CN112997445B - 通信网络中的信道状态信息测量 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及通信网络中的信道状态信息测量。根据本公开的实施例，基于MRU的数目和小区的标识来确定测量资源单元MRU配置。MRU配置是可缩放的，并且该MRU集合被网络重用。以这种方式，节省了资源并且提高了准确性。

Description

通信网络中的信道状态信息测量
技术领域
本公开的实施例总体上涉及通信技术，并且更具体地涉及用于通信网络中的信道状态信息(CSI)测量的方法、设备和计算机可读介质。
背景技术
CSI报告(不管是非周期性的还是周期性的)需要对信道特性以及干扰水平的测量。测量干扰水平更加麻烦，并且测量受到相邻小区中的传输活动的显著影响，诸如协作多点(CoMP)中的协作选择和动态时分双工(TDD)中的链路方向指派。
实际上，干扰被测量为小区特定参考信号(CRS)上的噪声。也就是说，在适当的资源元素中从接收信号中减去参考信号之后的残差被用作干扰水平的估计。不幸的是，在低负载下，这种方法通常导致高估干扰水平，因为测量受相邻小区中的CRS传输的主导(假定相邻小区中的CRS位置相同)，而与这些小区中的实际负载无关。此外，该设备还可以选择在多个子帧上对干扰水平求平均，从而进一步增加了设备如何测量干扰的不确定性。
发明内容
总体上，本公开的实施例涉及一种用于通信网络和对应设备中的CSI测量的方法。
在第一方面，提供了一种设备。该设备包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器；至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起使该设备确定由一组小区共享的测量资源单元(MRU)集合，该设备与该组小区中的小区相关联。该设备还被引起基于MRU的数目和小区的数目确定该组小区的MRU配置，使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目。该设备还被使得基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行传输的第一MRU子集。该设备还被引起基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行测量的第二MRU子集。该设备还被使得基于小区的标识和MRU配置确定用于该设备执行估计的测量矩阵。
在第二方面，提供了一种方法。该方法包括在设备处确定由一组小区共享的MRU集合，该设备与该组小区中的小区相关联。该方法还包括基于MRU的数目和小区的数目确定该组小区的MRU配置，使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目。该方法还包括基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行传输的第一MRU子集。该方法还包括基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行测量的第二MRU子集。该方法还包括基于小区的标识和MRU配置确定用于该设备执行估计的测量矩阵。
在第三方面，提供了一种装置。该装置包括部件模b块，该设备与该组小区中的小区相关联；用于基于MRU的数目和小区的数目确定该组小区的MRU配置的部件，使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目；用于基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行传输的第一MRU子集的部件；用于基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行测量的第二MRU子集的部件；以及用于基于小区的标识和MRU配置确定用于该设备执行估计的测量矩阵的部件。
在第四方面，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质包括用于引起装置至少执行根据上述第二方面的方法的程序指令。
应当理解，“发明内容”部分不旨在标识本公开的实施例的关键或必要特征，也不旨在用于限制本公开的范围。通过以下描述，本公开的其他特征将变得容易理解。
附图说明
现在将参考附图描述一些示例实施例，在附图中：
图1示出来根据本公开的实施例的通信系统的示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的设备之间的交互的示意图；
图3示出根据本公开的实施例的通信系统的示意图；
图4A-图4D示出了根据本公开的实施例的MRU的示意图。
图5示出了根据本公开的实施例的方法的流程图；
图6示出了本公开的实施例与常规技术之间的比较图；
图7示出了适合于实现本公开的实施例的装置的简化框图；以及
图8示出了根据本公开的一些示例实施例的示例计算机可读介质的框图。
在所有附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。
具体实施方式
现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。应当理解，这些实施例仅出于说明的目的进行描述并且帮助本领域技术人员理解和实现本公开，而没有对本公开的范围提出任何限制。除了下面描述的之外，本文中描述的公开内容可以以各种其他方式来实现。
在以下描述和权利要求中，除非另有定义，否则本文中使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属领域的普通技术人员通常所理解的相同含义。
在本公开中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用指示所描述的实施例可以包括特定的特征、结构或特性，但是没有必要每个实施例都包括特定的特征、结构或特性。而且，这样的短语不一定是指相同的实施例。此外，当结合示例实施例描述特定的特征、结构或特性时，可以认为结合其他实施例(无论是否明确描述)来影响这种特征、结构或特性在本领域技术人员的知识范围内。
应当理解，尽管在本文中可以使用术语“第一”和“第二”等来描述各种元素，但是这些元素不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个元素和另一元素。例如，在不脱离示例实施例的范围的情况下，第一元素可以称为第二元素，并且类似地，第二元素可以称为第一元素。如本文中使用的，术语“和/或”包括一个或多个所列术语的任何和所有组合。
本文中使用的术语仅是出于描述特定实施例的目的，并不旨在限制示例实施例。如本文中使用的，单数形式“一个”、“一”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文另外明确指出。将进一步理解，当在本文中使用时，术语“包括”、“包括有”、“具有”、“有”、“包含”和/或“包含有”指定所述特征、元素和/或组件等的存在，但是不排除一个或多个其他特征、元素、组件和/或其组合的存在或增加。
如本申请中使用的，术语“电路系统”可以是指以下中的一个或多个或全部：
(a)纯硬件电路实现(诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现)；以及
(b)硬件电路和软件的组合，诸如(如适用)：
(i)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及
(ii)具有软件(包括数字信号处理器)的硬件处理器、软件和存储器的任何部分，这些部分联合工作以引起诸如移动电话或服务器等装置执行各种功能；以及
(c)需要软件(例如，固件)才能运行但是当不需要操作时可以不存在的硬件电路和/或处理器，诸如微处理器或微处理器的一部分。
“电路系统”的这一定义适用于该术语在本申请中的所有使用，包括在任何权利要求中。作为另一示例，如本申请中使用的，术语“电路系统”也涵盖纯硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理器及其(或它们的)随附软件和/或固件的一部分的实现。术语“电路系统”还涵盖(例如并且如果适用于特定权利要求元素)用于移动设备的基带集成电路或处理器集成电路、或者服务器、蜂窝网络设备或其他计算或网络设备中的类似集成电路。
如本文中使用的，术语“通信网络”是指遵循任何合适的通信标准的网络，诸如长期演进(LTE)、高级LTE(LTE-A)、宽带码分多址(WCDMA)、高速分组访问(HSPA)、窄带物联网(NB-IoT)、新无线电(NR)等。此外，终端设备与通信网络中的网络设备之间的通信可以根据任何合适的一代通信协议来执行，包括但不限于第一代(1G)、第二代(2G)、2.5G、2.75G、第三代(3G)、第四代(4G)、4.5G、未来的第五代(5G)通信协议、和/或当前已知或将来要开发的任何其他协议。本公开的实施例可以应用于各种通信系统中。考虑到通信的快速发展，当然，还将存在可以体现本公开的未来类型的通信技术和系统。不应当将本公开的范围限制为仅上述系统。
如本文中使用的，术语“网络设备”是指通信网络中的节点，终端设备经由该节点来访问网络并且从中接收服务。网络设备可以是指基站(BS)或接入点(AP)，例如，节点B(NodeB或NB)、演进型NodeB(eNodeB或eNB)、NR NB(也称为gNB)、远程无线电单元(RRU)、无线电报头(RH)、远程无线电头(RRH)、中继、低功率节点(诸如毫微微、微微等)，具体取决于所应用的术语和技术。
术语“终端设备”是指可以能够进行无线通信的任何终端设备。作为示例而非限制，终端设备也可以称为通信设备、用户设备(UE)、订户站(SS)、便携式订户站、移动站(MS)或接入终端(AT)。终端设备可以包括但不限于移动电话、蜂窝电话、智能电话、IP语音(VoIP)电话、无线本地环路电话、平板电脑、可穿戴终端设备、个人数字助理(PDA)、便携式计算机、台式计算机、诸如数码相机等图像捕获终端设备、游戏终端设备、音乐存储和播放设备、车载无线终端设备、无线端点、移动台、笔记本电脑嵌入式设备(LEE)、笔记本电脑安装设备(LME)、USB加密狗、智能设备、无线用户驻地设备(CPE)、物联网(loT)设备、手表或其他可穿戴式设备、头戴式显示器(HMD)、车辆、无人机、医疗设备和应用(例如，远程手术)、工业设备和应用(例如，在工业和/或自动处理链环境中运行的机器人和/或其他无线设备)、消费类电子设备、在商业和/或工业无线网络上操作的设备等。在以下描述中，术语“终端设备”、“通信设备”、“终端”、“用户设备”和“UE”可以互换使用。
