CN111970556A - 视频画面黑边的处理方法及装置 - Google Patents

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CN111970556A CN202010848276.0A CN202010848276A CN111970556A CN 111970556 A CN111970556 A CN 111970556A CN 202010848276 A CN202010848276 A CN 202010848276A CN 111970556 A CN111970556 A CN 111970556A
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Abstract

本发明涉及一种视频画面黑边的处理方法及装置，包括获取视频，对视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；随机抽取视频帧图片得到多个帧图片；帧图片包括首帧图；计算帧图片上的图像区域以及图像区域上左右两边的黑边区域；根据黑边区域的比例获取预先构建的模板；将模板覆盖在视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。本发明解决大屏端智能电视端播放视频时，播放的视频为非标准尺寸(16:9尺寸时)，视频周边留有黑色边框，用户观感体验不佳的问题。当大屏播放的视频尺寸非标准尺寸时，自动匹配模板，模板可植入广告元素，提高用户体验同时增加商家曝光度。

Description

视频画面黑边的处理方法及装置
技术领域
本发明属于智能电视技术领域，具体涉及一种视频画面黑边的处理方法及装置。
背景技术
随着智能电视的普及，越来越多的年轻人开始放下手机，回归到电视前，享受电视带来的视觉盛宴。目前，使用最多的是视频点播功能，然而在大屏端智能电视端播放视频时，播放的视频为非标准尺寸(16：9尺寸时)，视频周边会留有黑色边框，影响观看效果，造成用户体验不佳。
当前相关技术方案有安卓系统上竖屏视频黑边的处理方法及系统，包括以下步骤：S1、根据竖屏视频的封面图片地址，通过安卓系统网络请求方法获取竖屏视频对应的封面图片；S2、通过高斯曲线算法对封面图片进行高斯模糊处理，得到模糊图片；S3、计算安卓系统上更新视图的视频区域，以及视频区域上左右两边的黑边区域，并计算模糊图片左右两边的区域；S4、将模糊图片的左右区域分别绘制到视频区域左右的黑边区域上，视频区域中间保持透明，得到模糊视图，并将模糊视图覆盖在竖屏视频上。但是上述解决方案仅有限程度改善了用户观感体验，但是广告较少，商家曝光度低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种视频画面黑边的处理方法及装置，以解决现有技术中定性分析为主的市场稳定性分析难以处理电力现货市场中复杂的决策的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种视频画面黑边的处理方法，包括：
获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
进一步的，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片，包括：
判断所述视频的视频大小、格式、编码方式以及码率是否符合预设条件；
对符合预设条件的视频进行解码处理，得到连续的视频帧图片。
进一步的，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
进一步的，所述判断所述帧图片是否包含黑边区域，包括：
统计所述帧图片的颜色直方图，计算所述颜色直方图的标准差；
当所述标准差大于或等于1024时，确定所述帧图片包含黑边区域；
当所述标准差小于1024时，确定所述帧图片未包含黑边区域。
进一步的，所述通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘，包括：
以所述边缘图片的中线折叠，获取边缘最长的边；
如果所述边的长度大于预设阈值且所述颜色均值不极端分布于黑色或白色，则确定所述边缘为黑色区域边缘。
进一步的，所述预先构建的模板，包括：
根据分类场景、清晰度、广告类型设置遮盖黑边图；
对所述遮盖黑边图设置基准位置、垂直偏移比率、水平偏移比率；
所述遮盖黑边图为png图。
进一步的，采用OTSU算法对所述帧图片进行二值化分割。
进一步的，采用sobel算子计算所述二值化图片的边缘。
本申请实施例提供一种视频画面黑边的处理装置，包括：
处理模块，用于获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
抽取模块，用于随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
计算模块，用于计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
获取模块，用于根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
覆盖模块，用于将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
进一步的，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
本发明提供一种视频画面黑边的处理方法及装置，解决大屏端智能电视端播放视频时，播放的视频为非标准尺寸(16:9尺寸时)，视频周边留有黑色边框，用户观感体验不佳的问题。当大屏播放的视频尺寸非标准尺寸时，自动匹配模板(模板可植入广告元素)，提高用户体验同时，增加商家曝光度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明视频画面黑边的处理方法的步骤示意图；
