CN112929897A - 线状道路测试数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法及装置，其中，方法包括：对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。本发明实施例能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷。

Description

线状道路测试数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种线状道路测试数据处理方法及装置。

背景技术

现场测试是进行无线网络覆盖优化的重要手段，其中路测数据和扫频数据都属于线状道路测试数据，是无线网络优化与性能分析的重要数据源，如何准确的保存数据的有效信息，同时能够高效的进行数据分析和呈现，直接影响到后续的网络性能考核与优化工作效率。

现有的线状道路测试数据均以采样点方式上报，其采样点数据包含测试时间标签、GPS(全球定位系统)信息、小区信息及测量信息等内容，该数据可以直接进行呈现，现有的线状道路测试数据的呈现方式是基于全量样本数据的点状呈现方式或者进行汇聚后的栅格。

但是，现有的线状道路测试数据的点状呈现方式的数据量级大，数据存储受限且呈现效率较低：以扫频数据为例，每小时的原始数据为4MB左右，而路测数据的原始数据量更大，数据存储受限，该点状呈现方式需呈现所有样本数据，但受限于数据量级，在高速铁路、高速公路等较长线路上的呈现效率较低，无法快速的进行全局呈现；现有的线状道路测试数据的点状呈现方式的数据位置信息粒度小，开展数据间横向纵向的对比分析比较困难：该点状呈现方式，直接以采样点的经纬度信息锚点呈现，经纬度数据粒度过小，不同时期相同路线的测试经纬度重合性较小，无法直接进行对比分析与呈现，同线路不同类型测试数据也无法进行对比分析；现有的线状道路测试数据的点状呈现方式中，由于经纬度信息测量上存在一定波动，同时栅格是固定位置，它和线路不存在准确对应关系，导致每次测试数据汇总的栅格总量有一定偏差。栅格精度一般常用50米精度，这一精度主要用于评估维度，呈现或者优化使用时不便于调整精度，影响呈现效果。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法及装置。

本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理方法，包括：

对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；

按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；

将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

可选地，所述对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，包括：

通过网络地图矢量提取或者直接使用道路矢量文件，将线状道路测试线路中每条线路的线状矢量信息转化为预设精度的基准点阵数据，每条线路的基准点阵数据中各点数据在位置上根据线路走向顺序保存，相邻点间隔所述预设精度；

对每条线路的基准点阵数据进行抽样处理，获取每条线路不同精度的点阵；

基于每条线路不同精度的点阵，生成线路点阵信息记录表，并在每条线路上按照站点的方式设置节点，生成站点信息记录表。

可选地，所述按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，包括：

所述线状道路测试数据为所有样本点的线状道路测试数据的集合，令q＝1；

遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度；

若是，则将当前所遍历的两个样本点范围内所有样本点的同小区测量信息进行物理化平均，同时按照关键测量信息值进行排序，以第q个样本点的时间戳及经纬度信息为准，加入到均化样本点集中；

判断所述线状道路测试数据中的所有样本点是否均遍历完，若是，则遍历结束，若否，则将q的取值加1，返回所述遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度的步骤。

可选地，所述线路点阵信息记录表中的字段包括：省、市、线路类型、线路名称、线路编号、经度、纬度和索引号，其中，每条线路每米距离是唯一的一个索引号；

所述站点信息记录表中的字段包括：线路编号、站点名称、站点编号、经度、纬度和索引号。

可选地，所述将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，包括：

令i＝1，j＝1；

从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index；

从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index；

判断Cur_LA与Qou_LA之间的距离Cur_L是否小于预设最小距离Min_L；

若Cur_L小于Min_L，则将Cur_L赋值给Min_L，将Qou_Index赋值给Cur_Index；

将j的取值加1，判断所述线路点阵信息记录表中的所有样本点是否均遍历完，若否，则返回所述从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index的步骤；

若所述线路点阵信息记录表中的所有样本点均遍历完，则在站点信息记录表中检索索引号Cur_Index的前一个站点编号POINTINDEX_FR、索引号Cur_Index的后一个站点编号POINTINDEX_AF，POINTINDEX_FR对应的索引号Index_FR、POINTINDEX_AF对应的索引号Index_AF和索引号Cur_Index对应的线路编号LINEINDEX，要求Index_FR≤Cur_Index<Index_AF，Index_v＝Cur_Index-Index_FR，Index_v代表索引号Cur_Index对应的当前提取的第i个样本点与前一个站点的距离；

