CN112930138B - 一种监测用户生命体征的方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种监测用户生命体征的方法和装置，包括：获取生命体征相关的传感器信号；对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据；响应于关键事件调整对传感器信号进行采集及处理的方式。

Description

一种监测用户生命体征的方法和装置

技术领域

本发明涉及一种监测用户生命体征的方法和装置。

背景技术

现有监测用户体征的装置例如监护仪，其生理信号采集方式一般采用固定的信号采样率、分辨率、带宽和位数对病人的生理信号进行采集。这是有原因的：在常规监护应用中，如遥测监护场景，病人需要随身携带遥测监护仪，在这种情况下要求长时间连续监测病人心电等生理参数，因此对监护仪功耗的要求较高，而常规监护应用中一般只关注心率和心律失常等基本监护信息，对生理信号采集精度的要求并不高，即在权衡功耗、噪声、数据存储量和芯片计算能力的情况下，一般在监护需求可允许的噪声水平内，会最大程度地降低功耗、数据存储量和芯片计算消耗，因此监护仪大多采用固定的且较低的信号采样率、分辨率、带宽和位数进行采集，一方面保证低功耗、低数据存储量和低芯片计算消耗，另一方面又可以满足常规监护的信号精度需求。

但上述低功耗的采集方式不适用于生理信号细节分析，因为其采集的精度比较低；但是对于遥测监护来说，如果采用固定的较高的信号采样率、分辨率、带宽和位数，虽然这种长时间持续采集高精度的生理信号可以用于细节分析，又会给监护仪造成很大的功耗、过大的数据存储量和更高的芯片计算力消耗，不适用于临床长时间实时监护应用。

发明概述

技术问题

考虑到上述问题，本发明主要提供一种监测用户生命体征的方法和装置。

问题的解决方案

技术解决方案

根据第一方面，一种实施例中提供一种监测用户生命体征的方法，包括：

获取生命体征相关的传感器信号；

对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据；

响应于关键事件调整对传感器信号进行采集及处理的方式。

一实施例中对传感器信号进行采集及处理的方式包括：对传感器信号进行采样的方式，和/或，对传感器信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

根据第二方面，一种实施例中提供一种监测用户生命体征的方法，包括：

获取心电信号；

对所述心电信号进行采样，得到心电数据；

响应于关键事件调整对心电信号进行采集及处理的方式。

一实施例中对心电信号进行采集及处理的方式包括：对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

根据第三方面，一种实施例中提供一种监测用户生命体征的装置，包括：

至少一个传感器，连接于用户以输出生命体征相关的传感器信号；

信号采集电路，用于对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据；

处理器，用于响应于关键事件调整所述信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式。

一实施例中所述处理器调整所述信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式包括：调整所述信号采集电路对传感器信号进行采样的方式，和/或，对传感器信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

根据第四方面，一种实施例中提供一种监测用户生命体征的装置，包括：

心电传感器，用于连接于用户以输出心电信号；

信号采集电路，用于对所述心电信号进行采样，得到心电数据；

处理器，用于响应于关键事件调整所述信号采集电路对心电信号进行采集及处理的方式。

一实施例中所述处理器调整所述信号采集电路对心电信号进行采集及处理的方式包括：调整所述信号采集电路对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

根据第五方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现本文中任一实施例中所述的方法。

发明的有益效果

有益效果

依据上述实施例的监测用户生命体征的方法、装置和计算机可读存储介质，通过响应关键事件，来动态改变对传感器信号例如心电信号等进行采集及处理的方式，例如包括对心电信号等进行采样和采样后数据处理的方式，能够实现不同功耗、不同运算量、不同数据量、不同采样率、不同分辨率、不同带宽、不同位数等一种或者多种模式的切换。

对附图的简要说明

附图说明

图1为一种实施例的监测用户生命体征的装置的一种结构示意图；

图2为一种实施例的监测用户生命体征的装置的另一种结构示意图；

图3为一种院内使用的监护仪联网系统的结构示意图；

图4为一种实施例的监测用户生命体征的装置的又两种一种结构示意图；

图5为一种实施例的监测用户生命体征的装置的工作原理说明图；

图6为一种实施例的监测用户生命体征的装置的又一种结构示意图；

图7为另一种实施例的监测用户生命体征的装置的一种结构示意图；

图8为另一种实施例的监测用户生命体征的装置的另两种一种结构示意图；

图9为另一种实施例的监测用户生命体征的装置的又一种结构示意图；

图10为一种实施例的监测用户生命体征的方法的一种流程图；

图11为一种实施例的监测用户生命体征的方法的另一种流程图；

图12为一种实施例的监测用户生命体征的方法的又一种流程图；

图13为另一种实施例的监测用户生命体征的方法的一种流程图；

图14为另一种实施例的监测用户生命体征的方法的另一种流程图；

图15为另一种实施例的监测用户生命体征的方法的又一种流程图。

实施该发明的最佳实施例

本发明的最佳实施方式

在此处键入本发明的最佳实施方式描述段落。

发明实施例

本发明的实施方式

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。

本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。

在常规监护应用中，如遥测监护，为了权衡功耗、噪声、数据存储量和芯片计算能力的要求，在满足临床常规监护需求与算法要求的基础上，一般采用固定不变的较低的信号采样率/分辨率/带宽/位数进行生理信号采集。但随着监护应用的智能化高端化发展，常规基础监护给用户提供的病人状态信息量有限，已经无法满足临床高端监护需求，在一些特殊场景下，用户需要监护仪提供更细节化的病人生理状态分析情况去辅助临床决策，比如心电诊断分析和心电高频成分分析等。具体地，在一些特殊场景下，如果要提供可辅助病人生理状态判断的细节化分析功能，如心室晚电位、高频心电等可用于心肌缺血的辅助决策的技术，那么就需尽可能地保留病人的生理信息，才有可能进行更细节化的分析应用；但是这些技术依赖于更高的信号采样率/分辨率/带宽/位数；而对于遥测监护来说，如果采用固定的较高的信号采样率/分辨率/带宽/位数，长时间持续采集高精度的生理信号用于细节分析，又会给监护仪造成更大的功耗、更大的数据存储量和更高的芯片计算力消耗，不适用于临床长时间实时监护应用。

综上所述，当病人生理状态发生变化，需要更高的信号采样率/分辨率/带宽/位数进行细节分析时，一方面常规基础监护应用的生理信号采集精度已经无法满足更细节化的病人生理状态分析需求，需要提升数据采集端的生理信号采集精度才有应用价值，但另一方面如果数据采集端直接采用固定不变的高信号采样率/分辨率/带宽/位数的采集方式又会给监护仪带来较高的功耗、数据存储量和芯片计算消耗，不适用于临床长时间实时监护应用。因此为了满足不同临床监护场景下的监护数据精度需求，本发明设计一种动态改变生理信号采集及处理方式的技术方案，例如可以自动、半自动或手动地动态调整生理信号采集及处理方式，包括动态改变信号采样率、信号分辨率、信号带宽和/或信号位数，根据临床细节分析的应用需求，实现不同功耗、不同运算量、不同数据量、不同采样率、不同分辨率、不同带宽、不同位数等一种或者多种模式的切换。

请参照图1，一实施例提供一种监测用户生命体征的装置，该装置包括至少一个传感器10、信号采集电路30和处理器50，下面具体说明。

传感器10用于连接于用户以获取并输出生命体征相关的传感器信号。例如一实施例中传感器10可以包括心电电极片、血氧探头、血压传感器、脑电传感器、呼吸电极片、温度传感器和运动传感器的一者或多者，相应地，传感器信号包括心电信号、血氧信号、血压信号、脑电信号、呼吸信号、体温信号和运动信号中的一者或多者；换句说话，心电电极片用于连接用户以获取并输出心电信号，血氧探头用于连接用户以获取并输出血氧信号，血压传感器用于连接用户以获取并输出血压信号，脑电传感器用于连接用户以获取并输出脑电信号，呼吸电极片用于连接用户以获取并输出呼吸信号，温度传感器用于连接用户以获取并输出体温信号，运动传感器用于连接用户以获取并输出运动信号。上述传感器信号是从病人处直接获取的前端信号，其可以是模拟信号，也可以是数字信号。