图2为本发明图像区域与黑板区域的不极端分布图；
图3为本发明视频画面黑边的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的视频画面黑边的处理方法。
如图1所示，本申请实施例中提供的视频画面黑边的处理方法包括：
S101，获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
对需要进行黑边处理的视频进行分析处理，得到一帧一帧的图片。
S102，随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
对上述得到的一帧一帧的图片进行随机抽取5帧图片以及首帧图片，如果抽取失败的话则退回上步骤，视频处理失败。
S103，计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
确定图片中的图像区域，以及图像区域左右两边的黑边区域，可以由此确定黑边区域的比例。
S104，根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
预先构建模板存储至服务器中，其中，模板包括多个，且为多种类型、不同比例的模板，当确定帧图片的黑边区域后，根据黑边区域的比例获取服务器中与该比例相适应的模板。
S105，将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
由服务器中获取到相适应的模板后，将模板覆盖在所有的视频帧图片上，将覆盖后的视频帧图片进行编码合成，得到处理黑边后的视频，将处理黑边后的视频进行保存。
视频画面黑边的处理方法的工作原理为：获取视频，将视频转换为帧图片，通过对帧图片进行处理，得到黑边区域，进而得到黑边区域的比例，通过黑边区域的比例获取服务器中预先构建的与黑边区域的比例相匹配的模板，将模板覆盖在所有的帧图片上，然后将覆盖后的所有帧图片进行编码组合成视频，保存该视频。本申请是解决非标准尺寸直播与录播视频播放黑边的问题，可自动匹配模板(模板可植入广告元素)，本申请提高用户体验同时，提供了一种新型广告模式，增加商家曝光度。
一些实施例中，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片，包括：
判断所述视频的视频大小、格式、编码方式以及码率是否符合预设条件；
对符合预设条件的视频进行解码处理，得到连续的视频帧图片。
例如，1080清晰度：视频大小符合<500M,格式为:MP4，编码方式为H.264，码率为：5200Kbps，帧率：25fps；720清晰度：视频大小符合小于500M，格式为:MP4，编码方式为H.264，码率为：2600Kbps，帧率：25fps；480清晰度：视频大小符合<500M，格式为：MP4，编码方式为H.264，码率为：2000Kbps，帧率：25fps；视频满足上述条件时，对视频进行解码，将视频解码成一帧一帧的图片。
一些实施例中，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
具体的，首先要判断帧图片中是否含有黑边区域，如果没有则放弃处理，确定含有黑边区域后，则对帧图片进行二值化分割，得到二值化图片，然后利用sobel算子对二值化图片计算出垂直与水平方向的边缘，对计算得到的边缘图像统计分别统计横纵方向的边缘长度占比以及区域内的像素均值，从而确定黑色区域边缘，取一个视频内所有边缘，采用目标检测的算法(Non-maximum suppression，NMS)取得统一的边框边缘，利用该边缘切割所有该视频的截图，得到最终结果。
一些实施例中，所述判断所述帧图片是否包含黑边区域，包括：
统计所述帧图片的颜色直方图，计算所述颜色直方图的标准差；
当所述标准差大于或等于1024时，确定所述帧图片包含黑边区域；
当所述标准差小于1024时，确定所述帧图片未包含黑边区域。
具体的，统计帧图片的颜色直方图，求得颜色直方图的标准差，若标准差小于1024，则直接认定为不包含边框。这是因为标准差越小说明颜色分布越均匀，越不可能出现纯色边框。所以，当标准差大于1024时，确定帧图片包含黑边区域。
优选的，所述通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘，包括：
以所述边缘图片的中线折叠，获取边缘最长的边；
如果所述边的长度大于预设阈值且所述颜色均值不极端分布于黑色或白色，则确定所述边缘为黑色区域边缘。
具体的，以中线折叠，取边缘最长的边，若其长度大于预设阈值，颜色均值不极端分布于黑色或白色，则认定该边缘为边框边缘。其中，预设阈值为提前预定的值，可根据实际情况进行设定；如图2所示，不极端分布即是两个区域稠密和稀疏的分布存在明显特征区别。
优选的，所述预先构建的模板，包括：
根据分类场景、清晰度、广告类型设置遮盖黑边图；
对所述遮盖黑边图设置基准位置、垂直偏移比率、水平偏移比率；
所述遮盖黑边图为png图。
其中，垂直偏移比率范围指垂直偏移百分比代表水印与基准位置的垂直距离与垂直高度的比率，水平偏移比率范围指水平偏移百分比代表水印与基准位置的水平距离与水平宽度的比率。
具体的，模板包括多种多样的模板，保证针对不同视频时都能够进行相应的覆盖。分类场景包括：新闻，娱乐，影视综艺等分类场景，广告类型包括：动态角标广告图，横幅banner广告图，对联广告图等，在使用模板对视频帧图片进行覆盖时，根据基准位置、垂直偏移比率、水平偏移比率进行覆盖，保证覆盖的准确性。需要说明的是，模板上植入广告元素，例如：标注广告、广告类型图等，能够在不影响用户观看视频的同时，向用户推荐广告，增加商家曝光度。
优选的，采用OTSU算法对所述帧图片进行二值化分割。利用OTSU算法确定分割阈值，OTSU算法能够好的分割前景色与背景色。
