CN113034181A - 一种用于电梯的广告投放方法及广告投放系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于电梯的广告投放方法及广告投放系统，广告投放方法，包括以下步骤：S1.获取电梯运行过程中的乘客流量数据；S2.基于所述乘客流量数据对所述电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果；S3.通过广告平台单元将所述预测结果与相应的所述电梯相关联并输出展示；S4.基于所述广告平台单元选定用于投放广告的所述电梯点位；S5.所述广告平台单元向与所述电梯点位相对应的所述电梯投放广告，并计价。本发明针对电梯广告的投放效率高，且针对乘客流量进行电梯广告投放，投放方式及范围精准有效。

Description

一种用于电梯的广告投放方法及广告投放系统

技术领域

本发明涉及电梯领域，尤其涉及一种用于电梯的广告投放方法及广告投放系统。

背景技术

当今社会，电梯已经是现代生活中人们最重要的交通工具，并且每年还在高速增长装配。广告作为商业社会重要的宣传手段，在电梯这样的密集人流和封闭场景中，自身商业效果可以得到充分的发挥，因此，电梯广告越来越发展成为为一种重要的线下广告投放渠道，并且深受商家欢迎。

传统的电梯广告主要是通过广告公司逐个现场给商家推广电梯点位信息，同时通过CPD(Cost Per Day，按天收费)或CPW(Cost Per Week,按周收费)，这样基于投放时长的方式进行收费。不仅投放流程繁琐，而且在电梯场景中，存在很多无乘客的时间，造成商家投放的很多广告资源的浪费。

例如，公布号CN108765005A的中国专利，公开了一种电梯广告投放管理系统，包括中央处理器以及与中央处理器相连的广告展示模块、标签展示模块、支付模块、时间选择模块、广告输入模块、广告信息存储模块。本发明通过广告展示模块、标签展示模块、支付模块、时间选择模块、广告输入模块、广告信息存储模块与中央处理器之间的配合使用，能够对电梯广告的投放进行高效的管理，充分保证了电梯广告的投放效率与质量。

但在其方案中存在以下不足：

1.该方案虽然涉及电梯广告的自动化投放和展示，但并不能达到针对小区人群流量的准确投放；

2.该方案设计的投放系统为单个小商家和单个小区物业相互关联的投放，参与投放的商家无法同时看到所有小区的投放信息，不适合大品牌的电梯广告投放。

3.该方案无法对乘客流量进行预测，缺乏对在实际场景下广告商预购广告时的未来广告量的预估能力。

4.该方案的投放计费依然为传统的依据时长计费，广告资源存在严重浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于电梯的广告投放方法及广告投放系统，解决广告投放效率低的问题。

为实现上述发明目的，本发明提供一种用于电梯的广告投放方法，包括以下步骤：

S1.获取电梯运行过程中的乘客流量数据；

S2.基于所述乘客流量数据对所述电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果；

S3.通过广告平台单元将所述预测结果与相应的所述电梯相关联并输出展示；

S4.基于所述广告平台单元选定用于投放广告的所述电梯点位；

S5.所述广告平台单元向与所述电梯点位相对应的所述电梯投放广告，并计价。

根据本发明的一个方面，步骤S1中，获取电梯运行过程中的乘客流量数据的步骤中包括：

S11.采集所述电梯内的实时图像；

S12.检测到所述电梯发生一次开关门动作，则基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行识别并对所述乘客进行定位，生成识别结果，基于所述识别结果获取第一乘客流量数据；

S13.在每日的预定时间段内重复执行步骤S12，对获取的所述第一乘客流量数据进行汇总生成所述乘客流量数据。

根据本发明的一个方面，步骤S12中，基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行识别并对所述乘客进行定位，生成识别结果的步骤中，包括：

S121.将获取的所述实时图像按照预设尺寸进行归一化处理；

S122.采用多种网格划分方式先后对归一化处理后的所述实时图像进行网格划分生成多个网格图像；

S123.基于所述网格图像分别进行人体特征识别并对所述人体特征进行定位，并生成识别结果。

根据本发明的一个方面，步骤S2中，基于所述乘客流量数据对所述电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果的步骤中包括：

