CN112703691B - 用于通信网络中的干扰测量的方法、设备和计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例提供了用于通信系统中的干扰测量的方法、设备和计算机可读介质。根据本公开的实施例，设备基于IMR配置矩阵来确定用于干扰测量的IMR。根据本公开的实施例，以平衡的方式扩大了干扰测量的能力。干扰测量的资源消耗被显著地减少了。

Description

用于通信网络中的干扰测量的方法、设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例总体上涉及通信技术，并且更具体地，涉及用于通信网络中的干扰测量的方法、设备和计算机可读介质。
背景技术
信道状态信息(CSI)报告，无论它们是非周期性的还是周期性的，都需要对信道属性以及干扰电平的测量。测量干扰电平更加麻烦，并且测量受到相邻小区传输活动的显着影响，例如协作多点(CoMP)中的协作选择和动态时分双工(TDD)中的链路方向分配。在实践中，将干扰测量为小区特定参考信号(CRS)上的噪声。即，在适当的资源元素中从接收信号中减去参考信号之后的残差被用作干扰电平的估计。在低负载下，不幸的是，此方法通常导致高估干扰电平，因为测量结果受相邻小区中的CRS传输控制(假设相邻小区中的CRS位置相同)，而与这些小区中的实际负载无关。此外，设备还可以选择对跨多个子帧之间的干扰电平求平均，从而进一步增加了设备如何测量干扰的不确定性。
发明内容
通常，本公开的实施例涉及一种用于通信网络中干扰测量的方法。
在第一方面，本公开的实施例提供一种设备。该设备包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，包括计算机程序代码；至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起引起设备至少获得由一组小区共享的IMR集合。该设备位于该一组小区中的一个小区中。一组小区中的每个小区与标识号相关联。该设备还被引起获得该小区的标识号。该设备还被引起基于标识号来获得映射关系，映射关系指示设备在IMR集合中执行传输或者执行测量。该设备还被引起从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的传输子集，设备在传输子集中执行传输。该设备还被引起从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的测量子集，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
在第二方面，本公开的实施例提供了一种方法。该方法包括在设备处获得由一组小区共享的干扰测量资源(IMR)集合。该设备位于该一组小区中的一个小区中。该一组小区中的每个小区与标识号相关联。该方法还包括获得该小区的标识号。该方法包括基于标识号来获得映射关系，映射关系指示设备在IMR集合中执行传输或者执行测量。该方法还包括从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的传输子集，设备在传输子集中执行传输。该方法还包括从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的测量子集，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
在第三方面，本公开的实施例提供一种装置。该装置包括用于在设备处获得由一组小区共享的IMR集合的部件。该设备位于该一组小区中的一个小区中。该一组小区中的每个小区与标识号相关联。该设备还包括用于获得该小区的标识号的部件。该装置还包括用于基于标识号来获得映射关系的部件，映射关系指示设备在IMR集合中执行传输或者执行测量。该装置还包括用于从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系来确定IMR的传输子集的部件，设备在传输子集中执行传输。该装置还包括用于从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系来确定IMR的测量子集的部件，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
在第四方面，本公开的实施例提供一种计算机可读介质。非瞬态计算机可读介质存储指令，该指令用于使装置在设备处，获得由一组小区共享的IMR集合。该设备位于该一组小区中的一个小区中。该一组小区中的每个小区与标识号相关联。该装置还被引起获得该小区的标识号。该装置还被引起基于标识号，获得映射关系，映射关系指示设备在IMR集合中执行传输或者执行测量。该装置还被引起从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的传输子集，设备在传输子集中执行传输。该装置还被引起从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系，确定IMR的测量子集，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
