JP2024006883A

JP2024006883A - 構造メッシュに基づく合流結合方法、装置、機器及び記憶媒体

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Publication number: JP2024006883A
Application number: JP2022182937A
Authority: JP
Inventors: 志徐; Zhi Xu; 志武劉; Zhiwu Liu; 犂麗梁; Lili Liang; 然 ▲ザイ▼; Ran Zhai; 義陽董; Yiyang Dong; 博張; Hiroshi Cho; 肖廷劉; Xiaoting Liu
Original assignee: Yangtze River Three Gorges Group Co Ltd
Current assignee: Yangtze River Three Gorges Group Co Ltd
Priority date: 2022-06-30
Filing date: 2022-11-15
Publication date: 2024-01-17
Anticipated expiration: 2042-11-15
Also published as: CN114818228B; CN114818228A; JP7290786B1

Abstract

【課題】地表法面二次元合流と河川網一次元合流の結合計算効率が低く、及び考慮が不完全で結合の正確率に影響を与えるという問題を解決できる構造メッシュに基づく合流結合方法、装置、機器及び記憶媒体を提供する。【解決手段】目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得するステップと、地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得るステップと、河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得るステップと、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うステップと、から構成される。【選択図】図１

Description

本発明は、法面河川網合流結合シミュレーションの技術分野に関し、具体的には、構造メッシュに基づく合流結合方法、装置、機器及び記憶媒体に関する。

現実工事において一般的に平原地域の河川網領域地表法面二次元合流と河川網一次元合流の結合計算という問題が存在し、従来の結合計算方法において、主に固定ノード結合方法と非構造メッシュ境界対応結合方法がある。非構造メッシュ境界対応方法において、法面と河道の境界に境界が設けられ、境界に法面二次元ユニットと河道一次元ユニットに対して合流結合を行い、分割する必要があるメッシュ数が多く、且つ、河道メッシュノードと地表メッシュノードが１対１で対応することを必要とし、メッシュトポロジー関係が複雑であり、計算効率に影響を与え、固定ノード結合方法のトポロジー構造及び計算方式が簡単であるが、それは一般的に法面二次元合流領域から河川網領域への一方向交換のみを考慮し、河道に存在するダムの決壊という状況を無視する。したがって、どのように地表法面二次元合流と河川網一次元合流の結合を迅速で正確に実現するかは早急に解決すべき技術的問題となる。

これに鑑みて、本発明の実施例は、地表法面二次元合流と河川網一次元合流の結合計算効率が低く、及び考慮が不完全で結合の正確率に影響を与えるという問題を解決するように、構造メッシュに基づく合流結合方法、装置、機器及び記憶媒体を提供する。

第１態様によれば、本発明の実施例は、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得するステップと、前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得るステップと、前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得るステップと、前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うステップと、を含む構造メッシュに基づく合流結合方法を提供する。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、地表地理データと河川網地理データに対して離散化処理を行うことにより、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルを生成し、その後、二次元メッシュモデルと一次元線分モデルの重なり合い関係に基づいて、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い位置及び非重なり合い位置を決定し、さらに、重なり合い位置の合流に対して結合計算を行う。該方法は、地表と河川網との間の具体的な境界位置を明確にする必要がなく、また、地表二次元メッシュが河道に１対１で対応することも必要とせず、トポロジー構造を簡略化し、結合計算の効率を向上させ、また、河川網地理データと地表地理データを十分に考慮して離散化処理を行い、河道の関連情報を考慮しないことによる合流結合計算への影響を回避することができ、合流結合計算の正確率を向上させる。

第１態様を参照し、第１態様の第１実施形態では、前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行う前記ステップは、地表二次元メッシュが位置する第１座標位置及び河川網一次元線分が位置する第２座標位置を取得するステップと、前記第１座標位置と前記第２座標位置が重なるか否かを判断するステップと、前記第１座標位置と前記第２座標位置が重なる場合、地表と河川網との間の交換水量を計算するステップと、前記交換水量と二次元クリスナン方程式に基づいて地表合流を計算し、前記交換水量と一次元クリスナン方程式に基づいて河川網合流を計算するステップと、を含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い位置の交換水量に対して計算を行う時、地表から河川網への交換水量及び河川網から地表への交換水量の両方を考慮した。地表と河川網との間の双方向の交換水量で重なり合い位置の河川網合流と地表合流を計算し、これにより合流結合計算の正確率を確保する。

第１態様の第１実施形態を参照し、第１態様の第２実施形態では、地表と河川網との間の交換水量を計算する前記ステップは、前記河川網一次元線分の河道水位情報及び各前記地表二次元メッシュのメッシュ水位情報を取得するステップと、前記河道水位情報と前記メッシュ水位情報が交換条件を満たすか否かを判断するステップと、前記河道水位情報と前記メッシュ水位情報が前記交換条件を満たす場合、堰流公式を用いて前記交換水量を計算するステップと、を含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、交換水量を計算する時、各地表二次元メッシュの水位情報に従って、現在、交換水量を計算する必要があるか否かを決定し、計算する必要がないと、地表合流と河川網合流を直接計算すればよく、計算ステップを減らす。交換条件を満たす場合、地表と河川網との間に水量交換が存在することを示し、この場合、水流の流れ方向及び堰流公式に従って両者間の交換水量を計算し、交換水量に従って後の地表合流を決定し、地表合流計算の精度を確保するようにする。

第１態様の第１実施形態を参照し、第１態様の第３実施形態では、前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行う前記ステップは、前記第１座標位置と前記第２座標位置が重ならない場合、二次元クリスナン方程式によって地表合流を計算し、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算するステップをさらに含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、地表と河道との間に重なりが存在しない場合、二次元クリスナン方程式によって地表合流を直接計算し、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算すればよく、合流結合の計算効率を向上させる。