S21.选取多日内获得的所述乘客流量数据，并按照时序构建流量序列；

S22.采用单维时序预估算法对所述流量序列进行处理输出所述预测结果。

根据本发明的一个方面，步骤S22中，对输出的所述预测结果进行优化处理，其表示为：

S_use＝S*a

其中，S_use表示优化后的预测结果，S表示采用单维时序预估算法对所述流量序列进行处理后输出的预测结果，a表示经验安全系数。

根据本发明的一个方面，步骤S3中，所述广告平台单元对所述电梯的电梯点位进行排列，并将所述预测结果赋值在所述电梯点位上。

根据本发明的一个方面，步骤S3中，在所述广告平台单元展示的所述电梯点位上设置有查询入口；

通过所述查询入口输入查询条件；

所述广告平台单元接收所述查询条件并将相应的预测结果输出至所述电梯点位进行显示。

根据本发明的一个方面，步骤S5中，所述广告平台单元向与所述电梯点位相对应的所述电梯投放广告，并计价的步骤中，包括：

S51.所述电梯内的播放器接收并存储投放的所述广告；

S52.采集所述电梯内的实时图像，并在检测到所述电梯发生一次开关门动作后，基于所述实时图像进行人体特征识别；

S53.若存在所述人体特征，则基于所述人体特征确定当前所述电梯内的乘客数量，以及所述播放器播放存储的所述广告；其中，在所述播放器开始播放所述广告时，基于所述乘客数量进行计价。

为实现上述发明目的，本发明提供一种广告投放系统，包括：

图像采集单元，设置于所述电梯内，用于采集所述电梯内的实时图像；

图像分析单元，基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行和定位，获取所述乘客流量数据；

广告平台单元，用于获取所述乘客流量数据并处理，以及投放广告并计价；

播放器，用于接收所述广告平台单元投放的广告并播放。

根据本发明的一个方面，所述广告平台单元设置有流量存储和预估模块；

所述流量存储和预估模块接收所述图像分析单元输出的所述述乘客流量数据并进行处理后输出预测结果。

根据本发明的一个方面，所述广告平台单元还设置有广告投放模块和广告计价模块；

所述广告投放模块用于向所述播放器下发广告；

所述广告计价模块用于对所述播放器播放的广告进行计价。

根据本发明的一个方面，还包括：

硬件传输单元，包括PLC电力载波局端、PLC电力载波终端和PLC交换机；

所述图像采集单元通过所述硬件传输单元与所述图像分析单元相连接；

所述播放器通过所述硬件传输单元与所述广告平台单元相连接。

根据本发明的一种方案，本发明针对电梯广告的投放效率高，且针对乘客流量进行电梯广告投放，投放方式及范围精准有效。

根据本发明的一种方案，本方案会基于电梯监控图像同时提取电梯当前乘客流量，给商家在投放平台选择。

根据本发明的一种方案，本方案的商家投放广告通过统一的广告平台下发，投放更加方便智能。

根据本发明的一种方案，本方案可依靠计算机视觉技术获得电梯内实时的乘客数量，累积历史的电梯人群流量，通过数据分析算法，预测未来一段某段时间的该电梯的乘客流量，作为公司广告平台流量售卖的基础。进而提出一种基于CPR(Cost Per Reach,按触达人次收费)的模式，商家可以基于某电梯点位预测的流量提前购买广告位，并且根据后续的实际触达的乘客流量情况付费，在精准触达乘客的情况下，同时减少了商家的广告投放成本。

根据本发明的一种方案，在电梯这样的人流巨大和场景封闭的环境中，广告自身的商业效果可以得到充分的发挥，解决了广告资源投放浪费等问题。

附图说明

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的用于电梯的广告投放方法的步骤框图；

图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的图像识别流程图；

图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的实际乘客流量变化曲线和预测结果变化曲线图；

图4示意性表示根据本发明的一种实施方式的广告平台单元中电梯点位的选择方式图；

图5示意性表示根据本发明的一种实施方式的广告投放系统的结构图；

图6示意性表示根据本发明的一种实施方式的广告投放系统的连接图；

图7示意性表示根据本发明的一种实施方式的广告投放系统的投放广告流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述，实施方式不能在此一一赘述，但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。

