CN112948636A - 一种区域教育云资源共享系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域教育云资源共享系统及方法,所述共享系统包括区域教育云资源库、异常声纹数据库、上传检测模块、标识获取模块、第一处理模块和第二处理模块,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库用于存储上传教学视频过程中检测到的异常声纹特征,所述上传检测模块用于检测是否存在上传者上传教学视频到区域教育云资源库,并在检测到上传教学视频的操作时令标识获取模块获取该上传者的用户标识,在用户标识上添加有限制标识时令第一处理模块工作,在用户标识上没有限制标识时令第二处理模块工作。
Description
技术领域
本发明涉及教育资源技术领域,具体为一种区域教育云资源共享系统及方法。
背景技术
区域教育资源是指一定的空间范围内整个社会用于教育领域中培养不同熟练程度的后备劳动者和专门人才的人力、物力和财力的总和。由于各个区域的发展不相同,导致了各个区域之间的教育资源也不相同。
随着互联网科技技术的快速发展,教育教学将不再被限制在固定场所,将某一个地方的教育教学资源上传到互联网上,从而使得老师和学生学习到其他区域的教学内容。但是,现有技术中,一些上传者在上传的教育教学视频中加入广告,影响了学生的学习环境和效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种区域教育云资源共享系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种区域教育云资源共享系统,所述共享系统包括区域教育云资源库、异常声纹数据库、上传检测模块、标识获取模块、第一处理模块和第二处理模块,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库用于存储上传教学视频过程中检测到的异常声纹特征,所述上传检测模块用于检测是否存在上传者上传教学视频到区域教育云资源库,并在检测到上传教学视频的操作时令标识获取模块获取该上传者的用户标识,在用户标识上添加有限制标识时令第一处理模块工作,在用户标识上没有限制标识时令第二处理模块工作。
进一步的,所述第一处理模块包括上传间隔获取模块和间隔比较模块,所述上传间隔获取模块用于获取该用户标识距离最近一次上传教学视频的时间间隔,所述间隔比较模块将上传间隔获取模块获取到的时间间隔与间隔时长进行比较,在时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传,在时间间隔时长大于间隔时长时令第二处理模块工作,所述第二处理模块包括音频信息获取模块、声纹特征提取模块、声纹特征种类判断模块和声纹分析模块,所述音频信息获取模块用于设该次上传的教学视频为待判断视频,并获取待判断视频中的音频信息,所述音频信息包括声纹特征和语音信息,所述声纹特征提取模块提取待判断视频中的声纹特征的种类数量,所述声纹特征种类判断模块用于将声纹特征的种类数量与一进行比较,在声纹特征的种类数量只有一种时,允许上传该教学视频,在声纹特征的种类数量大于一种时,令声纹分析模块分析辅声纹特征判断是否允许该教学视频的上传。
进一步的,所述声纹分析模块包括辅声纹时长排序模块、辅声纹比较模块、所处位置判断模块、第一位置处理模块和第二位置处理模块,所述辅声纹时长排序模块用于获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,所述辅声纹比较模块将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,在存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致时拒绝该教学视频的上传,在所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同时,令所处位置判断模块获取各个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,令第一位置处理模块工作,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,令第二位置处理模块工作;所述第一位置处理模块包括主声纹特征比较模块和历史辅声纹比较模块,所述主声纹特征比较模块用于将参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征进行比较,在存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同时,令历史辅声纹比较模块提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,并将其与待判断视频中的辅声纹特征进行比较,在历史教学视频的辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,拒绝该教学视频的上传,其中,参考声纹特征为获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征;所述第二位置处理模块包括待比较信息提取模块、参考信息提取模块和信息关键字比较模块,所述待比较信息提取模块用于提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,所述参考信息提取模块用于提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,所述信息关键字比较模块用于判断待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字是否相同,在待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同时,拒绝该教学视频的上传。
进一步的,所述共享方法还包括上传情况统计模块和标识添加判断模块,所述上传情况统计模块获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,并据此得到该用户标识的上传参数C0/Cz,所述标识添加判断模块将上传参数与上传阈值进行比较,在某个用户标识的上传参数大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
一种区域教育云资源共享方法,所述共享方法包括以下步骤:
预先建立区域教育云资源库和异常声纹数据库,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库中用于存储异常声纹特征;
当检测到某个上传者上传教学视频到区域教育云资源库时,获取该上传者的用户标识,如果用户标识上添加有限制标识,获取当前时间距离最近一次该用户标识上传教学视频的时间间隔,如果时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传;
否则,设该次上传的教学视频为待判断视频,对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传,所述音频信息包括声纹特征和语音信息。
进一步的,所述对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传包括:
提取待判断视频中的声纹特征的种类,如果声纹特征的种类数量只有一种,那么允许上传该教学视频;
如果声纹特征的种类数量大于一种,分别获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,
将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,
将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,如果存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致,那么拒绝该教学视频的上传;
