CN112163687A - 一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，涉及电力系统及其自动化领域，包括建立系统运营商、负荷聚合商、终端用户等市场主体模型，搭建负荷聚合商参与下的用户侧调峰辅助服务市场框架，利用终端用户可调控调峰潜力最大化消纳清洁能源，建立高效市场化的用户侧调峰市场，引导负荷聚合商聚合终端用户可调控资源参与系统运营商开展的用户侧实时调峰辅助服务市场，解决系统运营商无法直接调控大规模分布式用户终端可控设备的问题，进而充分挖掘用户侧调峰潜力，缓解电网的调峰压力。

Description

一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法
技术领域
本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体为一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法。
背景技术
近年来，西北地区新能源能源的装机呈现出爆发性增长态势，截止2019年底，西北地区的新能源能源装机高达到1.28亿千瓦。作为国家电网内风电、光伏装机最大的区域。西北地区高占比新能源间歇性、波动性等固有特性对电网调峰带来巨大挑战。西北地区调峰机制及能源基地外送通道建设的不完善，严重影响了西北地区新能源并网发电，如何提升西北电网调峰能力已成为一个比较紧迫的问题。
为实现西北地区新能源的全面消纳、满足西北电网的调峰需求，传统仅依靠源侧提供调峰服务的模式亟需打破。智能电网及通信技术的发展使得负荷侧具备参与需求侧响应(Demand response,DR)的底层技术支撑，挖掘负荷侧调控潜力以提升电网调峰能力已成为学术热点。但大规模分布式的可调控负荷难以由电网调度系统直接管控，具有以下问题：
1)负荷响应应为具有不确定性、分散性及主观偏好性，用户的响应阈值难以把控；
2)传统电网系统集中调度模式可靠性低、控制准确性低；
3)现阶段用户参与电力调峰辅助服务市场的激励机制及市场模式尚待完善。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，通过建立高效市场化的用户侧调峰市场，引导负荷聚合商聚合终端用户可调控资源参与系统运营商开展的用户侧实时调峰辅助服务市场，解决系统运营商无法直接调控大规模分布式用户终端可控设备的问题，进而充分挖掘用户侧调峰潜力，缓解电网的调峰压力。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，包括以下步骤，
S1，获取日前新能源预测值与小时前新能源预测值，计算调峰需求，在新能源大发时刻开展用户侧实时调峰市场并建立系统运营商调峰市场出清模型；
S2，负荷聚合商预测签约负荷初始用能状态，评估其终端用户的调峰可响应量并建立负荷聚合商模型；
S3，负荷聚合商基于负荷聚合商模型的目标函数优化得出最优竞标容量；
S4，负荷聚合商基于边际效用计算竞标价格；
S5，负荷聚合商使用计算出的竞标价格在用户侧调峰辅助服务市场投标，系统运营商基于系统运营商调峰市场出清模型的目标函数进行调峰市场出清，并宣布中标负荷聚合商及其调峰竞得容量/价；
S6,负荷聚合商根据其中标的调峰容量，利用负荷聚合商模型的目标函数优化得到负荷聚合商为终端用户提供的灵活激励价格及零售电价；
S7，用户基于负荷聚合商提供的激励价格及零售电价建立用户响应模型，通过实际用能状态及电价敏感性，实现用能调整。
进一步的，所述系统运营商调峰市场出清模型以新能源最大化消纳及系统运行成本最小为目标，其目标函数为：
Figure BDA0002558455390000021
S.t.
Figure BDA0002558455390000022
式中：
Figure BDA0002558455390000023
为日前新能源预测值，
Figure BDA0002558455390000024
是系统运营商小时前新能源预测值。若
Figure BDA0002558455390000025
则在时刻t会出现调峰容量缺额。β是弃风惩罚系数；T为用户侧调峰市场开放时间段；I为参与调峰市场竞价的负荷聚合商个数，
Figure BDA0002558455390000026
为负荷聚合商i在t时刻在调峰市场的竞价价格及竞价量，zi，t为0-1变量，zi，t＝1表示负荷聚合商i竞标成功，zi，t＝0表示负荷聚合商i竞标失败。
进一步的，设负荷聚合商LAi将签约
Figure BDA0002558455390000027
个用户，所述负荷聚合商模型的目标为负荷聚合商自身效益最大化，其目标函数为：
Figure BDA0002558455390000028
S.t.
Figure BDA0002558455390000029
Figure BDA00025584553900000210
Figure BDA00025584553900000211
Figure BDA00025584553900000212
Figure BDA0002558455390000031
式中：
Figure BDA0002558455390000032
为负荷聚合商购电的批发电价,
Figure BDA0002558455390000033
为负荷聚合商提供给其签约用户的零售电价。
Figure BDA0002558455390000034
为LAi在调峰市场的竞得容量，
Figure BDA0002558455390000035
为LAi的初始负荷，调峰市场出清后LAi的实际负荷需求
Figure BDA0002558455390000036
此外，
Figure BDA0002558455390000037
为用户n的初始负荷,Δpi，n，t表示该用户在时刻t的负荷增量，fi(·)为LAi引导终端用户调节用能模式时需向终端用户提供的调峰补偿成本。
进一步的，所述调峰补偿成本表示为：
Figure BDA0002558455390000038
其中，Uin，t＝0表示在时刻t不调用该用户n的调峰响应资源，Uin＝1表示需要调用用户的需求侧响应资源。
Figure BDA0002558455390000039
为负荷聚合商为用户提供的激励价格。
进一步的，所述步骤S4中负荷聚合商基于边际效用计算竞标价格的过程为：
在不参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商的收益为
Figure BDA00025584553900000310
在参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商的收益为：
Figure BDA00025584553900000311
参与用户侧调峰市场后负荷聚合商的收益增加值为：
Figure BDA00025584553900000312
负荷聚合商i在t时刻在调峰市场的竞价价格为：
Figure BDA00025584553900000313
进一步的，所述用户响应模型包括可转移负荷响应模型与可增调负荷响应模型；
进一步的，所述可转移负荷响应模型为：
Figure BDA00025584553900000314
其中，可转移负荷的调控需要受到容量约束、转移时间段约束与电量平衡约束，所述容量约束为：
Figure BDA0002558455390000041
所述转移时间段约束为：
Figure BDA0002558455390000042
所述电量平衡约束为：
Figure BDA0002558455390000043
式中：
Figure BDA0002558455390000044
为用户的初始功率；
Figure BDA0002558455390000045
为负荷n在时刻t的电力变化功率，参与调控后用户负荷为
Figure BDA0002558455390000046
tS*为负荷的可转移时间段。
Figure BDA0002558455390000047
为可转移负荷在时刻t的最大转移功率。
Figure BDA0002558455390000048
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集；
进一步的，所述可增调负荷响应模型为：
Figure BDA0002558455390000049
Figure BDA00025584553900000410
S.t.
Figure BDA00025584553900000411
还包括可增用容量上限约束：
Figure BDA00025584553900000412
可增用时间段约束：
Figure BDA00025584553900000413
式中：tR*为用户可增用的时间段；
Figure BDA00025584553900000414
为用户在时刻t的预期激励价格，若
Figure BDA00025584553900000415
则用户不参与调峰响应。εn为负荷调节系数，ki≥0为负荷响应系数，不同用户具有差异化的负荷响应系数。
Figure BDA00025584553900000416
为可增用负荷的最大增用量。
Figure BDA00025584553900000417
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集。
Figure BDA00025584553900000418
为负荷n在时刻t的增用功率。tR*为负荷可增用时间段。
本发明的有益效果是：
1)依据系统运营商新能源预测误差及调峰需求，在不改变日前源侧调峰机组安排的前提下组织用户侧实时调峰辅助服务市场的开展，挖掘用户侧调峰响应潜力，避免由于调峰资源不足造成新能源弃电。
2)提出一种负荷聚合商基于边际效用调峰竞价决策模型及面向新能源出力不确定性的用户侧调峰市场出清模型，保障了调峰市场竞标的公平性及区域清洁能源的最大化就地消纳。
3)基于用户的响应特性，负荷聚合商建立了零售电价及激励电价协同优化下的动态电价机制，以实现负荷聚合商对用户侧调峰资源的经济调控。
附图说明
图1为本发明的框架流程图；
图2为典型时刻市场出清图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
单个用户的调峰可响应容量少，对清洁能源消纳作用小，但随着电力市场的改革推进及需求侧响应政策的成熟，未来参与需求侧响应项目的用户规模逐步增大，会涉及到成千上万用户的协调控制。传统的系统运营商集中调度难以实现对负荷响应资源进行灵活、准确、有效的控制。国内外现有研究大多基于集群优化的方法以实现对负荷响应控制策略的优选，从而最大化消纳清洁能源，但现有研究框架难以将系统运营商、负荷聚合商以及终端可调控负荷协调起来，缺乏合理的调峰辅助服务市场框架引导用户基于自身偏好、用能状态、电价敏感性等用能特性参与到电网调峰调控之中，实现“系统运营商-负荷聚合商-终端用户”的高效互动；缺乏合理的价格机制及激励机制调动用户用能调整的积极性，保障系统运营商、负荷聚合商及终端负荷多市场主体的效益，实现清洁能源的全额消纳。基于此，本发明提出以下方案:
一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，包括以下步骤，
S1，获取日前新能源预测值与小时前新能源预测值，计算调峰需求，在新能源大发时刻开展用户侧实时调峰市场并建立系统运营商调峰市场出清模型；
需要说明的是，系统运营商基于新能源日前预测与小时前滚动预测差值，在新能源大发时刻开展用户侧实时调峰市场，避免由于新能源预测误差造成弃电。系统运营商的调峰市场出清目标以新能源最大化消纳及系统运行成本最小为目标：
Figure BDA0002558455390000051
S.t.
Figure BDA0002558455390000052
式中：
Figure BDA0002558455390000053
为日前新能源预测值，
Figure BDA0002558455390000054
是系统运营商小时前新能源预测值。若
Figure BDA0002558455390000061
则在时刻t会出现调峰容量缺额。β是弃风惩罚系数；T为用户侧调峰市场开放时间段；I为参与调峰市场竞价的负荷聚合商个数，
Figure BDA0002558455390000062
为负荷聚合商i在t时刻在调峰市场的竞价价格及竞价量。zi，t为0-1变量，zi，t＝1表示负荷聚合商i竞标成功，反之亦然。
系统运营商基于负荷聚合商在调峰市场的竞标价格及竞标量，将负荷聚合商的报价由低到高排序形成调峰资源供给方累加曲线，由此确定市场出清点。
S2，负荷聚合商预测签约负荷初始用能状态，评估其终端用户的调峰可响应量并建立负荷聚合商模型；
S3，负荷聚合商基于负荷聚合商模型的目标函数优化得出最优竞标容量；
S4，负荷聚合商基于边际效用计算竞标价格；
S5，负荷聚合商使用计算出的竞标价格在用户侧调峰辅助服务市场投标，系统运营商基于系统运营商调峰市场出清模型的目标函数进行调峰市场出清，并宣布中标负荷聚合商及其调峰竞得容量/价；
S6,负荷聚合商根据其中标的调峰容量，利用负荷聚合商模型的目标函数优化得到负荷聚合商为终端用户提供的灵活激励价格及零售电价；
需要说明的是，设LAi将签约
Figure BDA0002558455390000063
个用户。负荷聚合商会根据实时批发价格，决定其参与系统运营开展调峰市场的调峰竞标容量、响应用户集及为用户提供的激励价格，目标函数为负荷聚合商自身效益最大化：
Figure BDA0002558455390000064
S.t.
Figure BDA0002558455390000065
Figure BDA0002558455390000066
Figure BDA0002558455390000067
Figure BDA0002558455390000068
Figure BDA0002558455390000069
式中：
Figure BDA00025584553900000610
为负荷聚合商购电的批发电价,
Figure BDA00025584553900000611
为负荷聚合商提供给其签约用户的零售电价。
Figure BDA0002558455390000071
为LAi在调峰市场的竞得容量，
Figure BDA0002558455390000072
为LAi的初始负荷，调峰市场出清后LAi的实际负荷需求
Figure BDA0002558455390000073
此外，
Figure BDA0002558455390000074
为用户n的初始负荷,Δpi，n，t表示该用户在时刻t的负荷增量。负荷聚合商调峰竞标容量应小于总签约用户的可响应容量，如(7)所示。fi(·)为LAi引导终端用户调节用能模式时需向终端用户提供的调峰补偿成本：
Figure BDA0002558455390000075
其中，Uin，t＝0表示在时刻t不调用该用户n的调峰响应资源，Uin＝1表示需要调用用户的需求侧响应资源。
Figure BDA0002558455390000076
为负荷聚合商为用户提供的激励价格。
在本发明中，负荷聚合商采用边际效用竞价。在不参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商其收益为：
Figure BDA0002558455390000077
在参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商其收益为：
Figure BDA0002558455390000078
参与用户侧调峰市场后负荷聚合商的收益增加值为：
Figure BDA0002558455390000079
因此，其购买调峰的边际效用及其调峰的竞价价格可得：
Figure BDA00025584553900000710
S7，用户基于负荷聚合商提供的激励价格及零售电价建立用户响应模型，通过实际用能状态及电价敏感性，实现用能调整。
需要说明的是，在各种影响用户用电行为的因素中，价格的影响作用最大。负荷聚合商通过为负荷提供：灵活的零售电价
Figure BDA00025584553900000711
及激励价格
Figure BDA00025584553900000712
使得可调控负荷同时具有“削峰”、“填谷”的双重调峰效益。由于用户侧参与调峰市场旨在于固定时段增加用电以消纳清洁能源，故本发明针对可转移负荷、可增加负荷进行建模分析。
(1)可转移负荷
可转移其基于零售价格及激励价格下的响应模型如下所示：
Figure BDA00025584553900000713
S.t.
Figure BDA0002558455390000081
Figure BDA0002558455390000082
Figure BDA0002558455390000083
式中：
Figure BDA0002558455390000084
为用户的初始功率；
Figure BDA0002558455390000085
为负荷n在时刻t的电力变化功率，参与调控后用户负荷为
Figure BDA0002558455390000086
tS*为负荷的可转移时间段。
Figure BDA0002558455390000087
为可转移负荷在时刻t的最大转移功率。
Figure BDA0002558455390000088
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集。可转移负荷的调控需要受到容量的约束(15)、转移时间段约束(16)、电量平衡约束(17)。
(2)可增调负荷
可转移其基于零售价格及激励价格下的响应模型如下所示：
Figure BDA0002558455390000089
Figure BDA00025584553900000810
S.t.
Figure BDA00025584553900000811
Figure BDA00025584553900000812
Figure BDA00025584553900000813
式中：tR*为用户可增用的时间段；
Figure BDA00025584553900000814
为用户在时刻t的预期激励价格，若
Figure BDA00025584553900000815
则用户不参与调峰响应。εn为负荷调节系数，ki≥0为负荷响应系数，不同用户具有差异化的负荷响应系数。
Figure BDA00025584553900000816
为可增用负荷的最大增用量。
Figure BDA00025584553900000817
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集。
Figure BDA00025584553900000818
为负荷n在时刻t的增用功率。tR*为负荷可增用时间段。此外，可增用负荷的调控需要受到可增用容量上限(21)、可增用时间段(22)等约束。
比如某区域内4个负荷聚合商参与系统运营商开放的用户侧调峰市场，假定每个负荷聚合商皆签约200个可响应用户。设20:00-21:00时间段该区域新能源小时前预测与日前预测出现较大偏差，亟需用户调峰资源支持新能源消纳。该时段4个点(15min为一个点)新能源调峰资源的缺额为7.11MW、8.58MW、9.82MW、9.47MW。负荷聚合商的竞标容量/竞标价格如表1所示：
表1负荷聚合商竞标价格/竞标容量
Figure BDA0002558455390000091
以统一出清为结算模式，时刻点20:00及20:45,的系统运营商市场出清结果如图2所示。在20:00时刻，负荷聚合商的调峰容量供给量大于实际调峰需求，负荷聚合商1及负荷聚合商3竞标成功，负荷聚合商2部分容量竞标成功，负荷聚合商4未中标，出清价格为0.31元/kWh；在20:45时刻，负荷聚合商调峰容量供给量小于系统实际需求，负荷聚合商全部中标，出清价格为0.68元/kWh。
开展负荷聚合商参与下的用户侧调峰辅助服务市场后，系统运营商、负荷聚合商及终端用户的经济效益如表2所示。清洁能源弃电量大幅降低，由初始的8.75MWh大幅减少至0.313MWh。此外，负荷聚合商及其用户的经济收益有明显提升。
表2参与用户侧调峰市场后多市场主体经济效益分析
Figure BDA0002558455390000092
实施案例表明，所提出的基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方式可利用高效的市场机制协调各个市场主体的效益关系，引导用户侧负荷改变其用能模式以最大化消纳清洁能源。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，包括以下步骤，
S1，获取日前新能源预测值与小时前新能源预测值，计算调峰需求，在新能源大发时刻开展用户侧实时调峰市场并建立系统运营商调峰市场出清模型；
S2，负荷聚合商预测签约负荷初始用能状态，评估其终端用户的调峰可响应量并建立负荷聚合商模型；
S3，负荷聚合商基于负荷聚合商模型的目标函数优化得出最优竞标容量；
S4，负荷聚合商基于边际效用计算竞标价格；
S5，负荷聚合商使用计算出的竞标价格在用户侧调峰辅助服务市场投标，系统运营商基于系统运营商调峰市场出清模型的目标函数进行调峰市场出清，并宣布中标负荷聚合商及其调峰竞得容量/价；
S6,负荷聚合商根据其中标的调峰容量，利用负荷聚合商模型的目标函数优化得到负荷聚合商为终端用户提供的灵活激励价格及零售电价；
S7，用户基于负荷聚合商提供的激励价格及零售电价建立用户响应模型，通过实际用能状态及电价敏感性，实现用能调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述系统运营商调峰市场出清模型以新能源最大化消纳及系统运行成本最小为目标，其目标函数为：
Figure RE-FDA0002768589630000011
S.t.
Figure RE-FDA0002768589630000012
式中：
Figure RE-FDA0002768589630000013
为日前新能源预测值，
Figure RE-FDA0002768589630000014
是系统运营商小时前新能源预测值，若
Figure RE-FDA0002768589630000015
Figure RE-FDA0002768589630000016
则在时刻t会出现调峰容量缺额，β是弃风惩罚系数；T为用户侧调峰市场开放时间段；I为参与调峰市场竞价的负荷聚合商个数，
Figure RE-FDA0002768589630000017
为负荷聚合商i在t时刻在调峰市场的竞价价格及竞价量，zi,t为0-1变量，zi,t＝1表示负荷聚合商i竞标成功，zi,t＝0表示负荷聚合商i竞标失败。
3.根据权利要求2所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，设负荷聚合商LAi将签约
Figure RE-FDA0002768589630000018
个用户，所述负荷聚合商模型的目标为负荷聚合商自身效益最大化，其目标函数为：
Figure RE-FDA0002768589630000021
S.t.
Figure RE-FDA0002768589630000022
Figure RE-FDA0002768589630000023
Figure RE-FDA0002768589630000024
Figure RE-FDA0002768589630000025
Figure RE-FDA0002768589630000026
式中：
Figure RE-FDA0002768589630000027
为负荷聚合商购电的批发电价,
Figure RE-FDA0002768589630000028
为负荷聚合商提供给其签约用户的零售电价，
Figure RE-FDA0002768589630000029
为LA i在调峰市场的竞得容量，
Figure RE-FDA00027685896300000210
为LA i的初始负荷，调峰市场出清后LA i的实际负荷需求
Figure RE-FDA00027685896300000211
此外，
Figure RE-FDA00027685896300000212
为用户n的初始负荷,Δpi,n,t表示该用户在时刻t的负荷增量，fi(·)为LA i引导终端用户调节用能模式时需向终端用户提供的调峰补偿成本。
4.根据权利要求3所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述调峰补偿成本表示为：
Figure RE-FDA00027685896300000213
其中，Uin,t＝0表示在时刻t不调用该用户n的调峰响应资源，Uin＝1表示需要调用用户的需求侧响应资源，
Figure RE-FDA00027685896300000214
为负荷聚合商为用户提供的激励价格。
5.根据权利要求4所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述步骤S4中负荷聚合商基于边际效用计算竞标价格的过程为：
在不参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商的收益为
Figure RE-FDA00027685896300000215
在参与用户侧调峰市场时，负荷聚合商的收益为：
Figure RE-FDA00027685896300000216
参与用户侧调峰市场后负荷聚合商的收益增加值为：
Figure RE-FDA0002768589630000031
负荷聚合商i在t时刻在调峰市场的竞价价格为：
Figure RE-FDA0002768589630000032
6.根据权利要求5所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述用户响应模型包括可转移负荷响应模型与可增调负荷响应模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述可转移负荷响应模型为：
Figure RE-FDA0002768589630000033
其中，可转移负荷的调控需要受到容量约束、转移时间段约束与电量平衡约束，
所述容量约束为：
Figure RE-FDA0002768589630000034
所述转移时间段约束为：
Figure RE-FDA0002768589630000035
所述电量平衡约束为：
Figure RE-FDA0002768589630000036
式中：
Figure RE-FDA0002768589630000037
为用户的初始功率；
Figure RE-FDA0002768589630000038
为负荷n在时刻t的电力变化功率，参与调控后用户负荷为
Figure RE-FDA0002768589630000039
tS*为负荷的可转移时间段，
Figure RE-FDA00027685896300000310
为可转移负荷在时刻t的最大转移功率，
Figure RE-FDA00027685896300000311
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集。
8.根据权利要求6所述的一种基于负荷聚合商的用户侧两阶段调峰响应方法，其特征在于，所述可增调负荷响应模型为：
Figure RE-FDA00027685896300000312
Figure RE-FDA00027685896300000313
S.t.
Figure RE-FDA00027685896300000314
还包括可增用容量上限约束：
Figure RE-FDA0002768589630000041
可增用时间段约束：
Figure RE-FDA0002768589630000042
式中：tR*为用户可增用的时间段；
Figure RE-FDA0002768589630000043
为用户在时刻t的预期激励价格，若
Figure RE-FDA0002768589630000044
则用户不参与调峰响应，εn为负荷调节系数，ki≥0为负荷响应系数，不同用户具有差异化的负荷响应系数，
Figure RE-FDA0002768589630000045
为可增用负荷的最大增用量，
Figure RE-FDA0002768589630000046
为0-1变量，是负荷n转移功率的决策变量集，
Figure RE-FDA0002768589630000047
为负荷n在时刻t的增用功率，tR*为负荷可增用时间段。
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