CN112967391A - 地形图确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

地形图确定方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112967391A
CN112967391A CN202110209781.5A CN202110209781A CN112967391A CN 112967391 A CN112967391 A CN 112967391A CN 202110209781 A CN202110209781 A CN 202110209781A CN 112967391 A CN112967391 A CN 112967391A
Authority
CN
China
Prior art keywords
topographic map
target
point
map
srtm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110209781.5A
Other languages
English (en)
Inventor
赵斌
褚景春
袁凌
董健
王小虎
马立楠
张维国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guodian United Power Technology Co Ltd
Original Assignee
Guodian United Power Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guodian United Power Technology Co Ltd filed Critical Guodian United Power Technology Co Ltd
Priority to CN202110209781.5A priority Critical patent/CN112967391A/zh
Publication of CN112967391A publication Critical patent/CN112967391A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling the whole image or part thereof
    • G06T3/4038Scaling the whole image or part thereof for image mosaicing, i.e. plane images composed of plane sub-images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/32Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

本发明提供了一种地形图确定方法、装置及电子设备,上述地形图确定方法包括:获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓;将实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图;获取目标区域的SRTM地形图,将外扩地形图与SRTM地形图进行拼接,得到目标区域的地形图;其中,目标风电场处于目标区域内。本发明能够使实测地形图与SRTM地形图的拼接部分能够实现平滑过渡,避免了出现地形图网格扭曲的问题,并且实现了对目标风电场地形图的自动处理,减小了因主观手动产生的误差,提升了风电场地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供了更为可靠的建模数据。

Description

地形图确定方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及技术领域,尤其是涉及一种地形图确定方法、装置及电子 设备。
背景技术
目前常用的风资源评估方式主要基于风电场流场仿真的方式进行评估, 风电场流场仿真所使用的模型则完全基于风电场的地形图,因而风电场地 形图的处理将对仿真结果产生决定性的影响。
现有的风电场地形图处理技术中,在对风电场的实测地形图和SRTM (ShuttleRadar Topography Mission)地形图进行拼接时,由于实测地形图 只考虑了风电机组的覆盖范围,在拼接时相邻地形图网格差异较大时,容 易导致网格产生扭曲,且拼接的前期工作基本上是通过评估工程师的主观 经验去完成的,往往存在不准确或不标准等问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种地形图确定方法、装置及电子 设备,能够使实测地形图与SRTM地形图的拼接部分能够实现平滑过渡, 避免出现地形图网格扭曲的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种地形图确定方法,包括:获取目 标风电场的实测地形图的外围轮廓;将所述实测地形图的外围轮廓外扩预 设距离,得到外扩地形图;获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地 形图与所述SRTM地形图进行拼接,得到所述目标区域的地形图;其中, 所述目标风电场处于所述目标区域内。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其 中,所述获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓的步骤,包括:获取目 标风电场的实测地形图;基于预设的轮廓获取算法确定所述实测地形图的 外围轮廓;其中,所述外围轮廓包括所述实测地形图的各边界点。