CN110472163B - 地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质，涉及地图搜索技术领域。具体实现方案为：根据用户查询需求，确定查询需求的兴趣点POI结果集合；根据POI结果集合中各POI的分类标签，对POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；其中，展现形态用于描述在客户端展现的目标子集合的展现信息。本申请实施例可以实现在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，减少用户搜索的操作成本，提高用户确定需求结果的效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及地图搜索技术领域，具体涉及一种地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
传统的信息搜索引擎，只需要通过相关性排序，将搜索结果按照相关性高低的顺序排列在页面上就可以满足用户的搜索需求；而地图搜索则不同，因为先天有地图展示区的存在，在有限的展示界面上没办法直接将所有的搜索结果都展示给用户。因此，传统搜索引擎的结果反馈方式在地图搜索场景下并不适用。
目前，在地图搜索场景下，搜索引擎呈现的搜索结果可以分为两大类：多地域结果和多类型结果，其中：
1)多地域结果：指在多个地域下有同名搜索结果，不能很好地确认用户搜索需求是哪一个。例如迪士尼乐园，在多个城市都有分布，如果直接将多个搜索结果呈现给用户，信息错乱复杂，而且不同搜索结果对应的空间距离太远，图区无法全部呈现。
2)多类型结果：指同一搜索关键词对应多种类型的搜索结果。例如迪士尼、长白山、黄鹤楼等，可能是著名景点，也有可能是连锁品牌和酒店，如果直接将多个搜索结果呈现给用户，同样存在信息错乱的问题，用户的需求决策成本很高。
针对上述多地域或者多类型的搜索结果，现有技术中通常采用将单地域或单类型的搜索结果呈现给用户，不呈现搜索结果全貌；或者直接将多地域或多类型的结果混排在一起，让用户自行选择。然而单地域或单类型的搜索结果呈现，并不保证展现结果对用户需求的覆盖度，一旦对用户搜索需求猜测不准确，就无法满足用户搜索需求；多地域或多类型的搜索结果混合呈现，虽然可以保证搜索结果对用户需求的覆盖度，但是搜索结果的聚焦性太差，需要用户多次决策与选择，用户需要花费较多的时间成本，导致最终确定用户需求的搜索结果效率较低。
发明内容
本申请实施例公开一种地图搜索结果的地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质，以实现在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，减少用户搜索的操作成本，提高用户确定需求结果的效率。
第一方面，本申请实施例公开了一种地图搜索结果的展现确定方法，该方法包括：
根据用户查询需求，确定所述查询需求的兴趣点(Point of Interest，POI)结果集合；
根据所述POI结果集合中各POI的分类标签，对所述POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；
根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；
其中，所述展现形态用于描述在所述客户端展现的目标子集合的展现信息。
可选的，所述预设特征包括所述用户查询需求与每个POI子集合的匹配度、每个POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量特征以及用户行为特征。
可选的，所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，包括：
获取展现形态确定模型；
根据所述展现形态确定模型和所述预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态。
可选的，所述获取所述展现形态确定模型包括：
获取多个样本查询需求，并确定每个样本查询需求的多个历史POI子集合；
将所述多个历史POI子集合对应的预设特征作为模型训练的输入；
将所述多个历史POI子集合的历史展现形态作为模型训练的输出；
基于所述输入和所述输出，利用分类算法训练得到所述展现形态确定模型。
可选的，所述展现形态包括单集合展现、多集合混排展现和多集合聚合展现；
其中，所述单集合展现是指将单个目标子集合在所述客户端中展现；
所述多集合混排展现是指将多个目标子集合内的POI进行混排后在所述客户端中同时展现；
所述多集合聚合展现是指将多个目标子集合按照集合划分在所述客户端中同时展现。
可选的，在所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态之前，所述方法还包括：
基于每个POI子集合的集合特征，对所述多个POI子集合进行排序，以基于排序后的POI子集合和所述预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态。
可选的，所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，包括：
根据所述匹配度与预设匹配度阈值的关系、所述质量特征是否满足预设质量要求以及所述用户行为特征，确定所述多个POI子集合的展现形态。
可选的，在所述得到多个POI子集合之后，所述方法还包括：
按照所述用户查询需求与每个POI子集合中各POI的相关性，对每个POI子集合中的POI进行排序。
可选的，在所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态之后，所述方法还包括：
将所述多个POI子集合中除所述目标子集合之外的其他POI子集合发送至所述客户端，以使得所述客户端根据用户的展现请求对所述其他POI子集合进行展现。
可选的，POI的分类标签包括POI所属地理区域、POI类型和POI属性，其中，所述地理区域包括行政区域级别的省市区域划分和省市内部的区域划分。
可选的，所述多个POI子集合的数量小于预设值，所述预设值的设置与所述客户端的页面布局以及页面显示比例有关。
第二方面，本申请实施例还公开了一种地图搜索结果的展现确定装置，该装置包括：
兴趣点POI结果集合确定模块，用于根据用户查询需求，确定所述查询需求的POI结果集合；
POI分类模块，用于根据所述POI结果集合中各POI的分类标签，对所述POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；
展现形态确定模块，用于根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；其中，所述展现形态用于描述在所述客户端展现的目标子集合的展现信息。
第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例任一所述的地图搜索结果的展现确定方法。
第四方面，本申请实施例还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例任一所述的地图搜索结果的展现确定方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：首先按照POI分类标签对用户查询需求的POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合，实现了对搜索结果覆盖度的全面考虑；然后利用预设特征确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端中展现，由于预设特征是基于对搜索结果的覆盖度和聚焦性的综合考量而预先设定的特征，因此通过利用该预设特征对需要展现的POI子集合进行筛选，解决了当前地图搜索引擎的结果呈现方式并不能很好兼顾搜索结果的覆盖度和聚焦性的问题，实现了在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，即保证了对用户需求的满足又减少了冗余信息的展现，减少了用户搜索的操作成本，提高了用户确定需求结果的效率。
并且，通过利用展现形态确定模型确定分类得到的多个POI子集合的展现形态，提高了展现形态确定的准确性与效率，而且也便于基于训练数据对模型进行维护，以保证输出结果精度。
此外，在确定多个POI子集合的展现形态之前，按照集合特征对多个POI子集合进排序，一方面可以按照排序结果对即将发送至客户端展现的POI子集合进行初步筛选，缩小确定展现形态时对POI子集合的考虑范围，提高效率；另一方面，可以预先确定发送至客户端的目标子集合的展现顺序，排序越靠前的目标子集合在客户端中展现顺序也靠前，保证优先展现最符合用户需求的搜索结果。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例公开的一种地图搜索结果的展现确定方法的流程图；
图2是根据本申请实施例公开的搜索结果的多集合聚合展现的一种示意图；
图3是根据本申请实施例公开的另一种地图搜索结果的展现确定方法的流程图；
图4是根据本申请实施例公开的地图搜索结果的展现确定装置的结构示意图；
图5是用来实现本申请实施例的地图搜索结果的展现确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例公开的一种地图搜索结果的展现确定方法的流程图，本实施例可适用于在地图搜索系统中，确定地图搜索引擎返回的多个地图搜索结果的具体展现方式的情况，该方法可以由地图搜索结果的展现确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在任意的具有计算能力的设备上，例如服务器等。
如图1所示，本实施例提供的地图搜索结果的展现确定方法可以包括：
S101、根据用户查询需求，确定查询需求的POI结果集合。
示例性，用户可以通过终端上安装的地图搜索应用客户端向服务器发送查询需求(Query)，服务器利用地图搜索引擎确定用户查询需求的POI结果集合。
S102、根据POI结果集合中各POI的分类标签，对POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合。
POI的分类标签用于表征和区分不同的POI。在本实施例中，POI的分类标签在确定POI结果集合的过程中可以预先确定，分类标签作为POI的描述信息的一部分。关于POI分类标签的确定方式，本实施例不作具体限定，可以通过对POI相关信息的语义分析、数据挖掘等手段实现。通过按照POI分类标签对POI结果集合中的POI进行分类，可以实现对搜索结果覆盖度的全面考虑。
具体的，POI的分类标签可以包括但不限于POI所属地理区域、POI类型和POI属性。其中，POI所属地理区域包括行政区域级别的省市区域划分和省市内部的区域划分，即POI所属地理区域可以进行更精细的区域划分。POI类型可以采用业界标准的分类体系进行确定，例如按照POI对应的服务功能类型进行划分，如学校、酒店、宾馆、景区等。POI属性可以包括客观属性和主观属性，其中，客观属性是指POI客观存在的特点，例如POI的配套设施、POI对应的服务等级、POI场所营业时间等，其中，POI的配套设施例如有无停车场等，POI对应的服务等级例如星级酒店等；主观属性是指POI的一些带有人为主观色彩的可变性特点，例如适合人群、用户主观印象、好评度等，其中，对于适合人群，可以包括情侣约会或亲子餐厅等，对于用户主观印象，可以包括景色优美、口味好吃、网红餐厅等。
可选的，多个POI子集合的数量小于预设值，预设值的设置与客户端的页面布局以及页面显示比例有关。即根据POI分类标签分类得到POI子集合的数量不会非常大，会根据客户端的页面布局以及页面显示比例进行调整，当子集合数量即将达到预设值时，可以将剩余的搜索结果归类为一个子集合，以确保对客户端展现空间的充分利用。客户端的页面显示比例包括页面上地图展现区域与搜索结果展现区域的显示比例。在某类页面布局下，搜索结果展现区域的显示比例越大，初步确定的POI子集合的数量可以越多，进而展示的子集合数量也可能越多，即搜索结果展示的类别可以越精细。客户端的页面布局以及页面显示比例可以是在应用开发过程中基于不同的客户端版本或客户端的承载终端类型预先确定。用户查询请求中可以包括客户端的版本标识和承载终端的设备标识，服务器可以根据版本标识和终端设备标识确定客户端版本以及终端类型，进而确定POI子集合的数量。
示例性的，对应智能手机和平板电脑这两类终端，分别安装的客户端的页面布局可以不同，客户端的页面显示比例也可以不同，因此针对该两类终端，基于标签分类得到的POI子集合数量也可以不同，从而实现针对不同终端，灵活确定POI搜索结果的展现，包括展现的结果数量以及展现方式。
S103、根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端，其中，展现形态用于描述在客户端展现的目标子集合的展现信息。
其中，预设特征是基于对搜索结果的覆盖度和聚焦性的综合考虑而预先设定的特征，可以用于衡量多个POI子集合可采用的展现形态，可以用于筛选即将在客户端中展现的POI子集合，以对客户端中搜索结果的展示空间进行合理有效的利用。预设特征可以包括用户查询需求与每个POI子集合的匹配度、每个POI子集合中各POI在对应标签下的质量特征以及用户行为特征，用户行为特征用于表征用户对搜索结果展现方式的偏好。
示例性的，用户查询需求与POI子集合的匹配度可以用查询需求在各个POI子集合中对应的分布特征衡量，可以包括用户查询需求对应的搜索结果的历史点击率在每个POI子集合内的分布占比，以及用户查询需求对应的搜索结果在每个POI子集合内的历史点击总数、最大点击数和最大点击/展现比率等，其中各个数据量可以通过历史搜索数据统计与分析得到；
用户行为特征，可以包括用户在历史使用地图客户端过程中对不同展现形态下搜索结果的点击率，对多集合聚合展现形式(部分结果需要根据用户的展现请求而展现)下搜索结果的点击/展现比率，切换展现的目标子集合的次数，以及主动切换地理区域、POI类型和POI属性来搜索查询需求对应的搜索结果的次数等；
每个POI子集合中各POI在对应标签下的质量特征，可以包括每个POI子集合中的POI数量，每个POI子集合中各POI与查询需求的最大相关性、平均相关性，以及每个POI子集合中POI信息聚焦性等；其中，POI信息聚焦性可以用各POI在对应分类标签下的下位特征差异程度衡量，下位特征差异程度越小表示一个POI子集合内的POI信息越集中。上述质量特征中包括的各个特征之间需要进行协同配合考虑来确定一个POI子集合的质量，例如一个POI子集合中包括的POI数量并非越多质量越高，还需要综合考虑POI与查询需求的相关性。
展现形态用于描述在客户端展现的目标子集合的展现信息，该展现信息可以包括目标子集合的数量以及目标子集合的展现方式。
相应的，根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，可以包括：根据匹配度与预设匹配度阈值的关系、质量特征是否满足预设质量要求以及用户行为特征，确定多个POI子集合的展现形态。
例如，用户查询需求与某一POI子集合的匹配度大于或等于预设匹配度阈值，同时该POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量均较高，则该POI子集合被确定为发送至客户端展现的目标子集合的概率越大，如果基于上述匹配度和质量特征确定了至少两个候选子集合，用户行为特征也表明用户偏好多集合的展现方式，则可以将确定的多个候选子集合均发送至客户端展现，此时候选子集合即目标子集合。当然，如果用户行为特征表明用户偏好单集合的展现方式，则将基于预设特征中前两个特征确定的多个候选子集合中，最为符合要求的候选子集合作为目标子集合发送至客户端展现。
预设特征中所包括的各个特征之间相互关联、相互约束，综合决定多个POI子集合的展现形态。具体的，基于预设特征确定的展现形态可以包括单集合展现、多集合混排展现和多集合聚合展现，其中：
单集合展现是指将单个目标子集合在客户端中展现；
多集合混排展现是指将多个目标子集合内的POI进行混排后在客户端中同时展现；
多集合聚合展现是指将多个目标子集合按照集合划分在客户端中同时展现，并且，在进行多集合聚合展现时，可以全部展示预设特征中各特征对相应要求的符合度最高的目标子集合，其他目标子集合进行折叠展现，例如将其他目标子集合设置为按钮。
当确定的目标子集合包括多个时，采用多集合混排展现或采用多集合聚合展现，可以根据预先设定的展现形态优先级以及用户偏好进行确定。例如，如果预先设定将匹配度特征和POI质量特征中的任一种作为确定展现形态时优先考虑的特征，则可以将多集合聚合展现优先作为多个目标子集合的展现方式；如果预先设定匹配度特征和POI质量特征均达到对应要求时，将匹配度最大和POI质量最好的目标子集合进行混排，则可以将多集合混排展现优先作为多个目标子集合的展现方式。其中展现形态优先级可以是根据用户的预先设置操作进行确定，也可以是搜索应用开发过程中由开发人员预先设置的默认值。并且，通过多集合混排展现，在一些场景下可以保证为用户提供完整的搜索结果，例如，用户搜索某景区的入口，该景区入口分布在不同的区域，则按照地理区域标签对POI进行分类时，不同的入口分布在不同的目标子集合中，通过集合混排，则可以将完成的搜索结果均展现给用户。
图2作为示例，示出了本实施例提供的搜索结果的多集合聚合展现的一种示意图。如图2所示，基于用户的查询需求“ifs国金中心”，服务器将搜索结果按照POI所属的地理区域进行分类，得到多个市级区域下的POI子集合，一个子集合即一个簇，并按照市区划分进行展示，用户如果点击切换市区的标签，即指切换簇，则可以切换至当前点击的市区对应的POI子集合。对于每个市区下POI子集合，展示列表中POI信息保持较高的聚焦性，在地理区域类标签下，POI聚焦性即指POI子集合中多个POI的分布位置比较集中，可以在客户端上的地图展示区域进行集中性展示，地图展示图区呈现出展现条理性。
本实施例的技术方案首先按照POI分类标签对用户查询需求的POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合，然后利用预设特征确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端中展现，由于预设特征是基于对搜索结果的覆盖度和聚焦性的综合考虑而预先设定的特征，因此以利用预设特征对需要展现的POI子集合进行筛选的形式，实现在搜索结果的覆盖度和聚焦性之间的均衡考量，可以解决当前地图搜索引擎的结果呈现方式并不能很好兼顾搜索结果的覆盖度和聚焦性的问题，实现了在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，即保证了对用户需求的满足又减少了冗余信息的展现，减少了用户搜索的操作成本，即可以减少用户决策与选择的成本，提高了用户确定需求结果的效率。
图3是根据本申请实施例公开的另一种地图搜索结果的展现确定方法的流程图，基于上述技术方案进一步进行优化与扩展。如图3所示，该方法可以包括：
S201、根据用户查询需求，确定查询需求的POI结果集合。
S202、根据POI结果集合中各POI的分类标签，对POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合。
可选的，在得到多个POI子集合之后，该方法还可以包括：按照用户查询需求与每个POI子集合中各POI的相关性，对每个POI子集合中的POI进行排序。关于相关性的计算，可以通过用户查询需求与每个POI子集合中各POI的相似度计算实现。相关性越大，排序越靠前，使得POI子集合展现给用户时，用户可以高效确定所需的理想搜索结果。
S203、基于每个POI子集合的集合特征，对多个POI子集合进行排序。
集合特征用于表征POI子集合与用户查询需求的关联性。以集合为粒度，对多个POI子集合进行排序，然后基于排序后的POI子集合和预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，一方面可以对即将发送至客户端展现的POI子集合进行初步筛选，例如可以根据排序在前的预设数量的POI子集合对应的预设特征确定展现形态，从而缩小确定展现形态时对POI子集合的考虑范围，提高效率；另一方面，可以预先确定发送至客户端的目标子集合的展现顺序，排序越靠前的目标子集合在客户端中展现顺序也靠前，保证优先展现最符合用户需求的搜索结果。
每个POI子集合的集合特征可以包括用户查询需求与POI子集合的匹配度，以及每个POI子集合中各POI在对应标签下的质量特征。示例性的，用户查询需求与POI子集合的匹配度可以用查询需求在各个POI子集合中对应的分布特征衡量，可以包括查询需求对应的搜索结果的历史点击率在每个POI子集合内的分布占比，以及查询需求对应的搜索结果在每个POI子集合内的历史点击总数、最大点击数和最大点击/展现比率等，其中各个数据量可以通过历史搜索数据统计与分析得到；每个POI子集合中各POI在对应标签下的质量特征，可以包括每个POI子集合中的POI数量，每个POI子集合中各POI与查询需求的最大相关性、平均相关性，以及每个POI子集合中POI信息聚焦性等。其中，POI信息聚焦性可以用各POI在对应分类标签下的下位特征差异程度衡量，下位特征差异程度越小表示一个POI子集合内的POI信息越集中。
S204、获取展现形态确定模型。
S205、根据展现形态确定模型和预设特征，确定排序后的多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端。
其中，多个POI子集合的展现形态用于描述在客户端展现的目标子集合的展现信息，该展现信息可以包括目标子集合的数量以及目标子集合的展现方式。展现形态确定模型在训练过程中，可以基于训练样本数据学习POI子集合对应的预设特征与确定展现形态的关系，因此，模型训练完成后，可以基于当前多个POI子集合对应的预设特征，对当前多个POI子集合进行分析，确定出展现形态。
此处需要说明的是，本实施例中也可以不进行POI子集合的排序，直接利用展现形态确定模型，基于预设特征对多个POI子集合进行分析，确定多个POI子集合的展现形态。
可选的，在根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态之后，该方法还可以包括：将多个POI子集合中除目标子集合之外的其他POI子集合发送至客户端，以使得客户端根据用户的展现请求对其他POI子集合进行展现。本实施例中，目标子集合可以理解为根据用户查询需求所确定的客户端中优先展示的搜索结果，为了体现搜索结果的完整性，除目标子集合之外的其他搜索结果也可以发送至客户端，如果客户端接收到用户对这部分搜索结果的展现请求，则可以进行展现。
在上述技术方案的基础上，进一步的，获取展现形态确定模型或者展现形态确定模型的训练过程，包括：
获取多个样本查询需求，并确定每个样本查询需求的多个历史POI子集合；
将多个历史POI子集合对应的预设特征作为模型训练的输入；
将多个历史POI子集合的历史展现形态作为模型训练的输出；
基于输入和输出，利用分类算法训练得到展现形态确定模型。
其中，样本查询需求或称为历史查询需求，以及历史POI子集合可以是通过对历史搜索用户的搜索日志数据进行分析与统计得到。历史POI子集合对应的预设特征可以包括样本查询需求与每个历史POI子集合的匹配度、每个历史POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量特征以及历史搜索用户的行为特征，具体内容可以参照上述实施例中的描述。模型训练过程中采用的分类算法可以是现有技术中任意可用的算法，例如决策树分类算法、随机森林分类算法等，本实施例不作具体限定。
本实施例的技术方案首先按照POI分类标签对用户查询需求的POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合，最后利用展现形态确定模型，基于预设特征确定多个POI子集合的展现形态，由于预设特征是基于对搜索结果的覆盖度和聚焦性的综合考虑而预先设定的特征，因此，基于预设特征确定多个POI子集合的展现形态，确定客户端展示的目标子集合的数量和展示方式，可以解决当前地图搜索引擎的结果呈现方式并不能很好兼顾搜索结果的覆盖度和聚焦性的问题，实现了在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，减少了用户搜索的操作成本，提高了用户确定需求结果的效率；并且，展现形态确定模型的利用，提高了展现形态确定的准确性和效率，也便于后续便于基于训练数据对模型进行维护，以保证输出结果精度。
图4是根据本申请实施例公开的地图搜索结果的展现确定装置的结构示意图，本实施例可适用于在地图搜索系统中，确定地图搜索引擎返回的多个地图搜索结果的具体展现方式的情况。本实施例提供的装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在任意的具有计算能力的设备上，例如服务器等。
如图4所示，本实施例提供的地图搜索结果的展现确定装置300可以包括POI结果集合确定模块310、POI分类模块320和展现形态确定模块330，其中：
POI结果集合确定模块310，用于根据用户查询需求，确定查询需求的POI结果集合；
POI分类模块320，用于根据POI结果集合中各POI的分类标签，对POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；
展现形态确定模块330，用于根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；其中，展现形态用于描述在客户端展现的目标子集合的展现信息。
可选的，预设特征包括用户查询需求与每个POI子集合的匹配度、每个POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量特征以及用户行为特征。
可选的，展现形态确定模块330具体用于：
获取展现形态确定模型；
根据展现形态确定模型和预设特征，确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端。
可选的，该装置还包括模型获取模块，用于获取或者训练展现形态确定模型，该模型获取模块包括：
历史POI子集合获取单元，用于获取多个样本查询需求，并确定每个样本查询需求的多个历史POI子集合；
模型训练输入确定单元，用于将多个历史POI子集合对应的预设特征作为模型训练的输入；
模型训练输出确定单元，用于将多个历史POI子集合的历史展现形态作为模型训练的输出；
模型训练单元，用于基于输入和输出，利用分类算法训练得到展现形态确定模型。
可选的，展现形态包括单集合展现、多集合混排展现和多集合聚合展现；
其中，单集合展现是指将单个目标子集合在客户端中展现；
多集合混排展现是指将多个目标子集合内的POI进行混排后在客户端中同时展现；
多集合聚合展现是指将多个目标子集合按照集合划分在客户端中同时展现。
可选的，该装置还包括POI子集合排序模块，用于：
在展现形态确定模块330执行根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态的操作之前，基于每个POI子集合的集合特征，对多个POI子集合进行排序，以基于排序后的POI子集合和预设特征，确定多个POI子集合的展现形态。
可选的，展现形态确定模块330具体用于：
根据匹配度与预设匹配度阈值的关系、质量特征是否满足预设质量要求以及用户行为特征，确定多个POI子集合的展现形态。
可选的，该装置还包括子集合内POI排序模块，用于：
在POI分类模块320执行得到多个POI子集合的操作之后，按照用户查询需求与每个POI子集合中各POI的相关性，对每个POI子集合中的POI进行排序。
可选的，该装置还包括其他POI子集合发送模块，用于：
在展现形态确定模块330执行根据预设特征，确定多个POI子集合的展现形态之后，将多个POI子集合中除目标子集合之外的其他POI子集合发送至客户端，以使得客户端根据用户的展现请求对其他POI子集合进行展现。
可选的，POI的分类标签包括POI所属地理区域、POI类型和POI属性，其中，地理区域包括行政区域级别的省市区域划分和省市内部的区域划分。
可选的，多个POI子集合的数量小于预设值，预设值的设置与客户端的页面布局以及页面显示比例有关。
本申请实施例所提供的地图搜索结果的展现确定装置300可执行本申请实施例所提供的任意的地图搜索结果的展现确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施方式中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施方式中的描述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是用来实现本申请实施例的地图搜索结果的展现确定方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器401、存储器402，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面(Graphical User Interface，GUI)的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作，例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统。图5中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请实施例所提供的地图搜索结果的展现确定方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的地图搜索结果的展现确定方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的地图搜索结果的展现确定方法对应的程序指令/模块，例如，附图4所示的POI结果集合确定模块310、POI分类模块320和展现形态确定模块330)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的地图搜索结果的展现确定方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用来实现地图搜索结果展现确定方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用来实现地图搜索结果的展现确定方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
用来实现地图搜索结果的展现确定方法的电子设备还可以包括：输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用来实现本申请实施例中地图搜索结果的展现确定方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置和触觉反馈装置等，其中，辅助照明装置例如发光二极管(Light Emitting Diode，LED)，触觉反馈装置例如振动电机等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、LED显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序，也称作程序、软件、软件应用、或者代码，包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置，例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置，例如，阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)或者LCD监视器；以及键盘和指向装置，例如，鼠标或者轨迹球，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈，例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈；并且可以用任何形式，包括声输入、语音输入或者触觉输入，来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统，例如，作为数据服务器，或者实施在包括中间件部件的计算系统，例如，应用服务器，或者实施在包括前端部件的计算系统，例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互，或者实施在包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信，例如通信网络，来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，首先按照POI分类标签对用户查询需求的POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合，然后利用预设特征确定多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端中展现，由于预设特征是基于对搜索结果的覆盖度和聚焦性的综合考虑而预先设定的特征，因此以利用预设特征对需要展现的POI子集合进行筛选的形式，可以解决当前地图搜索引擎的结果呈现方式并不能很好兼顾搜索结果的覆盖度和聚焦性的问题，实现了在展现地图搜索结果时，对搜索结果的覆盖度和聚焦性都加以考虑，即保证了对用户需求的满足又减少了冗余信息的展现，减少了用户搜索的操作成本，提高了用户确定需求结果的效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请实施例中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请实施例公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (12)
1.一种地图搜索结果的展现确定方法，其特征在于，包括：
根据用户查询需求，确定所述查询需求的兴趣点POI结果集合；
根据所述POI结果集合中各POI的分类标签，对所述POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；
基于每个POI子集合的集合特征，对所述多个POI子集合进行排序，以基于排序后的POI子集合和预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态；所述集合特征用于表征POI子集合与用户查询需求的关联性；
根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；
其中，所述展现形态用于描述在所述客户端展现的目标子集合的展现信息，所述预设特征包括所述用户查询需求与每个POI子集合的匹配度、每个POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量特征以及用户行为特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，包括：
获取展现形态确定模型；
根据所述展现形态确定模型和所述预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述展现形态确定模型，包括：
获取多个样本查询需求，并确定每个样本查询需求的多个历史POI子集合；
将所述多个历史POI子集合对应的预设特征作为模型训练的输入；
将所述多个历史POI子集合的历史展现形态作为模型训练的输出；
基于所述输入和所述输出，利用分类算法训练得到所述展现形态确定模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展现形态包括单集合展现、多集合混排展现和多集合聚合展现；
其中，所述单集合展现是指将单个目标子集合在所述客户端中展现；
所述多集合混排展现是指将多个目标子集合内的POI进行混排后在所述客户端中同时展现；
所述多集合聚合展现是指将多个目标子集合按照集合划分在所述客户端中同时展现。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，包括：
根据所述匹配度与预设匹配度阈值的关系、所述质量特征是否满足预设质量要求以及所述用户行为特征，确定所述多个POI子集合的展现形态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到多个POI子集合之后，所述方法还包括：
按照所述用户查询需求与每个POI子集合中各POI的相关性，对每个POI子集合中的POI进行排序。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态之后，所述方法还包括：
将所述多个POI子集合中除所述目标子集合之外的其他POI子集合发送至所述客户端，以使得所述客户端根据用户的展现请求对所述其他POI子集合进行展现。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，POI的分类标签包括POI所属地理区域、POI类型和POI属性，其中，所述地理区域包括行政区域级别的省市区域划分和省市内部的区域划分。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个POI子集合的数量小于预设值，所述预设值的设置与所述客户端的页面布局以及页面显示比例有关。
10.一种地图搜索结果的展现确定装置，其特征在于，包括：
兴趣点POI结果集合确定模块，用于根据用户查询需求，确定所述查询需求的POI结果集合；
POI分类模块，用于根据所述POI结果集合中各POI的分类标签，对所述POI结果集合中的POI进行分类，得到多个POI子集合；
POI子集合排序模块，用于基于每个POI子集合的集合特征，对所述多个POI子集合进行排序，以基于排序后的POI子集合和预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态；所述集合特征用于表征POI子集合与用户查询需求的关联性；
展现形态确定模块，用于根据预设特征，确定所述多个POI子集合的展现形态，并将与确定的展现形态对应的目标子集合发送至客户端；其中，所述展现形态用于描述在所述客户端展现的目标子集合的展现信息，所述预设特征包括用户查询需求与每个POI子集合的匹配度、每个POI子集合中各POI在对应分类标签下的质量特征以及用户行为特征。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一所述的地图搜索结果的展现确定方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一所述的地图搜索结果的展现确定方法。
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