CN112990519A - 货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents
货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112990519A CN112990519A CN201911278159.9A CN201911278159A CN112990519A CN 112990519 A CN112990519 A CN 112990519A CN 201911278159 A CN201911278159 A CN 201911278159A CN 112990519 A CN112990519 A CN 112990519A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flight
- shunting
- goods
- flights
- aging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从所述货件中选取待分流货件,并获取所述待分流货件的地址和时效要求;在所述候选分流航班中,选取所述配载流向点与所述地址匹配的分流航班;从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班;按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流。本申请提供的方案可以实现在货件原始航班发生异常时生成最优的货件分流方案,保证货件的时效达成最优。
Description
技术领域
本申请涉及物流技术领域,特别是涉及一种货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着物流技术的发展,航空货运己经成为物流运输的重要方式。为了满足货件的时效要求,需要为不同的货件分配相应的航班。当天气或其它原因导致货件原始分配的航班发生延误或取消时,为了保证货件的时效达成,需要通过人工的方式为货件重新分配其它航班,即对货件进行分流。
然而,依靠人工的经验对货件进行分流时,重新分配的航班无法保证货件时效达成最优,从而导致货件不能满足时效要求。
发明内容
基于此,有必要针对货件分流不能满足时效要求技术问题,提供一种货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种货件分流方法,包括:
当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;
从所述货件中选取待分流货件,并获取所述待分流货件的地址和时效要求;
在所述候选分流航班中,选取所述配载流向点与所述地址匹配的分流航班;
从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班;
按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流。
在一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;
所述从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班,包括:
从所述分流航班中选择舱位剩余量不少于所述舱位需求量的航班作为预分流航班;
从所述预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班,包括:
获取与所述地址一致的配载流向点的第一时效达成日;
根据所述第一时效达成日,从所述分流航班中选择满足所述时效要求的分流航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当所述分流航班中满足所述时效要求的航班为多个时,则根据所述第一时效达成日从所述航班中选择时效达成最优的航班;
将所述时效达成最优的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述根据所述第一时效达成日从所述航班中选择时效达成最优的航班,包括:
当所述时效达成最优的航班为多个时,确定所述时效达成最优的航班对应的货件运载成本;
从所述时效达成最优的航班中,按照所述货件运载成本选择目标分流航班。
在一个实施例中,所述货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;所述方法还包括:
获取所述货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;所述第二时效达成日为所述货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,所述第三时效达成日为所述货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;
获取所述货件的时效要求;
在所述货件中,根据所述第二时效达成日、所述第三时效达成日和所述货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;
根据所述货件的总货件量和所述货件数量,计算所述货件中时效达成受影响的货件比例;
若所述货件比例超过第一比例阈值,执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述方法还包括:
若所述货件比例超过第一比例阈值,获取与所述地址一致的、且为所述目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;
对比所述第三时效达成日与所述第四时效达成日;
当所述第四时效达成日早于所述第三时效达成日时,则执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当所述第四时效达成日与所述第三时效达成日相同时,获取所述目标分流航班的货件运载成本和所述货件原始分配的航班的货件运载成本;
当所述目标分流航班的货件运载成本小于所述货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述方法还包括:
计算所述目标分流航班对应的舱位剩余量与所述货件的总货件量的比值;
当所述比值大于第二比例阈值时,则将所述货件作为待分流货件,并执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤;
当所述比值小于第二比例阈值时,则将所述受影响的作为待分流货件,并执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
一种货件分流装置,所述装置包括:
候选分流航班获取模块,用于当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;
待分流货件选取模块,用于从所述货件中选取待分流货件,并获取所述待分流货件的地址和时效要求;
分流航班选取模块,用于在所述候选分流航班中,选取所述配载流向点与所述地址匹配的分流航班;
目标分流航班选择模块,用于从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班;
待分流货件分流模块,用于按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流。
在一个实施例中,所述装置还包括:
舱位需求量确定模块,用于根据所述待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;
所述目标分流航班选择模块还用于:
从所述分流航班中选择舱位剩余量不少于所述舱位需求量的航班作为预分流航班;
从所述预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述目标分流航班选择模块还用于:
获取所述地址一致的配载流向点的第一时效达成日;
根据所述第一时效达成日,从所述分流航班中选择满足所述时效要求的分流航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述目标分流航班选择模块还用于:
当所述分流航班中满足所述时效要求的航班为多个时,则根据所述第一时效达成日从所述航班中选择时效达成最优的航班;
将所述时效达成最优的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,所述目标分流航班选择模块还用于:
当所述时效达成最优的航班为多个时,确定所述时效达成最优的航班对应的货件运载成本;
从所述时效达成最优的航班中,按照所述货件运载成本选择目标分流航班。
在一个实施例中,所述货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;所述装置还包括:
原始时效达成日获取模块,用于获取所述货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;所述第二时效达成日为所述货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,所述第三时效达成日为所述货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;
时效要求获取模块,用于获取所述货件的时效要求;
受影响货件数量计算模块,用于在所述货件中,根据所述第二时效达成日、所述第三时效达成日和所述货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;
受影响货件比例计算模块,用于根据所述货件的总货件量和所述货件数量,计算所述货件中时效达成受影响的货件比例;
步骤执行模块,用于若所述货件比例超过第一比例阈值,执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述步骤执行模块还用于:
若所述货件比例超过第一比例阈值,获取与所述地址一致的、且为所述目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;
对比所述第三时效达成日与所述第四时效达成日;
当所述第四时效达成日早于所述第三时效达成日时,则执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述步骤执行模块还用于:
当所述第四时效达成日与所述第三时效达成日相同时,获取所述目标分流航班的货件运载成本和所述货件原始分配的航班的货件运载成本;
当所述目标分流航班的货件运载成本小于所述货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,所述步骤执行模块还用于:
计算所述目标分流航班对应的舱位剩余量与所述货件的总货件量的比值;
当所述比值大于第二比例阈值时,则将所述货件作为待分流货件,并执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤;
当所述比值小于第二比例阈值时,则将所述受影响的作为待分流货件,并执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项方法的步骤。
上述货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流,从而在货件原分配的航班发生异常时,可以快速得生成最优的分流方案,按照分流方案中的目标分流航班对待分流货件进行分流,保证货件的时效达成最优。
附图说明
图1为一个实施例中货件分流方法的应用环境图;
图2为一个实施例中货件分流方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定是否对货件分流步骤的流程示意图;
图4另一个实施例中确定是否对货件分流步骤的流程示意图;
图5为另一个实施例中货件分流方法的流程示意图;
图6为一个实施例中货件分流装置的结构框图;
图7为另一个实施例中货件分流装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中货件分流方法的应用环境图。参照图1,该货件分流方法应用于货件分流系统。该货件分流系统包括终端110、Kafka集群120和数据预处理器130。终端110、数据预处理器130分别与Kafka集群120通过网络连接。该货件分流方法可以由终端110执行,具体可以是由终端110上的Spark Streaming算法模块来执行。以该货件分流方法执行于终端110为例,当货件原始分配的航班发生异常时,终端110从Kafka集群120中获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。其中,Kafka集群120中存储有预处理后的数据,预处理后的数据是由数据预处理器130对各数据源(如运单数据、航班数据、航班成本数据等)进行预处理后得到的。
终端110具体可以是台式终端或移动终端,移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图2所示,在一个实施例中,提供了一种货件分流方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图2,该货件分流方法具体包括如下步骤:
S202,当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点。
其中,航班发生异常是指航班不能在正常起飞时间起飞,具体可以是航班延误或航班取消。指定时间段是可以根据发生异常的航班正常起飞时间所确定的时间段,例如发生异常的航班正常起飞时间为6点钟,则指定时间段可以为正常起飞是时间前后1小时,即5点钟至7点钟;也可以是根据发生异常的航班正常起飞时间和延误起飞时间所确定的时间段,例如,例如发生异常的航班正常起飞时间为6点钟,延误起飞时间为8点钟,指定时间段为正常起飞时间至延误起飞时间,即6点钟至8点钟。配载流向点是指货件搭载航班可以送达的目标流向城市。例如,货件搭载从杭州到深圳某航班,送达的目标流向城市为深圳、东莞、广州、珠海,则深圳、东莞、广州、珠海即为该航班的配载流向点。
在一个实施例中,当货件原始分配的航班发生异常时,终端根据发生异常的航班的正常起飞时间确定指定时间段,并从服务器获取指定时间段内所有航班的班次信息和对应的舱位信息,然后根据所获取的舱位信息从航班班次信息中筛选出有剩余舱位的航班作为候选分流航班,然后获取各候选分流航班对应的舱位剩余量和配载流向点。
例如,发生异常的航班的正常起飞时间为早上6点中,指定时间段为6点钟至7点钟,则所获取的6点钟至7点钟内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点,如表1所示:
表1航班信息表
S204,从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求。
其中,货件为所有原始分配搭载该发生异常的航班的货件,待分流货件为原始分配搭载该发生异常的航班,且需要重新分配目标分流航班的货件。待分流货件可以是货件中的一部分,也可以是货件的全部。待分流货件的地址为待分流货件目标送达的地址,具体可以是运单上的收件人地址。待分流货件的时效要求是待分流货件送达目的地的期望时间或预计送达时间,具体可以在生成运单时,客户所选择的期望送达时间,或者运单生成系统根据始发地址和寄达地址默认生成的预计送达时间。
在一个实施例中,终端获取发生异常的航班所对应的各货件的地址和时效要求,然后从货件中选取待分流货件,得到待分流货件的地址和时效要求。
在一个实施例中,终端从货件中选取至少一个配载流向点的货件作为待分流货件,并获取待分流货件的运单编号,根据运单编号从服务器获取各待分流货件的地址和时效要求。