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其 中,所述获取目标风电场的实测地形图的步骤,包括:获取目标风电场的 实测地形数据,从所述实测地形数据中筛选出各实际采集点的高程值;基 于各所述实际采集点的高程值绘制所述目标风电区域的实测地形图。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其 中,所述基于预设的轮廓获取算法确定所述实测地形图的外围轮廓的步骤, 包括:基于散点轮廓算法获取所述实测地形图的边界点;将各所述边界点 依次连接,得到所述实测地形图的外围轮廓。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其 中,所述将所述实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图的 步骤,包括:将所述外围轮廓上的各个边界点依次作为目标边界点,基于 向量点乘算法确定所述目标边界点外扩预设距离后的外扩边界点;基于各 所述外扩边界点得到外扩地形图。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其 中,所述基于向量点乘算法确定所述目标边界点外扩预设距离后的外扩边 界点的步骤,包括:将所述目标边界点相邻的两个边界点分别作为第一边 界点和第二边界点,基于所述向量点乘算法计算第一向量与第二向量的向 量夹角;其中,所述第一向量的起点为所述目标边界点,所述第一向量的 终点为所述第一边界点,所述第二向量的起点为所述目标边界点,所述第二向量的终点为所述第二边界点;基于所述目标边界点的坐标、所述向量 夹角及所述预设距离确定所述外扩边界点的坐标。
进一步,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其 中,所述获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地形图与所述SRTM 地形图进行拼接的步骤,包括:基于所述预设的地图绘制工具将所述SRTM 地形图中与所述外扩地形图相对应区域的高程值数据清空,并将所述外扩 地形图放置于对应区域中进行拼接。
第二方面,本发明实施例还提供了一种地形图确定装置,包括:获取 模块,用于获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓;外扩模块,用于将 所述实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图;拼接模块, 用于获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地形图与所述SRTM地形 图进行拼接,得到所述目标区域的地形图;其中,所述目标风电场处于所 述目标区域内。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储 装置;所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理 器运行时执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算 机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执 行上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种地形图确定方法、装置及电子设备,上述地 形图确定方法包括:获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓;将实测地 形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图;获取目标区域的SRTM 地形图,将外扩地形图与SRTM地形图进行拼接,得到目标区域的地形图; 其中,目标风电场处于目标区域内。通过将实测地形图的外围轮廓进行外 扩处理,以使实测地形图与SRTM地形图在拼接时,实测地形图与SRTM 地形图的拼接部分能够实现平滑过渡,避免了出现地形图网格扭曲的问题, 并且实现了对目标风电场地形图的自动处理,减小了因主观手动产生的误 差,提升了风电场地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供了更为可 靠的建模数据。
本发明实施例的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部 分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本发明 实施例的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实 施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下 面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普 通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获 得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种地形图确定方法流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的一种边界点外扩示意图;
图3示出了本发明实施例所提供的一种外围轮廓外扩示意图;
图4示出了本发明实施例所提供的一种SRTM地形图示意图;
图5示出了本发明实施例所提供的一种外扩地形图与SRTM地形图拼 接示意图;
图6示出了本发明实施例所提供的一种地形图确定装置结构示意图;
图7示出了本发明实施例所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附 图对本发明的技术方案进行描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分 实施例,而不是全部的实施例。