将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，将当前提取的第i个样本点在线状道路测试中的测量信息和当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号汇总到线状道路测试数据点阵记录样本点集R1中；

将i的取值加1，判断所述均化样本点集中的所有样本点是否均遍历完，若是，则保存R1数据为线状道路测试数据点阵记录表；若否，则返回所述从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index的步骤。

可选地，所述对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现，包括：

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行频点覆盖状态抽象化呈现。

可选地，所述对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现，包括：

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行小区覆盖状态抽象化呈现。

本发明实施例提供一种线状道路测试数据处理装置，包括：

提取模块，用于对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；

形成模块，用于按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；

匹配模块，用于将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；

呈现模块，用于对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本发明实施例提供的线状道路测试数据处理方法及装置，通过对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，将均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，对线状道路测试数据点阵记录表中的数据进行覆盖状态抽象化呈现，由此，能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种线状道路测试数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的一种线状道路测试数据处理装置的结构示意图；

图3为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明一实施例提供的一种线状道路测试数据处理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的线状道路测试数据处理方法，包括：

S1、对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表。

需要说明的是，本实施例所述线状道路测试数据处理方法的执行主体为处理器。

在具体应用中，本实施例可以通过网络地图矢量提取或者直接使用道路矢量文件，将线状道路测试线路中每条线路的线状矢量信息转化为预设精度(例如可以将所述预设精度设置为1米)的基准点阵数据，每条线路的基准点阵数据中各点数据在位置上根据线路走向顺序保存，相邻点间隔所述预设精度；对每条线路的基准点阵数据进行抽样处理，获取每条线路不同精度的点阵；基于每条线路不同精度的点阵，生成线路点阵信息记录表，并在每条线路上按照站点的方式设置节点，生成站点信息记录表。

在具体应用中，所述线路点阵信息记录表中的字段可以包括：省(PROVINCE)、市(CITY)、线路类型(TYPE)、线路名称(LINENAME)、线路编号(LINEINDEX)、经度(LONGITUDE)、纬度(LATITUDE)和索引号(INDEX)，其中，每条线路每米距离是唯一的一个索引号，线路类型可以包括：地铁、高铁和高速路等不同的线路类型，每种线路类型各一张线路点阵信息记录表，保证表内线路编号、索引号唯一。所述线路点阵信息记录表以静态表的形式保存(除非线路本身调整，否则该线路点阵信息记录表不会变动)。

在具体应用中，所述站点信息记录表中的字段可以包括：线路编号(LINEINDEX)、站点名称(POINTNAME)、站点编号(POINTINDEX)、经度(LONGITUDE)、纬度(LATITUDE)和索引号(INDEX)。其中，所述站点，可以包括：地铁/高铁的停车站点，或者高速路的休息站点等，所述站点信息记录表内的索引号根据经纬度信息与线路点阵信息记录表的索引号一致。所述站点信息记录表以静态表形式保存(除非站点调整，否则所述站点信息记录表不会变动)。

可以理解的是，本实施例需要先对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，后续可以在所述线路点阵信息记录表和站点信息记录表的基础上，实现对线状道路测试数据中的有效信息的保存并进行高效呈现。

S2、按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集。

在具体应用中，可以按照预设时间粒度，将预设时间粒度内的所述线状道路测试数据中所有样本点的同小区测量信息物理平均处理，形成预设时间粒度的均化样本点集。

在具体应用中，可以根据实际情况对所述预设时间粒度进行设置。举例来说，可以将所述预设时间粒度设置为2秒，以4秒测试时间的扫频数据为例，4秒测试时间内，每2秒进行样本点均化处理，同小区测量信息进行物理平均后得到2个样本点加入均化样本点集中。

可以理解的是，本实施例需要先按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，后续可以在所述预设时间粒度的均化样本点集的基础上，实现对线状道路测试数据中的有效信息的保存并进行高效呈现。

需要说明的是，本实施例中步骤S1和步骤S2的执行没有先后顺序，可以先执行步骤S1再执行步骤S2，也可以先执行步骤S2再执行步骤S1，也可以同时执行步骤S1和S2。

