CN112967808A - 一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统 - Google Patents

一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,包括客户端、WEB服务器、数据库服务器;其中,客户端用于获取用户的输入数据,WEB服务器用于所述客户端和数据库服务器之间的通信连接,数据库服务器用于存储量表的数据、用户数据、项目数据及用户填写的评定数据和认知行为治疗数据。本发明实现了用户进行基于互联网的量表填写以及进行认知行为治疗,WEB服务器按照量表的评分规则对用户填写的评定数据进行计算并生成测评报告,医生基于患者评定结果对项目进行管理,并将精神疾病的评定与辅助治疗进行了结合,实现了计算机化的认知行为治疗。

Description

一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统
技术领域
本发明涉及精神状态评估技术领域,特别是涉及一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统。
背景技术
对于精神疾病,通常有药物治疗和辅助治疗两种治疗手段。认知行为治疗作为一种辅助治疗手段,旨在通过对患者的记忆力、注意力和解决问题的策略或能力等方面进行认知练习,并与积极的社会认知训练相配合,来达到改善认知功能的目的。有研究表明,药物联合认知行为治疗比单纯的药物治疗的疗效高出25%-50%,并且可以减少复发和住院次数,减少社会的医药卫生负担。但具备相关知识的医护人员和医疗资源匮乏,且治疗所需费用较高、治疗周期和等待时间较长,多数患者很难坚持。而计算机化的认知行为治疗(CCBT)是指通过人机交互,将认知行为治疗的基本原则和方法通过计算机和数字化的媒介表现出来的治疗方法。
评定量表是用来量化观察中所得的印象的一种测量工具,在心理健康状态评估和疾病诊断过程中,常需对个体或群体的心理和社会心理现象进行观察,并对观察结果用数量化方式进行评估的解释,这一过程称为评定。在临床诊断中采用评定量表,可以对精神症状进行定量化、标准化,以获得较为客观、具有可比度和数量化的资料。目前评定量表在精神疾病中的应用十分广泛,例如帮助医生进行疾病严重程度的评估、康复评价以及疗效分析等。
传统的量表评定都是以纸质问卷的形式或者医生与患者面对面问答的方式进行,且后续的计算是由手工完成。手工统计和计算的过程繁琐复杂、运算低效,评估存在主观差异且纸质数据不易保存和挖掘,这在很大程度上限制了评估量表的使用。由于纸质量表形式多样灵活,而市面上大多数电子化量表的呈现形式较为单一,把电子化量表作为目的而不是手段,使得量表的评定过程十分不便。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于互联网的不受空间和时间的限制、评定过程无纸化、评分计算自动化、量表管理动态化的量表评定平台,并通过计算机和数字化的媒介实现认知行为治疗。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,包括:
客户端:用于获取用户的输入数据,所述输入数据包括用户进行注册与登录、量表评定、个人信息的提交与更改、项目的管理、认知行为治疗中填写的数据,向WEB服务器进行数据请求并将用户向服务器请求的web资源呈现在浏览器中;
WEB服务器:用于对所述客户端获取的登录与页面访问时的身份信息与数据库服务器中存储的数据进行对比验证,根据接收到的所述量表评定数据及评分规则进行计算并生成测评报告;
用于对所述注册信息和密码信息与数据库服务器中存储的数据进行对比验证,并根据接收到的用户信息及量表的评分规则进行得分计算;
数据库服务器:用于存储和操作数据,并向用户提供查询、修改服务。
优选地,所述客户端包括用户登录与注册模块、量表评定模块、项目管理模块、认知行为治疗模块;所述用户登录与注册模块用于身份的注册、登录操作,所述量表评定模块用于用户进行填写或查看测评报告,所述项目管理模块用于进行个性化的项目管理,所述认知行为治疗模块用于患者进行在线的认知行为治疗。
优选地,所述认知行为治疗的过程包括:
基于认知行为治疗的基本原理,进入治疗阶段;
对患者进行若干天的功能失调性思维日记记录,向患者传达思维记录的原因并进行引导,继续进行所述功能失调性思维日记记录;
记录完整的功能性思维日记记录,进行对抗思维练习。
优选地,所述认知行为治疗过程中还使用了阅读疗法与放松训练,所述放松训练包括呼吸放松训练和渐进式肌肉放松训练的模式。
优选地,所述WEB服务器分别与所述客户端和所述数据库服务器进行通信。
优选地,所述客户端向所述WEB服务器进行数据请求,WEB服务器处理该请求并在数据库服务器中进行增查删减操作,将处理后的数据返回给客户端。
