CN112924088B - 一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，属于汽配制造技术领域，在主控单元运作时，通过机械臂与通电检测设备配合，通过随机采样进行检测的方式进行常规的检测，当检测到不合格产品时，随机抽检的模式进行变化，采用二次抽检与分层系统性抽检共同配合的方式进行抽检，在后续根据抽检获取的结果计算出良品率进行制定后续的抽检方式，这种方式能够在长时间运作过程中自动根据产品的质量调控对其检查的严格程度，同时能够根据产品质量调控其装配的速度，能够在长时间运作的过程中保障其质量的同时维持其最大化的生产产能，且能够对对同批次的传感器中进行合理的质量检测，能够较为快速的检测出同批次产品的质量。

Description

一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法
技术领域
本发明属于汽配制造技术领域，具体为一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法。
背景技术
汽车压力传感器使用常规之一油压传感器这种汽车压力传感器是用于带油压助力装置的制动系统的油压控制，它可检测出储压器的压力、输出油泵的闭合或断开信号以及油压的异常报警。其内设有半导体应变片，利用了应变片具有形状变化时电阻也发生变化的特性；另外还设有金属膜片，通过金属膜片应变片检测出压力的变化，并将其转换成电信号后对外输出，随着现在的流水线生产的普及，汽车的各个配件大多来自不同地区或工厂进行制造，其中有部分配件直接采购或外包制造，并在配件到货后将各个配件之间进行装配即可，然而这种在流水线的庞大数量下，一些国际化大公司标榜取消产品质量检验，而用质量预防和质量改善等方法保证产品质量，在工业界仍然有99％以上企业都还在用不同的抽样手法对产品质量进行出货管控，进料检验，甚至公司内部交货的产品检验。用得最广泛的方法是保证交货方的产品质量不良率小于某个比例就可以出货，这就是AQL方法。例如，当产品不良率小于1.5％时，在保证生产商大概有95％的概率的基础上可以出货，典型的代表有美国军标MIL-STD-105E，国际标准ISO2859，中国国标GB2828等，其汽车的各个部件的不合格件数也是极低，然而采用依次检查的方式造成其流水线产能下降，长期以此造成极大的损失，现在的抽样检测方式并不能在根据产品质量有保障的情况下保持装配的最大产能应用。
发明内容
(一)解决的技术问题
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，解决了现在的抽样检测方式并不能在根据产品质量有保障的情况下保持装配的最大产能应用的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，包括以下步骤：
S1、通过对主控单元设置并输入检测的标准值C，所述主控单元与自动机械臂配合控制将传送带传输中待装配的传感器转移到机械臂旁指定位置的通电检测设备进行接电运作，通电检测设备读取传感器是否通电正常启动，该传感器信息正常读取后信息传输到主控单元，则判定该传感器正常，若通电后无传感器检测数据则该传感器判定为不合格。
S2、所述主控单元控制自动机械臂抓取待装配的传感器在产量大于预设值时，采用随机抽样法，采用随机抽样法检测过程中一直未检测出不合格产品则持续采用随机抽样的方式进行检测，所述随机抽样具体为对单个传感器从动辊抓取到检测完毕的时间周期，且时间周期不与流水线流动的速度保持正比，且流水线传输速度与检测周期保持最小检测比不低于10:2。
S3、所述随机抽样法具体为(P，n、C)其中批次P为恒定时间60S内流水线传输的传感器总数，所述n为抽取的数量，C为主控单元设置的标准量，从P中随机抽取n件传感器，检测出d件传感器不合格，当不合格数目d小于C时，则该批次产品可正常使用，当该批次产品不合格数目d等于C时，则判定产品为合格，当不合格数目d大于标准量C时，则判定为产品质量不合格，这段时间的传感器将作标记不予装配，且主控单元下一批次P的检测开始采用二次抽检的方式。
S4、所述二次抽检的过程中采用标准值与范围值并用的方式，即(P，n1、n2、C1、C2)，所述C1为标准最低值，所述C2为标准最高值，当批次P中抽取n1件且不合格数量为d1时，所述d1数量小于C1及d1数量等于C1时，则判定P批次的传感器质量合格，所述d1数量大于C2时则该批次产品不合格，所述d1的数量大于C1且小于等于C2时，对批次P中的传感器标记后续进行二次抽检，在二次抽检过程中，主控单元采用分层系统抽检，将恒定数量P中的传感器根据具体数量依次分成为P1、P2...Pn，并对P1、P2...Pn依次进行系统性抽样，分层系统抽样具体为每隔i个产品恒定抽取一个样品检测。