S3、将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表。

可以理解的是，本实施例生成的线状道路测试数据点阵记录表中的字段包括：索引号(INDEX)和索引号对应的样本点的线状道路测试的测量信息的字段，例如载波频点号(EARFCN)、预编码控制指示(PCI)、辅同步信号的接收信号强度指示(SSS_RSSI)和辅同步信号的接收功率(SSS_RP)等，本实施例并不对其进行限制。

可以理解的是，本实施例在对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，以及按照预设时间粒度，将预设时间粒度内的所述线状道路测试数据中所有样本点的同小区测量信息物理平均处理，形成预设时间粒度的均化样本点集之后，将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，实现了对线状道路测试数据中的有效信息的保存，后续可以对所述线状道路测试数据点阵记录表中的数据进行高效呈现。

S4、对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

在具体应用中，可以对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行频点覆盖状态抽象化呈现。

可以理解的是，频点覆盖状态抽象化呈现，不需要通过其它软件即可直观得到整体的覆盖状态，可以很方便的统计自身或者竞对的覆盖状态，对于劣化区域很容易进行量化的统计。

在具体应用中，可以对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行小区覆盖状态抽象化呈现。

可以理解的是，小区覆盖状态抽象化呈现，不需要通过其它软件即可直观得到各个段落的小区覆盖状况；可方便进行小区级覆盖问题的发现；通过数据便于检查切换预留区域的是否达到要求。

可以理解的是，本实施例需要先在对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，以及按照预设时间粒度，将预设时间粒度内的所述线状道路测试数据中所有样本点的同小区测量信息物理平均处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，然后将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，对线状道路测试数据点阵记录表中的数据进行覆盖状态抽象化呈现，实现对线状道路测试数据中的有效信息的保存并进行高效呈现。由于本实施例生成的线状道路测试数据点阵记录表包含完整的测量信息，与原始采样数据相比，数据量级大大降低，在进行渲染呈现时速度更快，同时由于其索引编号的唯一性，对于不同日期、不同类型的数据在进行点阵拟合后，可以根据索引编号进行数据对比分析，进而后续可以方便的开展各类多数据源关联分析工作。

本实施例提供的线状道路测试数据处理方法，通过对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，将均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，对线状道路测试数据点阵记录表中的数据进行覆盖状态抽象化呈现，由此，能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷，使线状道路测试数据轻量化，易于存储，同时呈现更加直观与准确。本实施例所述方法适用于多种线状道路测试及多种测试手段数据的记录与呈现分析。

进一步地，在上述实施例的基础上，本实施例所述步骤S2，可以包括：

所述线状道路测试数据为所有样本点的线状道路测试数据的集合，令q＝1；

遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度；

若是，则将当前所遍历的两个样本点范围内所有样本点的同小区测量信息进行物理化平均，同时按照关键测量信息值进行排序，以第q个样本点的时间戳及经纬度信息为准，加入到均化样本点集中；

判断所述线状道路测试数据中的所有样本点是否均遍历完，若是，则遍历结束，若否，则将q的取值加1，返回所述遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度的步骤。

这样，本实施例能够实现按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集。

进一步地，在上述实施例的基础上，本实施例所述步骤S3，可以包括：

令i＝1，j＝1；

从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index；

从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index；

判断Cur_LA与Qou_LA之间的距离Cur_L是否小于预设最小距离Min_L；

若Cur_L小于Min_L，则将Cur_L赋值给Min_L，将Qou_Index赋值给Cur_Index；

将j的取值加1，判断所述线路点阵信息记录表中的所有样本点是否均遍历完，若否，则返回所述从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index的步骤；

若所述线路点阵信息记录表中的所有样本点均遍历完，则在站点信息记录表中检索索引号Cur_Index的前一个站点编号POINTINDEX_FR、索引号Cur_Index的后一个站点编号POINTINDEX_AF，POINTINDEX_FR对应的索引号Index_FR、POINTINDEX_AF对应的索引号Index_AF和索引号Cur_Index对应的线路编号LINEINDEX，要求Index_FR≤Cur_Index<Index_AF，Index_v＝Cur_Index-Index_FR，Index_v代表索引号Cur_Index对应的当前提取的第i个样本点与前一个站点的距离；

将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，将当前提取的第i个样本点在线状道路测试中的测量信息和当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号汇总到线状道路测试数据点阵记录样本点集R1中；

将i的取值加1，判断所述均化样本点集中的所有样本点是否均遍历完，若是，则保存R1数据为线状道路测试数据点阵记录表；若否，则返回所述从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index的步骤。