当结合以示例方式示出本公开的实施例的原理的附图阅读时，根据对特定实施例的以下描述，本公开的实施例的其他特征和优点也将很清楚。
附图说明
本公开的实施例以示例方式呈现，并且其优点在下面参考附图更详细地解释，在附图中
图1A和图1B示出了根据传统技术的网络部署的示意图；
图2示出根据本公开的实施例的通信系统的示意图；
图3示出了根据本公开实施例的方法的流程图；
图4示出根据本公开的实施例的通信系统的示意图；以及
图5示出了根据本公开的实施例的设备的示意图。
在所有附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。
具体实施方式
现在将参考几个示例实施例来讨论本文中描述的主题。应当理解，这些实施例仅出于使得本领域技术人员能够更好地理解并且因此实现本文所述主题的目的而进行讨论，而不是暗示对主题的范围的任何限制。
本文中使用的术语仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制示例实施例。如本文中使用的，单数形式的“一”、“一个”和“该(the)”也意图包括复数形式，除非上下文另外明确指出。应当进一步理解，当在本文中使用时，术语“包括”、“包括有”、“包含”和/或“包含有”指定所述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但是不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其组的存在或增加。
还应当注意，在一些替代实现中，所提到的功能/动作可以不按图中指出的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/动作，连续示出的两个功能或动作实际上可以同时执行，或者有时可以以相反的顺序执行。
如本文中使用的，术语“通信网络”是指遵循任何合适的通信标准的网络，诸如长期演进(LTE)、高级LTE(LTE-A)、宽带码分多址(WCDMA)、高速分组访问(HSPA)、无线保真(Wi-Fi)等。此外，终端设备与通信网络中的网络设备之间的通信可以根据任何合适的一代通信协议来执行，包括但不限于第一代(1G)、第二代(2G)、2.5G、2.75G、第三代(3G)、第四代(4G)、4.5G、未来的第五代(5G)通信协议、IEEE 802.11协议和/或当前已知或将来要开发的任何其他协议。
本公开的实施例可以应用于各种通信系统中。考虑到通信的快速发展，当然，还将存在可以体现本公开的未来类型的通信技术和系统。不应当将本公开的范围限制为仅上述系统。
本文中使用的术语“设备”是指能够通信的任何适当的设备。例如，术语“设备”可以是指网络设备或终端设备。术语“网络设备”包括但不限于通信系统中的基站(BS)、网关、管理实体和其他合适的设备。术语“基站”或“BS”表示节点B(NodeB或NB)、演进型NodeB(eNodeB或eNB)、NR NodeB(gNB)、远程无线电单元(RRU)、无线电报头(RH)、远程无线电头(RRH)、中继、低功率节点(例如，毫微微、微微、路由器等)。
术语“终端设备”包括但不限于“用户设备(UE)”和能够与网络设备通信的其他合适的终端设备。例如，“终端设备”可以是指终端、移动终端(MT)、订户站(SS)、便携式订户站、移动站(MS)或接入终端(AT)。
如在本申请中使用的，术语“电路系统”可以是指以下中的一个或多个或全部：
(a)纯硬件电路实现(诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现)；以及
(b)硬件电路和软件的组合，诸如(如适用)：
(i)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及
(ii)具有软件(包括(多个)数字信号处理器)的(多个)硬件处理器、软件和(多个)存储器的任何部分，这些部分联合工作以引起诸如移动电话或服务器等装置执行各种功能；以及
(c)需要软件(例如，固件)才能运行但是当不需要操作时可以不存在的(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，诸如微处理器或微处理器的一部分。
“电路系统”的这一定义适用于该术语在本申请中的所有使用，包括在任何权利要求中。作为另一示例，如本申请中使用的，术语“电路系统”也覆盖纯硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理器及其(或它们的)随附软件和/或固件的一部分的实现。术语“电路系统”还覆盖(例如并且如果适用于特定权利要求元素)用于移动设备的基带集成电路或处理器集成电路、或者服务器、蜂窝网络设备或其他计算或网络设备中的类似集成电路。