如图1所示，根据本发明的一种实施方式，本发明的一种用于电梯的广告投放方法，包括以下步骤：

S1.获取电梯运行过程中的乘客流量数据；

S2.基于乘客流量数据对电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果；

S3.通过广告平台单元将预测结果与相应的电梯相关联并输出展示；

S4.基于广告平台单元选定用于投放广告的电梯点位；

S5.广告平台单元向与电梯点位相对应的电梯投放广告，并计价。

如图2所示，根据本发明的一种实施方式，步骤S1中，获取电梯运行过程中的乘客流量数据的步骤中包括：

S11.采集电梯内的实时图像；

S12.检测到电梯发生一次开关门动作，则基于实时图像对电梯内乘客的人体特征进行识别并对乘客进行定位，生成识别结果，基于识别结果获取第一乘客流量数据；在本实施方式中，可选择的通过采集的实时图像对于电梯中是否具有动态目标使用多模型进行预先的检测定位，以确保当前在电梯内的乘客流量(即乘客数量)。通常情况下，在电梯初始运行时或长时间不就有开关门动作时其内部一般是不具有乘客的，因此，预先对电梯内乘客数量进行确定的过程可根据需要进行选择性设置。在本实施方式中，当检测到电梯发生一次开关门动作后，通常意味着在电梯内具有乘客状态的更新，因此，在电梯完成一次开关门动作后，以此作为检测开始启动的信号，可通过采用传统的目标检测定位模型和/或高效的深度学习检测模型(例如，包括two-stage的Fast_Rcnn模型，包括one-stage的SSD模型或Yolo模型等)对实时图像中处于电梯内的乘客的人体特征进行识别和定位，并将识别和定位出的乘客数量作为当前电梯内的第一乘客流量数据。在本实施方式中，通过人体特征识别识别并定位出在电梯内的人体、人脸、人头目标等识别结果，进而通过识别并定位出的上述信息获得在电梯中出现的人体数、人脸数和人头目标数等信息。

对获取的电梯内实时图像进行检测所包括步骤作进行一步说明。

在本实施方式中，由前述步骤可知，电梯内的图像采集单元拍摄并采集电梯内的实时图像，基于在电梯上安装的传感器所发出的信号，判断当前电梯门是否经历了一次从打开到关闭的过程，如果出现，证明当前电梯内乘客状态有所更新，进而选择在电梯门关闭前，保存一张电梯内的实施图像，作为后续检测识别的输入数据。

在本实施方式中，图像识别检测的核心在于，对输入的图像输出对应目标的类别和具体的物体外接矩形框位置。在本实施方式中，为了防止电梯内乘客拥挤遮挡、摄像头角度受限引起的乘客目标遗漏问题，本模块选择使用YoloV3方法，同时选择检测的人体特征为人头目标和人体目标，具体过程如下：

S121.将获取的实时图像按照预设尺寸进行归一化处理；在本实施方式中，将前述步骤中抓拍的图像(如RGB图像)，统一归一化到预设尺寸416*416，

S122.采用多种网格划分方式先后对归一化处理后的实时图像进行网格划分生成多个网格图像；在本实施方式中，考虑到乘客在不同电梯里距离图像采集单元远近差异造成的目标尺度差异、人体目标大小和人头目标大小的差异，先后将图片均匀划分为52*52、26*26、13*13三类大小的网格图，对应去负责检测大目标物体，中等目标物体和小目标物体。在本实施方式中，进行特深识别的网络主要使用darknet系列网络，例如darknet56网络、darknet32网络、darknet19网络这些类型。在其进行特征检测前，通过事先构建的在电梯场景里标定的大量乘客人体、人头目标样本，进行训练。

S123.基于网格图像分别进行人体特征识别并对人体特征进行定位，并生成识别结果。在本实施方式中，通过前述步骤中对人体特征(人头目标和人体目标)的识别后会同时在原始的实时图像输出人体和人头两类目标的检测框位置和目标的置信度得分。具体的，人体检测网络和人头网络的预处理都采用相同步骤，即将输入的实时图像均匀划分为52*52、26*26和13*13的网格，之后对于单个网格依次去检测是否有人体或人脸目标出现，出现了就定位人体或人脸目标中心点在该网格的具体位置。需要指出的是，在一种实施方式中，对实时图像进行网格划分时可以针对不同的预设网格分别获得相应的网格图像(即三份网格图像)。当然，还可以在同一实时图像上划分出不同的网格类型用于后续的检测。

在本实施方式中，在完成对实时图像中人体目标的检测识别后，对于当前图像检测得到的人体目标和人头目标各自计数，每次选择统计数量更多的那个目标结果，作为当前乘客目标数，以此降低乘客目标被漏检的情况。

