CN112932169A - 床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112932169A CN112932169A CN202110097034.7A CN202110097034A CN112932169A CN 112932169 A CN112932169 A CN 112932169A CN 202110097034 A CN202110097034 A CN 202110097034A CN 112932169 A CN112932169 A CN 112932169A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- mattress
- historical
- parameter information
- physiological parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
- A47C—CHAIRS; SOFAS; BEDS
- A47C27/00—Spring, stuffed or fluid mattresses or cushions specially adapted for chairs, beds or sofas
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
- A47C—CHAIRS; SOFAS; BEDS
- A47C23/00—Spring mattresses with rigid frame or forming part of the bedstead, e.g. box springs; Divan bases; Slatted bed bases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mattresses And Other Support Structures For Chairs And Beds (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质。该床垫调节方法,包括以下步骤:根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:床垫的弹性单元的数量、床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;根据所述目标支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
Description
技术领域
本申请涉及家具智能控制技术领域,具体而言,涉及一种床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
目前。随着物联网的飞速发展,各种智能家具家电也进入了人们的生活,从而丰富且简便了人们的生活方式。
而在智能家具中,床垫则是人们每天都需要用到的一种家具,而床垫的软硬程度直接关系到用户睡眠,因此,目前市面上的智能床垫可以实现对床垫软硬的调节。但是,目前市面上的调节方式通常需要用户进行手动调节。例如,在书房的卧室放置了一张可调节软硬的床垫,用户A在书房睡时,对床垫进行了软硬调节,用户B在书房睡时,可能觉得用户A将床垫调节得过硬,因此,又会将床垫进行软硬调节,而当用户A再次在书房睡时,则可能又需要再一次调节床垫,也即,现有调节方式相当繁琐。
针对上述问题,目前尚未有有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质,可以避免用户反复调节床垫,并可以根据用户的生理参数信息,自动为用户调节好床垫的软硬。
本申请实施例还提供了一种床垫调节方法,包括以下步骤:
根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;
响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:上述床垫的弹性单元的数量、上述床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;
根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;
根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定上述床垫的目标支撑参数;
根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,上述响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定上述床垫的目标支撑参数,包括:
基于该用户的生理参数信息、预设参数标识对应表,确定与该用户对应的用户标识,其中,上述预设参数标识对应表包括生理参数信息与用户标识的对应关系;
根据确定出的用户标识,确定支撑上述床垫的支撑参数。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,上述响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定上述床垫的目标支撑参数,包括:
将该用户的生理参数信息输入至预先建立的计算模型,获得支持上述床垫的支撑参数;
其中,上述计算模型通过以下方式建立:
获取训练样本集,其中,上述训练样本集中的训练用样本,包括训练用生理参数信息和与训练用生理参数信息对应的支撑参数;
基于上述训练样本集,对预先建立的初始神经网络进行训练,获得上述计算模型。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,上述方法还包括:
响应于接收到支撑参数调节指令,根据上述支撑参数调节指令所指示的支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,将上述支撑参数调节指令所指示的支撑参数和该用户的生理参数信息确定为训练用样本。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节方法中,获取历史用户记录表,其中,上述历史用户记录表包括历史用户标识与生理参数信息的对应关系,历史用户标识指示历史用户;
响应于确定任一历史用户对应的生理参数信息,与该用户的生理参数信息之间的匹配度大于预设阈值,确定该用户为历史用户。
