CN112929499B - 对话交互方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种对话交互方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，适用于计算机技术领域，该方法包括：接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；识别对话请求中所携带的当前任务节点；若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。利用该方法可以提高处理问题的效率，从而节省用户时间。

Description

对话交互方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对话交互方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人工智能技术也应运而生。基于人工智能的对话交互已经被应用于各个场景中，比如基于人工智能机器人办理手机业务、银行业务以及订单咨询等。

在现有技术中，通常是用户拨打人工智能客服电话或访问文本人工智能客服，人工智能客服提供服务，用户得到服务结果主动结束会话。但是由于外部环境因素或用户自身因素的影响，如手机没电、信号不好、突发意外，或临时处理事务，使得用户和人工智能客服的对话交互断线，那么用户必须重新向人工智能客服发起对话请求，重新走话术流程重复阐述问题。

上述方法中，由于在对话交互中断后，需要用户重复阐述问题，因此，使得处理问题效率低，浪费用户时间。

发明内容

本申请实施例提供一种对话交互方法、装置、服务器、计算机可读存储介质，可以提高处理问题的效率，从而节省用户时间。

第一方面，提供了一种对话交互方法，该方法包括：

接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；识别对话请求中所携带的当前任务节点；若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

在其中一个实施例中，获取中断的历史对话的对话记录，并基于历史对话记录跳转至中断任务节点进行对话，包括：从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图；将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认；若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

在其中一个实施例中，将词槽信息及任务意图发送至用户，包括：采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话；将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

在其中一个实施例中，若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程，包括：若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程；跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

在其中一个实施例中，若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程，包括：若接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，则获取确认的词槽信息及确认的任务意图；将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程；对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

在其中一个实施例中，识别对话请求中所携带的当前任务节点，包括：获取对话请求中的对话记录；对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果；根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

在其中一个实施例中，该方法还包括：判断用户标识的历史对话是否中断，历史对话为用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话；若是，则获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点；若是，则获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程；获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，包括：获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

第二方面，提供了一种对话交互装置，该装置包括：

接收模块，用于接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；

识别模块，用于识别对话请求中所携带的当前任务节点；

获取模块，用于在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器及处理器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如上方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上方法的步骤。

上述对话交互方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质，通过接收用户发起的对话请求，并识别对话请求中所携带的当前任务节点。在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。本申请中是通过判断本次用户发起的通话请求中的当前任务节点与中断任务节点是否一致，来得出用户是否需要基于中断的历史对话继续进行对话交互。借助任务节点，能够准确地判断出当前对话请求是否与中断的历史对话存在一定的关系，进而跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，节约了对话流程及时间。避免了用户在对话中断后，重新发起对话请求时重复阐述问题，进而提高处理问题的效率、避免造成资源浪费、客户流失等异常情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中对话交互方法的应用环境图；

图2为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图3另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图4另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图5另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图6另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图7另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图8另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图9另为一个实施例中对话交互方法的流程图；

图10为另一个实施例中对话装置的结构框图；

图11为另一个实施例中对话装置的结构框图；

图12为另一个实施例中对话装置的结构框图；

图13为一个实施例中对话装置的结构框图；

图14为一个实施例中对话装置的结构框图；

图15为一个实施例中计算机设备为服务器时的内部结构示意图；

图16为一个实施例中计算机设备为终端时的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。

随着互联网技术的发展，人工智能技术也应运而生。基于人工智能的对话交互已经被应用于各个场景中。

例如，在一种可能的办理手机业务场景中，用户可以通过拨打人工智能客服电话，进行手机资费以及业务办理等，从而可以减轻人工客服的工作量；

在另一种可能的办理银行业务场景中，用户可以拨打人工智能客服电话或者访问文本智能客服，办理银行账单分期业务，从而可以减轻银行工作人员的工作量；

在另一种可能的票务订购场景中，用户可以拨打人工智能客服电话，向人工智能客服说明需要订购的票务类型，票务的时间等信息，完成票务订购；

在在另一种可能的订单咨询场景中，用户可以访问文本人工智能客服，输入需要咨询的订单编号以及需要咨询的相关问题，文本人工智能客服根据用户的输入的订单编号以及相关问题，完成订单咨询服务。