如上所述，传统的干扰测量可能不准确。为了解决这些缺点并更好地支持各种CoMP方案，在3GPP版本11中引入的传输模式10为网络提供了工具，用于控制在哪些资源元素上测量干扰。该基础称为CSI干扰测量(CSI-IM)配置。CSI-IM配置是一个子帧中的资源元素集合，设备在其中应用于测量干扰。与CSI-IM配置相对应的资源元素中的接收功率被用作干扰(和噪声)的估计。还指定了应在其中测量干扰的单个子帧，从而避免了特定于设备且对于网络未知的整个子帧的干扰平均。
在3GPP长期演进(LTE)版本11中，以与CSI-RS类似的方式完成CSI-IM的配置，并且可以使用相同的配置集合。实际上，CSI-IM资源通常可以对应于其中没有从小区传输任何东西的CSI-RS资源。因此，CSI-IM资源通常可以被为设备配置的零功率CSI-RS资源集合覆盖。然而，CSI-IM和零功率CSI-RS具有不同的用途。定义CSI-IM是为了指定设备应在其上测量干扰电平的资源元素集合，而定义零功率CSI-RS是为了指定物理下行链路共享信道(PDSCH)映射避免的资源元素集合。由于CSI-IM不会与相邻小区中的CRS发生冲突，而是与PDSCH(假设是同步网络)发生冲突，因此干扰测量可以更好地反映相邻小区中的传输活动，从而在低负载下产生更准确的干扰估计。因此，利用根据CSI-RS估计的信道条件和根据CSI-IM估计的干扰情况，网络可以对CSI报告反映的干扰情况进行详细控制。在新无线电(NR)版本15中，可以按照更高层参数CSI-IM-ResourceSet所指示的那样，终端设备可以被独立地配置一种或多种CSI-IM资源集合配置。
对于CoMP和各种波束形成方案，网络设备(例如，gNB)受益于在不同干扰假设下得出的多个CSI报告。为了最大程度地提高网络调度的灵活性，所有可能的传输假设的CSI应当由终端设备报告。然而，常规的CSI处理方法和CSI-IM配置可能缺乏可伸缩性。如果需要在大量节点之间进行协调，或者要评估大量潜在的波束形成候选，则CSI进程数目将呈指数增长，而CSI-IM开销也会相应增加。另外，在动态TDD中，干扰测量开销的需求可能会进一步加剧，在动态TDD中，不仅要求终端设备估计下行链路(DL)干扰，而且还要求由相邻小区中的所有终端设备潜在地引起的上行链路(UL)干扰。版本15NR TDD帧结构非常灵活，允许仅DL时隙，仅UL时隙和双向时隙组合在一起以形成无线电帧。在NR中，时隙中的正交频分复用(OFDM)符号可以被分类为“下行链路”、“灵活”或“上行链路”。相邻小区之间链路方向上的未对准会增加交叉链路干扰(CLI)-有害的UE-UE和传输接收点(TRP)-TRP干扰。CLI容易导致动态TDD系统中的大多数传输失败。因此，在未来的NR版本中，需要具有针对多种传输假设的较小测量开销的可扩展IMR配置。
对于具有规则六边形部署的蜂窝网络，一个小区在很大程度上受到6个紧邻的下一小区的干扰，由其他远处的小区引起的ICI是比较弱以至于可以忽略不计，尤其是对于宏小区场景。为了执行CoMP和/或小区间干扰协调(ICIC)(包括CLI协调)，预期的干扰测量旨在预测传输将经历的干扰电平，并标识导致强ICI的源小区。
可以通过预测干扰电平来确定适当的协作(CoMP传输)方案或链路方向分配。由于实际干扰电平可能会快速变化，并且(显然)会以不可预测的方式变化，因此实际上取决于与各种传输假设相对应的干扰电平来做出决定。例如，小区1应该在小区2、小区3、小区4、小区5、小区6和小区7的不同传输假设下测量干扰电平，其中一些相邻小区进行传输，而其他小区保持静默。对于小区1至少存在26-1个传输假设，从而导致了过高的测量成本。实际上，仅考虑典型的传输假设。
在传统技术中，为了从6个小区中准确地找出至少引起第三强干扰的源小区，我们通常需要精确地估计4个干扰源。当所有小区都遵循相同的测量过程时，测量开销变得不可接受。
尽管有许多与IMR分配有关的技术来预测不同传输假设下的干扰电平，但是传统方法缺乏可伸缩性，并且对于大的协调区域会导致测量开销的增加。即使可以与群集(cluster)方法一起扩展到较大的协调区域，它们也适用于较小的协调区域。
图1A示出了根据传统技术的具有规则六边形部署的网络的示意图。对于分离的小区群集{1、4、5、6、13、14、15}，{7、17、18、19、34、35、36}和{2、3、8、9、10、21、22}，如图1A所示，用于这3个群集的IMR彼此正交。每个群集可以将传统IMR分配应用于干扰测量。然而，分离的群集方法导致边界效应，即边界小区无法测量要经历的干扰。这意味着小区被配置为具有不均匀的干扰测量能力，从而导致覆盖范围中的不均匀服务。
图1B示出了根据传统技术的具有规则六边形部署的网络的示意图。如图1B所示，重叠群集技术可以消除边界效应。然而，IMR的开销可能会与网络的大小成比例地增加，从而导致额外的和不希望的成本。
