CN113011946A - 一种订单处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种订单处理的方法及装置，可确定目标区域以及目标区域包含的若干个子区域，针对各子区域，可确定订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据统计信息，确定该子区域的统计特征，根据各子区域的统计特征对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域，然后，可获取待处理订单，根据待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，对待处理订单进行处理。由于合并区域是基于各子区域关于历史订单的统计特征进行确定的，因此，可较好地解决服务区域中的上门服务需求与人力资源不匹配的问题，从而达到更好地处理待处理订单的效果。

Description

一种订单处理的方法及装置

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单处理的方法及装置。

背景技术

目前，在许多场景中，均存在上门服务的需求，可为各服务人员划定目标服务区域，以使各服务人员在为其划定的目标服务区域内提供上门服务。

以将一个城市划分若干个服务区域为例，通常，可获取城市的行政区域划分信息，行政区域可以是XX街道所在区域、XX村镇所在区域等，根据各行政区域划分信息，确定若干个服务区域，其中，一个服务区域可包括一个或多个行政区域。

然而，上述确定服务区域的方式中，可能存在服务区域的面积过大的问题，使得服务人员在提供上门服务时，需要在行驶路途中耗费较长的时间，另外，由于各服务区域对应的上门服务需求不均衡，因此，还可能存在服务区域对应的上门服务需求与人力资源不匹配等问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种订单处理的方法及装置，以部分地解决现有技术存在的上述问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种订单处理的方法，所述方法包括：

确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域；

针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征；

根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域；

获取待处理订单；

根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

可选地，确定所述目标区域包含的若干个子区域，具体包括：

获取电子地图；

根据所述电子地图中各道路的信息以及所述目标区域在所述电子地图中的位置，确定在所述目标区域内由各道路围成的各子区域。

可选地，子区域的统计特征包括子区域的订单密度；

根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征，具体包括：

确定该子区域的区域面积，并根据所述统计信息以及该子区域的区域面积，确定所述统计信息与该子区域的区域面积的比值；

根据所述比值，确定该子区域的订单密度。

可选地，根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，具体包括：

根据各子区域的统计特征，对各子区域进行排序；

根据排序结果，在各子区域中，选择若干个指定子区域；

根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类。

可选地，根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类，具体包括：

针对各指定子区域，确定该指定子区域的区域面积，判断该指定子区域的子区域面积是否大于预设的面积阈值；

若是，则将该指定子区域作为所述合并区域；

否则，根据各指定子区域的位置，确定该指定子区域的若干个相邻子区域，在各相邻子区域内，选择未组成所述合并区域的相邻子区域，并将该指定子区域与选择的相邻子区域进行合并，将合并得到的区域重新作为指定子区域，直至该指定子区域的区域面积大于所述面积阈值为止。

可选地，根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，具体包括：

针对各子区域，确定该子区域的区域面积，根据该子区域的统计特征和/或区域面积，判断该子区域是否满足预设条件；

若满足，则将该子区域作为所述合并区域；

若不满足，则根据各子区域的位置，确定该子区域的相邻子区域，将该子区域与所述相邻子区域合并，并将合并得到的区域重新作为该子区域，直至该子区域满足预设条件为止。

可选地，根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理，具体包括：

获取各合并区域与各服务提供者之间的对应关系；

根据所述对应关系，确定所述指定合并区域对应的服务提供者作为指定服务提供者；

将所述待处理订单的信息发送至所述指定服务提供者的终端，以使所述指定服务提供者通过所述终端针对所述待处理订单提供服务。

本说明书提供一种订单处理的装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域；

第二确定模块，用于针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征；

聚类模块，用于根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域；

获取模块，用于获取待处理订单；

处理模块，用于根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述订单处理的方法。

本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述订单处理的方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书可确定目标区域以及目标区域包含的若干个子区域，针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据统计信息，确定该子区域的统计特征，根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域，然后，可获取待处理订单，根据待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据指定合并区域的信息，对待处理订单进行处理。通过本说明书提供的上述订单处理的方法，可确定出较为合理的合并区域，由于合并区域是基于各子区域关于历史订单的统计特征进行确定的，因此，可较好地解决服务区域中的上门服务需求与人力资源不匹配的问题，从而达到更好地处理待处理订单的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为现有技术确定的服务区域的示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种订单处理的方法流程图；

