CN112539761A - 数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通和智能搜索领域。具体实现方案为：根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、智能交通和智能搜索技术，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
背景技术
随着科技的发展，导航应用的出现为人们的生活提供了便利，现有的导航产品能够解决两点之间最短距离、最短时间等路径规划问题，但是在旅游路线规划方面，目前主要通过添加途径点或者道路拼接的方式等实现旅游路线规划功能，存在准确率低、稳定性差等问题。
发明内容
本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据本申请的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；
根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
根据本申请的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
关系建立模块，用于根据路网中道路数据、观光路线信息和景点信息，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；
标注模块，用于根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的数据处理方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例所述的数据处理方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例所述的数据处理方法。
根据本申请的技术解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图3是根据本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
图4是根据本申请实施例提供的再一种数据处理方法的流程图；
图5是根据本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图6是用来实现本申请实施例的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。本申请实施例适用于如何进行数据处理的情况，尤其适用于如何对路网数据进行处理，以便能够准确性向用户推荐旅游路线的情况。该实施例可以由数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件来实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，如服务器中，进一步可以是导航应用程序的服务器中。如图1所示，该方法包括：
S101，根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系。
其中，所谓观光路线信息为真实世界中观光路线的信息，可以包括但不限于观光路线的起点信息、终点信息和线状信息等，其中，起点信息包括起点的坐标和名称等，终点信息包括终点的名称和坐标等，线状信息包括路线走向和观光路线中形状点信息等，观光路线中形状点信息包括观光路线走向发生变化处点的信息，如转弯点、道路路口交汇点。所谓景点信息为真实世界中景点(包括但不限于热门景区)的信息，可以包括景点的名称和坐标等。路网中道路数据是指电子地图中所包括的道路的数据，可以包括道路属性信息；道路属性信息可以包括但不限于道路名称、道路走向、道路节点名称和坐标、以及道路等级等，其中，道路节点可以包括道路的起点和终点等。其中，道路等级可以包括高速公路、国道、省道、市区主干道、其他道路等。
本实施例中，可以基于地图匹配技术，将观光路线信息与路网中的道路数据进行匹配，建立路网中道路与观光路线的映射关系。还可以根据观光路线信息和路网中道路数据，确定观光路线与路网中道路的匹配相似度，根据匹配相似度，建立观光路线与路网中道路的映射关系。
可选的，可以根据景点的名称和/或坐标，对景点与路网中道路数据进行匹配，建立路网中道路与景点的映射关系。示例性的，可以根据景点的名称和/或坐标，是否处于路网中道路上(例如位于路网中道路的起点或者终点等)，若是，则建立路网中道路与景点的映射关系。可选的，还可以根据景点距离路网中道路的距离值，建立路网中道路与景点的映射关系，具体可以是，若景点距离路网中道路的距离值小于设定距离阈值时，则建立路网中道路与景点的映射关系。其中，设定距离阈值是根据实际情况设定的。
需要说明的是，对于一条观光路线，与该观光路线相映射的路网中道路可以是一条或者多条；对于一个景点，与该景点相映射的路网中道路也可以是一条或者多条。
S102，根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
其中，旅游边是指路网中与观光路线和/或景点存在映射关系的道路。
本实施例中，根据观光路线与路网中道路的映射关系，以及景点与路网中道路的映射关系，在路网道路中以不同颜色的高亮形式对旅游边进行标注，进而根据高亮标注为旅游边的道路和路网中其他道路，向用户进行旅游路线推荐。
本申请实施例的技术方案，通过结合观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系，并基于映射关系，在路网道路中标注旅游边，进而基于包括旅游边的路网进行旅游路线推荐，不仅能召回景点附近的路线，还可以召回观光路线，提高了旅游路线的准确性和价值，解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
为了能够准确召回景点附近的路线和/或观光路线，作为本申请实施例的一种可选方式，可以配置标注为旅游边的道路的搜索权值大于路网中其他道路的搜索权值。所谓搜索权值，是为路网中道路设定的召回权值；进一步的，道路的搜索权值越大，道路被召回的概率越大。
可选的，在向用户进行旅游路线推荐时，可以按照道路的搜索权值高低的顺序，优先召回搜索权值高的道路。由于标注为旅游边的的道路的搜索权值高于其他道路，进而可优先召回景点附近的道路和/或观光路线，提高了旅游路线推荐的准确度。
可以理解的是，通过对路网中道路设定搜索权值，以根据搜索权值向用户推荐旅游路线，可以提高旅游路线的召回率，提高推荐速度。
