CN113009371A - 电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于汽车技术领域，公开了一种电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质。包括获取车辆电池包的参数信息，根据参数信息判断车辆电池包是否满足压差故障条件；在车辆电池包满足压差故障条件时，根据参数信息确定车辆电池包的电压紊乱等级；在电压紊乱等级为预设等级时，判定车辆电池包存在初步电压紊乱故障；在车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对车辆电池包进行静置并获取车辆电池包的第二参数信息；根据第二参数信息判断车辆电池包是否为电压紊乱故障。相对于现有的出现压差故障现象即判断为压差故障的方式，本发明上述方式能够准确判断出是否是暂时性电压紊乱还是电池包真实出现压差故障，避免影响用户使用、增加维修费用。

Description

电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
导致电池包温度分布不均衡的原因有以下几点：电池包在整车使用过程中，由于电流分布不均衡；电池包为自然冷却、风冷，无液冷系统；运营车辆，快充、放电持续进行，电池包无静置时间，加大温度分布不均衡现象。温度不均匀，会引发电池包内电压的采集误差较大，甚至出现暂时性的电压紊乱现象。电压紊乱即电池包内几串或者多串模组电压出现过低或过高的现象。
出现电压紊乱现象，即可能出现静态压差大或者动态压差大的现象。如果不能够有效识别因温差导致电压紊乱的现象，可能会误判为动态、静态压差大、欠压、过压等故障，继而整车会点亮故障灯，需要到服务站进行维修，影响用户的使用且产生了维修费用。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种电池包电压紊乱故障判断方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中出现压差故障的现象即判断为压差故障时导致误判，进而影响用户使用，增加维修费用的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种电池包电压紊乱故障判断方法，所述方法包括以下步骤：
获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；
在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；
在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；
在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；
根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
可选地，所述根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件的步骤，包括：
获取所述参数信息中的温度信息和电流信息；
根据所述温度信息和所述电流信息判断所述车辆电池包的状态，所述状态包括静态和动态；
在所述车辆电池包处于静态时，将预设静态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件；
在所述车辆电池包处于动态时，将预设动态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件。
可选地，所述根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级的步骤，包括：
根据所述参数信息获取所述车辆电池包的电池模组数量和电池模组电压；
根据所述电池模组电压确定所述车辆电池包的第一模组电压；
确定所述电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值；
根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级。
可选地，所述对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息的步骤，包括：
获取电压紊乱等级；
根据所述电压紊乱等级从预设静置时间表中查找对应的静置时间；
根据所述静置时间对所述车辆电池包进行静置，并获取所述车辆电池包的实际静置时间；
在所述车辆电池包的实际静置时间大于或等于所述静置时间时，获取所述车辆电池包静置后的第二参数信息。
可选地，所述根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障的步骤，包括：
获取所述第二参数信息中的第二模组电压和第二模组温度；
根据所述第二模组电压确定所述车辆电池包的目标模组电压；
确定所述第二模组电压与所述目标模组电压的目标电压差值；
根据所述第二模组温度确定所述车辆电池包的模组温差；
根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
可选地，所述根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障的步骤，包括：
获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量；
在所述有效模组数量小于或等于预设模组数量，且所述模组温差小于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为电压紊乱故障。
可选地，所述获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量的步骤之后，还包括：
在所述有效模组数量大于预设模组数量和/或所述模组温差大于或等于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为压差大故障；
在所述车辆电池包为压差大故障时，将所述压差大故障上报远程监控平台并控制电池管理系统执行预设的限制策略。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电池包电压紊乱故障判断装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；
紊乱等级判定模块，用于在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；
紊乱故障判定模块，用于在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；
