CN112950928A - 一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法 - Google Patents

一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法 Download PDF

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CN112950928A CN202011624024.6A CN202011624024A CN112950928A CN 112950928 A CN112950928 A CN 112950928A CN 202011624024 A CN202011624024 A CN 202011624024A CN 112950928 A CN112950928 A CN 112950928A
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赵益
刘丽丽
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Abstract

本发明公开了一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，包括以下步骤：S1、数据采集:将高速公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据保存至数据库；S2、数据处理：将采集到的数据信息分析处理为相关联的结构；S3、逃费检测：对高速公路倒卡逃费车辆进行检测，本发明的有益效果是：本发明提出一种基于高速公路运营数据的针对倒卡逃费行为的数据分析方法，通过将高速公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据保存至数据库，并将采集到的数据信息分析处理为相关联的结构，对车辆的行驶路径和计费结果使用计算机进行数据分析，提高稽查人员的工作效率。

Description

一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法
技术领域
本发明涉及机械技术领域，具体为一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据 分析方法。
背景技术
高速公路通行费是在高速公路运营过程中对高速公路使用者征收的通行费 用，主要用于高速公路的建设和维护，对提高我国高速公路建设情况和服务水 平有着重要意义。高速公路收费计算方式主要以车辆的行驶距离、车身型号和 自身重量为主，当车型较大或行驶距离较长时，驾驶员与要交纳较高额的高速 公路通行费，这种情况下一部分司机会使用一些手段进行逃费，从而交纳较低 的费用或者不交费，严重影响高速公路的正常发展和运营。目前高速公路逃费 手段多样，其中倒卡逃费行为是逃费金额较大的逃费方式之一，急需稽查人员 的有效打击。
现有的高速公路逃费稽查手段主要是人工排查，稽查员对高速公路收费信 息管理系统的后台数据进行分析判断来进行抓逃。高速公路的运营数据量非常 庞大，人工排查分析难度大，效率低下，无法治理当前车辆逃费日益增多的现 状。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法， 以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于高速公路倒卡逃费 行为的数据分析方法，包括以下步骤：
S1、数据采集:将高速公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据 保存至数据库；
S2、数据处理：将采集到的数据信息分析处理为相关联的结构；
S3、逃费检测：对高速公路倒卡逃费车辆进行检测。
优选的，所述步骤S1中主要包含三部分数据：高速公路收费站入站车辆结 构化数据信息，高速公路收费站出站车辆结构化数据信息，路段门架和承载门 架记录的结构化数据信息。
优选的，所述高速公路收费站入站车辆结构化数据信息E包含：入口车牌号 Le，驶入时间
Figure BDA0002874453130000021
驶入收费站编号
Figure BDA0002874453130000022
驶入收费站时取走的高速公路复合通行 卡的卡号
Figure BDA0002874453130000023
高速公路收费站出站车辆结构化数据信息包含：出口车牌号Lo， 驶出时间
Figure BDA0002874453130000024
驶出收费站编号
Figure BDA0002874453130000025
驶出高速收费站时上交的CPC卡的卡号
Figure BDA0002874453130000026
路段门架和承载门架记录的结构化数据信息：门架摄像头抓拍得到的车牌 号Lg，门架与CPC卡通讯得到的卡号
Figure BDA0002874453130000027
经过门架时间
Figure BDA0002874453130000028
门架编号G，并且 所有门架编号包含在路段门架编号合集Gr和承载门架合集Gs中。
优选的，所述步骤S2中的分析处理为相关联的结构即对每个入站结构化数 据E，根据其入口车牌号Le和CPC卡号
Figure BDA0002874453130000029
找到对应的出口车辆结构化信息 O，即Le＝Lo，此时根据关联的出、入口结构化信息中的
Figure BDA00028744531300000210
和
Figure BDA00028744531300000211
在数据库的 所有门架结构化数据中检索符合Lg＝Le且
Figure BDA00028744531300000212
得到门架结构化数据序 列HG，最终得到数据结构体{E,O,HG}。此时剩余未匹配到出口的入口结构化数 据和未匹配的门架结构化数据，按符合Lg＝Le的条件进行检索匹配得到结构体 {E,Null,HG}。
优选的，所述步骤S2中采集到的三种结构化信息分析处理后剩余不符合条 件的作为无效通行记录删除。
优选的，所述步骤S3中的车辆逃费行为包括有两车对向行驶换卡倒卡逃费 行为和单车截留倒卡逃费行为。
优选的，所述两车对向行驶换卡倒卡逃费行为检测包括以下步骤：
A1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都 不为Null的，并分析此条结构数据的入站数据E中的CPC卡号
Figure BDA0002874453130000031
与出站数据O 中的CPC卡的卡号
Figure BDA0002874453130000032
是否相同；
A2、若不相同，获取出、入站编号
Figure BDA0002874453130000033
与
Figure BDA0002874453130000034
在已有的大量数据中计算
Figure BDA0002874453130000035
到
Figure BDA0002874453130000036
站点之间行驶时间的中位数作为两个收费站站点在正常情况下的行驶时间， 即
Figure BDA0002874453130000037
A3、此时若
Figure BDA0002874453130000038
(通常thre取2.0)，则可认为此车辆的 此次行驶有倒卡逃费行为。
优选的，所述单车截留倒卡逃费检测包括以下步骤：
a1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都 不为Null的，分析其门架结构化数据序列HG；
a2、若其中包含承载门架数量>4，即HGΙGs>4，此时记录其驶入时间
Figure BDA0002874453130000039
驶 出时间
Figure BDA0002874453130000041
和车牌号L1，并遍历步骤S2中处理好的所有结构体中出口信息为 Null的数据；
a3、若出口信息为Null的结构体中的入口数据E的驶入时间
Figure BDA0002874453130000042
且入口车牌号L2＝L1，则可认为此车辆的此次行驶记录有单车 截留倒卡逃费的行为。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提出一种基于高速公路运 营数据的针对倒卡逃费行为的数据分析方法，通过将高速公路收费管理系统中 采集倒卡逃费分析所需要的数据保存至数据库，并将采集到的数据信息分析处 理为相关联的结构，对车辆的行驶路径和计费结果使用计算机进行数据分析， 提高稽查人员的工作效率。
具体实施方式
本发明提供一种技术方案：一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析 方法，包括以下步骤：
S1、数据采集:将高速公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据 保存至数据库；
S2、数据处理：将采集到的数据信息分析处理为相关联的结构；
S3、逃费检测：对高速公路倒卡逃费车辆进行检测。
进一步的，所述步骤S1中主要包含三部分数据：高速公路收费站入站车辆 结构化数据信息，高速公路收费站出站车辆结构化数据信息，路段门架和承载 门架记录的结构化数据信息。
进一步的，所述高速公路收费站入站车辆结构化数据信息E包含：入口车牌 号Le，驶入时间
Figure BDA0002874453130000051
驶入收费站编号
Figure BDA0002874453130000052
驶入收费站时取走的高速公路复合通 行卡的卡号
Figure BDA0002874453130000053
高速公路收费站出站车辆结构化数据信息包含：出口车牌号 Lo，驶出时间
Figure BDA0002874453130000054
驶出收费站编号
Figure BDA0002874453130000055
驶出高速收费站时上交的CPC卡的卡 号
Figure BDA0002874453130000056
路段门架和承载门架记录的结构化数据信息：门架摄像头抓拍得到的车 牌号Lg，门架与CPC卡通讯得到的卡号
Figure BDA0002874453130000057
经过门架时间
Figure BDA0002874453130000058
门架编号G，并 且所有门架编号包含在路段门架编号合集Gr和承载门架合集Gs中。
进一步的，所述步骤S2中的分析处理为相关联的结构即对每个入站结构化 数据E，根据其入口车牌号Le和CPC卡号
Figure BDA0002874453130000059
找到对应的出口车辆结构化信息 O，即Le＝Lo，此时根据关联的出、入口结构化信息中的
Figure BDA00028744531300000510
和
Figure BDA00028744531300000511
在数据库的 所有门架结构化数据中检索符合Lg＝Le且
Figure BDA00028744531300000512
得到门架结构化数据序 列HG，最终得到数据结构体{E,O,HG}。此时剩余未匹配到出口的入口结构化数 据和未匹配的门架结构化数据，按符合Lg＝Le的条件进行检索匹配得到结构体 {E,Null,HG}。
进一步的，所述步骤S2中采集到的三种结构化信息分析处理后剩余不符合 条件的作为无效通行记录删除。
进一步的，所述步骤S3中的车辆逃费行为包括有两车对向行驶换卡倒卡逃 费行为和单车截留倒卡逃费行为。
进一步的，所述两车对向行驶换卡倒卡逃费行为检测包括以下步骤：
A1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都 不为Null的，并分析此条结构数据的入站数据E中的CPC卡号
Figure BDA0002874453130000061
与出站数据O 中的CPC卡的卡号
Figure BDA0002874453130000062
是否相同；
A2、若不相同，获取出、入站编号
Figure BDA0002874453130000063
与
Figure BDA0002874453130000064
在已有的大量数据中计算
Figure BDA0002874453130000065
到
Figure BDA0002874453130000066
站点之间行驶时间的中位数作为两个收费站站点在正常情况下的行驶时间， 即
Figure BDA0002874453130000067
A3、此时若
Figure BDA0002874453130000068
(通常thre取2.0)，则可认为此车辆的 此次行驶有倒卡逃费行为。
进一步的，所述单车截留倒卡逃费检测包括以下步骤：
a1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都 不为Null的，分析其门架结构化数据序列HG；
a2、若其中包含承载门架数量>4，即HGΙGs>4，此时记录其驶入时间
Figure BDA0002874453130000069
驶 出时间
Figure BDA00028744531300000610
和车牌号L1，并遍历步骤S2中处理好的所有结构体中出口信息为 Null的数据；
a3、若出口信息为Null的结构体中的入口数据E的驶入时间
Figure BDA00028744531300000611
且入口车牌号L2＝L1，则可认为此车辆的此次行驶记录有单车 截留倒卡逃费的行为。
具体的，一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，首先对将高速 公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据保存至数据库，主要包含 三部分数据：高速公路收费站入站车辆结构化数据信息，高速公路收费站出站 车辆结构化数据，路段门架和承载门架记录的结构化信息，其中收费站入站车 辆结构化数据信息E包含：入口车牌号Le，驶入时间
Figure BDA0002874453130000071
驶入收费站编号
Figure BDA0002874453130000072
驶入收费站时取走的高速公路复合通行卡(CPC卡)的卡号
Figure BDA0002874453130000073
收费站出口车 辆结构化信息O包含：出口车牌号Lo，驶出时间
Figure BDA0002874453130000074
驶出收费站编号
Figure BDA0002874453130000075
驶出 高速收费站时上交的CPC卡的卡号
Figure BDA0002874453130000076
门架结构化信息包含：门架摄像头抓拍得到的车牌号Lg，门架与CPC卡通讯得到的卡号
Figure BDA0002874453130000077
经过门架时间
Figure BDA0002874453130000078
门架 编号G，并且所有门架编号包含在路段门架编号合集Gr和承载门架合集Gs中； 然后将采集到的三种结构化信息分析处理为相关联的结构，即对每个入站结构 化数据E，根据其入口车牌号Le和CPC卡号
Figure BDA0002874453130000079
找到对应的出口车辆结构化信 息O，即Le＝Lo，此时根据关联的出、入口结构化信息中的
Figure BDA00028744531300000710
和
Figure BDA00028744531300000711
在数据库 的所有门架结构化数据中检索符合Lg＝Le且
Figure BDA00028744531300000712
得到门架结构化数据 序列HG，最终得到数据结构体{E,O,HG}，此时剩余未匹配到出口的入口结构化 数据和未匹配的门架结构化数据，按符合Lg＝Le的条件进行检索匹配得到结构体 {E,Null,HG}，剩余不符合上述条件的作为无效通行记录删除；最后对高速公路倒 卡逃费检测，其中高速公路倒卡逃费行为主要分为两车对向行驶换卡倒卡逃费 行为和单车截留倒卡逃费，对于两车对向行驶换卡倒卡逃费行为检测时首先遍 历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都不为Null 的，分析此条结构数据的入站数据E中的CPC卡号
Figure BDA0002874453130000081
与出站数据O中的CPC卡 的卡号
Figure BDA0002874453130000082
是否相同，若不相同，获取出、入站编号
Figure BDA0002874453130000083
与
Figure BDA0002874453130000084
在已有的大量数 据中计算
Figure BDA0002874453130000085
到
Figure BDA0002874453130000086
站点之间行驶时间的中位数作为两个收费站站点在正常情况下 的行驶时间，即
Figure BDA0002874453130000087
此时若
Figure BDA0002874453130000088
(通常thre取2.0)，则 可认为此车辆的此次行驶有倒卡逃费行为；对于单车截留倒卡逃费行为检测时 首先遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都不为 Null的，分析其门架结构化数据序列HG，若其中包含承载门架数量>4，即 HGΙGs>4，此时记录其驶入时间
Figure BDA00028744531300000811
驶出时间
Figure BDA0002874453130000089
和车牌号L1，并遍历步骤 S2中处理好的所有结构体中出口信息为Null的数据，若出口信息为Null的结 构体中的入口数据E的驶入时间
Figure BDA00028744531300000810
且入口车牌号L2＝L1，则可认 为此车辆的此次行驶记录有单车截留倒卡逃费的行为。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而 言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多 种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、数据采集:将高速公路收费管理系统中采集倒卡逃费分析所需要的数据保存至数据库；
S2、数据处理：将采集到的数据信息分析处理为相关联的结构；
S3、逃费检测：对高速公路倒卡逃费车辆进行检测。
2.根据权利要求1所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S1中所需要的数据主要包含三部分数据：高速公路收费站入站车辆结构化数据信息，高速公路收费站出站车辆结构化数据信息，路段门架和承载门架记录的结构化数据信息。
3.根据权利要求2所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述高速公路收费站入站车辆结构化数据信息E包含：入口车牌号Le，驶入时间
Figure FDA0002874453120000011
驶入收费站编号
Figure FDA0002874453120000012
驶入收费站时取走的高速公路复合通行卡的卡号
Figure FDA0002874453120000013
高速公路收费站出站车辆结构化数据信息包含：出口车牌号Lo，驶出时间
Figure FDA0002874453120000014
驶出收费站编号
Figure FDA0002874453120000015
驶出高速收费站时上交的CPC卡的卡号
Figure FDA0002874453120000016
路段门架和承载门架记录的结构化数据信息：门架摄像头抓拍得到的车牌号Lg，门架与CPC卡通讯得到的卡号
Figure FDA0002874453120000017
经过门架时间
Figure FDA0002874453120000018
门架编号G，并且所有门架编号包含在路段门架编号合集Gr和承载门架合集Gs中。
4.根据权利要求3所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中的分析处理为相关联的结构即对每个入站结构化数据E，根据其入口车牌号Le和CPC卡号
Figure FDA0002874453120000021
找到对应的出口车辆结构化信息O，即Le＝Lo，此时根据关联的出、入口结构化信息中的
Figure FDA0002874453120000022
和
Figure FDA0002874453120000023
在数据库的所有门架结构化数据中检索符合Lg＝Le且
Figure FDA0002874453120000024
得到门架结构化数据序列HG，最终得到数据结构体{E,O,HG}，此时剩余未匹配到出口的入口结构化数据和未匹配的门架结构化数据，按符合Lg＝Le的条件进行检索匹配得到结构体{E,Null,HG}。
5.根据权利要求4所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中采集到的三种结构化信息分析处理后剩余不符合条件的作为无效通行记录删除。
6.根据权利要求5所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3中的车辆逃费行为包括有两车对向行驶换卡倒卡逃费行为和单车截留倒卡逃费行为。
7.根据权利要求6所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述两车对向行驶换卡倒卡逃费行为检测包括以下步骤：
A1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都不为Null的，并分析此条结构数据的入站数据E中的CPC卡号
Figure FDA0002874453120000025
与出站数据O中的CPC卡的卡号
Figure FDA0002874453120000026
是否相同；
A2、若不相同，获取出、入站编号
Figure FDA0002874453120000027
与
Figure FDA0002874453120000028
在已有的大量数据中计算
Figure FDA0002874453120000029
到
Figure FDA00028744531200000210
站点之间行驶时间的中位数作为两个收费站站点在正常情况下的行驶时间，即
Figure FDA0002874453120000031
A3、此时若
Figure FDA0002874453120000032
(通常thre取2.0)，则可认为此车辆的此次行驶有倒卡逃费行为。
8.根据权利要求7所述的一种用于高速公路倒卡逃费行为的数据分析方法，其特征在于，所述单车截留倒卡逃费检测包括以下步骤：
a1、遍历步骤S2中分析处理好的所有结构体，对于出、入口结构化信息都不为Null的，分析其门架结构化数据序列HG；
a2、若其中包含承载门架数量>4，即HGΙGs>4，此时记录其驶入时间
Figure FDA0002874453120000033
驶出时间
Figure FDA0002874453120000034
和车牌号L1，并遍历步骤S2中处理好的所有结构体中出口信息为Null的数据；
a3、若出口信息为Null的结构体中的入口数据E的驶入时间
Figure FDA0002874453120000035
且入口车牌号L2＝L1，则可认为此车辆的此次行驶记录有单车截留倒卡逃费的行为。
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CN115063900A (zh) * 2022-05-23 2022-09-16 北京易路行技术有限公司 一种排查进入高速公路车辆多余通行介质的方法和系统

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