另一方面，为了标识强ICI，通常通过以一对一的方式测量个体推断来考虑传统的直接测量技术。测量周期不可避免地跨越多个子帧，在测量周期中，实际应用中可能会改变所调度的终端设备和传输活动，这与上述测量过程不兼容。然而，在高动态业务状况下，相邻传输点的业务活动可能会迅速变化。结果，干扰信息将过时并且对于网络做出正确的调度决策毫无意义。
为了至少部分解决上述和其他潜在问题，本公开的实施例提供了用于干扰测量的解决方案。现在参考附图在下面描述本公开的一些示例实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，由于本公开超出了这些受限制的实施例，因此本文中针对这些附图给出的详细描述是出于说明性目的。
根据本公开的实施例，该设备基于IMR配置矩阵来确定用于干扰测量的IMR。根据本公开的实施例，以平衡的方式扩大了干扰测量的能力。干扰测量的资源消耗被显著地减少了。
图2示出了可以在其中实现本公开的实施例的通信环境200的示意图。作为通信网络的一部分的通信系统200包括设备210-1、设备210-2、……、设备210-N(可以统称为“设备210”)。该通信系统还包括小区230-1、小区230-2、……、小区230-N(可以统称为“小区230”)。应该理解的是，图2中所示的设备和小区的数目是为了说明的目的给出，而没有提出任何限制。通信系统100可以包括任何合适数目的设备和小区。
应当注意，通信系统100还可以包括其他元件，例如，网络设备220-1、网络设备220-2、网络设备220-3、网络设备220-4、网络设备220-5、网络设备220-6、网络设备220-7、……、网络设备220-N。图2中所示的终端设备230的数目是出于说明的目的而给出的，而没有提出任何限制。
通信系统200中的通信可以根据任何适当的通信协议来实现，包括但不限于第一代(1G)、第二代(2G)、第三代(3G)、第四代(4G)和第五代(5G)等的蜂窝通信协议，诸如无线电气和电子工程师协会(IEEE)802.11等的无线局域网通信协议，和/或当前的任何其他协议已知或将来会发展。此外，该通信可以利用任何适当的无线通信技术，包括但不限于：码分多址(CDMA)，频分多地址(FDMA)，时分多地址(TDMA)，频分双工器(FDD)，时间划分双工器(TDD)，多输入多输出(MIMO)，正交频分多址(OFDMA)和/或任何当前已知或将来将要开发的技术。
图3示出了根据本公开的实施例的方法300的流程图。方法300可以在设备组210中的任何设备处实现。仅出于说明的目的，本公开的实施例被描述为在设备210-1处实现。
在框310处，设备210-1获得由小区组230共享的IMR集合。在一些实施例中，为了促进UL和DL干扰测量，每个IMR被配置用于一个小区，以指定由PDSCH/PUSCH映射避免的资源元素(RE)的子集。在一些实施例中，小区组230中的小区数目是七个。小区组230中的每个小区具有标识号。例如，小区230-1具有标识号“1”。
在示例实施例中，IMR集合中的IMR彼此正交，并且IMR的数目为七个。例如，IMR可以占据相同的子载波，但是跨越7个连续的OFMD符号。一个干扰测量周期(IMP)包括七个连续的OFDM符号，这些符号包括七个IMR，并且对应于LTE或NR系统中的一个时隙。
在框320处，设备210-1获得小区的标识。在一些实施例中，可以基于几何关系通过高层信令来配置小区230-1的标识。在其他实施例中，可以在小区之间协调小区230-1的标识。
在框320处，设备210-1基于标识号获得映射关系，该映射关系指示设备在该IMR集合中执行传输或执行测量。
在示例实施例中，映射关系可以是下面的表1。
表1
Figure BDA0002972958820000091
Figure BDA0002972958820000101
在以上表1中，元素“0”表示设备应执行测量，而元素“1”表示设备应执行传输。在一些实施例中，可以基于平衡不完整块设计(BIBD)理论来确定映射关系。在一些实施例中，第一行中的小区标识号的顺序可以被重新布置，并且第一列中的IMR的顺序也可以被重新布置。
在一些实施例中，具有不同的七个标识号的小区组使用七个不同的映射关系来配置七个不同的IMR。以此方式，每个小区在3个不同的IMR中执行传输，3个不同的小区在每个IMR中执行传输，并且任意两个不同的小区在七个IMR中执行一个并发传输。
在示例实施例中，可以从高层信令获得映射关系。在其他实施例中，可以在小区之间协调映射关系。
图4示出根据本公开的实施例的用于干扰测量的小区标识号的配置的示意图。如图4所示，七个相邻六边形小区的群集被配置有小区标识{1、2、3、4、5、6、7}。为了说明的目的，小区230-1的标识是“1”。
在框340，设备210-1从IMR集合中并且基于标识号和映射关系，确定IMR的传输子集，设备在传输子集中执行传输。在一些实施例中，每个小区中的设备被均等地分配有4个IMR，用于一个IMP期间的干扰测量，每个小区中的设备将在一个IMP期间被均等地测量3次，并且每个小区中的设备在以下具有3个主动传输的相似传输假设情况下测量干扰电平。