静置模块，用于在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；
最终判定模块，用于根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电池包电压紊乱故障判断设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电池包电压紊乱故障判断程序，所述电池包电压紊乱故障判断程序配置为实现如上文所述的电池包电压紊乱故障判断方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电池包电压紊乱故障判断程序，所述电池包电压紊乱故障判断程序被处理器执行时实现如上文所述的电池包电压紊乱故障判断方法的步骤。
本发明包括获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。由于本发明是通过对电压紊乱的判断和静置后的二次判断，共同得出是否为压差故障，相对于现有的出现压差故障的现象即判断为压差故障的方式，本发明上述方式能够准确的判断出是否是暂时性的电压紊乱还是电池包真实出现压差故障，避免影响用户使用、增加用户的维修费用，从而提升用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电池包电压紊乱故障判断设备的结构示意图；
图2为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明电池包电压紊乱故障判断装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电池包电压紊乱故障判断设备结构示意图。
如图1所示，该电池包电压紊乱故障判断设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电池包电压紊乱故障判断设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及电池包电压紊乱故障判断程序。
在图1所示的电池包电压紊乱故障判断设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明电池包电压紊乱故障判断设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在电池包电压紊乱故障判断设备中，所述电池包电压紊乱故障判断设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的电池包电压紊乱故障判断程序，并执行本发明实施例提供的电池包电压紊乱故障判断方法。
基于上述电池包电压紊乱故障判断设备，本发明实施例提供了一种电池包电压紊乱故障判断方法，参照图2，图2为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述电池包电压紊乱故障判断方法包括以下步骤：
步骤S10：获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件。
需要说明的是，本实施例的执行主体可以是一种具有网络通信以及程序运行的计算服务设备，例如手机、电脑、电池管理系统等可以实现相同或者相似功能的设备。以下以电池包电压紊乱故障判断设备为例，对本实施例及下述各实施例进行说明。
需要说明的是，所述车辆电池包的参数信息可以是所述车辆电池包上的各个电池模组的温度信息、电压信息、电流信息、模组数量以及电池包的规格等信息，所述根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件可以是根据所述参数信息判断所述参数信息是否满足压差故障条件。
应理解的是，电池包里面的模组上，会布置温度采集装置，温度采集装置用于采集各个模组的温度，由于模组不同位置，温度不一致，所以有最低温度、最高温度。也会布置电压采集装置，用于采集各个模组的电压。由于模组电压的不一致，所以会有最低电压和最高电压。
进一步的，所述根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件的步骤，包括：获取所述参数信息中的温度信息和电流信息；根据所述温度信息和所述电流信息判断所述车辆电池包的状态，所述状态包括静态和动态；在所述车辆电池包处于静态时，将预设静态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件；在所述车辆电池包处于动态时，将预设动态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件。
应理解的是，所述温度信息可以是电池包中各模组的温度，所述电流信息可以是电池包的充放电电流，电池包所处于的状态不同，其会发生的压差故障不同，电池管理系统(BMS)初始化成功后，获取温度采集装置采集到的各个模组的温度，计算采集到的模组的温度的最高值和最低值之差，作为模组的温差，即模组的温差是指模组中最高温度Tmax和最低温度Tmin的差值，即模组的温差ΔT＝Tmax-Tmin，在温差大于或等于8℃时，判定所述车辆电池包处于动态，此时，将预设动态压差大判断条件作为所述压差故障条件。
进一步的，所述预设动态压差大判断条件可以是：
1)Tmin＞25℃，ΔV≥I*1.5+100mV；
2)Tmin∈(10℃，25℃]，ΔV≥I*2+100mV；
3)Tmin≤10℃，ΔV≥I*3+100mV；
4)Vmin＞3.2V。
其中，条件1、2、3之间是或的关系，1、2、3与4之间是且的关系。ΔV可以是模组中最高电压Vmax和最低电压Vmin的差值ΔV，即电压差，以下用符号ΔV表示，I为电池包电流，单位为A，即模组中的最低电压大于3.2V且满足后续三个条件中的一个，即模组中的最低温度大于25℃且电压差大于或等于电流乘以1.5加上100mV，或者是模组中的最低温度属于(10℃，25℃]，电压差大于或等于电流乘以2加上100mV，或者是模组中的最低温度小于或等于10℃，电压差大于或等于电流乘以3加上100mV，例如，Tmin＝12℃，那么就进入Tmin＝12℃∈(10℃，25℃]的判断分支，如果此时的电流I＝50A，Vmax＝3470mV,Vmin＝3220mV，此时，ΔV＝3470-3220＝220mV大于判断条件中的I*2+100mV＝50*2+100mV＝200mV；且Vmin为3220mV＝3.22V也满足最低电压大于3.2V，这种情况下即可判断出属于动态压差大故障。
进一步的，计算采集到的模组的温差和获取电池包的充放电电流，当满足充电电流或者放电电流在正负2A之间，且温差大于或等于8℃时，判定所述车辆电池包处于静态，此时，将预设静态压差大判断条件作为所述压差故障条件。此判断条件一般为车辆处在整车1小时唤醒或整车上电时，所述预设静态压差大判断条件可以是：
1)Vmax＞3.2V，ΔV≥100mV；
2)3.2V＜Vmax≤3.4V，ΔV≥200mV；
3)3.0V＜Vmax≤3.2V，ΔV≥400mV；
4)Vmax＜3.0V，ΔV≥800mV。
其中，1、2、3、4为或的关系，即模组的最高电压大于3.2V，且模组的电压差大于或等于100mV或模组的最高电压大于3.2V小于或等于3.4V且电压差大于或等于200mV，或者是模组的最高电压大于3.0V小于或等于3.2V且电压差大于或等于400mV，或者是模组的最高电压小于3.0V且电压差大于或等于800mV，例如，模组的最高电压为3440mV，最低电压为3220mV，此时，Vmax为3.44V，ΔV为3440mV-3220mV＝220mV，此时，满足条件1中的Vmax＞3.2V，ΔV≥100mV，此时，即可判断出属于静态压差大故障。
步骤S20：在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级。
需要说明的是，所述电压紊乱等级可以是根据所述参数信息确定的对当前电压的评价等级，根据电压紊乱等级可以判断当前的电池包状态是否为正常状态或是否发生紊乱，以及紊乱的程度和等级
应理解的是，运营车辆，快充、放电持续进行，电池包无静置时间，加大温度分布不均衡现象。温度不均匀，会引发电池包内电压的采集误差较大，甚至出现暂时性的电压紊乱现象。电压紊乱即电池包内几串或者多串模组电压出现过低或过高的现象。出现电压紊乱现象，即可能出现静态压差大或者动态压差大的现象。在所述车辆电池包满足压差故障条件时，可能并不一定是发生压差故障，此时，如果判定为压差故障，容易造成误判，增加用户的维修费用以及影响用户的使用，所以，此时，即使所述车辆电池包满足压差故障条件，也不立即执行压差大故障的应对策略，而是进一步的判断电压的紊乱等级，判断是否为电压的紊乱导致的暂时性的满足压差故障条件。
步骤S30：在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障。
需要说明的是，所述预设等级可以是可以判定电池包发生电压紊乱的等级，在所述电压紊乱等级为预设等级时，出现的压差故障想象，可能是电压紊乱造成的，所以，此时，只能判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障。所述判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障可以是所述车辆电池包存在电压紊乱故障，但不能确定是否发生压差大故障的一种判定结果。在判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障后，还需要进一步的判断，以防止误判。
步骤S40：在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息。
需要说明的是，所述第二参数信息可以是在对所述车辆电池包进行静置后获取的参数信息，可以包括所述车辆电池包上的各个电池模组的温度信息、电压信息、电流信息、模组数量以及电池包的规格等信息。
进一步的，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息的步骤，包括：获取电压紊乱等级；根据所述电压紊乱等级从预设静置时间表中查找对应的静置时间；根据所述静置时间对所述车辆电池包进行静置，并获取所述车辆电池包的实际静置时间；在所述车辆电池包的实际静置时间大于或等于所述静置时间时，获取所述车辆电池包静置后的第二参数信息。
需要说明的是，所述预设静置时间表可以是电压紊乱等级和需要静置的时间的对应表，所述实际静置时间可以是对所述车辆电池包进行静置的实际静置时间。
步骤S50：根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
应理解的是，在电池包发生电压紊乱故障时，可以通过静置一段时间达到好转，此时，若静置后，电池包的电压紊乱故障有一定的好转，即可判定电池包是出现电池紊乱故障。若静置后，电池包的电压紊乱故障没有好转或者是好转的程度没有达到预期，即可判定电池包是出现压差大故障。
本实施例包括获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。由于本实施例是通过对电压紊乱的判断和静置后的二次判断，共同得出是否为压差故障，相对于现有的出现压差故障的现象即判断为压差故障的方式，本实施例上述方式能够准确的判断出是否是暂时性的电压紊乱还是电池包真实出现压差故障，避免影响用户使用、增加用户的维修费用，从而提升用户体验。
参考图3，图3为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括：
步骤S201：根据所述参数信息获取所述车辆电池包的电池模组数量和电池模组电压。
应理解的是，不同的电池包其组成该电池包的模组数量可能不同，因此，需要先获取该车辆电池包的模组数量，所述电池模组电压可以是所述电池包的各个模组的模组电压。
步骤S202：根据所述电池模组电压确定所述车辆电池包的第一模组电压。
需要说明的是，所述第一模组电压可以是所述电池模组电压中的最高电压，例如，车辆电池包有5个模组，其电压分别为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V，则所述第一模组电压为3.6V。
步骤S203：确定所述电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值。
需要说明的是，所述电压差值为每个电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值，例如，车辆电池包有5个模组，其电压分别为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V，所述第一模组电压为3.6V，则所述电压差值为0.1V、0V、0.5V、0.4V、0.1V。
步骤S204：根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级。
需要说明的是，所述预设电压紊乱等级表如下表1，所述根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级可以是根据电池模组数量计算用来判断紊乱等级的模组数量，如下表的i/16、i/8和i/4的值，i代表电池包的模组数量。判断大于预设电压差值的模组数量是否满足预设模组数量。为了便于理解，以下举例说明，例如，一个电池包为6并160串(6P160S)，i＝160(160串模组)计算得到，i/16＝10；i/8＝20；i/4＝40，在160串模组中，若有20串模组，假设此20串模组编号为1、2、3....20，均满足
Vmax-V1≥300mV；
Vmax-V2≥300mV；
......