如果所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同,分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传。
进一步的,所述分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传包括以下:
获取某个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,
获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征为参考声纹特征,如果存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同,提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,如果辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,那么拒绝该教学视频的上传。
进一步的,所述分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传包括以下:
获取某个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,
提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,并提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,
如果待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同,那么拒绝该教学视频的上传。
进一步的,所述共享方法还包括:
获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,如果上传参数C0/Cz大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明先从上传的教学视频中区分出要进行鉴别的声纹特征,然后再根据声纹特征在教学视频中所处的位置采用不同的处理鉴别方式,从而使得鉴别处理过程更具有针对性,提高判断的准确性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明区域教育云资源共享系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供技术方案:一种区域教育云资源共享系统,其特征在于,所述共享系统包括区域教育云资源库、异常声纹数据库、上传检测模块、标识获取模块、第一处理模块和第二处理模块,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库用于存储上传教学视频过程中检测到的异常声纹特征,所述上传检测模块用于检测是否存在上传者上传教学视频到区域教育云资源库,并在检测到上传教学视频的操作时令标识获取模块获取该上传者的用户标识,在用户标识上添加有限制标识时令第一处理模块工作,在用户标识上没有限制标识时令第二处理模块工作。
所述第一处理模块包括上传间隔获取模块和间隔比较模块,所述上传间隔获取模块用于获取该用户标识距离最近一次上传教学视频的时间间隔,所述间隔比较模块将上传间隔获取模块获取到的时间间隔与间隔时长进行比较,在时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传,在时间间隔时长大于间隔时长时令第二处理模块工作,所述第二处理模块包括音频信息获取模块、声纹特征提取模块、声纹特征种类判断模块和声纹分析模块,所述音频信息获取模块用于设该次上传的教学视频为待判断视频,并获取待判断视频中的音频信息,所述音频信息包括声纹特征和语音信息,所述声纹特征提取模块提取待判断视频中的声纹特征的种类数量,所述声纹特征种类判断模块用于将声纹特征的种类数量与一进行比较,在声纹特征的种类数量只有一种时,允许上传该教学视频,在声纹特征的种类数量大于一种时,令声纹分析模块分析辅声纹特征判断是否允许该教学视频的上传。
所述声纹分析模块包括辅声纹时长排序模块、辅声纹比较模块、所处位置判断模块、第一位置处理模块和第二位置处理模块,所述辅声纹时长排序模块用于获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,所述辅声纹比较模块将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,在存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致时拒绝该教学视频的上传,在所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同时,令所处位置判断模块获取各个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,令第一位置处理模块工作,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,令第二位置处理模块工作;所述第一位置处理模块包括主声纹特征比较模块和历史辅声纹比较模块,所述主声纹特征比较模块用于将参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征进行比较,在存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同时,令历史辅声纹比较模块提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,并将其与待判断视频中的辅声纹特征进行比较,在历史教学视频的辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,拒绝该教学视频的上传,其中,参考声纹特征为获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征;所述第二位置处理模块包括待比较信息提取模块、参考信息提取模块和信息关键字比较模块,所述待比较信息提取模块用于提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,所述参考信息提取模块用于提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,所述信息关键字比较模块用于判断待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字是否相同,在待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同时,拒绝该教学视频的上传。
所述共享方法还包括上传情况统计模块和标识添加判断模块,所述上传情况统计模块获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,并据此得到该用户标识的上传参数C0/Cz,所述标识添加判断模块将上传参数与上传阈值进行比较,在某个用户标识的上传参数大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
一种区域教育云资源共享方法,所述共享方法包括以下步骤:
预先建立区域教育云资源库和异常声纹数据库,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库中用于存储异常声纹特征;异常声纹数据库中存储的声纹特征获取方式为:从网络上爬取各种广告,提取广告中的声纹特征存入异常声纹数据库;
当检测到某个上传者上传教学视频到区域教育云资源库时,获取该上传者的用户标识,如果用户标识上添加有限制标识,获取当前时间距离最近一次该用户标识上传教学视频的时间间隔,如果时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传;
当用户标识上没有限制标识或者时间间隔大于间隔时长时,设该次上传的教学视频为待判断视频,对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传,所述音频信息包括声纹特征和语音信息。