目前,风资源评估是进行风电场开发最为关键的第一步,相应的评估 结果对风电场运行效益至关重要。目前常用的风资源评估方法主要是基于 风电场流场仿真的方式,而仿真所使用的模型则完全基于地形图,因而地 形图的处理将对仿真结果产生决定性的影响。在风资源评估的地形图处理 工作中,首先会获取到目标风电场的实测地形图数据,经过处理后会留下 所有带有高程的等高线数据,并保存为*.map格式,由于目标风电场的实测 地形图通常只考虑风电机组的覆盖范围,并未考虑风电场外围的扩充地形 信息,所以需要采用包含目标风电场的SRTM地形图与实测地形图进行拼 接,而拼接的前期工作基本上是通过评估工程师的主观经验去完成的,往 往存在不准确、不标准、费时费力等问题。为改善此问题,本发明实施例 提供的一种地形图确定方法、装置及电子设备,该技术可应用于实现对目 标风电场地形图的自动处理,提升风电场地形图确定的合理性,为风电场 仿真计算提供更为可靠的建模数据。以下对本发明实施例进行详细介绍。
本实施例提供了一种地形图确定方法,该方法可以应用于计算机等电 子设备,参见图1所示的地形图确定方法流程图,该方法主要包括以下步 骤S102~步骤S106:
步骤S102,获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓。
上述目标风电场可以是任意风力发电厂的所在区域,基于预先对目标 风电场中风电机组的覆盖范围进行测绘得到的地形数据,可以绘制目标风 电场的实测地形图,获取该实测地形图的边界线,得到实测地形图的外围 轮廓。
步骤S104,将实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图。
将上述目标风电场的实测地形图的边界线上的点均外扩预设距离,得 到外扩后新的边界线,新的边界线与上述实测地形图组成了外扩地形图。
步骤S106,获取目标区域的SRTM地形图,将外扩地形图与SRTM地 形图进行拼接,得到目标区域的地形图。
上述目标区域包括目标风电场,即上述目标风电场处于上述目标区域 内,上述SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)数据是通过航天飞机 雷达进行地形测绘得到的地形网格数据,测绘得到的雷达影像数据覆盖了 全球大部分区域。为了便于对目标风电场进行仿真计算,从上述SRTM数 据中获取大于上述目标风电场所占区域的目标区域的SRTM地形图,将上 述外扩得到的外扩地形图与目标区域的SRTM地形图进行拼接,以将目标风电场的实测地形图加入SRTM地形图中,得到目标区域的地形图,该目 标区域的地形图可以应用于构建目标风电场的仿真模型。
本实施例提供的上述地形图确定方法,通过将实测地形图的外围轮廓 进行外扩处理,以使实测地形图与SRTM地形图在拼接时,实测地形图与 SRTM地形图的拼接部分能够实现平滑过渡,避免了出现地形图网格扭曲 的问题,并且实现了对目标风电场地形图的自动处理,减小了因主观手动 产生的误差,提升了风电场地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供 了更为可靠的建模数据。
为了准确获取到上述实测地形图的外围轮廓,本实施例提供了获取目 标风电场的实测地形图的外围轮廓的实施方式,具体可参照如下步骤(1) ~步骤(2)执行:
步骤(1):获取目标风电场的实测地形图。
获取目标风电场的实测地形数据(该实测地形数据包括目标风电场中 多个实际采集点的高程值),从实测地形数据中筛选出各实际采集点的高程 值;基于各实际采集点的高程值绘制目标风电区域的实测地形图。
上述目标风电场的实测地形数据为预先对目标风电场所在区域进行实 际测绘得到的地形数据,主要包括目标风电场所在区域的水文、地形、土 壤、植被等自然地理要素,以及居民点、交通线、境界线、工程建筑等社 会经济要素。由于风电场的建模仿真中主要需要等高线数据,对上述实测 地形数据进行筛选,得到上述目标风电场中各个实际采集点的高程值,基 于各个实际采集点的高程值绘制目标风电场的等高线数据,得到目标风电 场的实测地形图,即该实测地形图中进包括目标风电场的等高线数据。在 实际应用中,上述实测地形图可以保存为*.map格式的实测地形图。
步骤(2):基于预设的轮廓获取算法确定实测地形图的外围轮廓。
上述外围轮廓包括实测地形图的各边界点。基于散点轮廓算法获取实 测地形图的边界点;将各边界点依次连接,得到实测地形图的外围轮廓。
根据上述各个实际采集点的高程值,可以绘制得到实测地形图中的等 高线。利用散点轮廓(Alpha Shapes)算法查找上述实测地形图的轮廓,将 上述实测地形图中所有构成等高线的点作为一个有限离散点集,如果这些 点由n个点构成,这n个点可以组成n*(n-1)条线段,在上述有限离散点 集内,对任意两点P1、P2绘制半径为alpha的圆,如果这个圆内没有其他 点,则确定点P1、P2是边界点,其连线P1P2即为边界线段。
在实际应用中,可以预先接收用户输入的alpha值,在确定实测地形图 的外围轮廓时,调用上述散点轮廓(Alpha Shapes)算法得到实测地形图的 各个边界点,将确定得到的各个边界点进行依次连接,得到实测地形图的 外围轮廓。上述alpha值的取值诸如可以是80~150m之间的任意值,优选 取值为100m。
为了避免外扩地形图与SRTM地形图拼接时产生网格畸形等问题,本 实施例提供了将实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图的 实施方式,具体可参照如下步骤1)~步骤2)执行:
步骤1):将外围轮廓上的各个边界点依次作为目标边界点,基于向量 点乘算法确定目标边界点外扩预设距离后的外扩边界点。
将上述实测地形图的外围轮廓上的各个边界点依次作为目标边界点, 计算各个目标边界点外扩预设距离后得到的外扩边界点。