S13.在每日的预定时间段内重复执行步骤S12，对获取的第一乘客流量数据进行汇总生成乘客流量数据。在本实施方式中，通过在每日的预定时间段内，每检到一次电梯门的开关动作则进行电梯内乘客的识别检测获得每次开关门动作后相应的第一乘客流量数据，这样在最终通过汇总每次开关门后的第一乘客流量数据构建数据即为当日搭乘该电梯的乘客流量数据。在本实施方式中，每当接收到一次新的乘客乘梯过程，前面统计完乘客人数后，将实时的流量统计输送给后续的广告平台单元，将一天累加的流量值输送给后续的流量存储和预估模块使用。

根据本发明的一种实施方式，步骤S2中，基于乘客流量数据对电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果的步骤中包括：

S21.选取多日内获得的乘客流量数据，并按照时序构建流量序列；在本实施方式中，通过收集存储过去一段时间内的每天通过识别统计的单个电梯相对应的乘客量量数据，即可推断出该电梯在未来某一天即将出现的乘客流量数据，以方便广告商家对未来数据的预先了解。在本实施方式中，根据预测需要，收集某一电梯过去一段时间内每天乘客流量数据构建流量序列，记为：

X_t＝{x₁，x₂，……x_i}

其中，x₁指第1天的乘客流量数据，x₂指第2天的乘客流量数据，x_i指第i天的乘客流量数据，15≤i≤20。需要指出的是，当需要对多个电梯进行流量序列的构建时，分别针对不同的电梯采用如上方式进行构建。

S22.采用单维时序预估算法对流量序列进行处理，并输出预测结果。在本实施方式中，通过采用单维时序预估算法对前述步骤中获得的流量序列X_t进行处理，其中，单维时序预估算法可采用滑动平均窗口法、多项式拟合回归模型ARIMA、深度学习网络LSTM、三次指数平均法HOLT_WINTERS中的至少一种。如图3所示，为进一步直观的说明本步骤中乘客流量数据和预测结果之前的不同，以60日的时间长度对实际的乘客流量数据进行拟合生成乘客流量数据变化曲线a，而将预测结果进行拟合生成预测结果变化曲线b。

根据本发明的一种实施方式，步骤S22中，对输出的预测结果进行优化处理，其表示为：

A_use＝A*a

其中，S_use表示优化后的预测结果，S表示采用单维时序预估算法对流量序列进行处理后输出的预测结果，a表示经验安全系数。

在本实施方式中，经验安全系数可设置为0.9.

通过上述设置，通过对预测结果进行优化处理有效解决了预测结果误差大的问题，有效避免了某一天预测流量高于实际乘客流量，而导致无法满足商家预设投放需求的情况，进而对有效提高客户满意度有益。

在本实施方式中，考虑到电梯时间周期特异性和场所特异性，此处进行两类特殊处理：

对于预测日期的工作日和非工作日情况，调整使用的训练数据。比如对于节假日、周末这样的预测任务，使用的训练数据也特定为该电梯过往节假日、周末的流量数据；对于工作日的预测任务，对应使用该电梯过往工作日的流量数据。

对于酒店、娱乐中心这样的公共场所，出入人群不稳定，人流变化频率较快，如果使用较长的过往人群进行拟合计算，反而容易出现误差较大的情况，进而，在本方案中，选择直接使用此类娱乐场所最邻近记录的对应工作日或非工作日的流量，作为预测结果。

根据本发明的一种实施方式，步骤S3中，广告平台单元对电梯的电梯点位进行排列，并将预测结果赋值在电梯点位上。在本实施方式中，基于各电梯的信息(如位置、标识等)生成该电梯的电梯点位，并将该电梯点位发送至广告平台单元显示，同时在广告平台单元上还可相应的与该电梯点位相关联的赋值预测结果。

根据本发明的一种实施方式，步骤S3中，在广告平台单元展示的电梯点位上设置有查询入口；在本实施方式中，通过查询入口输入查询条件(例如日期)；广告平台单元接收查询条件并将相应的预测结果输出至电梯点位进行显示。