第１態様を参照し、第１態様の第４実施形態では、前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得る前記ステップは、前記地表地理データに対応する地表領域に対してメッシュ離散化を行い、複数の二次元メッシュを得るステップと、第１プリセット符号化方式に従って前記複数の二次元メッシュに対して符号化処理を行い、地表二次元メッシュの第１符号化情報を得るステップと、前記符号化情報に基づいて、各前記二次元メッシュに対応する第１パラメータ行列を構築するステップと、各前記第１パラメータ行列を載せる二次元メッシュを前記地表二次元メッシュモデルとして決定するステップと、を含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、河川網地理データを介してそれが位置する領域に対してメッシュ離散化を行い、それを符号化して各二次元メッシュの水力パラメータを二次元メッシュに対応させ、これにより構築された地表二次元メッシュモデルが最大限に地表データをシミュレートすることを確保し、地表合流の計算を容易にする。

第１態様の第４実施形態を参照し、第１態様の第５実施形態では、前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得る前記ステップは、前記河川網地理データに対応する河道領域に対して線分離散化を行い、複数本の河道一次元線分を得るステップと、前記第１プリセット符号化方式に従って前記河道一次元線分に対して符号化処理を行い、前記河道一次元線分の第２符号化情報を得るステップと、前記第２符号化情報と前記河川網地理データに基づいて、河道に対応する河川セグメント属性情報を決定するステップと、前記河川セグメント属性情報を載せる河道一次元線分を前記河川網一次元線分モデルとして決定するステップと、を含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、河川網地理データを介してそれが位置する河道領域に対して線分離散化を行い、地表二次元メッシュの符号化方式に従ってそれを符号化し、河川網一次元線分モデルと地表二次元メッシュモデルを重畳することを容易にし、これにより河川網と地表との重なり合い位置を決定し、後の水量交換計算を容易にする。

第１態様の第５実施形態を参照し、第１態様の第６実施形態では、前記方法は前記河川網地理データに基づいて河道に対してセグメント化処理を行い、複数の河道サブ線分を得るステップと、第２プリセット符号化方式に従って前記河道サブ線分を符号化し、河道の上下流関係を含む河道セグメント化符号化情報を得るステップと、前記河道セグメント化符号化情報に基づいて、各前記河道サブ線分に対応する第２パラメータ行列を構築するステップと、各前記第２パラメータ行列を載せる河道サブ線分を河川網計算モデルとして決定するステップと、をさらに含む。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、河川網地理データを介して河道をセグメント化し、河道セグメント化を符号化して河道の上下流関係を決定することができ、その後、水力パラメータを各河道セグメントに対応させ、これにより構築された河川網計算モデルが最大限に河川網データをシミュレートすることを確保し、河川網合流の計算を容易にする。

第２態様によれば、本発明の実施例は、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得することに用いられる取得モジュールと、前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得ることに用いられる第１処理モジュールと、前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得ることに用いられる第２処理モジュールと、前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うことに用いられる結合モジュールと、を含む構造メッシュに基づく合流結合装置を提供する。

第３態様によれば、本発明の実施例は、互いに通信可能に接続されたメモリとプロセッサを含み、前記メモリにコンピュータ命令が記憶されており、前記プロセッサは前記コンピュータ命令を実行することにより、第１態様又は第１態様のいずれかの実施形態に記載の構造メッシュに基づく合流結合方法を実行する電子機器を提供する。

第４態様によれば、本発明の実施例は、第１態様又は第１態様のいずれかの実施形態に記載の構造メッシュに基づく合流結合方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が記憶されているコンピュータ可読記憶媒体を提供する。

なお、本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合装置、電子機器及びコンピュータ可読記憶媒体の対応する有益な効果は、構造メッシュに基づく合流結合方法における対応する内容の説明を参照し、ここでは説明を省略する。

本発明の具体的な実施形態又は従来技術における技術的解決手段をより明確に説明するために、以下で具体的な実施形態又は従来技術の説明に使用する必要がある図面を簡単に紹介し、明らかに、以下の説明における図面は本発明のいくつかの実施形態であり、当業者にとって、創造的な労働をしない前提で、さらにこれらの図面に基づいて他の図面を得ることができる。
本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法のフローチャートである。本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法の別のフローチャートである。本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法のさらに別のフローチャートである。本発明の実施例に係る地表二次元メッシュと河道線分の概略図である。本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合装置の構造ブロック図である。本発明の実施例に係る電子機器のハードウェア構造の概略図である。

本発明の実施例の目的、技術的解決手段及び利点をより明確にするために、以下、本発明の実施例における図面を参照し、本発明の実施例における技術的解決手段を明確、完全に説明し、明らかに、説明された実施例は本発明の一部の実施例であり、全ての実施例ではない。本発明における実施例に基づいて、当業者は創造的な労働をしない前提で得られた全ての他の実施例は、いずれも本発明の保護範囲に属する。

本発明の実施例によれば、構造メッシュに基づく合流結合方法の実施例を提供し、なお、図面のフローチャートに示されたステップは一組のコンピュータ実行可能な命令のコンピュータシステムにおいて実行することができ、且つ、フローチャートに論理的な順序が示されているが、場合によっては、ここと異なる順序で示された又は説明されたステップを実行することができる。

本実施例では、構造メッシュに基づく合流結合方法を提供し、電子機器、例えばコンピュータ、タブレットコンピュータ、サーバなどに用いられてもよく、図１は本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法のフローチャートであり、図１に示すように、該フローは以下のステップＳ１１～ステップＳ１４を含む。

Ｓ１１では、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得する。

目標領域は地表法面合流と河川網合流の結合対象領域であり、地表地理データは地表法面の地理的属性を特徴付けることに用いられ、河川網地理データは河川網の地理的属性を特徴付けることに用いられる。地表地理データ及び河川網地理データは、現在領域に設けられた地理収集機器によってリアルタイムに取得し又はタイミングで取得されることができ、地理収集機器は、収集した地表地理データ及び河川網地理データを電子機器に伝送することができ、電子機器は該地表地理データ及び河川網地理データを記憶、取得することができる。当然のことながら、電子機器は地理情報システム（ＧＩＳ：ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）におけるデータベースを照会することにより、その中から目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得することもできる。ここで地表地理データ及び河川網地理データの取得方式については具体的に限定せず、当業者は実際のニーズに応じて決定することができる。

Ｓ１２では、地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得る。

電子機器は、取得された地表地理データに対して離散化処理を行い、法面領域を規則的なメッシュユニットに分割し、各メッシュユニットに対応する水分、水力などの属性パラメータに対して値を付与することにより、各メッシュユニットはいずれもその地理的特徴を表すことができる要素値を有し、地理的特徴の要素値を載せる該各メッシュユニットは電子機器によって構築された地表二次元メッシュモデルである。

Ｓ１３では、河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得る。

電子機器は、取得された河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網領域を線分ユニットに抽象化し、各線分ユニットに対応する水分、水力などの属性パラメータに対して値を付与することにより、各線分ユニットがその地理的特徴を表すことができる要素値を有し、該地理的特徴の要素値を載せる各線分ユニットは電子機器によって構築された河川網一次元線分モデルである。

Ｓ１４では、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行う。

電子機器は同様な座標系又は同様な符号化方式に従って地表二次元メッシュモデルにおけるメッシュユニット及び線分ユニットに対して位置標定を行い、メッシュユニットが位置する位置及び線分ユニットが位置する位置を対比することにより、二次元メッシュと一次元線分との重なり合い位置を決定することができ、これにより地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係を決定することができ、さらに地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて法面と河道との境界領域に対して合流結合を行い、非境界領域に対して地表合流と河川網合流を直接計算することができる。

本実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、地表地理データと河川網地理データに対して離散化処理を行うことにより、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルを生成し、その後、二次元メッシュモデルと一次元線分モデルの重なり合い関係に基づいて、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い位置及び非重なり合い位置を決定し、さらに、重なり合い位置の合流に対して結合計算を行う。該方法は、地表と河川網との間の具体的な境界位置を明確にする必要がなく、また、地表二次元メッシュが河道に１対１で対応することを必要とせず、トポロジー構造を簡略化し、結合計算の効率を向上させ、また、河川網地理データと地表地理データを十分に考慮して離散化処理を行い、河道の関連情報を考慮しないことによる合流結合計算への影響を回避することができ、合流結合計算の正確率を向上させる。

本実施例では、構造メッシュに基づく合流結合方法を提供し、電子機器、例えばコンピュータ、タブレットコンピュータ、サーバなどに用いられてもよく、図２は本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法のフローチャートであり、図２に示すように、該フローは以下のステップＳ２１～ステップＳ２４を含む。

Ｓ２１では、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得する。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

Ｓ２２では、地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得る。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

Ｓ２３では、河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得る。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

Ｓ２４では、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行う。

任意選択的に、上記ステップＳ２４は以下のＳ２４１～Ｓ２４５を含んでもよい。

Ｓ２４１では、地表二次元メッシュが位置する第１座標位置及び河川網一次元線分が位置する第２座標位置を取得する。

電子機器は、同一の座標系を介して各二次元メッシュユニットの角点の座標を決定し、例えば、左下隅を原点（０，０）とし、原点の真右を（１，０）とし、原点の真上を（０，１）として、順次類推し、各メッシュユニットの座標位置、すなわち第１座標位置を決定することができる。

同様に、電子機器は河川網地理データと地表地理データとの間の地理的位置関係に基づいて、一次元線分と二次元メッシュとの間の相対位置を決定することができ、同一の座標系を介して一次元線分における各点が位置する座標位置、すなわち第２座標位置を決定することができる。

Ｓ２４２では、第１座標位置と第２座標位置が重なるか否かを判断する。

電子機器は、第１の座標位置と第２の座標位置とを比較し、第１の座標位置と第２の座標位置とが重なるか否かを判定する。第１座標位置と第２座標位置が重なる場合、ステップＳ２４３を実行し、第１座標位置と第２座標位置が重ならない場合、ステップＳ２４５を実行する。

Ｓ２４３では、地表と河川網との間の交換水量を計算する。

交換水量は地表と河川網との間の水流の交換量であり、該交換水量は地表法面から河道への水流量及び河道から地表法面への水流量を含む。第１座標位置と第２座標位置が重なる場合、地表法面と河道との間に水流の交換が存在することを示し、すなわち該二次元メッシュは河道と合流する境界メッシュであり、この場合、電子機器は地表法面の水力特性と河道の水力特性に従って両者間の水流の交換、すなわち地表と河川網との間の水流の交換量を計算することができる。

具体的には、上記ステップＳ２４３は以下のステップを含んでもよい。

（１）河川網一次元線分の河道水位情報及び各地表二次元メッシュのメッシュ水位情報を取得する。

メッシュ水位情報は二次元メッシュユニットの水位値であり、河道水位情報はメッシュユニットに対応する位置の河道の水位値である。

具体的には、電子機器はＧＩＳにおけるデータベースを照合することで、河道の水分特性及び地表法面の水分特性を取得し、その後、該水分特性を分析することで河道水位情報及びメッシュ水位情報を決定する。

具体的には、水位情報はさらに、水位測定機器によって収集された水位情報を電子機器に送信されてもよく、電子機器は河道水位情報及び各地表二次元メッシュのメッシュ水位情報を取得してもよい。

具体的には、水位情報は技術者によってアップロードされてもよく、これに対応して、電子機器は該アップロード操作に応答し、技術者によってアップロードされた河道水位情報及びメッシュ水位情報を取得してもよい。当然のことながら、他の方式により河道水位情報及びメッシュ水位情報を取得してもよく、ここでは特に限定しない。

（２）河道水位情報とメッシュ水位情報が交換条件を満たすか否かを判断する。

交換条件は交換水量計算を行う必要がある河道の水位値とメッシュユニットの水位値を予め設定することである。Ｚ_ｅを堰の標高とし、この値は河川堤防の標高を取り、河道水位情報がＺ_ｒ、メッシュ水位情報がＺ_ｃである場合、Ｚ_ｒとＺ_ｃの両方がＺ_ｅよりも小さいと、交換水量を計算せず、すなわち交換水量Ｑ_ｌが０である。そのため、電子機器は河道水位情報とメッシュ水位情報を取得した後、河道水位情報及びメッシュ水位情報の値と堰の標高を比較し、それが交換条件を満たすか否かを決定する必要がある。水位情報が交換条件を満たす場合、ステップ（３）を実行し、そうでなければ、交換水量の計算を行わない。

（３）河道水位情報とメッシュ水位情報が交換条件を満たす場合、堰流公式を用いて交換水量を計算する。

Ｚ_ｅが堰の標高、河道水位情報がＺ_ｒ、メッシュ水位情報がＺ_ｃであり、Ｚ_ｒ＞Ｚ_ｃ且つ
である場合、水流が二次元メッシュユニットから河道線分ユニットに流れ、すなわち河道と地表法面との間に水流の交換が存在することを示し、Ｚ_ｒ＜Ｚ_ｃ且つ
である場合、水流が河道線分ユニットから二次元メッシュユニットに流れ、すなわち河道と地表法面との間に水流の交換が存在することを示し、この場合、２次元メッシュユニットの水流の流速、方向から、水流が２次元メッシュユニットから流出するか、又は水流が２次元メッシュユニットに流入するかを判定し、交換水量の計算を行うことができる。

具体的には、交換水量Ｑ_ｌを計算するための堰流公式は、以下の通りである。

ここで、ｈ_ｍａｘとｈ_ｍｉｎはそれぞれ以下のように計算される。

ここで、Ｚ_ｒとＺ_ｃは、堰の上下流水位であり、それぞれ河道線分ユニットの水位値と二次元メッシュユニットの水位値を取り、Ｚ_ｃは堰の標高であり、河川堤防の標高を取り、ｂ_ｅは堰の幅であり、二次元メッシュユニットと河道線分ユニットがつながる辺の辺長を取る。

なお、Ｚ_ｃは河道線分ユニットにつながる二次元メッシュユニットの水位値であり、Ｚ_ｒは二次元メッシュユニットに対応する位置の河道ユニットの水位値であり、該水位値は河道の上下流断面の水位値に対して補間計算を行うことにより得られ、補間でＺ_ｒを計算する方式については当業者に知られ得るので、ここでは説明を省略する。

交換水量を計算する時、各地表二次元メッシュの水位情報に従って、現在、交換水量を計算する必要があるか否かを決定し、計算する必要がないと、地表合流と河川網合流を直接計算すればよく、計算ステップを減らす。交換条件を満たす場合、地表と河川網との間に水量交換が存在することを示し、この場合、水流の流れ方向及び堰流公式に従って両者間の交換水量を計算し、交換水量に従って後の地表合流を決定し、地表合流計算の精度を確保する。

Ｓ２４４では、交換水量と二次元クリスナン方程式に基づいて地表合流を計算し、交換水量と一次元クリスナン方程式に基づいて河川網合流を計算する。

交換水量を得た後、それを二次元クリスナン方程式と組み合わせて地表合流値を求めることができ、具体的な計算式は、以下のように示される。

ここで、Ｓはソースアイテムであり、地表合流を特徴付けることに用いられ、Ｑ_ｌは交換水量であり、ｇは重力加速度であり、ｈは水深であり、ｕ_ｘとｕ_ｙはそれぞれｘ方向とｙ方向の流速を表し、Ｓ_０，ｘとＳ_０，ｙは底法面の変化によって発生させたｘ方向とｙ方向のソースアイテムを代表し、Ｓ_ｆ，ｘとＳ_ｆ，ｙは摩擦によって発生させたｘ方向とｙ方向のソースアイテムを代表し、Ｒは降雨であり、
であり、Ｉは浸透率であり、
である。

また、交換水量と一次元クリスナン方程式を組み合わせて河川網合流を計算し、具体的な計算式は、以下のように示される。

ここで、Ｑ_ｌ交換水量であり、Ｑは流量であり、Ａが透過水断面の面積であり、ｘは距離であり、ｔは時間であり、ｑ_Ｌは横方向から流入した単位幅流量（二次元メッシュユニット流入及び支流流入を含む）であり、ｖ_ｘは横方向から流入した水流方向に沿う分量であり、通常、ｖ_ｘ＝０、Ｈがノードの水頭、ｇが重力加速度、Ｓ_ｆが摩擦抵抗比降下であると仮定し、河川網合流はマニング公式を用いて算出されてもよい。

Ｓ２４５では、二次元クリスナン方程式によって地表合流を計算し、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算する。

第１座標位置と第２座標位置が重なる場合、地表法面と河道との間に水流の交換が存在することを示し、すなわち該二次元メッシュは河道と合流する境界メッシュではなく、この場合、二次元クリスナン方程式を用いて地表合流を直接計算することができ、具体的な計算式は、以下のように示される。

ここで、ｇは重力加速度であり、ｈは水深であり、ｕ_ｘとｕ_ｙはそれぞれｘ方向とｙ方向の流速を表し、Ｓ_０，ｘとＳ_０，ｙは底法面の変化によって発生させたｘ方向とｙ方向のソースアイテムを代表し、Ｓ_ｆ，ｘとＳ_ｆ，ｙは摩擦によって発生させたｘ方向とｙ方向のソースアイテムを代表し、Ｒは降雨であり、
であり、Ｉは浸透率であり、
である。

また、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算し、具体的な計算式は、以下のように示される。

ここで、Ｑは流量であり、Ａが透過水断面の面積であり、ｘは距離であり、ｔは時間であり、ｑ_Ｌは横方向から流入した単位幅流量（二次元メッシュユニット流入及び支流流入を含む）であり、ｖ_ｘは横方向から流入した水流方向に沿う分量であり、通常、ｖ_ｘ＝０、Ｈがノードの水頭、ｇが重力加速度、Ｓ_ｆが摩擦抵抗比降下であると仮定し、河川網合流はマニング公式を用いて算出されてもよい。

本実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い位置の交換水量に対して計算を行う時、地表から河川網への交換水量及び河川網から地表への交換水量の両方を考慮した。地表と河川網との間の双方向交換水量で重なり合い位置の河川網合流と地表合流を計算することにより、合流結合計算の正確率を確保する。地表と河道との間に重なり合いが存在しない場合、二次元クリスナン方程式によって地表合流を直接計算し、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算すればよく、合流結合の計算効率を向上させる。

本実施例では、構造メッシュに基づく合流結合方法を提供し、電子機器、例えばコンピュータ、タブレットコンピュータ、サーバなどに用いられてもよく、図３は本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法のフローチャートであり、図３に示すように、該フローは以下のステップＳ３１～ステップＳ３４を含む。

Ｓ３１では、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得する。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

Ｓ３２では、地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得る。

具体的には、上記ステップＳ３２は以下のステップＳ３２１～ステップＳ３２４を含んでもよい。

Ｓ３２１では、地表地理データに対応する地表領域に対してメッシュ離散化を行い、複数の二次元メッシュを得る。

地表地理データはいずれもデジタル標高モデル（ＤＥＭ：ＤｉｇｉｔａｌＥｌｅｖａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ）に対応し、該ＤＥＭは電子機器の記憶空間に記憶されてもよく、クラウド又はネットワークを介してダウンロードして得られてもよい。これに対応して、電子機器は地表地理データに対応する地表領域のＤＥＭに基づいて、地表領域を規則的な二次元メッシュユニットに分割し、メッシュユニットの座標を投影座標に変換して穴埋め処理を行い、平坦な複数の二次元メッシュ（図４に示すようなメッシュ）を得ることができるようにする。

Ｓ３２２では、第１プリセット符号化方式に従って複数の二次元メッシュに対して符号化処理を行い、地表二次元メッシュの第１符号化情報を得る。

第１プリセット符号化方式は予め設定されたメッシュ符号化方式であり、第１符号化情報はメッシュが位置する位置を特徴付けることに用いられる。具体的には、電子機器は該第１プリセット符号化方式に従って分割されることによって得られた複数の二次元メッシュを符号化し、メッシュの第１符号化情報に基づいてメッシュが位置する位置を決定する。地表領域の左下隅を原点とし、整数を用いて複数の二次元メッシュを符号化し、すなわち原点は（０，０）番目のメッシュであり、原点の真右は（１，０）番目であり、原点の真上は（０，１）番目であり、順次類推し、各二次元メッシュに対応する第１符号化情報を得ることができる。

Ｓ３２３では、符号化情報に基づいて、各二次元メッシュに対応する第１パラメータ行列を構築する。

第１パラメータ行列は現在の地表領域に対応する水分特性及び水力特性などのパラメータ行列を特徴付けることに用いられ、それは地表地理データを分析することで現在の地表領域に対応する降雨、粗度係数及び浸透係数などのパラメータを得ることができ、それを各二次元メッシュユニットに対応させ、降雨行列、粗度係数行列及び飽和浸透係数行列などのパラメータ行列を得る。

Ｓ３２４では、第１パラメータ行列を載せる二次元メッシュを地表二次元メッシュモデルとして決定する。

第１パラメータ行列及び地表二次元メッシュを得た後、電子機器は第１パラメータ行列を地表二次元メッシュに載せ、地表二次元メッシュモデルの構築を完了する。

Ｓ３３では、河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得る。

具体的には、上記ステップＳ３３は以下のステップＳ３３１～ステップＳ３３８を含んでもよい。

Ｓ３３１では、河川網地理データに対応する河道領域に対して線分離散化を行い、複数本の河道一次元線分を得る。

電子機器は河川網地理データを分析することで河道の地理的位置点を決定し、各河道が位置する位置点に従って複数本の河道一次元線分を生成する。

Ｓ３３２では、第１プリセット符号化方式に従って河道一次元線分に対して符号化処理を行い、河道一次元線分の第２符号化情報を得る。

第２符号化情報は線分が通過した位置を特徴付けることに用いられる。具体的には、電子機器は地表地理データ及び河川網地理データにより、地表二次元メッシュと河道一次元線分を重畳し、二次元メッシュユニットの符号化方式を用いて各河道一次元線分に対して符号化処理を行い、第２符号化情報を通じて河道が通過する位置を決定し、図４に示すような線分は河道線分である。

例えば、電子機器はａｒｃｇｉｓなどの地理情報ツールを使用して河道一次元線分と地表二次元メッシュを重畳し、第１プリセット符号化方式を用いて一次元線分が通過した位置を符号化し、河道一次元線分の第２符号化情報を得る。

Ｓ３３３では、第２符号化情報と河川網地理データに基づいて、河道に対応する河川セグメント属性情報を決定する。

河川セグメント属性情報は河川セグメントの方位角、勾配、川の長さなどの属性情報を特徴付けることに用いられ、具体的には、電子機器は河川網地理データを分析することで現在河道線分に対応する方位角、勾配、川の長さなどの属性情報を決定してもよい。

Ｓ３３４では、河川セグメント属性情報を載せる河道一次元線分を河川網一次元線分モデルとして決定する。

河川セグメント属性情報及び河道一次元線分を得た後、電子機器は河川セグメント属性情報を河道一次元線分に載せ、河川網一次元線分モデルの構築を完了する。

河川網一次元線分モデルにおける一次元線分は各河道が位置する位置点に従って生成されるため、そのセグメント化される長さは不規則的であり、該河川網一次元線分モデルは河道と地表法面との間の水量交換のみを計算することに用いられ得る。しかしながら、河道と地表法面との間に水量交換が存在しない場合、さらに河川網計算モデルによって河川網合流の計算を行う必要がある。これに対応して、上記ステップＳ３３はさらに以下のステップＳ３３５～ステップＳ３３８を含んでもよい。

Ｓ３３５では、河川網地理データに基づいて河道に対してセグメント化処理を行い、複数本の河道サブ線分を得る。

電子機器は河川網地理データを分析し、その中から河道の分岐点、形態、境界などの特徴属性を得て、その後、河道の分岐点、形態、境界などの特徴属性に基づいて河道に対して均一なセグメント化処理を行い、複数本の河道サブ線分を得る。

Ｓ３３６では、第２プリセット符号化方式に従って河道サブ線分を符号化し、河道セグメント化符号化情報を得て、該河道セグメント化符号化情報は河道の上下流関係を含む。

第２プリセット符号化方式は予め設定された河道セグメントの符号化方式であり、河道セグメント化符号化情報を通じてある河道サブ線分に位置決めするためのものである。具体的には、電子機器は、該第２プリセット符号化方式に従って分割されることによって得られた複数本の河道サブ線分に対して符号化処理を行い、河道セグメント化符号化を行う時に河道の上下流関係を特徴付けるためのフィールドを含む必要がある。例えば、三次元配列（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を通じて河道セグメント化位置及び上下流関係を表し、ここで、ＸとＹで河道の座標位置を表し、Ｚで上下流関係を表す。ここでは、河道セグメント化の符号化方式は特に限定されず、河道位置及び上下流関係を特徴付けることができる符号化方式であればよい。

Ｓ３３７では、河道セグメント化符号化情報に基づいて、各河道サブ線分に対応する第２パラメータ行列を構築する。

第２パラメータ行列は現在の河川網領域に対応する水分特性及び水力特性などのパラメータ行列を特徴付けることに用いられ、それは河川網地理データを分析することで現在の河川網領域に対応する降雨、粗度係数及び浸透係数などのパラメータを得ることができ、それを各河道サブ線分に対応させ、降雨行列、粗度係数行列及び飽和浸透係数行列などのパラメータ行列を得る。

Ｓ３３８では、各第２パラメータ行列を載せる河道サブ線分を河川網計算モデルとして決定する。

第２パラメータ行列及び河道サブ線分を得た後、電子機器は第２パラメータ行列を各河道サブ線分に載せ、河川網計算モデルの構築を完了し、河川網一次元線分モデル及び河川網計算モデルを河川網一次元線分モデルとして決定する。

Ｓ３４では、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行う。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

本発明の実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合方法では、河川網地理データを介してそれが位置する領域に対してメッシュ離散化を行い、それを符号化して各二次元メッシュの水力パラメータを二次元メッシュに対応させ、これにより構築された地表二次元メッシュモデルが最大限に地表データをシミュレートすることを確保し、地表合流の計算を容易にする。河川網地理データを介してそれが位置する河道領域に対して線分離散化を行い、地表二次元メッシュの符号化方式に従ってそれを符号化し、河川網一次元線分モデルと地表二次元メッシュモデルを重畳することを容易にし、これにより河川網と地表との重なり合い位置を決定し、後の水量交換計算を容易にする。河川網地理データを介して河道をセグメント化し、河道セグメント化を符号化して河道の上下流関係を決定することができ、その後、水力パラメータを各河道セグメントに対応させ、これにより構築された河川網計算モデルが最大限に河川網データをシミュレートすることを確保し、河川網合流の計算を容易にする。

本実施例では、構造メッシュに基づく合流結合装置をさらに提供し、該装置は上記実施例と好ましい実施形態を実現することに用いられ、既に説明したことを省略する。以下で使用されるように、用語「モジュール」は所定機能を実現できるソフトウェア及び／又はハードウェアの組み合わせを実現することができる。以下の実施例に記載の装置はソフトウェアで実現することが好ましいが、ハードウェア、又はソフトウェアとハードウェアの組み合わせの実現も可能で且つ構想され得る。

本実施例は、構造メッシュに基づく合流結合装置を提供し、図５に示すように、取得モジュール４１と、第１処理モジュール４２と、第２処理モジュール４３と、結合モジュール４４とを含む。

取得モジュール４１は、目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得することに用いられる。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

第１処理モジュール４２は、地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得ることに用いられる。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

第２処理モジュール４３は、河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得ることに用いられる。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

結合モジュール４４は、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うことに用いられる。詳細な説明は上記実施例に対応する関連説明を参照し、ここで説明を省略する。

本実施例に係る構造メッシュに基づく合流結合装置は、地表地理データと河川網地理データに対して離散化処理を行うことにより、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルを生成し、その後、二次元メッシュモデルと一次元線分モデルの重なり合い関係に基づいて、地表二次元メッシュモデルと河川網一次元線分モデルの重なり合い位置及び非重なり合い位置を決定し、さらに、重なり合い位置の合流に対して結合計算を行う。該装置は、地表と河川網との間の具体的な境界位置を明確にする必要がなく、また、地表二次元メッシュが河道に１対１で対応することも必要とせず、トポロジー構造を簡略化し、結合計算の効率を向上させ、また、河川網地理データと地表地理データを十分に考慮して離散化処理を行い、河道の関連情報を考慮しないことによる合流結合計算への影響を回避することができ、合流結合計算の正確率を向上させる。

本実施例における構造メッシュに基づく合流結合装置は機能ユニットの形式で表現され、ここでのユニットはＡＳＩＣ回路、１つ又は複数のソフトウェア又は固定プログラムを実行するプロセッサ及びメモリ、及び／又は他の上記機能を提供できる機器を指す。

上記各モジュールのさらなる機能説明は上記対応する実施例と同様であり、ここで説明を省略する。

本発明の実施例はさらに電子機器を提供し、上記図５に示す構造メッシュに基づく合流結合装置を有する。

図６を参照しながら、図６は本発明の選択可能な実施例に係る端末の構造概略図であり、図６に示すように、該端末は、中央処理装置（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ、ＣＰＵ）などの少なくとも１つのプロセッサ５０１、少なくとも１つの通信インタフェース５０３、メモリ５０４、少なくとも１つの通信バス５０２を含んでもよい。これらのうち、通信バス５０２は、これらの構成要素間の接続通信を実現するためのものである。これらのうち、通信インターフェース５０３はディスプレイ（Ｄｉｓｐｌａｙ）、キーボード（Ｋｅｙｂｏａｒｄ）を含んでもよく、通信インターフェース５０３は任意により標準有線インターフェース、無線インターフェースを含んでもよい。メモリ５０４は高速揮発性ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）であってもよいし、不揮発性メモリ（ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅｍｅｍｏｒｙ）、例えば少なくとも１つの磁気ディスクメモリであってもよい。メモリリ５０４は任意により前述プロセッサ５０１から遠い少なくとも１つの記憶装置であってもよい。プロセッサ５０１は図５に記載のシステムと組み合わせてもよく、メモリ５０４にアプリケーションプログラムが記憶され、プロセッサ５０１はメモリ５０４に記憶されたプログラムコードを呼び出して、上記いずれかの方法のステップを実行することに用いられる。

ここで、通信バス５０２は周辺コンポーネント相互接続（ＰＣＩ：ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ）バス又は拡張業界標準アーキテクチャ（ＥＩＳＡ：ｅｘｔｅｎｄｅｄｉｎｄｕｓｔｒｙＳｔａｎｄａｒｄａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）バスなどであってもよい。通信バス５０２は、アドレスバス、データバス、コントロールバスなどに分けられてもよい。なお、図６では、説明の便宜上、１本の太線だけで表すが、１本のバス又は１つのタイプのバスしかないわけではない。

ここで、メモリ６０４は揮発性メモリ（ｖｏｌａｔｉｌｅｍｅｍｏｒｙ）、例えばランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ｒａｎｄｏｍ－ａｃｃｅｓｓｍｅｍｏｒｙ）を含んでもよく、不揮発性メモリ（ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅｍｅｍｏｒｙ）、例えばフラッシュメモリ（ｆｌａｓｈｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスク（ＨＤＤ：ｈａｒｄｄｉｓｋｄｒｉｖｅ）又はソリッドステートハードディスク（ＳＳＤ：Ｓｏｌｉｄ－Ｓｔａｔｅｄｒｉｖｅ）を含んでもよく、上記の種類のメモリの組み合わせを含んでもよい。

ここで、プロセッサ５０１は中央処理装置（ＣＰＵ：ｃｅｎｔｒａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｕｎｉｔ）、ネットワークプロセッサ（ＮＰ：ｎｅｔｗｏｒｋｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）又はＣＰＵとＮＰの組み合わせであってもよい。

ここで、プロセッサ５０１はハードウェアチップをさらに含んでもよい。上記ハードウェアチップは特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ－Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ：ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅｌｏｇｉｃｄｅｖｉｃｅ）又はそれらの組み合わせであってもよい。上記ＰＬＤは複雑なプログラマブルロジックデバイス（ＣＰＬＤ：ｃｏｍｐｌｅｘｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅｌｏｇｉｃｄｅｖｉｃｅ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅｇａｔｅａｒｒａｙ）、ジェネリック配列ロジック（ＧＡＬ：ｇｅｎｅｒｉｃａｒｒａｙｌｏｇｉｃ）又はそれらの任意の組み合わせであってもよい。

また、メモリ６５０４は、プログラム命令を記憶することにも用いられる。プロセッサ６０１はプログラム命令を呼び出して、本願の図１から図３の実施例に示すような構造メッシュに基づく合流結合方法を実現してもよい。

本発明の実施例はさらに非一時的なコンピュータ記憶媒体を提供し、前記コンピュータ記憶媒体にコンピュータ実行可能な命令が記憶され、該コンピュータ実行可能な命令は上記いずれかの方法の実施例における構造メッシュに基づく合流結合方法の処理方法を実行することができる。前記記憶媒体は磁気ディスク、光ディスク、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（ＦｌａｓｈＭｅｍｏｒｙ）、ハードディスク（ＨＤＤ；ＨａｒｄＤｉｓｋＤｒｉｖｅ）又はソリッドステートハードディスク（ＳＳＤ：Ｓｏｌｉｄ－ＳｔａｔｅＤｒｉｖｅ）などであってもよく、前記記憶媒体は上記の種類のメモリの組み合わせをさらに含んでもよい。

図面を参照しながら本発明の実施例を説明したが、当業者は本発明の趣旨及び範囲を逸脱せずに様々な変更や変形を行うことができ、このような変更や変形はいずれも添付の特許請求の範囲に定められる範囲内である。

Claims

構造メッシュに基づく合流結合方法であって、
目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得するステップと、
前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得るステップと、
前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得るステップと、
前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うステップと、を含み、
前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得るステップは、前記地表地理データに対応する地表領域に対してメッシュ離散化を行い、複数の二次元メッシュを得るステップと、第１プリセット符号化方式に従って前記複数の二次元メッシュに対して符号化処理を行い、地表二次元メッシュの第１符号化情報を得るステップと、前記符号化情報に基づいて、各前記二次元メッシュに対応する第１パラメータ行列を構築するステップと、各前記第１パラメータ行列を載せる二次元メッシュを前記地表二次元メッシュモデルとして決定するステップと、を含み、
前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得るステップは、
前記河川網地理データに対応する河道領域に対して線分離散化を行い、複数本の河道一次元線分を得るステップと、前記第１プリセット符号化方式に従って前記河道一次元線分に対して符号化処理を行い、前記河道一次元線分の第２符号化情報を得るステップと、前記第２符号化情報と前記河川網地理データに基づいて、河道に対応する河川セグメント属性情報を決定するステップと、前記河川セグメント属性情報を載せる河道一次元線分を前記河川網一次元線分モデルとして決定するステップと、前記河川網地理データに基づいて河道に対してセグメント化処理を行い、複数の河道サブ線分を得るステップと、第２プリセット符号化方式に従って前記河道サブ線分を符号化し、河道の上下流関係を含む河道セグメント化符号化情報を得るステップと、前記河道セグメント化符号化情報に基づいて、各前記河道サブ線分に対応する第２パラメータ行列を構築するステップと、各前記第２パラメータ行列を載せる河道サブ線分を河川網計算モデルとして決定するステップと、を含むことを特徴とする構造メッシュに基づく合流結合方法。
前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うステップは、
地表二次元メッシュが位置する第１座標位置及び河川網一次元線分が位置する第２座標位置を取得するステップと、
前記第１座標位置と前記第２座標位置が重なるか否かを判断するステップと、
前記第１座標位置と前記第２座標位置が重なる場合、地表と河川網との間の交換水量を計算するステップと、
前記交換水量と二次元クリスナン方程式に基づいて地表合流を計算し、前記交換水量と一次元クリスナン方程式に基づいて河川網合流を計算するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
前記地表と河川網との間の交換水量を計算するステップは、
前記河川網一次元線分の河道水位情報及び各前記地表二次元メッシュのメッシュ水位情報を取得するステップと、
前記河道水位情報と前記メッシュ水位情報が交換条件を満たすか否かを判断するステップと、
前記河道水位情報と前記メッシュ水位情報が前記交換条件を満たす場合、堰流公式を用いて前記交換水量を計算するステップと、を含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うステップは、
前記第１座標位置と前記第２座標位置が重ならない場合、二次元クリスナン方程式によって地表合流を計算し、一次元クリスナン方程式によって河川網合流を計算するステップをさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
構造メッシュに基づく合流結合装置であって、
目標領域における地表地理データ及び河川網地理データを取得することに用いられる取得モジュールと、
前記地表地理データに対応する地表領域に対してメッシュ離散化を行い、複数の二次元メッシュを得るステップと、第１プリセット符号化方式に従って前記複数の二次元メッシュに対して符号化処理を行い、地表二次元メッシュの第１符号化情報を得るステップと、前記符号化情報に基づいて、各前記二次元メッシュに対応する第１パラメータ行列を構築するステップと、各前記第１パラメータ行列を載せる二次元メッシュを前記地表二次元メッシュモデルとして決定するステップと、を含む前記地表地理データに対して離散化処理を行い、地表二次元メッシュモデルを得ることに用いられる第１処理モジュールと、
前記河川網地理データに対応する河道領域に対して線分離散化を行い、複数本の河道一次元線分を得るステップと、前記第１プリセット符号化方式に従って前記河道一次元線分に対して符号化処理を行い、前記河道一次元線分の第２符号化情報を得るステップと、前記第２符号化情報と前記河川網地理データに基づいて、河道に対応する河川セグメント属性情報を決定するステップと、前記河川セグメント属性情報を載せる河道一次元線分を前記河川網一次元線分モデルとして決定するステップと、前記河川網地理データに基づいて河道に対してセグメント化処理を行い、複数の河道サブ線分を得るステップと、第２プリセット符号化方式に従って前記河道サブ線分を符号化し、河道の上下流関係を含む河道セグメント化符号化情報を得るステップと、前記河道セグメント化符号化情報に基づいて、各前記河道サブ線分に対応する第２パラメータ行列を構築するステップと、各前記第２パラメータ行列を載せる河道サブ線分を河川網計算モデルとして決定するステップと、を含む前記河川網地理データに対して離散化処理を行い、河川網一次元線分モデルを得ることに用いられる第２処理モジュールと、
前記地表二次元メッシュモデルと前記河川網一次元線分モデルとの重なり合い関係に基づいて、地表合流と河川網合流に対して結合計算を行うことに用いられる結合モジュールと、を含むことを特徴とする構造メッシュに基づく合流結合装置。
互いに通信可能に接続されたメモリとプロセッサを含み、前記メモリにコンピュータ命令が記憶されており、前記プロセッサは前記コンピュータ命令を実行することにより、請求項１～４のいずれか１項に記載の構造メッシュに基づく合流結合方法を実行することを特徴とする電子機器。
請求項１～４のいずれか１項に記載の構造メッシュに基づく合流結合方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が記憶されていることを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。