在框350处，设备210-1从IMR集合并且基于标识号和映射关系确定IMR的测量子集，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
例如，设备210-1可以基于表1和标识号“1”将IMR 4、IMR 5、IMR 6和IMR 7确定为IMR的测量子集。设备210-1可以基于表1和标识号“1”将IMR 1、IMR 2和IMR 3确定为IMR的传输子集。
例如，在IMR 1中，小区230-1、小区230-2和小区230-4进行DL/UL传输，而与小区3、小区5、小区6和小区7相关联的设备210-3、设备210-5、设备210-6和设备210-7同时测量相应的干扰。
在IMR 2中，小区230-1、小区230-3和小区230-7进行DL/UL传输，而与小区2、小区4、小区5和小区6相关联的设备210-2、设备210-4、设备210-5和设备210-6同时测量相应的干扰。
在IMR 3中，小区230-1、小区230-5和小区230-6进行DL/UL传输，而与小区2、小区3、小区4和小区7相关联的设备210-2、设备210-3、设备210-4和设备210-7同时测量相应的干扰。
在IMR 4中，小区230-2、小区230-3和小区230-5进行DL/UL传输，而与小区1、小区4、小区6和小区7相关联的设备210-1、设备210-4、设备210-6和设备210-7同时测量相应的干扰。
在IMR 5中，小区230-2、小区230-6和小区230-7进行DL/UL传输，而与小区1、小区3、小区4和小区5相关联的设备210-1、设备210-3、设备210-4和设备210-5同时测量相应的干扰。
在IMR 6中，小区230-3、小区230-4和小区230-6进行DL/UL传输，而与小区1、小区2、小区5和小区7相关联的设备210-1、设备210-2、设备210-5和设备210-7同时测量相应的干扰。
在IMR 7中，小区230-4、小区230-5和小区230-7进行DL/UL传输，而与小区1、小区2、小区3和小区6相关联的设备210-1、设备210-2、设备210-3和设备210-6同时测量相应的干扰。
以此方式，可以以平衡的方式扩大干扰测量能力，从而受益于BIBD中的良好特性。它为每个小区提供了相似/相同的干扰测量能力。
表1中的配置矩阵即使在排列行和列时也保持了良好的平衡特性。因此，表1中的配置矩阵可以通过利用蜂窝网络中的几何特性而容易地应用于整个网络。整个网络仅采用7个小区标识号，即{1、2、3、4、5、6、7}，它们被不同的小区重用，如图4所示。这种重用方式允许任何小区及其周围的6个小区形成一个7小区群集，该群集与7个不同的标识号相关联，即{1、2、3、4、5、6、7}，即使中心小区的标识号不再固定。
具有相同标识号的小区根据上述表1采用相同的IMR配置。因此，任何小区不仅可以测量来自其周围小区的干扰，而且可以由它们类似地进行测量。结果，每个小区展现出与所讨论的干扰测量相同的平衡特性，而且整个网络也重新利用了7个IMR。
在一些实施例中，设备210-1可以使用第一IMR来测量由小区组230中的其他小区引起的对设备210-1的干扰。例如，与小区230-1相关联的设备210-1估计IMR 4、IMR 5、IMR6和IMR 7中的干扰功率；与小区230-2相关联的设备210-2估计IMR 2、IMR 3、IMR 6和IMR 7中的干扰功率；与小区230-3相关联的设备210-3估计IMR1、IMR 3、IMR 5和IMR 7中的干扰功率；与小区230-4相关联的设备210-4估计IMR 2、IMR 3、IMR 4和IMR 5中的干扰功率；与小区230-5相关联的设备210-5估计IMR 1、IMR 2、IMR 5和IMR 6中的干扰功率；与小区230-6相关联的设备210-6估计IMR 1、IMR 2、IMR 4和IMR 7中的干扰功率；并且与小区230-7相关联的设备210-7估计IMR 1、IMR 3、IMR 4和IMR 6中的干扰功率。
假设与小区230-k相关联的设备210-k(其中k属于整数)由于其紧邻的小区具有标识号j，经历了DL/UL干扰功率pk,j。结果，小区230-k根据以下公式(1)获得测量的功率向量。
rk＝Mkpk-+nk,k＝1,2,…,7 (1)
其中Mk表示小区230-k的测量矩阵。它是通过适当地删除某些行和列而从MIMR派生的子矩阵。表2-表8显示了小区230中每个设备210的测量矩阵。
表2:针对小区230-1的测量矩阵M1
Figure BDA0002972958820000121
Figure BDA0002972958820000131
表3:针对小区230-2的测量矩阵M2
小区1 小区3 小区4 小区5 小区6 小区7
IMR 2 1 1 0 0 0 1
IMR 3 1 0 0 1 1 0
IMR 6 0 1 1 0 1 0
IMR 7 0 0 1 1 0 1
表4:针对小区230-3的测量矩阵M3