Vmax-V20≥300mV
其中，Vmax指的是电池包里面模组上面的电压采集装置采集到的所有模组电压中的最高模组电压。V1就是指该20串模组中第1号模组的电压，V13就是指该20串模组中第13号模组的电压，V20就是指该20串模组中第20号模组的电压，这160串模组中，有这20串模组与模组中采集到得最高模组电压的电压差值大于或等于300mV，则判断为电压紊乱等级为3级。
根据表1电压紊乱等级表可知，若这160串模组中，有40串模组与最高模组电压的电压差值大于400mV，则电压紊乱等级为6级；若这160串模组中，有40串模组与最高模组电压的电压差值大于300mV，则电压紊乱等级为5级；若这160串模组中，有20串模组与最高模组电压的电压差值大于400mV，则电压紊乱等级为4级；若这160串模组中，有20串模组与最高模组电压的电压差值大于300mV，则电压紊乱等级为3级，上述例子即满足这个等级判定；若这160串模组中，有10串模组与最高模组电压的电压差值大于400mV，则电压紊乱等级为2级；若这160串模组中，有10串模组与最高模组电压的电压差值大于300mV，则电压紊乱等级为1级。
表1电压紊乱等级表
电压紊乱等级 Vmax-Vi 数量
1 300mV ≥i/16
2 400mV ≥i/16
3 300mV ≥i/8
4 400mV ≥i/8
5 300mV ≥i/4
6 400mV ≥i/4
本实施例根据所述参数信息获取所述车辆电池包的电池模组数量和电池模组电压；根据所述电池模组电压确定所述车辆电池包的第一模组电压；确定所述电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值；根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级。本实施例通过电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级，以便于后续采取对应的静置策略，以最终判断车辆是否为电池紊乱故障而产生的压差大故障现象，避免影响用户的使用和增加维修费用。
参考图4，图4为本发明电池包电压紊乱故障判断方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S50，包括：
步骤S501：获取所述第二参数信息中的第二模组电压和第二模组温度。
需要说明的是，所述第二模组电压可以是所述第二参数信息中的电池包的各个模组的电压，所述第二模组温度可以是所述第二参数信息中的电池包的各个模组的温度。
步骤S502：根据所述第二模组电压确定所述车辆电池包的目标模组电压。
需要说明的是，所述目标模组电压可以是所述第二模组电压中的最高电压，例如，车辆电池包有5个模组，其电压分别为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V，则所述目标模组电压为3.6V。
步骤S503：确定所述第二模组电压与所述目标模组电压的目标电压差值。
需要说明的是，所述目标电压差值为所述目标模组电压与所述第二模组电压的电压差值，例如，车辆电池包有5个模组，其第二模组电压分别为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V，所述目标模组电压为3.6V，则所述目标电压差值为0.1V、0V、0.5V、0.4V、0.1V。
步骤S504：根据所述第二模组温度确定所述车辆电池包的模组温差。
需要说明的是，所述第二模组温度可以是所述第二参数信息中的电池包的各个模组的温度。所述模组温差可以是所述电池包中模组的最高温度和最低温度的差值，例如，电池包中模组的温度分别为10.3℃、9.1℃、5.9℃、7.8℃、2.1℃，则所述模组温差为10.3℃-2.1℃＝8.2℃。
步骤S505：根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
进一步的，所述根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障的步骤，包括：获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量；在所述有效模组数量小于或等于预设模组数量，且所述模组温差小于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为电压紊乱故障。
需要说明的是，根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障主要参照下表2-电压紊乱故障确认表，其中所述预设电压差值即为表中对应的Vmax-Vi的值，有效模组数量即为目标电压差值大于或等于预设电压差值的数量。
表2电压紊乱故障确认表
电压紊乱等级 静置时间 Vmax-Vi 温差 数量
1 4h 300mV ＜8℃ ≤i/32
2 4h 400mV ＜8℃ ≤i/32
3 8h 300mV ＜8℃ ≤i/32
4 8h 400mV ＜8℃ ≤i/32
5 16h 300mV ＜8℃ ≤i/32
6 16h 400mV ＜8℃ ≤i/32
在具体实施中，若车辆已经被判定为初步电压紊乱故障，并对应3级电压紊乱预警，根据上表得出应该将车辆静置8小时，实际静置时间大于8小时后，若采集到的第二参数信息为模组数量160个，温差为7℃，第二模组电压为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V......，所述目标模组电压为3.6V，目标电压差值为100mV、400mV、500mV、100mV...，目标电压差值大于300mV的模组数量，由之前的判定为电压紊乱故障3级时的20个下降到了4个，小于上表中的i/32的5个，则判定为电压紊乱故障，电池管理系统不必执行动静态压差大故障码动作。
进一步的，所述获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量的步骤之后，还包括：在所述有效模组数量大于预设模组数量和/或所述模组温差大于或等于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为压差大故障；在所述车辆电池包为压差大故障时，将所述压差大故障上报远程监控平台并控制电池管理系统执行预设的限制策略。
在具体实施中，若车辆已经被判定为初步电压紊乱故障，并对应3级电压紊乱预警，根据上表得出应该将车辆静置8小时，实际静置时间大于8小时后，若采集到的第二参数信息为模组数量160个，温差为9℃，第二模组电压为3.5V、3.6V、3.1V、3.2V、3.5V......，所述目标模组电压为3.6V，目标电压差值为100mV、400mV、500mV、100mV...，目标电压差值大于300mV的模组数量，由之前的判定为电压紊乱故障3级时的20个下降到了6个，大于上表中的i/32的5个，则判定为压差大故障，将所述压差大故障上报远程监控平台，并控制电池管理系统执行预设的限制策略。限制策略为若车辆在放电过程中，则执行50％限功率策略。在充电过程中，则执行充电电流50％限流的策略。即若车辆在放电过程中，限制当前实际的功率为之前功率的50％，在充电过程中，限制当前的实际执行充电电流为之前充电电流的50％。
本实施例获取所述第二参数信息中的第二模组电压和第二模组温度；根据所述第二模组电压确定所述车辆电池包的目标模组电压；确定所述第二模组电压与所述目标模组电压的目标电压差值；根据所述第二模组温度确定所述车辆电池包的模组温差；根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。本实施例通过第二参数信息进一步判断车辆是否为电压紊乱故障而不是动静态压差大故障，使的在发生压差大故障现象时，通过判断得出是否为真实的压差故障，避免了误判，影响用户的使用，增加维修费用。
参照图5，图5为本发明电池包电压紊乱故障判断装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的电池包电压紊乱故障判断装置包括：
获取模块10，用于获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；
紊乱等级判定模块20，用于在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；
紊乱故障判定模块30，用于在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；
静置模块40，用于在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；
最终判定模块50，用于根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
本实施例包括获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。由于本实施例是通过对电压紊乱的判断和静置后的二次判断，共同得出是否为压差故障，相对于现有的出现压差故障的现象即判断为压差故障的方式，本实施例上述方式能够准确的判断出是否是暂时性的电压紊乱还是电池包真实出现压差故障，避免影响用户使用、增加用户的维修费用，从而提升用户体验。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的参数运行方法，此处不再赘述。
基于本发明上述电池包电压紊乱故障判断装置第一实施例，提出本发明电池包电压紊乱故障判断装置的第二实施例。
在本实施例中，所述获取模块10，还用于获取所述参数信息中的温度信息和电流信息；根据所述温度信息和所述电流信息判断所述车辆电池包的状态，所述状态包括静态和动态；在所述车辆电池包处于静态时，将预设静态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件；在所述车辆电池包处于动态时，将预设动态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件。
进一步的，所述紊乱等级判定模块20，还用于根据所述参数信息获取所述车辆电池包的电池模组数量和电池模组电压；根据所述电池模组电压确定所述车辆电池包的第一模组电压；确定所述电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值；根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级。
进一步的，所述紊乱等级判定模块20，还用于获取电压紊乱等级；根据所述电压紊乱等级从预设静置时间表中查找对应的静置时间；根据所述静置时间对所述车辆电池包进行静置，并获取所述车辆电池包的实际静置时间；在所述车辆电池包的实际静置时间大于或等于所述静置时间时，获取所述车辆电池包静置后的第二参数信息。
进一步的，所述最终判定模块50，还用于获取所述第二参数信息中的第二模组电压和第二模组温度；根据所述第二模组电压确定所述车辆电池包的目标模组电压；确定所述第二模组电压与所述目标模组电压的目标电压差值；根据所述第二模组温度确定所述车辆电池包的模组温差；根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
进一步的，所述最终判定模块50，还用于获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量；在所述有效模组数量小于或等于预设模组数量，且所述模组温差小于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为电压紊乱故障。
进一步的，所述最终判定模块50，还用于在所述有效模组数量大于预设模组数量和/或所述模组温差大于或等于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为压差大故障；在所述车辆电池包为压差大故障时，将所述压差大故障上报远程监控平台并控制电池管理系统执行预设的限制策略。
本发明电池包电压紊乱故障判断装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电池包电压紊乱故障判断程序，所述电池包电压紊乱故障判断程序被处理器执行时实现如上文所述的电池包电压紊乱故障判断方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述电池包电压紊乱故障判断方法包括：
获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；
在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；
在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；
在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；
根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
2.如权利要求1所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件的步骤，包括：
获取所述参数信息中的温度信息和电流信息；
根据所述温度信息和所述电流信息判断所述车辆电池包的状态，所述状态包括静态和动态；
在所述车辆电池包处于静态时，将预设静态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件；
在所述车辆电池包处于动态时，将预设动态压差大判断条件作为所述压差故障条件，并判断所述车辆电池包是否满足所述压差故障条件。
3.如权利要求1所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级的步骤，包括：
根据所述参数信息获取所述车辆电池包的电池模组数量和电池模组电压；
根据所述电池模组电压确定所述车辆电池包的第一模组电压；
确定所述电池模组电压与所述第一模组电压的电压差值；
根据所述电压差值和所述电池模组数量从预设电压紊乱等级表中查找所述车辆电池包对应的电压紊乱等级。
4.如权利要求3所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息的步骤，包括：
获取电压紊乱等级；
根据所述电压紊乱等级从预设静置时间表中查找对应的静置时间；
根据所述静置时间对所述车辆电池包进行静置，并获取所述车辆电池包的实际静置时间；
在所述车辆电池包的实际静置时间大于或等于所述静置时间时，获取所述车辆电池包静置后的第二参数信息。
5.如权利要求1至4任一项所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障的步骤，包括：
获取所述第二参数信息中的第二模组电压和第二模组温度；
根据所述第二模组电压确定所述车辆电池包的目标模组电压；
确定所述第二模组电压与所述目标模组电压的目标电压差值；
根据所述第二模组温度确定所述车辆电池包的模组温差；
根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
6.如权利要求5所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述根据所述目标电压差值和所述模组温差判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障的步骤，包括：
获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量；
在所述有效模组数量小于或等于预设模组数量，且所述模组温差小于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为电压紊乱故障。
7.如权利要求6所述的电池包电压紊乱故障判断方法，其特征在于，所述获取所述目标电压差值大于或等于预设电压差值的有效模组数量的步骤之后，还包括：
在所述有效模组数量大于预设模组数量和/或所述模组温差大于或等于预设模组温差时，判定所述车辆电池包为压差大故障；
在所述车辆电池包为压差大故障时，将所述压差大故障上报远程监控平台并控制电池管理系统执行预设的限制策略。
8.一种电池包电压紊乱故障判断装置，其特征在于，所述电池包电压紊乱故障判断装置包括：
获取模块，用于获取车辆电池包的参数信息，根据所述参数信息判断所述车辆电池包是否满足压差故障条件；
紊乱等级判定模块，用于在所述车辆电池包满足压差故障条件时，根据所述参数信息确定所述车辆电池包的电压紊乱等级；
紊乱故障判定模块，用于在所述电压紊乱等级为预设等级时，判定所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障；
静置模块，用于在所述车辆电池包存在初步电压紊乱故障时，对所述车辆电池包进行静置并获取所述车辆电池包的第二参数信息；
最终判定模块，用于根据所述第二参数信息判断所述车辆电池包是否为电压紊乱故障。
9.一种电池包电压紊乱故障判断设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电池包电压紊乱故障判断程序，所述电池包电压紊乱故障判断程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的电池包电压紊乱故障判断方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有电池包电压紊乱故障判断程序，所述电池包电压紊乱故障判断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的电池包电压紊乱故障判断方法的步骤。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1037063A1 (en) * 1999-03-12 2000-09-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Fault determination apparatus and fault determination method for a battery set
US20110307202A1 (en) * 2010-06-15 2011-12-15 Saft System for monitoring the state of a battery
CN102565611A (zh) * 2011-12-27 2012-07-11 惠州市亿能电子有限公司 动力电池的内短路检测方法
CN103163464A (zh) * 2011-12-14 2013-06-19 微宏动力系统（湖州）有限公司 电池包中电芯的检测方法
CN108469589A (zh) * 2018-02-08 2018-08-31 惠州市亿能电子有限公司 一种动力电池组连接异常判定方法
WO2018162021A1 (en) * 2017-03-06 2018-09-13 Volvo Truck Corporation A battery cell state of charge estimation method and a battery state monitoring system
CN108839586A (zh) * 2018-09-19 2018-11-20 安徽江淮汽车集团股份有限公司 针对电压差故障的电池控制方法与系统
CN110612439A (zh) * 2017-03-22 2019-12-24 希拉里·C·安东尼奥利 用于监测压差的装置及方法
CN110726869A (zh) * 2019-11-11 2020-01-24 四川纽沃思自动化科技有限公司 一种磁传感单元无线组网式电流非接触测量装置及方法
CN110837050A (zh) * 2019-11-27 2020-02-25 安徽江淮汽车集团股份有限公司 电池包压差故障判断方法、设备及存储介质
CN111204224A (zh) * 2020-01-14 2020-05-29 华晨鑫源重庆汽车有限公司 一种基于汽车的动力电池包故障控制系统及方法
CN111873853A (zh) * 2020-07-30 2020-11-03 广州小鹏汽车科技有限公司 电池管理方法、装置、电池管理系统、车辆以及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1037063A1 (en) * 1999-03-12 2000-09-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Fault determination apparatus and fault determination method for a battery set
US20110307202A1 (en) * 2010-06-15 2011-12-15 Saft System for monitoring the state of a battery
CN103163464A (zh) * 2011-12-14 2013-06-19 微宏动力系统（湖州）有限公司 电池包中电芯的检测方法
CN102565611A (zh) * 2011-12-27 2012-07-11 惠州市亿能电子有限公司 动力电池的内短路检测方法
WO2018162021A1 (en) * 2017-03-06 2018-09-13 Volvo Truck Corporation A battery cell state of charge estimation method and a battery state monitoring system
CN110612439A (zh) * 2017-03-22 2019-12-24 希拉里·C·安东尼奥利 用于监测压差的装置及方法
CN108469589A (zh) * 2018-02-08 2018-08-31 惠州市亿能电子有限公司 一种动力电池组连接异常判定方法
CN108839586A (zh) * 2018-09-19 2018-11-20 安徽江淮汽车集团股份有限公司 针对电压差故障的电池控制方法与系统
CN110726869A (zh) * 2019-11-11 2020-01-24 四川纽沃思自动化科技有限公司 一种磁传感单元无线组网式电流非接触测量装置及方法
CN110837050A (zh) * 2019-11-27 2020-02-25 安徽江淮汽车集团股份有限公司 电池包压差故障判断方法、设备及存储介质
CN111204224A (zh) * 2020-01-14 2020-05-29 华晨鑫源重庆汽车有限公司 一种基于汽车的动力电池包故障控制系统及方法
CN111873853A (zh) * 2020-07-30 2020-11-03 广州小鹏汽车科技有限公司 电池管理方法、装置、电池管理系统、车辆以及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BIN YANG 等: "Internal Short Circuit Fault Diagnosis for Lithiumion Battery Based on Voltage and Temperature", 《2019 3RD CONFERENCE ON VEHICLE CONTROL AND INTELLIGENCE (CVCI)》 *
王林: "电动汽车磷酸铁锂动力电池系统集成及管理系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

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