所述对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传包括:
提取待判断视频中的声纹特征,如果该判断视频中的声纹特征的种类数量只有一种,
那么允许上传该教学视频;
如果声纹特征的种类数量大于一种,分别获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,
将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,主声纹特征为教学老师的声纹特征;辅声纹特征有可能是广告的声纹特征,也有可能是学生的声纹特征;
将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,如果存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致,那么拒绝该教学视频的上传;
如果所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同,分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传。
所述分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传包括以下:
获取某个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,
获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征为参考声纹特征,如果存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同,提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,如果辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,那么拒绝该教学视频的上传;判断是将广告插入在教学视频的片头或者片尾还是伴奏音乐放在片头或片尾,当主声纹特征相同,即判断是同一个老师主讲的教学视频,即是一个系列的视频,一般情况下,如果说片头或片尾采用音乐和伴奏,所采用的的音乐和伴奏在一个系列中应该是相同的,即辅声纹特征应该相同,如果说不相同,很有可能是广告;当然,在和历史视频中的辅声纹特征进行比较时,必然是片头的辅声纹特征和片头的辅声纹特征进行比较,片尾的辅声纹特征和片尾的辅声纹特征进行比较;
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,
提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,并提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,第一语音信息为待比较语音信息前预设时间长度内的信息,第二语音信息为待比较语音信息后预设时间长度内的信息,
如果待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同,那么拒绝该教学视频的上传;用于判断是否将广告插入在教学视频的播放途中,如果说播放途中的声纹特征是学生的声纹特征,那该学生声纹特征所对应的语音信息必然存在与老师的互动内容,那么必然学生语音信息之前老师说的话或者学生语音信息之后老师说的话必然存在相同或者近义的关键词;比如,当老师提问:“欲穷千里目,更上一层楼”这句话是代表什么含义呢,学生答:这句话的含义是想看到无穷无尽的美丽景色,应当再登上一层楼;此时,“这句话”“含义”便是两者中相同的关键词;再比如,老师问:这个三角形的面积是多少呢,学生答:三角形的面积应当等于底乘以高除以2;此时,“三角形的面积”便是两者中相同的关键词;因此如果两者没有相同或者近义的关键词,很有可能是广告;
所述共享方法还包括:
获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,如果上传参数C0/Cz大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种区域教育云资源共享系统,其特征在于,所述共享系统包括区域教育云资源库、异常声纹数据库、上传检测模块、标识获取模块、第一处理模块和第二处理模块,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库用于存储上传教学视频过程中检测到的异常声纹特征,所述上传检测模块用于检测是否存在上传者上传教学视频到区域教育云资源库,并在检测到上传教学视频的操作时令标识获取模块获取该上传者的用户标识,在用户标识上添加有限制标识时令第一处理模块工作,在用户标识上没有限制标识时令第二处理模块工作。
2.根据权利要求1所述的一种区域教育云资源共享系统,其特征在于:所述第一处理模块包括上传间隔获取模块和间隔比较模块,所述上传间隔获取模块用于获取该用户标识距离最近一次上传教学视频的时间间隔,所述间隔比较模块将上传间隔获取模块获取到的时间间隔与间隔时长进行比较,在时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传,在时间间隔时长大于间隔时长时令第二处理模块工作,所述第二处理模块包括音频信息获取模块、声纹特征提取模块、声纹特征种类判断模块和声纹分析模块,所述音频信息获取模块用于设该次上传的教学视频为待判断视频,并获取待判断视频中的音频信息,所述音频信息包括声纹特征和语音信息,所述声纹特征提取模块提取待判断视频中的声纹特征的种类数量,所述声纹特征种类判断模块用于将声纹特征的种类数量与一进行比较,在声纹特征的种类数量只有一种时,允许上传该教学视频,在声纹特征的种类数量大于一种时,令声纹分析模块分析辅声纹特征判断是否允许该教学视频的上传。
3.根据权利要求2所述的一种区域教育云资源共享系统,其特征在于:所述声纹分析模块包括辅声纹时长排序模块、辅声纹比较模块、所处位置判断模块、第一位置处理模块和第二位置处理模块,所述辅声纹时长排序模块用于获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,所述辅声纹比较模块将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,在存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致时拒绝该教学视频的上传,在所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同时,令所处位置判断模块获取各个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,令第一位置处理模块工作,在某个辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,令第二位置处理模块工作;所述第一位置处理模块包括主声纹特征比较模块和历史辅声纹比较模块,所述主声纹特征比较模块用于将参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征进行比较,在存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同时,令历史辅声纹比较模块提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,并将其与待判断视频中的辅声纹特征进行比较,在历史教学视频的辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,拒绝该教学视频的上传,其中,参考声纹特征为获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征;所述第二位置处理模块包括待比较信息提取模块、参考信息提取模块和信息关键字比较模块,所述待比较信息提取模块用于提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,所述参考信息提取模块用于提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,所述信息关键字比较模块用于判断待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字是否相同,在待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同时,拒绝该教学视频的上传。
4.根据权利要求3所述的一种区域教育云资源共享系统,其特征在于:所述共享方法还包括上传情况统计模块和标识添加判断模块,所述上传情况统计模块获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,并据此得到该用户标识的上传参数C0/Cz,所述标识添加判断模块将上传参数与上传阈值进行比较,在某个用户标识的上传参数大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
5.一种区域教育云资源共享方法,其特征在于:所述共享方法包括以下步骤:
预先建立区域教育云资源库和异常声纹数据库,所述区域教育云资源库用于存储可共享观看的教学视频,所述异常声纹数据库中用于存储异常声纹特征;
当检测到某个上传者上传教学视频到区域教育云资源库时,获取该上传者的用户标识,如果用户标识上添加有限制标识,获取当前时间距离最近一次该用户标识上传教学视频的时间间隔,如果时间间隔小于等于间隔时长,那么拒绝该教学视频的上传;
否则,设该次上传的教学视频为待判断视频,对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传,所述音频信息包括声纹特征和语音信息。
6.根据权利要求5所述的一种区域教育云资源共享方法,其特征在于:所述对待判断视频中的音频信息进行检验并据此判断是否拒绝该教学视频上传包括:
提取待判断视频中的声纹特征的种类,如果声纹特征的种类数量只有一种,那么允许上传该教学视频;
如果声纹特征的种类数量大于一种,分别获取各个声纹特征在教学视频中的时间段长度,
将各个声纹特征的时间段长度按照从长到短的顺序排序,选取排序第一的声纹特征为主声纹特征,其余的声纹特征为辅声纹特征,
将各个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征进行比较,如果存在一个辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征一致,那么拒绝该教学视频的上传;
如果所有的辅声纹特征与异常声纹数据库中的声纹特征均不相同,分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传。
7.根据权利要求6所述的一种区域教育云资源共享方法,其特征在于:所述分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传包括以下:
获取某个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点为待判断视频的起始时间点或者该辅声纹特征所处时间段的结束时间点为待判断视频的结束时间点,
获取该用户标识的历史上传视频中的主声纹特征为参考声纹特征,如果存在某个参考声纹特征与待判断视频的主声纹特征相同,提取该参考声纹特征所在的教学视频的辅声纹特征,如果辅声纹特征与待判断视频中的辅声纹特征不同,那么拒绝该教学视频的上传。
8.根据权利要求6所述的一种区域教育云资源共享方法,其特征在于:所述分析辅声纹特征判断是否拒绝该教学视频的上传包括以下:
获取某个辅声纹特征在待判断视频中所处的时间段,
如果该辅声纹特征所处时间段的起始时间点和结束时间点为待判断视频除起始时间点和结束时间点以外的时间点,
提取该辅声纹特征所对应的语音信息为待比较语音信息,并提取位于该辅声纹特征所处时间段之前的主声纹特征所对应的语音信息为第一语音信息,提取位于该辅声纹特征所处时间段之后的主声纹特征所对应的语音信息为第二语音信息,
如果待比较语音信息中的关键字与第一语音信息或者第二语音信息中的关键字均不相同,那么拒绝该教学视频的上传。
9.根据权利要求7所述的一种区域教育云资源共享方法,其特征在于:所述共享方法还包括:
获取某个用户标识在最近预设周期时间段内上传教学视频的次数Cz以及被拒绝上传视频的次数C0,如果上传参数C0/Cz大于上传阈值,给该用户标识添加限制标识。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113905282A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-07 | 北京房江湖科技有限公司 | 视频文件的上传处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
CN114121050A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-01 | 云知声智能科技股份有限公司 | 音频播放方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN116484052A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-25 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种基于大数据的教育资源共享系统 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040223593A1 (en) * | 2000-12-21 | 2004-11-11 | Timmins Timothy A. | Technique for realizing individualized advertising and transactions through an information assistance service |
CN1582545A (zh) * | 2001-09-04 | 2005-02-16 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 利用脚本信息识别和查明节目的广告部分的方法 |
CN102523533A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-27 | 江苏奇异点网络有限公司 | 视频内容关联的在线视频广告管理方法 |
US20150026708A1 (en) * | 2012-12-14 | 2015-01-22 | Biscotti Inc. | Physical Presence and Advertising |
CN105052161A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-11-11 | 康格尼蒂夫媒体网络公司 | 用于使用自动化内容识别数据库的实时电视广告检测的系统和方法 |
CN105554526A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 上海都德信息科技有限公司 | 基于声纹识别的广告监测系统 |
CN106101842A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-09 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种基于智能技术的广告编辑系统 |
CN107016498A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-04 | 吉林工程技术师范学院 | 一种高等教育教学资源配量系统 |
CN107122773A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-01 | 司马大大(北京)智能系统有限公司 | 一种视频广告检测方法、装置及设备 |
