CN113010758A - 关联网络知识图谱可视化组件和方法 - Google Patents

关联网络知识图谱可视化组件和方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种关联网络知识图谱可视化组件和方法，组件包括：React框架、G6可视化库、属性层；属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；G6可视化库，用于基于属性层传递的属性，为知识图谱提供图可视化引擎，G6可视化库基于React框架进行封装；React框架，用于为G6可视化库提供开源JavaScript库；JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。本发明提供的可视化组件基于React的组件式编程思想和G6可视化引擎技术实现，该组件在可以在任何基于React框架的业务中复用，极大的降低了业务中的接入成本。

Description

关联网络知识图谱可视化组件和方法
技术领域
本发明涉及图可视化技术领域，尤其涉及一种关联网络知识图谱可视化组件和方法。
背景技术
G6是一个图可视化引擎，它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。
在传统的WEB编程开发方式下，通过G6来实现知识图谱的展示，需要预先设置一个容器ID，在初始化生成一个G6实例之后，所有的操作都要围绕这个共享的实例来展开，开发人员需要手动去处理事件处理逻辑，手动处理数据的添加、删除、更新操作等等。
如果业务中多个地方想要复用知识图谱的展示，在传统的开发模式下，只能把包括JS、CSS等整个代码片断复制过去使用，非常的不方便。而且在处理数据更新时，手动处理添加、删除、更新操作，让整个业务逻辑变得更难理解。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种关联网络知识图谱可视化组件和方法。
根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种关联网络知识图谱可视化组件，所述组件包括：React框架(101)、G6可视化库(102)、属性层；
所述属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；
所述G6可视化库(102)，用于基于所述属性层传递的属性，为所述知识图谱提供图可视化引擎，所述G6可视化库(102)基于所述React框架(101)进行封装；
所述React框架(101)，用于为所述G6可视化库(102)提供开源JavaScript库；所述JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。
可选地，所述属性层位于所述React框架(101)和所述G6可视化库(102)的上层。
可选地，所述React框架(101)和G6可视化库(102)位于同一层。
可选地，所述属性层包括：数据属性(103)、配置属性(104)、事件绑定属性(105)；
所述数据属性(103)，用于存储并传递知识图谱数据；
所述配置属性(104)，用于存储并传递知识图谱展示配置项。
所述事件绑定属性(105)，用于存储并传递知识图谱交互相关事件。
可选地，所述知识图谱数据包括知识图谱的节点数据和关系数据。
可选地，所述知识图谱展示配置项包括如下的一种或多种：宽，高，布局方式。
根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种关联网络知识图谱可视化方法，所述方法应用于上述第一个方面的关联网络知识图谱可视化组件；
所述方法，包括：
执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成可视化的知识图谱；
其中，所述G6可视化库(102)当前得到的属性的初始值由属性层传递而来。
可选地，所述方法还包括：
监控所述G6可视化库(102)得到的属性是否存在更新；
若存在更新，则基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)。
可选地，所述G6可视化库(102)得到的属性以及更新的属性均至少包括知识图谱数据；所述知识图谱数据包括知识图谱的节点数据和关系数据；
所述基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，包括：
遍历第一数据中的知识图谱数据，形成映射表；所述第一数据为更新的属性；
基于第二数据中的知识图谱数据以及映射表，形成更新属性；所述第二数据为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，所述G6可视化库(102)得到的属性；
将所述更新属性作为G6可视化库(102)当前得到的属性，并执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成更新的可视化的知识图谱。
可选地，所述基于第二数据中的知识图谱数据以及映射表，形成更新属性，包括：