虽然，基于人工智能的对话应用场景越来越广泛，但是由于外部环境因素或用户自身因素的影响，如手机没电、信号不好、突发意外，或临时处理事务，使得用户和智能客服的对话交互断线，那么用户必须重新向智能客服发起对话请求，重新走话术流程重复阐述问题。从而使得智能客服处理问题效率低，浪费用户时间。

针对上述问题，本申请提出了一种对话交互方法，该方法包括：接收用户发起的对话请求，并识别对话请求中所携带的当前任务节点。在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。上述方法，通过接收用户发起的对话请求，并识别对话请求中所携带的当前任务节点。在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。本申请中是通过判断本次用户发起的通话请求中的当前任务节点与中断任务节点是否一致，来得出用户是否需要基于中断的历史对话继续进行对话交互。借助任务节点，能够准确地判断出当前对话请求是否与中断的历史对话存在一定的关系，进而跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，节约了对话流程及时间。避免了用户在对话中断后，重新发起对话请求时重复阐述问题，进而提高处理问题的效率、避免造成资源浪费、客户流失等异常情况。

需要说明的是，本申请实施例提供的对话交互的方法，其执行主体可以是对话交互的装置，该对话交互的装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。

本申请提供的对话交互方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与计算机设备104通过网络进行通信。计算机设备104通过本申请实施例提供的方法，接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；识别对话请求中所携带的当前任务节点；若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。计算机设备104可以是终端，也可以是服务器。当该计算机设备104为终端时，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。当该计算机设备104为服务器时，可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

图2为一个实施例中对话交互方法的流程图，如图2所示，提供了一种对话交互方法，应用于计算机设备，包括步骤202至步骤206。

步骤202，计算机设备接收用户发起的对话请求。

其中，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点。

具体的，该计算机设备可以与用户终端通信。用户可以基于用户终端通过拨打电话或者输入文本的方式发起与该计算机设备的对话请求，且对话请求中携带的用户标识和当前任务节点。从而，计算机设备可以接收到用户终端发起的对话请求。

步骤204，计算机设备识别对话请求中所携带的当前任务节点。

具体的，计算机设备在接收到用户终端发起的对话请求之后，对用户终端发起的对话请求进行解密以及分析。

可选的，当用户终端通过拨打电话的方式发送对话请求时，计算机设备可以基于音频识别模型，识别对话请求中的音频内容，从而识别对话请求中所携带的当前任务节点。其中，音频识别模型可以是基于神经网络模型搭建而成。

可选的，当用户终端通过输入文本的方式发送对话请求时，计算机设备可以基于文本识别模型，识别对话请求中的文本内容，并采用文本分类、文本检索、文本相似度计算技术等，识别对话请求中所携带的当前任务节点。其中，文本识别模型可以是基于神经网络模型搭建而成。

示例性的，任务节点可以是执行任务的入口，例如，可以是办理账单分期、手机充值、订单咨询等任务节点。

计算机设备在接收到用户发起的对话请求，并确定当前对话请求中所携带的当前任务节点之后，计算机设备可以对比当前对话请求和历史对话的任务意图、对话开始时间。如果当前任务意图与历史对话的任务意图相同，且对话开始时间差值小于预设阈值，则确定历史对话是中断历史对话，当前对话请求为针对中断历史对话请求新发起的对话；否则，确定当前对话和历史对话没有关系。

步骤206，若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则计算机设备获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

其中，中断任务节点为历史对话中发送中断的任务节点，例如，可以是办理账单分期、手机充值、订单咨询等任务节点。在本申请实施例中，在获取到对话请求中所携带的当前任务节点之后，计算机设备可以基于用户标识查找由用户发起的预设时间之内至少一次历史对话，并获取历史对话的历史对话记录，查找历史对话记录中的结束句，基于历史对话记录中的结束句历史对话是否中断。

在上述历史对话中断的情况下，计算机设备读取上述中断的历史对话的历史对话记录，从而获取上述中断的历史对话所携带的中断任务节点。在获取到中断的历史对话所携带的中断任务节点之后，计算机设备判断当前任务节点与中断的历史对话中所携带的中断任务节点是否一致。