图3为本说明书实施例提供的一种确定合并区域的流程图；

图4为本说明书实施例提供的一种订单处理的装置的结构示意图；

图5为本说明书实施例提供的实现订单处理的方法的电子设备示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

通常，在存在上门服务的需求的场景中，均需要预先确定出若干个服务区域，以便于当存在上门服务需求(即，用户生成待处理订单)时，根据待处理订单的地址，分配服务提供者提供订单服务。

图1为现有技术确定的服务区域的示意图，图1中A、B、C、D均为确定出的服务区域，现有的确定若干个服务区域的方法，一般有两种，第一种确定出的服务区域可参考图1中的a所示，是基于城市的行政区域划分信息确定服务区域，具体的，行政区域一般为官方划分的行政管辖区域，一个服务区域可由一个或多个相邻的行政区域组成；第一种确定出的服务区域可参考图1中的b所示，是将待划分的区域(即，目标区域)均等分为很多个单位区域，由若干个单位区域合并为一个服务区域。

关于现有的上述两种方法，第一种方法中，由于各行政区域的面积大小不一，基于行政区域进行服务区域的划分，可能存在服务区域面积过大的问题，从而使得服务提供者需要耗费较长的时间成本，第二种方法中，由于均等分会造成具有相同属性的区域分割为不同的单位区域，而在将单位区域合并为服务区域的过程中，极有可能造成相同属性的区域被划分为不同的服务区域，例如，图1中的b中由虚线所示的甲小区，被划分为不同的服务区域，这显然不太合理。另外，无论上述哪种方法，由于并未确定服务区域中的上门服务需求，导致可能存在服务区域对应的上门服务需求与人力资源不匹配的问题。

因此，本说明书提供了一种订单处理的方法，以部分地解决现有的方法存在的问题。以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图2为本说明书实施例提供的一种订单处理的方法流程图，具体可包括以下步骤：

S100：确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域。

本说明书提供的订单处理的方法，可适用于场景，以信用卡激活场景为例，可先确定若干个服务区域，当用户提出上门服务需求时(即，用户生成待处理订单)，由订单地址所在的服务区域对应的服务提供者(即，代表银行的工作人员)提供上门服务。

因此，本说明书首先需要在目标区域中确定出若干个服务区域。为便于说明，以下以信用卡激活场景为例进行说明。

在本说明书中，目标区域，即，可处理订单的订单地址所在的区域，换句话说，当订单的订单地址所在的区域位于目标区域中时，该订单为可处理订单，一般情况下，订单地址可表示为用户所在的地址，或者用户期望提供上门服务的地址。在信用卡激活场景中，目标区域即提供信用卡上门激活服务的银行所提供服务的区域，例如，提供信用卡上门激活服务的银行所提供服务的区域为某个城市，则目标区域为该城市。

在确定目标区域之后，可确定目标区域包含的若干个子区域，也即，将目标区域划分为若干个子区域。

具体的，可获取电子地图，根据电子地图中各道路的信息以及目标区域在电子地图中的位置，确定在目标区域内由各道路围成的各子区域。

其中，电子地图可预先存储在本地，也可从第三方服务器中获取，电子地图中可包括道路、河流、山脉等地理数据，实际上，可根据电子地图中各地理数据的信息以及目标区域在电子地图中的位置，确定由各地理数据所围成的若干个子区域，因此，子区域一般为封闭的区域，例如，由若干条道路围成的封闭区域。

并且，由于子区域为由各地理数据所围成的封闭区域，而地理数据的信息可在电子地图中确定，因此，可确定每个子区域的属性信息，其中，子区域的属性信息可包括子区域在电子地图中的位置、子区域的区域面积等信息。这里需要说明的是，子区域在电子地图中的位置可由围成子区域的各地理数据的位置确定，子区域的区域面积可基于围成子区域的各地理数据的位置，通过现有的技术方式得到，本说明书中不再赘述。

