CN112954202A - 一种白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；当参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认参考增益值的有效性；当参考增益值为有效数据时，根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。上述方法是基于图像信息检测白天/黑夜的方法，替代了光敏传感器，有效地降低了智能安防摄像头产品模具和硬件设计成本，提高了智能安防摄像头产品外观整体性，扩展性好，参数可以灵活配置，支持各种环境。

Description

一种白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，市面上大部分主流的智能安防摄像头都是通过外置的光敏传感器与主控芯片相连接，通过检测光敏传感器的状态来确定当前所处的白天黑夜模式。光敏传感器是利用光敏元件将光信号转换为电信号的传感器，它的敏感波长在可见光波长附近，包括红外线波长和紫外线波长，它能感应光线的明暗变化，输出微弱的电信号。
常用的光敏传感器模块主要有两种类型：第一类是光敏传感器直接把光信号转换成模拟电信号输出，这类模块成本较低，但是要求主控芯片内部集成有ADC模块进行模数转换，对于不具备ADC模块的主控芯片，需要单独增加ADC芯片，这样势必会增加硬件系统设计复杂度和整体方案成本；第二类是光敏传感器内部集成ADC模块，直接把光信号转换成数字电信号输出，这类模块硬件设计简单，对主控芯片无特殊要求，主控芯片只需要读取传感器的高低电平值就能判断当前所处的白天黑夜模式。由于第二类模块内部集成度较高，模块成本高于第一类模块。
但是，无论用哪种类型的光敏传感器，在智能安防摄像头面板上必须预留传感器安装孔。在实际应用中，安装孔的位置或者深度设计不当会影响光敏传感器的灵敏度和准确性。在这类情况下，修改模具又会造成开发成本的不必要浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质，完成对光敏传感器的替代，有效地降低了产品硬件成本。其具体方案如下：
一种白天黑夜模式检测方法，包括：
对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
当所述参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认所述参考增益值的有效性；
当所述参考增益值为有效数据时，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换，具体包括：
若所述有效数据超过预设的切换门限，则确认当前所处的场景是黑夜，进入切换流程进行黑夜参数的设置，以切换成黑夜模式；
若所述有效数据低于预设的切换门限，则确认当前所处的场景是白天，进入切换流程进行白天参数的设置，以切换成白天模式。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，获取当前场景下的参考增益值，具体包括：
对单位时间的增益值进行统计，得到单位时间内的增益值总和；
同时通过读取ISP模块获取单位时间内的有效帧数量；
将所述增益值总和与所述有效帧数量做平均值运算，获取当前场景下的参考增益值。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，进行抗抖动算法处理，具体包括：
在设定间隔时间内，重新获取新参考增益值；
若重新获取的所述新参考增益值与所述参考增益值之间的差异值在设定差异范围内，则判定所述参考增益值为有效数据；
若重新获取的所述新参考增益值与所述参考增益值之间的差异值不在设定差异范围内，则判定所述参考增益值为无效数据。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，还包括：
当所述图像数据的参考增益值未超过预设值时，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，还包括：
当所述参考增益值为无效数据时，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
优选地，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，还包括：
若所述有效数据等于预设的切换门限，则确认当前无需进行白天模式或黑夜模式的切换，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
本发明实施例还提供了一种白天黑夜模式检测装置，安装在智能安防摄像头的主控芯片内；包括：
参考增益值获取模块，用于对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
抗抖动算法模块，用于当所述参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认所述参考增益值的有效性；
模式切换模块，用于当所述参考增益值为有效数据时，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法。
从上述技术方案可以看出，本发明所提供的一种白天黑夜模式检测方法，包括：对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；当参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认参考增益值的有效性；当参考增益值为有效数据时，根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
本发明提供的上述方法是基于图像信息检测白天/黑夜的方法，替代了光敏传感器，有效地降低了智能安防摄像头产品模具和硬件设计成本，提高了智能安防摄像头产品外观整体性，扩展性好，参数可以灵活配置，支持各种环境。此外，本发明还针对白天黑夜模式检测方法提供了相应的装置、设备及计算机可读存储介质，进一步使得上述方法更具有实用性，该装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的白天黑夜模式检测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的白天黑夜模式检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种白天黑夜模式检测方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101、对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
需要说明的是，该摄像头指的是智能安防摄像头，其主控芯片都包含图像处理模块，在本发明中，设备启动后，先创建白天/黑夜模式检测线程，利用添加有白天/黑夜模式检测算法的图像处理模块(此处也可称为参考增益值获取模块)对摄像头输入的图像数据进行实时采集分析来获取当前场景下的参考增益值，也可理解为图像输入数据变化量。
S102、当参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认参考增益值的有效性；
在实际应用中，通过抗抖动算法处理确认变化数据的有效性，如果是有效数据，才执行步骤S103。当图像数据的参考增益值未超过预设值时，无需进行抗抖动算法处理，而是继续返回步骤S101对图像数据进行实时采集分析。需要说明的是，预设值是根据理想实验室场景获取的经验值，理论上不会做更改，会依据这个值对获取的增益进行初判。
S103、当参考增益值为有效数据时，根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
需要说明的是，步骤S103是对经过抗抖动算法确认的有效数据进行二次分析，来确认当前是否需要发生白天黑夜模式切换，以此判定是否进入切换流程进行白天/黑夜参数设置。当参考增益值为无效数据时，直接继续返回步骤S101对图像数据进行实时采集分析。
在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，是基于图像信息检测白天/黑夜的方法，完成对光敏传感器的替代，有效地降低了智能安防摄像头产品模具和硬件设计成本，提高了智能安防摄像头产品外观整体性，扩展性好，参数可以灵活配置，支持各种环境。
进一步地，在具体实施时，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，步骤S101获取当前场景下的参考增益值，具体可以包括：首先，在白天/黑夜场景下，对摄像头单位时间(如1秒内)的增益值进行统计，得到单位时间内的增益值总和；同时，通过读取ISP模块获取单位时间内的有效帧数量；然后，将增益值总和与有效帧数量做平均值运算，获取当前场景下的参考增益值。该过程为白天/黑夜检测算法的具体流程。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，步骤S102进行抗抖动算法处理，具体可以包括：在设定间隔时间内，重新获取新参考增益值；若重新获取的新参考增益值与步骤S101获取的参考增益值之间的差异值在设定差异范围内，则判定步骤S101获取的参考增益值为有效数据；若重新获取的新参考增益值与参考增益值之间的差异值不在设定差异范围内，则判定参考增益值为无效数据。需要说明的是，抗抖动算法是用于防止步骤S101采集数据错误造成误判，设定间隔时间可以设置为5秒，具体在执行完步骤S101后可延时5秒，等待ISP3A模块稳定下来之后，再次运行白天/黑夜检测算法，将获得的新增益值与步骤S101获取的参考增益值进行对比，如果差异过大，则判定数据无效。
在具体实施时，在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测方法中，步骤S103根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换，具体可以包括：若经过抗抖动算法确认的有效数据超过预设的切换门限，则确认当前所处的场景是黑夜，如果当前模式是白天模式，则进入切换流程进行黑夜参数的设置，以切换成黑夜模式；若经过抗抖动算法确认的有效数据低于预设的切换门限，则确认当前所处的场景是白天，如果当前模式是黑夜模式，则进入切换流程进行白天参数的设置，以切换成白天模式；若经过抗抖动算法确认的有效数据等于预设的切换门限，则确认当前无需进行白天模式或黑夜模式的切换，而是继续返回步骤S101对图像数据进行实时采集分析。需要说明的是，切换门限是根据摄像头所处实际场景来配置的参考阈值，这个值会根据实际场景和用户需求进行更改。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种白天黑夜模式检测装置，由于该装置解决问题的原理与前述一种白天黑夜模式检测方法相似，因此该装置的实施可以参见白天黑夜模式检测方法的实施，重复之处不再赘述。
在具体实施时，本发明实施例提供的白天黑夜模式检测装置，安装在智能安防摄像头的主控芯片内；如图2所示，具体包括：
参考增益值获取模块11，用于对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
抗抖动算法模块12，用于当参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认参考增益值的有效性；
模式切换模块13，用于当参考增益值为有效数据时，根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
在本发明实施例提供的上述白天黑夜模式检测装置中，可以通过上述三个模块的相互作用，替代光敏传感器，有效降低智能安防摄像头产品模具和硬件设计成本，提高智能安防摄像头产品外观整体性，扩展性好，参数能够灵活配置，支持各种环境。
关于上述各个模块更加具体的工作过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
相应地，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器和存储器；其中，处理器执行存储器中保存的计算机程序时实现前述实施例公开的白天黑夜模式检测方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
进一步地，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；计算机程序被处理器执行时实现前述公开的白天黑夜模式检测方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备、存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
本发明实施例提供的一种白天黑夜模式检测方法，包括：对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；当参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认参考增益值的有效性；当参考增益值为有效数据时，根据有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。上述方法是基于图像信息检测白天/黑夜的方法，替代了光敏传感器，有效地降低了智能安防摄像头产品模具和硬件设计成本，提高了智能安防摄像头产品外观整体性，扩展性好，参数可以灵活配置，支持各种环境。此外，本发明还针对白天黑夜模式检测方法提供了相应的装置、设备及计算机可读存储介质，进一步使得上述方法更具有实用性，该装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。
最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的白天黑夜模式检测方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种白天黑夜模式检测方法，其特征在于，包括：
对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
当所述参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认所述参考增益值的有效性；
当所述参考增益值为有效数据时，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
2.根据权利要求1所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换，具体包括：
若所述有效数据超过预设的切换门限，则确认当前所处的场景是黑夜，进入切换流程进行黑夜参数的设置，以切换成黑夜模式；
若所述有效数据低于预设的切换门限，则确认当前所处的场景是白天，进入切换流程进行白天参数的设置，以切换成白天模式。
3.根据权利要求2所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，获取当前场景下的参考增益值，具体包括：
对单位时间的增益值进行统计，得到单位时间内的增益值总和；
同时通过读取ISP模块获取单位时间内的有效帧数量；
将所述增益值总和与所述有效帧数量做平均值运算，获取当前场景下的参考增益值。
4.根据权利要求3所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，进行抗抖动算法处理，具体包括：
在设定间隔时间内，重新获取新参考增益值；
若重新获取的所述新参考增益值与所述参考增益值之间的差异值在设定差异范围内，则判定所述参考增益值为有效数据；
若重新获取的所述新参考增益值与所述参考增益值之间的差异值不在设定差异范围内，则判定所述参考增益值为无效数据。
5.根据权利要求4所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，还包括：
当所述图像数据的参考增益值未超过预设值时，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
6.根据权利要求5所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，还包括：
当所述参考增益值为无效数据时，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
7.根据权利要求6所述的白天黑夜模式检测方法，其特征在于，还包括：
若所述有效数据等于预设的切换门限，则确认当前无需进行白天模式或黑夜模式的切换，继续对所述图像数据进行实时采集分析。
8.一种白天黑夜模式检测装置，其特征在于，安装在智能安防摄像头的主控芯片内；包括：
参考增益值获取模块，用于对摄像头收到的图像数据进行实时采集分析，获取当前场景下的参考增益值；
抗抖动算法模块，用于当所述参考增益值超过预设值时，进行抗抖动算法处理以确认所述参考增益值的有效性；
模式切换模块，用于当所述参考增益值为有效数据时，根据所述有效数据确认当前是否进行白天模式或黑夜模式的切换。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的白天黑夜模式检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的白天黑夜模式检测方法。
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