根据本发明的一种实施方式，步骤S4中，基于所述广告平台单元选定用于投放广告的所述电梯点位。参见图4所示，在本实施方式中，在广告平台单元上展示具有库存的电梯点位(即基于预测结果判断具有一定乘客流量且未被商家选定的电梯点位)，不同的商家根据预测结果选择符合自己要求的乘客流量的电梯点位，例如，商家1和商家2分别选中了前两排的预估点位库存(即基于预测结果判断具有一定乘客流量且未被商家选定的电梯点位)，商家3只能往剩余的第三排选择库存。商家预定好自己需要在该点位触达的人流量之后，系统会预留好该点位的某一个商家的广告待播流量，一旦后续有乘客进入该点位，则可播放预定了该点位流量的商家广告。

根据本发明的一种实施方式，步骤S5中，广告平台单元向与电梯点位相对应的电梯投放广告，并计价的步骤中，包括：

S51.电梯内的播放器接收并存储投放的广告；

S52.采集电梯内的实时图像，并在检测到电梯发生一次开关门动作后，基于实时图像进行人体特征识别；

S53.若存在人体特征，则基于人体特征确定当前电梯内的乘客数量，以及播放器播放存储的广告；其中，在播放器开始播放广告时，基于乘客数量进行计价。在本实施方式中，采用了CPR计费方式(即Cost Per Reach,按触达人次收费)，每当有乘客进入电梯时开始播放广告，具体的广告计价如下：

其中，p表示对于该广告单人次播放的收费，N_i表示播放广告时，当前电梯里实际存在的乘客数量，i表示该广告总计播放的次数，所有次数累加则为在该点位播放本广告总计的广告费Price。

通过上述设置，保证了只有当电梯里出现实际乘客才进行收费，做到真正的流量精准触达的广告目的。

如图5所示，根据本发明的一种实施方式，本发明的一种用于前述的广告投放方法的广告投放系统，包括：

图像采集单元，设置于电梯内，用于采集电梯内的实时图像；

图像分析单元，基于实时图像对电梯内乘客的人体特征进行和定位，获取乘客流量数据；

广告平台单元，用于获取乘客流量数据并处理，以及投放广告并计价；

播放器，用于接收广告平台单元投放的广告并播放。

如图5所示，根据本发明的一种实施方式，图像采集单元可设置为相机，安装在电梯内部的顶部位置，图像采集单元的视野范围可完全覆盖整个电梯的轿厢内部，从而实现无遗漏的采集电梯内的实时图像。

根据本发明的一种实施方式，广告平台单元设置有流量存储和预估模块；在本实施方式中，流量存储和预估模块接收图像分析单元输出的述乘客流量数据并进行处理后输出预测结果。

根据本发明的一种实施方式，广告平台单元还设置有广告投放模块和广告计价模块。在本实施方式中，广告投放模块用于向播放器下发广告；广告计价模块用于对播放器播放的广告进行计价。

结合图5和图6所示，根据本发明的一种实施方式，本发明的广告投放系统还包括：硬件传输单元。在本实施方式中，硬件传输单元包括PLC电力载波局端、PLC电力载波终端和PLC交换机。参见图6所示，在本实施方式中，图像采集单元通过硬件传输单元与图像分析单元相连接；其中，图像采集单元通过网线与PLC交换机相连接，PLC交换机与PLC电力载波终端相连接，PLC电力载波终端与PLC电力载波局端相连接，PLC电力载波局端与图像分析单元相连接。在本实施方式中，PLC电力载波终端和PLC交换机设置在电梯轿厢顶上，PLC电力载波局端设置在控制电梯的楼栋机房。

结合图6和图7所示，播放器通过硬件传输单元与广告平台单元相连接。在本实施方式中，播放器通过网线与PLC交换机相连接，PLC交换机与PLC电力载波终端相连接，PLC电力载波终端与PLC电力载波局端相连接，PLC电力载波局端与广告平台单元相连接。

通过上述设置，保证了整个传输过程的高效和信息完整性。

根据本发明的一种实施方式，播放器可采用LED屏。

本方案可依靠计算机视觉技术获得电梯内实时的乘客数量，累积历史的电梯人群流量，通过数据分析算法，预测未来一段某段时间的该电梯的乘客流量，作为公司广告平台流量售卖的基础，并且提出一种基于CPR(Cost Per Reach,按触达人次收费)的模式，商家可以基于某电梯点位预测的流量提前购买广告位，并且根据后续的实际触达的乘客流量情况付费，在精准触达乘客的情况下，同时减少了商家的广告投放成本。