S206,在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班。
其中,配载流向点与地址匹配是指,货件的地址所在城市与配载流向点对应的城市相同、或者货件送达该地址的过程中需经过配载流向点对应的城市中转。
在一个实施例中,根据待分流货件的地址,从候选分流航班中选择配载流向点与地址所在城市相同的航班作为分流航班。例如待分流货件的地址是深圳市XX区XX路XX号,终端从候选分流航班中选择配载流向点中包含有深圳市的分流航班。
在一个实施例中,终端在获取到待分流货件的地址之后,根据所获取的地址确定货件的下级流向点,然后根据货件的下级流向点在候选分流航班中选择配载流向点与下级流向点相同的航班作为分流航班。其中,货件的下级流向点是指货件的地址对应的中转场所在的城市,例如,货件的地址是驻马店市XX区XX路XX号,在XX快递公司的物流线路规划中,驻马店市对应的中转场所在城市为漯河市,则对于从广州发至地址为驻马店市XX区XX路XX号的货件来说,需要流经漯河市,因此下级流向点为漯河市。
S208,从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,终端在获取分流航班之后,获取分流航班各配载流向点的时效达成日,根据时效达成日从分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。其中,航班各配载流向点的时效达成日是指,航班在指定时间起飞时,搭载该航班的货件经配载流向点送达的待分流货件的地址的时间。如表2所示,2D12、2D18、2D24、3D12均为时效达成日,例如2D12是指当天收件,第二日12点之前送达;2D18是指当天收件第二日18点之前送达;3D12是指当天收件,第三日12点之前送达。满足时效要求是指,与待分流货件地址匹配的分流航班的配载流向点的时效达成日,不晚于时效要求对应的时效达成日。例如,待分流货件的时效要求为2D24,则与地址匹配的配载流向点时效达成日为2D12,2D18,2D24的分流航班,均为满足时效要求的分流航班。
表2航班时效达成信息表
在一个实施例中,终端获取分流航班各配载流向点的时效达成日之后,从所获取的各配载流向点的时效达成日中,选择与待分流货件的地址一致的配载流向点的时效达成日作为第一时效达成日,并将各第一时效达成日与待分流货件的时效要求对应的时效达成日进行对比,当第一时效达成日不晚于时效要求对应的时效达成日时,则认为该第一时效达成日满足时效要求,并将该第一时效达成日对应配载流向点所属的分流航班作为目标分流航班。
S210,按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
在一个实施例中,终端在获取到目标分流航班之后,根据目标分流航班的舱位剩余量和待分流货件的地址生成分流方案,其中分流方案用于按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
在一个实施例中,终端在生成分流方案之后,将分流方案发送给指挥调度终端,指挥调度终端根据接收到的分流方案,按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
上述实施例中,当货件原始分配的航班发生异常时,终端获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流,从而在货件原分配的航班发生异常时,可以快速得生成最优的分流方案,按照分流方案中的目标分流航班对待分流货件进行分流,保证货件的时效达成最优。
在一个实施例中,终端在获取待分流货件的地址之后,根据待分流货件的地址和对应的货件量,确定出各配载流向的舱位需求量,并从分流航班中选择舱位剩余量不少于舱位需求量的航班作为预分流航班,从预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班,以便按照目标分流航班对应的舱位剩余量对待分流货件进行分流。
上述实施例中,终端根据待分流货件的地址和货件量确定出各配载流向的舱位需求量,并根据舱位需求量从分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班,从而保证了所选择的目标分流航班的舱位剩余量能够满足待分流货件的舱位需求,进而保证了货件的时效达成最优。
在一个实施例中,终端根据第一时效达成日,从分流航班筛选满足时效要求的分流航班有多个,则从满足时效要求的航班中选择时效达成最优的航班,并将该时效达成最优的航班作为目标分流航班。例如,待分流货件的时效要求为2D24,满足时效要求的分流航班为:AAA航班时效达成日为2D12和CCC航班时效达成日为2D24,其中AAA航班时效达成日2D12优于CC航班时效达成日2D24,则选择AAA航班作为目标分流航班。
上述实施例中,终端通过从满足时效要求的多个分流航班中,选择时效达成最优的航班作为目标分流航班,保证了按照目标分流航班对待分流货件进行分流,货件的时效达成最优。
在一个实施例中,终端根据第一时效达成日从分流航班筛选满足时效要求的分流航班有多个,且时效达成最优的航班也有多个,则时效达成最优的有两个,则确定各时效达成最优航班的货件运载成本,并根据货件运载成本从时效达成最优的航班中选择目标分流航班。具体可以是,从时效达成最优的航班中选择货件运载成本最低的航班作为目标分流航班。例如,AAA航班的时效达成日为2D12,BBB航班的时效达成日为2D18,CCC航班的时效达成日为2D12,且均满足时效要求,则获取时效达成最优的AAA航班和CCC航班的货件运载成本,若AAA航班的货件运载陈本低于CCC航班的货件运载成本,则将AAA航班作为目标分流航班。
上述实施例中,终端通过从时效达成最优的航班中按照成本选择目标分流航班,按照目标分流航班对待分流货件进行分流,既保证了货件的时效达成最优,又使得货件的运载成本最低。
在一个实施例中,如图3所示,当货件原始分配的航班发生延误时,上述货件分流方法还包括以下步骤:
S302,获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日。
其中,第二时效达成日为货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,第三时效达成日为货件原始分配的航班在异常(延误)时的时效达成日。例如,表3所示的起飞时间6点钟为航班YYY的正常起飞时间,起飞时间8点钟为航班YYY的延误起飞时间,则该货件原始分配的航班到配载流向点广州的第二时效达成日和第三时效达成日即为2D24和3D12。
表3航班推演时效达成信息表
S304,获取货件的时效要求,在货件中,根据第二时效达成日、第三时效达成日和货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量。
在一个实施例中,终端根据货件的地址和时效要求确定出各配载流向的时效要求分布,即各配载流向所对应的时效要求和货件数量,然后根据第二时效达成日和第三时效达成日计算出各配载流向时效达成受影响的货件数量。
S306,根据货件的总货件量和货件数量,计算货件中时效达成受影响的货件比例。
作为一个示例,对计算货件中时效达成受影响的货件比例进行说明。假设航班YYY只有两个配载流向,即深圳和广州。根据表4所展示的YYY航班对应的货件时效分布和表5所示的YYY航班的推演时效达成,可以计算出,地址为深圳的300件货件,航班正常起飞时效达成日为2D12,可以全部满足时效达成要求,延误起飞时效达成日为2D18,时效要求为2D12的50件货件的时效达成会受到影响,即不能满足时效达成要求;地址为广州的200件货件,航班正常起飞的时效达成日为2D24,时效要求为2D18的20件的货件的时效达成不能满足时效要求,其余均可以满足时效要求,延误起飞的时效达成日为3D12,时效要求为2D18的80件的货件的时效达成不能满足时效要求,以及时效要求为2D24的70件货件的时效达成也不能满足时效要求。综上,可以计算出XXX航班延误会导致120件货件受到影响,XXX航班的货件总量为500件,计算可得货件受影响的比例为24%。
