CN106340185B - 逃费车辆的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种逃费车辆的检测方法及装置，方法包括从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；根据共现标识、慢速标识、快速标识确定逃费车辆。本申请通过对短途重载和长途空载收费数据的多维度分析得出逃费车辆，与通过现场人工盘查相比，省时省力，且提高了判定逃费车辆的准确度。

Description

逃费车辆的检测方法及装置

技术领域

本申请涉及交通管理技术领域，尤其涉及一种逃费车辆的检测方法及装置。

背景技术

目前，大部分高速公路对运货车辆实行少载少收费、多载多收费的制度，并且采用的是在进站口不对车辆进行称重，在出站口对车辆进行称重的方式。针对这种收费方式，很多司机通过转移重量的方式进行逃费，即由长途重载转成长途空载加一趟短途重载的方式，使货物按短途收费，达到大幅减少过路费的目的，使大部分高速公路公司蒙受重大的经济损失。例如，长途重载车辆卸货先出站，然后再从靠近出站地点的进站口二次进站，并装货出站，以达到按照短途重载车辆进行收费的目的。

现有的查处逃费车辆的主要手段为收费站作业员依据经验现场盘查，然而凭借作业员的经验对车辆现场盘查缺乏统一标准，水平良莠不齐，精准度不高，并且人工盘查耗时耗力，在车辆多时会导致出站口拥堵。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种逃费车辆的检测方法及装置，以解决现场人工盘查精准度不高且耗时耗力的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种逃费车辆的检测方法，所述方法包括：

从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；

判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；

判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；

根据所述共现标识、所述慢速标识、所述快速标识确定逃费车辆。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种逃费车辆的检测装置，所述装置包括：

获取单元，用于从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；

第一判断单元，用于判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；

第二判断单元，用于判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；

第三判断单元，用于判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；

确定单元，用于根据所述共现标识、所述慢速标识、所述快速标识确定逃费车辆。

应用本申请实施例，先从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；然后再判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；最后根据该共现标识、该慢速标识、该快速标识确定逃费车辆。基于上述实现方式，通过对大量的短途重载收费数据和长途空载收费数据进行多维度的分析，最终判定出逃费车辆，例如对长途空载收费数据对应的车辆判定是否慢速行驶、对短途重载收费数据对应的车辆判定是否快速行驶、长途空载收费数据与短途重载收费数据是否具有关联关系的判定，与现有通过现场人工盘查相比，省时省力，并且提高了判定逃费车辆的准确度。

附图说明

图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种逃费车辆的检测方法的实施例流程图；

图2为本申请根据一示例性实施例示出的一种分布式设备的硬件结构图；

图3为本申请根据一示例性实施例示出的一种逃费车辆的检测装置的实施例结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本申请实施例中，通常车辆逃费的方式有两种，一种方式是长途重载车辆在中途卸货先出站，再二次进站装货出站，即同一辆车短时间内在靠近站点两次出站；另一种方式是长途载满货物的车辆与短途空载的车辆转移货物，即两辆车短时间内在靠近站点出站。从而，这两种逃费方式均会导致两次出站，并且这两次出站具有一定的关联。下面具体实施例主要通过对长途空载收费数据和短途重载收费数据的分析来检测逃费车辆。

图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种逃费车辆的检测方法的实施例流程图，该实施例可以应用在基于高速公路收费系统中的分布式设备上，该分布式设备包括大量出口收费站的统计节点，将每个统计节点收集的收费数据汇集在一起即为所有的收费数据，该收费数据通常汇集了收费站出入车辆的流水记录。记录描述了车辆的进站时间、出站时间、进站地点以及出站地点，车辆出入收费站被拍照识别的车牌号、车辆类型、车辆轴数以及载货重量。如图1所示，该实施例包括以下步骤：

步骤101：从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据。

通常情况下，短途指的是收费数据中的进站地点与出站地点之间的距离小于预设距离，长途指的是收费数据中的进站地点与出站地点之间的距离大于预设距离，例如，该预设距离可以是400公里。由于具有不同轴数的货车，其最大载重量不同，例如，2轴车的最大载重量为17吨，6轴车的最大载重量为43吨，因此针对不同数量轴的货车判断其是重载还是空载，需要设定不同的重量阈值，如果载货重量超过该重量阈值，则可以确定为重载，如果载货重量未超过该重量阈值，则可以确定为空载。

从而，根据收费数据中的进站地点、出站地点、车辆轴数以及载货重量可以获取到长途空载收费数据和短途重载收费数据。例如，针对每条收费数据，若该条收费数据中的进站地点与出站地点之间的距离超过预设距离且该条收费数据中的载货重量未超过该条收费数据中的车辆轴数对应的重量阈值，则确定为长途空载收费数据；在确定完成长途空载收费数据之后，针对每条剩下的收费数据，若该条收费数据中的进站地点与出站地点之间的距离未超过预设距离，且该条收费数据中的载货重量超过该条收费数据中的车辆轴数对应的重量阈值，则确定为短途重载收费数据。

步骤102：判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识。

针对判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶的过程，下面以三种方式进行详细阐述。

第一种，针对每条长途空载收费数据，若该条长途空载收费数据对应有路段过程数据，则可以将该条长途空载收费数据的行驶路径划分为多段，得到多段路段数据，然后利用第一段路段数据获得第一段平均速度，利用最后一段路段数据获得最后一段平均速度；若第一段平均速度比最后一段平均速度低第一预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶。

其中，路段过程数据指的是车辆的路径经过信息，记录有过往车辆抓拍后识别到的车牌号、经过的时间、经过的路段等信息，该路段过程数据是由高速卡口捕捉到的，或者RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)路径识别设备识别到的。通过车牌号可以将收费数据与路段过程数据关联在一起，根据该路段过程数据，可以将该条长途空载收费数据的行驶路径划分为多段，根据经过的时间可以得到每段路段的时间差，根据经过的路段可以得到每段路段的距离，根据时间差和距离可以得到每段路段的平均速度。而对于异常的长途空载收费数据对应的车辆，在进站之后的开始路段由于载有货物，属于重载，其行驶的平均速度比较慢，在快要出站的最后一段路段由于货物已卸，属于空载，其行驶平均速度较快，因此，通过将第一段平均速度与最后一段平均速度进行比较，若第一段平均速度比最后一段平均速度低第一预设阈值，则可以确定该车辆为慢速行驶，即可以确定该条长途空载收费数据为异常数据。

第二种，针对每条长途空载收费数据，可以获得该条长途空载收费数据对应的第一全程平均速度；获取该条长途空载收费数据对应的车辆对应的短途空载收费数据，并根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度；若第一全程平均速度比短途空载平均速度低第二预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶。

其中，对于异常的长途空载收费数据对应的车辆，在整个行驶过程中，由于该车辆先行驶很长一段距离，然后再卸货出站，即开始行驶的比较慢，卸货之后行驶的比较快，因此该车辆的第一全程平均速度会比正常的空载平均速度低很多，而车辆在短途空载行驶的平均速度通常为正常的空载平均速度，因此，可以根据该车辆的所有短途空载收费数据获得短途空载平均速度，并通过将该短途空载平均速度与第一全程平均速度比较，若第一全程平均速度比短途空载平均速度低第二预设阈值，则可以确定该车辆为慢速行驶，即可以确定该条长途空载收费数据为异常数据。

针对获得该条长途空载收费数据对应的第一全程平均速度的过程，可以先获得该条长途空载收费数据中的出站时间与进站时间的时间差、出站地点与进站地点的距离，由该距离与该时间差得到第一全程平均速度。

针对根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度的过程，可以先获得每条短途空载收费数据中的出站时间与进站时间的时间差、出站地点与进站地点的距离，由该距离与时间差得到该条短途空载收费数据对应的平均速度，然后获得该短途空载收费数据对应的平均速度之和，再用该和除以该短途空载收费数据的数量，从而得到该车辆的短途空载平均速度。具体公式如下：

其中，distance表示的是出站地点与进站地点的距离，表示的是出站时间与进站时间的时间差，N表示的是短途空载收费数据的数量。

针对第一种方式所述的第一预设阈值与第二种方式所述的第二预设阈值均是根据实践经验设置的，可以相同，也可以不同，例如，第一预设阈值和第二预设阈值可以为20％。

第三种，可以先获取该车辆对应的车辆轴数，然后再获取与该车辆轴数相同的所有车辆对应的短途空载收费数据，并根据所有短途空载收费数据获得短途空载平均速度，并将该短途空载平均速度作为该车辆的短途空载平均速度，通过将该短途空载平均速度与第一全程平均速度比较，可以确定该车辆是否为慢速行驶。针对根据所有短途空载收费数据获得短途空载平均速度的过程，可以参考上述第二种方式中根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度的过程，在此不再赘述。