小区1 小区2 小区4 小区5 小区6 小区7
IMR 1 1 1 1 0 0 0
IMR 3 1 0 0 1 1 0
IMR 5 0 1 0 0 1 1
IMR 7 0 0 1 1 0 1
表5:针对小区230-4的测量矩阵M4
小区1 小区2 小区3 小区5 小区6 小区7
IMR 2 1 0 1 0 0 1
IMR 3 1 0 0 1 1 0
IMR 4 0 1 1 1 0 0
IMR 5 0 1 0 0 1 1
表6:针对小区230-5的测量矩阵M5
小区1 小区2 小区3 小区4 小区6 小区7
IMR 1 1 1 0 1 0 0
IMR 2 1 0 1 0 0 1
IMR 5 0 1 0 0 1 1
IMR 6 0 0 1 1 1 0
表7:针对小区230-6的测量矩阵M6
Figure BDA0002972958820000132
Figure BDA0002972958820000141
表8:针对小区230-7的测量矩阵M7
小区1 小区2 小区3 小区4 小区5 小区6
IMR 1 1 1 0 1 0 0
IMR 3 1 0 0 0 1 1
IMR 4 0 1 1 0 1 0
IMR 6 0 0 1 1 0 1
向量nk表示由小区230-引起的估计误差向量。干扰功率pk-的向量如下所示。
p1-＝[p1,2 p1,3 p1,4 p1,5 p1,6 p1,7]T
p2-＝[p2,1 p2,3 p2,4 p2,5 p2,6 p2,7]T
p3-＝[p3,1 p3,2 p3,4 p3,5 p3,6 p3,7]T
p4-＝[p4,1 p4,2 p4,3 p4,5 p4,6 p4,7]T
p5-＝[p5,1 p5,2 p5,3 p5,4 p5,6 p5,7]T
p6-＝[p6,1 p6,2 p6,3 p6,4 p6,5 p6,7]T
p7-＝[p7,1 p7,2 p7,3 p7,4 p7,5 p7,6]T
在一些实施例中，设备210-1可以基于所测量的干扰来估计由小区组中的每个小区引起的干扰，并且可以基于该估计来确定具有最强干扰的设备。例如，小区230-k中的设备210-k通过求解公式(2)来估计各个干扰功率pk-。
Figure BDA0002972958820000142
用最小二乘方确定有利的非负近似向量。设备210-1将
Figure BDA0002972958820000143
中具有最大分量的小区标识为对小区230-1施加强干扰的一个源小区。在一些实施例中，设备210-1可以指示源小区以减少传输功率。以此方式，可以以非常小的测量开销来标识源小区。在一些实施例中，线性系统由设备构建，以基于测量子集中的测量来估计未知干扰。
在一些实施例中，设备210-1可以预测在传输假设下要经历的干扰电平。由rk，小区210-k可以立即获得关于4种不同传输假设下的干扰电平的准确信息，在不同传输假设的每个传输假设中3个周围小区进行UL/DL传输，而其他3个小区保持静默。通过利用中的的代数结构和的估计信息，我们可以得出用于更多传输假设的粗略信息。这样，每个小区可以在4种传输假设下预测确切的干扰电平，从而可以确定适当的协作(CoMP传输)方案或链路方向分配。
根据本公开的实施例，可以实现用于干扰测量的良好可伸缩性。它仅需支付7个IMR即可预测各种传输假设下的干扰电平并启用多个CSI过程。它具有以下优点：可伸缩性、准确性和开销。
为了测量精度，每个小区具有针对估计误差的相似性能，这可以通过以下事实证明：不同的矩阵Mk具有相同的奇异值集合{2.4495，1.4142，1.4142，1.4142}。
它能够以小的测量开销来标识强大的ICI源。
在一些实施例中，用于执行方法300的设备(例如，设备210-1)可以包括用于执行方法300中的相应步骤的各个部件。可以以任何适当的方式来实现这些部件。例如，它可以通过电路或软件模块来实现。
在一些实施例中，该装置包括用于在设备处获得由一组小区共享的IMR集合的部件，该设备位于该一组小区中的一个小区中，该一组小区中的每个小区与标识号相关联；用于获得该小区的标识号的部件；用于基于标识号来获得映射关系的部件，该映射关系指示设备在IMR集合中执行传输或者执行测量；用于从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系来确定IMR的传输子集的部件，设备在传输子集中执行传输；用于从IMR集合中并且基于标识号以及映射关系来确定IMR的测量子集的部件，设备在测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
在一些实施例中，该装置进一步包括用于基于标识确定不同于IMR的测量子集的IMR的传输子集的部件；以及用于使用IMR的传输子集执行传输的部件。
在一些实施例中，其中基于几何关系，对于网络中的所有小区重用七个标识号，对于所有小区重用七个IMR，并且与相同标识号相关联的小区使用相同的映射关系。
在一些实施例中，其中具有七个不同标识号的该一组小区分别使用七个不同的映射关系来配置七个不同的IMR，使得每个小区在3个不同的IMR中执行传输，三个不同的小区在每个IMR中执行传输，以及任意两个不同的小区在七个IMR中执行一次并发传输。
在一些实施例中，其中由设备构造了线性系统，以基于测量子集中的测量来估计未知干扰。
在一些实施例中，该装置还包括用于基于所测量的干扰来估计由该组中的每个小区引起的干扰的部件；以及用于基于该估计来确定具有最强干扰功率的小区的部件；以及用于引起所确定的小区的传输功率减小的部件。
图5是适合于实现本公开的实施例的设备500的简化框图。设备500可以在设备210-1处实现。设备500页可以在管理设备230处实现。如图所示，设备500包括一个或多个处理器510、耦合到(多个)处理器510的一个或多个存储器520、耦合到处理器510的一个或多个发射器和/或接收器(TX/RX)740。
处理器510可以是适合于本地技术网络的任何类型，并且作为非限制性示例，可以包括通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)和基于多核处理器架构的处理器中的一种或多种。设备500可以具有多个处理器，诸如专用集成电路芯片，处理器在时间上从属于与主处理器同步的时钟。
存储器520可以是适合于本地技术网络的任何类型，并且作为非限制性示例，可以使用任何合适的数据存储技术来实现，诸如非暂态计算机可读存储介质、基于半导体的存储器设备、磁存储器设备和系统、光学存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。
存储器520存储程序530的至少一部分。TX/RX 540用于双向通信。TX/RX 540具有至少一个天线以促进通信，尽管实际上本申请中提到的接入节点可以具有多个天线。通信接口可以表示与其他网络元件通信所必需的任何接口。
假定程序530包括程序指令，该程序指令在由相关联的处理器510执行时使得设备500能够根据本公开的实施例进行操作，如本文中参考图3讨论的。也就是说，本公开的实施例可以通过可以由设备500的处理器510执行的计算机软件来实现，或者通过硬件来实现，或者通过软件和硬件的组合来实现。
虽然本说明书包含很多特定的实现细节，但是这些不应当被解释为对任何公开内容或可能要求保护的内容的范围的限制，而应当被解释为对特定实现的特定公开内容特定的特征的描述。在单独实施例的上下文中在本说明书中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合实现。相反，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分别在多个实施例中或以任何合适的子组合来实现。此外，尽管以上可以将特征描述为以某些组合起作用并且甚至最初如此要求保护，但是在某些情况下，可以从组合中排除所要求保护的组合中的一个或多个特征，并且所要求保护的组合可以涉及子组合或子组合的变体。
类似地，尽管在附图中以特定顺序描绘操作，但是这不应当被理解为要求这样的操作以所示的特定顺序或以连续的顺序执行，或者执行所有示出的操作以实现期望的效果。结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种系统组件的分离不应当被理解为在所有实施例中都需要这种分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以集成在单个软件产品中，或者打包成多个软件产品。
当结合附图阅读时，鉴于前述描述，对本公开的前述示例性实施例的各种修改、改编对于本领域技术人员而言将变得很清楚。任何和所有修改仍将落入本公开的非限制性和示例性实施例的范围内。此外，受益于前述说明书和相关附图中呈现的教导的本公开的这些实施例所涉及的本领域技术人员将能够想到本文中阐述的本公开的其他实施例。
因此，应当理解，本公开的实施例不限于所公开的特定实施例，并且修改和其他实施例旨在被包括在所附权利要求的范围内。尽管本文中使用特定术语，但是它们仅在一般和描述性意义上使用，而不是出于限制的目的。

Claims (16)

1.一种用于通信的设备，包括：
至少一个处理器；以及
至少一个存储器，包括计算机程序代码；
所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起引起所述设备至少：
获得由一组小区共享的干扰测量资源(IMR)集合，所述设备位于所述一组小区中的一个小区中，所述一组小区中的每个小区与标识号相关联；
获得所述一个小区的标识号；
基于所述标识号，获得映射关系，所述映射关系指示所述设备在所述IMR集合中执行传输或者执行测量；
从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系，确定IMR的传输子集，所述设备在所述传输子集中执行传输；以及