第二方面,本申请实施例还提供了一种床垫调节系统,该系统包括:存储器及处理器,上述存储器中包括床垫调节方法的程序,上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:
根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;
响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:上述床垫的弹性单元的数量、上述床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;
根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;
根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
可选地,在本申请实施例上述的床垫调节系统中,上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:
响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定上述床垫的目标支撑参数;
根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质中包括床垫调节方法程序,上述床垫调节方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项上述的一种床垫调节方法的步骤。
由上可知,本申请实施例提供的床垫调节方法及系统通过根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数,根据目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。而当不同的用户使用床垫时,由于生理参数信息不同,则对应的支撑参数则不同,也就使得床垫可以根据不同的用户,采用不同的软硬度。也即,可以在获得用户的生理参数信息之后,可以根据用户的生理参数信息,确定适合用户床垫的支撑参数,并可以实现自动调节床垫的软硬。同时,也简化了用户在床垫调节过程中的操作步骤。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的床垫调节方法的一种流程图;
图2为本申请实施例提供的床垫调节方法的另一种流程图;
图3为本申请实施例提供的床垫调节系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的一种床垫调节方法的流程图。该床垫调节方法用于床垫的主控中心,该床垫包括主控中心、驱动装置、弹性单元,中控中心可以用于控制驱动中心工作从而改变床垫中的弹性单元的数量和位置。作为示例,弹性单元可以为弹簧、弹性胶囊等。
该床垫调节方法,包括以下步骤:
S101、根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户。
S102、响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录。
S103、根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数。
S104、根据目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
其中,在该步骤S101中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别。作为示例,当用户坐在床垫上时,则可以获知用户的体重,从而可以根据用户体重确定该用户是否为历史用户,当用户躺在床垫上时,则可以获知用户的身高和体重,从而可以根据用户的身高和体重确定该用户是否为历史用户,当用户说话时,可以判断用户的年龄与性别,从而可以根据用户的年龄与性别确定该用户是否为历史用户。当然,该床垫也可以与终端设备进行连接,当用户需要睡觉时,通过终端设备将自己的生理参数信息进行输入。需要说明的是,获得用户的生理参数信息的方式有很多,为了说明书的简洁,在此不再进行一一赘述。
其中,在该步骤S102中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数。
在这里,支撑参数包括以下至少一项:床垫的弹性单元的数量、床垫的弹性单元的位置等。
在这里,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数等。
在一些实施例中,当该用户为历史用户时,用户可能以前对床垫进行过调节,则可以获取用户的历史调节记录,确定用户喜好使用的床垫软硬程度。
在一些实施例中,用户可以对床垫进行了多次调节,因此,可以根据用户每次调节之后的睡眠时长、翻身次数等确定在具体哪个支撑参数下的睡眠质量最好。作为示例,用户睡眠时长越长、用户睡眠时翻身次数越少,可以表征用户睡眠质量越好。
其中,在该步骤S103中,若根据历史调节记录,发现床垫在某个支撑参数时,用户睡眠时长最长、用户睡眠时翻身次数最少,则可以将该支撑参数确定为目标支撑参数。当然,在具体实施方式中,通过历史调节记录确定目标支撑参数的方式还有很多,为了说明书的简洁,在此不再进行一一赘述,仅需根据实际情况进行合理设定即可。例如,可以为每个睡眠参数设置相应的权重,之后计算在每个支撑参数下的总分,并可以将最高分数所对应的支撑参数确定为目标支撑参数。如,睡眠时长的权重为3,翻身次数的权重为-2,历史调节记录中记录了3个支撑参数,支撑参数A对应的睡眠参数A指示用户睡眠了7小时,翻身3次;支撑参数B对应的睡眠参数B指示用户睡眠了7小时,翻身2次;支撑参数C对应的睡眠参数C指示用户睡眠了8小时,翻身5次;则支撑参数A对应的分数为15,支撑参数B对应的分数为17,支撑参数C对应的分数为14,也即,此时支撑参数B可以理解为目标支撑参数。
其中,在该步骤S104中,床垫的主控中心可以控制驱动装置控制弹性单元,以改变床垫的软硬。作为示例,当弹性单元为弹簧时,可以控制支撑弹簧的数量,以及控制具体哪些弹簧支撑床垫;当弹性单元为弹性胶囊时,则可以控制各弹性胶囊中的气体量。
在一些实施例中,如图2所示,图2是本申请的另一些实施例中的一种床垫调节方法的流程图,包括步骤S203-S206,其中,步骤S203-S204的具体实现细节在步骤S103-S104处已经进行了详细的叙述,为了说明书的简洁,在此不再进行赘述。