由于实测地形图与SRTM地形图的精度不同,存在着横纵坐标差异以 及高程值差异等,在风电场仿真过程中,如果相邻两网格差异过大,极易 造成网格扭曲,最终造成风电场仿真计算过程发散。通过对上述实测地形 图进行外扩处理,可以缩小实测地形图与SRTM地形图相邻网格的差异, 便于在实测地形图与SRTM地形图之间进行平滑过度。然而,由于风电场 的实测地形图的轮廓往往是极不规则的,轮廓外扩难度较大。
为了实现对实测地形图实现标准化、便捷化的轮廓外扩,可以将目标 边界点相邻的两个边界点分别作为第一边界点和第二边界点,基于向量点 乘算法计算第一向量与第二向量的向量夹角;其中,第一向量的起点为目 标边界点,第一向量的终点为第一边界点,第二向量的起点为目标边界点, 第二向量的终点为第二边界点。
参见如图2所示的边界点外扩示意图,图2中的点Q为上述实测地形 图的外围轮廓上的任意一个目标边界点,将目标边界点Q相邻的两个边界 点A和B分别作为第一边界点(A)和第二边界点(B),点Q、点A和点 B为实测地形图的外围轮廓上任意相邻的三个边界点,上述第一向量为
Figure BDA0002951893560000081
第二向量为
Figure BDA0002951893560000082
设第一向量与第二向量的向量夹角为角O。将上述实测地 形图放置于坐标系中,由于上述各边界点点Q、点A和点B的坐标已知, 根据向量点乘算法
Figure BDA0002951893560000083
可以得到向量夹角(即角O的角度 值)。
基于目标边界点的坐标、向量夹角及预设距离确定外扩边界点的坐标。 如图2所示,边界点Q外扩预设距离得到外扩边界点P,基于上述第一向 量
Figure BDA0002951893560000091
和第二向量
Figure BDA0002951893560000092
做平行四边形QMPN,从点Q向NP做垂线,设交点为 R点,QR的长度即为上述外扩的预设距离(该预设距离QR为用户输入的 设定值,诸如可以是50m),基于上述向量夹角O和外扩预设距离值QR可 以计算得到线段QP的长度,其中,
Figure BDA0002951893560000093
进而可以计算得到
Figure BDA0002951893560000094
由于RP为点Q外扩后沿X轴移动的距离,QR 为点Q外扩后沿Y轴移动的距离,设上述点Q的坐标为(x,y),则可以 确定点Q外扩后得到的外扩边界点P坐标为(x+RP,y+QR)。
步骤2):基于各外扩边界点得到外扩地形图。
根据上述实测地形图的外围轮廓上各个边界点的坐标,利用向量点乘 算法依次计算实测地形图的外围轮廓上各个边界点外扩预设距离后的外扩 边界点,将计算得到的各个外扩边界点依次进行连接,得到外扩地形图的 外围轮廓。将实测地形图的外围轮廓数据(诸如坐标)以及外扩地形图的 外围轮廓输入地形图绘制工具中,可以得到实测地形图的外围轮廓线以及 外扩地形图的外围轮廓线,参见如图3所示的外围轮廓外扩示意图,图3中的实线为实测地形图的外围轮廓,图3中的虚线为外扩地形图的外围轮 廓,为了便于清楚展示实测地形图的外围轮廓线与外扩地形图的外围轮廓 线,图3中仅示出了实测地形图及外扩地形图的部分轮廓图。
本实施例提供了获取目标区域的SRTM地形图,将外扩地形图与SRTM 地形图进行拼接的具体实施方式:基于预设的地图绘制工具将SRTM地形 图中与外扩地形图相对应区域的高程值数据清空,并将外扩地形图放置于 对应区域中进行拼接。
将上述目标区域的SRTM地形图输入预设的地图绘制工具(Global Mapper)中,将SRTM地形图中外扩地形图对应范围内的等高线数据清空, 参见如图4所示的SRTM地形图示意图,图4中外扩地形图对应区域内的 等高线数据已被删除。
将上述实测地形图外扩得到的外扩地形图输入预设的地图绘制工具中, 并将外扩地形图嵌入SRTM地形图清空等高线的区域,使外扩地形图与 SRTM地形图进行拼接,将拼接之后的地形图作为目标区域的地形图,该 目标区域的地形图可以用于对目标风电场的模型仿真计算。参加如图5所 示的外扩地形图与SRTM地形图拼接示意图,从图5中可以看出外扩地形 图与SRTM地形图的等高线密度不同,SRTM地形图的等高线分布较为稀 疏,外扩地形图中等高线分布较为密集。
通过将外扩地形图与上述SRTM地形图拼接,由于上述外扩地形图是 由上述实测地形图外扩得到的(即将实测地形图边界点上的高程值实际采 集点外移预设距离),实测地形图与SRTM地形图由于存在一定的外扩距离, 故而可以实现平滑过渡。采用GlobalMapper的3D建模功能后可进行自动 拼接,在软件内部自动拼接的同时,可避免出现地形图网格扭曲的情况, 还可以将拼接得到的地形图输出,作为目标风电场CFD仿真软件的输入数 据,。
本实施例提供的上述地形图确定方法,通过Matlab、Global Mapper等 工具,利用Alpha Shapes、向量点乘积等算法,实现了实测地形图轮廓绘制、 轮廓外扩等操作的自动化,并最终完成了与SRTM地形图的拼接工作,使 处理流程更加标准,得到的地形图数据更加可靠,减少了因主观手动产生 的误差,提升了地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供了更为可靠 的建模数据。
对应于上述实施例所提供的地形图确定方法,本发明实施例提供了一 种地形图确定装置,参见图6所示的一种地形图确定装置结构示意图,该 装置包括以下模块:
获取模块61,用于获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓。
外扩模块62,用于将实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩 地形图。
拼接模块63,用于获取目标区域的SRTM地形图,将外扩地形图与 SRTM地形图进行拼接,得到目标区域的地形图;其中,目标风电场处于 目标区域内。
本实施例提供的上述地形图确定装置,通过将实测地形图的外围轮廓 进行外扩处理,以使实测地形图与SRTM地形图在拼接时,实测地形图与 SRTM地形图的拼接部分能够实现平滑过渡,避免了出现地形图网格扭曲 的问题,并且实现了对目标风电场地形图的自动处理,减小了因主观手动 产生的误差,提升了风电场地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供 了更为可靠的建模数据。