优选地,所述数据库服务器中存储的数据包括量表题目信息、用户个人信息、项目信息、用户进行认知行为治疗的数据和用户量表填写的答案。
优选地,所述数据库服务器中是以表为组织单位存储数据的,包括患者个人信息表、医生个人信息表、项目信息表、量表信息表、量表题目表、用户填写数据表、用户基本信息表、用户认知行为治疗进程表。
优选地,所述量表题目表包括事件影响量表、症状自评量表、焦虑/抑郁自评量表、童年不良经历问卷、心理健康问卷、汉密顿焦虑量表、汉密顿抑郁量表、阳性与阴性症状量表、个人与社会功能量表、儿童行为问题评定量表、生活质量测定量表、童年创伤问卷、患者健康调查问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、生活事件量表、病例报告表及一般信息问卷。
本发明的有益效果为:
(1)本发明针对多种精神疾病的评定量表进行了灵活多样的呈现,可以为医生提供更加多样的选择,满足各种评定需求并可以在自定义项目中查看项目整体情况;同时对认知行为治疗进行了呈现,帮助患者足不出户即可得到相应治疗;
(2)本发明中量表问题多样化、灵活性高、用户体验感好且便于数据的处理与计算;
(3)本发明提高了量表评定的工作效率,自动化地进行量表的评分与计算,更加精确、高效、快捷,且加快了量表评定的数字化进程,为实现远程医疗创造条件。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明流程示意图;
图2为本发明项目管理模块与量表评定模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统(如图1所示),包括客户端、WEB服务器、数据库服务器,其中客户端向WEB服务器进行数据请求,WEB服务器处理该请求包括在数据库服务器中进行增查删减操作并将客户端所需的数据返回给客户端。
所述客户端包括用户登录与注册模块、量表评定模块、项目管理模块、认知行为治疗模块,其中:所述用户注册与登录模块用于医生或患者两种身份的用户注册、登录,所述量表评定模块用于用户进行他评量表或自评量表的填写以及查看自评测评报告,所述项目管理模块用于医生进行个性化的项目管理,所述认知行为治疗模块用于患者进行在线的认知行为治疗。
所述WEB服务器分别与客户端和数据库服务器进行通信,用于接收客户端发送的包括姓名、用户名、密码、用户身份在内的注册信息并将其存储在数据库服务器中,在第一次登录后,WEB服务器生成一个对应用户身份的Token,将Token与用户信息一同存入Redis数据库中并将此Token返回给客户端的Cookie中,客户端再次发送请求时,无需带用户名与密码,服务器读取登录请求中Cookie中的Token数据并验证在Redis数据库中查询是否能找到对应的记录,由于有两种身份的用户,还需验证当前身份是否与Redis中存储的身份一致,若两次验证均通过则用户可以登录或访问页面。同时用于接收并解析客户端发送的量表评定数据并将其存储在数据库服务器中,根据接收到的用户填写数据以及量表的评分规则进行得分的计算并生成测评报告返回给客户端,同时实现项目管理功能,实现接收、解析、存储用户进行认知行为治疗时填写的数据。
所述数据库服务器可以实现存储和操作数据,向用户提供数据查询、修改服务,存储的数据包括量表题目信息、用户个人信息、用户量表填写答案、用户进行认知行为治疗填写的数据等。
所述项目管理模块为医生可进行的操作(如图2所示),医生登录平台后即进入项目管理模块,界面显示医生绑定的多个项目,每一项目下有多个与该项目相关的量表,每一个量表下有多个患者的填写信息。医生可以实现对项目、项目下量表、患者进行添加和删除。在各个项目中对同一个患者进行的多个量表的评定结果进行分析或对填写同一个量表的多个患者进行统计,以折线图、柱状图、饼图等形式对分析结果进行展示。项目管理功能可以帮助医生实现对研究项目的总体把握,更加直观地看到患者的整体情况。
所述认知行为治疗模块用于患者进行在线的认知行为治疗,实现了功能失调性思维日记、放松、阅读疗法等认知行为治疗手段。所述认知行为治疗的流程为:首先,介绍认知行为治疗的基本原理,并介绍它如何为患者提供帮助,鼓励患者乐观的态度。接下来进入正式的治疗:第一阶段,患者进行为期五天的三栏功能失调性思维日记记录;第二阶段,向患者传达思维记录的原因并进行引导,患者继续进行为期一周的功能失调性思维日记记录;第三阶段,患者进行对抗思维练习,记录完整的功能失调性思维日记,对自身的自动思维和对抗思维进行记录,即用积极的想法对抗原来的自动想法,进而带动情绪的改善,慢慢形成新的自动思维习惯。在整个治疗过程中,每天进行阅读疗法与放松训练,使用了呼吸放松训练和渐进式肌肉放松训练的模式。其中,功能失调性思维日记通过患者填写表格的形式实现,具体通过Element-UI的表格组件实现,患者每次填写之后数据将会保存在数据库中,之后再填写时浏览器即会向WEB服务器发送请求,将之前所填写的内容加载在当前表格中;放松训练是在浏览器中进行音视频播放,具体通过HTML5的<audio>标签实现;阅读疗法是在浏览器中展示文字材料帮助患者疏解负面情绪,具体通过HTML5的<p>标签实现。