基于上述三种方式的描述，在一个例子中，针对每条长途空载收费数据，如果该条长途空载收费数据对应的车辆有路段过程数据，则可以采用第一种方式；如果该条长途空载收费数据对应的车辆有对应的短途空载收费数据，则可以采用第二种方式；如果该条长途空载收费数据对应的车辆既有对应的短途空载收费数据，也有对应的路段过程数据，则可以采用第一种方式或者第二种方式；如果该条长途空载收费数据对应的车辆既没有对应的路段过程数据，也没有对应的路段过程数据，则可以采用第三种方式。

针对步骤102的描述可知，判断每条长途空载收费数据是否异常，由于每辆车的性能不同，无论是在重载还是空载状态下，每辆车的行驶速度有一定的差距，而第一种方式和第二种方式均是基于该条收费数据对应的车辆自身的数据进行的判定，因此第一种方式和第二种方式判定准确度比较高。

步骤103：判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识。

针对判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶的过程，下面以两种方式进行详细阐述。

第一种，针对每条短途重载收费数据，可以获得该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度；获取该条短途重载收费数据对应的车辆对应的长途重载收费数据，并根据该长途重载收费数据获得该车辆的长途重载平均速度；若所述第二全程平均速度比所述长途重载平均速度高第三预设阈值，则确定该条短途重载收费数据对应的车辆为快速行驶。

其中，对于异常的短途重载收费数据对应的车辆，由于部分路段是空载行驶，部分路段是重载行驶，因此该车辆的第二全程平均速度比正常的重载平均速度快，而车辆在长途重载行驶的平均速度通常为正常的重载平均速度，因此，可以根据该车辆的所有长途重载收费数据获得长途重载平均速度，并通过将该长途重载平均速度与第二全程平均速度比较，若第二全程平均速度比长途重载平均速度高第三预设阈值，则可以确定该车辆为快速行驶，即可以确定该条短途重载收费数据为异常数据。第三预设阈值也是根据实践经验设置的，例如，第三预设阈值可以为15％。

针对获得该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度的过程，请参见步骤102中的获得该条长途空载收费数据对应的第一全程平均速度的过程所述，在此不再赘述。

针对根据该长途重载收费数据获得该车辆的长途重载平均速度的过程，请参见步骤102中根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度的过程所述，在此不再赘述。

第二种，可以先获得所有车辆的长途重载收费数据，并根据所有长途重载收费数据获得长途重载平均速度，并将该长途重载平均速度作为该车辆的长途重载平均速度，通过将该长途重载平均速度与第二全程平均速度比较，可以确定该车辆是否为快速行驶。针对根据所有长途重载收费数据获得长途重载平均速度的过程，可以参考上述第一种方式中根据该长途重载收费数据获得该车辆的长途重载平均速度，在此不再赘述。

基于上述两种方式的描述，在一个例子汇总，针对每条短途重载收费数据，如果该条短途重载收费数据对应的车辆有对应的长途重载收费数据，则可以采用第一种方式；如果没有对应的长途重载收费数据，则可以采用第二种方式。

针对步骤103的描述可知，判断每条短途重载收费数据是否异常，第一种方式是基于该条收费数据对应的车辆自身的数据进行的判定，因此第一种方式判定准确度比较高。

步骤104：判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识。

步骤102至步骤104没有先后执行顺序，可以同时执行，也可以不同时执行。

通过上述车辆的两种逃费方式，第一种方式，长途重载车辆在卸掉货物之后，再二次进站，并以短途重载再出站，从而同一辆车存在短时间内在靠近站点两次出站的情况；第二种方式，长途载满货物的车辆与短途空载的车辆转移货物之后，两辆车在短时间内在靠近站点出站，因此，这两种方式得到的长途空载收费数据与短途重载收费数据在时间和空间上均存在一定的关联关系。下面以一个例子进行详细说明。

例如，针对每条长途空载收费数据和每条短途重载收费数据，可以获取该条长途空载收费数据中的出站时间与该条短途重载收费数据中的出站时间的时间差，若该时间差小于第四预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系；获取该条长途空载收费数据中的出站地点与该条短途重载收费数据中的出站地点之间的距离，若该距离小于第五预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有空间关联关系；若该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系和空间关联关系，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有关联关系。由于长途空载收费数据对应的车辆与短途重载收费数据对应的车辆在出站时间上符合在短时间内出站的条件，且在出站地点上也符合在靠近站点出站的条件，因此，可以判定这两条收费数据具有关联关系。

其中，第四预设阈值即为短时间内的判定条件，例如，第四预设阈值为20分钟，第五预设阈值即为靠近站点的判定条件，例如，第五预设阈值为30公里。在判定长途空载收费数据与短途重载收费数据即具有时间关联关系也具有空间关联关系之后，便可确定这两条收费数据具有关联关系。

需要说明的是，在将共现标识添加到该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中之后，还可以对应添加上共现记录ID，以用于在确定逃费车辆之后，根据共现记录ID确定逃费团伙。具体确定逃费团伙的过程，下面步骤会进行详细说明。

步骤105：根据该共现标识、该慢速标识、该快速标识确定逃费车辆。

由于车辆逃费主要发生在长途车辆上，并在出站时以空载车辆出站，因此可以以长途空载收费数据对应的车辆为对象确定逃费车辆。

具体地，可以从长途空载收费数据中获取所有车辆；针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并统计出共现标识的数量，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并将慢速标识的数量与快速标识的数量之和作为第一异常数量；根据共现标识的数量、第一异常数量以及共现天数获得该车辆的逃费分值；若该逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

其中，通常车辆对应的具有共现标识且异常标识(慢速标识或快速标识)的短途重载收费数据或长途空载收费数据更能说明该车辆存在逃费的可能，因此，快速标识的数量和慢速标识的数量均是基于记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计得到。此外，根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计得到该车辆的共现天数越多，说明该车辆逃费的嫌疑越大。从而可以根据共现标识的数量、第一异常数量以及共现天数为该车辆的进行打分，并通过将得到的逃费分值与预设分值比较，以判定该车辆是否为逃费车辆，该预设分值可以根据实践经验进行设置，例如，该预设分值为0.5分。

针对根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数的过程，可以从该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中获取所有出站时间；根据该出站时间中的年月日信息统计该车辆的共现天数。例如，获取到的出站时间有2015年2月3号12:00、2015年2月28号12:00、2014年7月4号12:00、2015年7月3号12:00、2015年3月4号12:00、2015年9月4号12:00、2015年6月3号12:00等，可以得到共现天数为7天。

针对根据共现标识的数量、第一异常数量以及共现天数获得该车辆的逃费分值的过程，具体计算公式可以为：

需要说明的是，对于车辆逃费方式中的短途空载的车辆接应长途载满货物的车辆，该车辆为了提高运营效率，通常会在某出口收费站附近接应多辆长途载满货物的车辆，因此，短途重载收费数据对应的车辆中会出现高频交易的车辆，还可以对短途重载收费数据进行进一步的分析，下面以一个例子进行说明。

例如，可以将对应同一车辆的所有短途重载收费数据划分到一组；针对每组短途重载收费数据，统计第一预设时间内的短途重载收费数据的数量，若该数量超过第六预设阈值，则确定该组对应的车辆为高频交易车辆，在该组内的所有短途重载数据中添加高频标识。从而根据共现标识、慢速标识、快速标识确定每辆车是否为逃费车辆的过程，可以具体为根据共现标识、慢速标识、快速标识以及高频标识确定逃费车辆。

其中，针对统计第一预设时间内的短途重载收费数据的数量，若该数量超过第六预设阈值，则确定该组对应的车辆为高频交易车辆的过程，例如，第一预设时间为一周，第六预设阈值为7次，即根据短途重载收费数据中的出站时间可以得到在一周内该车辆对应的短途重载收费数据的数量，如果该数量超过7次，则确定该车辆为高频交易车辆。

进一步地，由于短途重载多发站点附近有可能存在大型工程，因此记录有该出口收费站的短途重载收费数据为正常收费数据，为了提高判定高频交易的准确度，可以先获取短途重载多发站点的出口收费站，然后剔除掉记录有该出口收费站的短途重载收费数据，因此在将对应同一车辆的所有短途重载收费数据划分到一组之前，可以先将对应同一出口收费站的所有短途重载收费数据划分到一组；针对每组短途重载收费数据对应的所有车辆，若在第二预设时间内经过该出口收费站的车辆数量超过预设数量，则将该出口收费站对应的所有短途重载收费数据剔除。其中，第二预设时间可以为一天，预设数量可以为10辆。

针对根据共现标识、慢速标识、快速标识以及高频标识确定逃费车辆的过程，结合根据共现标识、慢速标识以及快速标识确定逃费车辆的过程所述，可以从长途空载收费数据中获取所有车辆；针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，从记录有共现标识，且未记录快速标识的短途重载收费数据中统计出高频标识的数量，并将慢速标识的数量、快速标识的数量以及高频标识的数量之和作为第二异常数量；根据共现标识的数量、第二异常数量以及共现天数获得该车辆的逃费分值；若逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

针对根据共现标识的数量、第二异常数量以及共现天数获得该车辆的逃费分值的过程，具体计算公式可以为：

需要进一步说明的是，确定车辆为逃费车辆之后，可以获取该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据中的共现记录ID，根据该共现记录ID再获取具有关联关系的长途空载收费数据，并统计该长途空载收费数据对应的车辆；再获取该车辆对应的记录有共现标识的长途空载收费数据中的共现记录ID，根据该共现记录ID获取具有关联关系的短途重载收费数据，并统计该短途重载收费数据对应的车辆，针对每辆车，根据共现记录ID统计该车辆与逃费车辆具有关联关系的关联次数，若关联次数超过预设次数，则将该车辆的车牌号添加到逃费团伙表中；将该逃费团伙表提交给公安部门，以为公安部门破案提供线索。其中，该预设次数根据实践经验进行设置，例如，预设次数为5次。

基于步骤105的描述可知，除了根据共现标识、慢速标识以及快速标识可以确定逃费车辆之外，根据共现标识、慢速标识、快速标识以及高频标识也可以确定逃费车辆，更能够提高逃费车辆的判定准确度。

由上述实施例可知，先从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；然候再判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；最后根据该共现标识、该慢速标识、该快速标识确定逃费车辆。基于上述实现方式，通过对大量的短途重载收费数据和长途空载收费数据进行多维度的分析，最终判定出逃费车辆，例如对长途空载收费数据对应的车辆判定是否慢速行驶、对短途重载收费数据对应的车辆判定是否快速行驶、长途空载收费数据与短途重载收费数据是否具有关联关系的判定，与现有通过现场人工盘查相比，省时省力，并且提高了判定逃费车辆的准确度。

与前述逃费车辆的检测方法的实施例相对应，本申请还提供了逃费车辆的检测装置的实施例。

本申请逃费车辆的检测装置的实施例可以应用在分布式设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图2所示，为本申请根据一示例性实施例示出的一种分布式设备的硬件结构图，除了图2所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

图3为本申请根据一示例性实施例示出的一种逃费车辆的检测装置的实施例结构图，该实施例可以应用在基于高速公路收费系统中的分布式设备上，如图3所示，该装置包括：获取单元310、第一判断单元320、第二判断单元330、第三判断单元340、确定单元350。

其中，获取单元310，用于从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；

第一判断单元320，用于判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；

第二判断单元330，用于判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；

第三判断单元340，用于判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；

确定单元350，用于根据所述共现标识、所述慢速标识、所述快速标识确定逃费车辆。

在一个可选的实现方式中，所述第一判断单元320，具体用于在判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶的过程中，针对每条长途空载收费数据，若该条长途空载收费数据对应有路段过程数据，则将该条长途空载收费数据的行驶路径划分为多段，得到多段路段数据；利用第一段路段数据获得第一段平均速度，利用最后一段路段数据获得最后一段平均速度；若所述第一段平均速度比所述最后一段平均速度低第一预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶；或者，获得该条长途空载收费数据对应的第一全程平均速度；获取该条长途空载收费数据对应的车辆对应的短途空载收费数据，并根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度；若所述第一全程平均速度比所述短途空载平均速度低第二预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶。

在另一个可选的实现方式中，所述第二判断单元330，具体用于在判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶的过程中，针对每条短途重载收费数据，获得该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度；获取该条短途重载收费数据对应的车辆对应的长途重载收费数据，并根据长途重载收费数据获得该车辆的长途重载平均速度；若所述第二全程平均速度比所述长途重载平均速度高第三预设阈值，则确定该条短途重载收费数据对应的车辆为快速行驶。

在另一个可选的实现方式中，所述第三判断单元340，具体用于在判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系的过程中，针对每条长途空载收费数据和每条短途重载收费数据，获取该条长途空载收费数据中的出站时间与该条短途重载收费数据中的出站时间的时间差，若所述时间差小于第四预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系；获取该条长途空载收费数据中的出站地点与该条短途重载收费数据中的出站地点之间的距离，若所述距离小于第五预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有空间关联关系；若该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系和空间关联关系，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有关联关系。

在另一个可选的实现方式中，所述确定单元350，具体用于从所述长途空载收费数据中获取所有车辆；针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并统计出共现标识的数量，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并将所述慢速标识的数量与所述快速标识的数量之和作为第一异常数量；根据所述共现标识的数量、所述第一异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值；若所述逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

在另一个可选的实现方式中，所述装置还包括(图3中未示出)：

高频交易判断单元，具体用于将对应同一车辆的所有短途重载收费数据划分到一组；针对每组短途重载收费数据，统计第一预设时间内的短途重载收费数据的数量，若该数量超过第六预设阈值，则确定该组对应的车辆为高频交易车辆，在该组内的所有短途重载数据中添加高频标识；

所述确定单元350，还具体用于根据所述共现标识、所述慢速标识、所述快速标识以及所述高频标识确定逃费车辆。

在另一个可选的实现方式中，所述确定单元350，进一步具体用于从所述长途空载收费数据中获取所有车辆；

针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；

从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并从记录有共现标识，且未记录快速标识的短途重载收费数据中统计高频标识的数量，并将所述慢速标识的数量、所述快速标识的数量以及所述高频标识的数量之和作为第二异常数量；

根据所述共现标识的数量、所述第二异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值；

若所述逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

由上述实施例可知，先从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；然候再判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；最后根据该共现标识、该慢速标识、该快速标识确定逃费车辆。基于上述实现方式，通过对大量的短途重载收费数据和长途空载收费数据进行多维度的分析，最终判定出逃费车辆，例如对长途空载收费数据对应的车辆判定是否慢速行驶、对短途重载收费数据对应的车辆判定是否快速行驶、长途空载收费数据与短途重载收费数据是否具有关联关系的判定，与现有通过现场人工盘查相比，省时省力，并且提高了判定逃费车辆的准确度。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种逃费车辆的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；

针对每条长途空载收费数据，依据该条长途空载收费数据对应的路段过程数据或者对应的第一全程平均速度判断该条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；

针对每条短途重载收费数据，依据该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度判断该条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；

针对每条长途空载收费数据和每条短途重载收费数据，依据该条长途空载收费数据中的出站时间和出站地点与该条短途重载收费数据中的出站时间和出站地点，判断该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；

针对所述长途空载收费数据中的每辆车，依据该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计共现标识的数量、慢速标识的数量和快速标识的数量以及该车辆的共现天数，并将所述慢速标识的数量与所述快速标识的数量之和作为第一异常数量；

根据所述共现标识的数量、所述第一异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值，并依据所述逃费分值确定该车辆是否为逃费车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断每条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶的过程，具体包括：

针对每条长途空载收费数据，若该条长途空载收费数据对应有路段过程数据，则将该条长途空载收费数据的行驶路径划分为多段，得到多段路段数据；利用第一段路段数据获得第一段平均速度，利用最后一段路段数据获得最后一段平均速度；若所述第一段平均速度比所述最后一段平均速度低第一预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶；或者，

获得该条长途空载收费数据对应的第一全程平均速度；获取该条长途空载收费数据对应的车辆对应的短途空载收费数据，并根据该短途空载收费数据获得该车辆的短途空载平均速度；若所述第一全程平均速度比所述短途空载平均速度低第二预设阈值，则确定该条长途空载收费数据对应的车辆为慢速行驶。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断每条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶的过程，具体包括：

针对每条短途重载收费数据，获得该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度；获取该条短途重载收费数据对应的车辆对应的长途重载收费数据，并根据长途重载收费数据获得该车辆的长途重载平均速度；若所述第二全程平均速度比所述长途重载平均速度高第三预设阈值，则确定该条短途重载收费数据对应的车辆为快速行驶。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断每条长途空载收费数据与每条短途重载收费数据是否具有关联关系的过程，具体包括：

针对每条长途空载收费数据和每条短途重载收费数据，获取该条长途空载收费数据中的出站时间与该条短途重载收费数据中的出站时间的时间差，若所述时间差小于第四预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系；

获取该条长途空载收费数据中的出站地点与该条短途重载收费数据中的出站地点之间的距离，若所述距离小于第五预设阈值，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有空间关联关系；

若该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有时间关联关系和空间关联关系，则确定该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据具有关联关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述共现标识、所述慢速标识以及所述快速标识确定逃费车辆的过程，具体包括：

从所述长途空载收费数据中获取所有车辆；

针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并统计出共现标识的数量，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计该车辆的共现天数；

从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并将所述慢速标识的数量与所述快速标识的数量之和作为第一异常数量；

根据所述共现标识的数量、所述第一异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值；

若所述逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将对应同一车辆的所有短途重载收费数据划分到一组；

针对每组短途重载收费数据，统计第一预设时间内的短途重载收费数据的数量，若该数量超过第六预设阈值，则确定该组对应的车辆为高频交易车辆，在该组内的所有短途重载收费数据中添加高频标识；

在依据该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计共现标识的数量、慢速标识的数量和快速标识的数量以及该车辆的共现天数之后，所述方法还包括：

依据该车辆对应的记录有共现标识但未记录快速标识的短途重载收费数据统计高频标识的数量，并将慢速标识的数量、快速标识的数量以及高频标识的数量之和作为第二异常数量；

根据所述共现标识的数量、所述第二异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值，并依据所述逃费分值确定该车辆是否为逃费车辆。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述共现标识、所述慢速标识、所述快速标识以及所述高频交易标识确定逃费车辆的过程，具体包括：

从所述长途空载收费数据中获取所有车辆；

针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；

从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并从记录有共现标识，且未记录快速标识的短途重载收费数据中统计高频标识的数量，并将所述慢速标识的数量、所述快速标识的数量以及所述高频标识的数量之和作为第二异常数量；

根据所述共现标识的数量、所述第二异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值；

若所述逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

8.一种逃费车辆的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于从收费数据中获取短途重载收费数据和长途空载收费数据；

第一判断单元，用于针对每条长途空载收费数据，依据该条长途空载收费数据对应的路段过程数据或者对应的第一全程平均速度判断该条长途空载收费数据对应的车辆是否为慢速行驶，若是，则在该条长途空载收费数据中添加慢速标识；

第二判断单元，用于针对每条短途重载收费数据，依据该条短途重载收费数据对应的第二全程平均速度判断该条短途重载收费数据对应的车辆是否为快速行驶，若是，则在该条短途重载收费数据中添加快速标识；

第三判断单元，用于针对每条长途空载收费数据和每条短途重载收费数据，依据该条长途空载收费数据中的出站时间和出站地点与该条短途重载收费数据中的出站时间和出站地点，判断该条长途空载收费数据与该条短途重载收费数据是否具有关联关系，若是，则在该条长途空载收费数据和该条短途重载收费数据中添加共现标识；

确定单元，用于针对所述长途空载收费数据中的每辆车，依据该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计共现标识的数量、慢速标识的数量和快速标识的数量以及该车辆的共现天数，并将所述慢速标识的数量与所述快速标识的数量之和作为第一异常数量，并根据所述共现标识的数量、所述第一异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值，并依据所述逃费分值确定该车辆是否为逃费车辆。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述确定单元，具体用于从所述长途空载收费数据中获取所有车辆；针对每辆车，从该车辆对应的所有短途重载收费数据和长途空载收费数据中选取记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据，并统计出共现标识的数量，并根据记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中的出站时间统计该车辆的共现天数；从记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据中统计出慢速标识的数量和快速标识的数量，并将所述慢速标识的数量与所述快速标识的数量之和作为第一异常数量；根据所述共现标识的数量、所述第一异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值；若所述逃费分值超过预设分值，则确定该车辆为逃费车辆。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

高频交易判断单元，具体用于将对应同一车辆的所有短途重载收费数据划分到一组；针对每组短途重载收费数据，统计第一预设时间内的短途重载收费数据的数量，若该数量超过第六预设阈值，则确定该组对应的车辆为高频交易车辆，在该组内的所有短途重载收费数据中添加高频标识；

所述确定单元，还用于在依据该车辆对应的记录有共现标识的短途重载收费数据和长途空载收费数据统计共现标识的数量、慢速标识的数量和快速标识的数量以及该车辆的共现天数之后，依据该车辆对应的记录有共现标识但未记录快速标识的短途重载收费数据统计高频标识的数量，并将慢速标识的数量、快速标识的数量以及高频标识的数量之和作为第二异常数量，并根据所述共现标识的数量、所述第二异常数量以及所述共现天数获得该车辆的逃费分值，并依据所述逃费分值确定该车辆是否为逃费车辆。