CN113486068A - 兴趣点数据的确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

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CN113486068A
CN113486068A CN202110753450.8A CN202110753450A CN113486068A CN 113486068 A CN113486068 A CN 113486068A CN 202110753450 A CN202110753450 A CN 202110753450A CN 113486068 A CN113486068 A CN 113486068A
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Abstract

本发明公开了兴趣点数据的确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,用户搜索信息指示了第一兴趣点;根据第一兴趣点、兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。该实施方式能够将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,还提高了所确定的兴趣点的精确度,进而充分满足用户需求,提升用户体验。

Description

兴趣点数据的确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种兴趣点数据的确定方法和装置。
背景技术
随着社会经济和移动互联网技术的快速发展,城市环境日趋复杂。用户往往需要搜索目标POI(Point of Interest,兴趣点)及其周边信息,以银行网点为列,银行网点周边的POI往往能够影响客户对网点的选择,因为客户在前往银行网点办理业务的时候,也会考虑该网点交通、餐饮、娱乐等便利性问题。
现有技术中至少存在如下问题:
现有的兴趣点数据确定方法中仅仅确定了与关键词(搜索信息)直接对应的兴趣点数据,未考虑该兴趣点数据对应的周边关联POI数据,导致所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种兴趣点数据的确定方法和装置,能够将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高了所确定的兴趣点的精确度,进而充分满足用户需求,提升用户体验。
为实现上述目的,根据本发明实施例的第一方面,提供了一种兴趣点数据的确定方法,包括:
获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,用户搜索信息指示了第一兴趣点;
根据第一兴趣点、兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;
将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。
进一步地,还包括,数据表的创建步骤:
根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定待搜索区域中的兴趣点,并确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系,根据兴趣点的兴趣点类型以及对应关系创建数据表。
进一步地,根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,还包括:
根据第一级距离长度,将待搜索区域划分为一级网格区域;
根据下一级距离长度,将上一级网格区域中的每个网格区域进行再次划分,直至确定多级网格区域。
进一步地,确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系的步骤,还包括:
根据兴趣点在待搜索区域中的位置,逐级确定兴趣点在多级网格区域中,所对应的网格区域。
进一步地,用户搜索信息为多个;根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,还包括:
根据多个用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型及其对应的搜索次数;
根据不同兴趣点类型及其对应的搜索次数,确定每个兴趣点类型对应的权重系数。
进一步地,用户搜索信息包括搜索时间以及目标距离,方法还包括:
根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新。
进一步地,根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤还包括:
确定不同用户搜索信息对应的搜索时间差值,根据搜索时间差值确定不同兴趣点类型对应的概率密度分布;
以搜索时间和目标距离作为分类条件,根据分类算法、分类条件以及概率密度分布对权重系数进行更新。
进一步地,在对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤之前,方法还包括:
确定多个用户搜索信息之间的时间间隔小于或等于时间阈值。
进一步地,将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户,还包括:
利用多级网格区域,确定目标兴趣点与第一兴趣点之间的点间距;
根据点间距和所确定的目标兴趣点的权重系数对兴趣点进行排序;
根据排序结果,将兴趣点数据发送至用户。
进一步地,方法还包括:
设置目标兴趣点对应的数量阈值;
根据排序结构和数量阈值对目标兴趣点进行更新。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种兴趣点数据的确定装置,包括:
兴趣点类型确定模块,用于获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,用户搜索信息指示了第一兴趣点;
目标兴趣点确定模块,用于根据第一兴趣点、兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;
发送模块,用于将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。
进一步地,还包括数据表创建模块,用于:
根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定待搜索区域中的兴趣点,并确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系,根据兴趣点的兴趣点类型以及对应关系创建数据表。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述任一种兴趣点数据的确定方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一种兴趣点数据的确定方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户的技术手段,所以克服了现有方法中所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差的技术问题,进而达到将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明第一实施例提供的兴趣点数据的确定方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明第二实施例提供的兴趣点数据的确定方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例提供的兴趣点数据的确定装置的主要模块的示意图;
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例提供的兴趣点数据的确定方法的主要流程的示意图;如图1所示,本发明实施例提供的兴趣点数据的确定方法主要包括:
步骤S101,获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,用户搜索信息指示了第一兴趣点。
具体地,根据本发明实施例,上述用户搜索信息为多个;根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,还包括:
根据多个用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型及其对应的搜索次数;
根据不同兴趣点类型及其对应的搜索次数,确定每个兴趣点类型对应的权重系数。
通过上述设置,根据用户搜索信息指示的第一兴趣点,确定与用户需求对应的兴趣点类型以及相应的权重系数,有助于后续精确确定目标兴趣点(与第一兴趣点相关联的兴趣点),并确定相应的权重系数,以提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验。
进一步地,根据本发明实施例,用户搜索信息包括搜索时间以及目标距离,上述方法还包括:
根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新。
通过上述设置,结合时空因素(搜索时间、用户前往待搜索区域的时间、以及空间距离(指用户与搜索区域之间的距离),对每个兴趣点的权重系数进行更新,保证了用户需求(当前用户感兴趣的兴趣点类型)的实时性,进一步提高了所确定的兴趣点的精确度。
优选地,根据本发明实施例,根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤还包括:
确定不同用户搜索信息对应的搜索时间差值,根据搜索时间差值确定不同兴趣点类型对应的概率密度分布;
以搜索时间和目标距离作为分类条件,根据分类算法、分类条件以及概率密度分布对权重系数进行更新。
通过上述设置,对于搜索时间进一步挖掘,搜索时间差值包括:搜索时间差、搜索会见差均值以及搜索时间差方差等,结合概率密度分布,有助于进一步确定用户的兴趣度(用权重系数来表征)。
进一步地,在对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤之前,方法还包括:
确定多个用户搜索信息之间的时间间隔小于或等于时间阈值。
上述设置可用于对多条搜索信息进行数据清洗,有助于降低确定目标兴趣点所需的计算量,并缩短确定目标兴趣点所需要的时间。
步骤S102,根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据.
进一步地,根据本发明实施例,上述方法还包括,数据表的创建步骤:
根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定待搜索区域中的兴趣点,并确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系,根据兴趣点的兴趣点类型以及对应关系创建数据表。
根据本发明实施例,通过对待搜索区域进行多级网格区域划分,可以将待搜索区域内的POI分别归属于不同的网格区域内,进而有助于确定多个POI之间的关联关系(用于确定每个POI的周边POI),有效拓展了所确定的兴趣点的所属范围。具体地,根据本发明实施例,还可基于经纬度对待搜索区域进行网格划分,以便于更好地确定各兴趣点的实际位置(作为兴趣点数据的一部分),进一步满足用户需求。
优选地,根据本发明实施例,上述根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,还包括:
根据第一级距离长度,将待搜索区域划分为一级网格区域;
根据下一级距离长度,将上一级网格区域中的每个网格区域进行再次划分,直至确定多级网格区域。
根据本发明实施例,每一级距离长度可根据实际情况进行设定,在后续确定用户对应的目标兴趣点时,可以根据用户搜索信息来确定最终确定哪一级网格区域内的目标兴趣点,以进一步提升用户体验。
示例性地,根据本发明实施例,上述确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系的步骤,还包括:
根据兴趣点在待搜索区域中的位置,逐级确定兴趣点在多级网格区域中,所对应的网格区域。
步骤S103,将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。
具体地,根据本发明实施例,将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户,还包括:
利用多级网格区域,确定目标兴趣点与第一兴趣点之间的点间距;
根据点间距和所确定的目标兴趣点的权重系数对兴趣点进行排序;
根据排序结果,将兴趣点数据发送至用户。
通过上述设置,可以根据各兴趣点在多级网格区域中所属网格的间距作为上述点间距,也可以根据各兴趣点在多级网格区域中的具体位置来确定上述点间距,并根据点间距和目标兴趣点的权重系数来进行综合排序,根据排序结果向用户推荐目标兴趣点对应的POI数据,以充分满足用户需求。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户的技术手段,所以克服了现有方法中所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差的技术问题,进而达到将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验的技术效果。
图2是根据本发明第二实施例提供的兴趣点数据的确定方法的主要流程的示意图;如图2所示,以二级网格区域为例,本发明实施例提供的兴趣点数据的确定方法主要包括:
步骤S201,根据第一级距离长度,将待搜索区域划分为一级网格区域;根据第二级距离长度,将一级网格区域中的每个网格区域进行再次划分,以确定二级网格区域。
根据本发明实施例,每一级距离长度可根据实际情况进行设定,在后续确定用户对应的目标兴趣点时,可以根据用户搜索信息来确定最终确定哪一级网格区域内的目标兴趣点,以进一步提升用户体验。
根据本发明实施例,在待搜索区域中选定一级网格基准点O1(x0,y0)(基准点的选择也可根据实际情况进行调整),x代表经度、y代表纬度,按照经纬度将地图进行划分,先按0.5分角度对应的距离长度(0.5分角度的实际距离长度约为926米,接近于人们对较远目标距离描述常用单位距离1千米,仅为示例)划分出一级网格区域。
再以一级网格区域中网格的西南方向的顶点作为二级网格的基准点O2(x′0,y′0),以2秒角度对应的距离长度(2秒角度的实际距离长度约为61.7米,接近于人们对较近目标距离描述常用单位距离60米。每个一级网格可以划分出225个二级网格)对一级网格区域中的每个网格进行再次划分。
进一步地,在对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤之前,还包括:
确定多个用户搜索信息之间的时间间隔小于或等于时间阈值。
上述设置可用于对多条搜索信息进行数据清洗,有助于降低确定目标兴趣点所需的计算量,并缩短确定目标兴趣点所需要的时间。
步骤S202,确定待搜索区域中的兴趣点,并确定兴趣点与二级网格区域之间的对应关系,根据兴趣点的兴趣点类型以及对应关系创建数据表。
根据本发明实施例,将待搜索区域中的POI信息按照经纬度(位置坐标)映射到二级网格区域中。具体地,将POI对应的类型、种类映射至所归属的二级网格区域中的网格中,以二级网格区域中的网格为存储单元,存储所包括的POI信息。由此,构建出了二级网格区域中的网格与POI之间的索引(存储有两者之间的对应关系)。
根据本发明实施例,通过对待搜索区域进行二级网格区域划分,可以将待搜索区域内的POI分别归属于不同的网格区域内,进而有助于确定多个POI之间的关联关系(用于确定每个POI的周边POI),有效拓展了所确定的兴趣点的所属范围。
步骤S203,获取多个用户搜索信息,根据多个用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型及其对应的搜索次数,根据不同兴趣点类型及其对应的搜索次数,确定每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,最近一次用户搜索信息(当前用户搜索信息)指示了第一兴趣点。
根据本发明实施例,首先计算根据用户感兴趣的POI类别,确定原始用户兴趣度。其中,全部兴趣点类型的集合为:
K={k1,k2…kn}
对于不同的POI类型组合(ki,kj),用户的兴趣度(用权重系数来表征)是不一致的。另Dij来表示多个用户搜索信息D中包括的类别组合(ki,kj)的集合(即用户对应的兴趣点类型的集合),其对应的用户初始兴趣点(权重系数)为:
Figure BDA0003146175510000101
通过上述设置,根据用户搜索信息确定与用户需求对应的兴趣点类型以及相应的权重系数,有助于后续精确确定目标兴趣点,并确定相应的权重系数,以提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验。
步骤S204,确定不同用户搜索信息对应的搜索时间差值,根据搜索时间差值确定不同兴趣点类型对应的概率密度分布;以搜索时间和目标距离作为分类条件,根据分类算法、分类条件以及概率密度分布对权重系数进行更新。
根据本发明实施例,计算两次POI搜索时间间隔对POI类型对应的权重系数的影响,使用概率密度分布来计算两种POI类型的权重系数P(tij|ki,kj),概率密度分布对权重系数进行第一次更新,得到
Figure BDA0003146175510000111
其中,tij、μij、σij分别为ki类型的POI对应的搜索时间与kj类型的POI对应的搜索时间之间的时间差值、时间差均值和时间差方差。
通过上述设置,结合搜索时间,对每个兴趣点的权重系数进行更新,保证了用户需求(当前用户感兴趣的兴趣点类型)的实时性,进一步提高了所确定的兴趣点的精确度。
进一步地,根据本发明实施例,计算时空因素X(这里指用户前往待搜索区域的时间,以及用户至待搜索区域的距离)对POI类别用户兴趣度的影响。令Di,j,xu为Dij中在第u个因素上取值为xu的兴趣点类型的集合,则时空因素下该兴趣点类型的权重系数为:
Figure BDA0003146175510000112
继而,结合分类算法(这里采用的是朴素贝叶斯算法)将上述初始权重系数以及不同因素下更新的权重系数,对用户对应的兴趣点的权重系数进行再次更新:
Figure BDA0003146175510000121
其中,d为时空因素X的个数。通过上述设置,结合时空因素(搜索时间、用户前往待搜索区域的时间、以及空间距离(指用户与搜索区域之间的距离),对每个兴趣点的权重系数进行更新,保证了用户需求(当前用户感兴趣的兴趣点类型)的实时性,进一步提高了所确定的兴趣点的精确度。
步骤S205,根据第一兴趣点、以及上述确定的兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点。
步骤S206,利用多级网格区域,确定目标兴趣点与所述第一兴趣点之间的点间距;根据点间距和所确定的目标兴趣点的权重系数对兴趣点进行排序;根据排序结果,将兴趣点数据发送至用户。
通过上述设置,可根据排序结果向用户推荐目标兴趣点对应的POI数据,以充分满足用户需求。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户的技术手段,所以克服了现有方法中所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差的技术问题,进而达到将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验的技术效果。
图3是根据本发明实施例提供的兴趣点数据的确定装置的主要模块的示意图;如图3所示,本发明实施例提供的兴趣点数据的确定装置300主要包括:
兴趣点类型确定模块301,用于获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,用户搜索信息指示了第一兴趣点。
具体地,根据本发明实施例,上述用户搜索信息为多个;兴趣点类型确定模块301,还用于:
根据多个用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型及其对应的搜索次数;
根据不同兴趣点类型及其对应的搜索次数,确定每个兴趣点类型对应的权重系数。
通过上述设置,根据用户搜索信息确定与用户需求对应的兴趣点类型以及相应的权重系数,有助于后续精确确定目标兴趣点,并确定相应的权重系数,以提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验。
进一步地,根据本发明实施例,用户搜索信息包括搜索时间以及目标距离,上述兴趣点数据的确定装置300还包括权重系数更新模块,用于:
根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新。
通过上述设置,结合时空因素(搜索时间以及空间距离(指用户与搜索区域之间的距离),对每个兴趣点的权重系数进行更新,保证了用户需求(当前用户感兴趣的兴趣点类型)的实时性,进一步提高了所确定的兴趣点的精确度。
优选地,根据本发明实施例,权重系数更新模块还用于:
确定不同用户搜索信息对应的搜索时间差值,根据搜索时间差值确定不同兴趣点类型对应的概率密度分布;
以搜索时间和目标距离作为分类条件,根据分类算法、分类条件以及概率密度分布对权重系数进行更新。
通过上述设置,对于搜索时间进一步挖掘,搜索时间差值包括:搜索时间差、搜索会见差均值以及搜索时间差方差等,结合概率密度分布,有助于进一步确定用户的兴趣度(用权重系数来表征)。
进一步地,上述兴趣点数据的确定装置300还包括时间间隔确定模块,在对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤之前,用于:
确定多个用户搜索信息之间的时间间隔小于或等于时间阈值。
上述设置可用于对多条搜索信息进行数据清洗,有助于降低确定目标兴趣点所需的计算量,并缩短确定目标兴趣点所需要的时间。
目标兴趣点确定模块302,用于根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据。
进一步地,根据本发明实施例,上述兴趣点数据的确定装置300还包括数据表创建模块,用于:
根据多级距离长度,将待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定待搜索区域中的兴趣点,并确定兴趣点与多级网格区域之间的对应关系,根据兴趣点的兴趣点类型以及对应关系创建数据表。
根据本发明实施例,通过对待搜索区域进行多级网格区域划分,可以将待搜索区域内的POI分别归属于不同的网格区域内,进而有助于确定多个POI之间的关联关系(用于确定每个POI的周边POI),有效拓展了所确定的兴趣点的所属范围。
优选地,根据本发明实施例,上述数据表创建模块,还用于:
根据第一级距离长度,将待搜索区域划分为一级网格区域;
根据下一级距离长度,将上一级网格区域中的每个网格区域进行再次划分,直至确定多级网格区域。
根据本发明实施例,每一级距离长度可根据实际情况进行设定,在后续确定用户对应的目标兴趣点时,可以根据用户搜索信息来确定最终确定哪一级网格区域内的目标兴趣点,以进一步提升用户体验。
示例性地,根据本发明实施例,上述数据表创建模块,还用于:
根据兴趣点在待搜索区域中的位置,逐级确定兴趣点在多级网格区域中,所对应的网格区域。
发送模块303,用于将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。
具体地,根据本发明实施例,发送模块303还用于:
利用多级网格区域,确定目标兴趣点与第一兴趣点之间的点间距;
根据点间距和所确定的目标兴趣点的权重系数对兴趣点进行排序;
根据排序结果,将兴趣点数据发送至用户。
通过上述设置,可以根据各兴趣点在多级网格区域中所属网格的间距作为上述点间距,也可以根据各兴趣点在多级网格区域中的具体位置来确定上述点间距,并根据点间距和目标兴趣点的权重系数来进行综合排序,根据排序结果向用户推荐目标兴趣点对应的POI数据,以充分满足用户需求。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户的技术手段,所以克服了现有方法中所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差的技术问题,进而达到将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验的技术效果。
图4示出了可以应用本发明实施例的兴趣点数据的确定方法或兴趣点数据的确定装置的示例性系统架构400。
如图4所示,系统架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和服务器405(此架构仅仅是示例,具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用,例如数据处理类应用、网页浏览器应用、搜索类应用等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所(进行兴趣点数据的确定/进行数据处理)的服务器(仅为示例)。该服务器可以对接收到的用户搜索信息等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标兴趣点对应的兴趣点数据--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的兴趣点数据的确定方法一般由服务器405执行,相应地,兴趣点数据的确定装置一般设置于服务器405中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括兴趣点类型确定模块、目标兴趣点确定模块和发送模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,兴趣点类型确定模块还可以被描述为“用于获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用获取用户搜索信息,根据用户搜索信息确定用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数;根据兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,数据表用于存储多级网格区域内的兴趣点数据;将目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至用户的技术手段,所以克服了现有方法中所确定的兴趣点范围较窄,所确定的兴趣点精确度不高,无法充分满足用户需求,用户体验较差的技术问题,进而达到将多级兴趣点数据纳入所确定的范围之内,提高所确定的兴趣点的精确度,充分满足用户需求,提升用户体验的技术效果。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种兴趣点数据的确定方法,其特征在于,包括:
获取用户搜索信息,根据所述用户搜索信息确定所述用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,所述用户搜索信息指示了第一兴趣点;
根据所述第一兴趣点、所述兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,所述数据表用于存储所述多级网格区域内的兴趣点数据;
将所述目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至所述用户。
2.根据权利要求1所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,还包括,所述数据表的创建步骤:
根据多级距离长度,将所述待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定所述待搜索区域中的兴趣点,并确定所述兴趣点与所述多级网格区域之间的对应关系,根据所述兴趣点的兴趣点类型以及所述对应关系创建所述数据表。
3.根据权利要求2所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述根据多级距离长度,将所述待搜索区域划分为多级网格区域,还包括:
根据第一级距离长度,将所述待搜索区域划分为一级网格区域;
根据下一级距离长度,将上一级网格区域中的每个网格区域进行再次划分,直至确定多级网格区域。
4.根据权利要求2所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述确定所述兴趣点与所述多级网格区域之间的对应关系的步骤,还包括:
根据所述兴趣点在所述待搜索区域中的位置,逐级确定所述兴趣点在所述多级网格区域中,所对应的网格区域。
5.根据权利要求1所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述用户搜索信息为多个;所述根据所述用户搜索信息确定所述用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,还包括:
根据多个所述用户搜索信息确定所述用户对应的兴趣点类型及其对应的搜索次数;
根据不同兴趣点类型及其对应的搜索次数,确定每个兴趣点类型对应的权重系数。
6.根据权利要求5所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述用户搜索信息包括搜索时间以及目标距离,所述方法还包括:
根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新。
7.根据权利要求6所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述根据不同用户搜索信息对应的搜索时间以及目标距离,对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤还包括:
确定不同用户搜索信息对应的搜索时间差值,根据所述搜索时间差值确定不同兴趣点类型对应的概率密度分布;
以搜索时间和目标距离作为分类条件,根据分类算法、所述分类条件以及所述概率密度分布对所述权重系数进行更新。
8.根据权利要求6所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,在对每个兴趣点类型对应的权重系数进行更新的步骤之前,所述方法还包括:
确定所述多个用户搜索信息之间的时间间隔小于或等于时间阈值。
9.根据权利要求6所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述将所述目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至所述用户,还包括:
利用所述多级网格区域,确定所述目标兴趣点与所述第一兴趣点之间的点间距;
根据所述点间距和所确定的目标兴趣点的权重系数对兴趣点进行排序;
根据排序结果,将兴趣点数据发送至所述用户。
10.根据权利要求9所述的兴趣点数据的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
设置目标兴趣点对应的数量阈值;
根据所述排序结构和所述数量阈值对所述目标兴趣点进行更新。
11.一种兴趣点数据的确定装置,其特征在于,包括:
兴趣点类型确定模块,用于获取用户搜索信息,根据所述用户搜索信息确定所述用户对应的兴趣点类型,以及每个兴趣点类型对应的权重系数,其中,所述用户搜索信息指示了第一兴趣点;
目标兴趣点确定模块,用于根据所述第一兴趣点、所述兴趣点类型及其对应的权重系数,从数据表中确定目标兴趣点;其中,将待搜索区域划分为多级网格区域,所述数据表用于存储所述多级网格区域内的兴趣点数据;
发送模块,用于将所述目标兴趣点对应的兴趣点数据发送至所述用户。
12.根据权利要求11所述的兴趣点数据的确定装置,其特征在于,还包括数据表创建模块,用于:
根据多级距离长度,将所述待搜索区域划分为多级网格区域,其中,上一级距离长度的长度值大于下一级距离长度的长度值;
确定所述待搜索区域中的兴趣点,并确定所述兴趣点与所述多级网格区域之间的对应关系,根据所述兴趣点的兴趣点类型以及所述对应关系创建所述数据表。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010032229A1 (de) * 2010-07-26 2012-01-26 Elektrobit Automotive Gmbh Technik zum Bestimmen von Points Of Interest für eine Navigationsvorrichtung
CN106844769A (zh) * 2017-02-27 2017-06-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 结合穿越模式以及限时阅读模式的信息流推荐方法和装置
CN108875007A (zh) * 2018-06-15 2018-11-23 腾讯科技(深圳)有限公司 兴趣点的确定方法和装置、存储介质、电子装置
CN110472163A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质
CN111984749A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种兴趣点排序方法和装置
CN112923939A (zh) * 2019-12-05 2021-06-08 逸驾智能科技有限公司 用于导航的方法、装置、设备和介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010032229A1 (de) * 2010-07-26 2012-01-26 Elektrobit Automotive Gmbh Technik zum Bestimmen von Points Of Interest für eine Navigationsvorrichtung
CN106844769A (zh) * 2017-02-27 2017-06-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 结合穿越模式以及限时阅读模式的信息流推荐方法和装置
CN108875007A (zh) * 2018-06-15 2018-11-23 腾讯科技(深圳)有限公司 兴趣点的确定方法和装置、存储介质、电子装置
CN111984749A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种兴趣点排序方法和装置
CN110472163A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 地图搜索结果的展现确定方法、装置、电子设备和介质
CN112923939A (zh) * 2019-12-05 2021-06-08 逸驾智能科技有限公司 用于导航的方法、装置、设备和介质

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