可以理解的是，对于将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，举例来说，假设当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号为“DT1-A1-A2-70”，含义为线路编号为DT1的线路上A1站点到A2站点方向，距离A1站点70米处的样本点，其中，Index_v＝70。

这样，本实施例能够实现将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表。

本实施例提供的线状道路测试数据处理方法，能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷，使线状道路测试数据轻量化，易于存储，同时呈现更加直观与准确。

图2示出了本发明一实施例提供的一种线状道路测试数据处理装置的结构示意图，如图2所示，本实施例的线状道路测试数据处理装置，包括：提取模块21、形成模块22、匹配模块23和呈现模块24；其中：

所述提取模块21，用于对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；

所述形成模块22，用于按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；

所述匹配模块23，用于将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；

所述呈现模块24，用于对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

具体地，所述提取模块21对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；所述形成模块22按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；所述匹配模块23将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；所述呈现模块24对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

需要说明的是，本实施例所述线状道路测试数据处理装置的执行主体为处理器。

在具体应用中，所述提取模块21可以通过网络地图矢量提取或者直接使用道路矢量文件，将线状道路测试线路中每条线路的线状矢量信息转化为预设精度(例如可以将所述预设精度设置为1米)的基准点阵数据，每条线路的基准点阵数据中各点数据在位置上根据线路走向顺序保存，相邻点间隔所述预设精度；对每条线路的基准点阵数据进行抽样处理，获取每条线路不同精度的点阵；基于每条线路不同精度的点阵，生成线路点阵信息记录表，并在每条线路上按照站点的方式设置节点，生成站点信息记录表。

在具体应用中，所述线路点阵信息记录表中的字段可以包括：省(PROVINCE)、市(CITY)、线路类型(TYPE)、线路名称(LINENAME)、线路编号(LINEINDEX)、经度(LONGITUDE)、纬度(LATITUDE)和索引号(INDEX)，其中，每条线路每米距离是唯一的一个索引号，线路类型可以包括：地铁、高铁和高速路等不同的线路类型，每种线路类型各一张线路点阵信息记录表，保证表内线路编号、索引号唯一。所述线路点阵信息记录表以静态表的形式保存(除非线路本身调整，否则该线路点阵信息记录表不会变动)。

在具体应用中，所述站点信息记录表中的字段可以包括：线路编号(LINEINDEX)、站点名称(POINTNAME)、站点编号(POINTINDEX)、经度(LONGITUDE)、纬度(LATITUDE)和索引号(INDEX)。其中，所述站点，可以包括：地铁/高铁的停车站点，或者高速路的休息站点等，所述站点信息记录表内的索引号根据经纬度信息与线路点阵信息记录表的索引号一致。所述站点信息记录表以静态表形式保存(除非站点调整，否则所述站点信息记录表不会变动)。

在具体应用中，所述形成模块22可以按照预设时间粒度，将预设时间粒度内的所述线状道路测试数据中所有样本点的同小区测量信息物理平均处理，形成预设时间粒度的均化样本点集。

在具体应用中，可以根据实际情况对所述预设时间粒度进行设置。举例来说，可以将所述预设时间粒度设置为2秒，以4秒测试时间的扫频数据为例，4秒测试时间内，每2秒进行样本点均化处理，同小区测量信息进行物理平均后得到2个样本点加入均化样本点集中。

需要说明的是，本实施例中所述提取模块21和所述形成模块22的执行没有先后顺序，可以先执行所述提取模块21再执行所述形成模块22，也可以先执行所述形成模块22再执行所述提取模块21，也可以同时执行所述提取模块21和所述形成模块22。

可以理解的是，本实施例生成的线状道路测试数据点阵记录表中的字段包括：索引号(INDEX)和索引号对应的样本点的线状道路测试的测量信息的字段，例如载波频点号(EARFCN)、预编码控制指示(PCI)、辅同步信号的接收信号强度指示(SSS_RSSI)和辅同步信号的接收功率(SSS_RP)等，本实施例并不对其进行限制。

在具体应用中，所述呈现模块24可以对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行频点覆盖状态抽象化呈现。

可以理解的是，频点覆盖状态抽象化呈现，不需要通过其它软件即可直观得到整体的覆盖状态，可以很方便的统计自身或者竞对的覆盖状态，对于劣化区域很容易进行量化的统计。

在具体应用中，所述呈现模块24可以对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行小区覆盖状态抽象化呈现。