S5、所述二次抽结果根据每一层数P1、P2...Pn的总体不合格传感器数量为d2，当d1+d2大于C2时，则判定不合格，当d1+d2小于等于C2时则该批次产品合格，所述S4中d1数量大于C2时则该批次产品不合格，与d1+d2大于C2时不合格以及d1+d2小于等于C2数值较高时，均会在后续分层系统性检测过程中采用i-1数量的间隔取样。
S6、所述主控单元根据抽样检测的不合格产品数量计算出良品率并将该良品率与该批次传感器标注记录存储，根据良品率的高低制取后续是否继续采用分层系统抽检流程进行抽样检查。
作为本发明的进一步方案：所述S1中提出的检测的标准值C具体为同一批次数量p中抽检出的不合格数量。
作为本发明的进一步方案：所述S6中的良品率通过获取的次品数量，即为(1-x/y)的n次方计算即可获取良品率，其中x为不合格数，y为批次P中包含传感器的总数。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
该汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，其具备以下有益效果：在主控单元运作时，通过机械臂与通电检测设备配合，通过随机采样进行检测的方式进行常规的检测，当检测到不合格产品时，随机抽检的模式进行变化，采用二次抽检与分层系统性抽检共同配合的方式进行抽检，在后续根据抽检获取的结果计算出良品率进行制定后续的抽检方式，这种方式能够在长时间运作过程中自动根据产品的质量调控对其检查的严格程度，同时能够根据产品质量调控其装配的速度，能够在长时间运作的过程中保障其质量的同时维持其最大化的生产产能，且能够对对同批次的传感器中进行合理的质量检测，能够较为快速的检测出同批次产品的质量。
附图说明
图1为本发明流程的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
如图1所示，本发明提供一种技术方案：一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，包括以下步骤：
S1、通过对主控单元设置并输入检测的标准值C，主控单元与自动机械臂配合控制将传送带传输中待装配的传感器转移到机械臂旁指定位置的通电检测设备进行接电运作，通电检测设备读取传感器是否通电正常启动，该传感器信息正常读取后信息传输到主控单元，则判定该传感器正常，若通电后无传感器检测数据则该传感器判定为不合格。
S2、主控单元控制自动机械臂抓取待装配的传感器在产量大于预设值(在本实施例中，预设值根据具体情况而定)时，采用随机抽样法，采用随机抽样法检测过程中一直未检测出不合格产品则持续采用随机抽样的方式进行检测，随机抽样具体为对单个传感器从动辊抓取到检测完毕的时间周期，且时间周期不与流水线流动的速度保持正比，且流水线传输速度与检测周期保持最小检测比不低于10:2。
S3、随机抽样法具体为(P，n、C)其中批次P为恒定时间60S内流水线传输的传感器总数，n为抽取的数量，C为主控单元设置的标准量，从P中随机抽取n件传感器，检测出d件传感器不合格，当不合格数目d小于C时，则该批次产品可正常使用，当该批次产品不合格数目d等于C时，则判定产品为合格，当不合格数目d大于标准量C时，则判定为产品质量不合格，这段时间的传感器将作标记不予装配，且主控单元下一批次P的检测开始采用二次抽检的方式。
S4、二次抽检的过程中采用标准值与范围值并用的方式，即(P，n1、n2、C1、C2)，C1为标准最低值，C2为标准最高值，当批次P中抽取n1件且不合格数量为d1时，d1数量小于C1及d1数量等于C1时，则判定P批次的传感器质量合格，d1数量大于C2时则该批次产品不合格，d1的数量大于C1且小于等于C2时，对批次P中的传感器标记后续进行二次抽检，在二次抽检过程中，主控单元采用分层系统抽检，将恒定数量P中的传感器根据具体数量依次分成为P1、P2...Pn，并对P1、P2...Pn依次进行系统性抽样，分层系统抽样具体为每隔i个产品恒定抽取一个样品检测。
S5、二次抽结果根据每一层数P1、P2...Pn的总体不合格传感器数量为d2，当d1+d2大于C2时，则判定不合格，当d1+d2小于等于C2时则该批次产品合格，S4中d1数量大于C2时则该批次产品不合格，与d1+d2大于C2时不合格以及d1+d2小于等于C2数值较高时，均会在后续分层系统性检测过程中采用i-1数量的间隔取样。