在当前任务节点与中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，则说明本次用户发起的对话请求与历史对话具有一定的关系，例如具有延续性。此时，计算机设备获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点进行对话交互。即此时，计算机设备接收用户发起的对话请求，基于该对话请求直接跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

在当前任务节点与中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致的情况下，则说明本次用户发起的对话请求与历史对话不具有一定的关系。那么，此时计算机设备就基于本次用户发起的对话请求进入当前任务节点，从头开始进行对话交互。

本申请的对话交互方法，接收用户发起的对话请求，所述对话请求中携带了用户标识及当前任务节点。识别所述对话请求中所携带的当前任务节点，若所述当前任务节点与所述用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点进行对话交互。本申请中是通过判断本次用户发起的通话请求中的当前任务节点与中断任务节点是否一致，来得出用户是否需要基于中断的历史对话继续进行对话交互。借助任务节点，能够准确地判断出当前对话请求是否与中断的历史对话存在一定的关系，进而跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，节约了对话流程及时间。避免了用户在对话中断后，重新发起对话请求时重复阐述问题，进而提高处理问题的效率、避免造成资源浪费、客户流失等异常情况。

在本申请一个可选的实施例中，如图3所示，上述步骤206中的“获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互”，可以包括以下步骤：

步骤302，计算机设备从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图。

计算机设备的知识库中可以包括大量的任务，比如办理账单分期，办理银行贷款，查询余额等。每一个任务在知识库内都表现为一个任务意图和流程图。任务意图可以用来表征用户输入内容的目的。例如，任务意图可以是用户办理账单分期，电话充值等。如“办理信用可卡账单分期”任务的任务意图是“办理账单分期”，其流程图包含计算机设备为用户办理该业务所执行的业务步骤。每个任务中都包含针对这个任务的词槽信息。其中，词槽信息可以是计算机设备在历史对话记录中提取的一些关键的名词或或者动词，例如，词槽信息可以包括账单、分期、订单、充值、查询等信息。

具体的，计算机设备可以记录中断的历史对话中的用户手机号、会话开始时间、任务意图、中断任务节点等信息信息。计算机设备在获取到当前任务节点后，对当前任务节点与中断的历史对话中所携带的中断任务节点进行比较。在当前任务节点与中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，计算机设备可以从历史对话记录中提取词槽信息以及任务意图。

其中，计算机设备可以在数据库中调取历史对话的历史对话记录，并基于文本相似度检索模型或者文本分类模型对历史对话记录进行关键词汇检索，过滤掉不重要的信息，从而提取历史对话记录中的词槽信息。计算机设备基于预设的词槽信息类别利用文本分类技术对提取后的词槽信息进行分类，将提取的词槽信息分类到知识库的任务意图，并确定用户的任务意图。

示例性的，计算机设备将用户问句“你好，我想办理账单分期”通过文本相似度检索模型或者文本分类模型识别出词槽信息为“办理账单分期”，并根据词槽信息“办理账单分期”匹配到“办理账单分期”任务意图。计算机设备找到任务意图对应的任务流程图，按照流程图给出澄清话术引导用户提供流程意图信息和流程词槽信息。计算机设备通过文本检索模型或文本分类模型分析用户问句获取流程意图信息，如“好啊，没问题，给我办吧”识别为“确认办理”意图。计算机设备通过命名实体识别模型分析用户问句获取词槽信息，例如“我想分6期”抽取出“6期”期数词槽信息，“6000块吧”识别为“6000”金额词槽信息。计算机设备记录用户会话识别到的流程意图和流程词槽，以及会话结束的流程节点，如“询问分期金额”节点或“结束”节点。

步骤304，计算机设备将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认。

具体的，计算机设备在提取词槽信息并确定用户任务意图之后，计算机设备可以基于词槽信息生成可以表述用户的任务意图的自然语言，从而将词槽信息及任务意图发送至用户，使得用户对词槽信息及任务意图进行确认。