从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系，确定IMR的测量子集，所述设备在所述测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
2.根据权利要求1所述的设备，其中基于几何关系，对于网络中的所有小区重用七个标识号，对于所有小区重用七个IMR，并且与相同标识号相关联的小区使用相同的映射关系。
3.根据权利要求1或2所述的设备，其中具有七个不同标识号的所述一组小区分别使用七个不同的映射关系来配置七个不同的IMR，使得每个小区在3个不同的IMR中执行传输，三个不同的小区在每个IMR中执行传输，以及任意两个不同的小区在七个IMR中执行一次并发传输。
4.根据权利要求1、2和3中任一项所述的设备，其中由所述设备构造了线性系统，以基于在所述测量子集中执行的测量来估计未知干扰。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备还被引起：
基于测量的所述干扰，估计由所述一组小区中的每个小区引起的干扰；
基于所述估计，确定具有最强干扰功率的小区；以及
引起所确定的所述小区的传输功率减小。
6.一种用于通信的方法，包括：
在设备处，获得由一组小区共享的干扰测量资源(IMR)集合，所述设备位于所述一组小区中的一个小区中，所述一组小区中的每个小区与标识号相关联；
获得所述一个小区的标识号；
基于所述标识号，获得映射关系，所述映射关系指示所述设备在所述IMR集合中执行传输或者执行测量；
从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系，确定IMR的传输子集，所述设备在所述传输子集中执行传输；以及
从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系，确定IMR的测量子集，所述设备在所述测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
7.根据权利要求6所述的方法，其中基于几何关系，对于网络中的所有小区重用七个标识号，对于所有小区重用七个IMR，并且与相同标识号相关联的小区使用相同的映射关系。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中具有七个不同标识号的所述一组小区分别使用七个不同的映射关系来配置七个不同的IMR，使得每个小区在3个不同的IMR中执行传输，三个不同的小区在每个IMR中执行传输，以及任意两个不同的小区在七个IMR中执行一次并发传输。
9.根据权利要求6、7和8中任一项所述的方法，其中由所述设备构造了线性系统，以基于在所述测量子集中执行的测量来估计未知干扰。
10.根据权利要求6所述的方法，还包括：
基于测量的所述干扰，估计由所述一组小区中的每个小区引起的干扰；
基于所述估计，确定具有最强干扰功率的小区；以及
引起所确定的所述小区的传输功率减小。
11.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有指令，所述指令在由机器的至少一个处理单元执行时使所述机器执行根据权利要求6-10中任一项所述的方法。
12.一种用于通信的装置，包括：
用于在设备处获得由一组小区共享的干扰测量资源(IMR)集合的部件，所述设备位于所述一组小区中的一个小区中，所述一组小区中的每个小区与标识号相关联；
用于获得所述一个小区的标识号的部件；
用于基于所述标识号来获得映射关系的部件，所述映射关系指示所述设备在所述IMR集合中执行传输或者执行测量；
用于从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系来确定IMR的传输子集的部件，所述设备在所述传输子集中执行传输；以及
用于从所述IMR集合中并且基于所述标识号以及所述映射关系来确定IMR的测量子集的部件，所述设备在所述测量子集中测量由其他小区引起的干扰。
13.根据权利要求12所述的装置，其中基于几何关系，对于网络中的所有小区重用七个标识号，对于所有小区重用七个IMR，并且与相同标识号相关联的小区使用相同的映射关系。
14.根据权利要求12或13所述的装置，其中具有七个不同标识号的所述一组小区分别使用七个不同的映射关系来配置七个不同的IMR，使得每个小区在3个不同的IMR中执行传输，三个不同的小区在每个IMR中执行传输，以及任意两个不同的小区在七个IMR中执行一次并发传输。
15.根据权利要求12、13或14中任一项所述的装置，其中由所述设备构造了线性系统，以基于在所述测量子集中执行的测量来估计未知干扰。
16.根据权利要求12所述的装置，其中用于测量干扰的部件包括：
用于基于测量的所述干扰来估计由所述一组小区中的每个小区引起的干扰的部件；
用于基于所述估计来确定具有最强干扰功率的小区的部件；以及
用于引起所确定的所述小区的传输功率减小的部件。
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