S6、主控单元根据抽样检测的不合格产品数量计算出良品率并将该良品率与该批次传感器标注记录存储，根据良品率的高低制取后续是否继续采用分层系统抽检流程进行抽样检查。
S1中提出的检测的标准值C具体为同一批次数量p中抽检出的不合格数量，S6中的良品率通过获取的次品数量，即为(1-x/y)的n次方计算即可获取良品率，其中x为不合格数，y为批次P中包含传感器的总数。
通过机械臂与通电检测设备配合，通过随机采样进行检测的方式进行常规的检测，当检测到不合格产品时，随机抽检的模式进行变化，采用二次抽检与分层系统性抽检共同配合的方式进行抽检，在后续根据抽检获取的结果计算出良品率进行制定后续的抽检方式，这种方式能够在长时间运作过程中自动根据产品的质量调控对其检查的严格程度，同时能够根据产品质量调控其装配的速度，能够在长时间运作的过程中保障其质量的同时维持其最大化的生产产能，且能够对对同批次的传感器中进行合理的质量检测，能够较为快速的检测出同批次产品的质量。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (3)

1.一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过对主控单元设置并输入检测的标准值C，所述主控单元与自动机械臂配合控制将传送带传输中待装配的传感器转移到机械臂旁指定位置的通电检测设备进行接电运作，通电检测设备读取传感器是否通电正常启动，该传感器信息正常读取后信息传输到主控单元，则判定该传感器正常，若通电后无传感器检测数据则该传感器判定为不合格；
S2、所述主控单元控制自动机械臂抓取待装配的传感器在产量大于预设值时，采用随机抽样法，采用随机抽样法检测过程中一直未检测出不合格产品则持续采用随机抽样的方式进行检测，所述随机抽样具体为对单个传感器从动辊抓取到检测完毕的时间周期，且时间周期不与流水线流动的速度保持正比，且流水线传输速度与检测周期保持最小检测比不低于10:2；
S3、所述随机抽样法具体为(P，n、C)，其中批次P为恒定时间60s内流水线传输的传感器总数，其中，n为抽取的数量，C为主控单元设置的标准量，从P中随机抽取n件传感器，检测出d件传感器不合格，当不合格数目d小于C时，则该批次产品可正常使用，当该批次产品不合格数目d等于C时，则判定产品为合格，当不合格数目d大于标准量C时，则判定为产品质量不合格，这段时间的传感器将作标记不予装配，且主控单元下一批次P的检测开始采用二次抽检的方式；
S4、所述二次抽检的过程中采用标准值与范围值并用的方式，即(P，n1、n2、C1、C2)，所述C1为标准最低值，所述C2为标准最高值，当批次P中抽取n1件且不合格数量为d1时，所述d1数量小于C1及d1数量等于C1时，则判定P批次的传感器质量合格，所述d1数量大于C2时则该批次产品不合格，所述d1的数量大于C1且小于等于C2时，对批次P中的传感器标记后续进行二次抽检，在二次抽检过程中，主控单元采用分层系统抽检，将恒定数量P中的传感器根据具体数量依次分成为P1、P2...Pn，并对P1、P2...Pn依次进行系统性抽样，分层系统抽样具体为每隔i个产品恒定抽取一个样品检测；
S5、所述二次抽检结果根据每一层数P1、P2...Pn的总体不合格传感器数量为d2,当d1+d2大于C2时，则判定不合格，当d1+d2小于等于C2时则该批次产品合格，所述S4中d1数量大于C2时则该批次产品不合格，与d1+d2大于C2时不合格以及d1+d2小于等于C2数值较高时，均会在后续分层系统性检测过程中采用i-1数量的间隔取样；
S6、所述主控单元根据抽样检测的不合格产品数量计算出良品率并将该良品率与该批次传感器标注记录存储，根据良品率的高低制取后续是否继续采用分层系统抽检流程进行抽样检查。
2.根据权利要求1所述的一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，其特征在于：所述S1中提出的检测的标准值C具体为同一批次数量p中抽检出的不合格数量。
3.根据权利要求1所述的一种汽车压力传感器的智能装配生产线产品抽检方法，其特征在于：所述S6中的良品率通过获取的次品数量，即为(1-x/y)的n次方计算即可获取良品率，其中x为不合格数，y为批次P中包含传感器的总数。
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