CN114339782B - 干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法及装置，所述方法包括：获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取干线下的每个站点的设计数据和工参数据；对设计数据与工参数据进行匹配；以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配；以EnodeBID为单位进行覆盖接续能力判决，输出存在接续问题站点的相关信息；将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。本发明实施例可有效提升干线场景下的定位分析的准确性和效率，并能够直观呈现相应分析结果，为后续准确制定有效的优化解决方案提供技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信业务技术领域，尤其涉及一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法及装置。
背景技术
随着4G(the 4th generation，第四代移动通信技术)网络的高速发展及数据流量的爆发式增长，当前干线场景一般都采用多层网的组网方式以满足网络负荷要求。地铁、高铁等干线场景的测试数据是无线网络优化与分析的重要基础数据源。
在干线场景下，一般列车需要经常穿越隧道、涵洞等路段，尤其是地铁基本都是在地下隧道内运行，然而针对这些隧道、涵洞等特殊路段，当前测试设备无法有效实现GPS(Global Positioning System，全球定位系统)信号锚定，导致现有设备所采集的基础数据无法依据测试线路进行完整直观回放和呈现，这些对后期的网络分析、问题定位的准确性和分析效率，以及制定准确的网络优化方案等都带来了不利影响。与此同时，干线场景用户较多，业务量大，为满足业务体验，均是采用多层的组网方式，当前技术手段难以掌握各个频点下基础覆盖、接续能力状况，从而无法准确为扩容优化提供技术参考。
因此，实现干线场景下的多层网小区准确覆盖呈现显得尤为重要，将直接影响诊断分析的准确性和分析效率。现有的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法主要存在以下问题：由于路测采集的数据准确性、完备性、规范性存在潜在问题，以及现网网络状态不稳定等各类因素，需要进行大量的辅助数据整理和分析汇总，分析效率相对较低；干线场景下的路测数据无法按照小区级进行直观呈现，导致只能以站点间的覆盖为基准进行优化，进而优化的粒度相对较为粗放；只能够呈现相应干线的整体覆盖状况，无法呈现多层网下不同频点的覆盖状况，无法快速得出潜在的多层网下某个或某些频点的覆盖问题，即多层网的覆盖接续能力无法细粒度直观呈现，导致分析得出的结论准确性有待进一步提升，制定出的优化解决方案难以细化聚焦，问题点难以真正快速有效得到解决，实施难以达到预期效果。
发明内容
本发明实施例提供一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法及装置，用以解决现有的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法存在的分析效率低下、无法将路测数据按照小区级进行直观呈现，无法细粒度直观呈现多层网的覆盖接续能力的问题，可以直观细粒度地呈现多层网的覆盖接续能力、对干线场景下的路测数据按照小区级进行直观呈现，有效提升干线场景下的定位分析的准确性和效率。
本发明实施例提供一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，包括：
获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；
将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述点阵路测数据包括：参考信号接收功率RSRP和信号与干扰加噪声比SINR；
所述干线矢量数据包括：线路的运行轨迹和站台的经纬度信息；
所述设计数据包括：设计经纬度信息、相邻站点间线路的长度信息、多系统合路平台POI编号、站点小区划分、站台及轨行区设计信息、小区频点；
所述工参数据包括：站点所对应的EnodeBID、物理小区标识PCI、频点号、小区名称和小区经纬度信息。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配；
若无法实现匹配，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据核查设计数据或者工参数据的准确性。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
查找当前站点所有的EnodeBID以及EnodeBID对应的不同频点的小区信息，将所述点阵路测数据与所述EnodeBID对应的不同频点的小区信息进行关联；
将关联后获得的数据与所述干线矢量数据进行关联，输出以EnodeBID为基本单位的当前站点与相邻站点间与干线矢量数据关联匹配的多层网网络指标呈现结果。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
基于当前站点所对应EnodeBID下的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，对于所述EnodeBID下多层网的每一频点执行以下步骤：
以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力；
若当前站点前后接续能力存在问题，则将当前站点所对应小区的路测覆盖指标与设计数据进行匹配，输出相应接续问题轨行区的相关信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力，包括：
若存在连续一段点阵路测数据覆盖指标低于预设门限值，且连续距离超过预设阈值，则判定在所述当前频点下当前站点存在接续问题；
若所述当前频点的点阵路测数据末端与相邻站点在相同频点下的点阵路测数据起始端无重叠，则判定相邻站点在相同频点下在所述路段存在接续问题。
根据本发明一个实施例的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，所述存在接续问题站点的相关信息包括：相应接续问题轨行区的路段矢量信息、站点名称、EnodeBID、PCI、频点号、小区名称和小区全球标识CGI。
本发明实施例还提供一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，包括：
数据获取模块，用于获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
第一关联匹配模块，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
第二关联匹配模块，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
接续问题判断模块，用于基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的接续问题列表；
分析结果呈现模块，用于将所述问题列表信息与所述设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的步骤。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的步骤。
本发明实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法及装置，将抽象化后的点阵路测数据与干线各个站点的小区信息和设计数据进行匹配，以EnodeBID为基本单位细粒度地分析多层网下不同频点的接续能力以及相邻站点在同一频点下的接续能力，可以直观呈现各个站点多层网的基础网络覆盖状况，直观展现以EnodeBID为基本单位的各小区各个频点下的覆盖接续情况，同时，还可以结合设计数据信息，进一步针对接续有问题的轨行区段，实现轨行区潜在POI问题的判决和定位，可有效提升干线场景下的定位分析的准确性和效率，并能够直观呈现相应分析结果，为后续准确制定有效的优化解决方案提供技术支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的点阵路测数据与干线矢量数据匹配流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的接续能力判决流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置的结构示意图；
图5为一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的流程示意图，包括：
步骤100、获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
具体地，首先导入基础数据，包括干线的点阵路测数据和干线矢量数据，所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据。一条干线上包括多个站点，站点即基站。
其中，所述点阵路测数据是经过处理的抽象化的网络指标路测数据，包括但不限于：参考信号接收功率RSRP和信号与干扰加噪声比SINR；
所述干线矢量数据包括但不限于：线路的运行轨迹和站台的经纬度信息；
所述设计数据包括但不限于：设计经纬度信息、相邻站点间线路的长度信息、多系统合路平台POI(point of interface)编号、站点小区划分、站台及轨行区设计信息、小区频点；
所述工参数据包括但不限于：站点所对应的EnodeBID、物理小区标识PCI、频点号、小区名称和小区经纬度信息。
步骤101、按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
具体地，在导入站点工参数据和设计数据的基础上，以干线起始站点为基准点，逐一按照干线测试方向，即线路车辆行驶方向，取值为正向或反向，对每个站点的设计数据与工参数据进行匹配核查，实现设计数据与工参数据的关联匹配。
在一个实施例中，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配；
若无法实现匹配，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据核查设计数据或者工参数据的准确性。
具体地，按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配，即匹配字段主要包括站点经纬度信息、小区划分、小区数量、频点等是否一致，针对经纬度信息可在允许的偏差误差范围内(典型取值可取50米)确定其是否匹配一致。
若无法实现匹配，即存在不一致，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据进一步核查设计数据或者工参数据的准确性，从而确保设计数据与工参数据匹配。
步骤102、按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
需要说明的是，为降低数据处理复杂度和直观呈现，该数据可基于干线长度以及快速匹配要求，按照固定长度(例如采用10～50米之间的数据作为基本长度)进行聚合，按照干线测试方向，以EnodeBID为基准，逐一建立以站点EnodeBID为单位的路测点阵数据与干线矢量数据关联匹配。
具体地，以步骤100和101的相应多维数据作为对象，按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对干线的每个站点进行遍历：以站点的基站标识EnodeBID为单位，将相应抽象化的路测点阵数据指标与EnodeBID所对应的不同频点小区进行关联，然后将关联后的数据与干线矢量数据进行关联匹配，实现对所述点阵路测数据与干线矢量数据的关联匹配的多层网网络指标呈现，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，直到完成所有站点的站点遍历处理，建立按序的干线全部站点以EnodeBID为基本单位的路测点阵数据与干线矢量数据匹配。
步骤103、基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；
具体地，以步骤102的结果为基础，按照干线的测试方向，基于EnodeBID为单位分析各个站点相邻间的接续能力。获取某个站点下的所有EnodeBID，以及EnodeBID下多层网的任意一个频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在该频点下的覆盖接续能力，以及与相邻站点间的覆盖接续能力，然后，继续对该站点下的EnodeBID所有其他不同频点逐一分析其覆盖接续能力。最后，输出存在接续问题站点的相关信息，例如输出相应接续有问题的EnodeBID及相应小区信息。