上述内容仅为本发明的具体方案的例子，对于其中未详尽描述的设备和结构，应当理解为采取本领域已有的通用设备及通用方法来予以实施。

以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种用于电梯的广告投放方法，包括以下步骤：

S1.获取电梯运行过程中的乘客流量数据；

S2.基于所述乘客流量数据对所述电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果；

S3.通过广告平台单元将所述预测结果与相应的所述电梯相关联并输出展示；

S4.基于所述广告平台单元选定用于投放广告的所述电梯点位；

S5.所述广告平台单元向与所述电梯点位相对应的所述电梯投放广告，并计价。

2.根据权利要求1所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S1中，获取电梯运行过程中的乘客流量数据的步骤中包括：

S11.采集所述电梯内的实时图像；

S12.检测到所述电梯发生一次开关门动作，则基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行识别并对所述乘客进行定位，生成识别结果，基于所述识别结果获取第一乘客流量数据；

S13.在每日的预定时间段内重复执行步骤S12，对获取的所述第一乘客流量数据进行汇总生成所述乘客流量数据。

3.根据权利要求2所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S12中，基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行识别并对所述乘客进行定位，生成识别结果的步骤中，包括：

S121.将获取的所述实时图像按照预设尺寸进行归一化处理；

S122.采用多种网格划分方式先后对归一化处理后的所述实时图像进行网格划分生成多个网格图像；

S123.基于所述网格图像分别进行人体特征识别并对所述人体特征进行定位，并生成识别结果。

4.根据权利要求3所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S2中，基于所述乘客流量数据对所述电梯的乘客流量进行预测并输出预测结果的步骤中包括：

S21.选取多日内获得的所述乘客流量数据，并按照时序构建流量序列；

S22.采用单维时序预估算法对所述流量序列进行处理输出所述预测结果。

5.根据权利要求4所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S22中，对输出的所述预测结果进行优化处理，其表示为：

S_use＝S*a

其中，S_use表示优化后的预测结果，S表示采用单维时序预估算法对所述流量序列进行处理后输出的预测结果，a表示经验安全系数。

6.根据权利要求4或5所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S3中，所述广告平台单元对所述电梯的电梯点位进行排列，并将所述预测结果赋值在所述电梯点位上。

7.根据权利要求4或5所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S3中，在所述广告平台单元展示的所述电梯点位上设置有查询入口；

通过所述查询入口输入查询条件；

所述广告平台单元接收所述查询条件并将相应的预测结果输出至所述电梯点位进行显示。

8.根据权利要求1所述的用于电梯的广告投放方法，其特征在于，步骤S5中，所述广告平台单元向与所述电梯点位相对应的所述电梯投放广告，并计价的步骤中，包括：

S51.所述电梯内的播放器接收并存储投放的所述广告；

S52.采集所述电梯内的实时图像，并在检测到所述电梯发生一次开关门动作后，基于所述实时图像进行人体特征识别；

S53.若存在所述人体特征，则基于所述人体特征确定当前所述电梯内的乘客数量，以及所述播放器播放存储的所述广告；其中，在所述播放器开始播放所述广告时，基于所述乘客数量进行计价。

9.一种用于权利要求1至8任一项所述的广告投放方法的广告投放系统，其特征在于，包括：

图像采集单元，设置于所述电梯内，用于采集所述电梯内的实时图像；

图像分析单元，基于所述实时图像对所述电梯内乘客的人体特征进行和定位，获取所述乘客流量数据；

广告平台单元，用于获取所述乘客流量数据并处理，以及投放广告并计价；

播放器，用于接收所述广告平台单元投放的广告并播放。

10.根据权利要求9所述的广告投放系统，其特征在于，所述广告平台单元设置有流量存储和预估模块；

所述流量存储和预估模块接收所述图像分析单元输出的所述述乘客流量数据并进行处理后输出预测结果。

11.根据权利要求10所述的广告投放系统，其特征在于，所述广告平台单元还设置有广告投放模块和广告计价模块；

所述广告投放模块用于向所述播放器下发广告；

所述广告计价模块用于对所述播放器播放的广告进行计价。

12.根据权利要求11所述的广告投放系统，其特征在于，还包括：

硬件传输单元，包括PLC电力载波局端、PLC电力载波终端和PLC交换机；

所述图像采集单元通过所述硬件传输单元与所述图像分析单元相连接；

所述播放器通过所述硬件传输单元与所述广告平台单元相连接。

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