图2是根据本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；基于上述实施方式进一步进行优化，并可以与上述实施方式中各个可选技术方案结合。
进一步地，对“根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系”进行优化，该方法包括：
S201，根据路网中道路数据，构建空间索引。
其中，空间索引是指依据空间对象的位置和形状，按一定顺序排序的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息如对象的标识、最小外接矩形及指向空间对象实体的指针。
本实施例中，根据路网中道路数据，例如道路起点信息、终点信息和形状点信息，并结合道路其他数据如道路走向等，构建空间索引。其中，形状点信息包括道路走向发生变化处点的信息，如转弯点、道路路口交汇点等。
S202，根据景点信息和空间索引，建立路网中道路与景点的映射关系。
本实施例中，根据景点信息和空间索引，建立路网中道路与景点的映射关系，可以是以景点的名称和/或坐标为索引，通过空间索引，在路网中搜索道路。可选的，对于每一景点，可以以该景点信息如该景点坐标为索引，在所构建的空间索引中进行搜索，确定路网中包括该景点的道路；之后将该景点映射到路网中包括该景点的道路上，以建立路网中道路与景点之间的映射关系。
S203，根据观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，建立匹配道路与观光路线的映射关系。
本实施例中，通过地图匹配技术，根据观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，建立匹配道路与观光路线的映射关系。具体的，对于每一条观光路线，可以从该观光路线信息中提取该观光路线的起点、终点以及形状点等，作为地图匹配算法的输入，输出对应的路网中道路，作为该观光路线的匹配道路；之后，可以将该观光路线映射到路网中该观光路线的匹配道路上，以建立匹配道路与该观光路线的映射关系。
还可以是，对于每一条观光路线，根据该观光路线信息和路网中道路数据，确定该观光路线与路网中道路的匹配相似度；根据匹配相似度，从路网道路中确定该观光路线的匹配道路，建立该观光路线与匹配道路的映射关系。可选的，根据匹配相似度，从路网道路中确定该观光路线的匹配道路可以是，将该观光路线与路网中道路的匹配相似度最大的道路，作为该观光路线的匹配道路。
S204，根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
本申请实施例的技术方案，通过根据路网中道路数据，构建空间索引，并基于所构建的空间索引，来建立路网中道路与景点的映射关系，极大地提高了映射关系构建的速度和准确率；同时通过根据观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，并建立匹配道路与观光路线的映射关系，保证了观光路线与路网中道路之间映射关系的准确率；之后基于映射关系，在路网道路中标注旅游边，以便基于包括旅游边的路网进行旅游路线推荐，不仅能召回景点附近的路线，还可以召回观光路线，提高了旅游路线的准确性和价值，解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
图3是根据本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；基于上述实施方式进一步进行优化，并可以与上述实施方式中各个可选技术方案结合。
进一步地，对操作“根据映射关系，在路网道路中标注旅游边”进行优化，如图3所示，该方法包括：
S301，根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系。
S302，将路网中存在映射关系的道路，作为旅游边。
本实施例中，将路网中与景点和/或观光路线存在映射关系的道路，作为旅游边。
S303，根据旅游边的道路节点的拓扑连接关系，对旅游边进行合并处理，得到旅游边关联的整合边。
其中，拓扑关系是指满足拓扑几何学原理的各空间数据间的相互关系，即用结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系，例如，点与点的邻接关系、点与面的包含关系、线与面的相离关系、面与面的重合关系等。本实施例中，拓扑连接关系是指旅游边的道路节点之间的邻接关系。
本实施例中，根据旅游边的道路节点的拓扑连接关系，对旅游边进行合并处理，得到旅游边关联的整合边。例如，若旅游边1的终点和旅游边2的起点为同一节点，则对旅游边1和旅游边2进行合并处理，得到旅游边关联的整合边，即旅游边1的起点作为旅游边关联的整合边的起点，旅游边2的终点作为旅游边关联的整合边的终点。
S304，在路网道路中标注旅游边关联的整合边，用于进行旅游路线推荐。
本实施例中，在路网道路中以高亮的形式标注旅游边关联的整合边，进而根据高亮标注的旅游边关联的整合边的道路和路网中其他道路，向用户进行旅游路线推荐。
本申请实施例的技术方案，通过结合观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系，并将路网中存在映射关系的道路作为旅游边，基于旅游边的道路节点的拓扑连接关系，引入对旅游边进行合并处理的操作，得到旅游边关联的整合边，之后在路网道路中标注旅游边关联的整合边，进而基于包括旅游边关联的整合边的路网进行旅游路线推荐，不仅能召回景点附近的路线，还可以召回观光路线，提高了旅游路线的准确性和价值，同时通过构建旅游边关联的整合边，减少了旅游路线推荐时的搜索次数以及CPU资源，提高了频响，进而解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
图4是根据本申请实施例提供的再一种数据处理方法的流程图；基于上述实施方式进一步进行优化，并可以与上述实施方式中各个可选技术方案结合。
进一步地，具体化向用户推荐待推荐路线。如图4所示，该方法包括：
S401，根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系。
S402，根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
S403，响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边的路网中进行查找，确定待推荐路线。
其中，旅游路线推荐请求是指用户在具有旅游路线需求时所发送的请求，例如用户可以在导航应用程序的客户端界面输入出发地和目的地等，并点击提交按钮，进而触发产生旅游路线推荐请求。若本实施例的执行主体为导航应用程序的服务器，则服务器可以获取客户端发送的旅游路线推荐请求。可选的，旅游路线推荐请求中可以包括出发地和目的地等。
可选的，在获取用户的旅游路线推荐请求之后，可以从旅游路线推荐请求中提取用户的出发地和目的地；之后，在标注有旅游边的路网中，分别从用户的出发地和目的地，采用Dijkstra算法进行双向搜索，直到两次搜索相遇，寻路结束；根据搜索结果，确定待推荐路线。可选的，待推荐路线中包括至少一条标注有旅游边的道路。
进一步的，为减少搜索次数，响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边的路网中进行查找，确定待推荐路线可以是，响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边关联的整合边的路网中进行查找，确定待推荐路线。
S404，向用户推荐待推荐路线。
本实施例中，若待推荐路线是一条，则将该条待推荐路线推荐给用户。若待推荐路线为多条，可以根据待推荐路线与用户的其他需求之间的匹配度，按照匹配度值高低顺序排序，将排序后的结果推荐给用户。
本申请实施例的技术方案，通过结合观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；并基于映射关系，在路网道路中标注旅游边，之后在标注有旅游边的路网中查找待推荐给用户的旅游路线，不仅能召回景点附近的路线，还可以召回观光路线，提高了旅游路线的准确性和价值，提升了用户体验。
图5是根据本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。本申请实施例适用于如何进行数据处理的情况，尤其适用于如何对路网数据进行处理，以便能够准确性向用户推荐旅游路线的情况。该装置可以采用软件和/或硬件来实现，并可集成于承载数据处理功能的电子设备中，如服务器中，进一步可以是导航应用程序的服务器中。如图5所示，该数据处理装置500包括关系建立模块510和标注模块520，其中，
关系建立模块510，用于根据路网中道路数据、观光路线信息和景点信息，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；
标注模块520，用于根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
本申请实施例的技术方案，通过结合观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系，并基于映射关系，在路网道路中标注旅游边，进而基于包括旅游边的路网进行旅游路线推荐，不仅能召回景点附近的路线，还可以召回观光路线，提高了旅游路线的准确性和价值，解决了目前旅游路线规划存在准确率低、稳定性差等问题，为向用户推荐旅游路线提供了一种新思路。
进一步地，关系建立模块510具体用于：
根据路网中道路数据，构建空间索引；
根据景点信息和空间索引，建立路网中道路与景点的映射关系；
根据观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，建立匹配道路与观光路线的映射关系。
进一步地，标注模块520具体用于：
将路网中存在映射关系的道路，作为旅游边；
根据旅游边的道路节点的拓扑连接关系，对旅游边进行合并处理，得到旅游边关联的整合边；
在路网道路中标注旅游边关联的整合边。
进一步地，该装置还包括路线确定模块和路线推荐模块，其中，
路线确定模块，用于响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边的路网中进行查找，确定待推荐路线；待推荐路线中包括至少一条标注有旅游边的道路；
路线推荐模块，用于向用户推荐待推荐路线。
进一步地，该装置还包括配置模块，该配置模块用于配置标注为旅游边的道路的搜索权值大于路网中其他道路的搜索权值。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元606加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (13)
1.一种数据处理方法，包括：
根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；
根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据观光路线信息、景点信息和路网中道路数据，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系，包括：
根据路网中道路数据，构建空间索引；
根据所述景点信息和所述空间索引，建立路网中道路与景点的映射关系；
根据所述观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，建立所述匹配道路与所述观光路线的映射关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，包括：
将路网中存在映射关系的道路，作为旅游边；
根据所述旅游边的道路节点的拓扑连接关系，对旅游边进行合并处理，得到旅游边关联的整合边；
在路网道路中标注所述旅游边关联的整合边。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边的路网中进行查找，确定待推荐路线；所述待推荐路线中包括至少一条标注有旅游边的道路；
向用户推荐所述待推荐路线。
5.根据权利要求1所述的方法，根据映射关系，在路网道路中标注旅游边之后，还包括：
配置标注为旅游边的道路的搜索权值大于路网中其他道路的搜索权值。
6.一种数据处理装置，包括：
关系建立模块，用于根据路网中道路数据、观光路线信息和景点信息，建立路网中道路与观光路线的映射关系，以及路网中道路与景点的映射关系；
标注模块，用于根据映射关系，在路网道路中标注旅游边，用于进行旅游路线推荐。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述关系建立模块具体用于：
根据路网中道路数据，构建空间索引；
根据所述景点信息和所述空间索引，建立路网中道路与景点的映射关系；
根据所述观光路线信息，从路网道路中确定观光路线的匹配道路，建立所述匹配道路与所述观光路线的映射关系。
8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述标注模块具体用于：
将路网中存在映射关系的道路，作为旅游边；
根据所述旅游边的道路节点的拓扑连接关系，对旅游边进行合并处理，得到旅游边关联的整合边；
在路网道路中标注所述旅游边关联的整合边。
9.根据权利要求6所述的装置，还包括：
路线确定模块，用于响应于用户的旅游路线推荐请求，根据用户输入的出发地和目的地，在标注有旅游边的路网中进行查找，确定待推荐路线；所述待推荐路线中包括至少一条标注有旅游边的道路；
路线推荐模块，用于向用户推荐所述待推荐路线。
10.根据权利要求6所述的装置，还包括：
配置模块，用于配置标注为旅游边的道路的搜索权值大于路网中其他道路的搜索权值。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113032512A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路网数据的更新方法、装置、设备、存储介质及产品 |
| CN115049157A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-09-13 | 所托(杭州)汽车智能设备有限公司 | 路线匹配方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000099580A (ja) * | 1998-09-18 | 2000-04-07 | Tsubasa System Kk | 旅行ルート作成システム及びプログラムを記録したコンピュータ可読媒体 |
| US20040172189A1 (en) * | 2003-01-22 | 2004-09-02 | Increment P Corporation | Navigation system, method thereof, program thereof and recording medium storing the program |
| JP2012013525A (ja) * | 2010-06-30 | 2012-01-19 | Denso Corp | ナビゲーション装置 |
| CN103885983A (zh) * | 2012-12-21 | 2014-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种旅游线路的确定方法、优化方法以及装置 |
| CN107729610A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-23 | 华南理工大学 | 一种基于网络游记的旅游推荐线路图生成方法 |
| CN107747947A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-02 | 电子科技大学 | 一种基于用户历史gps轨迹的协同旅行路线推荐方法 |
| CN109086919A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-25 | 新华三云计算技术有限公司 | 一种景点路线规划方法、装置、系统及电子设备 |
-
2020
- 2020-12-22 CN CN202011534195.XA patent/CN112539761B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000099580A (ja) * | 1998-09-18 | 2000-04-07 | Tsubasa System Kk | 旅行ルート作成システム及びプログラムを記録したコンピュータ可読媒体 |
| US20040172189A1 (en) * | 2003-01-22 | 2004-09-02 | Increment P Corporation | Navigation system, method thereof, program thereof and recording medium storing the program |
| JP2012013525A (ja) * | 2010-06-30 | 2012-01-19 | Denso Corp | ナビゲーション装置 |
| CN103885983A (zh) * | 2012-12-21 | 2014-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种旅游线路的确定方法、优化方法以及装置 |
| CN107729610A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-23 | 华南理工大学 | 一种基于网络游记的旅游推荐线路图生成方法 |
| CN107747947A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-02 | 电子科技大学 | 一种基于用户历史gps轨迹的协同旅行路线推荐方法 |
| CN109086919A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-25 | 新华三云计算技术有限公司 | 一种景点路线规划方法、装置、系统及电子设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113032512A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路网数据的更新方法、装置、设备、存储介质及产品 |
| CN113032512B (zh) * | 2021-04-09 | 2024-04-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路网数据的更新方法、装置、设备、存储介质及产品 |
| CN115049157A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-09-13 | 所托(杭州)汽车智能设备有限公司 | 路线匹配方法、装置、服务器及存储介质 |
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