CN112990743A - 一种用于确定商品的生产周期的方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种用于确定商品的生产周期的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据商品对应的预生产影响因素，确定商品的生产延期时间；其中，预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；根据生产延期时间，确定生产启动日期；获取商品在生产启动日期的预估生产总数；判断商品的原材料储备量是否满足预估生产总数所需的原材料量的触发条件；若满足触发条件，根据生产延期时间以及商品的线上生产时间，确定商品的生产周期。本发明实施例公开的技术方案，获取到准确的商品生产周期，避免了由于生产周期标注不准确带来的纠纷，同时，准确的商品生产周期也更符合用户的心里预期，极大地提高了用户体验。

Description

一种用于确定商品的生产周期的方法、装置及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电子商务领域，尤其涉及一种用于确定商品的生产周期的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展，网上购物已经成为了人们生活不中可或缺的一部分，而C2M(Customer-to-Manufacturer，用户直连制造)模式的电子商务也成为了电商领域的重要组成部分。
C2M模式是由用户驱动生产的反向生产模式，该模式下用户先下单，商家再生产，因此，需要预先给出该商品的生产周期，进而可以让用户明确了解该商品的售卖特征是“先下单后生产”，使得用户有准确的心里预期，不会因为不确定的等待而焦虑，减少不必要的纠纷，同时也为商家提供一个合理的生产计划。
现有技术中，对于预先给出的商品生产周期，通常是商家根据经验值给出，但这样的方式获取的生产周期往往并不准确，与实际生产周期存在较大误差，不符合用户的心里预期，常常造成不必要的纠纷，大大降低了用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种用于确定商品的生产周期的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在C2M模式下，确定商品的生产周期。
第一方面，本发明实施例提供了一种用于确定商品的生产周期的方法，包括：
根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
第二方面，本发明实施例提供了一种用于确定商品的生产周期的装置，包括：
生产延期时间确定模块，用于根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
生产启动日期确定模块，用于根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
预估生产总数获取模块，用于获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
触发条件判断模块，用于判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
第一生产周期确定模块，用于若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
第三方面，本发明实施例还提供了一种应用于C2M模式中的生产周期确定装置，所述生产周期装置包括本发明实施例提供的用于确定商品的生产周期的装置。
第四方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括本发明实施例提供的用于确定商品的生产周期的装置。
第五方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的用于确定商品的生产周期的方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的用于确定商品的生产周期的方法。
第七方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本发明实施例提供的用于确定商品的生产周期的方法。
本发明实施例公开的技术方案，在根据排产等待时间和/或集约化处理时间，获取商品的生产延期时间后，根据原材料储备量判断是否满足该商品在生产启动日期当天的生产需求，并在判断满足需求时，根据商品的生产延期时间以及线上生产时间，获取准确的商品生产周期，避免了由于生产周期标注不准确带来的纠纷，同时，准确的商品生产周期也更符合用户的心里预期，极大地提高了用户体验。
附图说明
图1A是本发明实施例一提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图；
