CN113033896B - 一种智能公交调度方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种智能公交调度方法及装置，通过根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度，在保证城市公交运力不变的前提下，改善公交断面满载率，提升公交服务质量。
Description
技术领域
本发明涉及公共交通调度技术领域，特别涉及一种智能公交调度方法及装置。
背景技术
随着城市快速发展产生人口增长和城市区域功能改变等问题，导致居民出行需求量的增加以及出行需求时空分布规律的变化。当公交系统的规划与运营不能适应城市居民出行需求的变化时，容易出现乘客候车时间长、高峰期上车难、乘车舒适度低、部分车辆利用率低或者公交出行便利性低等问题。因此，在大力发展公交的背景下，有必要在已有的城市规划、城市基础设施和公交系统资源的基础上，对公交系统进行优化以提高公交系统的吸引力。
因此，需要一种智能公交调度方法及装置，能够针对城市公共交通数据，使用适当的数据挖掘技术与可视化交互方法挖掘数据中隐藏的城市居民出行规律、公交出行需求时空分布以及公交运营指标等信息，深入探索信息间的因果与矛盾关系，形成数据驱动的方法分析公交系统存在的不足，为公交系统优化提供理论依据和可靠的数据基础，在保证城市公交运力不变的前提下，改善公交断面满载率，提升公交服务质量。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种智能公交调度方法及装置，能够在保证城市公交运力不变的前提下，改善公交断面满载率，提升公交服务质量。
(二)技术方案
为了达到上述目的，本发明采用的一种技术方案为：
一种智能公交调度方法，包括步骤：
S1、根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并执行步骤S2；
S2、根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；
S3、统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度。
为了达到上述目的，本发明采用的一种技术方案为：
一种智能公交调度装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1、根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并执行步骤S2；
S2、根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；
S3、统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度。
(三)有益效果
本发明的有益效果在于：通过根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度，在保证城市公交运力不变的前提下，改善公交断面满载率，提升公交服务质量。
附图说明
图1为本发明实施例的智能公交调度方法的流程图；
图2为本发明实施例的智能公交调度装置的整体结构示意图。
【附图标记说明】
1：智能公交调度装置；
2：存储器；
3：处理器。
具体实施方式
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
请参照图1，一种智能公交调度方法，包括步骤：
S1、根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并执行步骤S2；
所述的断面满载率的计算公式为：
其中，V为断面满载率，K为断面客流量，n为座位数，m为站位数，c为车次。
具体地，所述的公交客流历史数据具体为公交客流上车点-下车点数据；
所述第一预设值为80％。
S2、根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；
所述的调度评价值的计算公式为：
其中，β为客流方向不均衡系数，γ为运力配置不均衡系数，(a,b)为运力和客流方向协调系数；
当a<γ<b时，表示公交调度的运力配置上符合客流在空间上的分布特征，评价车辆调度方案为合理，评价值为0；
当γ≤a时，表示下行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为1；
当γ≥b时，表示上行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为-1。
S3、统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度。
步骤S3具体为：
统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并判断所述支持度是否大于第二预设值，若是，则对调度不合理的车辆调度方案进行优化，否则，对调度合理的车辆调度方案进行优化。
具体地，所述第二预设值为0.5.
实施例二
请参照图2，一种智能公交调度装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例一中的各个步骤。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (2)
1.一种智能公交调度方法，其特征在于，包括步骤：
S1、根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并执行步骤S2；
S2、根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；
S3、统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度；
所述的断面满载率的计算公式为：
其中，V为断面满载率，K为断面客流量，n为座位数，m为站位数，c为车次；
所述的公交客流历史数据具体为公交客流上车点-下车点数据；
所述第一预设值为80％；
所述的调度评价值的计算公式为：
其中，β为客流方向不均衡系数，γ为运力配置不均衡系数，(a,b)为运力和客流方向协调系数；
当a<γ<b时，表示公交调度的运力配置上符合客流在空间上的分布特征，评价车辆调度方案为合理，评价值为0；
当γ≤a时，表示下行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为1；
当γ≥b时，表示上行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为-1；
步骤S3具体为：
统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并判断所述支持度是否大于第二预设值，若是，则对调度不合理的车辆调度方案进行优化，否则，对调度合理的车辆调度方案进行优化。
2.一种智能公交调度装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1、根据公交客流历史数据计算得到断面满载率，并判断所述断面满载率是否大于第一预设值，若是，则判断为拥挤线路，并执行步骤S2；
S2、根据公交车辆调度评价模型计算所述拥挤线路每天在高峰时段的调度评价值，并根据所述调度评价值统计调度不合理的频次；
S3、统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并根据计算结果进行公交调度；
所述的断面满载率的计算公式为：
其中，V为断面满载率，K为断面客流量，n为座位数，m为站位数，c为车次；
所述的公交客流历史数据具体为公交客流上车点-下车点数据；
所述第一预设值为80％；
所述的调度评价值的计算公式为：
其中，β为客流方向不均衡系数，γ为运力配置不均衡系数，(a,b)为运力和客流方向协调系数；
当a<γ<b时，表示公交调度的运力配置上符合客流在空间上的分布特征，评价车辆调度方案为合理，评价值为0；
当γ≤a时，表示下行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为1；
当γ≥b时，表示上行方向的车辆分配过多，评价车辆调度方案为不合理，评价值为-1；
步骤S3具体为：
统计若干天高峰时段的调度不合理的频次，计算公交测量调度不合理的支持度，并判断所述支持度是否大于第二预设值，若是，则对调度不合理的车辆调度方案进行优化，否则，对调度合理的车辆调度方案进行优化。
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