CN113775482B - 风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备，涉及风电技术领域，上述风电机组的最大风速确定方法包括：获取风电场测风塔处的测风数据，基于测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处的最大风速；基于各风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速。本发明可以将对风电场的最大风速计算精细化至每个风电机组，且该最大风速是基于风电场的实际测风数据计算得到，提高了风电机组的最大风速的预测精度。

Description

风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域，尤其是涉及一种风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备。
背景技术
风电场50年一遇最大风速是评估风电机组极限载荷的关键指标,也是风电机组选型的重要依据。目前分析风电场50年一遇最大风速需要结合当地观测的气相数据，由于气象站收集的风电场气象数据与风电场实测数据相关性较低，导致计算得到的风电机组处的最大风速准确性较低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备，可以将对风电场的最大风速计算精细化至每个风电机组，且该最大风速是基于风电场的实际测风数据计算得到，提高了风电机组的最大风速的预测精度。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种风电机组的最大风速确定方法，包括：获取风电场测风塔处的测风数据，基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速；基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数的步骤，包括：基于风电场在预设时长内所述测风塔处的测风数据，确定所述风电场的来流风向；获取测风塔的高度、所述风电场入口处的特征风速及粗糙长度，将所述风电场的来流风向、所述测风塔的高度、所述风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入预设仿真软件进行模拟计算，得到各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速的步骤，包括：获取所述风电场的边界入口处风速、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数；基于第一计算算式、所述风电场的边界入口处风速、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数，计算所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速；基于所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速确定所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一计算算式为：
Figure BDA0003282409680000021
其中，
Figure BDA0003282409680000022
为所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，Vin为所述风电场的边界入口处风速，CMet为所述测风塔处的风加速因数，Cin为所述边界入口处的风加速因数。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述基于所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速确定所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速的步骤，包括：基于所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速及五倍算法或IEC标准计算所述测风塔处50 年一遇的10min平均最大风速。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速的步骤，包括：获取各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及所述测风塔处50年一遇的 10min平均最大风速；基于第二计算算式、各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，分别计算各风电机组处50年一遇的10min平均最大风速。
进一步，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述第二计算算式为：
Figure BDA0003282409680000031
其中，Vtur为所述风电机组处50年一遇的10min平均最大风速，Ve50为所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，Ctur为所述风电机组处的风加速因数，CMet为所述测风塔处的风加速因数。
第二方面，本发明实施例还提供了一种风电机组的最大风速确定装置，包括：第一确定模块，用于获取风电场测风塔处的测风数据，基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；第二确定模块，用于基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速；第三确定模块，用于基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备，首先获取风电场测风塔处的测风数据，基于测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；然后基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处的最大风速；最后基于各风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速。
本发明通过基于风电场内测风塔测得的测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数，并根据风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速，可以将对风电场的最大风速估算精细化至每个风电机组，且该最大风速是基于风电场的实际测风数据计算得到，提高了风电机组的最大风速的预测精度。
本发明实施例的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明实施例的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种风电机组的最大风速确定方法流程图；
图2示出了本发明实施例所提供的一种测风数据分析示意图；
图3示出了本发明实施例所提供的一种风电机组的最大风速确定装置结构示意图。
图4示出了本发明实施例所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
目前，考虑到传统的评估模型对风电场50年一遇最大风速估算精度较低。另外，目前较少将50年一遇最大风速评估至各机位。由于传统方法最大风速确定方式只能对风电场整场进行50年一遇最大风速的大致估算，不能精细化的评估各个机组，存在一定的局限性，其评估结果往往精度不高，容易造成50年一遇最大风速的高估或者低估。
为改善上述问题，本发明实施例提供了一种风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备，以下对本发明实施例进行详细介绍。
本实施例提供了一种风电机组的最大风速确定方法，应用于计算机等电子设备，参见图1所示的风电机组的最大风速确定方法流程图，该方法主要包括以下步骤：
步骤S102，获取风电场测风塔处的测风数据，基于测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数。
获取风电场内测风塔在一定时长内的测风数据，该测风数据可以包括实际风速和风向，基于风电场在预设时长内测风塔处的测风数据，确定风电场的来流风向。
在一种可行的实施方式中，获取测风塔所处的地形环境、位置信息及测风数据缺失情况，对测风塔的测风数据进行分析，确定预设时长内最大风速所在扇区为来流风向。上述预设时长可以是一年，在对一年中测风塔的测风数据进行分析时，可以绘制风电场的风速与风向关系图，参见如图2 所示的测风数据分析示意图，图2中示出了某风电场一年内的测风数据分析情况，从图2中可以看出，该风电场一年中的最大风速所分布的扇区为 315°，最大风速为30.7m/s，即可以确定该风电场的来流风向为315°。
获取测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度，将风电场的来流风向、测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入预设仿真软件进行模拟计算，得到各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
上述预设仿真软件可以是OpenFOAM，将测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度，将风电场的来流风向、测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入OpenFOAM中，基于OpenFOAM对风电场进行扇区模拟，可以计算得到风电场中各机位的风加速因数(该机位包括各风电机组、测风塔处及风电场边界点)，其中，各机位的风加速因数为各机位点的风速与来流风速的比值。
步骤S104，基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处的最大风速。
上述测风塔处的最大风速可以是测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，先基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，然后再基于测风塔处一年一遇的10min平均最大风速预测测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
步骤S106，基于各风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速。
基于各个风电机组的机位点处的风加速因数及测风塔处50年一遇的 10min平均最大风速，计算各风电机组处50年一遇的10min平均最大风速。
本实施例提供的上述风电机组的最大风速确定方法，通过基于风电场内测风塔测得的测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数，并根据风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速，可以将对风电场的最大风速估算精细化至每个风电机组，且该最大风速是基于风电场的实际测风数据计算得到，提高了风电机组的最大风速的预测精度。
在一种可行的实施方式中，本实施例提供了基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处的最大风速的实施方式，具体可参照如下步骤(1)～步骤 (3)执行：
步骤(1)：获取风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
获取OpenFOAM进行扇区模拟计算得到的风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
步骤(2)：基于第一计算算式、风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数，计算测风塔处一年一遇的10min 平均最大风速。
将风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数输入第一计算算式，计算得到测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，上述第一计算算式为：
Figure BDA0003282409680000071
其中，
Figure BDA0003282409680000072
为测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，Vin为风电场的边界入口处风速，CMet为测风塔处的风加速因数，Cin为边界入口处的风加速因数。
步骤(3)：基于测风塔处一年一遇的10min平均最大风速确定测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
基于测风塔处一年一遇的10min平均最大风速及五倍算法或IEC标准计算测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
五倍法参照欧洲风电机组标准Ⅱ，在中纬度地区(纬度30°～60°) 当风电场地形较为平坦时，Weibull分布形状参数时，用五倍法即是合适的，将测风塔处一年一遇的10min平均最大风速
Figure BDA0003282409680000081
输入五倍法的计算算式，可以计算得到测风塔处50年一遇的10min平均最大风速Ve50，即：
Figure BDA0003282409680000082
Ve50为测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
IEC(International Electrotechnical Commission)标准依据IEC 61400-1 4ed定义Extreme Wind speed model(EWM)模型，假定允许的偏航角度误差在±15°以内，测风塔处50年一遇的10min平均最大风速的计算算式可以表示为：
Figure BDA0003282409680000083
在另一种可行的实施方式中，本实施例提供了基于各风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速的具体实施方式：获取各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及测风塔处 50年一遇的10min平均最大风速；基于第二计算算式、各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，分别计算各风电机组处50年一遇的10min平均最大风速。
上述第二计算算式为：
Figure BDA0003282409680000084
其中，Vtur为风电机组处50年一遇的10min平均最大风速，Ve50为测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，Ctur为风电机组处的风加速因数， CMet为测风塔处的风加速因数。
将风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及测风塔处50年一遇的10min平均最大风速输入上述第二计算算式，可以计算得到风电机组处50年一遇的10min平均最大风速，由于各个风电机组处的风加速因数不同，分别将各个风电机组处的风加速因数输入上述第二计算算式中，可以得到每个风电机组处50年一遇的10min平均最大风速。
本实施例提供的上述风电机组的最大风速确定方法，采用数值模拟模型与IEC等50年一遇最大风速的相关计算标准相结合的方式，将50年一遇最大风速精细化估算至各机位处，提高了预测精度。
在前述实施例的基础上，本实施例提供了一种应用前述风电机组的最大风速确定方法的具体示例：
步骤1：据测风塔所处的地形环境，位置信息及测风数据缺失情况，对测风塔风速进行分析，分析出发生最大风速所在的扇区。
步骤2：利用OpenFOAM进行扇区模拟，并计算各机位的风加速因数。
步骤3：依据各个机位点位处风加速因数，以及测风塔处、入口边界处的风速，并结合IEC 50年一遇最大风速的相关计算标准，模拟计算各机位处的50年一遇最大风速。
在一种可行的实施方式中，本实施例提供了将测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入OpenFOAM仿真软件计算测风塔及风电机组各高度处的风速的算例：
Figure BDA0003282409680000091
Figure BDA0003282409680000101
基于OpenFOAM仿真计算得到的测风塔及风电机组处的风速后，再根据各机位点的风速与来流风速的比值确定各机位的风加速因数。
对应于上述实施例所提供的风电机组的最大风速确定方法，本发明实施例提供了一种风电机组的最大风速确定装置，参见图3所示的一种风电机组的最大风速确定装置结构示意图，该装置包括以下模块：
第一确定模块31，用于获取风电场测风塔处的测风数据，基于测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数。
第二确定模块32，用于基于测风塔处的风加速因数确定测风塔处的最大风速。
第三确定模块33，用于基于各风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速。
本实施例提供的上述风电机组的最大风速确定装置，通过基于风电场内测风塔测得的测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数，并根据风电机组的风加速因数及测风塔处的最大风速确定各风电机组处的最大风速，可以将对风电场的最大风速估算精细化至每个风电机组，且该最大风速是基于风电场的实际测风数据计算得到，提高了风电机组的最大风速的预测精度。
在一种实施方式中，上述第一确定模块31，进一步用于基于风电场在预设时长内测风塔处的测风数据，确定风电场的来流风向；获取测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度，将风电场的来流风向、测风塔的高度、风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入预设仿真软件进行模拟计算，得到各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