在一种实施方式中,上述获取模块61,进一步用于获取目标风电场的 实测地形图;基于预设的轮廓获取算法确定实测地形图的外围轮廓;其中, 外围轮廓包括实测地形图的各边界点。
在一种实施方式中,上述获取模块61,进一步用于获取目标风电场的 实测地形数据,从实测地形数据中筛选出各实际采集点的高程值;基于各 实际采集点的高程值绘制目标风电区域的实测地形图。
在一种实施方式中,上述获取模块61,进一步用于基于散点轮廓算法 获取实测地形图的边界点;将各边界点依次连接,得到实测地形图的外围 轮廓。
在一种实施方式中,上述外扩模块62,进一步用于将外围轮廓上的各 个边界点依次作为目标边界点,基于向量点乘算法确定目标边界点外扩预 设距离后的外扩边界点;基于各外扩边界点得到外扩地形图。
在一种实施方式中,上述外扩模块62,进一步用于将目标边界点相邻 的两个边界点分别作为第一边界点和第二边界点,基于向量点乘算法计算 第一向量与第二向量的向量夹角;其中,第一向量的起点为目标边界点, 第一向量的终点为第一边界点,第二向量的起点为目标边界点,第二向量 的终点为第二边界点;基于目标边界点的坐标、向量夹角及预设距离确定 外扩边界点的坐标。
在一种实施方式中,上述拼接模块63,进一步用于基于预设的地图绘 制工具将SRTM地形图中与外扩地形图相对应区域的高程值数据清空,并 将外扩地形图放置于对应区域中进行拼接。
本实施例提供的上述地形图确定装置,通过Matlab、Global Mapper等 工具,利用Alpha Shapes、向量点乘积等算法,实现了实测地形图轮廓绘制、 轮廓外扩等操作的自动化,并最终完成了与SRTM地形图的拼接工作,使 处理流程更加标准,得到的地形图数据更加可靠,减少了因主观手动产生 的误差,提升了地形图确定的合理性,为风电场仿真计算提供了更为可靠 的建模数据。
本实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述实施例 相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例 中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备,如图7所示的电子设备结构示意 图,电子设备包括处理器71、存储器72,所述存储器中存储有可在所述处 理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实 施例提供的方法的步骤。
参见图7,电子设备还包括:总线74和通信接口73,处理器71、通信 接口73和存储器72通过总线74连接。处理器71用于执行存储器72中存 储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器72可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少 一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口73(可以是有线或者无线)实现 该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域 网,本地网,城域网等。
总线74可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构) 总线、PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或 EISA(Extended Industry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。 所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7 中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器72用于存储程序,所述处理器71在接收到执行指令后, 执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所 执行的方法可以应用于处理器71中,或者由处理器71实现。
处理器71可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过 程中,上述方法的各步骤可以通过处理器71中的硬件的集成逻辑电路或者 软件形式的指令完成。上述的处理器71可以是通用处理器,包括中央处理 器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简 称NP)等。还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、 专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编 程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑 器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本 发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处 理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公 开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处 理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器, 闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存 器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器72,处理器71读取存储器72中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读介质,其中,所述计算机可读介 质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执 行时,所述计算机可执行指令促使所述处理器实现上述实施例所述的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述 描述的系统具体工作过程,可以参考前述实施例中的对应过程,在此不再 赘述。
