CN112911234A - 一种适用于智能ipc的功耗控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于智能IPC的功耗控制方法,包括:S1、通过摄像机监控模块从摄像头获取视频流;S2、根据视频流进行场景判断;S3、通过判断前后几帧画面是否静止,当判断画面为静止状态时,停止向AI芯片送图,当判断画面部位静止状态时,进入判断AI芯片是否处于低功耗状态;S4、当判断AI芯片处于低功耗状态时,AI芯片切换正常模式,当判断AI芯片不处于低功耗状态时,进行画面场景判断,并且设置AI算力参数。根据本发明,解析实时的视频流,捕捉画面的异动,判断画面的情况,判断是否需要进行识别,是否需要调整动态调整人脸识别的算力,达到了动态控制AI算力的目的,降低功耗。
Description
技术领域
本发明涉及网络摄像机的技术领域,特别涉及一种适用于智能IPC的功耗控制方法。
背景技术
目前越来越多的网络摄像机(IPC)具备了AI算力,在兼顾视频监控的时候,做人脸识别。在追求AI强大功能的时候,大部分IPC产品都忽视了IPC本身的功耗的问题:功耗会带来发热,进一步会影响系统性能,影响产品本身的寿命。本发明能够降低产品的平均功耗,能够提升产品的寿命。
AI芯片一般是高功耗产品,易发热、耗电,随着算力的提升也会增加相应的功耗等。而目前采用AI芯片的IPC产品不论任何场景(白天、黑夜、人多、人少)等情况,都是算力全开。IPC会发热、发烫最终会影响到产品的性能。
发明内容
针对现有技术中存在的不足之处,本发明的目的是提供一种适用于智能IPC的功耗控制方法,解析实时的视频流,捕捉画面的异动,判断画面的情况,判断是否需要进行识别,是否需要调整动态调整人脸识别的算力,达到了动态控制AI算力的目的,降低功耗。为了实现根据本发明的上述目的和其他优点,提供了一种适用于智能IPC的功耗控制方法,包括:
S1、通过摄像机监控模块从摄像头获取视频流;
S2、根据视频流进行场景判断;
S3、通过判断前后几帧画面是否静止,当判断画面为静止状态时,停止向AI芯片送图,当判断画面部位静止状态时,进入判断AI芯片是否处于低功耗状态;
S4、当判断AI芯片处于低功耗状态时,AI芯片切换正常模式,当判断AI芯片不处于低功耗状态时,进行画面场景判断,并且设置AI算力参数。
优选的,所述步骤S3中,几秒内画面处于停止状态,则先停止向AI芯片送视频流,并且触发AI芯片低功耗模式。
优选的,所述步骤S4中,当AI芯片进入到正常模式,并开始向AI芯片送图,进行画面场景判断。
优选的,所述步骤S1中,摄像机监控模块获得的视频流保存至缓存模块中,且通过监控模块对缓存的视频数据进行场景判断。
本发明与现有技术相比,其有益效果是:
(1)预先定义不同的场景,根据场景设定AI芯片算力参数,控制AI芯片的运行速度。在极限情况下(黑夜情况、画面长时间不动),能够完全停用AI芯片,让AI芯片进入低功耗待机模式。
2)快速准确的场景判断,防止人像丢失的情况发生。
3)AI芯片模式快速切换与稳定,AI芯片根据输入参数的不同快速切换算力,并且能够快速的进行高低功耗的切换。
附图说明
图1为根据本发明的适用于智能IPC的功耗控制方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,一种适用于智能IPC的功耗控制方法,包括:S1、通过摄像机监控模块从摄像头获取视频流;
S2、根据视频流进行场景判断;
S3、通过判断前后几帧画面是否静止,当判断画面为静止状态时,停止向AI芯片送图,当判断画面部位静止状态时,进入判断AI芯片是否处于低功耗状态;
S4、当判断AI芯片处于低功耗状态时,AI芯片切换正常模式,当判断AI芯片不处于低功耗状态时,进行画面场景判断,并且设置AI算力参数。
进一步的,所述步骤S3中,几秒内画面处于停止状态,则先停止向AI芯片送视频流,并且触发AI芯片低功耗模式,AI芯片处于低功耗接受到命令,立即停止AI算法模块运行,降低AI芯片运行频率,并进入低功耗模式,从而降低整机设备运行时的电流。
进一步的,所述步骤S4中,当AI芯片进入到正常模式,并开始向AI芯片送图,进行画面场景判断。
进一步的,所述步骤S1中,摄像机监控模块获得的视频流保存至缓存模块中,且通过监控模块对缓存的视频数据进行场景判断,监控模块根据算法进行场景判断,判断当前不同的场景,设置不同的AI算力,从而实时降低AI芯片功耗。
这里说明的设备数量和处理规模是用来简化本发明的说明的,对本发明的应用、修改和变化对本领域的技术人员来说是显而易见的。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (4)
1.一种适用于智能IPC的功耗控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过摄像机监控模块从摄像头获取视频流;
S2、根据视频流进行场景判断;
S3、通过判断前后几帧画面是否静止,当判断画面为静止状态时,停止向AI芯片送图,当判断画面部位静止状态时,进入判断AI芯片是否处于低功耗状态;
S4、当判断AI芯片处于低功耗状态时,AI芯片切换正常模式,当判断AI芯片不处于低功耗状态时,进行画面场景判断,并且设置AI算力参数。
2.如权利要求1所述的一种适用于智能IPC的功耗控制方法,其特征在于,所述步骤S3中,几秒内画面处于停止状态,则先停止向AI芯片送视频流,并且触发AI芯片低功耗模式。
3.如权利要求1所述的一种适用于智能IPC的功耗控制方法,其特征在于,所述步骤S4中,当AI芯片进入到正常模式,并开始向AI芯片送图,进行画面场景判断。
4.如权利要求1所述的一种适用于智能IPC的功耗控制方法,其特征在于,所述步骤S1中,摄像机监控模块获得的视频流保存至缓存模块中,且通过监控模块对缓存的视频数据进行场景判断。
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