表4货件时效分布表
表5航班推演时效达成信息表
S308,若货件比例超过第一比例阈值,则将货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
其中,第一比例阈值用于描述航班延误对货件的时效达成造成影响的严重程度,当受影响的货件比例超过了第一比例阈值,则认为航班延误对货件的时效达成造成大范围影响。第一比例阈值可以是预先设定的,例如20%。
在一个实施例中,第一比例阈值可以根据货件的类型来确定,例如生鲜、水果类货件的比例阈值设定低于普通货件的比例阈值。
在一个实施例中,若货件比例超过第一比例阈值,则需对该航班对应的货件进行分流,即将航班对应的货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端通过获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;计算出在货件中时效达成受影响的货件数量;从而确定货件中时效达成受影响的货件比例,从而当航班延误对货件的时效达成造成严重影响时,按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对货件进行分流,保证货件的时效达成最优。
在一个实施例中,若货件比例超过第一比例阈值,获取与货件地址一致的、且为目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日,并对比第三时效达成日与第四时效达成日,当第四时效达成日早于第三时效达成日时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。其中,第四时效达成日为目标分流航班的时效达成日。
上述实施例中,终端通过对比货件原始分配的航班与目标分流航班的时效达成日,确定出时效达成最优的航班对货件进行运载,从而保证了货件的时效达成最优。
在一个实施例中,当第四时效达成日与第三时效达成日相同时,获取目标分流航班的货件运载成本和货件原始分配的航班的货件运载成本;当目标分流航班的货件运载成本小于货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端在货件原始分配的航班与目标分流航班的时效达成日相同时,选择货件运载成本最低的航班作为货件原始分配的航班,既保证了货件的时效达成最优,又使得货件的运载成本最低。
在一个实施例中,若货件比例未超第一过比例阈值,对货件不进行分流,货件搭载原分配航班在延误时间起飞。
在一个实施例中,如图4所示,当货件原始分配的航班发生延误时,上述货件分流方法还包括以下步骤:
S402,计算目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值。
S404,当比值大于第二比例阈值时,则将货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
S406,当比值小于第二比例阈值时,则将受影响的货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端通过计算航班舱位剩余量与货件的总货件量的比值,可以确定出货件能够被分流的比例,从而根据所确定的比例确定是对所有待分流货件进行分流,还是对受影响的货件进行分流,从而保证了货件的时效达成最优。
如图5所示,在一个实施例中,提供了另一种货件分流方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图5,该货件分流方法具体包括如下步骤:
S502,当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点。
S504,从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求。
S506,在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班。
S508,从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
S510,判断货件原始分配的航班发生异常的类型。
当货件原始分配的航班发生异常的类型为取消时执行S536;当货件原始分配的航班发生异常的类型为延误时,执行S512。
S512,获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日。
S514,在货件中,根据第二时效达成日、第三时效达成日和货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量。
S516,根据货件的总货件量和货件数量,计算货件中时效达成受影响的货件比例。
S518,判断货件比例是否超过第一比例阈值。
若货件比例超过未第一比例阈值,执行S538;若货件比例超过第一比例阈值,执行S520。
S520,获取目标分流航班的第四时效达成日。
S522,判断第四时效达成日是否早于第三时效达成日。
若第四时效达成日早于第三时效达成日,则执行S536;若第四时效达成日不早于第三时效达成日,则执行S524。
S524,判断第四时效达成日是否等于第三时效达成日。
若第四时效达成日等于第三时效达成日,则执行S526;若第四时效达成日不等于第三时效达成日,则执行S538。
S526,获取目标分流航班的货件运载成本和货件原始分配的航班的货件运载成本。
S528,判断目标分流航班的货件运载成本是否低于货件原始分配的航班的货件运载成本。
若目标分流航班的货件运载成本低于货件原始分配的航班的货件运载成本,则执行S530;若目标分流航班的货件运载成本不低于货件原始分配的航班的货件运载成本,则执行S536。
S530,计算目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值。
S532,判断目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值是否大于第二比例阈值。
若是,则执行S534;若否,则执行S536。
S534,将受影响货件作为待分流货件。
S536,按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
S538,货件不分流,航班延误起飞。
图2-5为一个实施例中货件分流方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种货件分流装置,该装置包括:候选分流航班获取模块602,待分流货件选取模块604,分流航班选取模块606,目标分流航班选择模块608和待分流货件分流模块610;其中:
候选分流航班获取模块602,用于当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;
待分流货件选取模块604,用于从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;
分流航班选取模块606,用于在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;
目标分流航班选择模块608,用于从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;
待分流货件分流模块610,用于按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
上述实施例中,当货件原始分配的航班发生异常时,终端获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流,从而在货件原分配的航班发生异常时,可以快速得生成最优的分流方案,按照分流方案中的目标分流航班对待分流货件进行分流,保证货件的时效达成最优。