在一种实施方式中，上述第二确定模块32，进一步用于获取风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数；基于第一计算算式、风电场的边界入口处风速、测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数，计算测风塔处一年一遇的10min平均最大风速；基于测风塔处一年一遇的10min平均最大风速确定测风塔处50年一遇的 10min平均最大风速。
在一种实施方式中，上述第一计算算式为：
Figure BDA0003282409680000121
其中，
Figure BDA0003282409680000122
为测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，Vin为风电场的边界入口处风速，CMet为测风塔处的风加速因数，Cin为边界入口处的风加速因数。
在一种实施方式中，上述第二确定模块32，进一步用于基于测风塔处一年一遇的10min平均最大风速及五倍算法或IEC标准计算测风塔处50年一遇的10min平均最大风速。
在一种实施方式中，上述第三确定模块33，用于获取各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及测风塔处50年一遇的10min平均最大风速；基于第二计算算式、各风电机组处的风加速因数、测风塔处的风加速因数及测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，分别计算各风电机组处50年一遇的10min平均最大风速。
在一种实施方式中，上述第二计算算式为：
Figure BDA0003282409680000123
其中，Vtur为风电机组处50年一遇的10min平均最大风速，Ve50为测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，Ctur为风电机组处的风加速因数， CMet为测风塔处的风加速因数。
本实施例提供的上述风电机组的最大风速确定装置，采用数值模拟模型与IEC等50年一遇最大风速的相关计算标准相结合的方式，将50年一遇最大风速精细化估算至各机位处，提高了预测精度。
本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图4所示的电子设备结构示意图，电子设备包括处理器41、存储器42，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
参见图4，电子设备还包括：总线44和通信接口43，处理器41、通信接口43和存储器42通过总线44连接。处理器41用于执行存储器42中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器42可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线44可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构) 总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或 EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4 中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器42用于存储程序，所述处理器41在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器41中，或者由处理器41实现。
处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等。还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器42，处理器41读取存储器42中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其中，所述计算机可读介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使所述处理器实现上述实施例所述的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统具体工作过程，可以参考前述实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的风电机组的最大风速确定方法、装置及电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种风电机组的最大风速确定方法，其特征在于，包括：
获取风电场测风塔处的测风数据，基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；
基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速；
基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速；
所述基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速的步骤，包括：
获取所述风电场的边界入口处风速、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数；
基于第一计算算式、所述风电场的边界入口处风速、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数，计算所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速；
基于所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，及五倍算法或IEC标准计算所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速；
所述第一计算算式为：
Figure FDA0003981477080000011
其中，
Figure FDA0003981477080000012
为所述测风塔处一年一遇的10min平均最大风速，Vin为所述风电场的边界入口处风速，CMet为所述测风塔处的风加速因数，Cin为所述边界入口处的风加速因数；
所述基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速的步骤，包括：
获取各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速；
基于第二计算算式、各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，分别计算各风电机组处50年一遇的10min平均最大风速；
所述第二计算算式为：
Figure FDA0003981477080000021
其中，Vtur为所述风电机组处50年一遇的10min平均最大风速，Ve50为所述测风塔处50年一遇的10min平均最大风速，Ctur为所述风电机组处的风加速因数，CMet为所述测风塔处的风加速因数。
2.根据权利要求1所述的风电机组的最大风速确定方法，其特征在于，所述基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数的步骤，包括：
基于风电场在预设时长内所述测风塔处的测风数据，确定所述风电场的来流风向；
获取测风塔的高度、所述风电场入口处的特征风速及粗糙长度，将所述风电场的来流风向、所述测风塔的高度、所述风电场入口处的特征风速及粗糙长度输入预设仿真软件进行模拟计算，得到各所述风电机组处的风加速因数、所述测风塔处的风加速因数及边界入口处的风加速因数。
3.一种风电机组的最大风速确定装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-2任一项所述的风电机组的最大风速确定方法，所述风电机组的最大风速确定装置包括：
第一确定模块，用于获取风电场测风塔处的测风数据，基于所述测风数据确定风电场中各风电机组及测风塔处的风加速因数；
第二确定模块，用于基于所述测风塔处的风加速因数确定所述测风塔处的最大风速；
第三确定模块，用于基于各所述风电机组的风加速因数及所述测风塔处的最大风速确定各所述风电机组处的最大风速。
4.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；
所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至2任一项所述的方法。
5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。
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