CN113010993B - 一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，属于导水裂缝带高度预测方法技术领域，解决了现有的计算方法无法适用于厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测的问题。一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，包括以下步骤：步骤1：定性分析导水裂缝带高度的影响因素；步骤2：建立导水裂缝带高度预测模型；步骤3：将开采厚度、开采深度、冲积层厚度和工作面倾向长度代入新建模型计算导水裂缝带高度。本发明的预测方法该方法分析了开采厚度、深度、开采尺寸、覆岩岩性等因素与导水裂缝带高度之间的关系，基于此，建立了厚冲积层矿区导水裂缝带高度新的预测模型；通过验证，证明了本发明的预测方法比经验公式更适用于厚冲积层矿区。
Description
技术领域
本发明涉及导水裂缝带高度预测方法技术领域，尤其涉及一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法。
背景技术
我国东部厚冲积层矿区分布广泛，如两淮矿区、兖州矿区和平顶山矿区等。由于厚冲积层土体的存在，导致地表沉陷具有特殊性，比如下沉系数大(接近甚至大于1)；地表移动持续时间长等。
近几年对厚冲积层矿区导水裂缝带的实测数据研究发现其导水裂缝带高度(以下简称“导高”)发育也具有特殊性，厚冲积层土体对覆岩导水裂缝带发育具有显著影响；比如，厚冲积层矿区导水裂缝带高度偏小，厚冲积层对导水裂缝带高度发育的抑制作用。
导水裂缝带对于水体下安全采煤、采空区建(构)筑物地基稳定性评价、离层注浆及充填开采均具有重要作用，精准把握导水裂缝带发育特性及高度预测至关重要。对于厚冲积层矿区导水裂缝带发育特性，现有的研究从不同的角度对其机理进行了分析，这些研究各自从不同的角度在一定程度上解释了厚冲积层薄基岩开采导水裂缝带发育高度偏小的原因。然而，现有的研究列出的导高计算公式考虑因素较少，忽视或未考虑厚冲积层土体的作用，无法适用于厚冲积层矿区导水裂缝带高度的预测。
发明内容
鉴于上述分析，本发明旨在提供一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，以解决现有的计算方法无法适用于厚冲积层矿区的导高预测的问题。
本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：
一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，包括以下步骤：
步骤1：定性分析导水裂缝带高度的影响因素；
步骤2：建立导水裂缝带高度预测模型；
步骤3：将开采厚度、开采深度、冲积层厚度和工作面倾向长度代入新建模型计算导水裂缝带高度。
进一步地，步骤1中，导水裂缝带高度的影响因素包括开采厚度、开采深度、开采尺寸和覆岩岩性。
进一步地，步骤1中，导水裂缝带高度与开采厚度正相关，导水裂缝带高度与开采深度负相关。
进一步地，步骤1中，开采尺寸反应开采充分程度r，以工作面倾向长度L与开采深度H之比为指标，r＝L/H，导水裂缝带高度与开采充分程度r的关系符合logistic生长曲线。
进一步地，步骤1中，覆岩岩性以冲积层在整个覆岩中的占比为指标，即冲积层厚度与采深之比D/H，导高与D/H成反比。
进一步地，步骤2中，得出的导水裂缝带高度的新建模型为：
式中，h为导水裂缝带高度，单位m；
ΣM为累计采厚，单位m；
H为工作面的平均采深，单位m；
D为冲积层厚度，单位m；
r为工作面倾向长度与采深的比值，r＝L/H，L为工作面倾向长度，单位m；
K为常数。
进一步地，所述厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法还包括新建模型与实测数据的比较步骤。
进一步地，所示比较步骤为将参与建模的实测数据代入新建模型，得出利用新建模型计算出的导水裂缝带高度，与实测导水裂缝带高度进行对比，计算中误差。
进一步地，所述比较步骤为使用未参与建模的厚冲积层矿区实测数据，代入新建模型计算出导水裂缝带高度，并与所述未参与建模的厚冲积层矿区实测数据进行对比。
进一步地，所述比较步骤为基于张集矿的钻孔实测数据，使用新建模型计算出导水裂缝带高度，并与实测的导水裂缝带高度进度对比。
进一步地，所述中误差的计算方法为：
其中，Δ为实测值与计算值的差值。
进一步地，所述比较步骤包括使用现有经验公式计算导水裂缝带高度，然后将新建模型的计算结果与经验公式的计算结果对比。
本发明至少可实现如下有益效果之一：
(1)本发明的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法综合考虑采深、采厚、冲积层厚度(覆岩综合岩性)和工作面开采尺寸对导水裂缝带高度的影响，计算结果精度较高。
(2)本发明的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，相比于现有的计算方法，适用性更强，精度更高，为厚冲积层矿区水体下安全采煤、采空区建(构)筑物地基稳定性评价、离层注浆及充填开采具有实际的指导意义。
本发明中，上述各技术方案之间还可以相互组合，以实现更多的优选组合方案。本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分优点可从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过说明书以及附图中所特别指出的内容中来实现和获得。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。
图1为导水裂缝带高度与D/H的关系曲线图；
图2为导水裂缝带高度与L/H的关系曲线图；
图3为基于参与建模的实测数据的经验公式与新建模型真误差对照图；
图4为基于未参与建模的实测数据的经验公式与新建模型真误差对照图；
图5为基于工程实测数据的经验公式与新建模型计算结果对照图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本发明一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接或一体地连接，可以是机械连接，也可以是电连接，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
导水裂缝带对于水体下安全采煤、采空区建(构)筑物地基稳定性评价、离层注浆及充填开采均具有重要作用，精准把握导水裂缝带发育特性及高度预测至关重要。
目前导水裂缝带高度(导高)的计算普遍采用的是《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规范》(以下简称三下规范)中给出的经验公式进行计算，经验公式具体如下：
表1倾角0°-54°薄及中厚煤层和厚煤层分层开采时计算公式
注：1.∑M为累计采厚。
2.公式应用范围：单层采厚1-3m，累计采厚不超过15m。
表2综放开采顶板导水裂缝带高度计算公式
由于厚冲积层土体的存在，厚冲积层矿区导水裂缝带的发育具有特殊性，现有的导高计算方法没有考虑或未充分考虑厚冲积层土体的作用，导致现有的技术方法无法适用于厚冲积层矿区导高的预计。
鉴于此，本发明公开了一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度计算方法，具体包括以下步骤：
步骤1：定性分析导水裂缝带高度的影响因素：
根据现有的研究，影响导水裂缝带高度的因素主要有开采厚度、开采尺寸、开采深度、覆岩岩性等，其中：
(1)开采厚度M(单位：米)：导水裂缝带高度随开采厚度增加而增加，近似呈线性增长关系。
(2)开采深度H(单位：米)：导水裂缝带高度随着开采深度的增加而增加，增加幅度逐渐减小。
(3)开采尺寸：开采尺寸反应开采充分程度，以工作面倾向长度L与开采深度H之比为指标，r＝L/H。
(4)覆岩岩性：覆岩岩性以冲积层在整个覆岩中的占比为指标，即冲积层厚度与采深之比(D/H)。
本发明收集了三下规范提供的厚冲积层矿区的实测导高数据，以导高(h)为纵轴，分别以D/H和L/H为横轴，绘制二者之间的关系曲线，如图1和图2所示。
从图1和图2可以看出，导高与D/H成反比。另外，导高受开采充分程度的影响，呈现先缓慢增加、然后快速增加，最后稳定至一固定值的特征，该三阶段的变化过程与logistic生长曲线相似。
步骤2：建立导水裂缝带高度预测模型：
从以上分析可知，导水裂缝带高度与开采厚度D成正比，与D/H成反比，因此，
且导高与开采充分程度的关系与logistic生长曲线相似，即
基于此，建立如下的厚冲积层矿区的导水裂缝带高度的计算模型：
式中，h为导水裂缝带高度(m)；
ΣM为累计采厚(m)；
H为工作面的平均采深(m)；
D为冲积层厚度(m)；
r为工作面倾向长度与采深的比值，r＝L/H；
K为常数，本发明实施例中的K值为12.5。
步骤3：将采厚、采深、冲积层厚度和工作面倾向长度代入新建模型计算导水裂缝带高度：
得到步骤2中导高的新建模型后，收集需要计算导高的矿区的平累计采厚、平均采深、冲积层厚度和工作面倾向长度数据后，代入新建模型，即可计算得到该矿区的导水裂缝带高度。
进一步地，为了验证以上所建计算模型的可行性和精确度，将表1中参与建模的三下规范中的实测数据代入计算，利用新建模型公式计算导高，再利用三下规范中对应的导高的经验公式进行计算，与已知值进行对比分析精度，计算结果见表2；图3显示了新建模型及经验公式计算的导高与导高实测值的差值。
表1三下规范中的工作面信息
表2各工作面分别用三种公式计算导水裂缝带高度值
| 编号 | 实测导高/m | 经验公式一/m | 经验公式二/m | 新建模型/m |
| 1 | 35.0 | 54.6 | 70.0 | 31.0 |
| 2 | 24.0 | 61.1 | 80.0 | 36.5 |
| 3 | 23.5 | 55.9 | 72.0 | 32.8 |
| 4 | 44.9 | 54.6 | 70.0 | 34.9 |
| 5 | 27.3 | 46.5 | 58.0 | 26.9 |
| 6 | 30.9 | 58.5 | 76.0 | 30.6 |
| 7 | 36.2 | 59.8 | 78.0 | 33.1 |
| 8 | 35.4 | 64.9 | 86.0 | 38.5 |
| 9 | 45.1 | 59.8 | 78.0 | 34.3 |
由表2和图3可见，本发明实施例所建立的地表移动持续时间计算模型远比三下规范中的经验公式更准确。经验公式一计算结果中误差为25.1m，经验公式二计算结果中误差为41.8m，而新建模型计算结果中误差为7.4m，相对于经验公式一精度提高了70％，相对于经验公式二精度提高了82％。
中误差的计算公式为：
其中，Δ为实测值与计算值的差值。
进一步地，为了更充分的验证本实施例的计算模型，收集其他未参与建模的厚冲积层矿区实测数据进行对比分析，所收集的数据为兖州矿区、淮北矿区和大屯矿区的数据，收集的实测数据见表3。
将表3中的实测数据代入计算，利用新建模型公式计算导高，再利用三下规范中对应的导高的经验公式进行计算，与已知值进行对比分析精度，计算结果见表4；图4显示了新建模型及经验公式计算的导高与导高实测值的差值。
表3工作面编号与信息
| 编号 | 采厚/m | 工作面倾向尺寸/m | 松散层厚度/m | 采深/m |
| 1 | 2.0 | 120 | 332.4 | 389.8 |
| 2 | 2.2 | 101 | 338.2 | 391.2 |
| 3 | 2.7 | 200 | 213.0 | 520.0 |
| 4 | 3.0 | 128 | 247.6 | 316.8 |
| 5 | 3.0 | 135 | 277.2 | 351.3 |
| 6 | 3.0 | 121 | 295.2 | 335.0 |
| 7 | 3.0 | 121 | 295.0 | 360.0 |
| 8 | 6.0 | 145 | 370.0 | 534.8 |
| 9 | 4.8 | 145 | 374.1 | 499.9 |
| 10 | 5.0 | 210 | 363.0 | 490.1 |
表4各工作面分别用三种公式计算导水裂缝带高度值
| 编号 | 实测值/m | 经验公式一/m | 经验公式二/m | 新建模型/m |
| 1 | 17.60 | 21.86 | 19.14 | 19.0 |
| 2 | 19.40 | 22.61 | 19.83 | 19.9 |
| 3 | 31.00 | 60.43 | 59.30 | 56.3 |
| 4 | 31.60 | 41.31 | 44.64 | 33.2 |
| 5 | 37.00 | 41.31 | 44.64 | 32.5 |
| 6 | 32.00 | 41.31 | 44.64 | 28.6 |
| 7 | 38.00 | 41.31 | 44.64 | 30.3 |
| 8 | 67.90 | 90.63 | 130.00 | 68.5 |
| 9 | 54.80 | 77.05 | 106.00 | 51.4 |
| 10 | 73.30 | 79.39 | 110.00 | 58.1 |
由表4和图4可知，经验公式一计算结果中误差为14.68m，经验公式二计算结果中误差为30.10m，而新建模型计算结果中误差为9.72m，相对于经验公式一精度提高了34％，相对于经验公式二精度提高了68％。新建模型计算导水裂缝带高度精度更高，比经验公式更适用于厚冲积层矿区。
进一步地，针对张集矿的工作面垮落钻孔实测数据(各工作面信息见表5)，运用本发明提出的厚冲积层矿区导水裂缝带高度计算模型，根据矿区资料数据预测上述两工作面导水裂缝带高度，计算结果见图5。
表5张集矿各工作面编号与信息
如图5所示，运用本发明提出的新预测模型计算结果与经验公式计算结果相比差距明显，其中经验公式一中误差为22.9m，经验公式二中误差为51.6m，新建模型计算结果中误差为2.1m，与之对比本发明提出的新建模型的精度亦有很大提高。进一步验证了本发明提出的导水裂缝带高度计算模型比经验公式更加适用于厚冲积层矿区。
综上所述，本发明实施例提供的一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，该方法分析了开采厚度、深度、开采尺寸(反应开采充分程度，以工作面倾向长度与采深之比为指标)、覆岩岩性(以冲积层在覆岩中的占比为指标)等因素与导水裂缝带高度之间的关系，研究表明：导高与采厚、采深呈现正比，与冲积层厚度呈反比，受开采充分程度的影响，呈现先缓慢增加、然后快速增加，最后趋于稳定的特征，该过程与Logistic生长曲线相似；基于此，建立了厚冲积层矿区导水裂缝带高度新的预测模型；为了发现新建模型精度，分别利用参与和未参与建模的实测数据进行计算，与经验公式相比，新建模型的精度提高了34％和68％；新建导水裂缝带高度预测模型应用于张集矿开采导水裂缝带高度预测，通过与钻孔实测数据对比，得到预测结果中误差为2.1m，这一结果比经验公式高90％以上，进一步验证了本发明提出的导水裂缝带高度计算模型比经验公式，精度和可靠性更高，更加适用于厚冲积层矿区。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：定性分析导水裂缝带高度的影响因素；
步骤2：建立导水裂缝带高度预测模型；
步骤3：将开采厚度、开采深度、冲积层厚度和工作面倾向长度代入新建模型计算导水裂缝带高度；
步骤2中，得出的导水裂缝带高度的新建模型为：
式中，h为导水裂缝带高度，单位m；
ΣM为累计采厚，单位m；
H为工作面的平均采深，单位m；
D为冲积层厚度，单位m；
r为工作面倾向长度与采深的比值，r＝L/H，L为工作面倾向长度，单位m；
K为常数。
2.根据权利要求1所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，步骤1中，导水裂缝带高度的影响因素包括开采厚度、开采深度、开采尺寸和覆岩岩性。
3.根据权利要求2所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，步骤1中，导水裂缝带高度与开采厚度正相关，导水裂缝带高度与开采深度负相关。
4.根据权利要求3所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，步骤1中，开采尺寸反应开采充分程度r，以工作面倾向长度L与开采深度H之比为指标，r＝L/H，导水裂缝带高度与开采充分程度r的关系符合logistic生长曲线。
5.根据权利要求4所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，步骤1中，覆岩岩性以冲积层在整个覆岩中的占比为指标，即冲积层厚度与采深之比D/H，导水裂缝带高度与D/H成反比。
6.根据权利要求1-5任一项所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，所述厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法还包括新建模型与实测数据的比较步骤。
7.根据权利要求6所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，所述比较步骤为将参与建模的实测数据代入新建模型，得出利用新建模型计算出的导水裂缝带高度，与实测导水裂缝带高度进行对比，计算中误差。
