CN112989224A - 一种检索方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种检索方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、智能交通技术。具体实现方案为：在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。本公开实施例提升了地图应用中检索的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、智能交通技术，具体涉及一种检索方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
目前，随着地图应用的普及，为人们的生活提供了极大的便利，人们可以方便的在地图应用中检索需要的POI(Point of Interest，兴趣点)的信息。
发明内容
本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种检索方法，包括：
在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；
对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
根据本公开的另一方面，提供了一种检索装置，包括：
检索模块，用于在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；
融合模块，用于对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开任意实施例的检索方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例的检索方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例的检索方法。
根据本公开的技术，提升了在地图应用中检索的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例的一种检索方法的示意图；
图2是根据本公开实施例的一种检索方法的示意图；
图3是根据本公开实施例的一种检索方法的示意图；
图4a是根据本公开实施例的检索方法的逻辑示意图；
图4b是根据本公开实施例的检索方法的逻辑示意图；
图4c是本申请实施例按照单一需求类型对应的策略进行排序的检索方法示意图；
图5是根据本公开实施例的一种检索装置的示意图；
图6是用来实现本公开实施例的检索的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在地图应用中检索时，先判断用户输入的检索词query对应的单一需求类型，进而按照确定的单一需求类型进行POI的底层召回，然后按照单一需求类型的排序策略对召回的POI进行排序筛选，以得到最终的检索结果。其中，单一需求类型可以为精确需求或泛需求，而精确需求是指用户需求的检索结果为一个或特定几个，泛需求是指用户需求的检索结果有多个，且多个结果不分主次。然而，在实际检索过程中，有时会存在用户输入的检索词query对应的需求类型不明确的情况，即用户输入的检索词query对应的需求类型既可以是精确需求也可以是泛需求，如果还按照判断query的单一需求类型，进而按照确定的单一需求类型进行检索，会出现最终检索结果不准确，且检索结果多样性较差的问题。基于此，发明人创造性的提出了一种针对需求类型不明确的query的检索方法，具体的检索方法参见如下实施例。
图1为本公开实施例的检索方法的流程示意图，本实施例可适用于根据用户输入的需求类型不明确的检索词，在地图应用中进行POI检索的情况。该方法可由一种检索制装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在电子设备上，例如服务器设备。
具体的，参见图1，检索方法如下：
S101、在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果。
其中，双策略检索是指针对一个满足双策略检索条件的检索词，并行的采用精确需求策略和泛需求策略对召回的POI进行排序筛选。在一种可选的实施方式中，判断检索词是否满足双策略检索条件的过程包括：在检索词的需求类型为精确需求和泛需求的情况下，确定检索词满足双策略检索条件。也即是在检索词对应的需求类型不明确，既可以是精确需求也可以是泛需求的情况下，确定检索词满足双策略检索条件。
示例性的，用户输入的检索词query＝XX东站停车场，对检索词query进行wherewhat切分，其中，what表示要检索的内容，where表示对检索内容的位置限定。由于切分方式不同，使得识别到的需求类型也不同，例如第一种切分方式：where＝[]，what＝[XX东站停车场]，由此可知，用户检索的主需求名称为“XX东站停车场”，因此需求类型是精确需求；第二种切分方式：where＝[XX东站]what＝[停车场]，由此可知，用户想检索的是杭州东站周边的停车场，因此需求类型是泛需求。因此检索词XX东站停车场同时对应两种需求类型，满足双策略检索条件。
需要说明的是，将同时包括两种需求类型的检索词最为满足双策略检索条件的检索词，可提升判断检索词满足双策略检索条件的准确性和效率。
本公开实施例中，检索词满足双策略检索条件的情况下，精确需求策略和泛需求策略并行执行。具体的，针对需求类型为精确需求的情况，根据精确需求策略，根据检索词进行精确需求POI检索，得到精确POI检索结果，其中，精确需求策略主要为召回的POI进行排序筛选，例如对召回的POI进行粗排、精排和重排，得到精确POI检索结果，粗排是指根据某一个或多个限定条件对召回的POI进行排序筛选，精排是指在粗排的基础上，根据新的限定条件再进行排序筛选，重排是指根据预设的条件对精排结果进行微调；针对需求类型为泛需求的情况，基于泛需求策略，根据检索词进行泛需求POI检索，得到泛POI检索结果，其中，泛需求策略主要为召回的POI进行排序筛选，例如对召回的POI进行粗排、精排和重排，得到泛POI检索结果。
需要说明的是，精确需求POI检索目的是明确找POI点的过程，找到检索词文本匹配程度最高的POI，展示给用户，相同类型但文本质量不高可能会被过滤或者被折叠；泛需求POI检索的目的是检索某种类型POI点，展示类别热度高的POI点；由于检索的目的不同，所以精确需求策略和泛需求策略不同。除此之外，精确需求策略和泛需求策略均可以根据实际需求进行细分，可选的按照地理位置细分，示例性的，精确需求策略可以细分为国内精确需求策略和国际精确需求策略；泛需求策略可以细分为国内泛需求策略和国际泛需求策略。因此在利用精确需求策略对召回的POI进行排序筛选时，可根据实际情况从细分的策略中选择合适的一种策略进行；同理，在利用泛需求策略对召回的POI进行排序筛选时，可根据实际情况从细分的策略中选择合适的一种策略进行。
S102、对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
本公开实施例中，由于精确需求和泛需求排序策略不同，精确需求排序更偏重文本匹配度比较高的，泛需求排序更偏重类别相关、距离较近、热度较高，对文本匹配并不敏感。因此S101中按照双策略检索得到精确POI检索结果和泛POI检索结果并不完全相同，而为了保证检索结果的多样性和准确性，将对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果，并将融合后的最终检索结果展示给用户，其中具体的融合方式在此不做具体限定。
本公开实施例中，针对需求类型不明确的检索词，采用双策略检索，并对双策略检索的结果进行融合，保证检索结果的多样性和准确性。
图2是根据本公开实施例的检索方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图2，检索方法具体如下：
S201、在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果。
S202、对精确POI检索结果进行质量检测，根据质量检测结果对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
本公开实施例中，对精确POI检索结果进行质量检测的目的是，根据精确POI检索结果的质量，判断是否需要将精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合，示例性的，如果精确POI检索结果的质量较差，则判定精确POI检索结果不是用户需要的，在反馈最终检索结果时，不展示该精确POI检索结果。
在一种可选的实施方式中，对精确POI检索结果进行质量检测，包括：计算检索词与精确POI检索结果中的POI名称之间的文本相似度，根据文本相似度确定精确POI检索结果中各POI的质量。其中，如果检索词与POI名称相似度较高，则认为该POI是用户需要的，该POI的质量较高；反之，则该POI的质量较差。需要说明的是，根据检索词与精确POI检索结果中的POI名称之间的文本相似度确定POI的质量，提升了计算POI质量的效率。
进一步的，方法还包括：根据检索词与每个POI之间的文本相似度，判断是否存在多个值相同的目标文本相似度；若判断结果为存在，则针对目标文本相似度关联的目标POI，依据目标POI的热度和点击次数确定目标POI的质量。由此保证了后续可以将质量最高的POI反馈给用户。示例性的，针对检索词A，精确POI检索结果中(至少包括POI1、POI2和POI3)，POI1与检索词A的文本相似度为90％，POI2与检索词A的文本相似度为90％，POI3与检索词A的文本相似度为90％，因此可将90％作为目标文本相似度，POI1、POI2和POI3为目标POI，此时可根据POI1、POI2和POI3的热度和点击次数确定其质量。
本公开实施例中，通过对精确POI检索结果进行质量检测，可以准确判断精确POI检索结果是否满足用户需求，并确保后续可以根据质量检测结果将双策略检索的结果进行融合。
图3是根据本公开实施例的检索方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图3，检索方法具体如下：
S301、在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果。
S302、对精确POI检索结果进行质量检测，并将质量检测结果分别与第一阈值和第二阈值进行比较。
本公开实施例中，根据质量检测结果与第一阈值和第二阈值的比较结果，执行S303、S304或者S305中的一个步骤。具体的，若质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则执行S303；若质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则执行S304；若质量检测结果的值大于第二阈值且小于第一阈值，则执行S305。
S303、将精确POI检索结果作为最终的检索结果。
S304、将泛POI检索结果作为最终的检索结果。
S305、将精确POI检索结果排在首位，并将泛POI检索结果排在精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
本公开实施例中，质量检测结果可以用百分数表示，第一阈值大于第二阈值，示例性的，第一阈值可以为95％，第二阈值可以为50％。
如果若质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则认为精确POI检索结果满足用户需求，此时只需将精确POI检索结果返回即可；若质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则认为精确POI检索结果不满足用户需求，此时需要将精确POI检索结果丢弃，只将泛POI检索结果作为最终的检索结果；若质量检测结果的值大于第二阈值且小于第一阈值，则认为精确POI检索结果可能是用户需要的，此时为了保证检索结果的准确性和多样性，将精确POI检索结果排在首位，并将泛POI检索结果排在精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
本公开实施例中，根据精确POI检索结果的质量确定最终的检索结果，保证了最终检索结果的准确性和多样性。
图4a是根据本公开实施例的检索方法的逻辑示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图4a，检索方法的逻辑具体如下：
检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果(包括至少一个精确POI队列)；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果(包括至少一个泛POI队列)。
根据过滤器(Filtr)中的过滤规则，对精确POI队列和泛POI队列中的各POI进行过滤，可选的，过滤掉与检索词文本不相关的POI，例如，若一个POI的名称与检索词完全不同，只是POI的地址里包括检索词，则将该POI丢弃。
进一步的，在经过过滤器过滤后，对各个POI队列进行城市粗排，以达到进一步对POI队列过滤的目的。进一步的，可利用精确需求策略对精确POI队列进行排序筛选，利用泛需求策略对泛POI队列进行排序筛选。在本公开是实施例中，精确需求策略可以按地理区域位置进行细分，例如将精确需求策略细分为国内精确需求策略、国际精确需求策略，同理，泛需求策略也可以细分为国内泛需求策略、国际泛需求策略。需要说明的是，还可以根据实际需要进行细分，在此不再一一举例。
后续根据实际需要，从细分的策略中选择一个进行排序，例如，用户当前是在国内发起的检索，而检索的POI也位于国内，则确定基于国内精确需求策略对精确POI队列进行排序筛选，以及基于国内泛需求策略对泛POI队列进行排序筛选。需要说明的是，利用精确需求策略对精确POI队列进行排序筛选，或者利用泛需求策略对泛POI队列进行排序筛选，其筛选过程类似，都需要对POI队列里的各POI进行粗排、精排和重排。
进一步的，在对于排序结果可以根据预设条件进行微调，例如进行强展现或Rearranger(重新排列)。
进一步的，参见图4b，其示出了检索方法的逻辑实现的示意图，其中，精确需求策略和泛需求策略均是以插件形式实现的，而且精确需求策略和泛需求策略均被细分，得到精确需求策略插件队列和泛需求策略插件队列。针对检索召回的精确POI队列和泛POI队列，可通过队列选择插件从精确需求队列中为精确POI队列确定对应的精确需求策略插件，以及从泛需求队列中为泛POI队列确定对应的泛需求策略插件。
进一步的，本公开实施例中除了可以对排序结果进行强展现外，还可以根据多样性满足插件组对排序结果进行融合展示，其中，多样性满足插件组中包括精确质量判断模型，用于对精确POI检索结果进行质量检测，除此之外，多样性满足插件组中还包括展示策略，主要是若质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则将精确POI检索结果作为最终的检索结果。若质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则将泛POI检索结果作为最终的检索结果。若质量检测结果的值大于第二阈值且小于第一阈值，则将精确POI检索结果排在首位，并将泛POI检索结果排在精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
进一步的，在图4b中还示出了在底层架构中设置了队列共享变量，插件共享变量，会话线程共享变量和全局共享变量，以保证精确需求策略插件和泛需求策略插件可以并行的执行。
在此需要说明的是，通过并行执行精确需求策略和泛需求策略，相比于判断检索词单一需求类型，按照单一需求类型对应的策略进行排序而言，提升了最终检索结果的准确性和多样性。其中，按照单一需求类型对应的策略进行排序的检索方法示意图可参见图4c，其中所有的策略集中在一个策略模型中，在用户输入检索伺候，先判断检索词的单一需求类型，示例性的，单一需求类型为泛需求，则按照泛需求召回至少一个POI队列，进而经过过滤后，策略模型选择一个泛需求策略进行排序筛选，以得到最终检索结果。由此可知，这种检索方式实际上属于串行检索方式，如果将满足双策略检索条件的检索词还按照图4c示出的方式排序，一旦需求类型判断错误，会导致检索结果不准确，且检索结果的多样性差。
图5是根据本公开实施例的检索装置的结构示意图，本实施例可适用于根据用户输入的需求类型不明确的检索词，在地图应用中进行POI检索的情况。如图5所示，该装置具体包括：
检索模块501，用于在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；
融合模块502，用于对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括检索条件判断模块，用于：
在检索词的需求类型为精确需求和泛需求的情况下，确定检索词满足双策略检索条件。
在上述实施例的基础上，可选的，融合模块包括：
质量检查与结果融合单元，用于对精确POI检索结果进行质量检测，根据质量检测结果对精确POI检索结果和泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
在上述实施例的基础上，可选的，质量检查与结果融合单元包括：
第一质量检测子单元，用于计算检索词与精确POI检索结果中的POI名称之间的文本相似度，根据文本相似度确定精确POI检索结果中各POI的质量。
在上述实施例的基础上，可选的，质量检查与结果融合单元还包括：
判断单元，用于根据所述检索词与每个POI之间的文本相似度，判断是否存在多个值相同的目标文本相似度；
第二质量检测子单元，用于若判断结果为存在，则针对所述目标文本相似度关联的目标POI，依据所述目标POI的热度和点击次数确定所述目标POI的质量。
在上述实施例的基础上，可选的，质量检查与结果融合单元还包括：
第一结果确定子单元，用于若质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则将精确POI检索结果作为最终的检索结果；
第二结果确定子单元，用于若质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则将泛POI检索结果作为最终的检索结果；
第三结果确定子单元，用于若质量检测结果的值大于第二阈值且小于第一阈值，则将精确POI检索结果排在首位，并将泛POI检索结果排在精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
本公开实施例提供的检索装置可执行本公开任意实施例提供的检索方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本公开任意方法实施例中的描述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如检索方法。例如，在一些实施例中，检索方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的检索方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行检索方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种检索方法，包括：
在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；
对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
在检索词的需求类型为精确需求和泛需求的情况下，确定检索词满足双策略检索条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果，包括：
对所述精确POI检索结果进行质量检测，根据质量检测结果对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述精确POI检索结果进行质量检测，包括：
计算所述检索词与所述精确POI检索结果中的POI名称之间的文本相似度，根据所述文本相似度确定所述精确POI检索结果中各POI的质量。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
根据所述检索词与每个POI之间的文本相似度，判断是否存在多个值相同的目标文本相似度；
若存在，则针对所述目标文本相似度关联的目标POI，依据所述目标POI的热度和点击次数确定所述目标POI的质量。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，根据质量检测结果对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果，包括：
若所述质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则将所述精确POI检索结果作为最终的检索结果；
若所述质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则将所述泛POI检索结果作为最终的检索结果；
若所述质量检测结果的值大于所述第二阈值且小于所述第一阈值，则将所述精确POI检索结果排在首位，并将所述泛POI检索结果排在所述精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
7.一种检索装置，包括：
检索模块，用于在检索词满足双策略检索条件的情况下，基于精确需求策略，根据检索词进行POI检索得到精确POI检索结果；以及，基于泛需求策略，根据检索词进行POI检索得到泛POI检索结果；
融合模块，用于对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
8.根据权利要求7所述的装置，还包括检索条件判断模块，用于：
在检索词的需求类型为精确需求和泛需求的情况下，确定检索词满足双策略检索条件。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述融合模块包括：
质量检查与结果融合单元，用于对所述精确POI检索结果进行质量检测，根据质量检测结果对所述精确POI检索结果和所述泛POI检索结果进行融合得到最终的检索结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述质量检查与结果融合单元包括：
第一质量检测子单元，用于计算所述检索词与所述精确POI检索结果中的POI名称之间的文本相似度，根据所述文本相似度确定所述精确POI检索结果中各POI的质量。
11.根据权利要求10所述的装置，还包括：
判断单元，用于根据所述检索词与每个POI之间的文本相似度，判断是否存在多个值相同的目标文本相似度；
第二质量检测子单元，用于若判断结果为存在，则针对所述目标文本相似度关联的目标POI，依据所述目标POI的热度和点击次数确定所述目标POI的质量。
12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述质量检查与结果融合单元还包括：
第一结果确定子单元，用于若所述质量检测结果的值大于或等于第一阈值，则将所述精确POI检索结果作为最终的检索结果；
第二结果确定子单元，用于若所述质量检测结果的值小于或等于第二阈值，则将所述泛POI检索结果作为最终的检索结果；
第三结果确定子单元，用于若所述质量检测结果的值大于所述第二阈值且小于所述第一阈值，则将所述精确POI检索结果排在首位，并将所述泛POI检索结果排在所述精确POI检索结果后面，一起作为最终的检索结果。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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