CN112995599A - 一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统 - Google Patents

一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及安防监控的技术领域,尤其是涉及一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统,其方法包括:获取指定区域内的屋内人员移动画面,从所述屋内人员移动画面中人脸图像信息;获取每个所述人脸图像信息对应的人员标识信息,并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在所述指定区域内的人员定位信息;根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断;若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。本申请具有能够使家用的监控设备能够兼顾安防监控和屋内人员的隐私的效果。

Description

一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统
技术领域
本发明涉及安防监控的技术领域,尤其是涉及一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统。
背景技术
目前,在安防摄像头是用于在安防监控的场地中,对该场地中的情况进行拍摄,并将拍摄的画面传输至后台的监控端。
现有的安防摄像头,也有用在家用的场景中,尤其是居住在别墅或者其他场地比较大的区域,在该区域内安装有若干个安防监控摄像头,通过该安防监控摄像头对室内的情况进行监控。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在有在家用的监控场景中,难以兼顾安防监控和屋内人员隐私的缺陷。
发明内容
为了能够使家用的监控设备能够兼顾安防监控和屋内人员的隐私,本申请提供一种安防摄像机图像识别模式切换方法及系统。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种安防摄像机图像识别模式切换方法,所述安防摄像机图像识别模式切换方法包括:
获取指定区域内的屋内人员移动画面,从所述屋内人员移动画面中人脸图像信息;
获取每个所述人脸图像信息对应的人员标识信息,并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在所述指定区域内的人员定位信息;
根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断;
若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
通过采用上述技术方案,通过在判定出人员离家时,向监控摄像头发送开机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并对屋内进行监控,即在屋内有主人的时候,监控摄像头朝向下方,并处于关机状态,从而能够在屋内的主人在家时,关闭监控摄像头,从而能够保护主人的隐私,通过在指定区域内获取人员移动画面,并根据该人员移动画面判定人员是否需要离家,能够在判定出屋内主人离家时,开启监控摄像头,从而能够在家中没有人的时候,监控摄像头能够对屋内进行监控;并且,只获取指定区域内的屋内人员画面,也能够在判定人员离家判断时,只对指定区域内的画面进行处理,从而保证了监控摄像头的多模式切换的同时,也能够保护屋内人员的隐私,同时,获取人员移动路线信息,并根据该人员移动信息判定人员是否要离家,能够更准确地自动对人员离家进行判定,从而提升了监控摄像头多模式的切换,在屋内有人时,保护屋内人员的隐私,在屋内人员外出时,通过监控摄像头对屋内的情况进行监控。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息,具体包括:
获取所述指定区域内的区域画面信息,在每一张所述区域画面信息中获取对应的定位基准图像;
从所述区域画面信息中的所述人脸图像信息中获取人员基准特征,并获取人员基准特征与所述定位基准图像之间的关联关系;
根据所述指定区域内的每张区域画面信息的所述关联关系,采用三角定位的方式,获取所述人员定位信息。
通过采用上述技术方案,通过获取每张区域画面信息的定位基准图像,并获取人员基准特征与定位基准图像之间的关联关系,能够获取人员在每一张区域画面信息中的位置,进而能够根据三角定位的方式,在同一时刻从多张区域画面信息中获取人员定位信息,从而能够提升定位的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,具体包括:
获取屋内人员信息表;
将从所述人员定位信息中识别得到的所述人员标识信息输入至所述屋内人员信息表中进行匹配查询,根据匹配结果获取每个人员标识信息对应的所述人员移动路线信息。
通过采用上述技术方案,通过获取屋内人员信息表,能够将人员移动路线信息与在指定区域内移动的人员进行关联,进而能够有助于人员离家的判定。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断,具体包括:
从所述屋内人员信息表中获取人员信息以及每个所述人员信息对应的出门优先等级;
对所述出门优先等级达到预设的出门阈值的人员信息对应的所述人员移动路线信息进行所述人员离家判断。
通过采用上述技术方案,只对出门优先等级高于预设的出门阈值的人员进行人员离家判断,能够出门优先等级低的人员独自在家时,在外的人员能够通过监控摄像头获取屋内人员的安全情况,例如家长出门后,能够知道屋中孩子的安全情况以及行为情况等。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控之后,所述安防摄像机图像识别模式切换方法还包括:
当获取到所述指定区域内待识别人员移动路线时,则对所述待识别人员移动路线进行进门路线判定;
若判定结果为人员进门,则从所述待识别人员移动路线中获取待进门人员信息;
将所述待进门人员信息输入值所述屋内人员表中进行匹配,若匹配成功,则向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
通过采用上述技术方案,在识别到屋内的主人进屋时,向监控摄像头发送关机信号,能够在屋内有人时,保护屋内人员的隐私信息,进而能够同时兼顾安全监控以屋内人员的隐私的问题。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种安防摄像机图像识别模式切换系统,所述安防摄像机图像识别模式切换系统包括:
图像获取模块,用于获取指定区域内的屋内人员移动画面,从所述屋内人员移动画面中人脸图像信息;
定位获取模块,用于获取每个所述人脸图像信息对应的人员标识信息,并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在所述指定区域内的人员定位信息;
离家判断模块,用于根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断;
监控控制模块,用于若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
通过采用上述技术方案,通过在判定出人员离家时,向监控摄像头发送开机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并对屋内进行监控,即在屋内有主人的时候,监控摄像头朝向下方,并处于关机状态,从而能够在屋内的主人在家时,关闭监控摄像头,从而能够保护主人的隐私,通过在指定区域内获取人员移动画面,并根据该人员移动画面判定人员是否需要离家,能够在判定出屋内主人离家时,开启监控摄像头,从而能够在家中没有人的时候,监控摄像头能够对屋内进行监控;并且,只获取指定区域内的屋内人员画面,也能够在判定人员离家判断时,只对指定区域内的画面进行处理,从而保证了监控摄像头的多模式切换的同时,也能够保护屋内人员的隐私,同时,获取人员移动路线信息,并根据该人员移动信息判定人员是否要离家,能够更准确地自动对人员离家进行判定,从而提升了监控摄像头多模式的切换,在屋内有人时,保护屋内人员的隐私,在屋内人员外出时,通过监控摄像头对屋内的情况进行监控。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述安防摄像机图像识别模式切换方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述安防摄像机图像识别模式切换方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1、通过在判定出人员离家时,向监控摄像头发送开机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并对屋内进行监控,即在屋内有主人的时候,监控摄像头朝向下方,并处于关机状态,从而能够在屋内的主人在家时,关闭监控摄像头,从而能够保护主人的隐私;
2、只获取指定区域内的屋内人员画面,也能够在判定人员离家判断时,只对指定区域内的画面进行处理,从而保证了监控摄像头的多模式切换的同时,也能够保护屋内人员的隐私,同时,获取人员移动路线信息,并根据该人员移动信息判定人员是否要离家,能够更准确地自动对人员离家进行判定,从而提升了监控摄像头多模式的切换,在屋内有人时,保护屋内人员的隐私,在屋内人员外出时,通过监控摄像头对屋内的情况进行监控;
3、只对出门优先等级高于预设的出门阈值的人员进行人员离家判断,能够出门优先等级低的人员独自在家时,在外的人员能够通过监控摄像头获取屋内人员的安全情况,例如家长出门后,能够知道屋中孩子的安全情况以及行为情况等。
附图说明
图1是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法的一流程图;
图2是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法中步骤S20的实现流程图;
图3是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法中步骤S30的实现流程图;
图4是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法中步骤S30的另一实现流程图;
图5是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法中的另一实现流程图;
图6是本申请一实施例中安防摄像机图像识别模式切换系统的一原理框图;
图7是本申请一实施例中的设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中,如图1所示,本申请公开了一种安防摄像机图像识别模式切换方法,具体包括如下步骤:
S10:获取指定区域内的屋内人员移动画面,从屋内人员移动画面中人脸图像信息。
在本实施例中,指定区域是指在房屋内,用于判定人员是否离家或者判定人员是否回家的区域。屋内人员移动画面是指在指定区域内经过的屋内人员对应的画面。人脸图像信息是指在屋内人员移动画面中的人脸的画面。
具体地,在房屋内安装有多个监控摄像头,每个监控摄像头之间通过网络进行连接,使得每一个监控摄像头之间能够通过网络接收并执行相同的指令。进一步地,在房屋内选择其中一个区域内的一个或者多个监控摄像头作为感应模块,并将该区域作为指定区域,其中,该指定区域可以是拍摄房屋玄关的内侧和外侧。
进一步地,当有人员经过指定区域时,在该指定区域内的监控摄像头拍摄得到该屋内人员移动画面,并使用从图像中识别人脸或者人体的方式,从该屋内人员移动画面中获取人脸图像信息。
S20:获取每个人脸图像信息对应的人员标识信息,并人脸图像信息获取每个人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息。
在本实施例中,人员标识信息是指用于从人脸图像信息中区分每一个人员的字符或者字符串。人员定位信息是指在屋内人员移动画面中,每一个被拍摄到的人员在屋内的位置的信息。
具体地,为每一个不同的人脸图像信息设置对应的标记,并将该标记作为人员标识信息。其中,设置对应的标记,可以是通过自动后台算法自动根据人脸特征进行计算得到,也可以是预先将屋内的主要成员的人脸特征进行记录,通过从人脸图像信息中识别出人脸特征,对应屋内的具体人员,并根据识别出的结果获取对应的人员标识信息,同时,通过算法计算得到的人员标识信息以及通过人脸识别得到的人员标识信息,可以单独使用或者相结合进行使用,可应对屋内有外人到访的情况,例如,对于人脸识别无法识别出具体人员的情况,可以采用通过人脸特征以及对应的算法,计算得到该人员的人员标识信息,并标记为陌生人。
进一步地,获取每一个人员标识信息对应的在屋内人员移动画面中的位置,作为该人员定位信息。
S30:根据人员定位信息获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据人员移动路线信息进行人员离家判断。
在本实施例中,人员移动路线信息是指屋内人员在指定区域内走动的路线的信息。人员离家判断是指用于判定在指定区域内移动的人员,是否是要离开屋内。
具体地,按照时间流,将每一个人员标识信息对应的人员定位信息组成对应的人员的位置变化的连线,并根据人员的移动方向,将该连线作为人员移动路线信息。
进一步地,根据该人员移动路线信息,对每一个人员标识信息对应的人员进行人员离家判断,若从该人员移动路线信息中识别出该人员是往玄关鞋柜的地方走动,并停留若干时间后,走出玄关,则认定该人员为离家。
可选的,在判断人员是否离家时,可以根据该指定区域的屋内的空间布局,从该空间布局中获取出门必经位置,例如大门的位置、鞋柜的位置以及摆放出门必需品的位置,将这些出门必经位置作为识别的关键点,当人员移动路线信息包含全部或者若干个出门必经位置时,可判定该人员为离家。进一步地,在判定时,还可以根据屋内主要成员的行为习惯,即出门时经过出门必经位置的顺序,训练得到每一个主要成员的出门习惯模型,在从人员标识信息中判断出该人员是屋内主要成员时,可以自动获取对应的出门习惯模型,并将人员移动路线信息输入至该出门习惯模型中进行识别,根据识别的结果作为人员离家判断。
S40:若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
具体地,若该判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。即在人员在屋内时,处指定区域外的监控摄像头处于关机状态,并在指定区域外的每一个监控摄像头后安装有控制监控摄像头沿竖直方向转动的转动机构以及驱动转动机构转动的驱动装置,在每一个监控摄像头处于关机状态时,驱动装置驱动转动机构将监控摄像头转动至朝向下方。在获取到开机信号时,通过网络将开机信号发送至每一个监控摄像头的供电回路以及驱动装置,供电回路控制监控摄像头开始进行安全监控,驱动装置控制监控摄像头转动至正常监控时的角度。
在本实施例中,通过在判定出人员离家时,向监控摄像头发送开机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并对屋内进行监控,即在屋内有主人的时候,监控摄像头朝向下方,并处于关机状态,从而能够在屋内的主人在家时,关闭监控摄像头,从而能够保护主人的隐私,通过在指定区域内获取人员移动画面,并根据该人员移动画面判定人员是否需要离家,能够在判定出屋内主人离家时,开启监控摄像头,从而能够在家中没有人的时候,监控摄像头能够对屋内进行监控;并且,只获取指定区域内的屋内人员画面,也能够在判定人员离家判断时,只对指定区域内的画面进行处理,从而保证了监控摄像头的多模式切换的同时,也能够保护屋内人员的隐私,同时,获取人员移动路线信息,并根据该人员移动信息判定人员是否要离家,能够更准确地自动对人员离家进行判定,从而提升了监控摄像头多模式的切换,在屋内有人时,保护屋内人员的隐私,在屋内人员外出时,通过监控摄像头对屋内的情况进行监控。
在一实施例中,如图2所示,在步骤S20中,从人脸图像信息中获取每个人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息,具体包括:
S21:获取指定区域内的区域画面信息,在每一张区域画面信息中获取定位基准图像。
在本实施例中,区域画面信息是指在指定区域内的监控摄像头拍摄到的画面。定位基准图像是指在在区域画面信息中用于定位人员在监控画面中的位置的图像。
具体地,获取指定区域内的所有监控摄像头在没有人员经过时的画面,作为每一张的区域画面信息。
进一步地,在每一张区域画面中,获取相同的位置,并将该位置在每一张区域画面中的图像作为该定位基准图像。
S22:从区域画面信息中的人脸图像信息中获取人员基准特征,并获取人员基准特征与定位基准图像之间的关联关系。
在本实施例中,人员基准特征是指在人脸图像信息中,用于定位人员的位置的面部或者身体部位的特征。关联关系是指在人员基准特征与每一张定位基准图像之间的位置关系和距离。
具体地,在每一个人脸图像信息中,获取每个人员的相同部位的图像,例如头顶或者面部,作为每个人员的人员基准图像,并在人员基准图像中提取图像特征,得到该人员基准特征。
进一步地,通过计算人员基准特征在每一张区域画面信息中的位置以及距离,得到人员基准特征与每一张定位基准图像之间的关联关系。
S23:根据指定区域内的每张区域画面信息的关联关系,采用三角定位的方式,获取人员定位信息。
具体地,通过同时获取至少三张不同区域画面信息的相同的人员基准特征与定位基准图像的关联关系,通过三角定位的方式,获取每一个人员的人员定位信息。
在一实施例中,如图3所示,在步骤S30中,即根据人员定位信息获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息,具体包括:
S311:获取屋内人员信息表。
在本实施例中,屋内人员信息表是指记录有在房屋内的常驻人员以及常驻人员信任的人员的信息的数据表。其中,该常驻人员信任的人员为常驻人员的亲戚以及朋友等不在屋内常驻的人员。
具体地,通过采集屋内的常驻人员以及常驻人员信任的人员的信息,例如姓名、身份以及人体生物特征等,并将人员的信息写入预设的数据表格内,得到该屋内人员信息表。
S312:将从人员定位信息中识别得到的人员标识信息输入至屋内人员信息表中进行匹配查询,根据匹配结果获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息。
具体地,将每个人员定位信息的人员标识信息输入至该屋内人员信息表中进行匹配查询,若匹配成功,则将匹配的人员信息对该人员定位信息进行标记,并将相同标记的人员定位信息组成该人员移动路线信息。
可选的,若匹配失败,则说明该人员定位信息对应的人员为外来的人员,则可以使用临时的标记对该人员定位信息进行标记,进而组成该外来人员的人员移动路线信息。
在一实施例中,如图4所示,在步骤S30中,即根据人员移动路线信息进行人员离家判断,具体包括:
S321:从屋内人员信息表中获取人员信息以及每个人员信息对应的出门优先等级。
在本实施例中,出门优先等级是指用于判定人员离家的等级的信息。
具体地,从屋内人员信息表中获取每个人员的人员信息,例如年龄信息或者其他不适于单独在屋内的信息,将年龄低于或者高于预设的年龄区间(如12-65岁)的人员,以及不适于单独在屋内的人员(如生理上存在障碍或者外来人员),设置较低的出门优先等级,将位于该年龄区间或者无不适于单独在屋内的人员定位较高的出门优先等级。
S322:对出门优先等级达到预设的出门阈值的人员信息对应的人员移动路线信息进行人员离家判断。
具体地,在出门优先等级达到出门阈值的人员经过指定区域时,将该人员的人员移动路线信息进行人员离家判断。其中,在进行人员离家判断时,可以先统计在屋内出门优先等级达到出门阈值的人员数量,但判断出最后一个达到出门阈值的人员离家后,才向监控摄像头发送开机信号。
在一实施例中,如图5所示,在步骤S40之后,安防摄像机图像识别模式切换方法还包括:
S50:当获取到指定区域内待识别人员移动路线时,则对待识别人员移动路线进行进门路线判定。
在本实施例中,待识别人员移动路线是指人员位于指定区域位于玄关外侧移动时的画面。进门路线判定是指判断该人员是否进屋的动作。
具体地,当通过位于指定区域外侧的监控摄像头获取到人员画面时,通过上述获取人员定位信息以及根据人员定位信息获取人员移动路线的方式,获取待识别人员移动路线。
进一步地,对该待识别人员移动路线进行进门路线判定,判定该人员是否是需要进屋。
S60:若判定结果为人员进门,则从待识别人员移动路线中获取待进门人员信息。
在本实施例中,待进门人员信息是指要进入屋内的人员的信息。
具体地,若该人员的待识别人员移动路线为朝向玄关,并通过预先训练得到的人员行为模型识别出该人员在玄关处停留,且做出开门的动作,则判定结果为人员进门,并将该人员的面部或者身体部位的特征作为待进门人员信息。
S70:将待进门人员信息输入值屋内人员表中进行匹配,若匹配成功,则向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
具体地,将该待进门人员信息中的面部或者身体部位的特征输入至屋内人员表中匹配,若匹配成功,且该人员的出门优先等级达到出门阈值,在向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种安防摄像机图像识别模式切换系统,该安防摄像机图像识别模式切换系统与上述实施例中安防摄像机图像识别模式切换方法一一对应。如图6所示,该安防摄像机图像识别模式切换系统包括图像获取模块、定位获取模块、离家判断模块和监控控制模块。各功能模块详细说明如下:
图像获取模块,用于获取指定区域内的屋内人员移动画面,从屋内人员移动画面中人脸图像信息;
定位获取模块,用于获取每个人脸图像信息对应的人员标识信息,并从人脸图像信息中获取每个人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息;
离家判断模块,用于根据人员定位信息获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据人员移动路线信息进行人员离家判断;
监控控制模块,用于若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
可选的,定位获取模块包括:
基准图像获取子模块,用于获取指定区域内的区域画面信息,在每一张区域画面信息中获取对应的定位基准图像;
关联子模块,用于从区域画面信息中的人脸图像信息中获取人员基准特征,并获取人员基准特征与定位基准图像之间的关联关系;
三角定位子模块,用于根据指定区域内的每张区域画面信息的关联关系,采用三角定位的方式,获取人员定位信息。
可选的,离家判断模块包括:
信息表获取子模块,用于获取屋内人员信息表;
匹配查询子模块,用于将从人员定位信息中识别得到的人员标识信息输入至屋内人员信息表中进行匹配查询,根据匹配结果获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息。
可选的,离家判断模块还包括:
优先级获取子模块,用于从屋内人员信息表中获取人员信息以及每个人员信息对应的出门优先等级;
优先级判断子模块,用于对出门优先等级达到预设的出门阈值的人员信息对应的人员移动路线信息进行人员离家判断。
可选的,安防摄像机图像识别模式切换系统还包括:
进门判定模块,用于当获取到指定区域内待识别人员移动路线时,则对待识别人员移动路线进行进门路线判定;
人员识别模块,用于若判定结果为人员进门,则从待识别人员移动路线中获取待进门人员信息;
监控关机控制模块,用于将待进门人员信息输入值屋内人员表中进行匹配,若匹配成功,则向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
关于安防摄像机图像识别模式切换系统的具体限定可以参见上文中对于安防摄像机图像识别模式切换方法的限定,在此不再赘述。上述安防摄像机图像识别模式切换系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储屋内人员信息表以及预先训练好的识别模型。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种安防摄像机图像识别模式切换方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取指定区域内的屋内人员移动画面,从屋内人员移动画面中人脸图像信息;
获取每个人脸图像信息对应的人员标识信息,并从人脸图像信息中获取每个人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息;
根据人员定位信息获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据人员移动路线信息进行人员离家判断;
若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取指定区域内的屋内人员移动画面,从屋内人员移动画面中人脸图像信息;
获取每个人脸图像信息对应的人员标识信息,并从人脸图像信息中获取每个人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息;
根据人员定位信息获取每个人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据人员移动路线信息进行人员离家判断;
若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种安防摄像机图像识别模式切换方法,其特征在于,所述安防摄像机图像识别模式切换方法包括:
获取指定区域内的屋内人员移动画面,从所述屋内人员移动画面中人脸图像信息;
获取每个所述人脸图像信息对应的人员标识信息,并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在所述指定区域内的人员定位信息;
根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断;
若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
2.根据权利要求1所述的安防摄像机图像识别模式切换方法,其特征在于,所述并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在指定区域内的人员定位信息,具体包括:
获取所述指定区域内的区域画面信息,在每一张所述区域画面信息中获取对应的定位基准图像;
从所述区域画面信息中的所述人脸图像信息中获取人员基准特征,并获取人员基准特征与所述定位基准图像之间的关联关系;
根据所述指定区域内的每张区域画面信息的所述关联关系,采用三角定位的方式,获取所述人员定位信息。
3.根据权利要求1所述的安防摄像机图像识别模式切换方法,其特征在于,所述根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,具体包括:
获取屋内人员信息表;
将从所述人员定位信息中识别得到的所述人员标识信息输入至所述屋内人员信息表中进行匹配查询,根据匹配结果获取每个人员标识信息对应的所述人员移动路线信息。
4.根据权利要求3所述的安防摄像机图像识别模式切换方法,其特征在于,所述根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断,具体包括:
从所述屋内人员信息表中获取人员信息以及每个所述人员信息对应的出门优先等级;
对所述出门优先等级达到预设的出门阈值的人员信息对应的所述人员移动路线信息进行所述人员离家判断。
5.根据权利要求3所述的安防摄像机图像识别模式切换方法,其特征在于,在所述若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控之后,所述安防摄像机图像识别模式切换方法还包括:
当获取到所述指定区域内待识别人员移动路线时,则对所述待识别人员移动路线进行进门路线判定;
若判定结果为人员进门,则从所述待识别人员移动路线中获取待进门人员信息;
将所述待进门人员信息输入值所述屋内人员表中进行匹配,若匹配成功,则向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
6.一种安防摄像机图像识别模式切换系统,其特征在于,所述安防摄像机图像识别模式切换系统包括:
图像获取模块,用于获取指定区域内的屋内人员移动画面,从所述屋内人员移动画面中人脸图像信息;
定位获取模块,用于获取每个所述人脸图像信息对应的人员标识信息,并从所述人脸图像信息中获取每个所述人员标识信息对应的人员在所述指定区域内的人员定位信息;
离家判断模块,用于根据所述人员定位信息获取每个所述人员标识信息对应的人员移动路线信息,并根据所述人员移动路线信息进行人员离家判断;
监控控制模块,用于若判断结果为人员离家,则向监控摄像头发送开机信号,控制监控摄像头沿竖直方向向上转动并开始对屋内进行监控。
7.根据权利要求6所述的安防摄像机图像识别模式切换系统,其特征在于,所述定位获取模块包括:
基准图像获取子模块,用于获取所述指定区域内的区域画面信息,在每一张所述区域画面信息中获取对应的定位基准图像;
关联子模块,用于从所述区域画面信息中的所述人脸图像信息中获取人员基准特征,并获取人员基准特征与所述定位基准图像之间的关联关系;
三角定位子模块,用于根据所述指定区域内的每张区域画面信息的所述关联关系,采用三角定位的方式,获取所述人员定位信息。
8.根据权利要求6所述的安防摄像机图像识别模式切换系统,其特征在于,所述离家判断模块包括:
信息表获取子模块,用于获取屋内人员信息表;
匹配查询子模块,用于将从所述人员定位信息中识别得到的所述人员标识信息输入至所述屋内人员信息表中进行匹配查询,根据匹配结果获取每个人员标识信息对应的所述人员移动路线信息。
9.根据权利要求8所述的安防摄像机图像识别模式切换系统,其特征在于,所述离家判断模块还包括:
优先级获取子模块,用于从所述屋内人员信息表中获取人员信息以及每个所述人员信息对应的出门优先等级;
优先级判断子模块,用于对所述出门优先等级达到预设的出门阈值的人员信息对应的所述人员移动路线信息进行所述人员离家判断。
10.根据权利要求8所述的安防摄像机图像识别模式切换系统,其特征在于,所述安防摄像机图像识别模式切换系统还包括:
进门判定模块,用于当获取到所述指定区域内待识别人员移动路线时,则对所述待识别人员移动路线进行进门路线判定;
人员识别模块,用于若判定结果为人员进门,则从所述待识别人员移动路线中获取待进门人员信息;
监控关机控制模块,用于将所述待进门人员信息输入值所述屋内人员表中进行匹配,若匹配成功,则向监控摄像头发送关机信号,并控制监控摄像头沿竖直方向向下转动。
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