所述基于互联网的量表评定平台还包括分析报告功能,分析报告功能是指在进行自评量表填写时,用户填写完毕后点击提交按钮,即可将填写的数据传给WEB服务器,WEB服务器对前端传来的用户填写数据进行解析,根据用户选中的选项及评分规则进行分数的计算,其中每个选项对应不同的分数,每一个量变的评分规则都不同,计算后的结果即为量表的总得分或各因子得分,利用Gopdf框架生成测评报告。测评报告中包括该量表的题目、评定人姓名、评定日期、评定结果、治疗建议、该量表的所有题目及用户所选择的选项或填写的答案的明细等。测评报告生成之后,通过Golang的net/http将该文件数据以字节的形式返回给前端浏览器,浏览器以Blob对象的形式接受后端的字节并生成pdf文件。
所述客户端中,根据前端对每种类型的题目设置的渲染规则进行分别渲染。所述题目数据存储在数据库中,每次进行量表评定时只需在数据库中查找当前量表题目数据。
所述客户端为手机、PC或平板电脑。
在用户注册时,用户输入姓名、用户名、密码等个人信息后,选择身份即可进行注册,根据用户的身份将用户注册信息分别存储在数据库的两个表中,用户身份即规定了用户权限。
在用户登录时,默认登录页为患者页,医生点击患者页右下角“医生登录”即可跳转到医生登录界面,医生与患者成功登录后,判断当前登录身份的权限即可跳转到相应的操作界面,如果权限不足则无法实现界面的显示。
所述客户端中的呈现的量表题目数据存储在数据库中,量表题目类型根据原量表的题目类型进行电子化,包括单选题、多选题、联动题(联动单选题、联动多选题)、表格题、时间选择题、日期选择题等。由于部分量表存在着分组问题,例如童年期不良经历问卷中有11组问题,每组问题中有若干个题目,组号为0~10。当要实现浏览器对同一题型的统一渲染时,就需要将所有的量表都视为有分组的情况,即没有分组的量表视为只有一个组,组号为0。量表题目类型的显示由不同的Element-UI中的基本组件来实现,其中单选题即多选一,采用了单选框组件。多选题即多选多或多选一,采用了多选框组件。联动题即几个相关联的题目之间的级联选择,包括两个题目之间的联动即二级联动、三个题目之间的联动即三级联动题,且各级题目分别都可设置其题型为单选或多选,采用了单选框组件和多选框组件的灵活搭配,具体例子有,二级联动题:题目为“我对喜欢的事情不再有兴趣”,第一级单选题为“是”、“否”,当选择“是”时,可进行第二级的单选题选择,即“存在程度”:“无”、“轻度”、“中度”、“重度”;三级联动题:题目为“是否服用治疗性药物”,第一级单选题为“是”、“否”,当选择“是”时,可进行第二级的多选题选择,即“具体类别”:“保健品”、“中(成)药”、“抗精神病药”、“抗抑郁药”、“心境稳定剂”、“镇静催眠药”,当第二级选择“抗精神病药”时,可进行第三级的单选题选择,即“服用药超过2周”、“未连续服用药超过2周”。表格题即用户可以进行表格的填写,采用了表格组件,默认为只有表头的空表格,可以对表格添加一行进行填写或者删除某一行填写的数据。表格中涉及时间和编号时,皆为自动获取而非人工输入,这大大提高了数据整体的准确性、规范性并更加便于用户的操作。时间选择题即用户可以选择时间而非手动填写时间,采用了时间选择器组件,用户选择的时间以字符串的形式传到后端,解析之后按位进行时间差的计算等操作。日期选择题即用户可以选择日期而非手动填写日期,采用了日期选择器组件。对比手动填写的时间与日期数据,数据更加规范化、标准化,在后端可以进行时间差的计算等,方便病程管理。对不同题型的量表题目设置不同的渲染方式即采用相应的组件,当前端获取到后端数据库中的量表题目数据时,对题目类型进行判断即可进行相应题型的渲染。
由于数据库中是以表为组织单位存储数据的。本系统的数据库包括几个主要的表:1.患者个人信息表,其中包括患者的姓名、年龄、性别、填写过的量表id等;2.医生个人信息表,其中包括医生的姓名、科室、所管理的项目id等;3.项目信息表,其中包括项目的名称、项目包含的量表等;4.量表信息表,其中包括量表id、标题、提示语等;5.量表题目表,其中包括对应于量表信息表中的量表id、组号、组名、题号、问题、选项等;6.用户填写数据表:其中包括用户id、量表id、组号、题号及用户填写的答案等;7.用户基本信息表:其中包括本系统中所有注册登录的用户的用户名、密码、姓名、权限;8.用户进行认知行为治疗进程表:其中包括用户当前进行的阶段、填写的信息等。
所述精神疾病评估与认知行为治疗系统中目前已经部署了17个量表或问卷,有:事件影响量表、症状自评量表、焦虑/抑郁自评量表、童年不良经历问卷、心理健康问卷、汉密顿焦虑量表、汉密顿抑郁量表、阳性与阴性症状量表、个人与社会功能量表、儿童行为问题评定量表、生活质量测定量表、童年创伤问卷、患者健康调查问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、生活事件量表、病例报告表及一般信息问卷。以上量表或问卷的具体题目都存储在所述精神疾病评估与认知行为治疗系统的所述数据库服务器的所述量表题目表中,减轻了前端压力并使得数据的复用更加方便。