本发明实施例所提供的地形图确定方法、装置及电子设备的计算机程 序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括 的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实 施例,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安 装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可 拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直 接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对 于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的 具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使 用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发 明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储 介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服 务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光 盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、 “右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所 示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示 或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作, 因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用 于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用 以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于 此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术 人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围 内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变 化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都 应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利 要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种地形图确定方法,其特征在于,包括:
获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓;
将所述实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图;
获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地形图与所述SRTM地形图进行拼接,得到所述目标区域的地形图;其中,所述目标风电场处于所述目标区域内。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓的步骤,包括:
获取目标风电场的实测地形图;
基于预设的轮廓获取算法确定所述实测地形图的外围轮廓;其中,所述外围轮廓包括所述实测地形图的各边界点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标风电场的实测地形图的步骤,包括:
获取目标风电场的实测地形数据,从所述实测地形数据中筛选出各实际采集点的高程值;
基于各所述实际采集点的高程值绘制所述目标风电区域的实测地形图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设的轮廓获取算法确定所述实测地形图的外围轮廓的步骤,包括:
基于散点轮廓算法获取所述实测地形图的边界点;
将各所述边界点依次连接,得到所述实测地形图的外围轮廓。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图的步骤,包括:
将所述外围轮廓上的各个边界点依次作为目标边界点,基于向量点乘算法确定所述目标边界点外扩预设距离后的外扩边界点;
基于各所述外扩边界点得到外扩地形图。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于向量点乘算法确定所述目标边界点外扩预设距离后的外扩边界点的步骤,包括:
将所述目标边界点相邻的两个边界点分别作为第一边界点和第二边界点,基于所述向量点乘算法计算第一向量与第二向量的向量夹角;其中,所述第一向量的起点为所述目标边界点,所述第一向量的终点为所述第一边界点,所述第二向量的起点为所述目标边界点,所述第二向量的终点为所述第二边界点;
基于所述目标边界点的坐标、所述向量夹角及所述预设距离确定所述外扩边界点的坐标。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地形图与所述SRTM地形图进行拼接的步骤,包括:
基于所述预设的地图绘制工具将所述SRTM地形图中与所述外扩地形图相对应区域的高程值数据清空,并将所述外扩地形图放置于对应区域中进行拼接。
8.一种地形图确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标风电场的实测地形图的外围轮廓;
外扩模块,用于将所述实测地形图的外围轮廓外扩预设距离,得到外扩地形图;
拼接模块,用于获取目标区域的SRTM地形图,将所述外扩地形图与所述SRTM地形图进行拼接,得到所述目标区域的地形图;其中,所述目标风电场处于所述目标区域内。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储装置;
所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
CN202110209781.5A 2021-02-25 2021-02-25 地形图确定方法、装置及电子设备 Pending CN112967391A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110209781.5A CN112967391A (zh) 2021-02-25 2021-02-25 地形图确定方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110209781.5A CN112967391A (zh) 2021-02-25 2021-02-25 地形图确定方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112967391A true CN112967391A (zh) 2021-06-15

Family

ID=76286058

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110209781.5A Pending CN112967391A (zh) 2021-02-25 2021-02-25 地形图确定方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112967391A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113743027A (zh) * 2021-07-28 2021-12-03 国电联合动力技术有限公司 一种基于cfd技术绘制风资源图谱的方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113743027A (zh) * 2021-07-28 2021-12-03 国电联合动力技术有限公司 一种基于cfd技术绘制风资源图谱的方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108875177B (zh) 基于bim模型创建单波束测点下内河航道疏浚图形的方法
CN111339692B (zh) 基于激光点云数据的电力线弧垂确定方法及装置
CN114332291A (zh) 一种倾斜摄影模型建筑物外轮廓规则提取方法
TW201344633A (zh) 曲面量測系統及方法
CN112967391A (zh) 地形图确定方法、装置及电子设备
CN112329096A (zh) 三维巷道模型生成方法、装置及电子设备
CN112395794A (zh) 一种基于剖分技术的参数化边坡模型自动构建方法
CN108563915B (zh) 车辆数字化仿真测试模型构建系统及方法、计算机程序
CN106023311A (zh) 提高三维地形生成精度的方法
CN116109773A (zh) 一种三维渣场建模方法、系统、终端及介质
CN116090074A (zh) 基于施工段作业的算量方法、装置、设备和可读存储介质
JP2024006883A (ja) 構造メッシュに基づく合流結合方法、装置、機器及び記憶媒体
CN114169576A (zh) 风资源计算方法、装置及电子设备
CN115859524A (zh) 一种基于stl模型的圆柱体布尔求差运算方法
CN113223167B (zh) 一种三维天气沙盘搭建方法及系统
CN112699204B (zh) 空间匹配窗口的确定方法和装置
CN114444185A (zh) 原位标注的识别方法、装置及电子设备
CN114549615A (zh) 土方工程量的生成方法、装置及电子设备
CN115861561B (zh) 一种基于语义约束的等高线生成方法和装置
CN112907649A (zh) 管沟土石方量的测量方法、装置、设备和存储介质
Zhu et al. Three-dimensional TIN algorithm for digital terrain modeling
CN114444416B (zh) 一种用于流体动力学模拟的网格聚合方法及装置
CN115830255B (zh) 一种仿真场景生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN113066151B (zh) 一种地图数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113775482B (zh) 风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination