CN112995535B - 用于处理视频的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于处理视频的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取目标视频；对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标；根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪；响应于确定拟裁剪后目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对关键视频帧的裁剪。本实现方式可以更准确地裁剪视频的黑边，提升用户的观看体验。

Description

用于处理视频的方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机视觉领域，尤其涉及用于处理视频的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着短视频的火爆，不同类型和格式的视频资源爆炸式增长。由于不同的视频制作工具、用户拍摄方式及播放器编解码等问题，会导致最终呈现的视频文件存在黑边、玻璃边、纯色边等非视频主体内容，但影响视频观看体验的边缘信息。

视频黑边裁剪技术是指对视频中存在的非视频主体内容的黑色或纯色边缘信息进行裁剪的技术。其目的是为了使视频主体内容更加突出，提升质量和用户观看体验。

发明内容

提供了一种用于处理视频的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于处理视频的方法，包括：获取目标视频；对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标；根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪；响应于确定拟裁剪后目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对关键视频帧的裁剪。

根据第二方面，提供了一种用于处理视频的装置，包括：视频获取单元，被配置成获取目标视频；坐标确定单元，被配置成对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标；拟裁剪单元，被配置成根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪；裁剪撤销单元，被配置成响应于确定拟裁剪后目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对关键视频帧的裁剪。

根据第三方面，提供了一种用于处理视频的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。

根据第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。

根据本申请的技术提供了一种视频处理方法，可以更准确地裁剪视频的黑边，提升用户的观看体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于处理视频的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于处理视频的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于处理视频的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于处理视频的方法中确定目标黑边视频的流程图；

图6是根据本申请的用于处理视频的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的用于处理视频的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于处理视频的方法或用于处理视频的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。例如，用户通过终端设备101、102、103上安装的照相机录制短视频，并将短视频通过网络104上传至服务器105。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频播放类应用、视频处理类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上录制或播放的视频进行处理的后台服务器。后台服务器可以对视频进行黑边检测，对黑边进行裁剪，并将裁剪后的视频反馈给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理视频的方法一般由服务器105执行。相应地，用于处理视频的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理视频的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于处理视频的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标视频。

本实施例中，用于处理视频的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过各种方式获取目标视频。例如，执行主体可以从用于存储视频的平台处获取目标视频，或者可以将用户通过终端上传的视频作为目标视频。

步骤202，对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标。

执行主体可以对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定各视频帧中的黑边位置。然后，对各视频帧的黑边位置进行整合，确定目标黑边坐标。具体的，执行主体可以从目标视频中随机选取一部分视频帧，或者进行均匀抽取目标视频中的视频帧，或者将目标视频中的所有视频帧作为上述至少一个视频帧。对于每个视频帧，执行主体可以检测该视频帧中的黑色像素，将横坐标相同的黑色像素形成的竖线中，确定出视频的黑边。将黑边的坐标作为该视频帧的黑边坐标。最后，从各视频帧的黑边坐标中，选取出最外侧的黑边坐标作为目标黑边坐标。

步骤203，根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪。

执行主体在确定目标黑边坐标后，可以根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪。将对目标视频中的所有视频帧按照目标黑边坐标进行拟裁剪。

步骤204，响应于确定拟裁剪后目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对关键视频帧的裁剪。

在对目标视频进行拟裁剪后，执行主体可以对关键视频帧进行检测，判断其是否满足第一预设条件。如果不满足，则说明对关键视频帧的裁剪不合适，则需要撤销对关键视频帧的裁剪。这里，关键视频帧可以是目标视频中的前N个视频帧和/或后N个视频帧。关键视频帧还可以为上述至少一个视频帧之外的其它视频帧。这样，能够避免对目标视频中其它视频帧的误裁剪。上述第一预设条件可以是技术人员预先设定的条件，例如可以包括：视频帧的尺寸小于预设尺寸、视频帧中连通域的数量小于预设阈值等等。

可以理解的是，如果关键视频帧满足第一预设条件，则可以对目标视频中的各视频帧按照目标黑边坐标进行视频裁剪。

继续参见图3，其示出了根据本申请的用于处理视频的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，服务器301从用户所使用的终端302处接收到短视频，首先对短视频进行均匀抽帧，得到至少一个视频帧。然后对抽取的各视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标。然后利用目标黑边坐标对短视频进行拟裁剪。最后，对拟裁剪后的短视频的前2个视频帧和后2个视频帧进行检测，判断其中是否存在连通域。如果存在，说明短视频存在片头和片尾，则撤销对前2个视频帧和后2个视频帧的裁剪。

本申请的上述实施例提供的用于处理视频的方法，可以在检测到目标黑边坐标后，对目标视频进行拟裁剪，并在拟裁剪后对关键视频帧进行检测，如果关键视频帧不满足第一预设条件，则撤销对关键视频帧的裁剪。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于处理视频的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的方法可以包括以下步骤：

步骤401，获取目标视频。

步骤402，对于上述至少一个视频帧中的每一视频帧，对该视频帧进行黑边检测，确定该视频帧中至少一个竖线的横坐标；根据各视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标。

本实施例中，执行主体可以首先均匀抽取目标视频中的视频帧，然后对抽取出的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标。在抽取时，执行主体可以间隔5帧抽取一帧，或者根据实际应用场景确定间隔帧数量。

由于黑边一般是在视频的左右两侧，所以黑边一般为竖线。本实施例中，对于上述至少一个视频帧中的每一视频帧，执行主体可以对该视频帧进行黑边检测。这里的黑边检测是指对该视频帧进行黑色竖线检测。并确定检测到的各竖线的横坐标。具体的，执行主体可以将每个视频帧转化为灰度图。然后，进一步利用canny算子对灰度图进行边缘检测。然后，对canny检测后的图像利用霍夫变换，得到每个视频帧中的直线信息。对于单个视频帧而言，黑边和视频主体内容之间一般存在较为明显可分的轮廓，该轮廓一般为直线。因此通过霍夫变换能够得到图像中的所有竖线。

然后，执行主体可以从各个视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标。具体的，执行主体可以将各竖线的横坐标中，最小值和最大值作为目标黑边坐标。

步骤403，根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪。

步骤404，确定目标视频中的以下视频帧为关键视频帧：自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧。

因为部分视频可能存在片头或片尾，自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧可以为片头和片尾。通过对自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧进行检测，可以避免对片头和/或片尾的误裁剪。预设数量可以是技术人员根据实际应用场景设定的数值。

步骤405，确定拟裁剪后关键视频帧中的连通域的数量；响应于确定连通域的数量大于第一预设阈值，确定关键视频帧不满足第一预设条件。

本实施例中，执行主体可以对拟裁剪后的关键视频帧进行连通域分析，确定其中的连通域的数量。如果其中一个关键视频帧中连通域的数量大于第一预设阈值，说明该关键视频帧中连通域的数量过多，可能将片头和/或片尾中的视频内容进行了裁剪，即出现了过裁剪的情况，则认定关键视频帧不满足第一预设条件。

本申请的上述实施例提供的用于处理视频的方法，可以在对目标视频进行拟裁剪后，对片头和/或片尾进行连通域检测。在连通域数量过多时，撤销对片头和/或片尾的裁剪。

继续参见图5，其示出了根据本申请的用于处理视频的方法的又一个实施例的流程500。如图5所示，本实施例的方法可以通过以下步骤来确定目标黑边坐标：

步骤501，确定包括竖线的视频帧的数量与上述至少一个视频帧的数量的比值。

本实施例中，执行主体可以首先确定出包括竖线的视频帧的数量，计算其与上述至少一个视频帧的数量的比值。可以理解的是，如果上述比值比较小，说明目标视频中存在黑边的视频帧的数量较少，可以不对目标视频进行黑边裁剪。

步骤502，响应于确定上述比值大于第二预设阈值，对于上述至少一个视频帧中的每一视频帧，从该视频帧中的各竖线的横坐标中确定出候选横坐标。

执行主体可以将上述比值与第二预设阈值进行比较，如果上述比值大于第二预设阈值，说明目标视频中存在黑边的视频帧的数量较多，需要对目标视频进行黑边裁剪。则执行主体可以对上述至少一个视频帧中的每一视频帧中的各竖线的横坐标中确定出候选横坐标。具体的，执行主体可以将单个视频帧中各竖线的横坐标中最小的横坐标和最大的横坐标作为候选横坐标。或者，执行主体可以将单个视频帧中距离比较近的多个横坐标中选取出一个作为候选横坐标。或者将该视频帧中位于中线两侧的各竖线的横坐标，分别计算其均值，将得到的两个均值作为候选横坐标。

步骤503，根据各视频帧的候选横坐标，确定目标黑边坐标。

在确定各视频帧的候选横坐标后，执行主体可以确定目标黑边坐标。具体的，执行主体可以将各视频帧的候选横坐标中最外侧的候选横坐标，作为目标黑边坐标。或者，执行主体可以计算各视频帧的左侧候选横坐标的平均值和右侧候选横坐标的平均值，将得到的两个平均值作为目标黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤502具体可以包括以下步骤：

步骤5021，确定该视频帧中线两侧的竖线中距离中线最远的竖线的横坐标作为初选横坐标。

本实现方式中，执行主体可以首先确定该视频帧的中线。然后，将中线两侧的各竖线中距离中线最远的竖线的横坐标分别作为初选横坐标。中线左侧的竖线中距离中线最远的竖线的横坐标作为左侧初选横坐标，中线右侧的竖线中距离中线最远的竖线的横坐标作为右侧初选横坐标。

需要说明的是，如果该视频帧中的竖线都在中线的左侧，则可以将最小的横坐标作为初选横坐标。如果该视频帧中的竖线都在中线的右侧，则可以将最大的横坐标作为初选横坐标。

步骤5022，根据初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标。

执行主体可以根据初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标。具体的，执行主体可以直接将左侧初选横坐标和/或右侧候选横坐标作为候选横坐标。或者，执行主体可以将左侧初选横坐标和/或右侧候选横坐标向左或向右移动预设距离后的坐标作为候选横坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤5022具体可以通过图5中未示出的以下步骤来实现：响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标均位于该视频帧的中线的一侧，将初选横坐标作为该视频帧的候选横坐标。

本实现方式中，对于每个视频帧，如果该视频帧中各竖线的横坐标均位于该视频帧的中线的左侧或右侧，说明目标视频中只有一侧有黑边。则可以将该视频帧的初选横坐标作为该视频帧的候选横坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤5022具体可以通过图5中未示出的以下步骤来实现：响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标位于该视频帧的中线的两侧，确定左侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的左边缘之间的区域为左侧初选区域以及确定右侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的右边缘之间的区域为右侧初选区域；响应于确定左侧初选区域以及右侧初选区域均满足第二预设条件，将初选横坐标确定为该视频帧的候选横坐标。

本实现方式中，如果该视频帧中各竖线的横坐标位于该视频帧的中线的两侧，则可以首先将左侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的左边缘之间的区域作为左侧初选区域，将右侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的右边缘之间的区域作为右侧初选区域。分别判断左侧初选区域以及右侧初选区域均是否满足第二预设条件，如果二者都满足，则将初选横坐标确定为该视频帧的候选横坐标。上述第二预设条件可以包括但不限于：均值和方差均小于预设值、尺寸小于预设值等等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤503具体可以通过以下步骤来实现：

步骤5031，将各视频帧中线左侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第一坐标集合以及将各视频帧中线右侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第二坐标集合。

本实现方式中，执行主体可以将各视频帧中线左侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第一坐标集合。将各视频帧中线右侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第二坐标集合。

步骤5032，从第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标。

然后，从第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标。具体的，执行主体可以将第一坐标集合中横坐标值最小的候选横坐标作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合中横坐标值最大的候选横坐标作为目标右侧黑边坐标。或者，计算第一坐标集合中各横坐标的均值作为目标左侧黑边坐标，计算第二坐标集合中各横坐标的均值作为目标右侧黑边坐标。

步骤5033，根据目标左侧黑边坐标以及目标右侧黑边坐标，确定目标黑边坐标。

执行主体在得到目标左侧黑边坐标以及目标右侧黑边坐标后，可以将二者分别作为目标黑边坐标的左侧和右侧。然后，可以根据上述两个坐标对目标视频进行拟裁剪。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤5032具体可以通过图5中未示出的以下步骤来实现：响应于确定第一坐标集合以及第二坐标集合中包括众数，将第一坐标集合的众数作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合的众数作为目标右侧黑边坐标。

本实现方式中，执行主体可以首先判断第一坐标集合以及第二坐标集合中是否包括众数。如果包括，则可以将第一坐标集合的众数作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合的众数作为目标右侧黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤5032具体可以通过图5中未示出的以下步骤来实现：响应于确定第一坐标集合以及第二坐标集合中不包括众数，将第一坐标集合中的最小值作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合中的最大值作为目标右侧黑边坐标。

如果第一坐标集合以及第二坐标集合中不包括众数，将第一坐标集合中的最小值作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合中的最大值作为目标右侧黑边坐标。

本申请的上述实施例提供的用于处理视频的方法，可以综合各视频帧，从中确定出目标黑边坐标，从而提高视频的黑边裁剪的准确度。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理视频的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于处理视频装置600包括：视频获取单元601、坐标确定单元602、拟裁剪单元603和裁剪撤销单元604。