S205响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定床垫的目标支撑参数。
S206根据目标支撑参数,调节床垫的弹性单元。
其中,在该步骤S205中,当该用户不为历史用户时,则没有记录有该用户的历史调节记录,则需要根据该用户的生理参数信息确定床垫的目标支撑参数。
在一些实施例中,该步骤S205具体可以包括以下子步骤:
S2051、基于该用户的生理参数信息、预设参数标识对应表,确定与该用户对应的用户标识。
S2052、根据确定出的用户标识,确定支撑上述床垫的支撑参数。
其中,该步骤S2051中,预设参数标识对应表包括生理参数信息与用户标识的对应关系。作为示例,用户可以通过终端设备输入生理参数信息,并将生理参数信息传输至床垫,而床垫则可以根据预设参数标识对应表确定一个用户标识。也即,预设参数标识对应表中预先存储了与不同体重、不同身高、不同性别、不同年龄的用户对应的用户标识。
在一些实施例中,每个用户标识可以对应一个支撑参数;换言之,可以预先设定一些用户标识,而每个用户标识可以指示一个支撑参数。当然,在一些实施例中,一个用户标识也可对应多个支撑参数。
在一些实施例中,该步骤S205具体可以包括以下子步骤:
S2053、将该用户的生理参数信息输入至预先建立的计算模型,获得支持上述床垫的支撑参数。
其中,在该步骤S2053中,计算模型可以通过如下方式建立:获取训练样本集,其中,训练样本集中的训练用样本,包括训练用生理参数信息和与训练用生理参数信息对应的支撑参数;基于训练样本集,对预先建立的初始神经网络进行训练,获得计算模型。
在一些实施例中,可以将不同用户的生理参数信息以及相应的支撑参数输入至初始神经网络,对模型进行训练,获得计算模型。作为示例,为了减少输入的生理参数信息的数量,初始神经网络可以选用对抗生成神经网络。
在一些实施例中,响应于接收到支撑参数调节指令,根据支撑参数调节指令所指示的支撑参数,调节床垫的弹性单元。
在一些实施例中,不同用户对于床垫的需求可能有略微的不同,因此,床垫自动为用户调节软硬之后,用户还可以根据自己的需求调节床垫的软硬,也即,调节床垫的支撑参数。
在一些实施例中,将支撑参数调节指令所指示的支撑参数和该用户的生理参数信息确定为训练用样本。
在一些实施例中,当某个用户使用过该床垫时,则可以将该用户的生理参数信息与调节的支撑参数作为训练用样本,从而可以使训练获得的计算模块可以输出更为准确的支撑参数。
在一些实施例中,该步骤S101可以包括以下子步骤:
S1011、获取历史用户记录表。
S1012、响应于确定任一历史用户对应的生理参数信息,与该用户的生理参数信息之间的匹配度大于预设阈值,确定该用户为历史用户。
其中,该步骤S1011中,历史用户记录表包括历史用户标识与生理参数信息的对应关系,历史用户标识指示历史用户。
由上可知,本申请实施例提供的床垫调节方法,通过根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数,根据目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。而当不同的用户使用床垫时,由于生理参数信息不同,则对应的支撑参数则不同,也就使得床垫可以根据不同的用户,采用不同的软硬度。也即,可以在获得用户的生理参数信息之后,可以根据用户的生理参数信息,确定适合用户床垫的支撑参数,并可以实现自动调节床垫的软硬。同时,也简化了用户在床垫调节过程中的操作步骤。
如图3所示,图3是本申请实施例提供的一种床垫调节系统的结构示意图。该床垫调节系统,包括:存储器301及处理器302,上述存储器301中包括床垫调节方法的程序,上述床垫调节方法的程序被上述处理器302执行时实现以下步骤:根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:上述床垫的弹性单元的数量、上述床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
其中,由于不同的用户使用床垫时,由于生理参数信息不同,则对应的支撑参数则不同,也就使得床垫可以根据不同的用户,采用不同的软硬度。也即,可以在获得用户的生理参数信息之后,可以根据用户的生理参数信息,确定适合用户床垫的支撑参数,并可以实现自动调节床垫的软硬。同时,也简化了用户在床垫调节过程中的操作步骤。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定上述床垫的目标支撑参数;根据上述目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:基于该用户的生理参数信息、预设参数标识对应表,确定与该用户对应的用户标识,其中,上述预设参数标识对应表包括生理参数信息与用户标识的对应关系;
根据确定出的用户标识,确定支撑上述床垫的支撑参数。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:将该用户的生理参数信息输入至预先建立的计算模型,获得支持上述床垫的支撑参数;
其中,上述计算模型通过以下方式建立:
获取训练样本集,其中,上述训练样本集中的训练用样本,包括训练用生理参数信息和与训练用生理参数信息对应的支撑参数;
基于上述训练样本集,对预先建立的初始神经网络进行训练,获得上述计算模型。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:响应于接收到支撑参数调节指令,根据上述支撑参数调节指令所指示的支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:将上述支撑参数调节指令所指示的支撑参数和该用户的生理参数信息确定为训练用样本。
在一些实施例中,该上述床垫调节方法的程序被上述处理器执行时实现以下步骤:获取历史用户记录表,其中,上述历史用户记录表包括历史用户标识与生理参数信息的对应关系,历史用户标识指示历史用户;
响应于确定任一历史用户对应的生理参数信息,与该用户的生理参数信息之间的匹配度大于预设阈值,确定该用户为历史用户。
由上可知,本申请实施例提供的床垫调节方法通过根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数,根据目标支撑参数,调节上述床垫的弹性单元。而当不同的用户使用床垫时,由于生理参数信息不同,则对应的支撑参数则不同,也就使得床垫可以根据不同的用户,采用不同的软硬度。也即,可以在获得用户的生理参数信息之后,可以根据用户的生理参数信息,确定适合用户床垫的支撑参数,并可以实现自动调节床垫的软硬。同时,也简化了用户在床垫调节过程中的操作步骤。