在一个实施例中,如图7所示,装置还包括:舱位需求量确定模块612;其中:
舱位需求量确定模块612,用于根据待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;
目标分流航班选择模块608还用于:
从分流航班中选择舱位剩余量不少于舱位需求量的航班作为预分流航班;
从预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
上述实施例中,终端根据待分流货件的地址和货件量确定出各配载流向的舱位需求量,并根据舱位需求量从分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班,从而保证了所选择的目标分流航班的舱位剩余量能够满足待分流货件的舱位需求,进而保证了货件的时效达成最优。
在一个实施例中,目标分流航班选择模块608还用于:
获取与地址一致的配载流向点的第一时效达成日;
根据第一时效达成日,从分流航班中选择满足时效要求的分流航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,目标分流航班选择模块608还用于:
当分流航班中满足时效要求的航班为多个时,则根据第一时效达成日从航班中选择时效达成最优的航班;
将时效达成最优的航班作为目标分流航班。
上述实施例中,终端通过从满足时效要求的多个分流航班中,选择时效达成最优的航班作为目标分流航班,保证了按照目标分流航班对待分流货件进行分流,货件的时效达成最优。
在一个实施例中,目标分流航班选择模块608还用于:
当时效达成最优的航班为多个时,确定时效达成最优的航班对应的货件运载成本;
从时效达成最优的航班中,按照货件运载成本选择目标分流航班。
上述实施例中,终端通过从时效达成最优的航班中按照成本选择目标分流航班,按照目标分流航班对待分流货件进行分流,既保证了货件的时效达成最优,又使得货件的运载成本最低。
在一个实施例中,如图7所示,货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;装置还包括:原始时效达成日获取模块614,时效要求获取模块616,受影响货件数量计算模块618,受影响货件比例计算模块620和步骤执行模块622;其中:
原始时效达成日获取模614,用于获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;第二时效达成日为货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,第三时效达成日为货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;
时效要求获取模块616,用于获取货件的时效要求;
受影响货件数量计算模块618,用于在货件中,根据第二时效达成日、第三时效达成日和货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;
受影响货件比例计算模块620,用于根据货件的总货件量和货件数量,计算货件中时效达成受影响的货件比例;
步骤执行模块622,用于若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端通过获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;计算出在货件中时效达成受影响的货件数量;从而确定货件中时效达成受影响的货件比例,从而当航班延误对货件的时效达成造成严重影响时,按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对货件进行分流,保证货件的时效达成最优。
在一个实施例中,步骤执行模块622还用于:
若货件比例超过第一比例阈值,获取与地址一致的、且为目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;
对比第三时效达成日与第四时效达成日;
当第四时效达成日早于第三时效达成日时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端通过对比货件原始分配的航班与目标分流航班的时效达成日,确定出时效达成最优的航班对货件进行运载,从而保证了货件的时效达成最优。
在一个实施例中,步骤执行模块622还用于:
当第四时效达成日与第三时效达成日相同时,获取目标分流航班的货件运载成本和货件原始分配的航班的货件运载成本;
当目标分流航班的货件运载成本小于货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端在货件原始分配的航班与目标分流航班的时效达成日相同时,选择货件运载成本最低的航班作为货件原始分配的航班,既保证了货件的时效达成最优,又使得货件的运载成本最低。
在一个实施例中,步骤执行模块622还用于:
计算目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值;
当比值大于第二比例阈值时,则将货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤;
当比值小于第二比例阈值时,则将受影响的作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
上述实施例中,终端通过计算航班舱位剩余量与货件的总货件量的比值,可以确定出货件能够被分流的比例,从而根据所确定的比例确定是对所有待分流货件进行分流,还是对受影响的货件进行分流,从而保证了货件的时效达成最优。
图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110(或服务器120)。如图8所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现货件分流方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行货件分流方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的货件分流装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图8所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该货件分流装置的各个程序模块,比如,图6所示的候选分流航班获取模块602,待分流货件选取模块604,分流航班选取模块606,目标分流航班选择模块608和待分流货件分流模块610。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的货件分流方法中的步骤。
例如,图8所示的计算机设备可以通过如图6所示的货件分流装置中的候选分流航班获取模块602执行S202。计算机设备可通过待分流货件选取模块604执行S204。计算机设备可通过分流航班选取模块606执行S206。计算机设备可通过目标分流航班选择模块608执行S208。计算机设备可通过待分流货件分流模块610执行S210。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行以下步骤:根据待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:从分流航班中选择舱位剩余量不少于舱位需求量的航班作为预分流航班;从预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:获取与地址一致的配载流向点的第一时效达成日;根据第一时效达成日,从分流航班中选择满足时效要求的分流航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当分流航班中满足时效要求的航班为多个时,则根据第一时效达成日从航班中选择时效达成最优的航班;将时效达成最优的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当时效达成最优的航班为多个时,确定时效达成最优的航班对应的货件运载成本;从时效达成最优的航班中,按照货件运载成本选择目标分流航班。
在一个实施例中,货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行以下步骤:获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;第二时效达成日为货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,第三时效达成日为货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;获取货件的时效要求;在货件中,根据第二时效达成日、第三时效达成日和货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;根据货件的总货件量和货件数量,计算货件中时效达成受影响的货件比例;若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:若货件比例超过第一比例阈值,获取与地址一致的、且为目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;对比第三时效达成日与第四时效达成日;当第四时效达成日早于第三时效达成日时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当第四时效达成日与第三时效达成日相同时,获取目标分流航班的货件运载成本和货件原始分配的航班的货件运载成本;当目标分流航班的货件运载成本小于货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:计算目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值;当比值大于第二比例阈值时,则将货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤;当比值小于第二比例阈值时,则将受影响的作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,
使得处理器执行以下步骤:当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;从货件中选取待分流货件,并获取待分流货件的地址和时效要求;在候选分流航班中,选取配载流向点与地址匹配的分流航班;从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班;按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行以下步骤:根据待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:从分流航班中选择舱位剩余量不少于舱位需求量的航班作为预分流航班;从预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:获取与地址一致的配载流向点的第一时效达成日;根据第一时效达成日,从分流航班中选择满足时效要求的分流航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当分流航班中满足时效要求的航班为多个时,则根据第一时效达成日从航班中选择时效达成最优的航班;将时效达成最优的航班作为目标分流航班。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行从分流航班中,选择满足时效要求的航班作为目标分流航班的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当时效达成最优的航班为多个时,确定时效达成最优的航班对应的货件运载成本;从时效达成最优的航班中,按照货件运载成本选择目标分流航班。
在一个实施例中,货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行以下步骤:获取货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;第二时效达成日为货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,第三时效达成日为货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;获取货件的时效要求;在货件中,根据第二时效达成日、第三时效达成日和货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;根据货件的总货件量和货件数量,计算货件中时效达成受影响的货件比例;若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:若货件比例超过第一比例阈值,获取与地址一致的、且为目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;对比第三时效达成日与第四时效达成日;当第四时效达成日早于第三时效达成日时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:当第四时效达成日与第三时效达成日相同时,获取目标分流航班的货件运载成本和货件原始分配的航班的货件运载成本;当目标分流航班的货件运载成本小于货件原始分配的航班的货件运载成本时,则执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行若货件比例超过第一比例阈值,执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤时,使得处理器具体执行以下步骤:计算目标分流航班对应的舱位剩余量与货件的总货件量的比值;当比值大于第二比例阈值时,则将货件作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤;当比值小于第二比例阈值时,则将受影响的作为待分流货件,并执行按照目标分流航班对应的舱位剩余量,对待分流货件进行分流的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种货件分流方法,包括:
当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;
从所述货件中选取待分流货件,并获取所述待分流货件的地址和时效要求;
在所述候选分流航班中,选取所述配载流向点与所述地址匹配的分流航班;
从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班;
按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述待分流货件的地址和对应的货件量确定各配载流向的舱位需求量;
所述从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班,包括:
从所述分流航班中选择舱位剩余量不少于所述舱位需求量的航班作为预分流航班;
从所述预分流航班中选择满足时效要求的航班作为目标分流航班。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班,包括:
获取与所述地址一致的配载流向点的第一时效达成日;
根据所述第一时效达成日,从所述分流航班中选择满足所述时效要求的分流航班作为目标分流航班。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述分流航班中满足所述时效要求的航班为多个时,则根据所述第一时效达成日从所述航班中选择时效达成最优的航班;
将所述时效达成最优的航班作为目标分流航班。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时效达成日从所述航班中选择时效达成最优的航班,包括:
当所述时效达成最优的航班为多个时,确定所述时效达成最优的航班对应的货件运载成本;
从所述时效达成最优的航班中,按照所述货件运载成本选择目标分流航班。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述货件原始分配的航班发生异常包括航班发生延误;所述方法还包括:
获取所述货件原始分配的航班对应的配载流向点的第二时效达成日和第三时效达成日;所述第二时效达成日为所述货件原始分配的航班在正常时的时效达成日,所述第三时效达成日为所述货件原始分配的航班在异常时的时效达成日;
获取所述货件的时效要求;
在所述货件中,根据所述第二时效达成日、所述第三时效达成日和所述货件的时效要求,计算时效达成受影响的货件数量;
根据所述货件的总货件量和所述货件数量,计算所述货件中时效达成受影响的货件比例;
若所述货件比例超过第一比例阈值,执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述货件比例超过第一比例阈值,获取与所述地址一致的、且为所述目标分流航班所对应的配载流向点的第四时效达成日;
对比所述第三时效达成日与所述第四时效达成日;
当所述第四时效达成日早于所述第三时效达成日时,则执行所述按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流的步骤。
8.一种货件分流装置,其特征在于,所述装置包括:
候选分流航班获取模块,用于当货件原始分配的航班发生异常时,获取指定时段内具有剩余舱位的候选分流航班所对应的舱位剩余量和配载流向点;
待分流货件选取模块,用于从所述货件中选取待分流货件,并获取所述待分流货件的地址和时效要求;
分流航班选取模块,用于在所述候选分流航班中,选取所述配载流向点与所述地址匹配的分流航班;
目标分流航班选择模块,用于从所述分流航班中,选择满足所述时效要求的航班作为目标分流航班;
待分流货件分流模块,用于按照所述目标分流航班对应的舱位剩余量,对所述待分流货件进行分流。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911278159.9A CN112990519B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911278159.9A CN112990519B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112990519A true CN112990519A (zh) | 2021-06-18 |
CN112990519B CN112990519B (zh) | 2023-06-13 |
Family
ID=76331998
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911278159.9A Active CN112990519B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112990519B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679333A (zh) * | 2013-09-27 | 2014-03-26 | 上海飞机制造有限公司 | 基于工作流的快速反应系统及其应用 |
CN105469647A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-06 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种航路时隙资源协同多目标优化分配方法 |
CN105719112A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-06-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送异常状态的确定方法、装置及服务器 |
CN105868939A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 配送物件的自动分配方法及系统 |
CN106203927A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 石莉 | 航空物流航班选择方法及系统 |
CN108122052A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-05 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 航班延误信息的推送方法、系统、存储介质和电子设备 |
CN108154444A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-12 | 众安信息技术服务有限公司 | 用于运载班次分类的方法、装置及计算机可读介质 |
CN109377124A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-22 | 顺丰科技有限公司 | 快件分拣方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
CN109447547A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 吉林大学 | 一种基于无人驾驶子、母车的货运系统及其货运方法 |
US20190108758A1 (en) * | 2017-10-06 | 2019-04-11 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for flight delay prediction |
CN109636282A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-16 | 中南大学 | 一种航空货邮配送方法 |
CN109726917A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于四维航迹的货运航班调度方法和装置 |
-
2019
- 2019-12-12 CN CN201911278159.9A patent/CN112990519B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679333A (zh) * | 2013-09-27 | 2014-03-26 | 上海飞机制造有限公司 | 基于工作流的快速反应系统及其应用 |
CN105719112A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-06-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送异常状态的确定方法、装置及服务器 |
CN105469647A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-04-06 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种航路时隙资源协同多目标优化分配方法 |
CN105868939A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 配送物件的自动分配方法及系统 |