CN109035929A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-18 | 温州大学 | 一种vr教育计算机系统 |
CN110364047A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-22 | 死海旅游度假有限公司 | 基于声光电技术的虚拟教学系统 |
CN110572615A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 南京兴语传文信息科技有限公司 | 一种基于互联网直播的共享教师系统 |
CN111370022A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-07-03 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 音频广告检测方法、装置、电子设备及介质 |
CN111460267A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 对象识别方法、装置和系统 |
CN112488662A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-12 | 长治学院 | 一种基于物联网的共享型计算机教学管理系统 |
-
2021
- 2021-03-24 CN CN202110312165.2A patent/CN112948636B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040223593A1 (en) * | 2000-12-21 | 2004-11-11 | Timmins Timothy A. | Technique for realizing individualized advertising and transactions through an information assistance service |
CN1582545A (zh) * | 2001-09-04 | 2005-02-16 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 利用脚本信息识别和查明节目的广告部分的方法 |
CN102523533A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-06-27 | 江苏奇异点网络有限公司 | 视频内容关联的在线视频广告管理方法 |
US20150026708A1 (en) * | 2012-12-14 | 2015-01-22 | Biscotti Inc. | Physical Presence and Advertising |
CN105052161A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-11-11 | 康格尼蒂夫媒体网络公司 | 用于使用自动化内容识别数据库的实时电视广告检测的系统和方法 |
CN105554526A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 上海都德信息科技有限公司 | 基于声纹识别的广告监测系统 |
CN106101842A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-09 | 杭州当虹科技有限公司 | 一种基于智能技术的广告编辑系统 |
CN107016498A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-04 | 吉林工程技术师范学院 | 一种高等教育教学资源配量系统 |
CN107122773A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-01 | 司马大大(北京)智能系统有限公司 | 一种视频广告检测方法、装置及设备 |
CN109035929A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-18 | 温州大学 | 一种vr教育计算机系统 |
CN110364047A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-22 | 死海旅游度假有限公司 | 基于声光电技术的虚拟教学系统 |
CN110572615A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 南京兴语传文信息科技有限公司 | 一种基于互联网直播的共享教师系统 |
CN111370022A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-07-03 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 音频广告检测方法、装置、电子设备及介质 |
CN111460267A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 对象识别方法、装置和系统 |
CN112488662A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-12 | 长治学院 | 一种基于物联网的共享型计算机教学管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MING-YANG SU 等: "Identifying Ad Libraries by Their Network Behavior Patterns", 《DEPENDABLE, AUTONOMIC AND SECURE COMPUTING》 * |
张澍: "音频声纹比对识别技术在广电监管中应用的技术探讨", 《内蒙古广播与电视技术》 * |
罗清 等: "广播广告自台监播系统的开发与应用", 《广播电视信息》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113905282A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-07 | 北京房江湖科技有限公司 | 视频文件的上传处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
CN113905282B (zh) * | 2021-10-22 | 2024-02-20 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 视频文件的上传处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
CN114121050A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-01 | 云知声智能科技股份有限公司 | 音频播放方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN116484052A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-25 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种基于大数据的教育资源共享系统 |
CN116484052B (zh) * | 2023-06-26 | 2023-12-01 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种基于大数据的教育资源共享系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112948636B (zh) | 2022-09-27 |
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