尽管在各种示例实施例中，本文中描述的功能可以在固定和/或无线网络节点中执行，但是，在其他示例实施例中，功能可以在用户设备装置(诸如蜂窝电话或平板电脑或便携式计算机或台式计算机或移动IOT设备或固定IOT设备)中实现。根据需要，该用户设备装置例如可以配备有结合固定和/或无线网络节点而描述的对应能力。用户设备装置可以是被配置为当安装在其中时控制用户设备的用户设备和/或控制设备，诸如芯片组或处理器。这样的功能的示例包括引导服务器功能和/或归属订户服务器，该引导服务器功能和/或归属订户服务器可以通过向用户设备装置提供从这些功能/节点的角度来看被配置为引起用户设备装置执行的软件来在用户设备中实现。
如上所述，常规干扰以及其他CSI测量可能不准确。为了解决这些缺点并且更好地支持各种CoMP方案，在3GPP版本11中引入的传输模式10为网络提供了用于控制在哪些资源元素上测量干扰的工具。该基础称为CSI干扰测量(CSI-IM)配置。CSI-IM配置是设备应当用于测量干扰的一个子帧中的一组资源元素。与CSI-IM配置相对应的资源元素中的接收功率被用作干扰(和噪声)的估计。还规定了应当在其中测量干扰的单个子帧，从而避免了设备特定的并且对于网络未知的整个子帧上的干扰平均。
在3GPP LTE版本11中，以与CSI-RS类似的方式完成CSI-IM的配置，并且可以使用相同的配置集。实际上，CSI-IM资源通常可以对应于在其中没有从小区传输任何东西的CSI-RS资源。因此，CSI-IM资源通常可以被为设备而配置的一组零功率CSI-RS资源覆盖。但是，CSI-IM和零功率CSI-RS具有不同用途。定义CSI-IM是为了指定设备应当在其上测量干扰水平的一组资源元素，而定义零功率CSI-RS是为了指定由物理下行链路共享信道(PDSCH)映射避免的一组资源元素。由于CSI-IM不会与相邻小区中的CRS发生冲突，而是与PDSCH(假定是同步网络)发生冲突，因此干扰测量可以更好地反映相邻小区中的传输活动，从而在低负载下产生更准确的干扰估计。因此，利用根据CSI-RS而估计的信道条件和根据CSI-IM而估计的干扰情况，网络可以对CSI报告所反映的干扰情况进行详细控制。在新无线电(NR)版本15中，终端设备可以被独立地配置有一个或多个CSI-IM资源集合配置，如高层参数CSI-IM-资源集合(CSI-IM-Resourceset)所指示的。
对于CoMP和各种波束成形方案，网络设备(例如，gNB)受益于在不同干扰假定下得出的多个CSI报告。为了最大程度地提高网络调度的灵活性，终端设备应当报告所有可能传输假定的CSI。但是，传统CSI过程方法和CSI-IM配置可能缺乏可缩放性。如果需要在大量节点之间进行协调或者要评估大量潜在波束成形候选，则CSI过程的数目将呈指数增长，而CSI-IM开销也会相应增加。
LTE/NR网络利用信道状态报告来支持下行链路和上行链路调度。CSI报告(不管是非周期性的还是周期性的)需要对信道系数和干扰水平的测量。从这两种类型的原始测量中，计算出信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵指示符(PMI)和秩指示符(RI)等，并且形成准确CSI报告，以指示时域和频域两者中的瞬时下行链路和上行链路信道质量。不仅获取CSI以用于信道相关调度、链路适配和与多天线传输有关的传输设置，而且还可以用于CoMP(协作多点)中的多小区协作选择和动态TDD(时分双工)中的链路方向指派。因此，实现多个小区而不只是服务小区的CSI估计是最重要的。
注意，跨小区干扰水平的测量更加麻烦，并且测量受到相邻小区中的传输活动的极大影响，诸如CoMP中的协作选择和动态TDD中的链路方向指派。另外，在动态TDD中，干扰测量开销的需求将进一步加剧，其中不仅要求UE(用户设备)估计DL干扰，而且还需要估计由相邻小区中的所有UE潜在地引起的UL干扰。版本-15NR TDD帧结构相当灵活，以允许仅DL时隙、仅UL时隙和双向时隙，这些时隙组合在一起以形成无线电帧。在NR中，时隙中的OFDM(正交频分复用)符号可以分类为“下行链路”、“灵活”或“上行链路”，作为3GPP TS 38.211(v15.1.0)中的表4.3.2-3中所示的时隙格式)。相邻小区之间在链路方向上的未对准会增加交叉链路干扰(CLI)，即，有害的UE-UE和TRP-TRP(传输接收点)干扰。CLI容易导致动态TDD系统中的大多数传输失败。结果，NR(新无线电)中的跨小区CSI估计变得更加复杂，应当有意地对其进行协调以将资源成本降低到最小。
对于具有规则六边形部署的蜂窝网络，一个小区在很大程度上受到6个紧邻小区的干扰，由其他远处小区引起的小区间干扰(ICI)非常弱，以至于可以忽略不计，尤其是对于宏小区场景。为了针对任意传输假定执行多个CSI报告/过程，一个gNB/UE渴望获取所有预期信道的完整信息以及相邻小区之间的所有干扰功率。
在当前LTE/NR系统中，应用在时域、频域或码域上具有正交间隔的多个CSI-RS，以支持针对更多数目的网络节点和天线端口的CSI报告。这不可避免地导致测量资源的不希望成本。此外，对于CoMP和各种波束成形方案，gNB受益于在不同干扰假定下得出的多个CSI报告。为了使网络调度的灵活性最大化，终端设备应当报告所有可能传输假定的CSI。具体地，一个小区具有63个可能传输假定要预测，每个传输假定包括干扰小区的不同组合，如表1所示。(例如，在表1中的传输假定T9下，小区1受到干扰小区2和5的干扰。)然而，当前CSI过程方法和测量资源(例如，CSI-RS和CSI-IM)配置的一个缺点是缺乏跨小区CSI获取的可缩放性。如果需要在大量节点之间进行协调或者要评估大量潜在波束成形候选，则CSI过程的数目将呈指数增长，而测量资源也会相应增加。结果，跨大量子载波和时隙的一个测量周期可能会产生时间选择性效应和频率选择性效应，基于这些效应，CSI报告会劣化。
表1
Figure GDA0003952425100000091
Figure GDA0003952425100000101
Figure GDA0003952425100000111
尽管NR基于伴随的指示机制来为CSI-IM配置提供灵活的框架，但是需要保留过多的测量资源并且引发指示成本。应当向测量和被测小区/UE告知测量资源的位置。测量小区/UE应当知道哪个小区或UE与其测量相关联。所有这些指示过程导致大量信令开销。另一方面，为了测量UE-UE和TRP-TRP跨小区CSI，期望一个UE/TRP进行测量并且被测量。因此，所有UE/TRP的传输和接收模式应当被故意协调，这进一步加剧了信令损失。另外，由于同步问题、较大路径损耗，小区间测量比小区内测量遭受更大误差。
因此，在NR的实际实现中，整个网络需要可缩放的测量资源重用，以便以最小成本来协调跨小区CSI估计。可缩放配置寻求一种方式以使所需要的测量资源不会与网络大小(小区总数)以及CSI过程的总数成正比地增加。此外，可缩放配置期望对于所有小区都是统一的，并且希望使每个小区具有相同/相似的CSI估计能力。每个小区在测量资源指派上都受到同等对待；它们利用相同的机会来测量其他小区并且被其他小区测量。因此，它们可以以相似/相同的精度估计信道系数和干扰水平。这种统一属性是网络提供统一服务的前提。
为了从相邻小区获取所有预期信道和所有干扰功率的完整信息，通常考虑通过以一对一方式测量跨小区信道来进行的直接测量方法。这种方法将MRU用于被指派有标识号码{1、2、3、4、5、6、7}的规则六边形小区。为了表示方便，小区m表示该小区被指派有小区标识号码m。该过程可以示出为：
步骤0：
步骤1：小区n传输数据或参考信号，而小区m对于m∈{1，2，3，4，5，6，7}\n在相同测量资源处同时估计来自相邻小区n的信道或干扰功率。
步骤2：如果n＜7，则n＝n+1，并且返回步骤1。
通过利用几何间隔来重用测量资源，并且忽略来自非紧邻小区的干扰。因此，直接测量方法花费至少7个正交MRU用于所有跨小区信道估计。在步骤1，小区可以直接估计由于一个个体小区而引起的信道或干扰功率。在不失一般性的前提下，假定估计会遭遇i.i.d.(独立相同分布)估计误差，其方差由σ2表示。
尽管可以组合并且相加干扰功率的个体测量以计算与不同传输假定相对应的测量，但是个体的总和会遭遇累积的估计方差，如表2所示。为了提高测量精度，直接方法是将测量资源加倍或者将专用资源用于要预测的所有特定传输假定。
表2：直接方法的干扰测量性能(归一化为σ2)
Figure GDA0003952425100000121
Figure GDA0003952425100000131
为了至少部分解决上述和其他潜在问题，本公开的实施例提供了用于干扰和CSI测量的解决方案。现在参考附图在下面描述本公开的一些示例实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，本文中针对这些附图而给出的详细描述是出于说明性目的，因为本公开超出了这些受限制的实施例。
根据本公开的实施例，MRU配置基于MRU的数目和小区的标识来确定。MRU配置是可缩放的，并且该MRU集合被网络重用。以这种方式，节省了资源并且提高了准确性。
图1示出了可以在其中实现本公开的实施例的通信系统的示意图。作为通信网络的一部分的通信系统100包括设备110-1、设备110-2、……、设备110-N，这些设备可以统称为“设备110”。通信系统100还包括设备120-1、设备120-2、……、设备120-N，这些设备可以统称为“设备120”。通信系统100还包括小区130-1、小区130-2、……、小区130-N，这些小区可以统称为“小区130”。一个或多个设备与小区相关联并且被该小区覆盖。应当理解，图1所示的设备和小区的数目是出于说明的目的而给出的，而没有提出任何限制。通信系统100可以包括任何合适数目的设备和小区。在通信系统100中，设备110和设备120可以彼此传送数据和控制信息。在设备110是终端设备并且设备120是网络设备的情况下，从设备120到设备110的链路被称为下行链路(DL)，而从设备110到设备120的链路被称为上行链路(UL)。图1所示的设备的数目是出于说明的目的而给出的，而没有提出任何限制。
通信系统100中的通信可以根据任何适当的通信协议来实现，包括但不限于第一代(1G)、第二代(2G)、第三代(3G)、第四代(4G)和第五代(5G)等的蜂窝通信协议、诸如电气和电子工程师协会(IEEE)802.11等的无线局域网通信协议、和/或当前已知或将来要开发的任何其他协议。此外，通信可以利用任何适当的无线通信技术，包括但不限于：码分多址(CDMA)、频分多地址(FDMA)、时分多地址(TDMA)、频分双工器(FDD)、时分双工器(TDD)、多输入多输出(MIMO)、正交频分多址(OFDMA)和/或任何当前已知或将来要开发的技术。