信号采集电路30用于对传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据。一实施例中信号采集电路30对传感器信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述生命体征相关的数据。一实施例中信号采集电路30根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对传感器信号进行采样，得到数字信号。本领域技术人员可以理解，采样率也称为采样速度或者采样频率，其定义了每秒从信号中提取并组成离散信号的采样个数；信号采集电路30的带宽指的是其采样的带宽，即可以采集的信号的频率范围，例如信号采样电路30的带宽为0Hz到350Hz，则说明信号采样电路30可以采集0Hz到350Hz的信号；信号采集电路30的分辨率被定义为输入信号值的最小变化，即能够分辨量化的最小信号的能力；信号采集电路30的位数也称为数据宽度或数据位宽，其定义了输入信号值的动态范围，即能够量化的最大信号范围。一实施例中信号采集电路30还可以对传感器进行采样得到的数据再进行处理，例如信号采集电路30先对传感器信号进行采样得到数据，然后再对该数据进行处理，包括对该数据进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

本申请中通过动态地改变信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式，来解决低功耗、低数据存储量、低芯片计算能力和高精度采样的矛盾。例如，一实施例中处理器50可以通过改变信号采集电路30的采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式。例如，一实施例中处理器50还可以通过改变信号采集电路30对其采样得到的数据进行处理的方式，比如进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理来改变采集数据的采样率、和/或带宽，和/或分辨率，和/或位数等，使得处理器50再分析处理过的数据时可以不需要太高的数据存储，和/或芯片计算能力。

结合图1，参见图2所示，本申请提供一种监测用户生命体征的装置的系统框架图。监测用户生命体征的装置至少包括参数测量电路1112。参数测量电路1112至少包括一个生理参数对应的参数测量电路1112，参数测量电路1112至少包含心电信号参数测量电路、呼吸参数测量电路、体温参数测量电路、血氧参数测量电路、无创血压参数测量电路、有创血压参数测量电路等等中的至少一个参数测量电路，每个参数测量电路1112分别通过相应的传感器接口与外部插入的传感器附件1111连接。传感器附件1111包括用于心电呼吸、血氧、血压、体温等生理参数检测所对应的传感器10。参数测量电路1112主要是用来连接传感器附件1111以获得采集的生理参数信号的，可以包括至少两种以上生理参数的测量电路，参数测量电路1112可以是但不局限于生理参数测量电路(模块)，人体生理参数测量电路(模块)或传感器采集人体生理参数等。具体的，参数测量电路1112通过扩展接口连接外部生理参数传感器获得有关病人的生理采样信号，并经过处理后得到生理数据，用以报警和显示。扩展接口还可用于将主控电路输出的关于如何采集生理参数的控制信号通过相应接口输出至外部生理参数监测附件，实现对病人生理参数的监测控制。

本申请的监测用户生命体征的装置还可以包括主控电路1113，主控电路1113需要包括至少一个处理器50和至少一个存储器，当然，主控电路1113还可以包括电源管理模块、电源IP模块和接口转换电路等中的至少之一。电源管理模块用于控制整机开关机、板卡内部各电源预上电时序和电池充放电等。电源IP模块是指把经常重复调用的电源电路单元的原理图和PCB版图相关联，固化成单独的电源模块，即，将一输入电压通过预定的电路转换为一输出电压，其中，输入电压和输出电压不同。例如，将15V的电压转换为1.8V、3.3V或3.8V等。可以理解的是，电源IP模块可以是单路的，还可以是多路的。当电源IP模块为单路时，电源IP模块可以将一个输入电压转换为一个输出电压。当电源IP模块为多路时，电源IP模块可以将一个输入电压转换为多个输出电压，且多个输出电压的电压值可以相同，也可以不相同，从而能够同时满足多个电子元件的不同电压需求，并且模块对外接口少，在系统中工作呈黑盒与外界硬件系统解耦，提高了整个电源系统的可靠性。接口转换电路用于将主控最小系统模块(即主控电路中的至少一个处理器和至少一个存储器)输出的信号，转换为实际外部设备所要求接收的输入标准信号，例如，支持外接VGA显示功能，是将主控CPU输出的RGB数字信号转换为VGA模拟信号，支持对外网络功能，是将RMII信号转换为标准的网络差分信号。

此外，监测用户生命体征的装置还可以包括报警电路1116、输入接口电路1117、对外通讯和电源接口1115中的一个或多个。主控电路1113用于协调、控制多参数监护仪或模块组件中的各板卡、各电路和设备。在本实施例中，主控电路1113用于控制参数测量电路1112和通讯接口电路之间的数据交互、以及控制信号的传输，并将生理数据输送到显示器1114上进行显示，也可以接收来自触摸屏或者键盘、按键等物理输入接口电路输入的用户控制指令，当然还可以输出的关于如何采集生理参数的控制信号。报警电路1116可以是声光报警电路。主控电路1113完成生理参数的计算，并通过对外通讯和电源接口1115可将参数的计算结果和波形发送到主机(如带显示器的主机、PC机、中央站等等)，对外通讯和电源接口115可以是以太网(Ethernet)、令牌环(Token Ring)、令牌总线(Token Bus)以及作为这三种网的骨干网光纤分布数据接口(FDDI)构成的局域网接口中的一个或其组合，还可以是红外、蓝牙、wifi、WMTS通讯等无线接口中的一个或其组合，或者还可以是RS232、USB等有线数据连接接口中的一个或其组合。对外通讯和电源接口115也可以是无线数据传输接口和有线数据传输接口中的一种或两种的组合。主机可以是监护仪的主机、心电图机，超声诊断仪，计算机等任何一个计算机设备，安装配合的软件，就能够组成一个监护设备。主机还可以是通讯设备，例如手机，多参数监护仪或模块组件通过蓝牙接口将数据发送到支持蓝牙通讯的手机上，实现数据的远程传输。

监测用户生命体征的装置可以设置在监护仪外壳之外，作为独立的外插参数模块，可以通过插入到监护仪的主机(包含主控板)形成插件式监护仪，作为监护仪的一部分，或者也可以通过电缆与监护仪的主机(包含主控板)连接，外插参数模块作为监护仪外置的一个配件。当然，参数处理还可以内置于外壳之内，与主控模块集成，或物理分离设置在外壳之内，形成集成监护仪。

如图3所示，提供一种院内使用的监护仪联网系统，利用该系统可以将监护仪的数据进行整体保存，集中管理病人信息和看护信息，两者进行关联存储，便于进行历史数据的保存和关联报警。如图3所示的系统，在本申请的一优选实施例中，针对病床均可以提供一个床边监护仪1212，该床边监护仪1212可以是前述监测用户生命体征的装置。另外，每个床边监护仪1212还可以与一个便携式监护设备1213进行配对传输，便携式监护设备1213提供简便、可携带的多参数监护仪或模块组件，可是穿戴在病人身体上对应病人进行移动式监护，通过便携式监护设备1213与床边监护仪1212进行有线或无线通讯后可以将移动式监护产生的生理数据传输到床边监护仪1212上进行显示，或通过床边监护仪1212传输到中央站1211供医生或护士查看，或通过床边监护仪1212传输到数据服务器1215进行存储。另外，便携式监护设备1213还可以直接通过设置在院内的无线网络节点1214将移动式监护产生的生理数据传输到中央站1211进行存储和显示，或者通过设置在院内的无线网络节点214将移动式监护产生的生理数据传输到数据服务器1215进行存储。结合图2，参见图3可见，床边监护仪1212上显示的生理参数对应的数据可以是源自直接连接到监护仪上的传感器附件1111，或者源自便携式监护设备1213，或者源自数据服务器。

下面对信号采样电路30的采样方式进行一个详细的说明。

一实施例中信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中低精度采样方式可以为默认的采样方式，当然也可以将高精度采样方式设置为默认的采样方式。低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样的方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。例如高精度采样方式的采样率可以大于低精度的采样率；例如高精度采样方式的分辨率可以大于低精度的分辨率，即高精度采样方式能够分辨量化的最小信号的能力大于低精度采样方式能够分辨量化的最小信号的能力；例如高精度采样方式的数据位数可以大于低精度的数据位数，即高精度采样方式能够量化的最大信号动态范围大于低精度采样方式能够量化的最大信号动态范围；例如高精度采样方式的带宽的最高频可以大于低精度的带宽的最高频，可以理解地，此时高精度采样方式的带宽可以包含低精度的带宽，或者仅部分重叠，或者完全不重叠，例如一个例子中高精度采样的带宽为0至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz；例如一个例子中高精度采样的带宽为100至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz；例如一个例子中高精度采样的带宽为150至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz。一实施例中信号采集电路30实现高精度采样方式和低精度采样方式可以有多种方案。

