CN112947639B - 一种台球比赛环境控制方法及系统 - Google Patents

一种台球比赛环境控制方法及系统 Download PDF

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    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
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Abstract

本发明提供了一种台球比赛环境控制方法及系统,包括:基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节。通过将获取到的比赛现场的实际环境参数与标准环境参数进行比较,在比赛现场环境参数对比赛造成影响时,及时调整比赛现场的环境参数,将赛场环境造成的影响降到最低,实现对比赛现场环境进行实时控制。

Description

一种台球比赛环境控制方法及系统
技术领域
本发明涉及环境控制技术领域,特别涉及一种台球比赛环境控制方法及系统。
背景技术
目前,台球作为一项广受关注的对抗项目,集观赏性、娱乐性、竞技性与一体,台球比赛的过程是对阵双方在技术、战术、心理等各个方面的综合较量,因此,将赛场环境造成的影响降到最低,才能展现出参赛人员的真正实力,发挥出应有的竞技水平。
但是目前的环境控制方法并不能在比赛现场环境参数对比赛造成影响的情况下,及时获取比赛现场环境参数,且不能及时对比赛环境参数进行实时调整,无法将赛场环境造成的影响降到最低,因此本发明提供了一种台球比赛环境控制方法及系统。
发明内容
本发明提供一种台球比赛环境控制方法及系统,用以将获取到的比赛现场的实际环境参数与标准环境参数进行比较,在比赛现场环境参数对比赛造成影响时,及时调整比赛现场的环境参数,将赛场环境造成的影响降到最低。
本发明提供一种台球比赛环境控制方法,包括:
步骤1:基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
步骤2:基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
步骤3:若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
步骤4:若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤1中,获取台球比赛地点的实际环境参数,包括:
所述实际环境参数包括:台球比赛地点的温度、湿度、照明程度以及空气流动速度和方向。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤2中,基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格,包括:
获取所述实际环境参数,同时,获取用户对比赛现场实际环境参数的要求信息,并通过预设规则将所述要求信息转换为相应的筛选条件;
其中,筛选条件中包括N个关键词以及环境参数指标;
对所述筛选条件进行分析,建立所述筛选条件对应的树形数据结构;
提取所述树形数据结构中的N个关键词,并将所述N个关键词与所述实际环境参数进行匹配,得到基础筛选环境参数;
提取树形数据结构中的环境参数指标,并将所述环境参数指标与所述基础筛选环境参数进行匹配,得到比赛现场的有效环境参数;
获取预设的标准环境参数集合,并将所述有效环境参数与预设的标准环境参数集合进行验证;
若所述有效环境参数不在所述预设的标准环境参数集合内部,判定所述有效环境参数不可信,并将所述有效环境参数丢弃,且重新获取所述实际环境参数;
否则,判定所述有效环境参数可信,并将所述有效环境参数分割为M个预设长度的数据段;
构建特征数据识别模型,并将分割得到的M个预设长度的数据段输入所述特征数据识别模型进行特征数据识别,得到M个数据段对应的特征数据集合;
对所述特征数据集合中的每一个数据段的特征数据进行预处理,得到M个目标特征数据,并集合M个目标特征数据得到目标特征数据集合;
构建训练模型,并根据所述目标特征数据集合对所述训练模型进行训练,得到分类模型;
其中,所述分类模型内部包括各子模型的类别信息;
按照类别信息是否相同对所述分类模型中的各子模型进行分类以形成多个待优化参数;
获取所述分类模型中的待优化参数,并基于所述待优化参数生成用于区分有效环境参数中每个类别的初始分类信息,根据所述初始分类信息计算对每个类别分类的第一准确度;
基于所述准确度对每个类别的初始分类信息进行更新,获得更新后的初始分类信息,并将更新后的初始分类信息作为目标分类信息;
根据所述目标分类信息计算对每个类别分类的第二准确度,并基于所述第一准确度以及第二准确度对目标分类信息进行迭代处理,判断迭代处理后的目标分类信息是否满足预设迭代停止条件;
若满足预设迭代停止条件,根据迭代处理后的目标分类信息数据优化后的分类模型,得到分类优化模型;
基于所述分类优化模型对所述有效环境参数进行分类处理,得到最终分类结果;
获取预设的标准环境参数中的每一类中的标准环境参数,并将最终分类结果中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数进行对比;
若实际环境参数中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数都相同,判定实际环境参数合格;