CN106203927A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 石莉 | 航空物流航班选择方法及系统 |
US20190108758A1 (en) * | 2017-10-06 | 2019-04-11 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for flight delay prediction |
CN108122052A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-05 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 航班延误信息的推送方法、系统、存储介质和电子设备 |
CN108154444A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-12 | 众安信息技术服务有限公司 | 用于运载班次分类的方法、装置及计算机可读介质 |
CN109377124A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-22 | 顺丰科技有限公司 | 快件分拣方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
CN109447547A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 吉林大学 | 一种基于无人驾驶子、母车的货运系统及其货运方法 |
CN109636282A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-16 | 中南大学 | 一种航空货邮配送方法 |
CN109726917A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于四维航迹的货运航班调度方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112990519B (zh) | 2023-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wang et al. | Liner shipping network design with deadlines | |
Lam et al. | An approximate dynamic programming approach for the empty container allocation problem | |
US8374898B2 (en) | Bulk material ship routing and inventory management schedule optimization | |
Song et al. | Study on berth planning problem in a container seaport: Using an integrated programming approach | |
US20170344920A1 (en) | Risk Identification in Supply Chain | |
Jula et al. | Long-and Short-Run supply-chain optimization models for the allocation and congestion management of containerized imports from Asia to the United States | |
SG176116A1 (en) | Tools for assisting in petroleum product transportation logistics | |
Wang et al. | Itinerary provision and pricing in container liner shipping revenue management | |
CN107862403A (zh) | 一种无人机待配送货物的出库序列调度方法及系统 | |
Wang et al. | Container slot allocation and dynamic pricing of time-sensitive cargoes considering port congestion and uncertain demand | |
Steinrücke | Integrated production, distribution and scheduling in the aluminium industry: a continuous-time MILP model and decomposition method | |
Tirado et al. | Improved solutions to dynamic and stochastic maritime pick-up and delivery problems using local search | |
Guo et al. | Global synchromodal transport with dynamic and stochastic shipment matching | |
CN113159561A (zh) | 一种货运调度方法、计算机可读存储介质及计算机设备 | |
JP6740860B2 (ja) | 安全在庫決定装置、方法及びプログラム | |
Saeed et al. | Enhancing the service quality of transit systems in rural areas by flexible transport services | |
Van Hui et al. | Airfreight forwarder’s shipment planning under uncertainty: A two-stage stochastic programming approach | |
CN112131793A (zh) | 一种线路货量仿真方法及装置 | |
CN110826757A (zh) | 一种航班调度方法、装置及其设备 | |
Alnaggar et al. | Distribution planning with random demand and recourse in a transshipment network | |
Shiri et al. | Integrated drayage scheduling problem with stochastic container packing and unpacking times | |
CN112990519A (zh) | 货件分流方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
Nurminarsih et al. | Dynamic-inventory ship routing problem (D-ISRP) model considering port dwelling time information | |
US9849896B1 (en) | Systems and methods for managing railcar usage | |
US20200042938A1 (en) | Computational Efficiency in Providing a Price Quotation for a Transportation Service |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |