CN112948693A - 一种推送信息的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种推送信息的方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据用户输入的起始位置和终点位置，为用户确定从起始位置到终点位置之间的路径。然后，根据确定出的路径所途经的各目标点，查找各目标点预设范围内的所有供货点，并为用户推送至少一个供货点的信息。在此方法中，可以查找到用户出行途中所有的供货点，而不只限于配送地址附近的供货点，这样为用户提供了更多的选择，以满足用户的购买需求。

Description

一种推送信息的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推送信息的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今，即时配送的出现改变了人们的生活方式，提升了人们的生活质量。

现有技术中，根据用户设置的配送地址，用户只能购买配送地址周围的固定范围内的货物，并由配送员将购买的货物配送到该配送地址。

由于现有技术中用户只能购买配送地址周围的固定范围内的货物，降低了用户的可选性，导致用户的购买需求得不到满足。

发明内容

本说明书实施例提供一种推送信息的方法、装置、存储介质及电子设备，以部分解决上述现有技术存在的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种推送信息的方法，包括：

响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径；

根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点；

针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点；

根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

可选地，根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点，具体包括：

获取预设的多个目标点到所述路径的可通行的距离，作为可行距离；

根据每个目标点到所述路径的可行距离，从所述多个目标点中选出所述可行距离小于预设距离的目标点，作为所述路径途经的目标点。

可选地，根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息，具体包括：

获取所述用户历史上的行为数据；

根据所述行为数据及各供货点的数据，对待训练的预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；

将查找到的所有供货点的数据输入训练完成的预测模型中，通过所述预测模型，从查找到的所有供货点中选择出与所述用户匹配的至少一个供货点；

根据与所述用户匹配的至少一个供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

可选地，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径，具体包括：

为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的多条路径。

可选地，在为所述用户推送至少一个供货点的信息之后，所述方法还包括：

响应于所述用户从推荐的供货点中选择的供货点，作为指定供货点；

在各目标点中，确定与所述指定供货点距离最近的目标点，作为指定目标点；

根据所述指定目标点，从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径。

可选地，在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述方法还包括：

响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；

根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间，计算所述用户提交出行订单的最晚时间，并将提交出行订单的最晚时间推送给所述用户。

可选地，在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述方法还包括：

响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；

根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间以及所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户到达所述指定目标点的最晚时间；

根据所述用户到达所述指定目标点的最晚时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到所述指定供货点的最晚取货时间；

根据所述最晚取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述用户在所述指定供货点提交配送订单的最晚时间，并将提交配送订单的最晚时间推送给所述用户。

可选地，所述方法还包括：

在所述用户提交出行订单后，根据所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户预计到达所述指定目标点的时间，作为第一时间；

根据所述第一时间，向接单的司机推送提示信息，作为第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述司机在所述第一时间之前到达所述指定目标点；

在所述用户提交配送订单后，根据所述第一时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到达所述指定供货点的取货时间，并向所述配送运力推送提示信息，作为第二提示信息，所述第二提示信息用于指示所述配送运力在所述取货时间之前到所述指定供货点进行取货，并在所述第一时间之前将取到的货配送到所述指定目标点；

根据配送运力到达所述指定供货点的取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述指定供货点的供货时间，并向所述指定供货点推送提示信息，作为第三提示信息，所述第三提示信息用于指示所述指定供货点在所述供货时间之前完成备货；其中，所述供货时间早于所述取货时间。

本说明书提供的一种推送信息的装置，包括：

第一确定模块，用于响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径；

第二确定模块，用于根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点；

查找模块，用于针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点；

推送模块，用于根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的推送信息的方法。

本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的推送信息的方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书实施例根据用户输入的起始位置和终点位置，为用户确定从起始位置到终点位置之间的路径。然后，根据确定出的路径所途经的各目标点，查找各目标点预设范围内的所有供货点，并为用户推送至少一个供货点的信息。在此方法中，可以查找到用户出行途中所有的供货点，而不只限于配送地址附近的供货点，这样为用户提供了更多的选择，以满足用户的购买需求。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的推送信息的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的查找目标点的示意图；

图3为本说明书实施例提供的推送信息的装置结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的推送信息的流程示意图，包括：

S100：响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径。

在本说明书实施例中，当用户存在诸如下班回家等出行需求时，用户可以在应用平台中输入出行的起始位置和终点位置。应用平台可以根据输入的起始位置和终点位置以及实时路况信息，为用户确定出多条路径。其中，应用平台可以是同时具有出行和购物功能的一个应用平台，也可以是只具有出行功能的应用平台和只具有购物功能的应用平台。对于用户来说，用户可以只使用一个应用平台，也可以使用能够信息交互的两个应用平台。

在本说明书实施例中，为用户确定出多条路径后，应用平台可以根据用户历史上的登录次数、登录时间以及订单数量，判断用户是否存在购买需求。若用户不存在购买需求，则为用户推荐出行时长最短的路径。若用户存在购买需求，则确定用户所要购买的货物，并根据用户所要购买的货物，为用户推荐符合购买需求的路径。

S102：根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点。

在本说明书实施例中，目标点可以是用于暂时存取货物的自提点，比如自提柜。配送运力(配送员)将货物送到目标点后，用户可以到目标点自行领取自己购买的货物。

在本说明书实施例中，在用户存在购买需求的情况下，根据为用户确定的每条路径，获取预设的多个目标点到该路径的可通行的距离，作为可行距离。将可行距离小于预设距离的各目标点，作为该路径途经的目标点。也就是说，每条路径都有各自的目标点的集合。

除了上述确定路径途经的目标点的方法之外，还可以先将地图划分为多个区域块，然后，针对每条路径，将该路径映射到各个区域块内，并将每个区域块作为一个轨迹点。在以轨迹点为圆心，预设距离为半径所覆盖的圆形区域内查找目标点，将查找的目标点确定为该路径途经的目标点。如图2所示。

在图2中，将地图分成16个区域块，分别为1～16，设置目标点a～e。以一条路径L为例，路径L的起始位置为A，终点位置为B。将路径L映射到划分的各区域块中，依次为9、10、11、7、3。以10为例，在以10为圆心，预设距离为1km的半径所覆盖的圆形区域内查找目标点，得到目标点c。

S104：针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点。

在本说明书实施例中，供货点是指提供货物的地点，供货点可以是商家、仓库等。通过上述步骤S102确定每条路径途经的各目标点后，针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点。当用户选定从起始位置到终点位置的一条路径后，可以根据用户选定的路径所途经的目标点，为用户推荐选定的路径附近所有的供货点，以满足用户的购买需求。

S106：根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

在本说明书实施例中，在为用户推送供货点的信息之前，可以将各供货点的数据作为样本输入待训练的预测模型中，根据用户历史上的行为数据，从多个供货点中为用户推荐至少一个供货点。其中，行为数据可以包括：点击数据、曾经购买过的商家信息等。以推荐的供货点与标注的供货点的差异最小化为训练目标，对待训练的预测模型进行训练。其中，标注的供货点可以是用户曾经购买过的商家。预测模型训练完成后，将查找的所有供货点输入预测模型中，通过预测模型，从查找到的所有供货点中选择出与用户匹配的至少一个供货点，即，从查找到的所有供货点中选择出用户所偏好的至少一个供货点。然后，应用平台将选择出的供货点的信息推送给用户。这样可以为用户推送用户所喜欢的商家，提升了用户体验。

另外，在为用户推送供货点信息之前，还可以提示用户输入想要购买的货物，应用平台根据用户输入的货物，为用户从查找到的所有供货点中选择出提供该货物的至少一个供货点。

通过上述图1所示的方法可见，本说明书根据用户输入的起始位置和终点位置，为用户确定从起始位置到终点位置之间的路径。然后，根据确定出的路径所途经的各目标点，查找各目标点预设范围内的所有供货点，并为用户推送至少一个供货点的信息。在此方法中，可以查找到用户出行途中所有的供货点，而不只限于配送地址附近的供货点，这样为用户提供了更多的选择，以满足用户的购买需求。

进一步的，当应用平台为用户推送至少一个供货点之后，用户从推荐的多个供货点中选择一个供货点，作为指定供货点。然后，从所有目标点中，确定出与指定供货点距离最近的目标点，作为指定目标点。最后，根据指定目标点所处的位置，从多条路径中选择出途经该指定目标点的路径，作为指定路径。即，根据用户选择的供货点，从多条路径中确定出用户实际出行的路径。此外，当途经该指定目标点的路径仍然是多条时，可以根据出行时长，从多条途经该指定目标点的路径中选择出出行时长最短的路径，作为指定路径。

根据用户实际出行的路径，应用平台为用户推荐合适的提交出行订单和提交配送订单的时间。

具体的，应用平台提示用户输入到达终点位置的时间，用户输入时间后，应用平台根据指定路径(实际出行的路径)的起始位置与终点位置之间的距离以及出行的交通工具，计算用户从起始位置出发的最晚时间。根据用户出发的最晚时间，计算用户提交出行订单的最晚时间，并将提交出行订单的最晚时间提示给用户。

在获得用户从起始位置出发的最晚时间之后，根据起始位置到指定目标点之间的距离，计算得到用户到达指定目标点的最晚时间。而配送运力需要在用户到达指定目标点之前，将用户购买的货物配送到指定目标点。因此，可以根据用户到达指定目标点的最晚时间以及指定供货点与指定目标点之间的距离，计算配送运力到指定供货点的最晚取货时间。然后，为了让配送运力顺利取货，供货点的供货时间应早于配送运力取货的时间。可以根据配送运力到指定供货点的最晚取货时间以及指定供货点的备货时长，计算用户向指定供货点提交配送订单的最晚时间，并将提交配送订单的最晚时间提示给用户。

用户可以根据应用平台推荐的提交出行订单的最晚时间和提交配送订单的最晚时间，提交订单。

在用户提交出行订单后，接单的司机到达起始位置接驾，确定用户从起始位置出发的时间。然后，根据起始位置与指定目标点之间的距离，计算用户预计到达指定目标点的时间，作为第一时间。最后，根据第一时间，向接单的司机推送提示信息，作为第一提示信息。其中，第一提示信息用户指示接单的司机在第一时间之前到达指定目标点。

在用户提交配送订单后，由于用户从起始位置到指定目标点的时间是固定的，因此，需要根据第一时间以及指定供货点与指定目标点之间的距离，计算配送运力到达指定供货点的取货时间。然后，向配送运力推送提示信息，作为第二提示信息。其中，第二提示信息用于指示配送运力在所述取货时间之前到指定供货点进行取货，并在第一时间之前将取到的货配送到指定目标点。

而配送运力的取货时间影响指定供货点的供货时间，可以根据配送运力到达指定供货点的取货时间以及指定供货点的备货时长，计算指定供货点的供货时间。然后，向指定供货点推送提示信息，作为第三提示信息。其中，第三提示信息用于指示指定供货点在供货时间之前完成备货。其中，供货时间早于取货时间。

最终，用户到达指定目标点时就可以取到自己购买的货物，然后继续出发到达终点位置。

在实际应用中，以外卖场景为例，用户加班回家想吃夜宵，但是用户居住地址附近的商家中没有用户所喜欢的食物。在这种情况下，可以为用户推荐几条从公司回家的路径，并根据推荐的路径所途经的自提柜，召回自提柜附近的商家。根据用户以往的订单数据，从召回的商家中为用户推荐用户所偏好的商家。用户选择好商家后，为用户确定到商家配送距离最近的自提柜，并确定途经该自提柜的回家路径。确定好用户回家的路径后，根据用户输入到达居住地址的时间，可以为用户预测提交打车订单的最晚时间和提交购物订单的最晚时间。用户可以依据预测的提交打车订单的最晚时间和提交购物订单的最晚时间进行下单。在用户提交打车订单后，可以根据用户公司与自提柜之间的距离，确定用户到达自提柜的时间。根据用户到达自提柜的时间，可以决定配送员到用户选择的商家取货的时间，从而确定商家提供商品的时间。司机、配送员和商家按照各自相关的时间，协同合作，为用户提供服务。最终，用户可以准时到达自提柜取货，并按时到家。

基于上述的应用实例，用户需要在回家的途中取到自提柜的外卖并准时到家。在此过程中，应用平台为用户确定离用户选择的商家最近的自提柜，可以为用户减少配送运费。然后，根据用户从公司(起始位置)到自提柜(指定目标点)的时间，为商家(指定供货点)推荐供货时间以及为配送员(配送运力)推荐取货时间和配送到自提柜(指定目标点)的时间。这样，用户到达自提柜(指定目标点)后，不需要等待就可以取货，减少了用户等待取货的时间，不仅提高了配送运力的配送效率，还提升了用户体验。

以上为本说明书实施例提供的推送信息的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的装置、存储介质和电子设备。

图3为本说明书实施例提供的一种推送信息的装置的结构示意图，所述装置包括：

第一确定模块301，用于响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径；

第二确定模块302，用于根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点；

查找模块303，用于针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点；

推送模块304，用于根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

可选地，所述第二确定模块302具体用于，获取预设的多个目标点到所述路径的可通行的距离，作为可行距离；根据每个目标点到所述路径的可行距离，从所述多个目标点中选出所述可行距离小于预设距离的目标点，作为所述路径途经的目标点。

可选地，所述推送模块304具体用于，获取所述用户历史上的行为数据；根据所述行为数据及各供货点的数据，对待训练的预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；将查找到的所有供货点的数据输入训练完成的预测模型中，通过所述预测模型，从查找到的所有供货点中选择出与所述用户匹配的至少一个供货点；根据与所述用户匹配的至少一个供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

可选地，所述第一确定模块301具体用于，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的多条路径。

可选地，所述装置还包括：路径选择模块305、时间预测模块306和指示模块307；

在为所述用户推送至少一个供货点的信息之后，所述路径选择模块305，用于响应于所述用户从推荐的供货点中选择的供货点，作为指定供货点；在各目标点中，确定与所述指定供货点距离最近的目标点，作为指定目标点；根据所述指定目标点，从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径。

在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述时间预测模块306，用于响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间，计算所述用户提交出行订单的最晚时间，并将提交出行订单的最晚时间推送给所述用户。

在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述时间预测模块306，用于响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间以及所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户到达所述指定目标点的最晚时间；根据所述用户到达所述指定目标点的最晚时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到所述指定供货点的最晚取货时间；根据所述最晚取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述用户在所述指定供货点提交配送订单的最晚时间，并将提交配送订单的最晚时间推送给所述用户。

所述指示模块307，用于在所述用户提交出行订单后，根据所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户预计到达所述指定目标点的时间，作为第一时间；根据所述第一时间，向接单的司机推送提示信息，作为第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述司机在所述第一时间之前到达所述指定目标点；在所述用户提交配送订单后，根据所述第一时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到达所述指定供货点的取货时间，并向所述配送运力推送提示信息，作为第二提示信息，所述第二提示信息用于指示所述配送运力在所述取货时间之前到所述指定供货点进行取货，并在所述第一时间之前将取到的货配送到所述指定目标点；根据配送运力到达所述指定供货点的取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述指定供货点的供货时间，并向所述指定供货点推送提示信息，作为第三提示信息，所述第三提示信息用于指示所述指定供货点在所述供货时间之前完成备货；其中，所述供货时间早于所述取货时间。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可用于执行上述图1提供的推送信息的方法。

基于图1所示的运动轨迹的预测方法，本说明书实施例还提供了图4所示的无人设备的结构示意图。如图4，在硬件层面，该无人设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的推送信息的方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种推送信息的方法，其特征在于，包括：

响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径；

根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点；

针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点；

根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点，具体包括：

获取预设的多个目标点到所述路径的可通行的距离，作为可行距离；

根据每个目标点到所述路径的可行距离，从所述多个目标点中选出所述可行距离小于预设距离的目标点，作为所述路径途经的目标点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息，具体包括：

获取所述用户历史上的行为数据；

根据所述行为数据及各供货点的数据，对待训练的预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；

将查找到的所有供货点的数据输入训练完成的预测模型中，通过所述预测模型，从查找到的所有供货点中选择出与所述用户匹配的至少一个供货点；

根据与所述用户匹配的至少一个供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径，具体包括：

为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的多条路径；

在为所述用户推送至少一个供货点的信息之后，所述方法还包括：

响应于所述用户从推荐的供货点中选择的供货点，作为指定供货点；

在各目标点中，确定与所述指定供货点距离最近的目标点，作为指定目标点；

根据所述指定目标点，从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述方法还包括：

响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；

根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间，计算所述用户提交出行订单的最晚时间，并将提交出行订单的最晚时间推送给所述用户。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在从所述多条路径中为所述用户推荐途经所述指定目标点的路径，作为指定路径之后，所述方法还包括：

响应于所述用户输入的到达所述终点位置的时间，根据所述指定路径的起始位置与终点位置之间的距离，计算所述用户从所述起始位置出发的最晚时间；

根据所述用户从所述起始位置出发的最晚时间以及所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户到达所述指定目标点的最晚时间；

根据所述用户到达所述指定目标点的最晚时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到所述指定供货点的最晚取货时间；

根据所述最晚取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述用户在所述指定供货点提交配送订单的最晚时间，并将提交配送订单的最晚时间推送给所述用户。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述用户提交出行订单后，根据所述起始位置与所述指定目标点之间的距离，计算所述用户预计到达所述指定目标点的时间，作为第一时间；

根据所述第一时间，向接单的司机推送提示信息，作为第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述司机在所述第一时间之前到达所述指定目标点；

在所述用户提交配送订单后，根据所述第一时间以及所述指定供货点与所述指定目标点之间的距离，计算配送运力到达所述指定供货点的取货时间，并向所述配送运力推送提示信息，作为第二提示信息，所述第二提示信息用于指示所述配送运力在所述取货时间之前到所述指定供货点进行取货，并在所述第一时间之前将取到的货配送到所述指定目标点；

根据配送运力到达所述指定供货点的取货时间以及所述指定供货点的备货时长，计算所述指定供货点的供货时间，并向所述指定供货点推送提示信息，作为第三提示信息，所述第三提示信息用于指示所述指定供货点在所述供货时间之前完成备货；其中，所述供货时间早于所述取货时间。

8.一种推送信息的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于响应于用户输入的起始位置和终点位置，为所述用户确定从起始位置到终点位置之间的路径；

第二确定模块，用于根据所述路径，确定所述路径途经的各目标点；

查找模块，用于针对每个目标点，查找该目标点预设范围内的供货点；

推送模块，用于根据查找到的所有供货点，为所述用户推送至少一个供货点的信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。

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