可以理解的是，小区覆盖状态抽象化呈现，不需要通过其它软件即可直观得到各个段落的小区覆盖状况；可方便进行小区级覆盖问题的发现；通过数据便于检查切换预留区域的是否达到要求。

可以理解的是，本实施例需要先在对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，以及按照预设时间粒度，将预设时间粒度内的所述线状道路测试数据中所有样本点的同小区测量信息物理平均处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，然后将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，对线状道路测试数据点阵记录表中的数据进行覆盖状态抽象化呈现，实现对线状道路测试数据中的有效信息的保存并进行高效呈现。由于本实施例生成的线状道路测试数据点阵记录表包含完整的测量信息，与原始采样数据相比，数据量级大大降低，在进行渲染呈现时速度更快，同时由于其索引编号的唯一性，对于不同日期、不同类型的数据在进行点阵拟合后，可以根据索引编号进行数据对比分析，进而后续可以方便的开展各类多数据源关联分析工作。

本实施例提供的线状道路测试数据处理装置，通过提取模块对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，形成模块按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，匹配模块将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，呈现模块对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现由此，能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷，使线状道路测试数据轻量化，易于存储，同时呈现更加直观与准确。本实施例所述装置适用于多种线状道路测试及多种测试手段数据的记录与呈现分析。

进一步地，在上述实施例的基础上，本实施例所述形成模块22，可具体用于

所述线状道路测试数据为所有样本点的线状道路测试数据的集合，令q＝1；

遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度；

若是，则将当前所遍历的两个样本点范围内所有样本点的同小区测量信息进行物理化平均，同时按照关键测量信息值进行排序，以第q个样本点的时间戳及经纬度信息为准，加入到均化样本点集中；

判断所述线状道路测试数据中的所有样本点是否均遍历完，若是，则遍历结束，若否，则将q的取值加1，返回所述遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度的步骤。

这样，本实施例能够实现按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集。

进一步地，在上述实施例的基础上，本实施例所述匹配模块23，可具体用于

令i＝1，j＝1；

从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index；

从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index；

判断Cur_LA与Qou_LA之间的距离Cur_L是否小于预设最小距离Min_L；

若Cur_L小于Min_L，则将Cur_L赋值给Min_L，将Qou_Index赋值给Cur_Index；

将j的取值加1，判断所述线路点阵信息记录表中的所有样本点是否均遍历完，若否，则返回所述从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index的步骤；

若所述线路点阵信息记录表中的所有样本点均遍历完，则在站点信息记录表中检索索引号Cur_Index的前一个站点编号POINTINDEX_FR、索引号Cur_Index的后一个站点编号POINTINDEX_AF，POINTINDEX_FR对应的索引号Index_FR、POINTINDEX_AF对应的索引号Index_AF和索引号Cur_Index对应的线路编号LINEINDEX，要求Index_FR≤Cur_Index<Index_AF，Index_v＝Cur_Index-Index_FR，Index_v代表索引号Cur_Index对应的当前提取的第i个样本点与前一个站点的距离；

将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，将当前提取的第i个样本点在线状道路测试中的测量信息和当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号汇总到线状道路测试数据点阵记录样本点集R1中；

将i的取值加1，判断所述均化样本点集中的所有样本点是否均遍历完，若是，则保存R1数据为线状道路测试数据点阵记录表；若否，则返回所述从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index的步骤。

可以理解的是，对于将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，举例来说，假设当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号为“DT1-A1-A2-70”，含义为线路编号为DT1的线路上A1站点到A2站点方向，距离A1站点70米处的样本点，其中，Index_v＝70。

这样，本实施例能够实现将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表。

本实施例提供的线状道路测试数据处理装置，能够以轻量级保存线状道路测试数据中的有效信息并进行高效呈现，克服了现有线状道路测试数据呈现方式的大数据量呈现效率低、无法进行历史数据对比分析的缺陷，使线状道路测试数据轻量化，易于存储，同时呈现更加直观与准确。

本发明实施例提供的线状道路测试数据处理装置，可以用于执行前述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图3示出了本发明一实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括存储器302、处理器301、总线303及存储在存储器302上并可在处理器301上运行的计算机程序，其中，处理器301，存储器302通过总线303完成相互间的通信。所述处理器301执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤，例如包括：对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤，例如包括：对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种线状道路测试数据处理方法，其特征在于，包括：

对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；

按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；

将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

2.根据权利要求1所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表，包括：

通过网络地图矢量提取或者直接使用道路矢量文件，将线状道路测试线路中每条线路的线状矢量信息转化为预设精度的基准点阵数据，每条线路的基准点阵数据中各点数据在位置上根据线路走向顺序保存，相邻点间隔所述预设精度；

对每条线路的基准点阵数据进行抽样处理，获取每条线路不同精度的点阵；

基于每条线路不同精度的点阵，生成线路点阵信息记录表，并在每条线路上按照站点的方式设置节点，生成站点信息记录表。

3.根据权利要求1所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集，包括：

所述线状道路测试数据为所有样本点的线状道路测试数据的集合，令q＝1；

遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度；

若是，则将当前所遍历的两个样本点范围内所有样本点的同小区测量信息进行物理化平均，同时按照关键测量信息值进行排序，以第q个样本点的时间戳及经纬度信息为准，加入到均化样本点集中；

判断所述线状道路测试数据中的所有样本点是否均遍历完，若是，则遍历结束，若否，则将q的取值加1，返回所述遍历所述线状道路测试数据中的第q个样本点和第q+1个样本点，判断所述第q个样本点和第q+1个样本点的时间戳的间隔是否大于等于预设时间粒度的步骤。

4.根据权利要求1所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述线路点阵信息记录表中的字段包括：省、市、线路类型、线路名称、线路编号、经度、纬度和索引号，其中，每条线路每米距离是唯一的一个索引号；

所述站点信息记录表中的字段包括：线路编号、站点名称、站点编号、经度、纬度和索引号。

5.根据权利要求4所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表，包括：

令i＝1，j＝1；

从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index；

从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index；

判断Cur_LA与Qou_LA之间的距离Cur_L是否小于预设最小距离Min_L；

若Cur_L小于Min_L，则将Cur_L赋值给Min_L，将Qou_Index赋值给Cur_Index；

将j的取值加1，判断所述线路点阵信息记录表中的所有样本点是否均遍历完，若否，则返回所述从线路点阵信息记录表中提取第j个样本点，将当前提取的第j个样本点的经纬度信息记录为Qou_LA，将当前提取的第j个样本点的索引号记录为Qou_Index的步骤；

若所述线路点阵信息记录表中的所有样本点均遍历完，则在站点信息记录表中检索索引号Cur_Index的前一个站点编号POINTINDEX_FR、索引号Cur_Index的后一个站点编号POINTINDEX_AF，POINTINDEX_FR对应的索引号Index_FR、POINTINDEX_AF对应的索引号Index_AF和索引号Cur_Index对应的线路编号LINEINDEX，要求Index_FR≤Cur_Index<Index_AF，Index_v＝Cur_Index-Index_FR，Index_v代表索引号Cur_Index对应的当前提取的第i个样本点与前一个站点的距离；

将LINEINDEX、POINTINDEX_FR、POINTINDEX_AF和Index_v相结合来表示当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号，将当前提取的第i个样本点在线状道路测试中的测量信息和当前提取的第i个样本点在线状道路测试数据点阵记录表中的索引号汇总到线状道路测试数据点阵记录样本点集R1中；

将i的取值加1，判断所述均化样本点集中的所有样本点是否均遍历完，若是，则保存R1数据为线状道路测试数据点阵记录表；若否，则返回所述从均化样本点集中提取第i个样本点，将当前提取的第i个样本点的经纬度信息记录为Cur_LA，将当前提取的第i个样本点的索引号记录为Cur_Index的步骤。

6.根据权利要求1所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现，包括：

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行频点覆盖状态抽象化呈现。

7.根据权利要求1所述的线状道路测试数据处理方法，其特征在于，所述对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现，包括：

对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行小区覆盖状态抽象化呈现。

8.一种线状道路测试数据处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于对线状道路测试线路进行点阵提取，生成线路点阵信息记录表和站点信息记录表；

形成模块，用于按照预设时间粒度对线状道路测试数据进行均化处理，形成预设时间粒度的均化样本点集；

匹配模块，用于将所述均化样本点集中的样本点与线路点阵信息记录表以及站点信息记录表进行匹配，生成线状道路测试数据点阵记录表；

呈现模块，用于对线状道路测试数据点阵记录表中的数据，进行覆盖状态抽象化呈现。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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