对于第二数据中的任一知识图谱数据，将其与当前的映射表进行对比，若其不存在于当前映射表中，则从当前的第三数据中删除所述第二数据中的任一知识图谱数据，所述第三数据的初始值为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，所述G6可视化库(102)得到的属性；若其存在于所述映射表中，则基于所述第二数据中的任一知识图谱数据更新当前的第三数据，并将所述第二数据中的任一知识图谱数据从当前的映射表中删除；
基于当前的第三数据以及当前的映射表，形成更新属性。
有益效果如下：
本发明提供的组件包括：React框架、G6可视化库、属性层；属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；G6可视化库，用于基于属性层传递的属性，为知识图谱提供图可视化引擎，G6可视化库基于React框架进行封装；React框架，用于为G6可视化库提供开源JavaScript库；JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。本发明提供的可视化组件基于React的组件式编程思想和G6可视化引擎技术实现，该组件在可以在任何基于React框架的业务中复用，极大的降低了业务中的接入成本。
附图说明
下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：
图1示出了本申请一实施例提供的一种关联网络知识图谱可视化组件的结构示意图；
图2示出了本申请一实施例提供的另一种关联网络知识图谱可视化组件的结构示意图；
图3示出了本申请一实施例提供的一种关联网络知识图谱可视化方法的流程示意图。
具体实施方式
在传统的WEB编程开发方式下，通过G6来实现知识图谱的展示，需要预先设置一个容器id，在初始化生成一个G6实例之后，所有的操作都要围绕这个共享的实例来展开，开发人员需要手动去处理事件处理逻辑，手动处理数据的添加、删除、更新操作等等。
基于此，本发明提供一种关联网络知识图谱可视化组件，该组件包括：React框架、G6可视化库、属性层；属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；G6可视化库，用于基于属性层传递的属性，为知识图谱提供图可视化引擎，G6可视化库基于React框架进行封装；React框架，用于为G6可视化库提供开源JavaScript库；JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。本发明提供的可视化组件基于React的组件式编程思想和G6可视化引擎技术实现，该组件在可以在任何基于React框架的业务中复用，极大的降低了业务中的接入成本。
具体的，参见图1，本实施例提供的关联网络知识图谱可视化组件包括：React框架(101)、G6可视化库(102)、属性层。
其中，属性层，用于存储并传递知识图谱的属性。
G6可视化库(102)，用于基于属性层传递的属性，为知识图谱提供图可视化引擎，G6可视化库(102)基于React框架(101)进行封装。
React框架(101)，用于为G6可视化库(102)提供开源JavaScript库。JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。
另外，属性层位于React框架(101)和G6可视化库(102)的上层。React框架(101)和G6可视化库(102)位于同一层。
属性层可以进一步进行细分，参见图2，属性层包括：数据属性(103)、配置属性(104)、事件绑定属性(105)。
其中，数据属性(103)，用于存储并传递知识图谱数据，如知识图谱的节点数据和关系数据。
配置属性(104)，用于存储并传递知识图谱展示配置项。具体的，知识图谱展示配置项包括但不限于如下的一种或多种：宽，高，布局方式。
事件绑定属性(105)，用于存储并传递知识图谱交互相关事件，如点击事件、右键事件等。
本实施例提供的组件是一种基于React(101)的组件式编程思想和G6(102)可视化引擎技术实现的知识图谱展示组件，该组件在可以在任何基于React(101)框架的业务中复用，极大的降低了业务中的接入成本。
基于上述组件，本实施例还提供了一种关联网络知识图谱可视化方法。
应用于图1和/或图2所示的关联网络知识图谱可视化组件的联网络知识图谱可视化方法实现流程为执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成可视化的知识图谱。
其中，G6可视化库(102)当前得到的属性的初始值由属性层传递而来。
在对知识图谱首次可视化之后，知识图谱的相关数据(如节点数据等)会发生变化，因此，在知识图谱首次可视化之后，还会实时监控G6可视化库(102)得到的属性是否存在更新。若存在更新，则基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)。
由于属性层进一步细分成数据属性(103)、配置属性(104)、事件绑定属性(105)。而数据属性(103)，用于存储并传递知识图谱数据，如知识图谱的节点数据和关系数据。因此，G6可视化库(102)得到的属性以及更新的属性均至少包括知识图谱数据。知识图谱数据包括知识图谱的节点数据和关系数据。
基于此，基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)的实现方式为：
1、遍历第一数据中的知识图谱数据，形成映射表。
其中，第一数据为更新的属性，如更新的节点数据、知识图谱展示配置项、知识图谱交互相关事件。
2、基于第二数据中的知识图谱数据以及映射表，形成更新属性。
其中，第二数据为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，G6可视化库(102)得到的属性。也就是说，第二数据是当前可视化的知识图谱数据的相关数据。
本步骤的具体实现流程为：对于第二数据中的任一知识图谱数据(此处的任一知识图谱数据可以为节点数据，也可以为关系数据)，将其与当前的映射表进行对比(可以比对标识ID，如比对节点数据标识是否存在于当前的映射表中，或者，比对关系数据的标识是否存在于当前的映射表中)，若其不存在于当前映射表中，则从当前的第三数据中删除第二数据中的任一知识图谱数据，其中，第三数据的初始值为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，G6可视化库(102)得到的属性，也就是当前可视化的知识图谱数据的相关数据，即第三数据的初始值与第二数据相同。若其存在于映射表中，则基于第二数据中的任一知识图谱数据更新当前的第三数据，并将第二数据中的任一知识图谱数据从当前的映射表中删除。
执行至此，当前的第三数据是对第二数据中变化过的数据进行更新了的数据。也就是说，第三数据的数据项与第二数据相同，只不过是具体的数据更新了。但是，还有可能更新了一些新的数据(如加入了新的点等)，对于此部分数据也就是当前映射表中剩下的数据，因此基于当前的第三数据以及当前的映射表，形成最终的更新属性。如将映射表的数据加入第三数据中，形成更新属性。
3、将更新属性作为G6可视化库(102)当前得到的属性，并执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成更新的可视化的知识图谱。
参见图3，对利用上述组件实现知识图谱数据展示的方法进行再一次示例性说明：
201，传递给组件的数据有更新。
也就是说当前可视化的知识图谱的数据有更新。
202，通过遍历循环新数据，将新数据中节点或关系根据ID做一个映射表。
其中新数据即为上述第一数据。
203，循环遍历老的节点或关系数据。
此处的老的节点或关系数据即当前可视化的知识图谱的数据，也就是第二数据。
204，将老数据与新的数据映射表通过ID值做对比。
205，如果老的节点或关系数据ID值在新的映射表中不存在，则从知识图谱中删除节点或关系。
此处的知识图谱即为上述第三数据，其初始值为当前可视化的知识图谱的数据，也就是第二数据。如果老的节点或关系数据ID值在新的映射表中不存在，那么将该ID对应的节点或关系从第三数据中删除。
206，如果老的节点或关系数据ID值在新的映射表中存在，则用新的节点或关系数据更新知识图谱。
此处的知识图谱也为当前的第三数据。
207，将已更新的节点或关系ID映射从新的数据映射表中移除。
对于更新过的数据，将其从映射表中删除，保证了映射表中的数据均为新数据。
208，将新的数据映射表中剩下的数据添加到知识图谱中。
209，重新执行布局方法，用新的数据展示知识图谱。
此处的布局方法即为本实施例提供的关联网络知识图谱可视化方法，如将更新属性作为G6可视化库(102)当前得到的属性，并执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成更新的可视化的知识图谱。
通过传统的方式使用G6来实现知识图谱展示的代码示例如下：
Figure BDA0002962477430000081
Figure BDA0002962477430000091
如果业务中多个地方想要复用知识图谱的展示，在传统的开发模式下，只能把包括JS、CSS等整个代码片断复制过去使用，非常的不方便。而且在处理数据更新时，手动处理添加、删除、更新操作，让整个业务逻辑变得更难理解。
React，是一个为数据提供渲染为HTML视图的开源JavaScript库，它提倡一种组件式的编程模式。
通过本实施例提供的关联网络知识图谱可视化方法，可以将之前的代码通过以下React组件式编程模式的代码来做：
Figure BDA0002962477430000092
Figure BDA0002962477430000101
从以上两段示例代码中可以看出，本实施例提供的关联网络知识图谱可视化方法为React组件式编程模式下的G6，使用起来更直观、简单，还可以充分利用React的性能优势。
本发明的关联网络知识图谱可视化组件及方法，通过使用基于React的组件式编程方式来实现G6的组件封装，使得使用G6来实现知识图谱的展示更便捷，提高了组件的可复用性、合理性和开发效率。适应了WEB编程领域的未来发展需求，同时也极大的降低了在实际业务场景中使用G6来开发知识图谱展示的难度，让开发人员只需要关系如何生成数据即可。
需要说明的是，本实施例中的“第一”、“第二”、“第三”仅用于标识不同的数据，不带有任何含义，即第一数据、第二数据、第三数据均为数据，三者之间的关系可以为部分相同，也可以为全部相同，还可以为全部不同，本实施例对三者之间的关系进行限定。