否则,判定实际环境参数不合格。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤3中,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储,包括:
获取采集到所述实际环境参数时的时间点,并构建所述时间点与实际环境参数之间关系对应表;
其中,关系对应表中的不同类别的实际环境参数具有不同的类别标识;
同时,计算所述实际环境参数的信息容量值,并确定所述实际环境参数对应的写入请求,且将所述写入请求传输至预设的存储设备;
其中,写入请求包括不同类别的实际环境参数对应的类别标识以及实际环境参数的信息容量值;
当所述预设的存储设备检测到有数据写入请求时,所述预设的存储设备通过预设的排查规则,找出自身内部的可存储空间,并确定所述存储空间的容量值;
将所述实际环境参数的信息容量值与所述存储空间的容量值进行比较;
若所述实际环境参数的信息容量值小于或者等于所述存储空间的容量值,根据对所述实际环境参数采集时间点的先后顺序以及所述实际环境参数的类别标识将所述实际环境进行存储;
否则,根据时间顺序删除预设的存储设备内部已存储的数据,直至能够将所述实际环境参数完全存储。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤4中,所述差异参数的优先级,包括:
获取参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度,并将所述要求程度按照递减的顺序进行排序;
获取比赛现场的实际环境参数,并提取所述实际环境参数的标识信息;
其中,所述标识信息表示所述实际环境参数的数据类别;
基于所述标识信息,将所述比赛地点中比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度进行一一对应匹配,得到所述述比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度关系对应表;
基于所述关系对应表,确定所述实际环境参数中各数据类别的优先级,从而确定所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间差异参数的优先级。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤4中,按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节,包括:
获取用户对比赛现场预设的标准环境参数以及比赛现场的实际环境参数,并将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数;
获取实际环境参数中各数据类别的优先级;
基于所述差异参数以及差异参数的优先级,将比赛现场的实际环境参数调整至与所述预设的标准环境参数一致,得到目标实际环境参数;
其中,在对所述实际环境参数调整时,按照差异参数优先级递减的顺序进行调整。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数后,还包括:
获取所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数的差异参数,并将所述差异参数与预设差值进行比较;
若所述差异参数小于或者等于预设差值,判定所述差异参数在可控范围内,并控制声音报警装置进行声音报警提醒,同时将所述差异参数传输至比赛现场中设置的环境参数控制设备,且所述比赛现场中设置的环境参数控制设备根据所述差异参数对比赛现场的实际环境参数进行调整;
若所述差异参数大于预设差值,判定所述差异参数在不可控范围内,并控制声音报警装置以及灯光报警装置进行声光报警提醒。
优选的,一种台球比赛环境控制方法,步骤2中,基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格,包括:
获取比赛现场的实际环境参数,并判断所述实际环境参数与预设的标准环境参数是否一致;
若所述实际环境参数与预设的标准环境参数不一致时,计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,并根据所述误差率计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,具体步骤包括:
根据如下公式计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率:
Figure BDA0002927915120000061
其中,α表示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为(0,1);γ表示误差系数,且取值范围为(0.25,0.3);A表示采集的实际环境参数综合平均值;E表示预设的标准环境参数综合平均值;θ表示所述预设的标准环境参数的数据量;∈表示所述实际环境参数的数据量;δ表示采集所述实际环境参数时的准确率,且取值范围为(0,1);
根据如下公式计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率:
Figure BDA0002927915120000062