视频获取单元601，被配置成获取目标视频。

坐标确定单元602，被配置成对目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标。

拟裁剪单元603，被配置成根据目标黑边坐标，对目标视频中的各视频帧进行拟裁剪。

裁剪撤销单元604，被配置成响应于确定拟裁剪后目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对关键视频帧的裁剪。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置600还可以进一步包括图6中未示出的关键帧确定单元，被配置成：确定目标视频中的以下视频帧为关键视频帧：自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置600还可以进一步包括图6中未示出的第一判断单元，被配置成：确定拟裁剪后关键视频帧中的连通域的数量；响应于确定连通域的数量大于第一预设阈值，确定关键视频帧不满足第一预设条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定单元602可以进一步包括图6中未示出的：黑边检测模块和坐标确定模块。

黑边检测模块，被配置成对于至少一个视频帧中的每一视频帧，对该视频帧进行黑边检测，确定该视频帧中至少一个竖线的横坐标。

坐标确定模块，被配置成根据各视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：确定包括竖线的视频帧的数量与至少一个视频帧的数量的比值；响应于确定比值大于第二预设阈值，对于至少一个视频帧中的每一视频帧，从该视频帧中的各竖线的横坐标中确定出候选横坐标；根据各视频帧的候选横坐标，确定目标黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：确定该视频帧中线两侧的竖线中距离中线最远的竖线的横坐标作为初选横坐标；根据初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标均位于该视频帧的中线的一侧，将初选横坐标作为该视频帧的候选横坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标位于该视频帧的中线的两侧，确定左侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的左边缘之间的区域为左侧初选区域以及确定右侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的右边缘之间的区域为右侧初选区域；响应于确定左侧初选区域以及右侧初选区域均满足第二预设条件，将初选横坐标确定为该视频帧的候选横坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：将各视频帧中线左侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第一坐标集合以及将各视频帧中线右侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第二坐标集合；从第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标；根据目标左侧黑边坐标以及目标右侧黑边坐标，确定目标黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：响应于确定第一坐标集合以及第二坐标集合中包括众数，将第一坐标集合的众数作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合的众数作为目标右侧黑边坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，坐标确定模块可以进一步被配置成：响应于确定第一坐标集合以及第二坐标集合中不包括众数，将第一坐标集合中的最小值作为目标左侧黑边坐标，将第二坐标集合中的最大值作为目标右侧黑边坐标。

应当理解，用于处理视频的装置600中记载的单元601至单元604分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于处理视频的方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了根据本申请实施例的执行用于处理视频的方法的电子设备700的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储器708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。I/O接口(输入/输出接口)705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储器708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器701执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于处理视频的方法。例如，在一些实施例中，用于处理视频的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读存储介质，例如存储器708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由处理器701执行时，可以执行上文描述的用于处理视频的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于处理视频的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。上述程序代码可以封装成计算机程序产品。这些程序代码或计算机程序产品可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器701执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读存储介质可以是机器可读信号存储介质或机器可读存储介质。机器可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学存储设备、磁存储设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(“Virtual Private Server”，或简称“VPS”)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种用于处理视频的方法，包括：

获取目标视频；

对所述目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标；

根据所述目标黑边坐标，对所述目标视频中的各视频帧进行拟裁剪；

确定拟裁剪后关键视频帧中的连通域的数量；

响应于确定所述连通域的数量大于第一预设阈值，确定所述关键视频帧不满足第一预设条件；

响应于确定拟裁剪后所述目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对所述关键视频帧的裁剪。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述目标视频中的以下视频帧为关键视频帧：自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标，包括：

对于所述至少一个视频帧中的每一视频帧，对该视频帧进行黑边检测，确定该视频帧中至少一个竖线的横坐标；

根据所述各视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述各视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标，包括：

确定包括竖线的视频帧的数量与所述至少一个视频帧的数量的比值；

响应于确定所述比值大于第二预设阈值，对于所述至少一个视频帧中的每一视频帧，从该视频帧中的各竖线的横坐标中确定出候选横坐标；

根据各视频帧的候选横坐标，确定目标黑边坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从该视频帧中各竖线的横坐标中确定出候选横坐标，包括：

在所述该视频帧的中线两侧的竖线中，确定距离所述中线最远的竖线的横坐标作为初选横坐标；

根据所述初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标，包括：

响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标均位于该视频帧的中线的一侧，将所述初选横坐标作为该视频帧的候选横坐标。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标，包括：