本申请实施例提供一种存储介质,上述计算机程序被处理器执行时,执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上上述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种床垫调节方法,其特征在于,包括:
根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;
响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:所述床垫的弹性单元的数量、所述床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;
根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;
根据所述目标支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定所述床垫的目标支撑参数;
根据所述目标支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定所述床垫的目标支撑参数,包括:
基于该用户的生理参数信息、预设参数标识对应表,确定与该用户对应的用户标识,其中,所述预设参数标识对应表包括生理参数信息与用户标识的对应关系;
根据确定出的用户标识,确定支撑所述床垫的支撑参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定所述床垫的目标支撑参数,包括:
将该用户的生理参数信息输入至预先建立的计算模型,获得支持所述床垫的支撑参数;
其中,所述计算模型通过以下方式建立:
获取训练样本集,其中,所述训练样本集中的训练用样本,包括训练用生理参数信息和与训练用生理参数信息对应的支撑参数;
基于所述训练样本集,对预先建立的初始神经网络进行训练,获得所述计算模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于接收到支撑参数调节指令,根据所述支撑参数调节指令所指示的支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述支撑参数调节指令所指示的支撑参数和该用户的生理参数信息确定为训练用样本。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,包括:
获取历史用户记录表,其中,所述历史用户记录表包括历史用户标识与生理参数信息的对应关系,历史用户标识指示历史用户;
响应于确定任一历史用户对应的生理参数信息,与该用户的生理参数信息之间的匹配度大于预设阈值,确定该用户为历史用户。
8.一种床垫调节系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括床垫调节方法的程序,所述床垫调节方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
根据获得的用户的生理参数信息,确定该用户是否为床垫的历史用户,其中,生理参数信息至少包括以下任一:用户年龄、用户身高、用户体重、用户性别;
响应于确定该用户为历史用户,获取该用户的历史调节记录,其中,历史调节记录包括床垫的至少一个支撑参数、与各支撑参数对应的睡眠参数,其中,支撑参数包括以下至少一项:所述床垫的弹性单元的数量、所述床垫的弹性单元的位置,其中,睡眠参数包括以下至少一项:睡眠时长、翻身次数;
根据获得的历史调节记录,确定目标支撑参数;
根据所述目标支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
9.根据权利要求8所述的床垫调节系统,其特征在于,所述床垫调节方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
响应于确定该用户不为历史用户,基于该用户的生理参数信息,确定所述床垫的目标支撑参数;
根据所述目标支撑参数,调节所述床垫的弹性单元。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括床垫调节方法程序,所述床垫调节方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的一种床垫调节方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110097034.7A CN112932169A (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110097034.7A CN112932169A (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112932169A true CN112932169A (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=76236431
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110097034.7A Pending CN112932169A (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112932169A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113724901A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 床垫模式的确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113940523A (zh) * | 2021-10-09 | 2022-01-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质 |
CN114711720A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-08 | 浙江想能睡眠科技股份有限公司 | 基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108512934A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-07 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 一种智能软硬可调床垫远程管理系统及管理方法 |
CN108523524A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 一种智能软硬可调床垫的用户睡眠个性化服务系统和方法 |
CN109419212A (zh) * | 2017-08-30 | 2019-03-05 | 陈业祥 | 智能床垫 |
CN109757926A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-17 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 智能床垫的软硬度调节方法及装置 |
-
2021
- 2021-01-25 CN CN202110097034.7A patent/CN112932169A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109419212A (zh) * | 2017-08-30 | 2019-03-05 | 陈业祥 | 智能床垫 |
CN108512934A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-07 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 一种智能软硬可调床垫远程管理系统及管理方法 |
CN108523524A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 一种智能软硬可调床垫的用户睡眠个性化服务系统和方法 |
CN109757926A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-17 | 浙江想能云软件股份有限公司 | 智能床垫的软硬度调节方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113724901A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 床垫模式的确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113724901B (zh) * | 2021-08-16 | 2024-05-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 床垫模式的确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113940523A (zh) * | 2021-10-09 | 2022-01-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质 |
CN114711720A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-08 | 浙江想能睡眠科技股份有限公司 | 基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质 |
CN114711720B (zh) * | 2022-03-22 | 2023-12-12 | 浙江想能睡眠科技股份有限公司 | 基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112932169A (zh) | 床垫调节方法、系统及计算机可读存储介质 | |
US11399636B2 (en) | Bed having environmental sensing and control features | |
CN205072356U (zh) | 一种智能调节桌 | |
CN112806770B (zh) | 床垫调节控制方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN203930834U (zh) | 行动式个人饮水管理系统 | |
CN114255848B (zh) | 一种姿势调整方法、装置、设备及存储介质 | |
WO2022267671A1 (zh) | 用于空调的运行模式推送方法及装置、空调 | |
CN110726222B (zh) | 空调控制方法、装置、存储介质以及处理器 | |
CN113587400B (zh) | 用于设定温度调节的空调控制方法及装置、空调 | |
CN112147911A (zh) | 一种设备控制方法和装置 | |
CN110084667A (zh) | 一种基于bmi数据计算的选床系统及选床方法 | |
CN108512934A (zh) | 一种智能软硬可调床垫远程管理系统及管理方法 | |
CN102620382A (zh) | 空调器的舒睡曲线查询和设置装置及其控制方法 | |
JP6025091B2 (ja) | 機器制御装置、機器制御システムおよびプログラム | |
CN114594694A (zh) | 一种设备控制方法、装置、智能垫体及存储介质 | |
CN109373499B (zh) | 空调控制方法及装置 | |
CN113495487A (zh) | 一种调节目标设备运行参数的终端和方法 | |
JP2016023915A (ja) | 環境制御装置、プログラム | |
CN116151035B (zh) | 一种基于大数据的个性化床垫设计方法、系统和介质 | |
CN113854777A (zh) | 基于云端的多功能充气床垫及其交互方法 | |
CN112198853A (zh) | 智能家居设备的控制方法和装置 | |
CN110070415A (zh) | 一种基于云端服务器的选床系统及选床方法 | |
CN114711720B (zh) | 基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质 | |
CN115762743A (zh) | 一种家居服务系统、方法、装置以及计算机设备 | |
CN114183892A (zh) | 室内环境的智能调节方法、装置、系统及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210611 |