CN112950278A - 配网侧用户间的电力交易激励方法及装置 - Google Patents

配网侧用户间的电力交易激励方法及装置 Download PDF

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CN112950278A CN202110281320.9A CN202110281320A CN112950278A CN 112950278 A CN112950278 A CN 112950278A CN 202110281320 A CN202110281320 A CN 202110281320A CN 112950278 A CN112950278 A CN 112950278A
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高洪超
陈启鑫
王宣元
张�浩
刘蓁
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State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种配网侧用户间的电力交易激励方法及装置，其中，方法包括：根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；获取电力用户的总运营成本，并基于总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；根据总电力需求确定配电网峰值负荷时间，并基于配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成电力用户间的电力共享调度计划；根据电力共享调度指令和电力共享调度计划进行电力交易。该方法通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求。

Description

配网侧用户间的电力交易激励方法及装置
技术领域
本申请涉及配网技术领域，特别涉及一种配网侧用户间的电力交易激励方法及装置。
背景技术
随着能源互联网技术的发展与电力市场改革的推进，配网侧海量分布式资源的广泛应用实现了更加多元化的拓展。有效的聚合管控技术加强了分布式资源与电力系统的灵活互动运行，合理的市场交易机制满足了多元化用户参与电力市场的个性化需求，为推动分布式产业化升级、提升电力系统综合能效、加快电力改革与能源转型提供重要发展路径。
近年来，随着储能技术的不断推进，储能成本的下降给分布式储能以市场化方式参与系统运行与电力市场带来了新的发展机遇。储能的参与不仅可以为电力用户带来峰谷价差的收益空间，还可以通过与其他用户的电力交易开创新的收益点。
然而，配网侧用户的经济性运行通常仅考虑用户本身的运行成本，即考虑售电收益、购电成本、用电成本、储能损耗等综合成本函数来优化调用储能装置。但用户间的电力交易对配网运行产生的影响，以及配网运营商对用户间的电力交易管控和互动机制仍然不足。配网侧海量资源的不断接入，增加了配网运营商的供需匹配难度，合理的资源响应激励和匹配机制可以在配网范围内最大程度的实现资源的优化配置、挖掘资源的灵活价值，减少配网向主网调度的能量平衡申请，促进可再生能源的就地消纳，提高电网资源的利用率、延缓装备升级投资。总的来说，现有的配网侧用户间电力交易技术更多考虑自身利益的最大化，缺少合理的激励机制同时考虑用户和配网运营商的利益，精准引导用户侧灵活资源的电力共享。
申请内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一目的在于提出一种配网侧用户间的电力交易激励方法，通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理，能够被虚拟电厂、负荷聚合商、配网运营商等运营主体采用。
本发明的第二个目的在于提出一种配网侧用户间的电力交易激励装置。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提供一种配网侧用户间的电力交易激励方法，包括以下步骤：
根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；
获取电力用户的总运营成本，并基于所述总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对所述电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；
根据所述总电力需求确定所述配电网峰值负荷时间，并基于所述配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成所述电力用户间的电力共享调度计划；以及
根据所述电力共享调度指令和所述电力共享调度计划进行电力交易。
在本申请的一个实施例中，所述获取电力用户的总运营成本，包括：
获取所述电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；
根据所述次日电力需求曲线、所述地理位置、所述预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件确定所述电力用户的总运营成本。
在本申请的一个实施例中，所述预设的协同激励机制，包括：
根据分布式储能状态和所述总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；
基于所述电力共享调度计划确定所述电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；
通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；
向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；
生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
在本申请的一个实施例中，所述预设的优化出清方式为：
Figure BDA0002978551120000021
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure BDA0002978551120000022
为第i个用户储能的放电量，
Figure BDA0002978551120000023
为第i个用户储能的充电量。
在本申请的一个实施例中，还包括：
通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；所述电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure BDA0002978551120000031
Subject to
Figure BDA0002978551120000032
其中，
Figure BDA0002978551120000033
为电力用户在时间t时段的卖电量。
根据本申请实施例的配网侧用户间的电力交易激励方法，通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理，能够被虚拟电厂、负荷聚合商、配网运营商等运营主体采用。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提供一种配网侧用户间的电力交易激励装置，包括：
第一获取模块，用于根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；
第二获取模块，用于获取电力用户的总运营成本，并基于所述总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对所述电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；
生成模块，用于根据所述总电力需求确定所述配电网峰值负荷时间，并基于所述配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成所述电力用户间的电力共享调度计划；以及
交易模块，用于根据所述电力共享调度指令和所述电力共享调度计划进行电力交易。
在本申请的一个实施例中，所述第二获取模块，具体用于：
获取所述电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；
根据所述次日电力需求曲线、所述地理位置、所述预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件确定所述电力用户的总运营成本。
在本申请的一个实施例中，所述预设的协同激励机制，包括：
根据分布式储能状态和所述总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；
基于所述电力共享调度计划确定所述电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；
通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；
向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；
生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
在本申请的一个实施例中，所述预设的优化出清方式为：
Figure BDA0002978551120000041
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure BDA0002978551120000042
为第i个用户储能的放电量，
Figure BDA0002978551120000043
为第i个用户储能的充电量。
在本申请的一个实施例中，还包括：
通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；所述电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure BDA0002978551120000044
Subject to
Figure BDA0002978551120000045
其中，
Figure BDA0002978551120000046
为电力用户在时间t时段的卖电量。
根据本申请实施例的配网侧用户间的电力交易激励装置，通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理，能够被虚拟电厂、负荷聚合商、配网运营商等运营主体采用。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种配网侧用户间的电力交易激励方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的配网侧用户间的电力交易激励装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参照附图描述根据本发明实施例提出的配网侧用户间的电力交易激励方法及装置，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的配网侧用户间的电力交易激励方法。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种配网侧用户间的电力交易激励方法的流程示意图。
如图1所示，该配网侧用户间的电力交易激励方法包括以下步骤：
在步骤S101中，根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求。
具体而言，本申请实施例的配电网运营商以T为时间尺度，对输-配网关口的配网侧电力需求进行预测，可采用神经网络等人工智能算法缓解配网侧用户用电行为的不确定性影响。由于配网侧海量灵活资源的不断接入，配网需求峰值的波动性将随之增加。配网运营商通过激励基于分布式储能资源的用户间电力交易，降低向主网的峰值电力请求，实现配网侧用电曲线优化。具体的激励区间选取方式应充分考虑配网侧分布式储能的容量与功率限制，基于电力需求曲线选定相应比例数值R％和激励区间[TS,TE]。
在步骤S102中，获取电力用户的总运营成本，并基于总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令。
在本申请的一个实施例中，获取电力用户的总运营成本，包括：获取电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；根据次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件确定电力用户的总运营成本。
也就是说，为加强配网侧资源的用电行为精细化管理、提升配网侧资源的配置利用效率，引入虚拟合约需求(即，预设的合约需求)机制：参与用户间电力交易的用户需要根据自身历史用电行为，与配电网运营商签订虚拟合约需求，即最大电力需求。为激励用户主动参与市场化交易，申报的虚拟合约需求以内的电力价格予以让利优惠。但如实际用电量未能达到虚拟合约需求，则按照合约需求结算，实际用电量超出虚拟合约需求部分，则视为用户侧管理精细化不足，按照惩罚电力价格予以结算。
配电网运营商要求参与电力交易的配网侧用户提交次日的电力需求曲线、地理位置、虚拟合约需求、资源类型及容量、物理限制条件等信息，以全部用户的总运营成本最小化为目标，考虑各资源的物理约束，采用集中优化出清的方式对用户间的最佳电力共享进行预出清。
其中，在本申请的一个实施例中，预设的优化出清方式为：
Figure BDA0002978551120000051
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure BDA0002978551120000052
为第i个用户储能的放电量，
Figure BDA0002978551120000053
为第i个用户储能的充电量。
根据博弈理论分析可得，考虑用户自身时，在用电量没有超过虚拟合约需求时，分布式储能将实现“低价充电、高价放电”降低电能量成本，当用电量超过虚拟合约需求时，分布式储能将优先在超越时段优先放电实现需求成本管理，剩余容量进行电能量成本管理；考虑用户间交易时，用户侧储能资源则优先为全部参与交易的用户实现需求成本管理，剩余容量进行自身电能量管理。
在步骤S103中，根据总电力需求确定配电网峰值负荷时间，并基于配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成电力用户间的电力共享调度计划。
具体而言，本申请实施例可以考虑虚拟合约需求的用户间电力交易可以通过基于分布式储能的电力共享，在配网范围内实现资源的优化配置与用能成本管理。然而，没有配网运营商参与的用户间电力共享是无序的，未能将配电网整体的负荷需求纳入考量实现峰值需求管理。
因此，本申请实施例提出基于配网运营商的用户间电力交易协同激励机制，引导用户间基于分布式储能的电力共享在合理激励区间内有效开展，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理。
在本申请的一个实施例中，预设的协同激励机制，包括：根据分布式储能状态和总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；基于电力共享调度计划确定电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
也就是说，第一步：配网运营商根据监管的分布式储能状态和配网关口电力需求预测曲线选取激励区间和预计激励容量；
第二步：基于假设的用户间电力共享出清优化结果，可得知电力共享预调度计划的卖方及时段、买方及时段，以及交易成立时的资金支付情况；
第三步：在实际用户间电力交易的出清优化过程中，配电网运营商作为虚拟买家在预先选取的激励区间虚拟投标，投标价格按照激励容量和第二步中买家预支付的资金额分配。为增加卖家在激励区间内售卖分布式储能存储电力的意愿，可在虚拟投标的价格基础上叠加激励补贴，也就是高于用户间无序交易的市场单价，该补贴按照电力市场谁受益谁承担的原则，可由调峰市场的集中式可再生能源发电承担，激励配电网运营商组织用户实现配网区域自平衡；
第四步：同时，在实际用户间电力交易的出清优化过程中，向预出清过程中有购电需求的买方发布激励信息，在激励区间购买电力可以同等电量抵消同日内其他时间段超出虚拟合约需求的考核电量；
第五步：通过激励机制引导，形成配网用户间电力交易共享调度计划。
在步骤S104中，根据电力共享调度指令和电力共享调度计划进行电力交易。
在本申请的一个实施例中，还包括：通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure BDA0002978551120000071
Subject to
Figure BDA0002978551120000072
其中，
Figure BDA0002978551120000073
为电力用户在时间t时段的卖电量。
由此，基于配网运营商交易协同激励机制和用户间电力交易共享出清优化方法，可得知用户i的电力共享调度计划
Figure BDA0002978551120000074
用户电力运营成本管理和交易计划执行中，购买电力可通过直接在预测电力需求中扣除后作为优化函数边界，售出电力可通过增加电力共享调度计划约束，实现电用户间交易计划执行。
综上可知，本申请实施例假设部分用户安装了分布式储能装置，并配置了能量管理系统，具备需求预测与能量优化调度的管理能力。其次，用户间电力交易采用报量不报价的方式，集中优化出清，得到最佳的电力共享调度指令。再次，配电网运营商预测配网关口的总电力负荷需求，获得配电网峰值负荷时间，并发布激励措施，引导电力用户间开展基于分布式储能的电力交易。最后，用户侧通过实施电力共享，获得自身的运营成本管理并实现配电网峰值管理。
根据本申请实施例提出的配网侧用户间的电力交易激励方法，通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理，能够被虚拟电厂、负荷聚合商、配网运营商等运营主体采用。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的配网侧用户间的电力交易激励装置。
图2是本申请实施例的配网侧用户间的电力交易激励装置的方框示意图。
如图2所示，该配网侧用户间的电力交易激励装置10包括：第一获取模块100、第二获取模块200、生成模块300和交易模块400。
其中，第一获取模块100用于根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；
第二获取模块200用于获取电力用户的总运营成本，并基于总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；
生成模块300用于根据总电力需求确定配电网峰值负荷时间，并基于配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成电力用户间的电力共享调度计划；以及
交易模块400用于根据电力共享调度指令和电力共享调度计划进行电力交易。
在本申请的一个实施例中，第二获取模块200具体用于：
获取电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；
根据次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件确定电力用户的总运营成本。
在本申请的一个实施例中，预设的协同激励机制，包括：
根据分布式储能状态和总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；
基于电力共享调度计划确定电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；
通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；
向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；
生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
在本申请的一个实施例中，预设的优化出清方式为：
Figure BDA0002978551120000081
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure BDA0002978551120000082
为第i个用户储能的放电量，
Figure BDA0002978551120000083
为第i个用户储能的充电量。
在本申请的一个实施例中，还包括：
通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure BDA0002978551120000084
Subject to
Figure BDA0002978551120000085
其中，
Figure BDA0002978551120000086
为电力用户在时间t时段的卖电量。
需要说明的是，前述对配网侧用户间的电力交易激励方法实施例的解释说明也适用于该实施例的配网侧用户间的电力交易激励装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的配网侧用户间的电力交易激励装置，通过市场化手段激励用户的电力共享行为，满足利益增收的同时实现配网的峰值管理，有利于满足电力用户的运营成本管理需求，有利于配网用户对自身不确定性的主动管理，还有利于通过市场化手段实现配电网需求管理，能够被虚拟电厂、负荷聚合商、配网运营商等运营主体采用。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种配网侧用户间的电力交易激励方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；
获取电力用户的总运营成本，并基于所述总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对所述电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；
根据所述总电力需求确定所述配电网峰值负荷时间，并基于所述配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成所述电力用户间的电力共享调度计划；以及
根据所述电力共享调度指令和所述电力共享调度计划进行电力交易。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力用户的总运营成本，包括：
获取所述电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；
根据所述次日电力需求曲线、所述地理位置、所述预设的合约需求、所述资源类型及容量和所述预设的物理限制条件确定所述电力用户的总运营成本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的协同激励机制，包括：
根据分布式储能状态和所述总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；
基于所述电力共享调度计划确定所述电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；
通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；
向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；
生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的优化出清方式为：
Figure FDA0002978551110000011
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure FDA0002978551110000012
为第i个用户储能的放电量，
Figure FDA0002978551110000013
为第i个用户储能的充电量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；所述电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure FDA0002978551110000021
Figure FDA0002978551110000022
其中，
Figure FDA0002978551110000023
为电力用户在时间t时段的卖电量。
6.一种配网侧用户间的电力交易激励装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于根据预设的时间尺度对配网侧电力需求进行预测，得到总电力需求；
第二获取模块，用于获取电力用户的总运营成本，并基于所述总运营成本和预设的物理约束，以预设的优化出清方式对所述电力用户的电力共享进行预出清，得到电力共享调度指令；
生成模块，用于根据所述总电力需求确定所述配电网峰值负荷时间，并基于所述配电网峰值负荷时间和预设的协同激励机制，生成所述电力用户间的电力共享调度计划；以及
交易模块，用于根据所述电力共享调度指令和所述电力共享调度计划进行电力交易。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：
获取所述电力用户提交的次日电力需求曲线、地理位置、预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件；
根据所述次日电力需求曲线、所述地理位置、所述预设的合约需求、资源类型及容量和预设的物理限制条件确定所述电力用户的总运营成本。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的协同激励机制，包括：
根据分布式储能状态和所述总电力需求曲线确定激励区间和预计激励容量；
基于所述电力共享调度计划确定所述电力共享调度计划的卖方及卖方时段、买方及买方时段，以及交易成立时的资金支付状态；
通过叠加激励补贴，以增加所述卖家在所述激励区间内售卖的所述分布式储能存储电力；
向有购电需求的买方发布激励信息，所述激励信息为在所述激励区间购买电力同等电量抵消同日内其他时间段超出所述预设合约需求的考核电量；
生成所述电力用户间的电力共享调度计划。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的优化出清方式为：
Figure FDA0002978551110000024
其中，Cenergy为用户的电能量成本函数，Cdemand为需求成本函数，
Figure FDA0002978551110000025
为第i个用户储能的放电量，
Figure FDA0002978551110000031
为第i个用户储能的充电量。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
通过增加电力共享调度计划约束进行电力交易；所述电力共享调度计划约束通过以下公式得到：
Figure FDA0002978551110000032
Figure FDA0002978551110000033
其中，
Figure FDA0002978551110000034
为电力用户在时间t时段的卖电量。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476431A (zh) * 2020-04-24 2020-07-31 江苏方天电力技术有限公司 基于在线供需匹配响应的园区综合能源现货交易激励方法
CN111882111A (zh) * 2020-06-30 2020-11-03 华南理工大学 一种源网荷储协同互动的电力现货市场出清方法
CN112163687A (zh) * 2020-06-28 2021-01-01 国家电网公司西北分部 一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476431A (zh) * 2020-04-24 2020-07-31 江苏方天电力技术有限公司 基于在线供需匹配响应的园区综合能源现货交易激励方法
CN112163687A (zh) * 2020-06-28 2021-01-01 国家电网公司西北分部 一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法
CN111882111A (zh) * 2020-06-30 2020-11-03 华南理工大学 一种源网荷储协同互动的电力现货市场出清方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
肖谦等: "适应分布式发电交易的分散式电力市场探讨", 《电力系统自动化》 *
薛金花等: "客户侧分布式储能消纳新能源的互动套餐和多元化商业模式研究", 《电网技术》 *

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