例如请参照图4(a)，一实施例中信号采集电路30可以包括分别与传感器10连接的低精度采样电路31和高精度采样电路33，低精度采样电路31的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路33的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。低精度采样方式下，信号采集电路30中只有低精度采样电路31被启用来对传感器信号进行采样；而在高精度采样方式下，信号采样电路中只有高精度采样电路33来对传感器信号进行采样。

再例如请参照图4(b)，信号采样电路30包括第一处理电路35、低精度采样电路31和高精度采样电路33。第一处理电路35用于将传感器信号处理成相同的两路信号，一路信号用于输入到低精度采样电路31，另一路信号用于输入到高精度采样电路33；所述低精度采样电路31的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路33的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器50通过开启和关闭所述低精度采样电路31和高精度采样电路33来调整对传感器信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，处理器50控制开启低精度采样电路31和关闭高精度采样电路33，在所述高精度采样方式下，所述处理器50控制开启低精度采样电路31和高精度采样电路33。

一实施例中信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于传感器信号的低精度采样包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据；对于传感器信号的高精度采样包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据。换句说话，在这种情况下信号采集电路30的低精度采样方式的带宽为预设的低频带宽，而高精度采样方式的带宽不仅包括上述预设的低频带宽，还额外包括预设的高频带宽。例如，以传感器信号包括心电信号为例，信号采集电路30对于心电信号的低精度采样方式包括：对心电信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；信号采集电路30对于心电信号的高精度采样方式包括：对心电信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。一实施例中信号采集电路30对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，信号采集电路30对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

上面是对信号采集电路30进行采样的方式的一些说明。下面对处理器50如何调整信号采集电路30对传感器信号进行采集及处理的方式进行说明。

一实施例中处理器50响应于关键事件调整信号采样电路30对传感器信号进行采样的方式。一实施例中关键事件包括用户生理状态发生变化、用户运动状态发生变化和采样及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者，下面分别说明。

(一)关键事件为用户生理状态发生变化

一实施例中处理器50还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态变化，例如判断用户生理状态是正常还是异常。需要说明的是，处理器50可以根据实时、短时或长时的生命体征相关的数据来判断用户生理状态变化。

不妨以心电信号为例，处理器50可以通过对由心电信号进行采样得到的心电数据进行分析，得到心率、心律、P波形态、QRS形态和/或ST-T形态等心电指标，可以根据这些心电指标中的一者或多者来判断用户生理状态是正常还是异常，例如当判断用户的心率过快或过慢时，则判断用户生理状态变为异常；例如当判断用户心律失常时，则判断用户生理状态变为异常；例如当判断用户P波形态与正常P波形态相差较大时，则判断用户生理状态变为异常；例如当判断用户QRS形态与正常QRS形态相差较大时——比如QRS波形态异常或其宽度异常，则判断用户生理状态变为异常；例如当判断用户ST-T形态与正常ST-T形态相差较大时——比如ST段压低或T波倒置等，则判断用户生理状态变为异常。不妨再以血氧信号为例，处理器50可以对由血氧信号采样得到的血氧数据进行分析，得到血氧饱和度和/或灌注指数等血氧指标，根据这些血氧指标中一者或多者就可以判断用户的生理状态是正常还是异常。血压信号也是类似地，处理器50可以对由血压信号采样得到的血压数据进行分析，得到收缩压、舒张压和平均压等血压指标，根据这些血压指标中一者多者就可以判断用户的生理状态是正常还是异常。呼吸信号也是类似地，处理器50可以对由呼吸信号采样得到呼吸数据进行分析，得到呼吸率等呼吸指标，根据呼吸率等呼吸指标就可以判断用户的生理状态是正常还是异常。体温信号也是类似地，处理器50可以对由体温信号采样得到体温数据进行分析，得到体温等人体指标，根据体温也可以判断用户的生理状态是正常还是异常。

请参照图5，一实施例中当处理器50判断用户生理状态由正常变为异常，则处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中当处理器50判断用户生理状态由异常变为正常，则处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理来降低数据的采样率，和/或带宽，和/或分辨率，和/或位数，得到比当前精度低的数据。具体地，默认状态下处理器50可以将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式设置为低精度采样方式，当处理器50判断用户生理状态由正常变为异常，则处理器50将信号采集电路30由低精度采样方式调整为高精度采样方式；在高精度采样方式下，当处理器50又判断用户生理状态由异常变为正常，则处理器50将信号采集电路30又由高精度采样方式调整回低精度采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理来降低数据的采样率，和/或带宽，和/或分辨率，和/或位数，得到低精度数据。当然一实施例中处理器50可以将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式设置为高精度采样方式。

以心电信号为例，信号采集电路30对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当处理器50根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则处理器50将信号采样电路30调整为对心电信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，信号采集电路30对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当处理器50根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则处理器50将信号采集电路调整为对心电信号中低频成分进行采样，或者，对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

可以看到，在常规监护情况下，信号采集单元30可以采用默认的低精度采样方式这可以保证较小的功耗、较小的数据存储量和较低的芯片计算能力消耗；当判断用户的生理状态由正常变为异常时，信号采集单元30切换为高精度采样方式，来进一步获取传感器信号的一些细分成分，有助于进一步对用户的生理状态进行诊断；当判断用户的生理状态又恢复正常时，信号采样单元30又可以切换回到低精度采样方式等。

(二)关键事件为用户运动状态发生变化

一实施例中处理器50还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户运动状态变化。

不妨以运动信号为例，处理器50可以通过对由运动信号进行采样得到的运动数据进行分析，得到相关的运动指标，例如速度、加速度和运动角度等，可以根据这些运动指标判断用户运动状态的程度加剧，例如当速度变快、加速度变大、短时间内运动角度变大等，就可以判断用户运动状态的程度加剧，反之，则用户运动状态保持当前程度或减缓；具体在实施过程中，可以设置一个或多个阈值，来将运动分成不同等级，级别越高表明运动状态的程度越剧烈，当运动状态由低级别进入高级别时，则判断用户运动状态的程度加剧，反之，当运动状态由高级别进入低级别时，则判断用户运动状态的程度减缓。

一实施例中当处理器50判断用户运动状态的程度加剧，则处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中当处理器50判断用户运动状态的程度减缓，则处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。当处理器50判断用户运动状态的程度加剧，则需要更高精度的采样方式，得到的采样数据才可信，减轻了运动对数据的干扰；当处理器50判断用户运动状态的程度减缓，则可以切换为比当前精度低的采样方式，或者，对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，以得到比当前精度低的数据，这是因为一方面由于运动状态的程度减缓，可以不需要那么高精度的采样方式了，降低到比当前精度低的采样方式也可以保证数据的可靠性；另一方面也减轻了装置的功耗、数据存储和芯片计算能力的消耗，使得装置可以工作得更持久，且更加节能。

上述的(一)中关键事件为用户生理状态发生变化以及(二)中关键事件为用户运动状态发生变化，处理器50能够实现自动调整信号采集电路30对传感器信号进行采集及处理的方式。

(三)关键事件为采集及处理方式调整的相关指令的输入

一实施例中处理器50用于对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户生理状态变化，并根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。具体地，一实施例中处理器50当判断用户生理状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中所述处理器50当判断用户生理状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

不妨以心电信号为例，处理器50可以通过对由心电信号进行采样得到的心电数据进行分析，来判断用户生理状态变化。例如信号采集电路30对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，处理器50当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30调整为对心电信号中低频成分和高频成分进行采样。和/或，一实施例中信号采集电路30对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，处理器50当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30调整为对心电信号中低频成分进行采样，或者对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

以上是处理器50根据用户生理状态变化来生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件的例子，类似地，处理器50也可以根据用户运动状态变化来生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，下面具体说明。

一实施例中处理器50还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户运动状态变化，并根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。具体地，一实施例中处理器50当判断用户运动状态的程度加剧，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中所述处理器50当判断用户运动状态的程度减缓，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