响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标位于该视频帧的中线的两侧，确定左侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的左边缘之间的区域为左侧初选区域以及确定右侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的右边缘之间的区域为右侧初选区域；

响应于确定所述左侧初选区域以及所述右侧初选区域均满足第二预设条件，将所述初选横坐标确定为该视频帧的候选横坐标。

8.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据各视频帧的候选横坐标，确定目标黑边坐标，包括：

将各视频帧中线左侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第一坐标集合以及将各视频帧中线右侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第二坐标集合；

从所述第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从所述第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标；

根据所述目标左侧黑边坐标以及所述目标右侧黑边坐标，确定目标黑边坐标。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述从所述第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从所述第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标，包括：

响应于确定所述第一坐标集合以及所述第二坐标集合中包括众数，将所述第一坐标集合的众数作为目标左侧黑边坐标，将所述第二坐标集合的众数作为目标右侧黑边坐标。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述从所述第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从所述第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标，包括：

响应于确定所述第一坐标集合以及所述第二坐标集合中不包括众数，将所述第一坐标集合中的最小值作为目标左侧黑边坐标，将所述第二坐标集合中的最大值作为目标右侧黑边坐标。

11.一种用于处理视频的装置，包括：

视频获取单元，被配置成获取目标视频；

坐标确定单元，被配置成对所述目标视频中的至少一个视频帧进行黑边检测，确定目标黑边坐标；

拟裁剪单元，被配置成根据所述目标黑边坐标，对所述目标视频中的各视频帧进行拟裁剪；

第一判断单元，被配置成：

确定拟裁剪后关键视频帧中的连通域的数量；

响应于确定所述连通域的数量大于第一预设阈值，确定所述关键视频帧不满足第一预设条件；

裁剪撤销单元，被配置成响应于确定拟裁剪后所述目标视频中的关键视频帧不满足第一预设条件，撤销对所述关键视频帧的裁剪。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括关键帧确定单元，被配置成：

确定所述目标视频中的以下视频帧为关键视频帧：自首帧起连续预设数量个视频帧、自尾帧向前连续预设数量个视频帧。

13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述坐标确定单元包括：

黑边检测模块，被配置成对于所述至少一个视频帧中的每一视频帧，对该视频帧进行黑边检测，确定该视频帧中至少一个竖线的横坐标；

坐标确定模块，被配置成根据所述各视频帧中各竖线的横坐标，确定目标黑边坐标。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

确定包括竖线的视频帧的数量与所述至少一个视频帧的数量的比值；

响应于确定所述比值大于第二预设阈值，对于所述至少一个视频帧中的每一视频帧，从该视频帧中的各竖线的横坐标中确定出候选横坐标；

根据各视频帧的候选横坐标，确定目标黑边坐标。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

所述该视频帧的中线两侧的竖线中，确定距离所述中线最远的竖线的横坐标作为初选横坐标；

根据所述初选横坐标，确定该视频帧的候选横坐标。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标均位于该视频帧的中线的一侧，将所述初选横坐标作为该视频帧的候选横坐标。

17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

响应于确定该视频帧中各竖线的横坐标位于该视频帧的中线的两侧，确定左侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的左边缘之间的区域为左侧初选区域以及确定右侧初选横坐标的竖线与该视频帧中图像的右边缘之间的区域为右侧初选区域；

响应于确定所述左侧初选区域以及所述右侧初选区域均满足第二预设条件，将所述初选横坐标确定为该视频帧的候选横坐标。

18.根据权利要求14所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

将各视频帧中线左侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第一坐标集合以及将各视频帧中线右侧的候选横坐标按由小到大的顺序进行排序，得到第二坐标集合；

从所述第一坐标集合中确定出目标左侧黑边坐标以及从所述第二坐标集合中确定出目标右侧黑边坐标；

根据所述目标左侧黑边坐标以及所述目标右侧黑边坐标，确定目标黑边坐标。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

响应于确定所述第一坐标集合以及所述第二坐标集合中包括众数，将所述第一坐标集合的众数作为目标左侧黑边坐标，将所述第二坐标集合的众数作为目标右侧黑边坐标。

20.根据权利要求18所述的装置，其中，所述坐标确定模块进一步被配置成：

响应于确定所述第一坐标集合以及所述第二坐标集合中不包括众数，将所述第一坐标集合中的最小值作为目标左侧黑边坐标，将所述第二坐标集合中的最大值作为目标右侧黑边坐标。

21.一种用于处理视频的电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

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