另外，属性层中的属性传递，可以通过组件实现，还可以通过数据处理的算法实现，例如：数据、配置、事件属性是按功能分组来传递属性，也可以将它们拆分为单个的属性传递来实现同样的数据传输，单个属性传递的方式，或者组件的形式传递属性，或者其他形式传递属性均可，本实施例不做限定。
有益效果：
本实施例提供的组件包括：React框架、G6可视化库、属性层；属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；G6可视化库，用于基于属性层传递的属性，为知识图谱提供图可视化引擎，G6可视化库基于React框架进行封装；React框架，用于为G6可视化库提供开源JavaScript库；JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。本发明提供的可视化组件基于React的组件式编程思想和G6可视化引擎技术实现，该组件在可以在任何基于React框架的业务中复用，极大的降低了业务中的接入成本。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机存储介质。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机存储介质的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种关联网络知识图谱可视化组件，其特征在于，所述组件包括：React框架(101)、G6可视化库(102)、属性层；
所述属性层，用于存储并传递知识图谱的属性；
所述G6可视化库(102)，用于基于所述属性层传递的属性，为所述知识图谱提供图可视化引擎，所述G6可视化库(102)基于所述React框架(101)进行封装；
所述React框架(101)，用于为所述G6可视化库(102)提供开源JavaScript库；所述JavaScript库用于将数据渲染为超文本标记语言HTML视图。
2.根据权利要求1所述的组件，其特征在于，所述属性层位于所述React框架(101)和所述G6可视化库(102)的上层。
3.根据权利要求2所述的组件，其特征在于，所述React框架(101)和G6可视化库(102)位于同一层。
4.根据权利要求3所述的组件，其特征在于，所述属性层包括：数据属性(103)、配置属性(104)、事件绑定属性(105)；
所述数据属性(103)，用于存储并传递知识图谱数据；
所述配置属性(104)，用于存储并传递知识图谱展示配置项。
所述事件绑定属性(105)，用于存储并传递知识图谱交互相关事件。
5.根据权利要求4所述的组件，其特征在于，所述知识图谱数据包括知识图谱的节点数据和关系数据。
6.根据权利要求4所述的组件，其特征在于，所述知识图谱展示配置项包括如下的一种或多种：宽，高，布局方式。
7.一种关联网络知识图谱可视化方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1-6任一权利要求所述的关联网络知识图谱可视化组件；
所述方法，包括：
执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成可视化的知识图谱；
其中，所述G6可视化库(102)当前得到的属性的初始值由属性层传递而来。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控所述G6可视化库(102)得到的属性是否存在更新；
若存在更新，则基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述G6可视化库(102)得到的属性以及更新的属性均至少包括知识图谱数据；所述知识图谱数据包括知识图谱的节点数据和关系数据；
所述基于更新的属性重新执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，包括：
遍历第一数据中的知识图谱数据，形成映射表；所述第一数据为更新的属性；
基于第二数据中的知识图谱数据以及映射表，形成更新属性；所述第二数据为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，所述G6可视化库(102)得到的属性；
将所述更新属性作为G6可视化库(102)当前得到的属性，并执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)，以便基于G6可视化库(102)当前得到的属性，形成更新的可视化的知识图谱。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于第二数据中的知识图谱数据以及映射表，形成更新属性，包括：
对于第二数据中的任一知识图谱数据，将其与当前的映射表进行对比，若其不存在于当前映射表中，则从当前的第三数据中删除所述第二数据中的任一知识图谱数据，所述第三数据的初始值为上次执行React框架(101)封装的G6可视化库(102)时，所述G6可视化库(102)得到的属性；若其存在于所述映射表中，则基于所述第二数据中的任一知识图谱数据更新当前的第三数据，并将所述第二数据中的任一知识图谱数据从当前的映射表中删除；
基于当前的第三数据以及当前的映射表，形成更新属性。
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