需要说明的是，控件的实例有许多种，例如弹窗就是其中一种。

可以看到，处理器50能够判断用户的状态变化——例如生理状态和/或运动状态变化，再根据判断结果确定是否生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，使得医护人员可以根据所生成的控件再结合自己的经验来确定是否调整信号采集电路30对传感器信号进行采集及处理的方式。

当然，一些实施例中监测用户生命体征的装置也可以包括输入单元(图中未画出)——例如键盘、鼠标和触控屏等，用于供输入采集及处理方式调整的相关指令；所述处理器50用于当通过输入单元接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。在这种情况下，医护人员可以手动来确定是否调整信号采集电路30对传感器信号进行采集及处理的方式，给予了医护人员比较大的自主空间和权限。

一实施例中，本文中处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：提高信号采集电路30的采样率、增加带宽、提高分辨率和提高信号位数中的一者或多者；例如处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：将信号采集电路30调整为对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据。一实施例中处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：降低信号采集电路30的采样率、减少带宽、降低分辨率和降低信号位数中的一者或多者；例如处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：将信号采集电路30调整为对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据。

可以理解地，当信号采集电路30只包括上述的低精度采样方式和高精度采样方式这两种时，则处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，就是将信号采集电路30由低精度采样方式切换为高精度采样方式；处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，就是将信号采集电路30由高精度采样方式切换为低精度采样方式。

当处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后，可以得到一些更细节的信号，因此在一实施例中处理器50对当将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后所得到的生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常，当判断用户生理状态异常时，发出警报。例如一实施例中处理器50对生命体征相关的高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；当生命体征相关的高频数据的分析结果表明用户生理状态异常，则发出警报。或者，例如一实施例中处理器50对生命体征相关的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；只有当生命体征相关的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。

为了方便医务人员例如医生等诊断，请参照图6，一实施例中监测用户生命体征的装置还可以包括显示器70，用于显示显示所述生命体征相关的数据。例如一实施例中显示器70显示所述生命体征相关的数据的曲线图，和/或，显示对所述生命体征相关的数据进行分析后的结果。需要说明的是，显示器70显示生命体征相关的数据的曲线图，可以是实时显示生命体征相关的数据的趋势波形，也可以只显示若干个历史典型时刻波形，还可以在波形旁实时显示高精度分析指标数值或变化值。不妨以心电信号为例，对心电信号进行采样可以得到心电的数据，显示器70可以显示心电图，也可以显示对心电的数据进行分析后的结果，比如心率和心律，以及P波形态、QRS形态和/或ST-T形态等是否异常的判断结果。进一步地，显示器70还可以用于显示警报提示或异常提示。

一实施例中当处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后——例如由低精度采样方式调整为高精度采样方式后，显示器70只显示对传感器信号中高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对传感器信号中高频成分和低频成分采样得到的数据；当处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式后——例如由高精度采样方式调整为低精度采样方式后，显示器70隐去对传感器信号中高频成分采样得到的数据，只显示对传感器信号中低频成分采样得到的数据。进一步地，显示器70还可以实时显示信号采样方式，例如，由低精度采样方式调整为高精度采样方式后，显示器70可实时显示“正在进行高精度信号采集或相关功能分析”或“高精度采样方式”等提示语句以提示监测用户生命体征的装置正在采用的信号采样方式。

以上就是本发明若干实施例的监测用户生命体征的装置的一些说明。下面通过将监测用户生命体征的装置用于监测心电来进一步说明。

请参照图7，一实施例中监测用户生命体征的装置，包括心电传感器11、信号采集电路30和处理器50。心电传感器11用于连接于用户以输出心电信号；信号采集电路30用于对所述心电信号进行采样得到心电数据；处理器50则用于响应于关键事件调整所述信号采集电路对心电信号进行采集及处理的方式。其中一实施例中处理器50调整信号采集电路30对心电信号进行采集及处理的方式包括：调整信号采集电路30对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。下面一一说明。

心电传感器包括心电电极片，用于连接用户以获取并输出心电信号。信号采集电路30则对所述心电传感器11输出的信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述心电数据。一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或信号位数对心电传感器11输出的信号进行采样，得到数字信号。一实施例中处理器50则通过改变信号采集电路30的采样率、带宽、分辨率和信号位数中的一者或多者来调整信号采集电路30对心电传感器11输出的信号进行采样的方式。

例如一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。例如高精度采样方式的采样率可以大于低精度的采样率；例如高精度采样方式的分辨率可以大于低精度的分辨率，即高精度采样方式能够分辨量化的最小信号的能力大于低精度采样方式能够分辨量化的最小信号的能力；例如高精度采样方式的数据位数可以大于低精度的数据位数，即高精度采样方式能够量化的最大信号动态范围大于低精度采样方式能够量化的最大信号动态范围；例如高精度采样方式的带宽的最高频可以大于低精度的带宽的最高频，可以理解地，此时高精度采样方式的带宽可以包含低精度的带宽，或者仅部分重叠，或者完全不重叠，例如一个例子中高精度采样的带宽为0至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz；例如一个例子中高精度采样的带宽为100至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz；例如一个例子中高精度采样的带宽为150至350Hz，低精度采样的带宽为0至150Hz。一实施例中信号采集电路30实现高精度采样方式和低精度采样方式可以有多种方案。

例如请参照图8(a)，一实施例中信号采集电路30可以包括分别与心电传感器11连接的低精度采样电路31和高精度采样电路33，低精度采样电路31的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路33的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。低精度采样方式下，信号采集电路30中只有低精度采样电路31被启用来对心电传感器11输出的信号进行采样；而在高精度采样方式下，信号采样电路中只有高精度采样电路33被启用来对心电传感器11输出的信号进行采样。

再例如请参照图8(b)，信号采样电路30包括第一处理电路35、低精度采样电路31和高精度采样电路33。第一处理电路35用于将心电传感器11输出的信号处理成相同的两路信号，一路信号用于输入到低精度采样电路31，另一路信号用于输入到高精度采样电路33；所述低精度采样电路31的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路33的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器50通过开启和关闭所述低精度采样电路31和高精度采样电路33来调整对传感器信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，处理器50控制开启低精度采样电路31和关闭高精度采样电路33，在所述高精度采样方式下，所述处理器50控制开启低精度采样电路31和高精度采样电路33。

一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于心电传感器11输出的信号的低精度采样包括：对心电传感器11输出的信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电传感器11输出的信号的高精度采样包括：对心电传感器11输出的信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。

一实施例中信号采集电路30对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，信号采集电路30对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

上面是对信号采集电路30进行采样的方式的一些说明。下面对处理器50如何调整信号采集电路30对传感器信号进行采集及处理的方式进行说明。

如上所述，处理器50可以响应于关键事件调整信号采样电路30对传感器信号进行采样的方式。一实施例中关键事件包括用户生理状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者，下面分别说明。

(一)关键事件为用户生理状态发生变化

一实施例中处理器50用于对心电数据进行分析，以判断用户心脏状态变化。具体地，一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当所述处理器50根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则处理器50将信号采集电路30调整为对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；一实施例中，信号采集电路30对心电传感器11输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当所述处理器50根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则处理器50将信号采集电路30调整为对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

处理器50通过对心电数据进行分析，判断用户的心脏状态，从而自动调整信号采集电路30对心电信号进行采集及处理的方式。

(二)关键事件为采集及处理方式调整的相关指令的输入

一实施例中处理器50用于对心电数据进行分析，以判断用户心脏状态变化，并根据用户心脏状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。例如，一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，所述处理器30当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30调整为对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；一实施例中信号采集电路30对心电传感器11输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，所述处理器30当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路30调整为对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。处理器50通过对心电数据进行分析，判断用户的心脏状态，再根据判断结果确定是否生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，使得医护人员可以根据所生成的控件再结合自己的经验来确定是否调整信号采集电路30对心电信号进行采集及处理的方式。

当然，一些实施例中监测用户生命体征的装置也可以包括输入单元(图中未画出)——例如键盘、鼠标和触控屏等，用于供输入采集及处理方式调整的相关指令；处理器50用于当通过输入单元接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将信号采集电路30对心电传感器11输出的信号进行采样的方式调整为相应的采集及处理的方式。在这种情况下，医护人员可以手动来确定是否调整信号采集电路30对心电信号进行采集及处理的方式，给予了医护人员比较大的自主空间和权限。

