CN110910522A

CN110910522A - 一种etc门架系统运行期间的测试方法

Info

Publication number: CN110910522A
Application number: CN201911221818.5A
Authority: CN
Inventors: 胡晓光; 施栋豪; 曹小峰; 朱辉; 王瑜; 李春; 王苏云
Original assignee: JSTI Group Co Ltd
Current assignee: JSTI Group Co Ltd
Priority date: 2019-12-03
Filing date: 2019-12-03
Publication date: 2020-03-24

Abstract

本发明公开了一种ETC门架系统运行期间的测试方法，主要包括收费站车流量样本统计，其特征在于：收费站车流量样本统计主要为ETC门架数据统计测试，ETC门架数据统计测试包括双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析以及测试场景的分析，可有效的进行ETC门架试运行的数据分析统计。

Description

一种ETC门架系统运行期间的测试方法

技术领域

本发明涉及道路交通材技术领域，具体为一种ETC门架系统运行期间的测试方法。

背景技术

为取消高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费，减少拥堵、便利群众的目标，全国都在建设ETC门架系统。ETC门架系统是取消高速公路省界收费站建设工程的重点，也是一套新的系统。ETC门架设置在交通流发生变化(如入/出口匝道、互通立交)前的路段区间内，能实现ETC车辆分路段计费扣费，MTC车辆分路段计费。

ETC门架系统能否正常运行关乎我国高速公路能否实现开放式无站自由流收费目标。对运行期间的ETC门架系统进行测试是确保其能正常运行的重要方法。而现有的ETC门架系统的测试方法不仅效率低、成本高，而且无法规模化应用，无法及时、准确和全面的发现系统的问题。

因此，如何有效的对运行期间ETC门架系统进行测试是我们要解决的问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种ETC门架系统运行期间的测试方法，可有效的检测ETC门架试运行的全过程以及各项数据的检测和分析，以解决上述背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种ETC门架系统运行期间的测试方法，主要包括收费站车流量样本统计，收费站车流量样本统计主要为ETC门架数据统计测试，ETC门架数据统计测试包括双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析。

进一步的，数据的测试分析主要为对于靠近收费站驶入方向门架测试分析和对于靠近驶出收费站方向门架测试分析，且测试分析分为两种测试场景，对于靠近收费站驶入方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将进入车辆作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集经本站入的车辆数据，与途径本站最近门架(上行和下行)获取的数据进行比对分析，来统计相关测试项，对于靠近驶出收费站方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将驶离收费站的车辆数据作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集收费站最近驶离方向门架(上行和下行)的数据，与驶出收费站的出口车辆数据进行比对分析，来统计相关测试项。

进一步的，测试场景一具体为收费站驶入/出方向门架数≤2个，从收费站(S)进入的车辆，经门架A和门架B。

进一步的，测试场景一具体还为收费站驶入/出方向门架数≤2个，经门架A和门架B，从收费站(S)驶出的车辆。

进一步的，测试场景二具体为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，从收费站(S)进入的车辆，经过门架A、门架B、门架C和门架D的车辆样本。

进一步的，测试场景二还为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，经过门架A、门架B、门架C和门架D，从收费站(S)驶出的车辆样本。

进一步的，对于收费站周边涉及苜蓿叶型和半定向T型立交互通，门架数量大于2座，按照累加的方式进行统计分析。

进一步的，：

OBU交易捕获率应≥99.5％；

交易成功率应≥98％。

进一步的，

进一步的，反向交易验证具体为在特定时间段内，利用收费站出口的CPC卡数据，在该收费站对应正反向门架流水中查找是否在该时间段内的相同CPC卡ID的流水；车牌图像识别准确率具体为理论上讲OBU车牌信息与车牌识别结果没有相关性；而且OBU所带车牌信息正确率≥99.9％，车牌图像识别准确率≥95％。准确度等级在50倍左右，OBU所含车牌信息完全可以作为真值，另外

车牌图像识别准确率≥95％。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种ETC门架系统运行期间的测试方法，具备以下有益效果：本发明通过双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析以及测试场景的分析，可有效的进行ETC门架试运行的数据分析统计。

附图说明

图1为本发明的普通匝道站驶入的示意图；

图2为本发明的普通匝道站驶出的示意图；

图3为本发明的特殊匝道收费站驶入的示意图；

图4为本发明的特殊匝道收费站驶出的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种ETC门架系统运行期间的测试方法，主要包括收费站车流量样本统计，其特征在于：收费站车流量样本统计主要为ETC门架数据统计测试，ETC门架数据统计测试包括双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析。

改进的，数据的测试分析主要为对于靠近收费站驶入方向门架测试分析和对于靠近驶出收费站方向门架测试分析，可实现全路网所有收费站门架的100％覆盖测试，且测试分析分为两种测试场景，对于靠近收费站驶入方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将进入车辆作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集经本站入的车辆数据，与途径本站最近门架(上行和下行)获取的数据进行比对分析，来统计相关测试项，对于靠近驶出收费站方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将驶离收费站的车辆数据作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集收费站最近驶离方向门架(上行和下行)的数据，与驶出收费站的出口车辆数据进行比对分析，来统计相关测试项，本次试运行测试对全省一千两百多个门架进行检测，工期紧、测试点多、覆盖面广。

改进的，测试场景一具体为收费站驶入/出方向门架数≤2个，从收费站(S)进入的车辆，经门架A和门架B。

改进的，测试场景一具体还为收费站驶入/出方向门架数≤2个，经门架A和门架B，从收费站(S)驶出的车辆。

改进的，测试场景二具体为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，从收费站(S)进入的车辆，经过门架A、门架B、门架C和门架D的车辆样本。

改进的，测试场景二还为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，经过门架A、门架B、门架C和门架D，从收费站(S)驶出的车辆样本。

改进的，对于收费站周边涉及苜蓿叶型和半定向T型立交互通，门架数量大于2座，按照累加的方式进行统计分析。

改进的，

OBU交易捕获率应≥99.5％；

交易成功率应≥98％。

改进的，

改进的，反向交易验证具体为在特定时间段内，利用收费站出口的CPC卡数据，在该收费站对应正反向门架流水中查找是否在该时间段内的相同CPC卡ID的流水，需注意的是1、门架A、B、C、D按实际存在的计入；2、所比对就近门架，是指对于收费站入车辆，最先遇到的那个门架，不区分单门架或双门架；3、在同一时间出现的多个同一OBU的ID车辆只记录一次；4、可根据收费站实际流量调整测试周期，有效样本量总体不小于1000个；车牌图像识别准确率具体为理论上讲OBU车牌信息与车牌识别结果没有相关性；而且OBU所带车牌信息正确率≥99.9％，车牌图像识别准确率≥95％。准确度等级在50倍左右，OBU所含车牌信息完全可以作为真值，另外

车牌图像识别准确率≥95％，利用门架ETC软件流程的车牌信息，与车牌识别的车牌信息进行比对获得车牌识别准确率。该方法的优点是快速、准确；缺点是部分未携带OBU的车型也许无法参与统计，另外由于CPC所携带车牌信息未必真实有效，不能作为统计样本。

工作原理为：本发明通过双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析以及测试场景的分析，可有效的进行ETC门架试运行的数据分析统计，数据的测试分析主要为对于靠近收费站驶入方向门架测试分析和对于靠近驶出收费站方向门架测试分析，可实现全路网所有收费站门架的100％覆盖测试，且测试分析分为两种测试场景，对于靠近收费站驶入方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将进入车辆作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集经本站入的车辆数据，与途径本站最近门架(上行和下行)获取的数据进行比对分析，来统计相关测试项，对于靠近驶出收费站方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将驶离收费站的车辆数据作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集收费站最近驶离方向门架(上行和下行)的数据，与驶出收费站的出口车辆数据进行比对分析，来统计相关测试项，本次试运行测试对全省一千两百多个门架进行检测，工期紧、测试点多、覆盖面广。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种ETC门架系统运行期间的测试方法，主要包括收费站车流量样本统计，其特征在于：收费站车流量样本统计主要为ETC门架数据统计测试，ETC门架数据统计测试包括双片式OBU交易成功率、双片式OBU车辆捕获率、CPC卡计费成功率、车牌图像识别准确率，其中收费站车流量样本采用社会车辆，结合大数据的测试分析。

2.根据权利要求1所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：数据的测试分析主要为对于靠近收费站驶入方向门架测试分析和对于靠近驶出收费站方向门架测试分析，且测试分析分为两种测试场景，对于靠近收费站驶入方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将进入车辆作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集经本站入的车辆数据，与途径本站最近门架(上行和下行)获取的数据进行比对分析，来统计相关测试项，对于靠近驶出收费站方向门架测试分析具体为对路网中任一收费站，将驶离收费站的车辆数据作为测试统计样本，以某一时间点为车辆计数起点，采集收费站最近驶离方向门架(上行和下行)的数据，与驶出收费站的出口车辆数据进行比对分析，来统计相关测试项。

3.根据权利要求2所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：测试场景一具体为收费站驶入/出方向门架数≤2个，从收费站(S)进入的车辆，经门架A和门架B。

4.根据权利要求2所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：测试场景一具体还为收费站驶入/出方向门架数≤2个，经门架A和门架B，从收费站(S)驶出的车辆。

5.根据权利要求2所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：测试场景二具体为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，从收费站(S)进入的车辆，经过门架A、门架B、门架C和门架D的车辆样本。

6.根据权利要求2所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：测试场景二还为收费站(S)驶入/出方向多门架(数量≥3)，经过门架A、门架B、门架C和门架D，从收费站(S)驶出的车辆样本。

7.根据权利要求1所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：对于收费站周边涉及苜蓿叶型和半定向T型立交互通，门架数量大于2座，按照累加的方式进行统计分析。

8.根据权利要求1所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：

OBU交易捕获率应≥99.5％；

交易成功率应≥98％。

9.根据权利要求1所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：

10.根据权利要求1所述的一种ETC门架系统运行期间的测试方法，其特征在于：反向交易验证具体为在特定时间段内，利用收费站出口的CPC卡数据，在该收费站对应正反向门架流水中查找是否在该时间段内的相同CPC卡ID的流水；车牌图像识别准确率具体为理论上讲OBU车牌信息与车牌识别结果没有相关性；而且OBU所带车牌信息正确率≥99.9％，车牌图像识别准确率≥95％。准确度等级在50倍左右，OBU所含车牌信息完全可以作为真值，另外

车牌图像识别准确率≥95％。