图1B是本发明实施例一提供的用户订单的拆单流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图；
图5是本发明实施例五提供的一种用于确定商品的生产周期的装置的结构框图；
图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图，本实施例可适用于在C2M模式下，确定商品的生产周期，该方法可以由本发明实施例中的商品的生产周期确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在电子设备(如终端设备、网络设备)中，典型的，可以集成在C2M模式的电商平台的服务器中，或者集成在C2M模式中的商家的商品生产管理系统中，或者，集成在C2M模式中电商平台用户客户端，在此，该装置是指一种在C2M模式下，根据商品对应的预生产影响因素，确定商品的生产延期时间，以及生产启动日期当天的预估生产总数，从而在该商品的原材料储备量满足预估生产总数所需的原材料量的触发条件时，根据生产延期时间以及商品的线上生产时间，确定商品的生产周期，并且在用户对该商品进行下单后，传递到生产端，保证商家在对该商品进行生产时，可根据生产周期合理安排生产。
在具体实施例中，该装置可以是能够确定商品的生产周期的电商平台的APP或小程序本身，还可以其他能够确定商品的生产周期的电商平台客户端。
在此，终端设备是指可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如PC、手机、智能手机、PDA、可穿戴设备、掌上电脑PPC、可穿戴设备、平板电脑、智能电视等，其上可安装能够确定商品的生产周期的电商平台客户端。
在具体实施例中，该装置还可以由网络设备(如服务器)实现，或者还可以由网络设备和终端设备相集成的设备实现。
本领域技术人员应能理解上述终端设备和网络设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端设备或网络设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，终端设备和网络设备均包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。
该方法具体包括如下步骤：
S110、根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间。
预生产影响因素是影响商品生产启动日期的相关因素，可能会导致商品的生产启动日期延迟；其中，排产等待时间是由于订货量较大、订单积压等原因，为先前订单预留的生产时间，即在上述预留生产时间内，需要为已有订单生产商品，在经过上述预留生产时间后，才具备为新订单生产商品的人员基础和设备基础；排产等待时间可以由商家设定，也可以根据该商品的单位时间产能和历史订单信息，确定排产等待时间；其中，商品的单位时间产能，是单位时间内商家所能生产的商品数量；其中，单位时间和单位时间产能均可以根据需要设定，例如，将一小时、一日或一周作为单位时间，获取该商品每小时、每日或每周的产能，进而根据该商品的单位时间产能以及历史订单信息，确定已有订单还需要多长时间才能处理完成，商家才具备为当前时刻的新订单提供商品生产的能力。
集约化处理时间，是商家基于自身生产线的运行特点、运行成本以及工作计划调度等因素，将时间接近的订单放在同一批进行集约化生产的作业方式，在节省设备资源的同时，提高生产效率；例如，商家可以在每日、每周或每月的固定时间，将之前时间段内的订单集约汇总后，统一处理，例如，商家将每月的1号至3号期间获取到的商品订单进行集约汇总后，在4号进行生产，以累积一定的订单数量统一进行生产。
可选的，在本发明实施例中，确定商品的生产延期时间的方式，包括但不限于以下至少任一项：
1)根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取所述商品的单位时间产能；其中，所述生产权重系数与气象信息、季节和节假日中的至少一个相关。
预设集约化时间是为了在进行集约化处理的同时确保商品生产的时效性，预先设定的集约化处理的间隔时间，例如，商品的预设集约化时间为3天，也即将每隔3天的订单集约汇总后，第4天进行批量生产，以此类推，第4天至第6天的订单在第7天进行批量生产，不论这3天内实际收到的订货量是否能够满足批量生产的数量要求，都会进行商品生产，避免集约化时间过长，确保商品生产时效性；集约化已等待时间，是商品在当前预设集约化时间内，已等待的时间，以上述技术方案为例，预设集约化时间为3天，以1号至3号为当前预设集约化时间为例，如果当前日期为3号，那么集约化已等待时间为2天，即已集约汇总1号和2号总共两天的订单，再集约汇总今天的订单后即可安排生产，剩余集约化等待时间即为1天。
2)不同的商品具有不同的商品售卖特点，部分商品还具有销售旺季(即同时具有生产旺季)和销售淡季(即同时就有生产淡季)的区别，在商品销售旺季，由于订单较多，排产等待时间较长(例如，72小时，即当前时刻下单该商品预计需要72小时后才能安排生产)，而集约化处理时间较短(例如，24小时，即当前时刻下单该商品预计需要24小时后即可完成集约化处理)，由于排产等待时间和集约化处理属于并行执行，在排产等待的同时，可以不断累积新订单，实质上生产线上并未停止生产，因此，对于具有上述特点的商品来说，如果当前日期属于销售旺季，此时只获取排产等待时间即可，认为排产等待时间远大于集约化处理时间，并将排产等待时间作为生产延期时间；同样的，在商品销售淡季，由于订单较少，排产等待时间较短(例如，24小时)，而集约化处理时间较长(例如，72小时)，在累计新订单的同时，已将前述订单处理完毕，实质上生产线上会存在48小时的停工时间，因此，对于具有上述特点的商品来说，如果当前日期属于销售淡季，此时只获取集约化处理时间即可，并将集约化处理时间作为生产延期时间。
3)将商品的排产等待时间和集约化处理时间中的较大值，作为所述商品的生产延期时间。有些商品并不具备旺季和淡季的生产特点，同时即使在生产旺季，也可能出现排产等待时间比集约化等待时间短的现象，在生产淡季，也可能出现集约化等待时间比排产等待时间短的现象，因此，可以同时获取该商品在当前时刻的排产等待时间和集约化处理时间，并将数值较大的一个作为生产延期时间，确保商品生产延期时间的准确性。
4)特别的，商家由于设备检修、人员流动或业务调整等因素，导致缺乏生产人员或生产设备时，还会设定推迟生产的时间数值，即在上述推迟生产时间内，商家不生产该商品，因此，还可以将上述商家设定的推迟生产时间也加入生产延期时间中，即将推迟生产时间与上述集约化等待时间或排产等待时间，进行求和运算，并将求和结果作为生产延期时间。
S120、根据所述生产延期时间，确定生产启动日期。
在获取到生产延期时间后，再根据当前日期，即可确定商品的生产启动日期，即开始生产当前时刻下单商品的日期。
S130、获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数。
预估生产总数，是根据该商品的历史订单信息，例如，过去一段时间内该商品的下单数量，或者历年同时期该商品的下单数量，预估出该商品在生产启动日期当天要生产的数量，用以计算商品的原材料储备量是否能够满足生产启动日期当天的生产需求，是否需要调拨原材料。
S140、判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件。
C2M模式下，商家在获取到订单后才会进行生产，因此，商家可能不仅仅不存在库存商品，原材料储备量可能也会受到库存限制，同时，商品生产旺季和商品生产淡季储备的原材料数量也会不同，因此，需要首先获取商品的原材料储备量，并判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；具体的，判断商品的原材料储备量是否大于等于预估生产总数所需的原材料量，如果判断商品的原材料储备量大于等于预估生产总数所需的原材料量，则该商品的原材料储备量能满足生产启动日期当天商品的生产需求，即商品的原材料储备量满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；特别的，如果存在排产等待时间，例如，排产等待时间包括今天和明天两天，获取到的生产启动日期为后天，那么计算原材料储备量时，需要将当前储备量减去排产等待时间内商品生产所需的原材料后，才能作为实际的原材料储备量。
如果生产一件商品需要多种原材料，那么需要确定每种原材料是否均能满足预估生产总数的原材料需求，只有上述多种原材料的储备量均大于等于预估生产总数所需的原材料量时，才能判断该商品的原材料储备量大于等于预估生产总数所需的原材料量，即商品的原材料储备量满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件，如果存在至少一种原材料的储备量小于预估生产总数所需的原材料量，则判断该商品的原材料储备量小于预估生产总数所需的原材料量，即商品的原材料储备量满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；特别的，对于原材料的具体名称，由于可能会涉及商品成分的保密性，因此，可以为不同的原材料分别设定一个编码，仅显示原材料的编码和对应的储备量即可，不需要显示原材料的实际名称。
S140、若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
线上生产时间，是生产线上一件商品从原材料已准备完成到生产完成所需的时间，例如，一件衣服，从各种丝绵材料准备齐全开始计时，经过多道制作工艺，最终成为一件衣服，可能需要两天时间，那么线上生产时间即为两天；将商品的生产延期时间与线上生产时间进行求和，求和结果即为商品的生产周期；商品的生产周期会作为商品的属性信息，显示在商品信息界面中。
可选的，在本发明实施例中，该方法还包括：若不满足所述触发条件，确定原材料调拨时间；根据所述生产延期时间和所述原材料调拨时间，确定所述商品的生产等待时间；根据所述商品的生产等待时间以及线上生产时间，确定所述商品的生产周期。当商品的原材料储备量不满足预估生产总数所需的原材料量时，需要对至少一种原材料进行调拨，而调拨时间即为各种原材料各自调拨时间中数值最大的一个，而各种原材料的调拨时间，也可以预先设定。原材料调拨、排产和集约化生产均为并行方案，相互之间并不影响各自进度，因此，在获取到生产延期时间后，可以将原材料调拨时间和生产延期时间中数值较大的，作为生产等待时间，也即在排产等待过程中可以同步进行原材料调拨，在集约化处理过程中也可以同步进行原材料调拨。
特别的，由于商品的生产周期受到商品下单量的影响，前一个用户的下单行为，可能会影响下一个用户浏览该商品时的生产周期，因此，可以在获取到该商品的每个订单后，即在商品信息界面更新该商品的生产周期，也可以在累计一定的订单数量(即达到预设订单数量阈值)后，进行生产周期更新，还可以预设更新周期，例如，1小时，进行周期性的生产周期更新；另外，本发明实施例中的商品的生产周期获取方法，应用于C2M模式的电商平台时，该电商平台可通过对接各商家的商品生产管理系统，来获取上述与排产等待时间、集约化处理时间和原材料调拨时间相关的生产参数，也可以通过各商家在电商平台中输入的生产信息获取。
可选的，在本发明实施例中，还包括：当获取到用户订单时，判断所述用户订单是否包括多个不同的目标商品；若所述用户订单包括多个不同的目标商品，则根据各所述目标商品的生产周期，判断是否需要进行拆单；若判断需要进行拆单，则根据各所述目标商品的生产周期对所述用户订单进行拆单。用户在同一个商家购买不同商品时，根据各商品的生产周期不同，进行订单拆分，确保用户尽快获取生产周期较短的商品，进而减少用户的等待时间；以图1B为例，用户在该商家总共下单了3件商品，根据生产周期的不同，拆分为两个订单。
本发明实施例公开的技术方案，在根据排产等待时间和/或集约化处理时间，获取商品的生产延期时间后，根据原材料储备量判断是否满足该商品在生产启动日期当天的生产需求，并在判断满足需求时，根据商品的生产延期时间以及线上生产时间，获取准确的商品生产周期，避免了由于生产周期标注不准确带来的纠纷，同时，准确的商品生产周期也更符合用户的心里预期，极大地提高了用户体验。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图，本实施例在上述技术方案的基础上进行具体化，在本实施例中，根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取单位时间产能，具体的，该方法包括：
S210、根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取所述商品的单位时间产能；其中，所述生产权重系数与气象信息、季节和节假日中的至少一个相关。
商品的单位时间生产基数，可以由商家根据经验值预先设定，也可以根据商家的历史订单信息，获取单位时间内的平均产能作为单位时间生产基数，在正常情况下，商品的单位时间生产基数基本反应了商家的单位时间产能，但是由于商家的实际产能，往往受到较多客观因素的影响，例如，气象信息、季节和节假日等，因此，商家的单位时间产能会在上述因素的影响下发生改变。
气象信息情况的好坏，可能决定了该商品的生产效率，尤其对于涉及户外生产的商品来说，恶劣的气象状况，不便于商品的产出，因此，天气、风力和温度等气象信息，都可能成为单位时间产能的影响因素，因此，在获取到未来一段时间的气象信息后，可以根据气象信息与气象权重值的对应关系，获取匹配的气象权重值，例如，明天的气象信息为雨水、风力6级、温度15度，根据上述气象信息，在气象信息与气象权重值的对照表中，查表后获取唯一匹配的气象权重值，气象权重值越高，表明气象信息越有利于提高产能，气象权重值越低，表明气象信息越不利于提高产能。
季节的不同，可能决定了商品的需求量，进而影响了商家对该商品生产的投入力度，例如，对于冷饮食品，夏季时需求量较大，商家也会投入较多的人力和设备进行生产，冬季时需求量较小，商家仅投入较少的人力和设备进行生产，因此，季节也可能成为单位时间产能的影响因素，根据日期确定对应的季节后，可以根据季节与季节权重值的对应关系，查表后获取匹配的季节权重值。
节假日涉及人员休假、用户购物需求增大，也涉及与节假日紧密相关的特定商品的市场需求量增多等多重因素，会较大程度地影响商家的产能；其中，节假日不仅包括端午节、中秋节和春节等法定节假日，还包括与购物紧密相关的“618”和“双十一”等电商节日，节假日的具体类型可以根据需要预先设定；根据日期确定对应的节假日信息(具体为哪一个节假日或者为非节假日)后，可以根据节假日与节假日权重值的对应关系，查表后获取匹配的节假日权重值。
如果该商品的产能影响因素包括上述多个影响因素项，在获取到上述影响因素项的权重值后，可以通过乘积或累加的方式，获取生产权重系数，进而将单位时间生产基数和生产权重系数进行乘积运算，获取单位时间产能；例如，将“一天”作为单位时间，即可通过上述方式，获取到商户未来几天分别对应的每日产能，结合历史订单信息，即可确定需要多长时间才能将已有订单处理完成，具备为当前时刻的新订单提供商品生产的能力。
S220、根据商品的单位时间产能和历史订单信息，确定所述商品的排产等待时间。
S230、根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间。
S240、根据所述生产延期时间，确定生产启动日期。
S250、获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数。
S260、判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件。
S270、若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
本发明实施例公开的技术方案，根据气象信息、季节和节假日等生产影响因素，获取到商品的生产权重系数，并根据单位时间生产基数和生产权重系数，获取到商品的单位时间产能，然后通过单位时间产能获取到的准确的生产延期时间，进而据根据生产延期时间，获取商品的生产周期，进一步提高了获取到的商品生产周期的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图，本实施例在上述技术方案的基础上进行具体化，在本实施例中，根据当前预设集约化时间内商品的已下单数量、预设集约化数量阈值和历史订单信息，确定商品的预估集约化等待时间，具体的，该方法包括：
S310、根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间。
S320、根据当前预设集约化时间内所述商品的已下单数量、预设集约化数量阈值和历史订单信息，确定所述商品的预估集约化等待时间。
当前预设集约化时间内商品的已下单数量，是当前已集约汇总的该商品的下单数量，以上述技术方案为例，当前预设集约化时间为1号至3号，当前时间为2号中午12点，当前预设集约化时间内商品的已下单数量，即为从1号零点到2号中午12点为止，该商品的已下单数量；预设集约化数量阈值，是预先设定的结束当前集约化的商品数量阈值，即在当前预设集约化时间内，如果获取到已下单的商品数量大于等于预设集约化数量阈值，则根据当前预设集约化时间内该商品的下单数量安排生产，并结束本次集约化，同时开启下一个预设集约化时间(例如，下一个预设集约化时间同样为72小时)。
具体的，以上述技术方案为例，预设集约化时间为72小时，已下单的商品数量为300件，预设集约化数量阈值为1000件，显然还需要再获取到700件商品的订单才会安排本次集约化生产，此时，可以根据历史订单信息，预估再获取到700件商品的时间，即预估集约化等待时间；其中，历史订单信息可以包括过去一段时间内一件该商品的平均下单时间，也可以包括历年同时期该商品的平均下单时间，例如，当前预设集约化时间已经过10小时，获取到的商品订购数量为300件，即集约化已等待时间为10小时，根据历年同时期的平均下单时间，再获取700件商品预计还需要30小时，即预估集约化等待时间为30小时，也即预估30个小时后，商家具备为当前时刻的新订单提供商品生产的能力。
S330、将所述剩余集约化时间和所述预估集约化等待时间中的较小值，作为所述商品的集约化处理时间。
以上述技术方案为例，预设集约化时间为72小时，集约化已等待时间为10小时，显然剩余集约化时间为62小时；而根据上述技术方案，获取到的预估集约化等待时间为30小时，此时，将二者之间数值较小的一个作为集约化处理时间，也即集约化处理时间为30小时，相比于仅根据剩余集约化时间确定集约化处理时间，将生产周期缩短了32小时，进一步提高了生产周期的获取准确性，同时，在提供准确生产周期的同时，较短的生产周期也更符合用户的心理预期。
S340、根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间。
S350、根据所述生产延期时间，确定生产启动日期。
S360、获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数。
S370、判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件。
S380、若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
本发明实施例公开的技术方案，根通过预设集约化时间和预设集约化数量阈值，从时间和商品数量两个维度分别获取商品可能的集约化时间，并将二者之间数值较小的作为集约化处理时间，以获取到的准确的生产延期时间，进而据根据生产延期时间，获取商品的生产周期，进一步提高了获取到的商品生产周期的准确性。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种用于确定商品的生产周期的方法的流程图，本实施例在上述技术方案的基础上进行具体化，在本实施例中，根据单位原材料调拨时间，获取原材料调度时间，具体的，该方法包括：
S410、根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间。
S420、根据所述生产延期时间，确定生产启动日期。
S430、获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数。
S440、判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件。
S450、若不满足所述触发条件，则根据单个所述商品的原材料消耗量以及所述原材料储备量，获取所述商品的最大可生产数量，并根据所述预估生产总数和所述最大可生产数量，获取商品缺货量。
具体的，获取原材料m的储备量S(m)，根据单件商品p的原材料m的消耗量M(p,1)，获取最大可生产数量为N(p,m)；如果预估生产总数N(p)>＝最大可生产数量N(p,m)，则表明原材料m储备量不足，获取商品缺货量N(p,m)-N(p)。
S460、根据所述商品缺货量和单个所述商品的原材料消耗量，获取原材料缺货量，并根据所述原材料缺货量和单位原材料调拨时间，确定原材料调度时间。
原材料缺货量N(m)＝(N(p,m)-N(p))*M(p,1)；单位原材料调拨时间为单位重量或单位数量的原材料的调拨时间，根据原材料缺货量N(m)和单位原材料调拨时间T(m)，确定原材料调度时间为N(m)/T(m)。
S470、根据所述生产延期时间和所述原材料调拨时间，确定所述商品的生产等待时间。
S480、根据所述商品的生产等待时间以及线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
本发明实施例公开的技术方案，当商品的原材料储备量无法满足商品生产所需的原材料量时，根据单个所述商品的原材料消耗量、原材料储备量和预估生产总数，获取原材料缺货量，然后根据原材料缺货量和单位原材料调拨时间，获取准确的原材料调拨时间，进而根据原材料调拨时间，获取商品的生产周期，进一步提高了获取到的商品生产周期的准确性。
实施例五
图5是本发明实施例五所提供的一种用于确定商品的生产周期的装置的结构框图，该装置具体包括：生产延期时间确定模块510、生产启动日期确定模块520、预估生产总数获取模块530、触发条件判断模块540和第一生产周期确定模块550；
生产延期时间确定模块510，用于根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
生产启动日期确定模块520，用于根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
预估生产总数获取模块530，用于获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
触发条件判断模块540，用于判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
第一生产周期确定模块550，用于若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
本发明实施例公开的技术方案，在根据排产等待时间和/或集约化处理时间，获取商品的生产延期时间后，根据原材料储备量判断是否满足该商品在生产启动日期当天的生产需求，并在判断满足需求时，根据商品的生产延期时间以及线上生产时间，获取准确的商品生产周期，避免了由于生产周期标注不准确带来的纠纷，同时，准确的商品生产周期也更符合用户的心里预期，极大地提高了用户体验。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置还包括：
原材料调拨时间确定模块，用于若不满足所述触发条件，确定原材料调拨时间；
生产等待时间确定模块，用于根据所述生产延期时间和所述原材料调拨时间，确定所述商品的生产等待时间；
第二生产周期确定模块，用于根据所述商品的生产等待时间以及线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
可选的，在上述技术方案的基础上，生产延期时间确定模块510，具体用于将商品的排产等待时间和集约化处理时间中的较大值，作为所述商品的生产延期时间。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置，还包括：
排产等待时间确定模块，用于根据商品的单位时间产能和历史订单信息，确定所述商品的排产等待时间。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置，还包括：
单位时间产能获取模块，用于根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取所述商品的单位时间产能；其中，所述生产权重系数与气象信息、季节和节假日中的至少一个相关。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置，还包括：
第一集约化处理时间获取模块，用于根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间，并将所述剩余集约化等待时间作为所述商品的集约化处理时间。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置，还包括：
剩余集约化等待时间获取模块，用于根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间；
预估集约化等待时间获取模块，用于根据当前预设集约化时间内所述商品的已下单数量、预设集约化数量阈值和历史订单信息，确定所述商品的预估集约化等待时间；
第二集约化处理时间获取模块，用于将所述剩余集约化等待时间和所述预估集约化等待时间中的较小值，作为所述商品的集约化处理时间。
可选的，在上述技术方案的基础上，所述原材料调拨时间确定模块，具体包括：
商品缺货量获取单元，用于根据单个所述商品的原材料消耗量以及所述原材料储备量，获取所述商品的最大可生产数量，并根据所述预估生产总数和所述最大可生产数量，获取商品缺货量；
原材料调度时间确定单元，用于根据所述商品缺货量和单个所述商品的原材料消耗量，获取原材料缺货量，并根据所述原材料缺货量和单位原材料调拨时间，确定原材料调度时间。
可选的，在上述技术方案的基础上，该装置还包括：
目标商品判断模块，用于当获取到用户订单时，判断所述用户订单是否包括多个不同的目标商品；
拆单判断模块，用于若所述用户订单包括多个不同的目标商品，则根据各所述目标商品的生产周期，判断是否需要进行拆单；
拆单执行模块，用于若判断需要进行拆单，则根据各所述目标商品的生产周期对所述用户订单进行拆单。
本发明实施例还提供了一种应用于C2M模式中的生产周期确定装置，所述生产周期装置包括本发明实施例提供的用于确定商品的生产周期的装置。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括本发明实施例提供的用于确定商品的生产周期的装置。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的用于确定商品的生产周期的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的方法。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例提供的用于确定商品的生产周期的方法。也即：根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的用于确定商品的生产周期的方法；该方法包括：
根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (21)

1.一种用于确定商品的生产周期的方法，其特征在于，包括：
根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
若不满足所述触发条件，确定原材料调拨时间；
根据所述生产延期时间和所述原材料调拨时间，确定所述商品的生产等待时间；
根据所述商品的生产等待时间以及线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间，包括：
将商品的排产等待时间和集约化处理时间中的较大值，作为所述商品的生产延期时间。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间前，包括：
根据商品的单位时间产能和历史订单信息，确定所述商品的排产等待时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据商品的单位时间产能和历史订单信息，确定所述商品的排期等待时间前，包括：
根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取所述商品的单位时间产能。
6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间前，还包括：
根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间，并将所述剩余集约化等待时间作为所述商品的集约化处理时间。
7.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间前，还包括：
根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间；
根据当前预设集约化时间内所述商品的已下单数量、预设集约化数量阈值和历史订单信息，确定所述商品的预估集约化等待时间；
将所述剩余集约化等待时间和所述预估集约化等待时间中的较小值，作为所述商品的集约化处理时间。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定原材料调拨时间，包括：
根据单个所述商品的原材料消耗量以及所述原材料储备量，获取所述商品的最大可生产数量，并根据所述预估生产总数和所述最大可生产数量，获取商品缺货量；