当处理器50将信号采集电路30对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后，可以得到一些更细节的信号，因此在一实施例中处理器50对心电传感器11输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则处理器50对采样得到的数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常，当判断用户心脏状态异常时，发出警报。例如，处理器50对心电的高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；当心电的高频数据的分析结果表明用户心脏状态异常，则发出警报；或者，例如，处理器50对心电的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；只有当心电的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。例如，对心电的低频数据进行分析，可以得到心律、P-QRS-ST-T形态和ST趋势变化等心电指标，对心电的高频数据进行分析，可以得到高频均方根(HF-RMS)和高频减少区域(HF-RAZ)等心电指标，可以心电的低频和高频数据的这些心电指示来综合进行判断，例如给出HFQRS变化异常、ST异常、ST变化异常等，或者给出心肌状况可能异常、可能心肌缺血等提示。

为了方便医务人员例如医生等诊断，请参照图9，一实施例中监测用户生命体征的装置还可以包括显示器70，用于显示所述心电数据。例如显示器70用于显示心电数据的曲线图。例如显示器70用于显示对心电数据进行分析后的结果，比如心率和心律，以及P波形态、QRS形态和/或ST-T形态等是否异常的判断结果。进一步地，显示器70还可以用于显示警报提示或异常提示等。

一实施例中信号采集电路30当对心电传感器11输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则显示器70只显示对心电传感器输出的信号的高频成分采样得到的数据。一实施例中信号采集电路30当对心电传感器11输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则显示器70可以同步且分别显示对心电传感器11输出的信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。例如当信号采样电路30由对心电信号的低频成分进行采样的低精度采样方式，切换为对心电信号的低频成分和高频成分进行采样的高精度采样方式时，显示器70可以实时提示“正在进行高频心电分析”等类似的文字提示，还可以采用形状标识或颜色进行提示。显示器70由在低精度采样方式时只显示心电低频数据波形调整为在高精度采样方式时将心电低频数据的波形与心电高频数据的波形同步实时显示，其中心电高频数据的波形显示方式可以是实时显示完整的高频数据的波形，也可以是实时显示分析高频数据得到的高频指标(例如上述提及的高频均方根(HF-RMS)和高频减少区域(HF-RAZ)等心电指标)，也可以是只显示若干个关键时刻的高频数据的波形。进一步地，在显示界面上还可以显示高频指标(例如上述提及的高频均方根(HF-RMS)和高频减少区域(HF-RAZ)等心电指标)的实时状态值或变化值。当处理器50判断心电的高频指标(例如上述提及的高频均方根(HF-RMS)和高频减少区域(HF-RAZ)等心电指标)、心电的低频指标(例如上述提及的心律、P-QRS-ST-T形态和ST趋势变化等心电指标)、其他参数指标(例如上述提及的血氧指标、血压指标、呼吸指标和体温指标)出现异常时，处理器50可以生成相应的提示或报警，例如提出某某指标出现异常，提示心肌状况可能异常，提示心肌可能缺血等。

下面举一个心电监护应用本发明的一个实例。

心电信号是一种微弱的体表生理信号，一般信号带宽分布在0.05Hz-350Hz范围内，其中P波、QRS波、T波均处于不同的频带范围，不同频带的心电信号与多种生理状态相关，能提供不同层次的细节信息，可根据不同临床应用和算法需求决定心电信号的采集需求。对于临床常规心电监护应用，如心率、心律失常监护，心电监护信号一般要求带宽0.5Hz-40Hz范围内噪声水平不大于30uV，且分辨率5uV/LSB，信号采样率500Hz就已足够，一般地信号采样电路30可在允许的噪声水平下，尽可能地降低系统功耗、数据存储量和芯片计算消耗，特别是遥测监护。但当心脏发生病变时，特别是心肌的病变，如心肌的炎症、缺血、纤维化、坏死等病变，可能表现为QRS波形态、ST段形态、T波形态等低频成分变化(肉眼能够识别的)，也可能表现为心室晚电位、QRS高频心电等心电高频成分增加。在心电低频成分分析的基础上，增加心电高频成分分析，可以有效提高临床心肌病变筛查的敏感度。但是心电高频成分的特点表现为频率高(150Hz-250Hz)、幅度低(uV级)、时程短(ms级)，由于心电高频成分比较微弱、频率高，易受外界噪声干扰，故对于心电信号的采集性能的要求比较高。所以在临床心电监护应用中，当病人生理状态稳定时，心电信号采样单元30可以采用满足心电低频成分监护需求的低功耗采集方式，例如上述的低精度采样方式；当病人发生心肌病变等生理状态变化时，采用满足心电高频成分监护需求的高精度采集方式，例如上述的高精度采样方式(比如采样率不小于1kHz，带宽不小于0-250Hz，分辨率至少1uV/LSB)，这样结合低频、高频成分监测情况，可辅助临床早期预警或指导临床决策或关注病情趋势变化。

请参照图10，本发明一实施例中还公开一种监测用户生命体征的方法，其包括步骤100到步骤120，下面具体说明。

步骤100：获取生命体征相关的传感器信号。一实施例中步骤100获取生命体征相关的传感器信号，包括：获取一个或多个连接于用户的传感器所输出的信号，作为所述传感器信号。一实施例中所述传感器包括心电电极片、血氧探头、血压传感器、脑电传感器、呼吸电极片、温度传感器和运动传感器的一者或多者；所述传感器信号包括：心电信号、血氧信号、血压信号、脑电信号、呼吸信号、体温信号和运动信号中的一者或多者。

步骤110：对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据。一实施例中步骤110对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据，包括：对一个或多个传感器所输出的传感器信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述生命体征相关的数据。

下面对步骤110对传感器信号进行采样进行详细说明。

一实施例中步骤110对传感器信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对传感器信号进行采样，得到数字信号。因此，一实施例中通过改变采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整对传感器信号进行采样的方式。

例如一实施例中对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。因此在默认情况下可以采用低精度采样方式，这可以保证低功耗、低数据存储量和低的芯片计算消耗，在需要时，可以切换到高精度采样方式，来提供更多的信息。当然在一些实施例中也可以在默认情况下采用高精度采样方式。实现高精度采样方式和低精度采样方式的切换可以有多种方案，例如一实施例中可以通过一低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则关闭低精度采样电路并启用一高精度采样电路，通过所述高精度采样电路对传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；再例如一实施例中将传感器信号处理成相同的两路，一路连接到低精度采样电路，另一路连接到高精度采样电路；通过低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则还启用高精度采样电路，通过所述低精度采样电路和高精度采样电路独立且同时对传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

一实施例中对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于传感器信号的低精度采样包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据；对于传感器信号的高精度采样包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据。例如，以传感器信号包括心电信号为例，对于心电信号的低精度采样方式包括：对心电信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电信号的高精度采样方式包括：对心电信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。一实施例中对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；一实施例中对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

步骤120：响应于关键事件调整对传感器信号进行采集及处理的方式。一实施例中对传感器信号进行采集及处理的方式包括：对传感器信号进行采样的方式，和/或，对传感器信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

一实施例中关键事件包括用户生理状态发生变化、用户运动状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者，下面分情况进行说明。

(一)关键事件为用户生理状态发生变化

一实施例中步骤120还对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态变化，当判断用户生理状态由正常变为异常，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；一实施例中步骤120当判断用户生理状态由异常变为正常，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

不妨以心电信号为例，步骤110对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，步骤120当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则对心电信号中低频成分和高频成分进行采样。步骤110对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，步骤120当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则对心电信号中低频成分进行采样，或者，对心电的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

(二)关键事件为用户运动状态发生变化

一实施例中步骤120还对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户运动状态变化，当判断用户运动状态的程度加剧，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；一实施例中步骤120当判断用户运动状态的程度减缓，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

(三)关键事件为采集及处理方式调整的相关指令的输入

一实施例中步骤120对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户生理状态变化；根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。具体地，一实施例中所述根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：当判断用户生理状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中当判断用户生理状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

仍然不妨以心电信号为例，一实施例中步骤110对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，步骤120当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电信号中低频成分和高频成分进行采样。一实施例中步骤110对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，步骤120当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电信号中低频成分进行采样，或者对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

以上是步骤120根据用户生理状态变化来生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件的例子，类似地，步骤120也可以根据用户运动状态变化来生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，下面具体说明。

一实施例中步骤120还包括对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户运动状态变化；根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。具体地，一实施例中所述根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：当判断用户运动状态的程度加剧，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式。和/或，一实施例中当判断用户运动状态的程度减缓，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理，得到比当前精度低的数据。

需要说明的是，控件的实例有许多种，例如弹窗就是其中一种。

当然，一些实施例中监测用户生命体征的方法也可以提供用于供输入采集及处理方式调整的相关指令的输入单元——例如键盘、鼠标和触控屏等，用于当接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将对传感器信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理方式。

一实施例中，步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：提高采样率、增加带宽、提高分辨率和提高位数中的一者或多者；和/或，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：降低采样率、减少带宽、降低分辨率和降低位数中的一者或多者。例如，一实施例中步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，至少包括增加带宽，以实现对传感器信号中低频成分和高频成分的采样；和/或，步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，至少包括减少带宽，以仅实现对传感器信号中低频成分的采样；换话句说，步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据；将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据。

可以理解地，当对传感器信号的采集方式只包括上述的低精度采样方式和高精度采样方式这两种时，则步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，就是将对传感器信号进行采样的方式由低精度采样方式切换为高精度采样方式；步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，就是将对传感器信号进行采集的方式由高精度采样方式切换为低精度采样方式。

请参照图11，一实施例中监测用户生命体征的方法还包括步骤130，对生命体征相关的数据进行分析以判断是否发出用户生理状态异常的警报。针对当步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后所得到的生命体征相关的数据，步骤130进行分析，以判断用户生理状态是否异常，当判断用户生理状态异常时，发出警报。例如一实施例步骤130对生命体征相关的高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；当生命体征相关的高频数据的分析结果表明用户生理状态异常，则发出警报。例如一实施例中对生命体征相关的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；只有当生命体征相关的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。

为了方便医务人员例如医生等诊断，请参照图12，一实施例的监测用户生命体征的方法还包括步骤140，显示所述生命体征相关的数据。例如一实施例中步骤140显示所述生命体征相关的数据的曲线图，和/或，显示对所述生命体征相关的数据进行分析后的结果。需要说明的是，步骤140显示生命体征相关的数据的曲线图，可以是实时显示生命体征相关的数据的趋势波形，也可以只显示若干个历史典型时刻波形。一实施例中当步骤120将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后——例如由低精度采样方式调整为高精度采样方式后，步骤140只显示对传感器信号中高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对传感器信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

以上就是本发明若干实施例的监测用户生命体征的方法的一些说明。下面通过将监测用户生命体征的方法用于监测心电来进一步说明。

请参照图13，一实施例中监测用于生命体征的方法包括步骤200到步骤220，下面具体说明。

步骤200：获取心电信号。一实施例中步骤200获取心电信号包括：获取连接于用户的心电传感器输出的信号，作为所述心电信号。一实施例中所述心电传感器包括心电电极片。

步骤210：对所述心电信号进行采样，得到心电数据。一实施例中步骤210对所述心电信号进行采样得到心电数据，包括：对所述心电传感器输出的信号即心电信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述心电数据。下面对步骤210对心电传感器输出的信号即心电信号进行采样进行详细说明。

一实施例中步骤210对所述心电传感器输出的信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对心电传感器输出的信号进行采样，得到数字信号。因此，一实施例中通过改变采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整对心电传感器输出的信号进行采样的方式。

例如，一实施例中对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。因此在默认情况下可以采用低精度采样方式，这可以保证低功耗和低的芯片计算消耗，在需要时，可以切换到高精度采样方式，来提供更多的信息。实现高精度采样方式和低精度采样方式的切换可以有多种方案，例如一实施例中可以通过一低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则关闭低精度采样电路并启用一高精度采样电路，通过所述高精度采样电路对传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；再例如，将心电传感器输出的信号处理成相同的两路，一路连接到低精度采样电路，另一路连接到高精度采样电路；通过低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则还启用高精度采样电路，通过所述低精度采样电路和高精度采样电路独立且同时对心电传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

一实施例中对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于心电传感器输出的信号的低精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电传感器输出的信号的高精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。一实施例中对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；一实施例中对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

步骤220：响应于关键事件调整对心电信号进行采集及处理的方式。一实施例中对心电信号进行采集及处理的方式包括：对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

一实施例中所述关键事件包括用户心脏状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者。

(一)关键事件为用户生理状态发生变化

一实施例中步骤220还对所述心电数据进行分析，以判断用户心脏状态变化；例如，步骤210对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，步骤220当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则对心电传感器输出的信号中的低频成分和高频成分进行采样；例如，步骤210对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，步骤220当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

(二)关键事件为采集及处理方式调整的相关指令的输入

一实施例中步骤220对所述心电数据进行分析，判断用户心脏状态变化；根据用户心脏状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。具体地，一实施例中步骤210对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，步骤220当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；一实施例中步骤210对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，步骤220当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数等处理。

要说明的是，控件的实例有许多种，例如弹窗就是其中一种。

当然，一些实施例中监测用户生命体征的方法也可以提供用于供输入采集及处理方式调整的相关指令的输入单元——例如键盘、鼠标和触控屏等，用于当接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将对心电传感器输出的信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。

一实施例中步骤220将对心电传感器输出的信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：提高采样率、增加带宽、提高分辨率和提高位数中的一者或多者；和/或，将对心电传感器输出的信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：降低采样率、减少带宽、降低分辨率和降低位数中的一者或多者。例如，一实施例中步骤220将对心电传感器输出的信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，至少包括增加带宽，以实现对心电信号中低频成分和高频成分的采样；和/或，步骤220将对心电传感器输出的信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，至少包括减少带宽，以仅实现对心电信号中低频成分的采样；换话句说，步骤220将对心电传感器输出的信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式——例如上述的高精度采样方式，包括：对心电信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据；将对心电信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式——例如上述的低精度采样方式，包括：对心电信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据。

请参照图14，一实施例中监测用户生命体征的方法还包括步骤230，对心电数据进行分析以判断是否发出用户生理状态异常的警报。针对当步骤220将对心电信号进行采样的方式调整为比当前高的采样方式后所得到的心电的数据，步骤230进行分析，以判断用户心脏状态。例如，当步骤210对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则步骤230对采样得到的数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常，当判断用户心脏状态异常时，发出警报。具体地，一实施例中步骤230对心电的高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；当心电的高频数据的分析结果表明用户心脏状态异常，则发出警报；或者，一实施例中步骤230对心电的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；只有当心电的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。

为了方便医务人员例如医生等诊断，请参照图15，一实施例的监测用户生命体征的方法还包括步骤240显示心电数据。例如一实施例中步骤240显示心电数据包括：显示心电数据的曲线图，和/或，显示对心电数据进行分析后的结果。需要说明的是，步骤240显示心电数据的曲线图，可以是实时显示心电数据的趋势波形，也可以只显示若干个历史典型时刻波形。一实施例中当步骤220对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则步骤240只显示对心电传感器输出的信号的高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对心电传感器输出的信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

需要说明的是，本文中的各流程图并不是用于限定各步骤的时序顺序只能如此，而是用于说明其中的一个实施例，本领域技术人员可以理解地，本文中各实施的方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整，本文中各步骤或动作的时序关系由其内在的先后逻辑所限定。

本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。

虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。

前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应仅由以下权利要求确定。

Claims (87)

1.一种监测用户生命体征的方法,其特征在于，包括：

获取生命体征相关的传感器信号；

对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据；

响应于关键事件调整对传感器信号进行采集及处理的方式；其中：

对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于传感器信号的低精度采样包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据；对于传感器信号的高精度采样包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对传感器信号进行采集及处理的方式包括：对传感器信号进行采样的方式，和/或，对传感器信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取生命体征相关的传感器信号，包括：获取一个或多个连接于用户的传感器所输出的信号，作为所述传感器信号。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述传感器包括心电电极片、血氧探头、血压传感器、脑电传感器、呼吸电极片、温度传感器和运动传感器的一者或多者；所述传感器信号包括：心电信号、血氧信号、血压信号、脑电信号、呼吸信号、体温信号和运动信号中的一者或多者。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据，包括：对一个或多个传感器所输出的传感器信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述生命体征相关的数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对传感器信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对传感器信号进行采样，得到数字信号。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过改变采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整对传感器信号进行采样的方式。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述低精度采样方式或高精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于：通过低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则关闭低精度采样电路并启用高精度采样电路，通过所述高精度采样电路对传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；或者，