图2示出了根据本公开的实施例的设备之间的交互200的示意图。交互200可以在任何合适的设备处实现。仅出于说明的目的，交互200被描述为在终端设备110-1和网络设备120-1处实现。
网络设备120-1可以确定2005该组小区的标识号码。在一些实施例中，为了促进上行链路(UL)和下行链路(DL)干扰测量，每个MRU被配置用于一个小区指定由CSI-RS(探测参考信号)和/或PDSCH(PUSCH)避免的资源元素(RE)的子集，与小区相关联的UE(TRP)可以在其上测量信道系数和来自其相邻小区的干扰水平，这些干扰小区不会在相同子集上故意静音。在一些实施例中，该组小区130中的小区数目是七个。该组小区130中的每个小区具有标识号码。例如，小区130-1具有标识号码“1”。仅出于说明的目的，参考以下情况描述本公开的实施例：其中所有小区由具有七个标识号码(诸如{1，2，3，4，5，6，7})的标识集合来索引。应当注意，标识集合的大小可以是任何合适的数字，例如三个、四个、五个或六个。图4示出来根据本公开的实施例的用于跨小区CSI和干扰测量的小区标识号码的配置的示意图。如图3所示，七个相邻六边形小区的集群配置有小区标识{1，2，3，4，5，6，7}。为了说明的目的，小区130-1的标识是“1”。
网络设备120-1确定2010该测量资源单元(MRU)集合。本文中使用的术语“MRU”是指在时域、频域、空域和码域上的可以用于测量小区130之间的CSI的物理层资源。应当注意，空域可以根据天线端口和/或波束来表征。本文中使用的术语“干扰测量资源(IMR)”是指在时域、频域、空域和码域上的物理层资源。术语“MRU”和“IMR”可以互换。在示例实施例中，该MRU集合中的MRU彼此正交。例如，MRU可以占用相同子载波，但是跨越连续OFMD符号。网络设备120-1可以确定2015MRU的数目。例如，MRU的数目可以是14。替代地或另外地，该数目可以是12。测量周期(MP)包括一组14或12个MRU。图4A-图4D示出了该MRU集合的示意图。根据图4A-图4D中的映射，MP的时间长度等于一个时隙或一个子帧。假定每个小区在一个MP期间调度相同UL/DL传输，则时隙是时间维度上的最小调度粒度。换言之，在一个MP内，由于其6个紧邻小区(由6×1矢量rk-表示)，小区k接收相同信号。
在一些实施例中，网络具有普通循环前缀。如图4A和图4B所示，一个时隙包括7个OFDM符号。包括14个MRU的该MRU集合可以被映射到一个时隙或2个时隙。在图4A中，所有14个MRU占用一个时隙中的资源元素并且跨越两个连续子载波集合。在图4B中，所有14个MRU占用同一子载波集合上的2个时隙上的资源元素。
在一些实施例中，网络具有扩展循环前缀。如图4C和图4D所示，一个时隙包括6个OFDM符号。包括12个MRU的该MRU集合可以被映射到一个时隙或2个时隙。在图4C中，所有12个MRU占用仅一个时隙中的资源元素并且跨越两个连续子载波集合。在图4D中，所有12个MRU占用资源元素并且跨越相同子载波集合上的2个时隙。
网络设备120-1确定2020MRU配置使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目。以这种方式，MRU配置可以以统一方式可缩放。
在一些实施例中，MRU配置可以基于平衡不完整块设计(BIBD)理论来确定。在一些实施例中，第一行中的小区标识号码的顺序可以重新布置，并且第一列中的MRU的顺序也可以重新布置。下表3示出了MRU配置
Figure GDA0003952425100000151
的示例。
表3
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
MRU 1 1 1 0 1 0 0 0
MRU 2 1 0 1 0 0 0 1
MRU 3 1 0 0 0 1 1 0
MRU 4 0 1 1 0 1 0 0
MRU 5 0 1 0 0 0 1 1
MRU 6 0 0 1 1 0 1 0
MRU 7 0 0 0 1 1 0 1
MRU 8 0 0 0 1 0 1 1
MRU 9 1 0 0 0 1 0 1
MRU 10 0 1 1 0 0 0 1
MRU 11 0 0 1 0 1 1 0
MRU 12 1 1 0 0 0 1 0
MRU 13 0 1 0 1 1 0 0
MRU 14 1 0 1 1 0 0 0
其中“MRU 1”至“MRU 14”分别表示该MRU集合中的第一MRU至第十四MRU，“小区1”至“小区7”分别表示该组小区中的第一小区至第七小区，元素“0”表示某个MRU被指派给某个小区以用于测量，而元素“1”表示某个小区针对UL/DL数据或针对某个MRU上的参考信号进行传输。在一些示例实施例中，“0”和“1”的角色可以互换。应当注意，表3所示的数字仅是示例，而非限制。
以这种方式，可以以平衡方式扩大CSI和/或干扰测量能力，从而受益于BIBD中的组合优点。它为每个小区提供了类似/相同的CSI和/或干扰测量能力。
即使在置换行和列的同时，表3中的配置矩阵仍保持良好的平衡特性。因此，通过利用蜂窝网络中的几何特性，表3中的配置矩阵可以容易地应用于整个网络。整个网络仅采用7个小区标识号码，即，{1，2，3，4，5，6，7}，它们被不同小区重用，如图3所示。也就是说，在通信网络中，具有相同标识的所有小区被指派有相同的第一MRU子集以用于传输，而具有相同标识的所有小区被指派有相同的第二MRU子集以用于测量。这种重用方式允许任何小区及其紧邻的6个小区形成与7个不同标识号码(即，{1，2，3，4，5，6，7})相关联的7小区集群，即使中心小区的标识号码不再固定。
具有相同标识号码的小区根据上表3采用相同MRU配置。因此，任何小区不仅可以测量CSI和/或来自其周围小区的干扰，而且可以由它们类似地进行测量。结果，每个小区展现出与所讨论的CSI和/或干扰测量相同的平衡特性，但是整个网络重新利用不超过14个MRU。
在一些实施例中，可以为小区指派8个MRU以供网络设备120-1执行测量。可以为小区指派6个MRU以供网络设备120-2执行传输。在一个MP期间，任何两个不同小区只会进行并发传输两次。
在MRU 1中，小区130-1、小区130-2和小区130-4进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-3、小区130-5、小区130-6和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 2中，小区130-1、小区130-3和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-2、小区130-4、小区130-5和小区130-6测量对应干扰和/或信道。
在MRU 3中，小区130-1、小区130-5和小区130-6进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-2、小区130-3、小区130-4和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 4中，小区130-2、小区130-3和小区130-5进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-4、小区130-6和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 5中，小区130-2、小区130-6和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-3、小区130-4和小区130-5测量对应干扰和/或信道。
在MRU 6中，小区3、小区4和小区6进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-2、小区130-5和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 7中，小区130-4、小区130-5和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-2、小区130-3和小区130-6测量对应干扰和/或信道。
在MRU 8中，小区130-4、小区130-6和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-2、小区130-3和小区130-5测量对应干扰和/或信道。
在MRU 9中，小区130-1、小区130-5和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-2、小区130-3、小区130-4和小区130-6测量对应干扰和/或信道。
在MRU 10中，小区130-2、小区130-3和小区130-7进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-4、小区130-5和小区130-6测量对应干扰和/或信道。
在MRU 11中，小区130-3、小区130-5和小区130-6进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-2、小区130-4和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 12中，小区130-1、小区130-2和小区130-6进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-3、小区130-4、小区130-5和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 13中，小区130-2、小区130-4和小区130-5进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-1、小区130-3、小区130-6和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在MRU 14中，小区130-1、小区130-3和小区130-4进行数据和/或参考信号传输，而同时，小区130-2、小区130-5、小区130-6和小区130-7测量对应干扰和/或信道。
在一些实施例中，网络设备120-1可以基于该组小区中的小区数目来确定MRU配置。如果小区数目小于七个，则网络设备120可以确定小区数目与七个之间的差值，并且通过从表3中删除与该差值相对应的列来生成MRU配置。例如，如果小区标识集合的大小小于七，例如为6个，则网络设备120-1可以通过从表3中删除任何一列来确定MRU配置。如果小区标识集合的大小为5，则网络设备120-1可以通过从表3中删除任何两列来确定MRU配置。如果小区标识集合的大小为4，则网络设备120-1可以通过从表3中删除任何三列来确定MRU配置。如果小区标识集合的大小为3，则网络设备120-1可以通过从表4中删除任何四列来确定MRU配置。仅作为示例，下表4示出了具有6个小区的MRU配置。
表4
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6
MRU 1 1 1 0 1 0 0
MRU 2 1 0 1 0 0 0
MRU 3 1 0 0 0 1 1
MRU 4 0 1 1 0 1 0
MRU 5 0 1 0 0 0 1
MRU 6 0 0 1 1 0 1
MRU 7 0 0 0 1 1 0
MRU 8 0 0 0 1 0 1
MRU 9 1 0 0 0 1 0
MRU 10 0 1 1 0 0 0
MRU 11 0 0 1 0 1 1
MRU 12 1 1 0 0 0 1
MRU 13 0 1 0 1 1 0
MRU 14 1 0 1 1 0 0
如上所述，该MRU集合可以包括十二个MRU。为了协调整个网络中的一组12个MRU，可以通过将
Figure GDA0003952425100000191
替换为12×7的MRU配置
Figure GDA0003952425100000192
来应用与14个MRU相同的方法。实际上，矩阵
Figure GDA0003952425100000193
是通过删除任何两行而得到的
Figure GDA0003952425100000194
的子矩阵。在一些实施例中，可以从行{1，2，...，7}中删除一行，而可以从行{8，9，...，14}中删除另一行。
Figure GDA0003952425100000195
其中
Figure GDA0003952425100000201
表示删除行i和j的
Figure GDA0003952425100000202
的子矩阵。
例如，通过从矩阵
Figure GDA0003952425100000203
中删除行2和13，可以在表5中示出MRU配置。应当注意，表5仅是示例。表5示出了当
Figure GDA0003952425100000204
时具有十二个MRU的示例MRU配置。注意，
Figure GDA0003952425100000205
的各行依次对应于12个MRU。
表5
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
MRU 1 1 1 0 1 0 0 0
MRU 2 1 0 0 0 1 1 0
MRU 3 0 1 1 0 1 0 0
MRU 4 0 1 0 0 0 1 1
MRU 5 0 0 1 1 0 1 0
MRU 6 0 0 0 1 1 0 1
MRU 7 0 0 0 1 0 1 1
MRU 8 1 0 0 0 1 0 1
MRU 9 0 1 1 0 0 0 1
MRU 10 0 0 1 0 1 1 0
MRU 11 1 1 0 0 0 1 0
MRU 12 1 0 1 1 0 0 0
其中“MRU 1”至“MRU 12”分别表示该MRU集合中的第一MRU至十二个MRU，“小区1”至“小区7”分别表示该组小区中的第一小区至第七小区，元素“0”表示某个MRU被指派给某个小区以用于测量，而元素“1”表示某个小区针对UL/DL数据或针对某个MRU上的参考信号进行传输。在一些示例实施例中，“0”和“1”的角色可以互换。应当指出，表5所示的数字仅是示例，而非限制。
在示例实施例中，该MRU集合可以包括七个MRU。表6示出了具有七个MRU的MRU配置的示例。
表6
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
MRU 1 1 1 0 1 0 0 0
MRU 2 1 0 1 0 0 0 1
MRU 3 1 0 0 0 1 1 0
MRU 4 0 1 1 0 1 0 0
MRU 5 0 1 0 0 0 1 1
MRU 6 0 0 1 1 0 1 0
MRU 7 0 0 0 1 1 0 1
在以上表6中，元素“0”表示设备应当执行测量，而元素“1”表示设备应当执行传输。在一些实施例中，第一行中的小区标识号码的顺序可以重新布置，并且第一列中的MRU的顺序也可以重新布置。
在一些实施例中，具有不同的七个标识号码的该组小区分别使用七个不同映射关系来配置七个不同MRU。以这种方式，每个小区在3个不同MRU中执行传输，3个不同小区在每个MRU中执行传输，并且任何两个不同小区在七个MRU中执行一个并发传输。
在示例实施例中，MRU配置可以从高层信令中获取。在其他实施例中，MRU配置可以在小区之间进行协调。
网络设备120-1基于小区的标识和MRU配置来选择2025第一MRU子集以进行传输。对于具有14个MRU的情况，根据矩阵
Figure GDA0003952425100000211
小区130-1的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU2、MRU 3、MRU 9、MRU 12和MRU 14}。小区130-2的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 4、MRU 5、MRU 10、MRU 12和MRU 13}。小区130-3的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU 10、MRU 11和MRU 14}。小区130-4的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 13和MRU 14}。小区130-5的该传输MRU集合为{MRU 3、MRU 4、MRU 7、MRU 9、MRU 11和MRU 13}。小区130-6的该传输MRU集合为{MRU 3、MRU 5、MRU 6、MRU 8、MRU 11和MRU 12}。小区130-7的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 5、MRU 7、MRU 8、MRU 9和MRU 10}。对于具有12个MRU的情况，例如，应用
Figure GDA0003952425100000221
的变体(如表5所示)，小区130-1的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 8、MRU 11和MRU 12}。小区130-2的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 4、MRU 9和MRU 11}。小区130-3的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU7、MRU 8和MRU 11}。小区130-4的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 5、MRU 6、MRU 7和MRU 12}。小区130-5的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 6、MRU 8和MRU 10}。小区130-6的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 4、MRU 5、MRU 7、MRU 10和MRU 11}。小区130-7的该传输MRU集合为{MRU 4、MRU 6、MRU 7、MRU 8和MRU 9}。
网络设备120-1基于小区的标识和MRU配置来选择2030第二MRU子集以进行传输。对于具有14个MRU的情况，根据矩阵
Figure GDA0003952425100000222
小区130-1的该测量MRU集合为{MRU 4、MRU5、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 10、MRU 11和MRU 13}。小区130-2的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 9、MRU 11和MRU 14}。小区130-3的该测量MRU集合为{MRU1、MRU 3、MRU 5、MRU 7、MRU 8、MRU 9、MRU 12和MRU 13}。小区130-4的测量MRU集合为{MRU2、MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 9、MRU 10、MRU 11和MRU 12}。小区130-5的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 5、MRU 6、MRU 8、MRU 10、MRU 12和MRU 14}。小区130-6的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 7、MRU 9、MRU 10、MRU 13和MRU 14}。小区130-7的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 4、MRU 6、MRU 11、MRU 12、MRU 13和MRU 14}。对于具有12个MRU的情况，例如，应用
Figure GDA0003952425100000223
的变体(如表5所示)，小区130-1的该测量MRU集合为{MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 9和MRU 10}。小区130-2的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 10和MRU 12}。小区130-3的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU 7、MRU 8和MRU 11}。小区130-4的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 4、MRU 8、MRU 9、MRU 10和MRU 11}。小区130-5的该测量MRU集合为{MRU1、MRU 4、MRU 5、MRU 7、MRU 9、MRU 11和MRU 12}。小区130-6的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 6、MRU 8、MRU 9和MRU 12}。小区130-7的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU3、MRU 5、MRU 10、MRU 11和MRU 12}。
在一些实施例中，网络设备120-1可以向DL终端设备发送2035测量MRU的索引并且向UL终端设备发送2035测量MRU的索引。终端设备110-1可以向网络设备120-1发送2040数据/参考信号。
网络设备120-1基于小区的标识和MRU配置来确定2045测量矩阵。每个DL UE和ULTRP将其测量依次布置为8×1矢量。假定小区k的DL UE/UL TRP接收信号rk，j，因为它周围的小区具有标识号码j。假定由与小区j相关联的TRP/UE/天线端口/波束jm(m≥1)传输的信号/功率是
Figure GDA0003952425100000231
Figure GDA0003952425100000232
是数据信号，也可以是跨TRP/UE/天线端口/波束jm的相互正交的参考信号。结果，接收信号rk，j可以写为
Figure GDA0003952425100000233
其中
Figure GDA0003952425100000234
表示从与小区j相关联的TRP/UE/天线端口/波束jm到与小区k相关联的测量节点的信道系数。M是
Figure GDA0003952425100000235
的总数。结果，小区k根据下式获取所测量的信号/功率矢量mk：
Figure GDA0003952425100000236
其中
Figure GDA0003952425100000237
表示小区k的测量矩阵。它是通过正确删除某些行和列而从
Figure GDA0003952425100000238
生成的子矩阵。
在一些实施例中，网络设备120-1可以通过从MRU配置矩阵中删除一个或多个行和一列来确定测量矩阵。被删除的一个或多个行具有与与网络设备相关联的小区相对应的“1”元素，被删除的列对应于该小区。
例如，可以通过删除第一行、第二行、第三行、第九行、第十二行和第十四行和第一列来获取小区130-1的测量矩阵。矢量m1对应于在MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU10、MRU 11和MRU 13中测量的一组接收信号。矢量nk表示由小区k引起的测量误差矢量，其可以用具有协方差矩阵Cn，k的零均值随机矢量来建模。
接收信号rk-的矢量如下所示。在一些示例中，应当注意，rk-可以用于建模干扰功率矢量。
r1-＝[r1，2 r1，3 r1，4 r1，5 r1，6 r1，7]T
r2-＝[r2，1 r2，3 r2，4 r2，5 r2，6 r2，7]T
r3-＝[r3，1 r3，2 r3，4 r3，5 r3，6 r3，7]T
r4-＝[r4，1 r4，2 r4，3 r4，5 r4，6 r4，7]T
r5-＝[r5，1 r5，2 r5，3 r5，4 r5，6 r5，7]T
r6-＝[r6，1 r6，2 r6，3 r6，4 r6，5 r6，7]T
r7-＝[r7，1 r7，2 r7，3 r7，4 r7，5 r7，6]T
下表7示出了小区130-1的测量矩阵。
表7
Figure GDA0003952425100000241
Figure GDA0003952425100000251
对于具有12个MRU的情况，例如，应用
Figure GDA0003952425100000252
的变体。同样，每个DL UE和UL TRP将其测量依次布置为矢量。结果，小区k的DL UE/UL TRP根据下式获取所测量的信号/功率矢量：
Figure GDA0003952425100000253
其中
Figure GDA0003952425100000254
表示小区k的测量矩阵。它是通过正确删除某些行和列而从
Figure GDA0003952425100000255
生成的子矩阵。例如，可以找出与
Figure GDA0003952425100000256
相对应
Figure GDA0003952425100000257
如表8所示。矢量m1对应于在MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 9和MRU 10中测量的一组接收信号/功率。
例如，可以通过删除第一行、第二行、第八行、第十一行和第十二行和第一列来获取小区130-1的测量矩阵。矢量m1对应于在MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 9和MRU10中测量的一组接收信号/功率。矢量nk表示由小区k引起的测量误差矢量，其可以用具有协方差矩阵Cn，k的零均值随机矢量来建模。
下表8示出了小区130-1的测量矩阵。
表8
Figure GDA0003952425100000258
Figure GDA0003952425100000261
小区k的DL UE/UL TRP通过估计由于个体小区引起的接收信号/功率(即，rk-)来进行信道估计和/或干扰测量。小区130-k中的设备执行可缩放且平衡的MRU配置，从而获取所测量的矢量
Figure GDA0003952425100000262
在一些实施例中，可以应用最佳线性无偏估计器(BLUE)。小区130-k通过BLUE来估计由于个体小区而引起的接收信号/功率(即，rk-)：
Figure GDA0003952425100000263
Figure GDA0003952425100000264
其中
Figure GDA0003952425100000265
表示小区k的测量矩阵，其是通过适当地删除某些行和列而从
Figure GDA0003952425100000266
生成的子矩阵，
Figure GDA0003952425100000267
表示小区k的测量矩阵，其是通过适当地删除某些行和列而从
Figure GDA0003952425100000268
生成的子矩阵，Cn，k表示测量误差的协方差矩阵。
结果，得到
Figure GDA0003952425100000269
其中ek，j表示估计误差。
小区130-k中的设备可以使用
Figure GDA00039524251000002610
来估计信道系数
Figure GDA00039524251000002611
或计算干扰功率。
本公开的实施例使得网络能够测量跨小区信道和干扰，仅花费不超过14个MRU。本公开的实施例具有相同方差以用于估计来自所有小区的个体信号/信道/干扰。特别地，配置矩阵中的组合优点导致不同小区的估计之间的负相关系数，这表示可以显著减小个体估计的总和的方差。所有传输假定的干扰功率的测量方差可以例如平均降低41.67％。尽管不管传输假定如何都根据一种MRU配置对MRU进行协调，但是它可以以较低方差预测几乎所有可能的干扰功率。值得注意的是，MRU的重用非常适合LTE和NR数字学，从而简化了测量资源的映射设计。此外，它还具有以下可缩放性和准确性优点。
本公开的实施例支持完整CSI估计。凭借BIBD的良好组合特性，从配置矩阵得出的所有测量矩阵都是完整列秩，从而允许每个小区创建超限线性系统并且采用BLUE或LS方法解析由紧邻的6个小区引起的个体接收信号。因此，可以通过分离的信号来估计跨小区信道系数和干扰水平，从而允许针对任意传输假定实现完整CSI报告。
本公开的实施例实现了统一可缩放性。受益于BIBD的良好性能，每个小区被平均指派8个MRU，而在一个MP中每个小区将被平均测量6次。此外，任何两个不同小区在一个MP期间仅进行并发传输两次。这种平衡的设计为每个小区提供了与CSI测量和干扰测量相似/相同的能力。可以以统一方式扩大CSI估计的能力，使得网络可以提供统一覆盖范围和服务。
本公开的实施例实现了统一测量精度。所有小区具有针对测量误差的相似/相同性能，这可以通过有关估计器方差的以下数值分析来证明。为了重用14个MRU，可以将
Figure GDA0003952425100000271
的协方差矩阵写为
Figure GDA0003952425100000272
当所有小区共享nk的相同独立同分布(i.i.d.)属性时，假定Cn，k＝σ2I。因此，协方差矩阵可以表示为：
Figure GDA0003952425100000273
其中如表9-15所示，计算归一化协方差矩阵Ck。
表9：小区1(C1)的归一化协方差矩阵
小区2 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
小区2 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.2500
小区3 -0.1667 0.5000 0.0833 -0.1667 -0.2500 0.0833
小区4 0.0833 0.0833 0.5000 -0.2500 -0.1667 -0.1667
小区5 -0.1667 -0.1667 -0.2500 0.5000 0.0833 0.0833
小区6 0.0833 -0.2500 -0.1667 0.0833 0.5000 -0.1667
小区7 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.5000
表10：小区2(C2)的归一化协方差矩阵
小区1 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
小区1 0.5000 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.1667
小区3 -0.2500 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.0833
小区4 0.0833 -0.1667 0.5000 0.0833 -0.1667 -0.2500
小区5 -0.1667 0.0833 0.0833 0.5000 -0.2500 -0.1667
小区6 0.0833 -0.1667 -0.1667 -0.2500 0.5000 0.0833
小区7 -0.1667 0.0833 -0.2500 -0.1667 0.0833 0.5000
表11：小区3(C3)的归一化协方差矩阵
小区1 小区2 小区4 小区5 小区6 小区7
小区1 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.2500 -0.1667 0.0833
小区2 -0.1667 0.5000 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.0833
小区4 0.0833 -0.2500 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.1667
小区5 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.5000 0.0833 -0.1667
小区6 -0.1667 -0.1667 0.0833 0.0833 0.5000 -0.2500
小区7 0.0833 0.0833 -0.1667 -0.1667 -0.2500 0.5000
表12：小区4(C4)的归一化协方差矩阵
Figure GDA0003952425100000281
Figure GDA0003952425100000291
表13：小区5(C5)的归一化协方差矩阵
小区1 小区2 小区3 小区4 小区6 小区7
Cell1 0.5000 -0.2500 -0.1667 -0.1667 0.0833 0.0833
小区2 -0.2500 0.5000 0.0833 0.0833 -0.1667 -0.1667
小区3 -0.1667 0.0833 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.2500
小区4 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.5000 -0.2500 0.0833
小区6 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.2500 0.5000 -0.1667
小区7 0.0833 -0.1667 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.5000
表14：小区6(C6)的归一化协方差矩阵
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区7
小区1 0.5000 0.0833 -0.1667 -0.2500 0.0833 -0.1667
小区2 0.0833 0.5000 -0.2500 -0.1667 -0.1667 0.0833
小区3 -0.1667 -0.2500 0.5000 0.0833 0.0833 -0.1667
小区4 -0.2500 -0.1667 0.0833 0.5000 -0.1667 0.0833
小区5 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.5000 -0.2500
小区7 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.2500 0.5000
表15：小区7(C7)的归一化协方差矩阵
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 Cell6
小区1 0.5000 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.2500
小区2 -0.1667 0.5000 0.0833 -0.1667 -0.2500 0.0833
小区3 0.0833 0.0833 0.5000 -0.2500 -0.1667 -0.1667
小区4 -0.1667 -0.1667 -0.2500 0.5000 0.0833 0.0833
小区5 0.0833 -0.2500 -0.1667 0.0833 0.5000 -0.1667
小区6 -0.2500 0.0833 -0.1667 0.0833 -0.1667 0.5000
可以看到，归一化协方差矩阵的所有对角元素均与0.5重合，这是由于以下事实：与不同小区相对应的不同测量矩阵
Figure GDA0003952425100000301
具有相同的一组奇异值{3.4641，2，1.7321，1.721，1，1}。这表示，不同小区和不同估计信号/干扰功率的所有BLUE经历相同的方差，即
var{ek，j}＝0.5σ2，k，j＝1，2，…，7 (9)
利用所提出的方法，对于所有个体估计信号，不同小区可以以相同比例因子0.5减小测量误差的方差。
另一方面，可以看出，在归一化协方差矩阵中存在负的非对角元素，这表示，可以显著减小个体估计之和的方差。不同小区具有相同归一化估计方差分布，这证明了CSI和干扰测量中的平衡能力。
图5示出了方法500的流程图。方法500可以在任何合适的设备处实现。例如，该方法可以在终端设备110处实现。替代地或另外，方法500可以在网络设备120处实现。仅出于说明的目的，方法600被描述为在网络设备120-1处实现。
在框510处，网络设备120-1确定由一组小区130共享的MRU集合。在示例实施例中，该MRU集合中的MRU彼此正交。例如，MRU可以占用相同子载波，但是跨越连续OFMD符号。网络设备120-1可以确定2015MRU的数目。例如，MRU的数目可以是14个。
在框520处，网络设备120-1基于MRU的数目和小区的数目来确定该组小区130的MRU配置，使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，并且由两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目。在一些实施例中，映射关系可以基于平衡不完整块设计(BIBD)理论来确定。在一些实施例中，第一行中的小区标识号码的顺序可以重新布置，并且第一列中的MRU的顺序也可以重新布置。
在一些实施例中，如果存在14个MRU，则可以为小区指派8个MRU以供网络设备120-1执行测量。可以为小区指派6个MRU以供网络设备120-2执行传输。在一个MP期间，任何两个不同小区只会进行并发传输两次。
在一些实施例中，如果存在12个MRU，则可以为小区指派6、7或8个MRU以供网络设备120-1执行测量。可以为小区指派6、5或4个MRU以供网络设备120-2执行传输。在一个MP期间，任何两个不同小区只会进行并发传输两次。
在框530处，网络设备120-1基于小区130-1的标识和MRU配置从该MRU集合中选择第一MRU子集以供该设备执行传输。对于具有14个MRU的情况，根据矩阵
Figure GDA0003952425100000311
小区130-1的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 3、MRU 9、MRU 12和MRU 14}。小区130-2的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 4、MRU 5、MRU 10、MRU 12和MRU 13}。小区130-3的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU 10、MRU 11和MRU 14}。小区130-4的传输MRU集合为{MRU 1、MRU6、MRU 7、MRU 8、MRU 13和MRU 14}。小区130-5的传输MRU集合为{MRU 3、MRU 4、MRU 7、MRU9、MRU 11和MRU 13}。小区130-6的该传输MRU集合为{MRU 3、MRU 5、MRU 6、MRU 8、MRU 11和MRU 12}。小区130-7的该组传输MRU集合为{MRU 2、MRU 5、MRU 7、MRU 8、MRU 9和MRU 10}。对于具有12个MRU的情况，例如，应用
Figure GDA0003952425100000312
的变体(如表5所示)，小区130-1的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 8、MRU 11和MRU 12}。小区130-2的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 4、MRU 9和MRU 11}。小区130-3的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU 7、MRU 8和MRU 11}。小区130-4的该传输MRU集合为{MRU 1、MRU5、MRU 6、MRU 7和MRU 12}。小区130-5的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 6、MRU 8和MRU 10}。小区130-6的该传输MRU集合为{MRU 2、MRU 4、MRU 5、MRU 7、MRU 10和MRU 11}。小区130-7的该传输MRU集合为{MRU 4、MRU 6、MRU 7、MRU 8和MRU 9}。
在框540处，网络设备120-1基于小区130-1的标识和MRU配置从该MRU集合中选择第二MRU子集以供该设备执行测量。对于具有14个MRU的情况，根据矩阵
Figure GDA0003952425100000321
小区130-1的该测量MRU集合为{MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 10、MRU 11和MRU 13}。小区130-2的该测量MRU集合为{MRU 2、3、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 9、MRU 11和MRU 14}。小区130-3的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 5、MRU 7、MRU 8、MRU 9、MRU 12和MRU 13}。小区130-4的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 9、MRU 10、MRU 11和MRU12}。小区130-5的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 5、MRU 6、MRU 8、MRU 10、MRU 12和MRU 14}。小区130-6的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 7、MRU 9、MRU 10、MRU13和MRU 14}。小区130-7的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 4、MRU 6、MRU 11、MRU 12、MRU 13和MRU 14}。对于具有12个MRU的情况，例如，应用
Figure GDA0003952425100000322
的变体(如表4所示)，小区130-1的该测量MRU集合为{MRU 3、MRU 4、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 9和MRU 10}。小区130-2的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 5、MRU 6、MRU 7、MRU 8、MRU 10和MRU 12}。小区130-3的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 4、MRU 6、MRU 7、MRU 8和MRU11}。小区130-4的该测量MRU集合为{MRU 2、MRU 3、MRU 4、MRU 8、MRU 9、MRU 10和MRU 11}。小区130-5的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 4、MRU 5、MRU 7、MRU 9、MRU 11和MRU 12}。小区130-6的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 3、MRU 6、MRU 8、MRU 9和MRU 12}。小区130-7的该测量MRU集合为{MRU 1、MRU 2、MRU 3、MRU 5、MRU 10、MRU 11和MRU 12}。
在框550处，网络设备120-1基于小区130-1的标识和MRU配置来确定用于设备执行估计的测量矩阵。在一些实施例中，网络设备120-1可以通过从MRU配置矩阵中删除一个或多个行和一列来确定测量矩阵。被删除的一个或多个行具有与与网络设备相关联的小区相对应的“1”元素，被删除的列对应于该小区。
在一些实施例中，网络设备120-1可以基于所测量的信号/干扰来估计由该组中的每个小区引起的信号/干扰，并且基于该估计来确定具有最强干扰的设备或者确定在某些传输假定下的干扰水平。例如，小区130-k中的网络设备120-k通过求解以下公式来估计个体信号/干扰功率
Figure GDA0003952425100000331
Figure GDA0003952425100000332
其中用最小二乘方确定有利的非负近似矢量。
根据本公开的实施例，可以实现用于干扰测量的良好可缩放性。它仅花费不超过14个MRU来预测各种传输假定下的干扰水平并且启用多个CSI过程。它具有可缩放性、准确性和开销优势。
图6示出了在所有传输假定上的归一化测量方差的累积分布函数(CDF)，其中每条曲线由63个点组成。根据表示常规方法的线610和表示本公开的实施例的线620，本公开的实施例可以将归一化估计方差减小例如41.67％。
在一些实施例中，一种用于执行方法500的装置(例如，网络设备120或终端设备110)可以包括用于执行方法500中的对应步骤的相应部件。这些部件可以以任何合适的方式来实现。例如，它可以通过电路系统或软件模块来实现。
在一些实施例中，该装置包括：用于在设备处确定由一组小区共享的测量资源单元MRU集合的部件，该设备与该组小区中的小区相关联；用于基于MRU的数目和小区的数目确定该组小区的MRU配置的部件，使得一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，该一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目；用于基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行传输的第一MRU子集的部件；用于基于小区的标识和MRU配置从该MRU集合中选择用于该设备执行测量的第二MRU子集的部件；以及用于基于小区的标识和MRU配置确定用于该设备执行估计的测量矩阵的部件。
在一些实施例中，用于基于MRU的数目和小区的数目确定用于该组小区的MRU配置的部件包括：用于如果确定小区的数目为七个并且MRU的数目为十四个来确定以下各项的部件：第一数目的MRU为六个，第二数目的MRU为八个，并且阈值数目为两个。
在一些实施例中，用于基于MRU的数目和小区的数目确定用于该组小区的MRU配置的部件包括：如果确定小区的数目为七个并且MRU的数目为十二个通过如下从表中删除两个MRU和对应行来确定MRU配置的部件，使得第一数目的MRU为六个、五个或四个，第二数目的MRU为六个、七个或八个。
在一些实施例中，用于确定该设备的测量矩阵的部件包括：用于通过删除其中与与该设备相关联的小区相对应的元素为“1”的行和与与该设备相关联的小区相对应的列来从MRU配置中确定子矩阵的部件。
在一些实施例中，具有相同标识的所有小区被指派有相同的第一MRU子集以用于传输，具有相同标识的所有小区被指派有相同的第二MRU子集以用于测量。
在一些实施例中，该装置还包括：用于在第二MRU子集上从该组小区中的其他小区接收信号的部件；用于基于所接收的信号和测量矩阵来估计来自个体小区的信号的部件；以及用于基于所估计的个体信号确定CSI的部件。
在一些实施例中，该设备包括终端设备或网络设备。
图7是适合于实现本公开的实施例的设备700的简化框图。可以提供设备700以实现通信设备，例如，如图1所示的设备110或设备120。如图所示，设备700包括一个或多个处理器710、耦合到处理器710的一个或多个存储器720和耦合到处理器710的一个或多个通信模块740。
通信模块740用于双向通信。通信模块740具有至少一个天线以促进通信。通信接口可以表示与其他网络元件通信所必需的任何接口。
处理器710可以是适合于本地技术网络的任何类型，并且可以包括以下中的一项或多项：通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)和基于多核处理器架构的处理器中的一种或多种。设备700可以具有多个处理器，诸如在时间上从属于与主处理器同步的时钟的专用集成电路芯片。
存储器720可以包括一个或多个非易失性存储器和一个或多个易失性存储器。非易失性存储器的示例包括但不限于只读存储器(ROM)724、电可编程只读存储器(EPROM)、闪存、硬盘、光盘(CD)、数字视盘(DVD)和其他磁性存储和/或光学存储。易失性存储器的示例包括但不限于随机存取存储器(RAM)722和在掉电持续时间内不会持续的其他易失性存储器。
计算机程序7320包括由相关联的处理器710执行的计算机可执行指令。程序7320可以存储在ROM 724中。处理器710可以通过将程序7320加载到RAM 722中来执行任何合适的动作和处理。
本公开的实施例可以借助于程序520来实现，使得设备700可以执行如参考图2和5讨论的本公开的任何过程。本公开的实施例还可以通过硬件或通过软件和硬件的组合来实现。
在一些示例实施例中，程序7320可以有形地包含在计算机可读介质中，该计算机可读介质可以被包括在设备700(诸如在存储器720中)或设备700可以访问的其他存储设备中。设备700可以将程序7320从计算机可读介质加载到RAM 722以执行。计算机可读介质可以包括任何类型的有形非易失性存储，诸如ROM、EPROM、闪存、硬盘、CD、DVD等。图8示出了CD或DVD形式的计算机可读介质800的示例。计算机可读介质上存储有程序730。
应当理解，未来的网络可以利用网络功能虚拟化(NFV)，NFV是一种网络架构概念，该概念提出了将网络节点功能虚拟化为可以在操作上连接或链接在一起以提供服务的“构造块”或实体。虚拟化网络功能(VNF)可以包括使用标准或通用类型服务器而不是定制硬件来运行计算机程序代码的一个或多个虚拟机。也可以利用云计算或数据存储。在无线电通信中，这可能表示节点操作应当至少部分在可操作地耦合到分布式单元DU(例如，无线电头/节点)的中央/集中式单元CU(例如，服务器、主机或节点)中执行。节点操作也可以分布在多个服务器、节点或主机之间。还应当理解，核心网络操作和基站操作之间的工作指派可以根据实现而变化。
在一个实施例中，服务器可以生成虚拟网络，服务器通过该虚拟网络与分布式单元通信。通常，虚拟联网可以涉及将硬件和软件网络资源以及网络功能组合到单个基于软件的管理实体(虚拟网络)中的过程。这样的虚拟网络可以在服务器与无线电头/节点之间提供灵活的操作指派。实际上，可以在CU或DU中执行任何数字信号处理任务，并且可以根据实现来选择责任在CU与DU之间转移的边界。
因此，在一个实施例中，实现了CU-DU架构。在这种情况下，设备700可以被包括在中央单元(例如，控制单元、边缘云服务器、服务器)中，该中央单元(例如，经由无线或有线网络)可操作地耦合到分布式单元(例如，远程无线电头/节点)。也就是说，中央单元(例如，边缘云服务器)和分布式单元可以是经由无线电路径或经由有线连接而彼此通信的独立装置。替代地，它们可以在经由有线连接等进行通信的同一实体中。边缘云或边缘云服务器可以服务于多个分布式单元或无线电接入网络。在一个实施例中，所描述的过程中的至少一些可以由中央单元执行。在另一实施例中，装置500可以替代地被包括在分布式单元中，并且所描述的过程中的至少一些可以由分布式单元执行。
在一个实施例中，设备700的至少一些功能的执行可以在形成一个操作实体的两个物理上分开的设备(DU和CU)之间共享。因此，可以看出该装置描绘了包括用于执行所描述的过程中的至少一些过程的一个或多个物理上分开的设备的操作实体。在一个实施例中，这样的CU-DU架构可以在CU与DU之间提供操作的灵活指派。实际上，可以在CU或DU中执行任何数字信号处理任务，并且可以根据实现来选择责任在CU和DU之间转移的边界。在一个实施例中，设备700控制过程的执行，而不管装置的位置以及过程/功能在何处执行。
通常，本公开的各种实施例可以用硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合来实现。一些方面可以用硬件来实现，而其他方面可以用可以由控制器、微处理器或其他计算设备执行的固件或软件来实现。虽然本公开的实施例的各个方面被示出和描述为框图、流程图或使用一些其他图形表示，但是应当理解，作为非限制性示例，本文所述的框、装置、系统、技术或方法可以用硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备或其某种组合来实现。
本公开还提供了有形地存储在非暂态计算机可读存储介质上的至少一个计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机可执行指令，诸如程序模块中包括的计算机可执行指令，该计算机可执行指令在目标真实或虚拟处理器上的设备中执行以执行上面参考图5所述的方法。通常，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据结构的例程、程序、库、对象、类、组件、数据类型等。程序模块的功能可以根据各种实施例中的需要而在程序模块之间进行组合或拆分。用于程序模块的机器可执行指令可以在本地或分布式设备内执行。在分布式设备中，程序模块可以位于本地和远程存储介质中。
用于执行本公开的方法的程序代码可以用一种或多种编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得这些程序代码在由处理器或控制器执行时引起在流程图和/或框图中指定的功能/操作被实现。程序代码可以完全在机器上执行，部分在机器上执行，作为独立软件包执行，部分在机器上并且部分在远程机器上执行，或者完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，计算机程序代码或相关数据可以由任何合适的载体来携带，以使得设备、装置或处理器能够执行如上所述的各种处理和操作。载体的示例包括信号、计算机可读介质等。
计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读介质可以包括但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外或半导体系统、装置或设备、或者其任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例包括具有一根或多根电线的电连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光学存储设备、磁存储设备、或其任何合适的组合。
此外，尽管以特定顺序描绘了操作，但是这不应当被理解为要求这样的操作以所示的特定顺序或以连续的顺序执行或者执行所有示出的操作以实现期望结果。在一些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。同样，尽管以上讨论中包含若干具体的实现细节，但是这些细节不应当被解释为对本公开的范围的限制，而应当被解释为可以是特定于特定实施例的特征的描述。在单独实施例的上下文中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合实现。相反，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分别在多个实施例中或以任何合适的子组合来实现。
尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本公开，但是应当理解，所附权利要求书中定义的本公开不必限于上述特定特征或动作。相反，上述特定特征和动作被公开作为实现权利要求的示例形式。

Claims (18)

1.一种用于通信的设备，包括：
至少一个处理器；以及
至少一个存储器，包括计算机程序代码；
所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备：
确定由一组小区共享的测量资源单元MRU的集合，所述设备与所述一组小区中的小区相关联；
基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定所述一组小区的MRU配置，使得
一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，
所述一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及
由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目；
基于所述小区的标识和所述MRU配置，从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行传输的第一MRU子集；
基于所述小区的所述标识和所述MRU配置，从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行测量的第二MRU子集；以及
基于所述小区的所述标识和所述MRU配置，确定用于所述设备执行估计的测量矩阵。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备被使得通过以下来基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的所述MRU配置：
如果确定所述小区的数目为七个并且所述MRU的数目为十四个，则确定：所述第一数目的MRU为六个，所述第二数目的MRU为八个，并且所述阈值数目为两个。
3.根据权利要求2所述的设备，其中所述MRU配置如下：
Figure FDA0003952425090000021
其中“MRU 1”至“MRU 14”分别表示所述MRU的集合中的第一MRU至第十四MRU，“小区1”至“小区7”分别表示所述一组小区中的第一小区至第七小区，“1”表示执行传输，“0”表示执行测量。
4.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备被使得通过以下来基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的所述MRU配置：
如果确定所述小区的数目为七个并且所述MRU的数目为十二个，则通过如下从表中删除两个MRU和对应行来确定MRU配置，使得所述第一数目的MRU为六个、五个或四个，所述第二数目的MRU为六个、七个或八个：
Figure FDA0003952425090000022
Figure FDA0003952425090000031
其中“MRU 1”至“MRU 14”分别表示所述MRU的集合中的第一MRU至第十四MRU，“小区1”至“小区7”分别表示所述一组小区中的第一小区至第七小区，“1”表示执行传输，“0”表示执行测量。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备被使得通过以下来确定用于所述设备的所述测量矩阵：
通过删除其中与所述设备相关联的所述小区相对应的元素为“1”的行和与所述设备相关联的所述小区相对应的列来从所述MRU配置中确定子矩阵。
6.根据权利要求1所述的设备，其中具有相同标识的所有小区被指派有相同的第一MRU子集以用于传输，具有相同标识的所有小区被指派有相同的第二MRU子集以用于测量。
7.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备还被使得：
在所述第二MRU子集上从所述一组小区中的其他小区接收信号；
基于所接收的信号和所述测量矩阵来估计来自个体小区的所述信号；以及
基于所估计的个体信号确定信道状态信息CSI。
8.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备包括终端设备或网络设备。
9.一种用于通信的方法，包括：
在设备处确定由一组小区共享的测量资源单元MRU的集合，所述设备与所述一组小区中的小区相关联；
基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的MRU配置，使得
一个或多个小区被指派有用于传输的第一数目的MRU，
所述一个或多个小区被指派有用于测量的第二数目的MRU，以及
由任何两个不同小区引起的并发传输的数目不超过阈值数目；
基于所述小区的标识和所述MRU配置，从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行传输的第一MRU子集；
基于所述小区的所述标识和所述MRU配置，从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行测量的第二MRU子集；以及
基于所述小区的所述标识和所述MRU配置，确定用于所述设备执行估计的测量矩阵。
10.根据权利要求9所述的方法，其中基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的所述MRU配置包括：
如果确定所述小区的数目为七个并且所述MRU的数目为十四个，则确定：所述第一数目的MRU为六个，所述第二数目的MRU为八个，并且所述阈值数目为两个。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述MRU配置如下：
Figure FDA0003952425090000041
Figure FDA0003952425090000051
其中“MRU 1”至“MRU 14”分别表示所述MRU的集合中的第一MRU至第十四MRU，“小区1”至“小区7”分别表示所述一组小区中的第一小区至第七小区，“1”表示执行传输，“0”表示执行测量。
12.根据权利要求9所述的方法，其中基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的所述MRU配置包括：
如果确定所述小区的数目为七个并且所述MRU的数目为十二个，则通过如下从表中删除两个MRU和对应行来确定MRU配置，使得所述第一数目的MRU为六个、五个或四个，所述第二数目的MRU为六个、七个或八个：
Figure FDA0003952425090000052
Figure FDA0003952425090000061
其中“MRU 1”至“MRU 14”分别表示所述MRU的集合中的第一MRU至第十四MRU，“小区1”至“小区7”分别表示所述一组小区中的第一小区至第七小区，“1”表示执行传输，“0”表示执行测量。
13.根据权利要求9所述的方法，其中确定用于所述设备的所述测量矩阵包括：
通过删除其中与所述设备相关联的所述小区相对应的元素为“1”的行和与与所述设备相关联的所述小区相对应的列来从所述MRU配置中确定子矩阵。
14.根据权利要求9所述的方法，其中具有相同标识的所有小区被指派有相同的第一MRU子集以用于传输，具有相同标识的所有小区被指派有相同的第二MRU子集以用于测量。
15.根据权利要求9所述的方法，还包括：
在所述第二MRU子集上从所述一组小区中的其他小区接收信号；
基于所接收的信号和所述测量矩阵来估计来自个体小区的所述信号；以及
基于所估计的个体信号确定信道状态信息CSI。
16.根据权利要求9所述的方法，其中所述设备包括终端设备或网络设备。
17.一种用于通信的装置，包括：
用于在设备处确定由一组小区共享的测量资源单元MRU的集合的部件，所述设备与所述一组小区中的小区相关联；
用于基于所述MRU的数目和所述小区的数目确定用于所述一组小区的MRU配置的部件，使得
一个或多个小区被指派有第一数目的MRU以用于传输，
所述一个或多个小区被指派有第二数目的MRU以用于测量，以及
由任何两个不同小区引起的并发传输的数目低于阈值数目；用于基于所述小区的标识和所述MRU配置从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行传输的第一MRU子集的模块；
用于基于所述小区的所述标识和所述MRU配置从所述MRU的集合中选择用于所述设备执行测量的第二MRU子集的模块；以及
用于基于所述小区的所述标识和所述MRU配置确定用于所述设备执行估计的测量矩阵的模块。
18.一种计算机可读存储介质，包括存储在其上的程序指令，所述指令在由装置执行时引起所述装置执行根据权利要求9至16中任一项所述的方法。
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