根据所述商品缺货量和单个所述商品的原材料消耗量，获取原材料缺货量，并根据所述原材料缺货量和单位原材料调拨时间，确定原材料调度时间。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
当获取到用户订单时，判断所述用户订单是否包括多个不同的目标商品；
若所述用户订单包括多个不同的目标商品，则根据各所述目标商品的生产周期，判断是否需要进行拆单；
若判断需要进行拆单，则根据各所述目标商品的生产周期对所述用户订单进行拆单。
10.一种用于确定商品的生产周期的装置，其特征在于，包括：
生产延期时间确定模块，用于根据商品对应的预生产影响因素，确定所述商品的生产延期时间；其中，所述预生产影响因素包括以下至少任一项：排产等待时间、集约化处理时间；
生产启动日期确定模块，用于根据所述生产延期时间，确定生产启动日期；
预估生产总数获取模块，用于获取所述商品在所述生产启动日期的预估生产总数；
触发条件判断模块，用于判断所述商品的原材料储备量是否满足所述预估生产总数所需的原材料量的触发条件；
第一生产周期确定模块，用于若满足所述触发条件，根据所述生产延期时间以及所述商品的线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
原材料调拨时间确定模块，用于若不满足所述触发条件，确定原材料调拨时间；
生产等待时间确定模块，用于根据所述生产延期时间和所述原材料调拨时间，确定所述商品的生产等待时间；
第二生产周期确定模块，用于根据所述商品的生产等待时间以及线上生产时间，确定所述商品的生产周期。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述生产延期时间确定模块，具体用于将商品的排产等待时间和集约化处理时间中的较大值，作为所述商品的生产延期时间。
13.根据权利要求10-12任一所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
排产等待时间确定模块，用于根据商品的单位时间产能和历史订单信息，确定所述商品的排产等待时间。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
单位时间产能获取模块，用于根据商品的单位时间生产基数和生产权重系数，获取所述商品的单位时间产能；其中，所述生产权重系数与气象信息、季节和节假日中的至少一个相关。
15.根据权利要求10-12任一所述的方装置，其特征在于，该装置还包括：
第一集约化处理时间获取模块，用于根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间，并将所述剩余集约化等待时间作为所述商品的集约化处理时间。
16.根据权利要求10-12任一所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
剩余集约化等待时间获取模块，用于根据商品的预设集约化时间和集约化已等待时间，获取所述商品的剩余集约化等待时间；
预估集约化等待时间获取模块，用于根据当前预设集约化时间内所述商品的已下单数量、预设集约化数量阈值和历史订单信息，确定所述商品的预估集约化等待时间；
第二集约化处理时间获取模块，用于将所述剩余集约化等待时间和所述预估集约化等待时间中的较小值，作为所述商品的集约化处理时间。
17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述原材料调拨时间确定模块，具体包括：
商品缺货量获取单元，用于根据单个所述商品的原材料消耗量以及所述原材料储备量，获取所述商品的最大可生产数量，并根据所述预估生产总数和所述最大可生产数量，获取商品缺货量；
原材料调度时间确定单元，用于根据所述商品缺货量和单个所述商品的原材料消耗量，获取原材料缺货量，并根据所述原材料缺货量和单位原材料调拨时间，确定原材料调度时间。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
目标商品判断模块，用于当获取到用户订单时，判断所述用户订单是否包括多个不同的目标商品；
拆单判断模块，用于若所述用户订单包括多个不同的目标商品，则根据各所述目标商品的生产周期，判断是否需要进行拆单；
拆单执行模块，用于若判断需要进行拆单，则根据各所述目标商品的生产周期对所述用户订单进行拆单。
19.一种应用于C2M模式中的生产周期确定装置，其特征在于，所述生产周期确定装置包括权利要求10-18任一所述的装置。
20.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的用于确定商品的生产周期的方法。
21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的用于确定商品的生产周期的方法。
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