将传感器信号处理成相同的两路，一路连接到低精度采样电路，另一路连接到高精度采样电路；通过低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则还启用高精度采样电路，通过所述低精度采样电路和高精度采样电路独立且同时对传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于心电信号的低精度采样方式包括：对心电信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电信号的高精度采样方式包括：对心电信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

12.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述关键事件包括用户生理状态发生变化、用户运动状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态变化。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，当判断用户生理状态由正常变为异常，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，当判断用户生理状态由异常变为正常，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则对心电信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则对心电信号中低频成分进行采样，或者，对心电的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理。

16.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户运动状态变化。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，当判断用户运动状态的程度加剧，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，当判断用户运动状态的程度减缓，则将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

18.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户生理状态变化；

根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：

当判断用户生理状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，

当判断用户生理状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电信号中低频成分进行采样，或者对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理。

21.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户运动状态变化；

根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。

22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：

当判断用户运动状态的程度加剧，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，

当判断用户运动状态的程度减缓，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

23.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：提供用于供输入采集及处理方式调整的相关指令的输入单元，用于当接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将对传感器信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。

24.如权利要求7、14、17、19或22所述的方法，其特征在于，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：提高采样率、增加带宽、提高分辨率和提高位数中的一者或多者；和/或，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：降低采样率、减少带宽、降低分辨率和降低位数中的一者或多者。

25.如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，至少包括增加带宽，以实现对传感器信号中低频成分和高频成分的采样；和/或，所述将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，至少包括减少带宽，以仅实现对传感器信号中低频成分的采样。

26.如权利要求7、14、17、19或22所述的方法，其特征在于，将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据；将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据。

27.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述生命体征相关的数据。

28.如权利要求27所述的方法，其特征在于，显示所述生命体征相关的数据，包括：显示所述生命体征相关的数据的曲线图，和/或，显示对所述生命体征相关的数据进行分析后的结果。

29.如权利要求27所述的方法，其特征在于，当将对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后：只显示对传感器信号中高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对传感器信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

30.一种监测用户生命体征的方法，其特征在于，包括：

获取心电信号；

对所述心电信号进行采样，得到心电数据；其中，对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于心电传感器输出的信号的低精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电传感器输出的信号的高精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据；

响应于关键事件调整对心电信号进行采集及处理的方式；其中至少通过改变带宽来调整对传感器信号进行采样的方式。

31.如权利要求30所述的方法，其特征在于，对心电信号进行采集及处理的方式包括：对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

32.如权利要求30所述的方法，其特征在于，所述获取心电信号，包括：获取连接于用户的心电传感器输出的信号，作为所述心电信号；所述对所述心电信号进行采样，得到心电数据，包括：对所述心电传感器输出的信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述心电数据。

33.如权利要求32所述的方法，其特征在于，所述心电传感器包括心电电极片。

34.如权利要求33所述的方法，其特征在于，对所述心电信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对心电传感器输出的信号进行采样，得到数字信号；其中对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；通过改变采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整对心电传感器输出的信号进行采样的方式。

35.如权利要求34所述的方法，其特征在于，通过低精度采样电路来实现对心电传感器的低精度采样方式，当需要切换到对心电传感器的高精度采样方式时，则关闭低精度采样电路并启用高精度采样电路，通过所述高精度采样电路对心电传感器输出的信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；或者，

将心电传感器输出的信号处理成相同的两路，一路连接到低精度采样电路，另一路连接到高精度采样电路；通过低精度采样电路来实现低精度采样方式，当需要切换到高精度采样方式时，则还启用高精度采样电路，通过所述低精度采样电路和高精度采样电路独立且同时对心电传感器信号进行采样来实现高精度采样方式，其中所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

36.如权利要求30所述的方法，其特征在于，对于心电传感器输出的信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，对心电传感器输出的信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

37.如权利要求30至36中任一项所述的方法，其特征在于，所述关键事件包括用户心脏状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者。

38.如权利要求37所述的方法，其特征在于，还包括：对所述心电数据进行分析，以判断用户心脏状态变化；对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则对心电传感器输出的信号中的低频成分和高频成分进行采样；和/或，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理；

和/或，

对所述心电数据进行分析，判断用户心脏状态变化，根据用户心脏状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理；

和/或，

提供用于供输入采集及处理方式调整的相关指令的输入单元，用于当接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将对心电传感器输出的信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。

39.如权利要求30至36中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述心电数据。

40.如权利要求39所述的方法，其特征在于，显示所述心电数据包括：显示心电数据的曲线图，和/或，显示对心电数据进行分析后的结果。

41.如权利要求39所述的方法，其特征在于，当对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则只显示对心电传感器输出的信号的高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对心电传感器输出的信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

42.一种监测用户生命体征的装置，其特征在于，包括：

至少一个传感器，连接于用户以输出生命体征相关的传感器信号；

信号采集电路，用于对所述传感器信号进行采样，得到生命体征相关的数据；

处理器，用于响应于关键事件调整所述信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式；其中：

对传感器信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于传感器信号的低精度采样包括：对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据；对于传感器信号的高精度采样包括：对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据。

43.如权利要求42所述的装置，其特征在于，所述处理器调整所述信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式包括：调整所述信号采集电路对传感器信号进行采样的方式，和/或，对传感器信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

44.如权利要求42所述的装置，其特征在于，所述传感器包括心电电极片、血氧探头、血压传感器、脑电传感器、呼吸电极片、温度传感器和运动传感器的一者或多者；所述传感器信号包括：心电信号、血氧信号、血压信号、脑电信号、呼吸信号、体温信号和运动信号中的一者或多者。

45.如权利要求42所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对传感器信号进行采样，将采样得到的数字信号作为所述生命体征相关的数据。

46.如权利要求45所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路根据预设的采样率、带宽、分辨率、和/或位数对传感器信号进行采样，得到数字信号。

47.如权利要求42所述的装置，其特征在于，所述处理器通过改变信号采集电路的采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整信号采集电路对传感器信号进行采样的方式。

48.如权利要求47所述的装置，其特征在于，所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等。

49.如权利要求48所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路包括分别与所述传感器连接的低精度采样电路和高精度采样电路，所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器通过开启和关闭所述高精度采样电路来调整对传感器信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，所述处理器控制开启低精度采样电路和关闭高精度采样电路，在所述高精度采样方式下，所述处理器 控制关闭低精度采样电路和开启高精度采样电路；或者，

所述信号采集电路包括第一处理电路、低精度采样电路和高精度采样电路，所述第一处理电路用于将传感器信号处理成相同的两路信号，一路信号用于输入到低精度采样电路，另一路信号用于输入到高精度采样电路；所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器通过开启和关闭所述低精度采样电路和高精度采样电路来调整对传感器信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，处理器控制开启低精度采样电路和关闭高精度采样电路，在所述高精度采样方式下，所述处理器控制开启低精度采样电路和高精度采样电路。

50.如权利要求42所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对于心电信号的低精度采样方式包括：对心电信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；所述信号采集电路对于心电信号的高精度采样方式包括：对心电信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据。

51.如权利要求50所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对于心电信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，所述信号采集电路对心电信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

52.如权利要求42至51中任一项所述的装置，其特征在于，所述关键事件包括用户生理状态发生变化、用户运动状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者。

53.如权利要求52所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态变化。

54.如权利要求53所述的装置，其特征在于，所述处理器当判断用户生理状态由正常变为异常，则将所述信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，所述处理器当判断用户生理状态由异常变为正常，则将所述信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

55.如权利要求54所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，所述处理器当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则将信号采集电路调整为对心电信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，所述信号采集电路对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，所述处理器当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则将信号采集电路调整为对心电信号中低频成分进行采样，或者，对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理。

56.如权利要求52所述的装置，其特征在于，所述处理器还对所述生命体征相关的数据进行分析，以判断用户运动状态变化。

57.如权利要求56所述的装置，其特征在于，所述处理器当判断用户运动状态的程度加剧，则将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，所述处理器当判断用户运动状态的程度减缓，则将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

58.如权利要求52所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户生理状态变化，并根据用户生理状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。

59.如权利要求58所述的装置，其特征在于，所述处理器当判断用户生理状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，所述处理器当判断用户生理状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

60.如权利要求59所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对心电信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，所述处理器当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路调整为对心电信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，所述信号采集电路对心电信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，所述处理器当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路调整为对心电信号中低频成分进行采样，或者对心电信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理。

61.如权利要求52所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于对所述生命体征相关的数据进行分析，判断用户运动状态变化，并根据用户运动状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件。

62.如权利要求61所述的装置，其特征在于，所述处理器当判断用户运动状态的程度加剧，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式；和/或，所述处理器当判断用户运动状态的程度减缓，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，或者对传感器信号进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理，得到比当前精度低的数据。

63.如权利要求52所述的装置，其特征在于，还包括输入单元，用于供输入采集及处理方式调整的相关指令；所述处理器用于当通过输入单元接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将信号采集电路对传感器信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。

64.如权利要求54、57、59、62或63所述的装置，其特征在于，所述处理器将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：提高信号采集电路的采样率、增加带宽、提高分辨率和提高位数中的一者或多者；和/或，将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：降低信号采集电路的采样率、减少带宽、降低分辨率和降低位数中的一者或多者。

65.如权利要求64所述的装置，其特征在于，所述处理器将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，至少包括增加信号采集电路的带宽，以实现对传感器信号中低频成分和高频成分的采样；和/或，所述处理器将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，至少包括减少信号采集电路的带宽，以仅实现对传感器信号中低频成分的采样。

66.如权利要求54、57、59、62或63所述的装置，其特征在于，所述处理器将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式，包括：将信号采集电路调整为对传感器信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据和高频数据；所述处理器将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度低的采样方式，包括：将信号采集电路调整为对传感器信号中低频成分进行采样，以得到生命体征相关的低频数据。

67.如权利要求42至51中任一项所述的装置，其特征在于，还包括显示器，用于显示所述生命体征相关的数据。

68.如权利要求67所述的装置，其特征在于，所述显示器显示所述生命体征相关的数据的曲线图，和/或，显示对所述生命体征相关的数据进行分析后的结果。

69.如权利要求67所述的装置，其特征在于，所述处理器当将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后：所述显示器只显示对传感器信号中高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对传感器信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

70.如权利要求69所述的装置，其特征在于，所述处理器对当将信号采集电路对传感器信号进行采样的方式调整为比当前精度高的采样方式后所得到的生命体征相关的数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常，当判断用户生理状态异常时，发出警报。

71.如权利要求70所述的装置，其特征在于，所述处理器对生命体征相关的高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；当生命体征相关的高频数据的分析结果表明用户生理状态异常，则发出警报。

72.如权利要求70所述的装置，其特征在于，所述处理器对生命体征相关的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户生理状态是否异常；只有当生命体征相关的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。

73.一种监测用户生命体征的装置，其特征在于，包括：

心电传感器，用于连接于用户以输出心电信号；

信号采集电路，用于对所述心电信号进行采样，得到心电数据；其中，所述信号采集电路对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式；其中对于心电传感器输出的信号的低精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，以得到心电的低频数据；对于心电传感器输出的信号的高精度采样包括：对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样，以得到心电的低频数据和高频数据；

处理器，用于响应于关键事件调整所述信号采集电路对心电信号进行采集及处理的方式，其中所述处理器至少通过改变带宽来调整对传感器信号进行采样的方式。

74.如权利要求73所述的装置，其特征在于，所述处理器调整所述信号采集电路对心电信号进行采集及处理的方式包括：调整所述信号采集电路对心电信号进行采样的方式，和/或，对心电信号进行采样后得到的数据再进行处理的方式。

75.如权利要求73所述的装置，其特征在于，所述心电传感器包括心电电极片。

76.如权利要求73所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对所述心电信号进行采样，包括：根据预设的采样率、带宽、分辨率和/或位数对心电传感器输出的信号进行采样，得到数字信号；所述信号采集电路对心电传感器输出的信号进行采样的方式包括低精度采样方式和高精度采样方式，其中所述低精度采样方式为默认的采样方式；所述低精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样方式的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器通过改变信号采集电路的采样率、带宽、分辨率和位数中的一者或多者来调整信号采集电路对心电传感器输出的信号进行采样的方式。

77.如权利要求76所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路包括分别与所述心电传感器连接的低精度采样电路和高精度采样电路，所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器通过开启和关闭所述高精度采样电路来调整对心电传感器输出的信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，所述处理器控制开启低精度采样电路和关闭高精度采样电路，在所述高精度采样方式下，所述处理器控制关闭低精度采样电路和开启高精度采样电路；或者，

所述信号采集电路包括第一处理电路、低精度采样电路和高精度采样电路，所述第一处理电路用于将心电传感器输出的信号处理成相同的两路信号，一路信号用于输入到低精度采样电路，另一路信号用于输入到高精度采样电路；所述低精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数这四者都分别不大于高精度采样电路的采样率、带宽的最高频、分辨率、位数，且至少有一者不相等；所述处理器通过开启和关闭所述低精度采样电路和高精度采样电路来调整对传感器信号进行采样的方式，在所述低精度采样方式下，处理器控制开启低精度采样电路和关闭高精度采样电路，在所述高精度采样方式下，所述处理器 控制开启低精度采样电路和高精度采样电路。

78.如权利要求73所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路对于心电传感器输出的信号的低精度采样方式，其采样率不大于1kHz，和/或带宽不大于0-250Hz，和/或分辨率不高于1uV/LSB；和/或，所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的高精度采样方式，其采样率不小于1kHz，和/或带宽不小于0-250Hz，和/或分辨率至少1uV/LSB。

79.如权利要求73至78中任一项所述的装置，其特征在于，所述关键事件包括用户心脏状态发生变化和采集及处理方式调整的相关指令的输入中的一者或多者。

80.如权利要求79所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于对所述心电数据进行分析，以判断用户心脏状态变化；所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，所述处理器当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，则将信号采集电路调整为对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，所述处理器当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，则将信号采集电路调整为对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理；

和/或，

所述处理器对所述心电数据进行分析，判断用户心脏状态变化，并根据用户心脏状态变化，生成供输入采集及处理方式调整的相关指令的控件，包括：所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的低频成分进行采样，得到心电的低频数据，所述处理器当根据心电的低频数据判断用户心脏状态由正常变为异常，所生成的控件包括调高精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路调整为对心电传感器输出的信号中低频成分和高频成分进行采样；和/或，所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，得到心电的低频数据和高频数据，所述处理器当根据心电的低频数据和/或高频数据判断用户心脏状态由异常变为正常，所生成的控件包括调低精度的确认键，用于当接收到对该确认键的点击信息时，将信号采集电路调整为对心电传感器输出的信号中低频成分进行采样，或者，对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样得到的数据再进行变采样，和/或滤波，和/或数据截取，和/或改变位数处理；

和/或，

所述装置还包括输入单元，用于提供用于供输入采集及处理方式调整的相关指令的输入单元；所述处理器用于当通过输入单元接收到采集及处理方式调整的相关指令时，将信号采集电路对心电传感器输出的信号进行采集及处理的方式调整为相应的采集及处理的方式。

81.如权利要求73至78中任一项所述的装置，其特征在于，还包括显示器，用于显示所述心电数据。

82.如权利要求81所述的装置，其特征在于，所述显示器用于显示心电数据的曲线图，和/或，显示对心电数据进行分析后的结果。

83.如权利要求81所述的装置，其特征在于，所述信号采集电路当对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则显示器只显示对心电传感器输出的信号的高频成分采样得到的数据，或者同步且分别显示对心电传感器输出的信号中高频成分和低频成分采样得到的数据。

84.如权利要求83所述的装置，其特征在于，当所述信号采集电路对心电传感器输出的信号的低频成分和高频成分进行采样，则处理器对采样得到的数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常，当判断用户心脏状态异常时，发出警报。

85.如权利要求84所述的装置，其特征在于，所述处理器对心电的高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；当心电的高频数据的分析结果表明用户心脏状态异常，则发出警报。

86.如权利要求84所述的装置，其特征在于，所述处理器对心电的低频数据和高频数据进行分析，以判断用户心脏状态是否异常；只有当心电的高频数据的分析结果和低频数据的分析结果都表明用户生理状态异常，才发出警报。

87.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1至41中任一项所述的方法。

Images