在一个实施例中，所述存在接续问题站点的相关信息包括：相应接续问题轨行区的路段矢量信息、站点名称、EnodeBID、PCI、频点号、小区名称和小区全球标识CGI。
步骤104、将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
具体地，基于步骤103获得的存在接续问题站点的相关信息，结合匹配的设计数据，针对覆盖有问题的小区，以及关联的干线矢量数据分析得出的覆盖问题路段长度和位置信息，可有效定位轨行区相应潜在问题的多系统合路平台POI，输出相应潜在的信源问题馈入点的POI位置信息、POI编号信息，以有利于后续精细化优化和故障排除。最后，输出相应分析结果，并对轨行区潜在问题POI和多层网覆盖问题列表进行呈现，从而完成整条干线的分析。
本发明实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，将抽象化后的点阵路测数据与干线各个站点的小区信息和设计数据进行匹配，以EnodeBID为基本单位细粒度地分析多层网下不同频点的接续能力以及相邻站点在同一频点下的接续能力，可以直观呈现各个站点多层网的基础网络覆盖状况，直观展现以EnodeBID为基本单位的各小区各个频点下的覆盖接续情况，同时，还可以结合设计数据信息，进一步针对接续有问题的轨行区段，实现轨行区潜在POI问题的判决和定位，可有效提升干线场景下的定位分析的准确性和效率，并能够直观呈现相应分析结果，为后续准确制定有效的优化解决方案提供技术支撑。
基于上述实施例的内容，所述步骤102按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
查找当前站点所有的EnodeBID以及EnodeBID对应的不同频点的小区信息，将所述点阵路测数据与所述EnodeBID对应的不同频点的小区信息进行关联；
将关联后获得的数据与所述干线矢量数据进行关联，输出以EnodeBID为基本单位的当前站点与相邻站点间与干线矢量数据关联匹配的多层网网络指标呈现结果。
具体地，建立以EnodeBID为基本单位的路测点阵数据与干线矢量数据匹配。按照干线的测试方向，以起始站点为初始点，然后以该站点的EnodeBID为基本单位，建立路测点阵数据与干线矢量数据的关联匹配，相应匹配流程如图2所示，包括：
步骤1021、按照干线的测试方向，以起始站点为初始点，以步骤100和101的相应多维数据作为对象，为建立以EnodeBID为基本单位的路测点阵数据与干线矢量数据匹配提供基础。
步骤1022、以当前分析站点为基准，查找该站点所有的EnodeBID以及该EnodeBID所对应的不同频点小区信息，包括频点号、PCI、CGI分别进行关联统计，然后将相应抽象化的路测点阵数据指标与对应该EnodeBID所对应的不同频点小区进行关联。
步骤1023、利用步骤1022获取的信息，并结合干线矢量数据，将上述关联后的数据与干线矢量(所对应的干线特定位置信息与抽象化的点阵数据)进行关联匹配，实现基于EnodeBID为基本单位的该站点与相邻接的站点间与干线矢量关联匹配的多层网网络指标呈现，从而解决GPS无法锚定问题，该EnodeBID下包含所有的不同频点、不同PCI的多层网小区的相关网络指标(例如RSRP、SINR等)。
步骤1024：基于步骤1022和步骤1023的处理方式，继续按照干线分析的顺序依次遍历下一个站点，直到完成所有站点的遍历处理，建立按序的干线全部站点以EnodeBID为基本单位的路测点阵数据与干线矢量数据匹配。
本发明实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，以EnodeBID为基本单位，对路测点阵数据与干线矢量数据进行匹配，实现了基于EnodeBID为基本单位的该站点与相邻接的站点间与干线矢量关联匹配的多层网网络指标呈现，从而解决GPS无法锚定问题，可为后续准确制定有效的优化解决方案提供技术支撑。
基于上述实施例的内容，所述步骤103基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
基于当前站点所对应EnodeBID下的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，对于所述EnodeBID下多层网的每一频点执行以下步骤：
以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力；
若当前站点前后接续能力存在问题，则将当前站点所对应小区的路测覆盖指标与设计数据进行匹配，输出相应接续问题轨行区的相关信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
具体地，基于步骤102的以EnodeBID为基本单位的路测点阵数据与干线矢量数据关联结果，通过相邻站点间的干线矢量数据，分频点以EnodeBID中的相对应的小区检索路测点阵数据覆盖指标是否满足接续要求。相应接续能力判决流程如图3所示，包括：
步骤1031、以步骤102的结果为基础，按照干线的测试方向，基于EnodeBID为单位分析各个站点相邻间的接续能力。
步骤1032、获取该站点下的所有EnodeBID，以及每个EnodeBID下多层网的任意一个频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在该频点下的覆盖接续能力，以及与相邻站点间的覆盖接续能力，抽象化后的路测点阵数据覆盖指标可采用RSRP电平值低于相应门限值(例如针对4G网络，RSRP低于-110dBm)作为判断依据。
在一个实施例中，所述以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力，包括：
若存在连续一段点阵路测数据覆盖指标低于预设门限值，且连续距离超过预设阈值，则判定在所述当前频点下当前站点存在接续问题；
若所述当前频点的点阵路测数据末端与相邻站点在相同频点下的点阵路测数据起始端无重叠，则判定相邻站点在相同频点下在所述路段存在接续问题。
