CN112992132A - 一种ai智能语音交互程序桥接一键申请小程序 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，首先传统技术在架构设计和体验效果上，可能在实际用户需求方面考虑不全面、或设计偏离应用，设计操作复杂，随着业务量日趋庞大复杂、业务结构迭代、对用户群体来说，很长一段时间很可能也不能真正意义上用全用好现有系统架构产品、加之系统结构不清晰且耦合度高，无法根据实际需求场景，移植或者桥接相关业务。
Description
技术领域
本发明涉及AI智能语音交互技术领域，特别涉及一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序。
背景技术
传统技术在架AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序设计和体验效果上，可能在实际用户需求方面考虑不全面、或设计偏离应用，设计操作复杂，随着业务量日趋庞大复杂、业务结构迭代、对用户群体来说，很长一段时间很可能也不能真正意义上用全用好现有系统架构产品、加之系统结构不清晰且耦合度高，无法根据实际需求场景，移植或者桥接相关业务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，以解决背景技术提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于，包括以下具体检测方法：
步骤一、交换机的设置：
交换机的商用设备原厂包括像华为、思科、东汇等这些生产硬件交换机，还有就是目前FREESITCH、ASTERRISK、OPENBOX这些软件交换机。
步骤二、AI技术:
及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分，语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别，在进一步的话，可以转换为文字，语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图，语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
步骤三、外呼线路的建立:
其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
步骤四、语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系，语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。
步骤五、步骤需接入小程序架桥，其中包括桥接原理及其使用场景，如果一个系统需要在抽象类和具体类之间增加更多的灵活性，避免在两个层次之间建立静态的继承关系，通过桥接模式可以使它们在抽象层建立一个关联关系，抽象部分和实现部分可以以继承的方式独立扩展而互不影响，在程序运行时可以动态的将一个抽象类子类的对象和一个实现类子类的对象进行组合，及系统需要对抽象类角色和实现类角色进行动态耦合，一个类存在两个独立变化的维度，且这两个维度都需要独立进行扩展，对于那些不希望使用继承或因为多层继承导致系统的个数急剧增加的系统，桥接模式尤为适用。
步骤六、需接入小程序建立，通过在UI交互界面添加程序启动按钮，清晰地架构导向，用户群体可以迅速找到程序桥接-小程序模块，用户可点击“申请开通”按钮，一键开通桥接小程序功能，并根据对应返回实现数据对接功能。
步骤七、前端服务平台的建立，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
步骤八、训练和识别训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别，识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块，“前端”模块主要的作用是进行端点检测、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别，得到其包含的文字信息，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
本发明的技术效果和优点：
AI-智能语音交互系统，为了解决如上种种问题并结合发明考虑，在本系统中，清晰地架构导向，用户群体可以迅速找到程序桥接-小程序模块，用户可点击“申请开通”按钮，一键开通桥接小程序功能，并根据对应返回获取token实现数据对接功能，操作极简，傻瓜式操作，真正意义上快速、高效的程序桥接和后台对接数据。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于，包括以下具体检测方法：
步骤一、交换机的设置：
交换机的商用设备原厂包括像华为、思科、东汇等这些生产硬件交换机，还有就是目前FREESITCH、ASTERRISK、OPENBOX这些软件交换机。
步骤二、AI技术:
及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分，语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别，在进一步的话，可以转换为文字，语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图，语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
步骤三、外呼线路的建立:
其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
进一步的，语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系，语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。
进一步的，步骤需接入小程序架桥，其中包括桥接原理及其使用场景，如果一个系统需要在抽象类和具体类之间增加更多的灵活性，避免在两个层次之间建立静态的继承关系，通过桥接模式可以使它们在抽象层建立一个关联关系，抽象部分和实现部分可以以继承的方式独立扩展而互不影响，在程序运行时可以动态的将一个抽象类子类的对象和一个实现类子类的对象进行组合，及系统需要对抽象类角色和实现类角色进行动态耦合，一个类存在两个独立变化的维度，且这两个维度都需要独立进行扩展，对于那些不希望使用继承或因为多层继承导致系统的个数急剧增加的系统，桥接模式尤为适用。
进一步的，步骤需接入小程序建立，通过在UI交互界面添加程序启动按钮，清晰地架构导向，用户群体可以迅速找到程序桥接-小程序模块，用户可点击“申请开通”按钮，一键开通桥接小程序功能，并根据对应返回实现数据对接功能。
进一步的前端服务平台的建立，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
进一步的训练和识别训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别，识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块，“前端”模块主要的作用是进行端点检测、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别，得到其包含的文字信息，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于，包括以下具体检测方法：
步骤一、交换机的设置：
交换机的商用设备原厂包括像华为、思科、东汇等这些生产硬件交换机，还有就是目前FREESITCH、ASTERRISK、OPENBOX这些软件交换机；
步骤二、AI技术:
及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分，语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别，在进一步的话，可以转换为文字，语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图，语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话；
步骤三、外呼线路的建立:
其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于：语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系，语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。
3.根据权利要求1所述的一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于：需接入小程序架桥，其中包括桥接原理及其使用场景，如果一个系统需要在抽象类和具体类之间增加更多的灵活性，避免在两个层次之间建立静态的继承关系，通过桥接模式可以使它们在抽象层建立一个关联关系，抽象部分和实现部分可以以继承的方式独立扩展而互不影响，在程序运行时可以动态的将一个抽象类子类的对象和一个实现类子类的对象进行组合，及系统需要对抽象类角色和实现类角色进行动态耦合，一个类存在两个独立变化的维度，且这两个维度都需要独立进行扩展，对于那些不希望使用继承或因为多层继承导致系统的个数急剧增加的系统，桥接模式尤为适用。
4.根据权利要求1所述的一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于：步骤需接入小程序建立，通过在UI交互界面添加程序启动按钮，清晰地架构导向，用户群体可以迅速找到程序桥接-小程序模块，用户可点击“申请开通”按钮，一键开通桥接小程序功能，并根据对应返回实现数据对接功能。
5.根据权利要求1所述的一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于：前端服务平台的建立，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且操作的界面。
6.根据权利要求1所述的一种AI智能语音交互程序桥接一键申请小程序，其特征在于：训练和识别训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音进行自动识别，识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块，“前端”模块主要的作用是进行端点检测、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别，得到其包含的文字信息，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
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