步骤306，若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

具体的，用户终端在接收到计算机设备发送的词槽信息及任务意图之后，用户终端会根据用户的实际意愿向计算机设备返回反馈指令。如果反馈指令为用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则计算机设备确定用户需要基于中断的历史对话继续进行对话，并直接跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

示例性的，历史对话记录中记录了用户需要办理信用卡账单分期，历史对话记录中的内容具体如下：

“用户：我想办理信用卡账单分期

计算机设备：查询到您名下有2345和8888两张信用卡账单分期，请选择您需要办理账单分期的卡号。

用户：我想给2345办理

计算机设备：为您查询到您尾号的信用卡2345本期账单金额为6000.00元，最大可分期金额为600.00元，请输入您需要分期的金额。

用户：400块

计算机设备：账单分期有6期(费率3.8％)、12期(费率7.5％)、18期(费率10.5％)、24期(费率13.5％)四种期数可选，您当前办理分期的金额为400.000元，请问您需要分多少期呢。

用户：6期

计算机设备：您现在办理的是尾号的信用卡本期账单中的400.000元分6期偿还，需提醒您账单分期办理成功之后无法取消和更改期数，请问是否确认办理。

用户：嗯嗯，我确认

计算机设备：为保证您的用卡安全，请您输入您这张卡的预留手机号码后四位

用户：1234。”

对话在用户回答完“1234”之后，发生中断。

计算机设备等待用户发起对话请求，在用户发起对话请求之后，接收到用户发起的对话请求，继续完后与用户的交互对话。具体内容如下：

“用户：我想办理账单分期，信用卡的。

计算机设备：十分抱歉，上一通会话发生中断。您是否需要继续办理信用卡账单分期业务。

用户：需要。

计算机设备：根据您上一通会话的办理的信用卡账单分期业务，我了解到您需要办理分期的卡号为2345，分期金额为400元，账单分6期，信用卡预留手机号为1234。请确认信息是否正确。

用户：嗯嗯，没问题。

计算机设备：请输入您收到的6位数短信验证码。

用户：768567。

计算机设备：您的账单分期已办理成功，祝您用卡愉快。”

在本申请实施例中，计算机设备从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图，并将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认。在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令的情况下，计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。上述方法，通过从历史对话记录提取词槽信息以及任务意图，从而可以准确地获取到用户的任务意图。此外，计算机设备将词槽信息以及任务意图发送给用户进行确认，进一步保证了获取到地用户的任务意图的准确性，避免因为获取的用户的任务意图错误，而导致处理问题的效率下降。在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令的情况下，计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。使得用户不需要重复历史对话的历史对话记录，可以直接基于历史对话急继续进行对话交互，从而可以提高处理问题的效率，节省了用户的时间。

在本申请一个可选的实施例中，如图4所示，针对上述步骤304“将词槽信息及任务意图发送至用户”以及步骤306“若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程”可以包括以下步骤：

步骤402，计算机设备采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话。

具体的，在获取到历史对话记录中的词槽信息以及任务意图之后，计算机设备可以采用自然语言生成模型将词槽信息进行顺序调整，并添加适当的虚词，从而基于词槽信息生成可以表达用户任务意图的复述对话。其中，自然语言生成模型的训练过程可以是以词槽信息为输入以带有词槽信息的自然语言为输出，训练自然语言生成模型。

示例性的，计算机设备从历史对话记录中的提取的词槽信息为银行卡”、“账单”、“分期”、“尾号”以及“0834”，且计算机设备确定用户的任务意图为办理信用卡账单分期业务，那么计算机设备基于自然语言生成模型生成的复述对话为“请问您是要为尾号为0834的信用卡办理账单分期吗。”，并将生成的复述对话发送至用户终端，以使用户进行确认。

步骤404，计算机设备将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

可选的，计算机设备可以将生成的复述对话通过语音的方式发送至用户终端。可选的，计算机设备也可以将生成的复述对话通过文本的方式发送至用户终端。本申请实施例，对计算机设备向用户发送复述对话的方式不做具体限定。

步骤406，若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则计算机设备将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程。

具体的，在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令之后，为了方便进行本次对话请求中任务节点对应的任务流程，计算机设备可以将中断的历史对话中的历史对话记录进行复制，并粘贴到当前任务流程中，从而生成新的当前任务流程，基于新的当前任务流程为用户提供业务办理或者查询服务。

步骤408，计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

具体的，在生成新的当前任务流程之后，计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点，基于中断任务节点中的历史对话记录对应的历史对话流程执行新的当前业务流程。

在本申请实施例中，计算机设备采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话，并将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令的情况下，计算机设备将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程，并跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。上述方法，通过采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话，使得用户可以清楚的了解到计算机设备确定的用户的任务意图是否正确，从而保证了计算机设备工作的可靠性。此外，计算机设备将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程，并跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程，使得用户不需要重复历史对话的历史对话记录，而是将历史对话记录词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，从而直接基于生成新的当前任务流程继续进行对话交互，从而可以提高处理问题的效率，节省了用户的时间。

在本申请一个可选的实施例中，如图5所示，上述步骤406“若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流”可以包括以下步骤：

步骤502，若接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，则计算机设备获取确认的词槽信息及确认的任务意图。

具体的，用户可以对至少一个词槽信息进行确认，也可以对至少一个任务意图进行确认，还可以对至少一个词槽信息和至少一个任务意图进行确认。

基于上述实施例可知，计算机设备从历史对话记录中提取词槽信息及任务意图，并将提取出的提取词槽信息及任务意图发送给用户终端，以供用户进行确认。

用户通过用户终端对计算机设备发送的词槽信息及任务意图进行确认，并生成确认指令发送给计算机设备。可选的，用户可以对计算机设备发送的词槽信息及任务意图进行全部确认，用户也可以对计算机设备发送的词槽信息及任务意图中的进行部分确认。

计算机设备接收用户终端发送的对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，并获取确认的词槽信息及确认的任务意图。

步骤504，计算机设备将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程。

可选的，当用户对计算机设备发送的词槽信息及任务意图进行全部确认的情况下，计算机获取全部确认的词槽信息以及任务意图，将全部确认的词槽信息以及任务意图进行复制，并粘贴到当前任务流程，得到填充后的当前任务流程。

可选的，当用户对计算机设备发送的词槽信息及任务意图中的进行部分确认的情况下，计算机设备获取确认后的词槽信息以及任务意图，将未确认的词槽信息以及任务意图进行标注。计算机设备复制确认后的词槽信息以及任务意图，并粘贴到当前任务流程，得到填充后的当前任务流程，并对未确认的词槽信息及任务意图流出空隙，以备确认后进行填充。

步骤506，计算机设备对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

具体的，计算机设备针对未确认的词槽信息及未确认的任务意图重新向用户终端发送语言信息或者文本信息进行询问，在得到用户的确认结果后，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

在本申请实施中，在接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令的情况下，计算机设备获取确认的词槽信息及确认的任务意图，并将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程。计算机设备针对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，并基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。通过上述方法，计算机设备可以确认历史对话记中的每一个词槽信息以及任务意图，并在用户想要更改词槽信息以及任务意图的情况下，对用户最新传达的词槽信息以及任务意图进行及时更改，从而保证了获取用户各任务意图的准确性，有利于提高计算机设备工作的效率。

在本申请另一个可选的实施例中，如图6所示，上述步骤204“识别对话请求中所携带的当前任务节点”，可以包括以下步骤：

步骤602，计算机设备获取对话请求中的对话记录。

可选的，用户可以利用用户终端通过发送语音的方式向计算机设备发送对话请求；用户在可以利用用户终端通过发送文本的方式向计算机设备发送对话请求。

当用户通过发送语音的方式向计算机设备发送对话请求时，计算机设备可以基于语音识别模型获取到对话请求中的对话记录。

当用户通过发送文本的方式向计算机设备发送对话请求时，计算机设备可以基于文本识别模型获取到对话请求中的对话记录。

步骤604，计算机设备对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果。

具体的在获取到对话请求中的对话记录之后，计算机设备可以基于语义识别模型对话记录进行语义识别，得到语义识别结果。其中，语义识别的结果可以是用户需要办理话费充值业务，还可以是用户需要办理信用卡账单分期业务等，本申请实施例对语音识别结果不做具体限定。

步骤606，计算机设备根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

具体的，计算机设备在获取到语义识别结果之后，可以与数据库中存储的任务节点进行对比，从而根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

在本申请实施例中，计算机设备获取对话请求中的对话记录，并对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果，根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。基于上述方法，计算机设备可以快读获取到用户对话请求中携带的当前任务节点，提高了工作效率。

由上述“在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，计算机设备获取中断的历史对话的历史对话记录”的内容可知，计算机设备需要获取到当前任务节点和中断任务节点，上述实施例介绍了计算机如何获取当前任务节点，下面在本申请另一个可选的实施例中将介绍计算机设备如何获取中断任务节点，如图7所示，上述获取中断任务节点包括以下步骤：

步骤702，计算机设备判断用户标识的历史对话是否中断。

其中，历史对话为用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话。

具体的，计算机设备基于用户标识在数据库中查找用户发起对话请求之前预设时间段内的至少一次历史对话，并提取历史对话中的历史对话记录，通过分析中断的历史对话记录的内容来判断是否完成了本次对话的任务。例如，当历史对话记录的内容中最后一句为用户终端发送至计算机设备的“好的，谢谢”，则计算机设备确定历史对话没有中断；当历史对话记录的内容中最后一句为计算机发送给用户终端的“请问您需要分几期呢。”，则计算机设备确定历史对话中断。

步骤704，若是，则计算机设备获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点。

具体的，在确定历史对话中断的情况下，计算机设备获取中断的历史对话对应的历史对话记录，通过分析中断的历史对话记录的内容来判断是否完成了本次对话的任务，从而判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点。

步骤706，若是，则计算机设备获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

具体的，在中断的历史对话中携带中断任务节点的情况下，计算机设备基于文本识别模型，识别历史对话记录中的文本内容，并采用文本分类、文本检索、文本相似度计算技术，获取历史对话记录中所携带的中断任务节点。

在本申请实施例中，计算机设备判断用户标识的历史对话是否中断，并在历史对话中断的情况下，获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点。在中断的历史对话中携带中断任务节点的情况下，计算机设备获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。基于上述方法计算机设备可以准确地获取到中断任务节点，并对中断任务节点及当前任务节点进行对比，从而可以判断中断任务节点及当前任务节点是否一致，提高了计算机设备工作效率。

在本申请另一个可选的实施例中，如图8所示，上述对话交互方法还可以包括以下步骤：

步骤802，计算机设备根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程。

具体的，计算机设备在获取到中断的历史对话中所携带的中断任务节点之后，可以根据中断任务节点获取中断任务节点对应的任务流程。为了节省用户的时间，提高工作效率，计算机设备对中断任务节点对应的任务流程进行简化处理，删除其中不重要的流程，保留重要流程，从而得到简化处理后的任务流程。

步骤804，计算机设备获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。

具体的，计算机设备可以基于中断任务节点获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录中的结束句跳转至历史对话的中断任务节点对应的任务流程，执行简化处理后的任务流程。

在本申请实施例中，计算机设备根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程。计算机设备获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。上述放方法对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程，并基于基于历史对话记录中的结束句跳转至历史对话的中断任务节点对应的任务流程，执行简化处理后的任务流程，可以节省用户的时间，提高工作效率。

在上述实施例中介绍了“在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下”计算机设备的做法。在本申请另一个可选的实施例中，将介绍在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致的情况下，计算机设备的做法，可以包括：

若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则计算机设备基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

具体的，在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致的情况下，计算机设备确定用户的任务意图与中断的历史对话的任务意图不同。因此，计算机设备基于当前任务节点新建当前任务流程，并基于当前任务流程进行对话。

在本申请实施例中，在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致的情况下，计算机设备基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。从而，使得计算机设备可以针对用户新的任务意图为用户提供服务，提高了计算机设备工作的可靠性。

为了更好的说明本申请的提供的对话交互方法，本申请提供一种对话交互方法的整体流程方面进行解释说明的实施例，如图9所示，该方法包括：

步骤901，计算机设备接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点。

步骤902，计算机设备获取对话请求中的对话记录。

步骤903，计算机设备对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果。

步骤904，计算机设备根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

步骤905，计算机设备判断用户标识的历史对话是否中断，

步骤906，若是，则计算机设备获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点。

步骤907，若是，则计算机设备获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

步骤908，计算机设备判断当前任务节点与中断任务节点是否一致，在当前任务节点与中断任务节点一致的情况下，执行步骤909；在当前任务节点与中断任务节点不一致的情况下，执行步骤910。

步骤909，计算机设备从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图，执行步骤911。

步骤910，计算机设备基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

步骤911，计算机设备采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话。

步骤912，计算机设备将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

步骤913，若接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，则计算机设备获取确认的词槽信息及确认的任务意图。

步骤914，计算机设备将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程。

步骤915，计算机设备对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

步骤916，计算机设备跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

应该理解的是，虽然图2-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在本申请一个实施例中，如图10所示，提供了一种对话交互装置1000，该对话交互装置1000，包括：接收模块1020，识别模块1040，获取模块1060，其中：

接收模块1020，用于接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点。

识别模块1040，用于识别对话请求中所携带的当前任务节点。

获取模块1060，用于在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

在本申请一个实施例中，如图11所示，上述获取模块1060，包括：提取单元1062，发送单元1064，跳转单元1066，其中：

提取单元1062，用于从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图。

发送单元1064，用于将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认。

跳转单元1066，在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令的情况下，跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

在本申请一个实施例中，上述发送单元1062，具体用于，采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话；将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

在本申请一个实施例中，上述跳转单元1066，具体用于，在接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令的情况下，将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程；跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

在本申请一个实施例中，上述跳转单元1066，具体用于，在接收到用户对词槽信息及任务意图进行部分确认的指令的情况下，获取确认的词槽信息及确认的任务意图；将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程；对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

在本申请一个实施例中，如图12所示，上述识别模块1040，包括，判断单元1042，第一获取单元1044以及第二获取单元1046，其中：

判断单元1042，用于判断用户标识的历史对话是否中断，历史对话为用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话。

第一获取单元1044，用于在判断用户标识的历史对话中断的情况下，获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点。

第二获取单元1046，用于在判断中断的历史对话中携带中断任务节点的情况下，获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

在本申请一个实施例中，如图13所示，上述识别模块1040，还包括，简化单元1048，其中：

简化单元1048，用于根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程。

对应的，上述获取模块1060，具体用于获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。

在本申请一个实施例中，如图14所示，上述对话交互装置1000还包括对话模块1080，其中：

对话模块1080，用于在当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致的情况下，基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

关于对话交互装置的具体限定可以参见上文中对于对话交互方法的限定，在此不再赘述。上述对话交互装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

上述对话交互装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将对话装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述对话交互装置的全部或部分功能。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图15所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储对话交互数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对话交互方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图16所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对话交互方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图15及图16中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在本申请一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；识别对话请求中所携带的当前任务节点；若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图；将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认；若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话；将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程；跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，则获取确认的词槽信息及确认的任务意图；将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程；对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取对话请求中的对话记录；对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果；根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断用户标识的历史对话是否中断，历史对话为用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话；若是，则获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点；若是，则获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程；获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，包括：获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。

在本申请一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：：若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

在本申请一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收用户发起的对话请求，对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；识别对话请求中所携带的当前任务节点；若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图；将词槽信息及任务意图发送至用户，以使用户对词槽信息及任务意图进行确认；若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则跳转至历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：采用自然语言生成模型将词槽信息及任务意图进行对话复述，生成复述对话；将复述对话通过语音或文本形式发送至用户。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若接收到用户对词槽信息及任务意图进行确认的指令，则将词槽信息及任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程；跳转至历史对话的中断任务节点执行新的当前业务流程。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若接收到用户对至少一个词槽信息和/或至少一个任务意图进行确认的指令，则获取确认的词槽信息及确认的任务意图；将确认的词槽信息及确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程；对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取对话请求中的对话记录；对对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果；根据语义识别结果确定对话请求中所携带的当前任务节点。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断用户标识的历史对话是否中断，历史对话为用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话；若是，则获取中断的历史对话，并判断中断的历史对话中是否携带中断任务节点；若是，则获取中断的历史对话中所携带的中断任务节点。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程；获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点进行对话交互，包括：获取中断的历史对话的历史对话记录，并基于历史对话记录跳转至历史对话的中断任务节点执行简化处理后的任务流程。

在本申请一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：：若当前任务节点与用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则基于当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

本申请实施例所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种对话交互方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发起的对话请求，所述对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；

识别所述对话请求中所携带的当前任务节点；

基于历史对话的历史对话记录中的结束句判断所述用户标识的历史对话是否中断，所述历史对话为所述用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话；

若是，则获取中断的历史对话，并判断所述中断的历史对话中是否携带中断任务节点；

若是，则获取所述中断的历史对话中所携带的中断任务节点；

若所述当前任务节点与所述中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致，则获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点进行对话交互；

若所述当前任务节点与所述用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则基于所述当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述中断任务节点进行对话交互，包括：

从所述中断的历史对话的历史对话记录中，提取词槽信息及任务意图；

将所述词槽信息及所述任务意图发送至所述用户，以使所述用户对所述词槽信息及所述任务意图进行确认；

若接收到用户对所述词槽信息及所述任务意图进行确认的指令，则跳转至所述历史对话的中断任务节点执行当前业务流程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述词槽信息及所述任务意图发送至所述用户，包括：

采用自然语言生成模型将所述词槽信息及所述任务意图进行对话复述，生成复述对话；

将所述复述对话通过语音或文本形式发送至所述用户。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述若接收到用户对所述词槽信息及所述任务意图进行确认的指令，则跳转至所述历史对话的中断任务节点执行当前业务流程，包括：

若接收到用户对所述词槽信息及所述任务意图进行确认的指令，则将所述词槽信息及所述任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程；

跳转至所述历史对话的中断任务节点执行所述新的当前业务流程。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若接收到用户对所述词槽信息及所述任务意图进行确认的指令，则将所述词槽信息及所述任务意图填充至当前任务流程，生成新的当前任务流程，包括：

若接收到用户对至少一个所述词槽信息和/或至少一个所述任务意图进行确认的指令，则获取确认的词槽信息及确认的任务意图；

将所述确认的词槽信息及所述确认的任务意图填充至当前任务流程，得到填充后的当前任务流程；

对未确认的词槽信息及未确认的任务意图进行重新确认，基于确认结果及所述填充后的当前任务流程生成新的当前任务流程。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述对话请求中所携带的当前任务节点，包括：

获取所述对话请求中的对话记录；

对所述对话请求中的对话记录进行语义识别，得到语义识别结果；

根据所述语义识别结果确定所述对话请求中所携带的当前任务节点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述中断的历史对话中所携带的中断任务节点，对所述中断任务节点的任务流程进行简化处理，得到简化处理后的任务流程；

所述获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点进行对话交互，包括：

获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点执行所述简化处理后的任务流程。

8.一种对话交互装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户发起的对话请求，所述对话请求中携带了用户标识及当前任务节点；

识别模块，用于识别所述对话请求中所携带的当前任务节点；基于历史对话的历史对话记录中的结束句判断所述用户标识的历史对话是否中断，所述历史对话为所述用户发起的对话请求之前预设时间段内的至少一次对话；若是，则获取中断的历史对话，并判断所述中断的历史对话中是否携带中断任务节点；若是，则获取所述中断的历史对话中所携带的中断任务节点；

获取模块，用于在所述当前任务节点与所述中断的历史对话中所携带的中断任务节点一致的情况下，获取所述中断的历史对话的历史对话记录，并基于所述历史对话记录跳转至所述历史对话的中断任务节点进行对话交互；若所述当前任务节点与所述用户标识对应的中断的历史对话中所携带的中断任务节点不一致，则基于所述当前任务节点对应的当前任务流程进行对话。

9.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的对话交互方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的对话交互方法的步骤。

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