具体地，一方面，若在该EnodeBID下存在连续一段抽象化后的路测点阵数据覆盖指标低于门限值，且连续距离超过阈值，例如100米，则输出该频点下EnodeBID存在接续问题。另一方面，若该EnodeBID下某频点的抽象化的路测点阵数据末端与相邻站点的相同频点的路测点阵数据起始端无重叠，则可设定相应距离阈值，例如100米，判定相邻EnodeBID在相同频点下在该路段存在接续问题。然后，继续对该站点下的EnodeBID所有不同频点进行分析其覆盖接续能力。
步骤1033、根据步骤1032分析的特定频点下的接续问题，输出相应接续问题轨行区的路段矢量信息、站点名称、EnodeBID、PCI、频点号、小区名称、CGI等信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
步骤1034：按照步骤1032、步骤1033的方法，按照顺序遍历干线的所有站点，并输出相应该干线下的存在接续问题站点的相关信息。
本发明实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，以EnodeBID为基本单位细粒度地分析多层网下不同频点的接续能力以及相邻站点在同一频点下的接续能力，实现了直观展现以EnodeBID为基本单位的各小区各个频点下的覆盖接续情况，可为后续准确制定有效的优化解决方案提供技术支撑。
图4为本发明一实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置的结构示意图，包括：数据获取模块410、第一关联匹配模块420、第二关联匹配模块430、接续问题判断模块440和分析结果呈现模块450，其中，
数据获取模块410，用于获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
第一关联匹配模块420，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
第二关联匹配模块430，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
接续问题判断模块440，用于基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的接续问题列表；
分析结果呈现模块450，用于将所述问题列表信息与所述设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
在此需要说明的是，本申请实施例提供的上述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述点阵路测数据包括：参考信号接收功率RSRP和信号与干扰加噪声比SINR；
所述干线矢量数据包括：线路的运行轨迹和站台的经纬度信息；
所述设计数据包括：设计经纬度信息、相邻站点间线路的长度信息、多系统合路平台POI编号、站点小区划分、站台及轨行区设计信息、小区频点；
所述工参数据包括：站点所对应的EnodeBID、物理小区标识PCI、频点号、小区名称和小区经纬度信息。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配；
若无法实现匹配，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据核查设计数据或者工参数据的准确性。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
查找当前站点所有的EnodeBID以及EnodeBID对应的不同频点的小区信息，将所述点阵路测数据与所述EnodeBID对应的不同频点的小区信息进行关联；
将关联后获得的数据与所述干线矢量数据进行关联，输出以EnodeBID为基本单位的当前站点与相邻站点间与干线矢量数据关联匹配的多层网网络指标呈现结果。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
基于当前站点所对应EnodeBID下的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，对于所述EnodeBID下多层网的每一频点执行以下步骤：
以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力；
若当前站点前后接续能力存在问题，则将当前站点所对应小区的路测覆盖指标与设计数据进行匹配，输出相应接续问题轨行区的相关信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力，包括：
若存在连续一段点阵路测数据覆盖指标低于预设门限值，且连续距离超过预设阈值，则判定在所述当前频点下当前站点存在接续问题；
若所述当前频点的点阵路测数据末端与相邻站点在相同频点下的点阵路测数据起始端无重叠，则判定相邻站点在相同频点下在所述路段存在接续问题。
可选地，根据本发明一个实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，所述存在接续问题站点的相关信息包括：相应接续问题轨行区的路段矢量信息、站点名称、EnodeBID、PCI、频点号、小区名称和小区全球标识CGI。
在此需要说明的是，本申请实施例提供的上述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，该方法包括：获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，该方法包括：获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，该方法包括：获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，其特征在于，包括：
获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息；
将所述存在接续问题站点的相关信息，与设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现；
其中，所述点阵路测数据包括：参考信号接收功率RSRP和信号与干扰加噪声比SINR；
所述干线矢量数据包括：线路的运行轨迹和站台的经纬度信息；
所述设计数据包括：设计经纬度信息、相邻站点间线路的长度信息、多系统合路平台POI编号、站点小区划分、站台及轨行区设计信息、小区频点；
所述工参数据包括：站点所对应的EnodeBID、物理小区标识PCI、频点号、小区名称和小区经纬度信息；