S102：针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征。

在确定目标区域包含的各子区域之后，可分别确定每个子区域对应的历史订单的统计信息，基于每个子区域对应的历史订单的统计信息，确定每个子区域的统计特征。其中，子区域的统计特征可包括子区域的订单密度，当然，子区域的统计特征还可包括其他特征，例如，子区域对应的用户评价特征等。

具体的，首先，可获取历史上指定时间段内生成的历史订单，其中，历史上指定时间段可根据实际情况设置，例如，可设置历史上指定时间段为当前时刻之前一个月内。

针对各子区域，根据该子区域的位置以及各历史订单的订单地址，可确定订单地址位于该子区域内的若干个历史订单，作为该子区域对应的历史订单。这里需要说明的是，该子区域对应的历史订单的统计信息，可根据子区域的统计特征不同而不同，当子区域的统计特征为子区域的订单密度时，则该子区域对应的历史订单的统计信息可以为该子区域对应的历史订单的数量，当子区域的统计特征为子区域对应的用户评价特征时，该子区域对应的历史订单的统计信息可以为表征每个该子区域对应的历史订单的用户评价信息的整体信息，例如，用户评价信息为用户给出的评分，则该子区域对应的历史订单的统计信息可以为各历史订单的用户评分均值等信息。

然后，当子区域的统计特征为子区域的订单密度时，可确定该子区域的区域面积，并根据统计信息以及该子区域的区域面积，确定统计信息与该子区域的区域面积的比值，根据比值，确定该子区域的订单密度。

具体的，该子区域的区域面积可基于上述内容确定，统计信息与该子区域的区域面积的比值与该子区域的订单密度正相关，也即，比值越大，订单密度越大，比值越小，订单密度越小，例如，可设置补偿值，确定比值与补偿值的乘积作为订单密度等。

当子区域的统计特征为子区域对应的用户评价特征时，可将该子区域对应的对应的历史订单的用户评价信息的整体信息输入预先训练的特征提取模型，由特征提取模型确定该子区域对应的用户评价特征等，其中，特征提取模型可以为机器学习模型，当然，也可采用现有的其他方式基于该子区域对应的历史订单的用户评价信息的整体信息，确定该子区域对应的用户评价特征等。

S104：根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域。

在确定各子区域的统计特征以及各子区域的属性信息之后，可对各子区域进行聚类，得到若干个合并区域。

在本说明书提供的一种较为优选的实施例中，可首先根据各子区域的统计特征，在各子区域中进行筛选，然后，将筛选后的子区域进行聚类，得到若干个合并区域。

具体的，首先，根据各子区域的统计特征，可对各子区域进行排序。

然后，根据排序结果，在各子区域中，选择若干个指定子区域。

其中，在对各子区域进行排序时，可基于预设的排序规则进行排序，例如按照订单密度由大到小的规则，又如，按照用户评价特征由优到劣的规则等，在排序结果中，选择排名靠前的若干个子区域作为指定子区域。

当然，在本说明书中，还可设置统计特征阈值，在排序结果中，选择统计特征大于统计特征阈值的子区域作为指定子区域等。

最后，根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类。

在对各指定子区域进行聚类时，针对各指定子区域，根据该指定子区域的区域面积，可判断该指定子区域的子区域面积是否大于预设的面积阈值，若是，则将该指定子区域作为合并区域，否则，根据各指定子区域的位置，确定该指定子区域的若干个相邻子区域，在各相邻子区域内，选择未组成合并区域的相邻子区域，并将该指定子区域与选择的相邻子区域进行合并，将合并得到的区域重新作为指定子区域，直至该指定子区域的区域面积大于面积阈值为止。

也即，针对各指定子区域，当该指定子区域的区域面积大于面积阈值时，可直接将该指定子区域作为合并区域，当该指定子区域的区域面积不大于面积阈值时，可确定该指定子区域的相邻区域，相邻区域可能是指定子区域中的一个，也可能是合并区域，因此，可在相邻区域中选择非合并区域(即，指定子区域)进行合并，并将合并后的区域重新作为指定子区域，重新判断指定子区域的区域面积是否大于面积阈值，以此循环，从而达到将所有的指定子区域进行聚类的目的，得到各类别中指定子区域合并得到的合并区域。

为进一步理解，图3为本说明书实施例提供的一种确定合并区域的流程图，如图3所示。

本说明书可首先确定目标区域以及目标区域包含的各子区域，然后获取历史上指定时间段内的历史订单，根据各历史订单的订单地址以及各子区域的位置，分别确定订单地址位于各子区域内的历史订单的数量，从而基于各子区域的区域面积，确定各子区域的订单密度，之后，基于各子区域的订单密度，对各子区域进行筛选，即，选择订单密度较大的子区域作为指定子区域，然后，针对每个指定子区域，判断该指定子区域的区域面积是否大于面积阈值，当判断结果为大于时，可直接将该指定子区域作为合并区域，当判断结果为不大于时，则可确定该指定子区域的相邻区域，在相邻区域中选择非合并区域(即，指定子区域)进行合并，并将合并后的区域重新作为指定子区域，直到该指定子区域的区域面积大于面积阈值为止。

在本说明书提供的另一种较为优选的实施例中，可直接基于各子区域的统计特征、属性信息等信息，对各子区域进行聚类。

具体的，首先，针对各子区域，确定该子区域的区域面积，根据该子区域的统计特征和/或区域面积，判断该子区域是否满足预设条件，然后，若满足，则将该子区域作为合并区域；若不满足，则根据各子区域的位置，确定该子区域的相邻子区域，将该子区域与相邻子区域合并，并将合并得到的区域重新作为该子区域，直至该子区域满足预设条件为止。

其中，在该实施例中，无需对各子区域进行筛选，可直接对各子区域进行聚类，得到若干个合并区域。针对各子区域，可根据该子区域的统计特征，判断该子区域是否满足预设条件，其中，预设条件可以为统计特征大于预设的统计特征阈值，当判断结果为满足时，则可直接将该子区域作为合并区域，当判断结果为不满足时，可确定该子区域的相邻子区域，并在相邻子区域中，选择非合并区域(即，子区域)进行合并，将合并后的区域重新作为子区域，合并后的区域的统计特征可以为合并前的各子区域的统计特征的和值，重新判断该子区域的统计特征是否满足预设条件，直至该子区域的统计特征满足预设条件为止。

另外，还可根据该子区域的区域面积，判断该子区域是否满足预设条件，其中，预设条件可以为区域面积大于预设的区域面积阈值，当判断结果为满足时，则可直接将该子区域作为合并区域，当判断结果为不满足时，可确定该子区域的相邻子区域，并在相邻子区域中，选择非合并区域进行合并，将合并后的区域重新作为子区域，合并后的区域的区域面积可以为合并前的各子区域的区域面积的和值，直至该子区域的区域面积满足预设条件为止。

此外，还可根据该子区域的统计特征以及区域面积，判断子区域是否满足预设条件，其中，预设条件包括统计特征大于预设的统计特征阈值、以及区域面积大于预设的区域面积阈值，当同时满足两个预设条件时，可直接将该子区域作为合并区域，当存在至少一个预设条件无法满足时，确定该子区域的相邻子区域，并在相邻子区域中，选择非合并区域进行合并，合并后的区域的区域面积可以为合并前的各子区域的区域面积的和值，合并后的区域的统计特征可以为合并前的各子区域的统计特征的和值，直至该子区域同时满足两个预设条件为止。

当然，在本说明书中，还可采用其他方式基于各子区域的统计特征、属性信息等信息，对各子区域进行合并，得到若干个合并区域，关于其他方式的具体实施过程，本说明书中不再赘述。

S106：获取待处理订单。

S108：根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

在将目标区域划分为若干个合并区域之后，可基于各合并区域的信息对待处理订单进行处理。

具体的，可获取用户通过用户终端生成的待处理订单，待处理订单即为尚未分配服务提供者提供订单服务的订单。当然，在本说明书中，可根据实际情况，设置待处理订单的获取规则，例如，可每个预设的时间间隔获取待处理订单，又如，可每次获取预设数量的待处理订单等。

针对各待处理订单，根据该待处理订单的位置以及预先确定的各合并区域的位置，可确定该待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域。然后，可获取各合并区域与各服务提供者之间的对应关系，根据对应关系，确定指定合并区域对应的服务提供者作为指定服务提供者，将待处理订单的信息发送至指定服务提供者的终端，以使指定服务提供者通过终端针对待处理订单提供服务。

具体的，在本说明书中，可预先设置各合并区域与各服务提供者之间的对应关系，并将对应关系存储在本地服务器中，或者，从其他存储有对应关系的服务器中获取，根据对应关系，可确定指定合并区域对应的若干个服务提供者，在指定合并区域对应的各服务提供者中，选择指定服务提供者，其选择的方式，可以按照各服务提供者的排序结果进行选择，而对各服务提供者的排序，可按照各服务提供者的等级、用户评价等信息进行排序。在确定指定服务提供者之后，可将该待处理订单分配给指定服务提供者提供订单服务。

在进行订单分配时，可将该待处理订单的信息发送至指定服务提供者的终端，指定服务提供者的终端可向指定服务提供者展示该待处理订单的信息，展示的信息可包括该待处理订单的订单地址、订单服务内容等信息，此外，还可根据该待处理订单的订单地址，为指定服务提供者规划行驶路径，并将行驶路径展示给指定服务提供者，以便于指定服务提供者按照行驶路径到达待处理订单的订单地址，为用户提供订单服务。

本说明书提供的订单处理的方法，适用于多种存在上门服务需求的场景，例如，信用卡激活场景。在信用卡激活场景中，基于官方制定的“三亲原则”，用户在使用信用卡之前，需要到银行网点进行激活，或者由银行的工作人员提供上门激活的服务。当用户选择上门激活服务时，即可认为用户在线生成订单，用户地址即订单地址，根据通过本说明书确定的各合并区域以及订单地址，确定用户所在的合并区域，并由用户所在的合并区域对应的银行工作人员(即，服务提供者)为用户提供上门激活服务。

上述只是以信用卡激活场景为例来说明本说明书提供的订单处理的方法，实际上，针对其他场景，只要该场景中存在需要服务提供者提供上门服务的情况，均需要提供订单地址，从而基于本说明书确定的各合并区域，选择指定服务提供者提供上门服务，即可通过本说明书提供的订单处理的方法处理上门服务需求。

基于上述内容所述的订单处理的方法，本说明书实施例还对应提供一种订单处理的装置的结构示意图，如图4所示。

图4为本说明书实施例提供的一种订单处理的装置的结构示意图，所述装置包括：

第一确定模块400，用于确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域；

第二确定模块402，用于针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征；

聚类模块404，用于根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域；

获取模块406，用于获取待处理订单；

处理模块408，用于根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

通过本说明书提供的上述订单处理的方法，可确定出较为合理的合并区域，由于合并区域是基于各子区域关于历史订单的统计特征进行确定的，因此，可较好地解决服务区域中的上门服务需求与人力资源不匹配的问题，从而达到更好地处理待处理订单的效果。

可选地，所述第一确定模块400具体用于，获取电子地图；根据所述电子地图中各道路的信息以及所述目标区域在所述电子地图中的位置，确定在所述目标区域内由各道路围成的各子区域。

可选地，子区域的统计特征包括子区域的订单密度；

所述第二确定模块402具体用于，确定该子区域的区域面积，并根据所述统计信息以及该子区域的区域面积，确定所述统计信息与该子区域的区域面积的比值；根据所述比值，确定该子区域的订单密度。

可选地，所述聚类模块404具体用于，根据各子区域的统计特征，对各子区域进行排序；根据排序结果，在各子区域中，选择若干个指定子区域；根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类。

可选地，所述聚类模块404具体用于，针对各指定子区域，确定该指定子区域的区域面积，判断该指定子区域的子区域面积是否大于预设的面积阈值；若是，则将该指定子区域作为所述合并区域；否则，根据各指定子区域的位置，确定该指定子区域的若干个相邻子区域，在各相邻子区域内，选择未组成所述合并区域的相邻子区域，并将该指定子区域与选择的相邻子区域进行合并，将合并得到的区域重新作为指定子区域，直至该指定子区域的区域面积大于所述面积阈值为止。

可选地，所述聚类模块404具体用于，针对各子区域，确定该子区域的区域面积，根据该子区域的统计特征和/或区域面积，判断该子区域是否满足预设条件；若满足，则将该子区域作为所述合并区域；若不满足，则根据各子区域的位置，确定该子区域的相邻子区域，将该子区域与所述相邻子区域合并，并将合并得到的区域重新作为该子区域，直至该子区域满足预设条件为止。

可选地，所述处理模块408具体用于，获取各合并区域与各服务提供者之间的对应关系；根据所述对应关系，确定所述指定合并区域对应的服务提供者作为指定服务提供者；将所述待处理订单的信息发送至所述指定服务提供者的终端，以使所述指定服务提供者通过所述终端针对所述待处理订单提供服务。

本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述内容所述的订单处理的方法。

基于上述内容所述的订单处理的方法，本说明书实施例还提出了图5所示的电子设备的示意结构图。如图5，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述内容所述的订单处理的方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种订单处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域；

针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征；

根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域；

获取待处理订单；

根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域包含的若干个子区域，具体包括：

获取电子地图；

根据所述电子地图中各道路的信息以及所述目标区域在所述电子地图中的位置，确定在所述目标区域内由各道路围成的各子区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，子区域的统计特征包括子区域的订单密度；

根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征，具体包括：

确定该子区域的区域面积，并根据所述统计信息以及该子区域的区域面积，确定所述统计信息与该子区域的区域面积的比值；

根据所述比值，确定该子区域的订单密度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，具体包括：

根据各子区域的统计特征，对各子区域进行排序；

根据排序结果，在各子区域中，选择若干个指定子区域；

根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据每个指定子区域的位置，对各指定子区域进行聚类，具体包括：

针对各指定子区域，确定该指定子区域的区域面积，判断该指定子区域的子区域面积是否大于预设的面积阈值；

若是，则将该指定子区域作为所述合并区域；

否则，根据各指定子区域的位置，确定该指定子区域的若干个相邻子区域，在各相邻子区域内，选择未组成所述合并区域的相邻子区域，并将该指定子区域与选择的相邻子区域进行合并，将合并得到的区域重新作为指定子区域，直至该指定子区域的区域面积大于所述面积阈值为止。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，具体包括：

针对各子区域，确定该子区域的区域面积，根据该子区域的统计特征和/或区域面积，判断该子区域是否满足预设条件；

若满足，则将该子区域作为所述合并区域；

若不满足，则根据各子区域的位置，确定该子区域的相邻子区域，将该子区域与所述相邻子区域合并，并将合并得到的区域重新作为该子区域，直至该子区域满足预设条件为止。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理，具体包括：

获取各合并区域与各服务提供者之间的对应关系；

根据所述对应关系，确定所述指定合并区域对应的服务提供者作为指定服务提供者；

将所述待处理订单的信息发送至所述指定服务提供者的终端，以使所述指定服务提供者通过所述终端针对所述待处理订单提供服务。

8.一种订单处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定目标区域、以及所述目标区域包含的若干个子区域；

第二确定模块，用于针对各子区域，根据该子区域的位置，确定在历史上指定时间段内生成的订单地址位于该子区域内的历史订单的统计信息，并根据所述统计信息，确定该子区域的统计特征；

聚类模块，用于根据各子区域的统计特征以及位置，对各子区域进行聚类，得到若干个由至少一个子区域组成的合并区域；

获取模块，用于获取待处理订单；

处理模块，用于根据所述待处理订单的订单地址以及各合并区域的信息，确定所述待处理订单的订单地址所在的合并区域作为指定合并区域，并根据所述指定合并区域的信息，对所述待处理订单进行处理。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

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