CN112926881A - 一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。该方法包括：识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；高风险订单的行程中止，然后由客服处理；如果车辆状态没有异常，则开始行程；行程开始后，记录并核查订单的信息；如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。该检测方法及系统具有识别效果好和避免作弊行为的优点，通过物理手段检测车门状态、乘坐状态和聊天状态，解决了现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的问题，满足了出行领域的防刷单需要。
Description
技术领域
本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。
背景技术
刷单是伴随电子商务而产生的一种欺诈行为，商家通过虚假交易和发空包的操作来增加销量，从而优化线上店铺的好评和排名。随着互联网产业的发展，刷单行为快速蔓延到了其他领域，如在打车出行的行业，平台为了增加新用户的数量，通常会针对新客提供大额补贴或奖励，部分司机会通过漏洞来进行刷单，从而多次获取本应发放给用户的补贴，给平台的运营带来损失。
现有的防刷单方案主要是沿用电商行业的通用防刷单策略，如进行号码检测和模拟数据处理等等，没有针对打车出行领域的行为进行判断，识别效果较差，当司机从不法渠道获取到黑号，或者是通过虚拟号代叫，很容易避开现有的防刷单方案正常下单，无需完成预定行程即可获得补贴；另一方面，部分司机还可通过其他人的配合来进行刷单作弊，由于合伙者通常并没有线上打车的需求，而是配合司机来获取新客补贴，难以给平台带来后续收益，降低了活动效果，且难以对该行为进行防范，因此需要一种新的防止司机刷单的检测方法及系统来解决上述的不足。
发明内容
为了克服上述现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的技术缺陷，本发明提供一种识别效果好和避免作弊行为的基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。
为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：
本发明所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于，该方法包括：
识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；
当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；
高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
如果车辆状态没有异常，则开始行程；
行程开始后，记录并核查订单的信息；
如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；
低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；
如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。
所述的获取车辆状态包括获取车门开启状态、获取后座入座状态和获取车内说话人数。
所述的获取后座入座状态，具体为：拍摄车辆后座图片，调用人形识别接口，检测后座图片中是否存有乘客。
所述的获取车内说话人数，具体为：录制车内语音流，调用声纹识别接口，检测语音流中的发声人数。
所述的车辆状态存有异常，包括但不限于：车门没有开启行为、后座无乘客入座或车内说话人数不足两人，当出现一种及以上的情况则车辆状态存有异常。
所述的订单的信息，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单的下单记录、本次订单的乘客注册信息、本次订单的业务类型、本次订单的上车点信息和本次订单的通话记录。
所述的订单存有敏感行为，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单存有多次取消订单的行为、乘客为新注册用户且选择代叫车业务、本次订单的上车点不是热区且司机未电话联系乘客，当出现一种及以上的情况则订单存有敏感行为。
所述的热区为订单量密集的区域，在订单热力图中展示为深色。
一种基于车载系统的防止司机刷单的系统，其特征在于，该系统包括：
监测模块，用于在识别到司机到达上车点后，监测车辆状态；
异常模块，用于当车辆状态存有异常时，标记为高风险订单；
中止模块，用于使高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
启动模块，用于在车辆状态没有异常时，则开始行程；
核查模块，用于在行程开始后，记录并核查订单的信息；
敏感模块，用于在订单存有敏感行为时，则标记为低风险订单；
保持模块，用于使低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；
行程模块，用于在订单没有敏感行为时，则继续订单的行程。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统具有识别效果好和避免作弊行为的优点，通过物理手段检测车门状态、乘坐状态和聊天状态，从而直接识别是否具有真实的乘客上车行为，将缺乏乘客的订单标记为高风险订单，可有效防止刷单的行为；此外，本申请还通过检测订单的信息来获取是否为配合刷单，通过筛选常用的配合刷单的敏感行为，可有效分辨出有嫌疑的订单，并标记为低风险订单以备后续处理，避免因误检而影响正常下单乘客的出行，解决了现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的问题，满足了出行领域的防刷单需要。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
图1是本发明的方法流程示意图；
图2是本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1～图2所示，本发明所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于，该方法包括：
101、识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；
具体的，所述的获取车辆状态包括：
获取车门开启状态，具体的，通过检测车门的门碰开关通断状态，即可获得车门的开启状态，对于正常的订单行为，行程开始乘客上车时，会使车门产生一次开门状态和一次关闭状态，而对于无乘客的刷单行为，则不存有车门的开闭行为。
获取后座入座状态，具体为：利用车内摄像头即可拍摄车辆后座图片，然后调用人形识别接口（本实施例所述的人形识别接口参见现有技术，如萤石物联人形识别API即可满足本申请的使用需求），检测后座图片中是否存有乘客，对于无乘客的刷单行为，则显示无人入座。
获取车内说话人数，具体为：通过麦克风录制车内语音流，调用声纹识别接口（本实施例所述的声纹识别接口参见现有技术，如腾讯云声纹识别API即可满足本申请的使用需求），检测语音流中的发声人数，对于正常的订单行为，声纹识别接口返回2人及以上的人数，而对于无乘客的刷单行为，则只返回司机1人的声纹。
102、当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；
所述的车辆状态存有异常，包括但不限于：车门没有开启行为、后座无乘客入座或车内说话人数不足两人，当出现一种及以上的情况，表明该订单并无真实乘客上车，则车辆状态存有异常。
103、高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
具体的，高风险订单存有刷单的风险，此时由人工客服联系司机确认，以进一步处理。
104、如果车辆状态没有异常，则开始行程；
105、行程开始后，记录并核查订单的信息；
所述的订单的信息，包括但不限于：
本次订单目的地所对应的乘客历史订单的下单记录，具体的：解析本次订单的目的地，遍历乘客的历史订单，匹配具有相同目的地的历史订单，检测获得历史订单的下单记录。
本次订单的乘客注册信息，具体的：通过注册时间和下单情况来判断该乘客是否为新用户。
本次订单的业务类型，具体的：解析本次订单的业务类型，检测是否为代叫车业务。
本次订单的上车点信息，具体的：获得上车点的地理坐标，将地理坐标与数据库中的打车区域进行对比，以确定该上车点是否为热门区域。
本次订单的通话记录，具体的：检测司机是否联系乘客并进行通话。
106、如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；
所述的订单存有敏感行为，包括但不限于：
本次订单目的地所对应的乘客历史订单存有多次取消订单的行为：具体的，该行为表明用户试图通过反复重新叫车的方式，以重新匹配到与之配合的刷单司机。
乘客为新注册用户且选择代叫车业务：具体的，该行为表明用户试图绕开检测机制，通过代叫车来使用新用户补贴。
本次订单的上车点不是热区且司机未电话联系乘客：具体的，所述的热区为订单量密集的区域，在订单热力图中展示为深色，且该信息为乘客和司机所知，在热区中匹配的随机度较高，而热区以外的区域订单较少，则容易使约定好的乘客和司机进行匹配，因此该行为表明用户与司机试图避开热门区域以提高配合刷单的成功率。
当出现一种及以上的情况则订单存有敏感行为。
107、低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；
为了降低误判对正常订单的行程影响，低风险订单仍继续保持行程，待行程结束后由客服处理。
108、如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。
一种基于车载系统的防止司机刷单的系统，其特征在于，该系统包括：
监测模块1，用于在识别到司机到达上车点后，监测车辆状态；
异常模块2，用于当车辆状态存有异常时，标记为高风险订单；
中止模块3，用于使高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
启动模块4，用于在车辆状态没有异常时，则开始行程；
核查模块5，用于在行程开始后，记录并核查订单的信息；
敏感模块6，用于在订单存有敏感行为时，则标记为低风险订单；
保持模块7，用于使低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；
行程模块8，用于在订单没有敏感行为时，则继续订单的行程。
该检测方法及系统具有识别效果好和避免作弊行为的优点，通过物理手段检测车门状态、乘坐状态和聊天状态，从而直接识别是否具有真实的乘客上车行为，将缺乏乘客的订单标记为高风险订单，可有效防止刷单的行为；此外，本申请还通过检测订单的信息来获取是否为配合刷单，通过筛选常用的配合刷单的敏感行为，可有效分辨出有嫌疑的订单，并标记为低风险订单以备后续处理，避免因误检而影响正常下单乘客的出行，解决了现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的问题，满足了出行领域的防刷单需要。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，故凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (9)
1.一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于，该方法包括：
识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；
当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；
高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
如果车辆状态没有异常，则开始行程；
行程开始后，记录并核查订单的信息；
如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；
低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；
如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。
2.根据权利要求1所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的获取车辆状态包括获取车门开启状态、获取后座入座状态和获取车内说话人数。
3.根据权利要求2所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的获取后座入座状态，具体为：拍摄车辆后座图片，调用人形识别接口，检测后座图片中是否存有乘客。
4.根据权利要求2所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的获取车内说话人数，具体为：录制车内语音流，调用声纹识别接口，检测语音流中的发声人数。
5.根据权利要求1所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的车辆状态存有异常，包括但不限于：车门没有开启行为、后座无乘客入座或车内说话人数不足两人，当出现一种及以上的情况则车辆状态存有异常。
6.根据权利要求1所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的订单的信息，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单的下单记录、本次订单的乘客注册信息、本次订单的业务类型、本次订单的上车点信息和本次订单的通话记录。
7.根据权利要求1所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的订单存有敏感行为，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单存有多次取消订单的行为、乘客为新注册用户且选择代叫车业务、本次订单的上车点不是热区且司机未电话联系乘客，当出现一种及以上的情况则订单存有敏感行为。
8.根据权利要求7所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于：所述的热区为订单量密集的区域，在订单热力图中展示为深色。
9.一种基于车载系统的防止司机刷单的系统，其特征在于，该系统包括：
监测模块，用于在识别到司机到达上车点后，监测车辆状态；
异常模块，用于当车辆状态存有异常时，标记为高风险订单；
中止模块，用于使高风险订单的行程中止，然后由客服处理；
启动模块，用于在车辆状态没有异常时，则开始行程；
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敏感模块，用于在订单存有敏感行为时，则标记为低风险订单；
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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