其中,β表示所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,且取值范围为(0,1];α表示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为(0,1);μ表示所述实际环境参数中满足比赛现场要求的数据量,且取值范围为(1,∈);∈表示所述实际环境参数的数据量;ρ表示检测因子,且取值范围为(0.56,0.85);θ表示所述预设的标准环境参数的数据量;σ表示误判率,且取值范围为(0.2,0.3);
将计算得到的合格率与预设合格率进行比较;
若所述合格率大于或者等于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数合格,并将采集的实际环境参数按照采集的时间先后顺序进行存储,为比赛复盘提供依据;
若所述合格率小于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数不合格,并立即控制比赛现场中的环境参数调节设备对比赛现场的实际环境参数进行调节,直至计算得到的合格率大于或者等于预设合格率。
本发明提供一种台球比赛环境控制系统,包括:
数据获取模块,用于基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
判断模块,用于基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
存储模块,若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
调整模块,若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种台球比赛环境控制方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种台球比赛环境控制系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,如图1所示,包括:
步骤1:基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
步骤2:基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
步骤3:若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
步骤4:若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节。。
该实施例中,实际环境参数包括:台球比赛地点的温度、湿度、照明程度以及空气流动速度和方向。
该实施例中,预设时间间隔是提前设定好的,可以是5秒、10秒。
该实施例中,预设的标准环境参数是对比赛不造成影响时、比赛地点的温度、湿度、照明程度以及空气流动速度和方向。
该实施例中,优先级是为了在对比赛现场的环境参数进行调解时,按照优先级递减的顺序,快速排除环境对比赛造成的影响。
上述技术方案的有益效果是:通过将获取到的比赛现场的实际环境参数与标准环境参数进行比较,在比赛现场环境参数对比赛造成影响时,及时调整比赛现场的环境参数,将赛场环境造成的影响降到最低,实现对比赛现场环境进行实时控制。
实施例2:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,步骤2中,基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格,包括:
获取所述实际环境参数,同时,获取用户对比赛现场实际环境参数的要求信息,并通过预设规则将所述要求信息转换为相应的筛选条件;
其中,筛选条件中包括N个关键词以及环境参数指标;
对所述筛选条件进行分析,建立所述筛选条件对应的树形数据结构;
提取所述树形数据结构中的N个关键词,并将所述N个关键词与所述实际环境参数进行匹配,得到基础筛选环境参数;
提取树形数据结构中的环境参数指标,并将所述环境参数指标与所述基础筛选环境参数进行匹配,得到比赛现场的有效环境参数;
获取预设的标准环境参数集合,并将所述有效环境参数与预设的标准环境参数集合进行验证;
若所述有效环境参数不在所述预设的标准环境参数集合内部,判定所述有效环境参数不可信,并将所述有效环境参数丢弃,且重新获取所述实际环境参数;
否则,判定所述有效环境参数可信,并将所述有效环境参数分割为M个预设长度的数据段;
构建特征数据识别模型,并将分割得到的M个预设长度的数据段输入所述特征数据识别模型进行特征数据识别,得到M个数据段对应的特征数据集合;
对所述特征数据集合中的每一个数据段的特征数据进行预处理,得到M个目标特征数据,并集合M个目标特征数据得到目标特征数据集合;
构建训练模型,并根据所述目标特征数据集合对所述训练模型进行训练,得到分类模型;
其中,所述分类模型内部包括各子模型的类别信息;
按照类别信息是否相同对所述分类模型中的各子模型进行分类以形成多个待优化参数;
获取所述分类模型中的待优化参数,并基于所述待优化参数生成用于区分有效环境参数中每个类别的初始分类信息,根据所述初始分类信息计算对每个类别分类的第一准确度;
基于所述准确度对每个类别的初始分类信息进行更新,获得更新后的初始分类信息,并将更新后的初始分类信息作为目标分类信息;
根据所述目标分类信息计算对每个类别分类的第二准确度,并基于所述第一准确度以及第二准确度对目标分类信息进行迭代处理,判断迭代处理后的目标分类信息是否满足预设迭代停止条件;
若满足预设迭代停止条件,根据迭代处理后的目标分类信息数据优化后的分类模型,得到分类优化模型;
基于所述分类优化模型对所述有效环境参数进行分类处理,得到最终分类结果;
获取预设的标准环境参数中的每一类中的标准环境参数,并将最终分类结果中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数进行对比;
若实际环境参数中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数都相同,判定实际环境参数合格;
否则,判定实际环境参数不合格。
该实施例中,预设规则是提前设定好的,用来将要求信息转换为筛选条件,可以是逐字进行转换,也可以是逐句进行转换。
该实施例中,环境参数指标指的是对比赛现场不造成影响时,各项环境参数的取值,例如温度为20摄氏度等。
该实施例中,树形数据结构是一类重要的非线性数据结构,树形数据结构可以表示数据元素之间一对多的关系,例如筛选条件中一个关键词可以对应多个数据段。
该实施例中,基础筛选环境参数指的是对比赛现场实际环境参数进行第一次筛选后得到的数据,该数据都为设计环境因素的数据。
该实施例中,有效环境参数指的是对比赛现场实际环境参数进行筛选后,能够直接表现比赛现场环境取值的各项数据,内部不含与环境参数无关的其他数据。
该实施例中,初始分类信息指的是分类模型中用来区分有效环境参数的分类规则。
该实施例中,预设迭代停止条件指的是提前设定好的,用来衡量对目标分类信息进行迭代处理的程度,可以是5次、8次。
该实施例中,预设长度是提前设定好的,可以是5个字节、8个字节。
该实施例中,预处理指的是对特征数据中的异常数据进行剔除,其中异常数据指的是特征数据中缺失部分片段的某些数据段,并利用有效的数据将剔除的位置进行重新补齐。
上述技术方案的有益效果是:通过对比赛现场采集到的实际环境参数进行筛选,得到比赛现场的有效环境参数,并通过确定有效环境参数中的特征数据,完成将有效环境参数进行分类,便于将分类后的各类有效环境参数与标准的环境参数进行一对一比较,准确判断出比赛现场的环境参数是否合格,提高了判断结果的准确性,为调节比赛先现场环境参数提供了便利。
实施例3:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,步骤3中,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储,包括:
获取采集到所述实际环境参数时的时间点,并构建所述时间点与实际环境参数之间关系对应表;
其中,关系对应表中的不同类别的实际环境参数具有不同的类别标识;
同时,计算所述实际环境参数的信息容量值,并确定所述实际环境参数对应的写入请求,且将所述写入请求传输至预设的存储设备;
其中,写入请求包括不同类别的实际环境参数对应的类别标识以及实际环境参数的信息容量值;
当所述预设的存储设备检测到有数据写入请求时,所述预设的存储设备通过预设的排查规则,找出自身内部的可存储空间,并确定所述存储空间的容量值;
将所述实际环境参数的信息容量值与所述存储空间的容量值进行比较;
若所述实际环境参数的信息容量值小于或者等于所述存储空间的容量值,根据对所述实际环境参数采集时间点的先后顺序以及所述实际环境参数的类别标识将所述实际环境进行存储;
否则,根据时间顺序删除预设的存储设备内部已存储的数据,直至能够将所述实际环境参数完全存储。
该实施例中,类别标识是用来区分环境参数中各类别数据的标签。
该实施例中,写入请求指的是将实际环境参数存储至预设的存储设备时,向预设的存储设备发送的请求指令。
该实施例中,预设的排查规则是预先设定好的,可以是逐层排查。
该实施例中,根据时间顺序删除预设的存储设备内部已存储的数据指的是根据存入存储设备的先后顺序,将最早存入存储设备的数据进行删除。
上述技术方案的有益效果是:通过获取比赛现场实际环境参数中各类别数据的标识,将比赛现场的实际环境参数进行存储,便于在比赛结束后为复盘提供了有力支持,同时便于裁判根据存储的环境参数向参赛人员提供无环境参数影响,将比赛的影响程度降到的最低。
实施例4:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,步骤4中,所述差异参数的优先级,包括:
获取参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度,并将所述要求程度按照递减的顺序进行排序;
获取比赛现场的实际环境参数,并提取所述实际环境参数的标识信息;
其中,所述标识信息表示所述实际环境参数的数据类别;
基于所述标识信息,将所述比赛地点中比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度进行一一对应匹配,得到所述比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度关系对应表;
基于所述关系对应表,确定所述实际环境参数中各数据类别的优先级,从而确定所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间差异参数的优先级。
该实施例中,要求程度指的是参赛人员对比赛现场环境参数中各项参数的影响重要程度,例如最看重风速以及风向、其次是温度、湿度。
上述技术方案的有益效果是:通过获取参赛者对环境参数的要求程度,便于根据参赛者的要求对比赛现场的环境参数进行优先级排序,从而有利于在环境参数对比赛造成影响时,根据优先级,快速排除影响较大的环境因素,将比赛环境造成的影响降到最低,有利于实时对比赛现场的环境参数进行调节。