优选的，采用sobel算子计算所述二值化图片的边缘。本申请在二值化图片的基础上，利用sobel算子计算出垂直方向与水平方向的边缘。
本申请提供一种视频画面黑边的处理装置，如图3所示，包括：
处理模块301，用于获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
抽取模块302，用于随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
计算模块303，用于计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
获取模块304，用于根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
覆盖模块305，用于将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
本申请提供一种视频画面黑边的处理装置的工作原理为，处理模块301获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；抽取模块302随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；计算模块303计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；获取模块304根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；覆盖模块305将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
优选的，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器，以及与处理器连接的存储器；
存储器用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述任一实施例提供的视频画面黑边的处理方法；
处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。
综上所述，本发明提供一种视频画面黑边的处理方法及装置，包括获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。本发明解决大屏端智能电视端播放视频时，播放的视频为非标准尺寸(16:9尺寸时)，视频周边留有黑色边框，用户观感体验不佳的问题。当大屏播放的视频尺寸非标准尺寸时，自动匹配模板，模板可植入广告元素，提高用户体验同时增加商家曝光度。
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频画面黑边的处理方法，其特征在于，包括：
获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片，包括：
判断所述视频的视频大小、格式、编码方式以及码率是否符合预设条件；
对符合预设条件的视频进行解码处理，得到连续的视频帧图片。
3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述判断所述帧图片是否包含黑边区域，包括：
统计所述帧图片的颜色直方图，计算所述颜色直方图的标准差；
当所述标准差大于或等于1024时，确定所述帧图片包含黑边区域；
当所述标准差小于1024时，确定所述帧图片未包含黑边区域。
5.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘，包括：
以所述边缘图片的中线折叠，获取边缘最长的边；
如果所述边的长度大于预设阈值且所述颜色均值不极端分布于黑色或白色，则确定所述边缘为黑色区域边缘。
6.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述预先构建的模板，包括：
根据分类场景、清晰度、广告类型设置遮盖黑边图；
对所述遮盖黑边图设置基准位置、垂直偏移比率、水平偏移比率；
所述遮盖黑边图为png图。
7.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，
采用OTSU算法对所述帧图片进行二值化分割。
8.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，
采用sobel算子计算所述二值化图片的边缘。
9.一种视频画面黑边的处理装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于获取视频，对所述视频进行分析处理，得到连续视频帧图片；
抽取模块，用于随机抽取所述视频帧图片得到多个帧图片；所述帧图片包括首帧图；
计算模块，用于计算所述帧图片上的图像区域以及所述图像区域上左右两边的黑边区域；
获取模块，用于根据所述黑边区域的比例获取预先构建的模板；
覆盖模块，用于将所述模板覆盖在所述视频帧图片上，并对覆盖好的视频帧图片进行编码合成并保存。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算所述帧图片上的视频区域以及所述视频区域上左右两边的黑边区域，包括：
判断所述帧图片是否包含黑边区域；
确定包含黑边区域后，对所述帧图片进行二值化分割，得到二值化图片；
计算所述二值化图片的边缘，得到边缘图片；所述边缘包括垂直方向的边缘和水平方向的边缘；
计算所述边缘图片的边缘长度占比以及所述边缘内的像素均值；
通过所述边缘长度占比和像素均值确定黑色区域边缘；
采用NSM算法根据所述黑色区域边缘切割所述视频帧图片获取黑边区域。
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