所述精神疾病评估与认知行为治疗系统基于B/S结构进行开发,B/S结构是C/S结构的改进,相当于三层C/S架构:第一层是客户端,即浏览器,基于Vue.js的框架并引入了Element-UI的组件库进行前端页面的渲染;第二层是WEB服务器,使用Golang编程语言进行服务器的开发;第三层是数据库服务器,采用开源的Postgresql数据库,实际数据都存储在数据库中,用户登录时的token数据缓存在Redis数据库中。B/S架构采取浏览器请求,服务器做出响应的工作模式。用户通过浏览器访问网络上HTML文件,并通过基于Promise的HTTP客户端axios向WEB服务器发送或请求数据;WEB服务器通过gorm框架与数据库服务器连接;而WEB服务器则通过Golang的net/http包实现前后端之间的通信,对浏览器的请求做出处理,当请求涉及数据库中的数据存取时,WEB服务器把该指令交给数据库服务器来执行,执行后的结果返回给WEB服务器,并由WEB服务器将响应再返回给用户。
所述精神疾病评估与认知行为治疗系统有以下优势:(1)辅助医生快速地完成大量人群的测试;(2)随时提供评估服务而不受时间限制;(3)方便信息管理和用于科学研究的数据挖掘;(4)量表问题呈现多样化、灵活性高、用户体验感好且便于数据的处理与计算;(5)在缺乏专业神经心理服务的地区或环境中使用而不受地域限制;(6)提高量表评定工作效率,自动化地进行量表的评分与计算,更加精确、高效、快捷;(7)加快量表评定的数字化进程,为实现远程医疗创造条件;(8)在线的认知行为治疗帮助患者减少对名声的影响和对治疗的依赖性,能提高自我效能感,并且可以为患者以后的修正提供一种永久可行的帮助。
以上所述的实施例仅是对本发明优选方式进行的描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,包括:
客户端:用于获取用户的输入数据,所述输入数据包括用户进行注册与登录、量表评定、个人信息的提交与更改、项目的管理、认知行为治疗中填写的数据,向WEB服务器进行数据请求并将用户向服务器请求的web资源呈现在浏览器中;
WEB服务器:用于对所述客户端获取的登录与页面访问时的身份信息与数据库服务器中存储的数据进行对比验证,根据接收到的所述量表评定数据及评分规则进行计算并生成测评报告;
用于对所述注册信息和密码信息与数据库服务器中存储的数据进行对比验证,并根据接收到的用户信息及量表的评分规则进行得分计算;
数据库服务器:用于存储和操作数据,并向用户提供查询、修改服务。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述客户端包括用户登录与注册模块、量表评定模块、项目管理模块、认知行为治疗模块;所述用户登录与注册模块用于身份的注册、登录操作,所述量表评定模块用于用户进行填写或查看测评报告,所述项目管理模块用于进行个性化的项目管理,所述认知行为治疗模块用于患者进行在线的认知行为治疗。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述认知行为治疗的过程包括:
基于认知行为治疗的基本原理,进入治疗阶段;
对患者进行若干天的功能失调性思维日记记录,向患者传达思维记录的原因并进行引导,继续进行所述功能失调性思维日记记录;
记录完整的功能性思维日记记录,进行对抗思维练习。
4.根据权利要求3所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述认知行为治疗过程中还使用了阅读疗法与放松训练,所述放松训练包括呼吸放松训练和渐进式肌肉放松训练的模式。
5.根据权利要求1所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述WEB服务器分别与所述客户端和所述数据库服务器进行通信。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述客户端向所述WEB服务器进行数据请求,WEB服务器处理该请求并在数据库服务器中进行增查删减操作,将处理后的数据返回给客户端。
7.根据权利要求1所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述数据库服务器中存储的数据包括量表题目信息、用户个人信息、项目信息、用户进行认知行为治疗的数据和用户量表填写的答案。
8.根据权利要求7所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述数据库服务器中是以表为组织单位存储数据的,包括患者个人信息表、医生个人信息表、项目信息表、量表信息表、量表题目表、用户填写数据表、用户基本信息表、用户认知行为治疗进程表。
9.根据权利要求8所述的基于互联网的精神疾病评估与认知行为治疗系统,其特征在于,所述量表题目表包括事件影响量表、症状自评量表、焦虑/抑郁自评量表、童年不良经历问卷、心理健康问卷、汉密顿焦虑量表、汉密顿抑郁量表、阳性与阴性症状量表、个人与社会功能量表、儿童行为问题评定量表、生活质量测定量表、童年创伤问卷、患者健康调查问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、生活事件量表、病例报告表及一般信息问卷。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113539495A (zh) * 2021-07-19 2021-10-22 武汉情智感知科技有限公司 一种精神健康评测的交互设计系统
CN113658676A (zh) * 2021-08-26 2021-11-16 北京践行者教育科技研究院 一种基于互联网的认知行为心理健康管理方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001069515A1 (en) * 2000-03-15 2001-09-20 Help4Life, Inc. Apparatus for and method of assessing, monitoring, and reporting on behavioral health disorders
US20170004269A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 BWW Holdings, Ltd. Systems and methods for estimating mental health assessment results
CN107463790A (zh) * 2017-08-22 2017-12-12 青海缘杰心理咨询服务有限公司 一种心理健康医疗系统
CN108198615A (zh) * 2016-05-09 2018-06-22 南京智精灵教育科技有限公司 一种在线认知评估系统
CN110633362A (zh) * 2019-09-17 2019-12-31 江南大学 一种个性化认知功能评价量表系统
CN111081373A (zh) * 2019-12-16 2020-04-28 中国科学院深圳先进技术研究院 一种认知障碍训练与评估系统和方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001069515A1 (en) * 2000-03-15 2001-09-20 Help4Life, Inc. Apparatus for and method of assessing, monitoring, and reporting on behavioral health disorders
US20170004269A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 BWW Holdings, Ltd. Systems and methods for estimating mental health assessment results
CN108198615A (zh) * 2016-05-09 2018-06-22 南京智精灵教育科技有限公司 一种在线认知评估系统
CN107463790A (zh) * 2017-08-22 2017-12-12 青海缘杰心理咨询服务有限公司 一种心理健康医疗系统
CN110633362A (zh) * 2019-09-17 2019-12-31 江南大学 一种个性化认知功能评价量表系统
CN111081373A (zh) * 2019-12-16 2020-04-28 中国科学院深圳先进技术研究院 一种认知障碍训练与评估系统和方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113539495A (zh) * 2021-07-19 2021-10-22 武汉情智感知科技有限公司 一种精神健康评测的交互设计系统
CN113658676A (zh) * 2021-08-26 2021-11-16 北京践行者教育科技研究院 一种基于互联网的认知行为心理健康管理方法及系统
CN113658676B (zh) * 2021-08-26 2023-09-01 北京践行者教育科技研究院 一种基于互联网的认知行为心理健康管理方法及系统

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