实施例5:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,步骤4中,按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节,包括:
获取用户对比赛现场预设的标准环境参数以及比赛现场的实际环境参数,并将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数;
获取实际环境参数中各数据类别的优先级;
基于所述差异参数以及差异参数的优先级,将比赛现场的实际环境参数调整至与所述预设的标准环境参数一致,得到目标实际环境参数;
其中,在对所述实际环境参数调整时,按照差异参数优先级递减的顺序进行调整。
该实施例中,差异参数指的是预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数之间进行作差得到的结果,用来表示两者之间的差距。
该实施例中,目标实际环境参数指的是根据差异参数将比赛现场的实际环境参数调整至与预设的标准环境参数一致时的比赛现场的环境参数,该目标实际环境参数不会对比赛造成影响。
上述技术方案的有益效果是:通过计算实际环境参数与标准环境参数之间的差值,便于根据差值对比赛现场的实际环境参数进行调节,使得比赛现场的实际环境参数达到预设的标准环境参数,完成对比赛现场环境参数的实时调节,将环境对比赛造成的影响降到最低。
实施例6:
在上述实施例5的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数后,还包括:
获取所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数的差异参数,并将所述差异参数与预设差值进行比较;
若所述差异参数小于或者等于预设差值,判定所述差异参数在可控范围内,并控制声音报警装置进行声音报警提醒,同时将所述差异参数传输至比赛现场中设置的环境参数控制设备,且所述比赛现场中设置的环境参数控制设备根据所述差异参数对比赛现场的实际环境参数进行调整;
若所述差异参数大于预设差值,判定所述差异参数在不可控范围内,并控制声音报警装置以及灯光报警装置进行声光报警提醒。
该实施例中,预设差值是用来判断实际环境参数与预设的标准环境参数之间相差的距离程度,是提前设定好的。
该实施例中,可控范围内指的是若目标在可控范围内,可通过在比赛现场设置的环境参数调节设备进行调节,使得将环境对比赛造成的影响降到最低。
上述技术方案的有益效果是:通过将差异参数与预设差值进行比较,有利于确定实际环境参数与预设的标准环境参数之间相差的距离程度,并在相差较小时,及时对比赛现场的环境参数进行实时调节,将环境对比赛造成的影响降到最低,并对参赛者和裁判进行了有效提醒。
实施例7:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种台球比赛环境控制方法,步骤2中,基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格,包括:
获取比赛现场的实际环境参数,并判断所述实际环境参数与预设的标准环境参数是否一致;
若所述实际环境参数与预设的标准环境参数不一致时,计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,并根据所述误差率计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,具体步骤包括:
根据如下公式计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率:
Figure BDA0002927915120000151
其中,α表示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为(0,1);γ表示误差系数,且取值范围为(0.25,0.3);A表示采集的实际环境参数综合平均值;E表示预设的标准环境参数综合平均值;θ表示所述预设的标准环境参数的数据量;∈表示所述实际环境参数的数据量;δ表示采集所述实际环境参数时的准确率,且取值范围为(0,1);
根据如下公式计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率:
Figure BDA0002927915120000152
其中,β表示所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,且取值范围为(0,1];α表示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为(0,1);μ表示所述实际环境参数中满足比赛现场要求的数据量,且取值范围为(1,∈);∈表示所述实际环境参数的数据量;ρ表示检测因子,且取值范围为(0.56,0.85);θ表示所述预设的标准环境参数的数据量;σ表示误判率,且取值范围为(0.2,0.3);
将计算得到的合格率与预设合格率进行比较;
若所述合格率大于或者等于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数合格,并将采集的实际环境参数按照采集的时间先后顺序进行存储,为比赛复盘提供依据;
若所述合格率小于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数不合格,并立即控制比赛现场中的环境参数调节设备对比赛现场的实际环境参数进行调节,直至计算得到的合格率大于或者等于预设合格率。
该实施例中,综合平均值指的是将实际环境参数中比赛地点的温度、湿度、照明程度以及空气流动速度的具体取值通过预设手段进行综合平均,得到一个能够代表实际环境参数中各项环境参数的一个具体数值。
该实施例中,预设合格率是经过多次训练得到的,用来判定比赛地点实际环境参数合格率的指标。
上述技术方案的有益效果是:通过计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,并根据所述误差率计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率。在计算误差率时,涉及误差系数、实际环境参数的数据量以及标准环境参数数据量的比值,确保在计算误差率时的可靠性,在计算合格率时,涉及合格的数据量与总数据量的比值,使得计算结果准确可信,该方案确保了采集比赛地点的实际环境参数的准确度,从而便于确定比赛地点实际环境参数时候合格,且在不合格的时候及时对实际环境参数进行调节,确保将比赛现场的环境影响降到最低,便于对比赛现场的实际环境因素进行实时调节。
实施例8:
本实施例提供了一种台球比赛环境控制系统,如图2所示,包括:
数据获取模块,用于基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
判断模块,用于基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
存储模块,若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
调整模块,若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节。
上述技术方案的有益效果是:通过将获取到的比赛现场的实际环境参数与标准环境参数进行比较,在比赛现场环境参数对比赛造成影响时,及时调整比赛现场的环境参数,将赛场环境造成的影响降到最低,实现对比赛现场环境进行实时控制。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,包括:
步骤1:基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
步骤2:基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
步骤3:若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
步骤4:若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节;
步骤2中基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格是通过方式1或方式2实现的;
其中,方式1包括:
获取所述实际环境参数,同时,获取用户对比赛现场实际环境参数的要求信息,并通过预设规则将所述要求信息转换为相应的筛选条件;
其中,筛选条件中包括N个关键词以及环境参数指标;
对所述筛选条件进行分析,建立所述筛选条件对应的树形数据结构;
提取所述树形数据结构中的N个关键词,并将所述N个关键词与所述实际环境参数进行匹配,得到基础筛选环境参数;
提取树形数据结构中的环境参数指标,并将所述环境参数指标与所述基础筛选环境参数进行匹配,得到比赛现场的有效环境参数;
获取预设的标准环境参数集合,并将所述有效环境参数与预设的标准环境参数集合进行验证;
若所述有效环境参数不在所述预设的标准环境参数集合内部,判定所述有效环境参数不可信,并将所述有效环境参数丢弃,且重新获取所述实际环境参数;
否则,判定所述有效环境参数可信,并将所述有效环境参数分割为M个预设长度的数据段;
构建特征数据识别模型,并将分割得到的M个预设长度的数据段输入所述特征数据识别模型进行特征数据识别,得到M个数据段对应的特征数据集合;
对所述特征数据集合中的每一个数据段的特征数据进行预处理,得到M个目标特征数据,并集合M个目标特征数据得到目标特征数据集合;
构建训练模型,并根据所述目标特征数据集合对所述训练模型进行训练,得到分类模型;
其中,所述分类模型内部包括各子模型的类别信息;
按照类别信息是否相同对所述分类模型中的各子模型进行分类以形成多个待优化参数;
获取所述分类模型中的待优化参数,并基于所述待优化参数生成用于区分有效环境参数中每个类别的初始分类信息,根据所述初始分类信息计算对每个类别分类的第一准确度;
基于所述准确度对每个类别的初始分类信息进行更新,获得更新后的初始分类信息,并将更新后的初始分类信息作为目标分类信息;
根据所述目标分类信息计算对每个类别分类的第二准确度,并基于所述第一准确度以及第二准确度对目标分类信息进行迭代处理,判断迭代处理后的目标分类信息是否满足预设迭代停止条件;
若满足预设迭代停止条件,根据迭代处理后的目标分类信息数据优化后的分类模型,得到分类优化模型;
基于所述分类优化模型对所述有效环境参数进行分类处理,得到最终分类结果;
获取预设的标准环境参数中的每一类中的标准环境参数,并将最终分类结果中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数进行对比;
若实际环境参数中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数都相同,判定实际环境参数合格;
否则,判定实际环境参数不合格;
方式2包括:
获取比赛现场的实际环境参数,并判断所述实际环境参数与预设的标准环境参数是否一致;
