CN112991567B - 基于wifi定位与人脸识别的考勤管理系统及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统及其控制方法，涉及考勤技术，该系统包括移动WIFI接入设备，图像采集设备，数据库，用户终端，后台服务器，设备智能控制主机，管理计算机，所述移动WIFI接入设备，图像采集设备，数据库，用户终端，设备智能控制主机，管理计算机均与后台服务器相连，设备智能控制主机与各类电气设备相连。本发明可以提升考勤系统的考勤效率和提高考勤系统的可靠性。

Description

基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统及其控制方法
技术领域
本发明涉及考勤技术，尤其是一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统及其控制方法。
背景技术
近年来，随着科学技术的发展，考勤由传统的纸质签到逐步变为刷卡签到、指纹签到与人脸识别签到等，但这些方式都有着明显的弊端。上述三种签到形式均需要员工一一验证，面对人流量过大导致的拥挤现象无能为力，浪费时间、签到效率低下，甚至导致员工迟到。刷卡签到要求员工上班时必须携带卡片，如果忘记携带卡片，将无法进行签到；指纹签到要求员工的指纹必须要保持完整，如果手指刮伤导致指纹不完整，也难以进行签到；传统人脸识别签到当人员密度过大时，镜头对于遮挡现象无能为力，容易漏签，另一方面，传统人脸识别签到是刷脸开门，当公司网络不好时识别较慢，效率低。近期出现的小程序GPS签到以及移动终端WIFI定位签到则依赖于GPS定位精度和WIFI覆盖率。GPS室内定位精度差，对于大多数室内办公的公司企业来讲并不可行的；而现有的WIFI定位签到则需要员工自行在移动终端进行点击签到签退，需要员工进行手动操作。尤其地，若上述两种方法对员工的监管力度不够，容易导致替代签到等诚信度问题。因此，覆盖面广、效率高、可靠性强的考勤管理系统是当前亟需的，同时如何利用考勤系统完善人员管理、园区管理也是当前提高工作效率的必经之路。
发明内容
为解决上述技术问题的至少之一，本发明的目的在于：提供一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统及其控制方法，以在保证一定签到效率的前提下提高系统的可靠性。
第一方面，本发明实施例提供了：
一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，包括：
WIFI接入设备，用于检测移动设备的标识；
图像采集设备，用于批量采集人脸图像；
后台服务器，用于执行以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，执行步骤S2，若否执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程。
在部分实施例中，所述考勤成功包括签到成功和签退成功，所述考勤异常包括迟到、早退和旷工。
在部分实施例中，所述考勤时间根据所述考勤对象是否请假而确定。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于判定办公区域是否还存在人员，当所述办公区域不存在人员时，控制所述办公区域的预设用电设备关闭。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于根据图像采集设备采集的人脸信息记录陌生人。
在部分实施例中，所述后台服务器还连接有用于存储数据的数据库，以及用于配置所述后台服务器的参数的管理计算机。
在部分实施例中，所述图像采集设备和所述WIFI接入设备有多个，多个所述图像采集设备部署在不同的位置，多个所述WIFI接入设备部署在不同的位置。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于根据多个WIFI接入设备检测到所述考勤对象的时间及各所述WIFI接入设备的部署位置，描绘所述考勤对象的轨迹。
在部分实施例中，所述预设用电设备包括空调、采暖设备或者照明设备的至少一种。
第二方面，本发明实施例提供了：
一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统的控制方法，包括以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，执行步骤S2，若否执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程。
本发明实施例的有益效果是：本方案基于人脸和WIFI接入设备进行考勤，一方面可以批量考勤，保证考勤效率，另一方面配合WIFI接入设备进行判断，弥补了批量人脸考勤存在遮挡或者识别率低的问题，在提升考勤效率的同时确保考勤系统的可靠性。
附图说明
图1为根据本发明实施例提供的基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统框架图；
图2为根据本发明实施例提供的基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理方法的流程图；
图3为根据本发明实施例提供的签到方法的流程图；
图4为根据本发明实施例提供的签退方法的流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例对本发明进行进一步的说明。,
参照图1和图2，一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，包括：
WIFI接入设备，用于检测移动设备的标识。可以理解的是，WIFI接入设备可以是路由器、AP等。WIFI接入设备的数量有多个，WIFI接入设备可以向移动终端(手机)提供网络服务。
图像采集设备，用于批量采集人脸图像，通常可以利用监控摄像头等视觉较好的摄像头批量拍摄人脸图像。