其中，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配；
若无法实现匹配，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据核查设计数据或者工参数据的准确性；
其中，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
查找当前站点所有的EnodeBID以及EnodeBID对应的不同频点的小区信息，将所述点阵路测数据与所述EnodeBID对应的不同频点的小区信息进行关联；
将关联后获得的数据与所述干线矢量数据进行关联，输出以EnodeBID为基本单位的当前站点与相邻站点间与干线矢量数据关联匹配的多层网网络指标呈现结果；
其中，所述基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
基于当前站点所对应EnodeBID下的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，对于所述EnodeBID下多层网的每一频点执行以下步骤：
以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力；
若当前站点前后接续能力存在问题，则将当前站点所对应小区的路测覆盖指标与设计数据进行匹配，输出相应接续问题轨行区的相关信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
2.根据权利要求1所述的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，其特征在于，所述以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力，包括：
若存在连续一段点阵路测数据覆盖指标低于预设门限值，且连续距离超过预设阈值，则判定在所述当前频点下当前站点存在接续问题；
若所述当前频点的点阵路测数据末端与相邻站点在相同频点下的点阵路测数据起始端无重叠，则判定相邻站点在相同频点下在所述路段存在接续问题。
3.根据权利要求1所述的干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法，其特征在于，所述存在接续问题站点的相关信息包括：相应接续问题轨行区的路段矢量信息、站点名称、EnodeBID、PCI、频点号、小区名称和小区全球标识CGI。
4.一种干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取干线的点阵路测数据和干线矢量数据，获取所述干线下的每个站点的设计数据和工参数据；
第一关联匹配模块，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配；
第二关联匹配模块，用于按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果；
接续问题判断模块，用于基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的接续问题列表；
分析结果呈现模块，用于将所述问题列表信息与所述设计数据进行匹配映射，输出相应分析结果，并对所述相应分析结果进行呈现；
其中，所述点阵路测数据包括：参考信号接收功率RSRP和信号与干扰加噪声比SINR；
所述干线矢量数据包括：线路的运行轨迹和站台的经纬度信息；
所述设计数据包括：设计经纬度信息、相邻站点间线路的长度信息、多系统合路平台POI编号、站点小区划分、站台及轨行区设计信息、小区频点；
所述工参数据包括：站点所对应的EnodeBID、物理小区标识PCI、频点号、小区名称和小区经纬度信息；
其中，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据的匹配，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，逐一对每个站点的设计数据与工参数据进行关联，实现每个站点的设计数据与工参数据在经纬度信息、小区划分、小区数量和频点的匹配；
若无法实现匹配，则结合设计查勘数据、方案数据、网管维护和性能数据核查设计数据或者工参数据的准确性；
其中，所述按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，以站点的基站标识EnodeBID为单位，对所述点阵路测数据与干线矢量数据进行关联匹配，获得以EnodeBID为单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
查找当前站点所有的EnodeBID以及EnodeBID对应的不同频点的小区信息，将所述点阵路测数据与所述EnodeBID对应的不同频点的小区信息进行关联；
将关联后获得的数据与所述干线矢量数据进行关联，输出以EnodeBID为基本单位的当前站点与相邻站点间与干线矢量数据关联匹配的多层网网络指标呈现结果；
其中，所述基于所述以EnodeBID为基本单位的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，逐一对每个站点所对应小区不同频点的覆盖接续能力以及相邻站点同频点的覆盖接续能力进行判决，并输出存在接续问题站点的相关信息，包括：
按照干线测试方向，从干线的起始站点开始，遍历所述干线的所有站点：
基于当前站点所对应EnodeBID下的点阵路测数据与干线矢量数据关联结果，对于所述EnodeBID下多层网的每一频点执行以下步骤：
以当前频点为分析对象，针对隧道轨行区内的路段，分析在当前频点下在所述路段的覆盖接续能力以及相邻站点在相同频点下在所述路段的覆盖接续能力；
若当前站点前后接续能力存在问题，则将当前站点所对应小区的路测覆盖指标与设计数据进行匹配，输出相应接续问题轨行区的相关信息，并以干线站点为索引建立接续问题列表。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的步骤。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述干线场景下的多层网小区覆盖呈现与核查方法的步骤。
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