若所述实际环境参数与预设的标准环境参数不一致时,计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,并根据所述误差率计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,具体步骤包括:
根据如下公式计算所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率:
Figure 835110DEST_PATH_IMAGE001
;
其中,
Figure 221092DEST_PATH_IMAGE002
表示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为 (0,1);
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
表示误差系数,且取值范围为(0.25,0.3);
Figure 391042DEST_PATH_IMAGE005
表示采集的实际环境参数综合平均 值;
Figure 255093DEST_PATH_IMAGE006
表示预设的标准环境参数综合平均值;
Figure 538307DEST_PATH_IMAGE007
表示所述预设的标准环境参数的数据量;
Figure 626348DEST_PATH_IMAGE008
表 示所述实际环境参数的数据量;
Figure 362223DEST_PATH_IMAGE009
表示采集所述实际环境参数时的准确率,且取值范围为 (0,1);
根据如下公式计算所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率:
Figure 13653DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure 151374DEST_PATH_IMAGE011
表示所述实际环境参数满足比赛现场要求的合格率,且取值范围为(0,1];
Figure 410317DEST_PATH_IMAGE002
表 示所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间的误差率,且取值范围为(0,1);
Figure 633488DEST_PATH_IMAGE012
表示所 述实际环境参数中满足比赛现场要求的数据量,且取值范围为(1,
Figure 839341DEST_PATH_IMAGE008
);
Figure 815256DEST_PATH_IMAGE008
表示所述实际环境 参数的数据量;
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示检测因子,且取值范围为(0.56,0.85);
Figure 182783DEST_PATH_IMAGE007
表示所述预设的标准环境参 数的数据量;
Figure 689988DEST_PATH_IMAGE014
表示误判率,且取值范围为(0.2,0.3);
将计算得到的合格率与预设合格率进行比较;
若所述合格率大于或者等于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数合格,并将采集的实际环境参数按照采集的时间先后顺序进行存储,为比赛复盘提供依据;
若所述合格率小于所述预设合格率,判定比赛现场的实际环境参数不合格,并立即控制比赛现场中的环境参数调节设备对比赛现场的实际环境参数进行调节,直至计算得到的合格率大于或者等于预设合格率。
2.如权利要求1所述的一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,步骤1中,获取台球比赛地点的实际环境参数,包括:
所述实际环境参数包括:台球比赛地点的温度、湿度、照明程度以及空气流动速度和方向。
3.如权利要求1所述的一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,步骤3中,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储,包括:
获取采集到所述实际环境参数时的时间点,并构建所述时间点与实际环境参数之间关系对应表;
其中,关系对应表中的不同类别的实际环境参数具有不同的类别标识;
同时,计算所述实际环境参数的信息容量值,并确定所述实际环境参数对应的写入请求,且将所述写入请求传输至预设的存储设备;
其中,写入请求包括不同类别的实际环境参数对应的类别标识以及实际环境参数的信息容量值;
当所述预设的存储设备检测到有数据写入请求时,所述预设的存储设备通过预设的排查规则,找出自身内部的可存储空间,并确定所述存储空间的容量值;
将所述实际环境参数的信息容量值与所述存储空间的容量值进行比较;
若所述实际环境参数的信息容量值小于或者等于所述存储空间的容量值,根据对所述实际环境参数采集时间点的先后顺序以及所述实际环境参数的类别标识将所述实际环境进行存储;
否则,根据时间顺序删除预设的存储设备内部已存储的数据,直至能够将所述实际环境参数完全存储。
4.如权利要求1所述的一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,步骤4中,所述差异参数的优先级,包括:
获取参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度,并将所述要求程度按照递减的顺序进行排序;