后台服务器，所述后台服务器还连接有用于存储数据的数据库，以及用于配置所述后台服务器的参数的管理计算机。后台服务器用于执行以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，执行步骤S2，若否执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程。
在部分实施例中，所述考勤成功包括签到成功和签退成功，所述考勤异常包括迟到、早退和旷工。
在部分实施例中，所述考勤时间根据所述考勤对象是否请假而确定。
在部分实施例中，可以结合考勤对象的请假信息来确定考勤结果，例如，考勤对象的考勤时间是早上9点到下午5点，该员工9点到10点请假，则该员工10点前签到都属于正常考勤。例如，该员工10点到5点请假，则其当天10点后签退都是正常考勤。若该员工全天都没有考勤记录，则属于旷工。
可以理解的是，本实施例基于人脸和WIFI接入设备进行考勤，一方面可以批量考勤，保证考勤效率，另一方面配合WIFI接入设备进行判断，弥补了批量人脸考勤存在遮挡或者识别率低的问题，在提升考勤效率的同时确保考勤系统的可靠性。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于判定办公区域是否还存在人员，当所述办公区域不存在人员时，控制所述办公区域的预设用电设备关闭。所述预设用电设备包括空调、采暖设备或者照明设备的至少一种。
可以理解的是通过关闭指定的用电设备，可以在人员不在办公场所的时候节省电能，其结合考勤系统，可以自动实施。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于根据图像采集设备采集的人脸信息记录陌生人。
在本实施例中，出入口摄像头会将拍摄到的人脸信息发送至数据库中进行比对，若无法在数据库中匹配到相关人脸信息，则会记录下人脸信息，并发送信息至管理人员，提醒管理人员公司办公区域内有陌生人进入。对于常来公司处理业务的外来人员，管理员可将其人脸信息加入数据库中，如有需要，可以设置公司员工的关联人员，下次该外来人员来到公司时，系统便会发送消息至指定员工，提醒该员工去处理业务。
在部分实施例中，所述图像采集设备和所述WIFI接入设备有多个，多个所述图像采集设备部署在不同的位置，多个所述WIFI接入设备部署在不同的位置。
在部分实施例中，所述后台服务器还用于根据多个WIFI接入设备检测到所述考勤对象的时间及各所述WIFI接入设备的部署位置，描绘所述考勤对象的轨迹。
通过本实施例可通过WIFI室内定位生成员工的活动轨迹，可以通过管理计算机查阅员工的活动轨迹路线图，对于办公区域较大的公司或者在产业园区内的工厂来说具有重大意义，可以更加方便高效的对公司员工进行监督管理。
参照图2，本实施例一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统的控制方法，包括以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，执行步骤S2，若否执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程。
本发明实施例的有益效果是：本方案基于人脸和WIFI接入设备进行考勤，一方面可以批量考勤，保证考勤效率，另一方面配合WIFI接入设备进行判断，弥补了批量人脸考勤存在遮挡或者识别率低的问题，在提升考勤效率的同时确保考勤系统的可靠性。
参考图1，本实施例公开了基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其结构包括移动WIFI接入设备，图像采集设备，数据库，用户终端，后台服务器，设备智能控制主机，管理计算机，所述移动WIFI接入设备，图像采集设备，数据库，用户终端，设备智能控制主机，管理计算机均与后台服务器相连，设备智能控制主机与各类电气设备相连。其中：
所述移动WIFI接入设备，可以是无线路由器或者无线AP，并事先根据出勤区域内的WIFI信号强度对各区域进行位置标定，并根据标定结果绘制出定位表，使得员工手机上的APP可以扫描WIFI信号强度并根据此强度获得位置信息。同时，每位员工用于连接WIFI的智能设备物理地址也会事先导入数据库中，用于签到签退时的比对。
所述图像采集设备，使用的是智能摄像机，可以自动实现提取镜头内的人脸信息，安装在出入口，用于采集出入口人员脸部信息，并发送至后台服务器进行对比考勤签到。
所述数据库，用于存放员工姓名，工号，入职时间，职务，脸部信息，手机号，WIFI接入设备的物理地址，是否请假及请假时间，每天签到签退时间及迟到，早退，旷工情况，以及员工每日的活动轨迹路线。
所述用户终端，即用户手机上的APP，需要用户实现下载安装，用于接收签到签退通知确认消息，请假申请，以及扫描WIFI信号并通过比对位置图获取员工目前所在区域。
所述后台服务器，用于接收WIFI接入设备与图像采集设备所获取的信息并基于此进行分析判断，根据分析结果对员工进行签到，签退或者早退，旷工标记并将信息存于数据库，发送确认信息至用户终端。
所述设备智能控制主机，用于控制各类电气设备，当办公区域无人时，实现自动关闭各类电气设备。
所述管理计算机，用于管理数据库中的员工信息，并且能随时调阅员工每日签到签退信息，对于办公区域较大的园区，还可以调阅员工活动轨迹。
参照图3，员工在系统签到的过程。
入口人脸识别摄像头与WIFI接入设备将获取到的数据发送至后台服务器，后台服务器将接收到的数据与数据库中的员工信息进行匹配签到。签到流程如下：
首先优先判断人脸识别是否成功，若人脸识别匹配成功了，则直接认定员工已经来到公司，此时的情况可以分为两种，即摄像头拍摄到人脸的时间在考勤时间内和不在考勤时间内。若在考勤时间内，则签到成功。若不在考勤时间内，则判断员工是否请假且返回时间在请假时的返回时间内，若是，则签到成功，若不是，则登记为迟到。上述步骤完成后，再判断员工的WIFI物理地址是否匹配成功，若不成功，则发送消息提醒员工用移动设备连接公司局域网，这一步的目的是便于调阅员工的活动轨迹。
若人脸识别匹配不成功，则判断员工WIFI物理地址是否匹配成功，若WIFI物理地址匹配成功，则员工进入公司时可能由于人流量过大导致遮挡未能拍摄到人脸，此时暂且当做签到成功，记录数据并发送信息至用户终端提醒员工到管理员处进行处理。若WIFI物理地址匹配不成功，则记录为旷工，并发送消息至用户终端通知员工。
员工在系统请假签退的过程如图4所示。
员工若需要请假，需要提前一个小时在手机端APP上面进行请假。出口人脸识别摄像头将获取数据发送至后台服务器，后台服务器将接收到的数据与数据库中的员工信息进行匹配，然后判断是否为下班签退时间，若是下班签退时间，则标记员工签退成功，并发送确认信息至用户终端，若不是下班签退时间，则查询员工是否有请假记录且离开时在请假区间内，若是，则判定为请假离开成功，否则标记为早退离开，并将以上判定结果发送至用户终端。
设备智能控制系统的工作过程如下：
系统在签到签退时，会自动统计在办公区域内的人数，如果没有人待在办公区域内，则会发送指令至设备智能控制主机，关闭办公区域内的所有电器设备，如果人数较少，可以适当调低强度，比如空调温度等等。对于一些较大的公司，不同种类的工作，会分布在不同的办公区域，所以此时就可以根据判断不同的办公区域人数，以实现对不同办公区域内的电气设备进行控制，节约能源。
员工活动轨迹生成系统的工作过程如下：
在公司的每一个出勤区域安装WIFI接入设备，所述WIFI接入设备为无线路由器或无线AP，员工使用移动终端接入WIFI后，安装的APP软件扫描WIFI信号，根据信号最强的WIFI接入设备的编号查找出勤区域内的定位表确定用户当前所在出勤区域，每隔一段时间查找一次并记录下用户所在位置，绘制成为轨迹图保存在数据库中。
陌生人识别系统的工作过程如下：
在出勤区域入口处安装的智能摄像机，若提取到的人脸与数据库中的任何人脸匹配不成功，则会记录下人脸信息，并发送信息至管理人员，提醒管理人员公司办公区域内有陌生人进入。对于常来公司处理业务的外来人员，管理员可将其人脸信息加入数据库中，如有需要，可以设置公司员工的关联人员，下次该外来人员来到公司时，系统便会发送消息至指定员工，提醒该员工去处理业务。
对于上述方法实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，包括：
WIFI接入设备，用于检测移动设备的标识；
图像采集设备，用于批量采集人脸图像，其中，所述图像采集设备和所述WIFI接入设备有多个，多个所述图像采集设备部署在不同的位置，多个所述WIFI接入设备部署在不同的位置；
后台服务器，用于执行以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，则执行步骤S2；若否，则执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
所述后台服务器还用于根据多个WIFI接入设备检测到所述考勤对象的时间及各所述WIFI接入设备的部署位置，描绘所述考勤对象的轨迹，具体为：
根据所述WIFI接入设备的编号获取所述考勤对象当前所在的出勤区域，其中，所述WIFI接入设备的编号的选择取决于所述考勤对象扫描到的WIFI信号的强度；
根据出勤区域绘制成为轨迹图进行保存。
2.根据权利要求1所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述考勤成功包括签到成功和签退成功，所述考勤异常包括迟到、早退和旷工。
3.根据权利要求1所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述考勤时间根据所述考勤对象是否请假而确定。
4.根据权利要求1所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述后台服务器还用于判定办公区域是否还存在人员，当所述办公区域不存在人员时，控制所述办公区域的预设用电设备关闭。
5.根据权利要求4所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述预设用电设备包括空调、采暖设备或者照明设备的至少一种。
6.根据权利要求1所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述后台服务器还用于根据图像采集设备采集的人脸信息记录陌生人，并根据来访信息通知受访员工。
7.根据权利要求1所述的一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统，其特征在于，所述后台服务器还连接有用于存储数据的数据库，以及用于配置所述后台服务器的参数的管理计算机。
8.一种基于WIFI定位与人脸识别的考勤管理系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、判断考勤对象的人脸图像是否被图像采集设备所采集，若是，则执行步骤S2，若否，则执行步骤S4；
S2、判断人脸图像被采集的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，执行步骤S3；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，执行步骤S3；
S3、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则发送考勤结果到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则发送考勤结果以及WIFI接入异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；
S4、判断所述考勤对象的绑定标识是否被所述WIFI接入设备检测到，若是，则执行步骤S5；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
S5、判断所述绑定标识被检测的时间是否属于考勤时间，若是，则判定所述考勤对象考勤成功，发送考勤结果以及人脸识别异常提示消息到所述绑定标识对应的移动设备，结束流程；若否，则判定所述考勤对象考勤异常，结束流程；
还包括以下步骤：
根据WIFI接入设备的编号获取所述考勤对象当前所在的出勤区域，其中，
所述WIFI接入设备的编号的选择取决于所述考勤对象扫描到的WIFI信号的强度；
根据出勤区域绘制成为轨迹图进行保存。
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