CN106781512A - 基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统及方法,所述系统包括汽车尾气遥感监测装备、车辆电子标识、车辆信息平台、车载测试终端、基于PEMS技术的分析模块和交通大数据云处理平台,所述方法包括:扫描车辆电子标识,获取车辆基本信息;判断车辆初检是否合格;不合格车辆的车载测试终端将各项实时数据发送给交通大数据云处理平台;计算得出不合格车辆实时行驶时的尾气排放情况;车辆信息平台根据结果,对于汽车尾气遥感监测装备检测合格的节点清除疑似违章记录;对于两次检测均不合格的车辆添加违章记录,并向驾驶员发送提醒;对于多次被记录检测不合格的车辆记入黑名单,通知驾驶员进行强制检查及维护。
Description
技术领域
本发明涉及一种对汽车尾气排放情况进行检测的实用系统,还涉及一种汽车尾气排放进行测量与监管的方法。
背景技术
随着汽车的普及,私家车数量的增加,汽车尾气排放已经成为了一个主要环境污染源。其不仅严重破环了人类的生存环境,还影响人民生命健康安全。因此,对汽车尾气排放进行全面的检测与监督成为提升人民生活质量的重要需求。
目前在汽车尾气排放检测方面主要依靠机动车年检、日常路检与巡检,然而这种检测方法人力设备成本高,检测速度慢,无法大规模智能化进行。最近几年汽车遥感检测技术得到了越来越多的应用,这项技术又称作长光程吸收光谱法,其利用尾气对光线的吸收作用,通过检测投射光强度的变化来计算排放尾气污染物的浓度。这种技术自动化程度高、检测速度快,但存在检测结果粗糙,检出率较低,准确度不够高等缺点。
另外一方面,PEMS(全称Portable Emission Measurement System,车载尾气检测设备)技术由于可在实际道路上对尾气直接采样,实时测量整车排放的污染物质量而得到越来越多的研究者和从业者关注。然而整套PEMS设备运用在所有汽车上并不太现实,所以该技术主要用来采集各种尾气排放数据,建立尾气排放数据库和尾气排放量化模型。相应的作为其中主要组成部分之一的OBD(On-Board Diagnostic,车载诊断系统)系统却得到了更多广泛的使用与推广,我国就有规定,从2007年7月起销售车辆必须安装OBD系统。
可见至今为止仍没有一整套科学可行的方法系统来实现对城市大规模道路交通汽车尾气排放情况检测与监督。
发明内容
本发明方法旨在整合多种汽车尾气检测方法,结合城市综合物联网提供的车辆信息平台及交通大数据云处理平台,提供一种对行驶至指定路段、区域车辆的尾气排情况进行自动检测,并根据结果进行处理的方法。从而提高有关部门对汽车尾气排放的监管水平,改善尾气污染情况,净化道路交通环境。
实现本发明目的的技术方案是:基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,包括汽车尾气遥感监测装备、车辆信息平台、交通大数据云处理平台,以及安装在车辆上的车辆电子标识和车载测试终端;
所述汽车尾气遥感监测装备设置于城市道路监测点,用于对车辆进行批量初检,确定疑似不合格车辆,并通过汽车尾气监控网络通过有线或无线的形式(由设备安装的地点决定)将结果反馈给车辆信息平台;
所述车辆电子标识包括有用于辨识汽车身份的基本信息;
所述车辆信息平台是基于城市物联网的车辆历史信息数据库,用于存储全市所有车辆的车辆电子标识信息和尾气排放违章信息(具体包括该车违章的时间、地点、具体内容、处罚情况等等);
所述车载测试终端包括OBD车载诊断模块和NB-IoT(Narrow Band Internet ofThings,基于蜂窝的窄带物联网)窄带物联网通信模块;
所述交通大数据云处理平台包括基于PEMS技术的分析模块,用于对疑似不合格车辆进行尾气排放测算,降低终端计算压力,提高运算速度与准确性。基于PEMS技术的分析模块基于PEMS技术测得各种交通条件下不同车型车辆以秒记的速度、加速度和尾气排放量,并建立尾气排放数据库以及尾气排放量化模型;
本发明所述车辆电子标识包括的用于辨识汽车身份的基本信息包括车辆ID、保修信息、年检信息和驾驶员信息。
本发明所述OBD车载诊断模块通过OBD2连接器连接车辆OBD诊断口,采集车辆运行过程中包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、EGR(Exhaust Gas Recirculation)排气再循环系统的实时数据。
本发明所述的NB-IoT窄带物联网通信模块用于将车载测试终端的数据通过蜂窝网络发送到基站,再通过互联网发送到交通大数据云处理平台。
本发明所述NB-IoT窄带物联网通信模块构建于蜂窝网络,直接部署于GSM(GlobalSystem for Mobile Communication,全球移动通信系统)网络、UMTS(通用移动通信系统,简称UMTS,Universal Mobile Telecommunications System)网络或LTE(Long TermEvolution,长期演进)网络。同时具有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗低、架构优等特点;
本发明还公开了基于城市物联网的汽车尾气排放智能检测与监督方法,包括如下步骤:
步骤1,设置于城市主要干道监测点的汽车尾气遥感监测装备扫描车辆电子标识,获取车辆基本信息,并将车辆基本信息发送至车辆信息平台;
步骤2,车辆信息平台将获得的车辆基本信息与车辆信息平台中的记录进行比对,判断车辆初检是否合格,如果合格则不进行处理;如果不合格,向该不合格车辆的车载测试终端发送信息,要求其提供车辆实时运行信息;
步骤4,不合格车辆的车载测试终端收到信息后将OBD车载诊断模块收集到的车辆行驶中的各项实时数据通过NB-IoT窄带物联网通信模块发送给交通大数据云处理平台;
步骤5,交通大数据云处理平台根据所收到的数据以及尾气排放量化模型进行计算,得出不合格车辆实时行驶时的尾气排放情况,并判断其是否合格,将结果反馈车辆信息平台;
步骤6,车辆信息平台根据交通大数据云处理平台所反馈的结果,对于监测点检测合格的车辆清除疑似违章记录;对于两次检测均不合格的车辆添加正式违章记录,并向驾驶员发送提醒;
步骤7,对于三次被记录检测不合格的车辆记入黑名单,通知驾驶员进行强制检查及维护,并通知有关部门处以相应的处罚。在其达标后违章计数清零,违章记录则会一直保存在车辆信息平台。
重点路段监测点检测方法通过基于城市综合物联网的车辆信息平台,根据尾气遥感检测的结果,对于疑似尾气污染物排放超标的车辆进行重点检查。通过两次检测保证结果的准确性,同时降低监查系统工作量及运行负担。
本发明的有益效果在于:
1.本发明通过结合多种汽车尾气检测方法,提出了具有实用性的汽车尾气排放智能检测系统与方法,在满足大规模智能化检测的同时,保证了检测结果的准确性。
2.利用城市综合物联网,建立起详细的汽车信息平台,并可通过扫描电子标识对任意车辆进行识别、信息调取、保存检测结果和违章记录等操作。
3.利用先进PEMS技术建立完备的车辆尾气排放数据库及量化模型,并通过交通大数据云处理平台来进行大规模的数据加工、计算。
4.根据检测结果与平台记录信息对车主实行不同处理方法,对于初犯及少次出现的驾驶员进行提醒,对于多次不合格的驾驶员进行督促整改及处罚。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明做更进一步的具体说明,本发明的上述或其他方面的优点将会变得更加清楚。
图1是用于实现基于城市综合物联网的汽车尾气排放智能检测与监督系统的实施例示意图。
图2是用于实现基于城市综合物联网的汽车尾气排放智能检测与监督方法的监测点流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
如图1所示,基于城市物联网的汽车尾气排放智能检测与监督系统包括汽车尾气遥感检测装备10、车辆信息平台30、交通大数据云处理平台100,以及安装在车辆上的车辆电子标识20和车载测试终端70
汽车尾气遥感检测装备10设置于城市道路监测点,用于对车辆进行批量初检,从而确定疑似不合格车辆,并通过网络将结果反馈给车辆信息平台30;
车辆电子标识20用于道路汽车的身份辨识,包含有车辆ID、基本信息、保修信息、年检信息、驾驶员信息等车辆所有信息(如全市10000辆车中,某车辆ID:9564、车牌号:苏A5558E、车辆厂商:别克、车辆型号:昂科拉、车龄:1年、上次年检日期:免检、驾驶员姓名:张三、驾驶员性别:男、驾驶员年龄:32、驾驶员身份证号:32010619841029XXXX、手机号:13813813138、驾驶员驾驶证有效期:2020年8月17日,等等);
车辆信息平台30是基于城市物联网的车辆历史信息数据库,用于存储全市所有车辆的电子标识信息20、尾气排放违章信息等内容;
车载测试终端70,包括OBD模块71和NB-IoT模块72。
其中OBD模块70通过OBD2连接器60连接车辆OBD诊断口50,可以采集车辆运行过程中包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、EGR等的实时数据。
NB-IoT模块72为通信模块,可以直接将车载测试终端的数据通过蜂窝网络发送到80基站,再通过互联网发送到交通大数据云处理平台100。
交通大数据云处理平台100包括基于PEMS技术的分析模块90,用于对疑似不合格车辆的尾气排放测算,降低终端计算压力,提高运算速度与准确性。基于PEMS技术的分析模块90,利用PEMS技术可以精确测得各种交通条件下不同车型车辆以秒记的速度、加速度和尾气排放量,从而建立尾气排放数据库以及尾气排放量化模型;
本发明的基于城市综合物联网的汽车尾气排放智能检测与监督方法依赖上述系统进行检测。
如图2所示,基于城市物联网的汽车尾气排放智能检测与监督方法包括如下步骤:
SP1、监测点扫描车辆电子标识获取车辆基本信息;
SP2、将获得的车辆基本信息与车辆信息平台中的记录进行比对,判断车辆初检是否合格;
SP3、对于初检不合格的车辆,发送信息,要求其车载测试终端提供车辆实时运行信息;
SP4、不合格车辆的车载测试终端收到要求后将OBD模块收集到的车辆行驶中的各项实时数据通过NB-IoT模块发送给交通大数据云处理平台。
SP5、交通大数据云处理平台根据所收到的数据以及车辆尾气排放模型进行计算,得出不合格车辆实时行驶时的尾气排放详细情况,并判断其是否合格,然后将结果反馈车辆信息平台。
SP6、车辆信息平台根据交通大数据云处理平台所反馈的结果,对于监测点检测合格的车辆清除疑似违章记录;对于两次检测均不合格的车辆添加正式违章记录,并向驾驶员发送提醒。
SP7、对于三次被记录检测不合格的车辆记入黑名单,通知驾驶员进行强制检查及维护,并处以相应的处罚。在其达标后违章计数清零,违章记录则会一直保存在车辆信息平台。
本发明提供了基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统及方法,具体实现该技术方案的方法和途径很多,以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。
Claims (6)
1.基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,其特征在于,包括汽车尾气遥感监测装备、车辆信息平台、交通大数据云处理平台,以及安装在车辆上的车辆电子标识和车载测试终端;
所述汽车尾气遥感监测装备设置于城市道路监测点,用于对车辆进行批量初检,确定疑似不合格车辆,并通过汽车尾气监控网络通过有线或无线的形式将结果反馈给车辆信息平台;
所述车辆电子标识包括有用于辨识汽车身份的基本信息;
所述车辆信息平台是基于城市物联网的车辆历史信息数据库,用于存储全市所有车辆的车辆电子标识信息和尾气排放违章信息;
所述车载测试终端包括OBD车载诊断模块和NB-IoT窄带物联网通信模块;
所述交通大数据云处理平台包括基于PEMS技术的分析模块,基于PEMS技术的分析模块基于PEMS技术测得各种交通条件下不同车型车辆以秒记的速度、加速度和尾气排放量,并建立尾气排放数据库以及尾气排放量化模型,用于对疑似不合格车辆进行尾气排放测算。
2.根据权利要求1所述的基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,其特征在于,所述车辆电子标识包括的用于辨识汽车身份的基本信息包括车辆ID、保修信息、年检信息和驾驶员信息。
3.根据权利要求2所述的基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,其特征在于,所述OBD车载诊断模块通过OBD2连接器连接车辆OBD诊断口,采集车辆运行过程中包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、EGR排气再循环系统的实时数据。
4.根据权利要求3所述的基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,其特征在于,所述的NB-IoT窄带物联网通信模块用于将车载测试终端的数据通过蜂窝网络发送到基站,再通过互联网发送到交通大数据云处理平台。
5.根据权利要求4所述的基于城市物联网的汽车尾气智能检测与监督系统,其特征在于,所述NB-IoT窄带物联网通信模块构建于蜂窝网络,直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。
6.基于城市物联网的汽车尾气排放智能检测与监督方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,设置于城市主要干道监测点的汽车尾气遥感监测装备扫描车辆电子标识,获取车辆基本信息,并将车辆基本信息发送至车辆信息平台;
步骤2,车辆信息平台将获得的车辆基本信息与车辆信息平台中的记录进行比对,判断车辆初检是否合格,如果合格则不进行处理;如果不合格,向该不合格车辆的车载测试终端发送信息,要求其提供车辆实时运行信息;
步骤4,不合格车辆的车载测试终端收到信息后将OBD车载诊断模块收集到的车辆行驶中的各项实时数据通过NB-IoT窄带物联网通信模块发送给交通大数据云处理平台;
步骤5,交通大数据云处理平台根据所收到的数据以及尾气排放量化模型进行计算,得出不合格车辆实时行驶时的尾气排放情况,并判断其是否合格,将结果反馈车辆信息平台;
步骤6,车辆信息平台根据交通大数据云处理平台所反馈的结果,对于监测点检测合格的车辆清除疑似违章记录;对于两次检测均不合格的车辆添加正式违章记录,并向驾驶员发送提醒;
步骤7,对于三次被记录检测不合格的车辆记入黑名单,通知驾驶员进行强制检查及维护,并在其达标后违章计数清零,违章记录则会一直保存在车辆信息平台。
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