获取比赛现场的实际环境参数,并提取所述实际环境参数的标识信息;
其中,所述标识信息表示所述实际环境参数的数据类别;
基于所述标识信息,将所述比赛地点中比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度进行一一对应匹配,得到所述比赛现场的实际环境参数与参赛者对比赛地点中各项实际环境参数的要求程度关系对应表;
基于所述关系对应表,确定所述实际环境参数中各数据类别的优先级,从而确定所述实际环境参数与预设的标准环境参数之间差异参数的优先级。
5.如权利要求1所述的一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,步骤4中,按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节,包括:
获取用户对比赛现场预设的标准环境参数以及比赛现场的实际环境参数,并将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数;
获取实际环境参数中各数据类别的优先级;
基于所述差异参数以及差异参数的优先级,将比赛现场的实际环境参数调整至与所述预设的标准环境参数一致,得到目标实际环境参数;
其中,在对所述实际环境参数调整时,按照差异参数优先级递减的顺序进行调整。
6.如权利要求5所述的一种台球比赛环境控制方法,其特征在于,将所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数进行作差运算,得到差异参数后,还包括:
获取所述预设的标准环境参数与比赛现场的实际环境参数的差异参数,并将所述差异参数与预设差值进行比较;
若所述差异参数小于或者等于预设差值,判定所述差异参数在可控范围内,并控制声音报警装置进行声音报警提醒,同时将所述差异参数传输至比赛现场中设置的环境参数控制设备,且所述比赛现场中设置的环境参数控制设备根据所述差异参数对比赛现场的实际环境参数进行调整;
若所述差异参数大于预设差值,判定所述差异参数在不可控范围内,并控制声音报警装置以及灯光报警装置进行声光报警提醒。
7.一种台球比赛环境控制系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于基于预设时间间隔,获取台球比赛现场的实际环境参数;
判断模块,用于基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格;
存储模块,若合格,基于时间顺序,将所述实际环境参数进行记录存储;
调整模块,若不合格,获取预设的标准环境参数与实际环境参数的差异参数,并按照所述差异参数的优先级,对所述台球比赛现场的环境进行控制调节;
基于预设的标准环境参数,判断所述实际环境参数是否合格,包括:
获取所述实际环境参数,同时,获取用户对比赛现场实际环境参数的要求信息,并通过预设规则将所述要求信息转换为相应的筛选条件;
其中,筛选条件中包括N个关键词以及环境参数指标;
对所述筛选条件进行分析,建立所述筛选条件对应的树形数据结构;
提取所述树形数据结构中的N个关键词,并将所述N个关键词与所述实际环境参数进行匹配,得到基础筛选环境参数;
提取树形数据结构中的环境参数指标,并将所述环境参数指标与所述基础筛选环境参数进行匹配,得到比赛现场的有效环境参数;
获取预设的标准环境参数集合,并将所述有效环境参数与预设的标准环境参数集合进行验证;
若所述有效环境参数不在所述预设的标准环境参数集合内部,判定所述有效环境参数不可信,并将所述有效环境参数丢弃,且重新获取所述实际环境参数;
否则,判定所述有效环境参数可信,并将所述有效环境参数分割为M个预设长度的数据段;
构建特征数据识别模型,并将分割得到的M个预设长度的数据段输入所述特征数据识别模型进行特征数据识别,得到M个数据段对应的特征数据集合;
对所述特征数据集合中的每一个数据段的特征数据进行预处理,得到M个目标特征数据,并集合M个目标特征数据得到目标特征数据集合;
构建训练模型,并根据所述目标特征数据集合对所述训练模型进行训练,得到分类模型;
其中,所述分类模型内部包括各子模型的类别信息;
按照类别信息是否相同对所述分类模型中的各子模型进行分类以形成多个待优化参数;
获取所述分类模型中的待优化参数,并基于所述待优化参数生成用于区分有效环境参数中每个类别的初始分类信息,根据所述初始分类信息计算对每个类别分类的第一准确度;
基于所述准确度对每个类别的初始分类信息进行更新,获得更新后的初始分类信息,并将更新后的初始分类信息作为目标分类信息;
根据所述目标分类信息计算对每个类别分类的第二准确度,并基于所述第一准确度以及第二准确度对目标分类信息进行迭代处理,判断迭代处理后的目标分类信息是否满足预设迭代停止条件;
若满足预设迭代停止条件,根据迭代处理后的目标分类信息数据优化后的分类模型,得到分类优化模型;
基于所述分类优化模型对所述有效环境参数进行分类处理,得到最终分类结果;
获取预设的标准环境参数中的每一类中的标准环境参数,并将最终分类结果中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数进行对比;
若实际环境参数中的每一类实际环境参数与预设的标准环境参数中对应的每一类中的标准环境参数都相同,判定实际环境参数合格;
否则,判定实际环境参数不合格。
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