8.根据权利要求6所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，所述比较步骤为使用未参与建模的厚冲积层矿区实测数据，代入新建模型计算出导水裂缝带高度，并与所述未参与建模的厚冲积层矿区实测数据进行对比。
9.根据权利要求8所述的厚冲积层矿区导水裂缝带高度预测方法，其特征在于，所述比较步骤为基于张集矿的钻孔实测数据，使用新建模型计算出导水裂缝带高度，并与实测的导水裂缝带高度进度对比。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114687736B (zh) * | 2022-04-02 | 2023-01-10 | 中国矿业大学(北京) | 一种煤层群开采导水裂隙带高度的计算方法 |
| CN115081081A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-09-20 | 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 | 一种采动影响区新建构筑物荷载确定方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933266A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-09-23 | 西安科技大学 | 一种覆岩导水裂缝带高度的确定方法 |
| CN105808818A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-27 | 中煤科工集团唐山研究院有限公司 | 一种采煤塌陷区地基稳定性的评价方法 |
| CN108665105A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 中国矿业大学 | 一种导水裂缝带发育高度预计方法 |
| CN110135030A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 国网山西省电力公司 | 一种采空区地表沉降的预测方法 |
| CN111854667A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 东华理工大学 | 一种基于地质力学的覆岩导水裂缝带高度预计方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8788211B2 (en) * | 2008-10-31 | 2014-07-22 | The Invention Science Fund I, Llc | Method and system for comparing tissue ablation or abrasion data to data related to administration of a frozen particle composition |
| CN110991042B (zh) * | 2019-12-03 | 2021-07-06 | 中国矿业大学 | 面向覆岩含水层下地下气化中隔离煤柱与气化炉宽度设计方法 |
| CN111382504A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-07 | 中国矿业大学 | 一种煤层采动覆岩沉降状态辨识方法 |
-
2021
- 2021-01-19 CN CN202110070902.2A patent/CN113010993B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933266A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-09-23 | 西安科技大学 | 一种覆岩导水裂缝带高度的确定方法 |
| CN105808818A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-27 | 中煤科工集团唐山研究院有限公司 | 一种采煤塌陷区地基稳定性的评价方法 |
| CN108665105A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 中国矿业大学 | 一种导水裂缝带发育高度预计方法 |
| CN110135030A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 国网山西省电力公司 | 一种采空区地表沉降的预测方法 |
| CN111854667A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 东华理工大学 | 一种基于地质力学的覆岩导水裂缝带高度预计方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| K-means和QGA优化RBF神经网络模型在导水裂缝带高度预测方面的应用;张新盈;《中国矿业》;20180827;第27卷(第8期);第164-167页 * |
| Performance investigation of a hydraulic power take-off system for wave energy conversion;Hong Gao等;《网页在线公开：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9035801》;20200316;第1-5页 * |
| 厚冲积层采动覆岩沉陷数值模拟研究;梁庆华等;《中国土木工程学会第十届土力学及岩土工程学术会议》;20080801;第808-812页 * |
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