CN117241139A - 基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统，根据获取得到的实时电力数据分析智能摄像机的动态功耗，评估智能摄像机当前的功耗负荷水平；当动态功耗超过动态功耗阈值时，根据获取得到的实时状态数据生成状态模式，作为功耗降低调节方式和幅度的依据；根据状态模式各个维度的比例系数降低信道传输通量，根据状态模式降低智能摄像机的图像捕捉功耗，根据状态模式降低智能摄像机的电源输入功耗。本申请基于智能摄像机电源的功耗降低方法可以在环境感知的基础上实时调整自身功耗，从而延长电池寿命，减少能耗，对于提高智能摄像机的使用寿命和稳定性，降低运营成本具有重要意义。
Description
技术领域
本申请涉及功耗调节技术领域，特别涉及基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统。
背景技术
现代社会智能摄像机广泛应用于各种领域，如安防监控、智能家居、交通监管等。然而，智能摄像机的电能消耗问题一直是制约其发展的关键因素之一。
传统摄像机的电源系统通常需要使用大容量的电池或者连接电网，存在能耗大、使用寿命短、维护困难等问题，无法满足长时间、稳定工作的需求。而现有基于摄像机的功耗降低方法不能应对变换的使用环境制定自动化调节机制。
发明内容
本申请的目的在于提供基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统，能够根据智能摄像机不同的场景和需求自动调整功耗，从而实现低功耗运行，解决智能摄像机的能源消耗问题。
本申请的具体技术方案如下：
本申请第一方面提供一种基于智能摄像机电源的功耗降低方法，包括如下步骤：
获取智能摄像机的实时电力数据，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗；
当所述动态功耗超过动态功耗阈值时，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式；
根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量；
根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗，根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
进一步的，所述实时电力数据包括输出电容、时钟周期、晶体管供电电压、波形波动时间和阈值电压，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗包括：
根据所述输出电容、所述时钟周期和所述晶体管供电电压计算动态开关功耗，具体为：
；
其中，Psw为动态开关功耗，CL 为输出电容，fclk为时钟周期， α 为转换因子， VDD为晶体管供电电压；
根据所述时钟周期、所述波形波动时间、所述晶体管供电电压和所述阈值电压计算短路功耗，具体为：
；
其中，Psa为短路功耗，k为nmos和pmos的介电常数， 为波形波动时间， Vth为阈值电压；
计算所述动态开关功耗和所述短路功耗的总和得到所述动态功耗。
进一步的，所述实时状态数据包括实时分辨率和实时帧率，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式包括：
根据所述智能摄像机中图像传感器的规格文档调取标准分辨率和标准帧率；
获取来自所述图像传感器的实时图像数据，根据所述实时图像数据捕捉所述实时分辨率和所述实时帧率；
计算所述实时分辨率与所述标准分辨率的比值，以及所述实时帧率与所述标准帧率的比值生成所述图像捕捉状态模式。
进一步的，所述实时状态数据包括实时FSB频率和实时倍频，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成CPU频率状态模式包括：
启动所述智能摄像机的CPU-Z程序，分别读取标准FSB频率和标准倍频，以及所述实时FSB频率和所述实时倍频；
计算所述实时FSB频率与所述标准FSB频率的比值，以及所述实时倍频与所述标准倍频的比值生成所述CPU频率状态模式。
进一步的，所述实时状态数据包括实时旋转速度和实时加速度，根据所述实时状态数据生成水平速度状态模式包括：
计算所述实时加速度与所述实时旋转速度在水平方向上的加速度分量；
根据所述加速度分量计算实时水平加速度，获取来自云端的标准水平加速度；
计算所述实时水平加速度与所述标准水平加速度的比值生成所述水平速度状态模式。
进一步的，所述实时状态数据包括实时环境亮度和实时拍摄亮度，根据所述实时状态数据生成环境光感状态模式包括：
计算所述实时拍摄亮度与所述实时环境亮度的比值生成所述环境光感状态模式。
进一步的，根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量包括：
根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式分析图像处理功耗系数；
根据所述图像处理功耗系数的大小降低信道传输通量。
进一步的，根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗包括：
根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定图像传感器的曝光上调指数和像素下调指数，具体为：
T=P*I/L；
N=P*I/L；
其中，T为曝光上调指数，N为像素下调指数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，I为图像捕捉状态模式；
根据所述曝光上调指数和所述像素下调指数降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗。
进一步的，根据CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗包括：
根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定电阻传输线路的功率下调指数，具体为：
；
其中，U为功率下调指数，n为采集次数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，J为CPU频率状态模式；
根据所述功率下调指数降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
本申请第二方面提供一种基于智能摄像机电源的功耗降低系统，所述基于智能摄像机电源的功耗降低系统包括：
功耗判断模块，用于获取智能摄像机的实时电力数据，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗；
状态检测模块，用于当所述动态功耗超过动态功耗阈值时，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式；
传输调节模块，用于根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量；
功耗调节模块，用于所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗，根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
所述功耗判断模块、所述状态检测模块、所述传输调节模块和所述功耗调节模块对应地实现所述基于智能摄像机电源的功耗降低方法中的各步骤。
综上所述，本申请提供了基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统，根据获取得到的实时电力数据分析智能摄像机的动态功耗，评估智能摄像机当前的功耗负荷水平；当动态功耗超过动态功耗阈值时，根据获取得到的实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式，作为功耗降低调节方式和幅度的依据；根据状态模式各个维度的比例系数降低信道传输通量，根据状态模式降低智能摄像机的图像捕捉功耗，根据状态模式降低智能摄像机的电源输入功耗。本申请基于智能摄像机电源的功耗降低方法可以在环境感知的基础上实时调整自身功耗，从而延长电池寿命，减少能耗，对于提高智能摄像机的使用寿命和稳定性，降低运营成本具有重要意义。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请基于智能摄像机电源的功耗降低方法流程图。
具体实施方式
为使得本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
请参照图1，图1为本申请基于智能摄像机电源的功耗降低方法流程图。
本申请实施例提供一种基于智能摄像机电源的功耗降低方法，包括如下步骤：
S1：获取智能摄像机的实时电力数据，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗；
S2：当所述动态功耗超过动态功耗阈值时，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式；
S3：根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量；
S4：根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗，根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
作为一种实施例，S1中实时电力数据可通过智能摄像机内置的万用表直接测量，包括电流、电压、电容等实时物理量，其他数据由程序获取。之后系统连接智能摄像机CPU进行动态功耗分析，动态功耗是指摄像机在工作过程中元器件处于跳变状态所产生的功耗，包括动态开关电流引起的动态开关功耗Psw和短路电流引起的短路功耗Psa。动态功耗可用于评估智能摄像机当前的功耗负荷水平，从而作为启动自动功耗降低进程的判断依据。
作为一种实施例，S2中动态功耗阈值可由智能摄像机的硬件配置参数确定。当动态功耗超过动态功耗阈值时系统将启动自动功耗降低进程。智能摄像机通过感知周围环境的方式，如通过图像识别、声音识别、运动感应等技术，实时获取环境的状态和变化信息。实时状态数据可包括图像分辨率和帧率、捕捉FSB频率和倍频、旋转速度、加速度、环境亮度和拍摄亮度等。系统根据获取到的实时状态数据与状态数据参考值（可由历史数据获取）计算状态偏差比例即为状态模式，作为功耗降低调节方式和幅度的依据，可包括图像捕捉状态、CPU频率状态、水平速度状态和环境光感状态等维度。
作为一种实施例，S3和S4中根据状态模式各个维度的比例系数判断功耗调节的方式和幅度，系统对信道传输通量进行限制，同时根据状态模式选择对智能摄像机的图像捕捉模块或电源模块进行低功耗限制的方式降低能耗，可包括自动切换线路、优化电源供应等措施，确保摄像机在低功耗模式下能够正常工作。
根据本申请实施例，所述实时电力数据包括输出电容、时钟周期、晶体管供电电压、波形波动时间和阈值电压，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗包括：
根据所述输出电容、所述时钟周期和所述晶体管供电电压计算动态开关功耗，具体为：
；
其中，Psw为动态开关功耗，CL 为输出电容，fclk为时钟周期， α 为转换因子， VDD为晶体管供电电压；
根据所述时钟周期、所述波形波动时间、所述晶体管供电电压和所述阈值电压计算短路功耗，具体为：
；
其中，Psa为短路功耗，k为nmos和pmos的介电常数， 为波形波动时间， Vth为阈值电压；
计算所述动态开关功耗和所述短路功耗的总和得到所述动态功耗。
作为一种实施例，动态开关功耗是指在逻辑门开关事件中产生的功耗，具体来说就是输出电压在跳变过程中，对输出电容充放电带来的损耗，因为输出电容在充放电时，有一半的能量会以热能被损耗掉。Psw只考虑电路处于开关状态寄存器负载电容所引起的功耗，与输入信号的上升时间、下降时间等输入信号波形无关。其中转换因子（<1）反映单位时钟周期内门翻转的概率。短路功耗是指在开关的某一小段时间内，pmos和nmos存在都导通的状态，导致VDD直接与GND相连并产生短路电流和功耗。其中阈值电压可连接网络通讯模块获取。
根据本申请实施例，所述实时状态数据包括实时分辨率和实时帧率，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式包括：
根据所述智能摄像机中图像传感器的规格文档调取标准分辨率和标准帧率；
获取来自所述图像传感器的实时图像数据，根据所述实时图像数据捕捉所述实时分辨率和所述实时帧率；
计算所述实时分辨率与所述标准分辨率的比值，以及所述实时帧率与所述标准帧率的比值生成所述图像捕捉状态模式。
作为一种实施例，系统连接智能摄像机存储器读取图像传感器的技术规格或制造商提供的文档，这些文档通常会列出传感器的标准分辨率和标准帧率。接着系统使用图像处理软件或应用程序来捕捉和处理来自图像传感器的实时图像数据，可以使用图像处理库（如OpenCV）来实现。在捕捉到的图像数据中测量图像的实时分辨率，如通过获取图像的宽度和高度，可以计算得到图像的分辨率，对于一个捕捉到的图像数据为宽度640像素，高度480像素的图像，分辨率为640x480。而后系统在一定时间内计算捕捉到的图像帧数，并以此计算实时帧率。可以使用计时器来确定一定时间内图像帧数的数量。例如，如果在1秒钟内捕捉到了30帧图像，那么帧率将为30帧/秒。最后系统获取传感器的实时分辨率和实时帧率通过CPU进行计算与传感器的标准分辨率和标准帧率规格比例即为图像捕捉状态模式。
根据本申请实施例，所述实时状态数据包括实时FSB频率和实时倍频，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成CPU频率状态模式包括：
启动所述智能摄像机的CPU-Z程序，分别读取标准FSB频率和标准倍频，以及所述实时FSB频率和所述实时倍频；
计算所述实时FSB频率与所述标准FSB频率的比值，以及所述实时倍频与所述标准倍频的比值生成所述CPU频率状态模式。
作为一种实施例，CPU-Z可以查看CPU的信息，可以看到CPU型号、厂商、内核进程、内部和外部时钟、局部时钟监测等参数。我们要准确地判断其超频性能，就可以通过它来测量CPU实际设计的FSB频率和倍频。系统启动CPU-Z程序获取CPU型号并连接智能摄像机网络通讯模块获取CPU标准FSB频率和标准倍频，同时读取当前CPU实际设计的实时FSB频率和实时倍频。计算实际设计的实时FSB频率和实时倍频分别与标准FSB频率和标准倍频的比值即为CPU频率状态模式。
根据本申请实施例，所述实时状态数据包括实时旋转速度和实时加速度，根据所述实时状态数据生成水平速度状态模式包括：
计算所述实时加速度与所述实时旋转速度在水平方向上的加速度分量；
根据所述加速度分量计算实时水平加速度，获取来自云端的标准水平加速度；
计算所述实时水平加速度与所述标准水平加速度的比值生成所述水平速度状态模式。
作为一种实施例，水平加速度是指物体在水平平面上的加速度，即X轴和Y轴上的分量。水平加速度可以通过加速度传感器和陀螺仪共同计算得出。首先通过加速度传感器测量物体在三个方向上的加速度（X、Y和Z方向），同时使用陀螺仪测量设备的旋转速度（角速度），即设备绕着X和Z轴的旋转速度，这将提供设备在水平平面上的旋转信息。接着使用陀螺仪的旋转速度数据来调整加速度传感器的测量值，通过加速度传感器信号中减去由于设备的旋转速度分量（陀螺仪测量的旋转速度在长时间使用过程中可能存在漂移，因此在实际使用需要进行校准），从而获得水平方向上的加速度分量。对X和Y轴上的加速度分量进行平方和开平方运算，得到水平加速度的大小。最后系统将当前拍摄一段时间的水平加速度除云端上个月拍摄平均水平加速度的比例即为水平速度状态模式。
根据本申请实施例，所述实时状态数据包括实时环境亮度和实时拍摄亮度，根据所述实时状态数据生成环境光感状态模式包括：
计算所述实时拍摄亮度与所述实时环境亮度的比值生成所述环境光感状态模式。
作为一种实施例，系统进行获取智能摄像机T面光敏传感器的环境亮度值小于白天亮度阈值时，判断智能摄像机T面与图像传感器为相反面，系统启动与T面朝向相反的F面光敏传感器检测环境亮度，完成后系统进行计算T面环境亮度值与F面环境亮度值差距（T面亮度值除以F面亮度值）。当亮度结果不是范围0.9-1.1时，判断T面光敏传感器受到遮挡，系统进行警报提醒用户，系统连接智能摄像机网络通讯模块获取日常拍摄亮度值，处理器进行计算日常拍摄亮度值除以F面亮度值乘以100%得到环境光感状态模式。当亮度结果是范围0.9-1.1时，系统连接智能摄像机网络通讯模块获取日常拍摄亮度值，处理器进行计算日常拍摄亮度值除以（F面和T面亮度值平均值）乘以100%得到环境光感状态模式。系统进行获取智能摄像机T面光敏传感器环境亮度值大于等于白天亮度阈值时，系统连接智能摄像机网络通讯模块获取日常拍摄亮度值，处理器进行计算日常拍摄亮度值除以T面亮度值乘以100%得到环境光感状态模式。
根据本申请实施例，根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量包括：
根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式分析图像处理功耗系数；
根据所述图像处理功耗系数的大小降低信道传输通量。
作为一种实施例，系统计算FSB频率比例+倍频比例+分辨率比例+帧率比例累加进行除4，结果大于130%时，系统判断为图像捕捉处理消耗功率较高，进行截取图像数据进行打包加密并限制为三信道传输；结果70%-130%时，系统判断为图像捕捉处理消耗功率正常，进行截取图像数据进行打包加密并限制为双信道传输；结果小于70%时，系统判断为图像捕捉处理消耗功率较低，进行截取图像数据进行打包加密并限制为单信道传输。
信道传输方法为系统每次发送完会设定一个冲突窗口，这个窗内当前系统不允许发送数据。系统每次发数据前都会检测当前网络信道是否有数据，如果有数据，会推迟到冲突窗口内的一个时间（要保证在冲突窗口内的一个随机值），只有在空闲模式才可以发送数据，在冲突窗口内，数据包-B首先检测到信道空闲，获得了数据包的发送机会，数据包-A和数据包-C继续退避，数据包-C在第一次退避后，在第二个冲突窗口内，首先检测到信道空闲，发送当前的数据，数据包-A继续退避，EP-A检测到信道空闲，发送当前数据包，退避失败的次数越多，后续会在冲突窗口获得更靠前的权重。
根据本申请实施例，根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗包括：
根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定图像传感器的曝光上调指数和像素下调指数，具体为：
T=P*I/L；
N=P*I/L；
其中，T为曝光上调指数，N为像素下调指数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，I为图像捕捉状态模式；
根据所述曝光上调指数和所述像素下调指数降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗。
作为一种实施例，系统通过增加图像传感器的曝光时间以及降低传感器的像素数目来降低智能摄像机的图像捕捉功耗。增加图像传感器的曝光时间可以降低帧率，因为它减少了每秒传感器捕捉到的图像数量。比如当曝光时间设置为50000us，即图像到感光芯片的频率为20hz，曝光时间设置为40000us，即图像到感光芯片的频率为25hz，曝光时间设置为30000us，即图像到感光芯片的频率为33hz，曝光时间设置为10000us，即图像到感光芯片的频率为100hz，曝光时间设置为5000us，即图像到感光芯片的频率为200hz。降低图像传感器的像素数目可以降低分辨率，这可以通过调整图像传感器的子采样比例来实现。其中，环境光感比例越低，功耗调节的幅度越低；图像捕捉比例越低，功耗调节的幅度越低；水平速度状态比例越低，功耗调节的幅度越高。
根据本申请实施例，根据CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗包括：
根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定电阻传输线路的功率下调指数，具体为：
；
其中，U为功率下调指数，n为采集次数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，J为CPU频率状态模式；
根据所述功率下调指数降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
作为一种实施例，系统通过调节智能摄像机中电阻传输线路的功率限制完成功耗降低进程。其中，环境光感比例越低，降低输入功率越少；CPU频率比例越低，降低输入功率越少；水平速度比例越低，降低输入功率越高。若出现某个维度的状态模式比例过大或者过小，系统还会进行重新规划算法以防止降低指数过高影响智能摄像机正常使用。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取智能摄像机的实时电力数据，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗；
当所述动态功耗超过动态功耗阈值时，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式；
根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量；
根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗，根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
2.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，所述实时电力数据包括输出电容、时钟周期、晶体管供电电压、波形波动时间和阈值电压，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗包括：
根据所述输出电容、所述时钟周期和所述晶体管供电电压计算动态开关功耗，具体为：
；
其中，Psw为动态开关功耗，CL 为输出电容，fclk为时钟周期， α 为转换因子， VDD为晶体管供电电压；
根据所述时钟周期、所述波形波动时间、所述晶体管供电电压和所述阈值电压计算短路功耗，具体为：
；
其中，Psa为短路功耗，k为nmos和pmos的介电常数， 为波形波动时间， Vth为阈值电压；
计算所述动态开关功耗和所述短路功耗的总和得到所述动态功耗。
3.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，所述实时状态数据包括实时分辨率和实时帧率，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式包括：
根据所述智能摄像机中图像传感器的规格文档调取标准分辨率和标准帧率；
获取来自所述图像传感器的实时图像数据，根据所述实时图像数据捕捉所述实时分辨率和所述实时帧率；
计算所述实时分辨率与所述标准分辨率的比值，以及所述实时帧率与所述标准帧率的比值生成所述图像捕捉状态模式。
4.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，所述实时状态数据包括实时FSB频率和实时倍频，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成CPU频率状态模式包括：
启动所述智能摄像机的CPU-Z程序，分别读取标准FSB频率和标准倍频，以及所述实时FSB频率和所述实时倍频；
计算所述实时FSB频率与所述标准FSB频率的比值，以及所述实时倍频与所述标准倍频的比值生成所述CPU频率状态模式。
5.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，所述实时状态数据包括实时旋转速度和实时加速度，根据所述实时状态数据生成水平速度状态模式包括：
计算所述实时加速度与所述实时旋转速度在水平方向上的加速度分量；
根据所述加速度分量计算实时水平加速度，获取来自云端的标准水平加速度；
计算所述实时水平加速度与所述标准水平加速度的比值生成所述水平速度状态模式。
6.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，所述实时状态数据包括实时环境亮度和实时拍摄亮度，根据所述实时状态数据生成环境光感状态模式包括：
计算所述实时拍摄亮度与所述实时环境亮度的比值生成所述环境光感状态模式。
7.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量包括：
根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式分析图像处理功耗系数；
根据所述图像处理功耗系数的大小降低信道传输通量。
8.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗包括：
根据所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定图像传感器的曝光上调指数和像素下调指数，具体为：
T=P*I/L；
N=P*I/L；
其中，T为曝光上调指数，N为像素下调指数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，I为图像捕捉状态模式；
根据所述曝光上调指数和所述像素下调指数降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗。
9.如权利要求1所述的基于智能摄像机电源的功耗降低方法，其特征在于，根据CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗包括：
根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式确定电阻传输线路的功率下调指数，具体为：
；
其中，U为功率下调指数，n为采集次数，P为环境光感状态模式，L为水平速度状态模式，J为CPU频率状态模式；
根据所述功率下调指数降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
10.一种基于智能摄像机电源的功耗降低系统，其特征在于，所述基于智能摄像机电源的功耗降低系统包括：
功耗判断模块，用于获取智能摄像机的实时电力数据，根据所述实时电力数据分析所述智能摄像机的动态功耗；
状态检测模块，用于当所述动态功耗超过动态功耗阈值时，获取所述智能摄像机的实时状态数据，根据所述实时状态数据生成图像捕捉状态模式、CPU频率状态模式、水平速度状态模式和环境光感状态模式；
传输调节模块，用于根据所述图像捕捉状态模式和所述CPU频率状态模式降低信道传输通量；
功耗调节模块，用于所述图像捕捉状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的图像捕捉功耗，根据所述CPU频率状态模式、所述水平速度状态模式和所述环境光感状态模式降低所述智能摄像机的电源输入功耗。
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|---|---|---|---|
| CN202311465715.XA CN117241139A (zh) | 2023-11-07 | 2023-11-07 | 基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311465715.XA CN117241139A (zh) | 2023-11-07 | 2023-11-07 | 基于智能摄像机电源的功耗降低方法及系统 |
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|---|---|
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- 2023-11-07 CN CN202311465715.XA patent/CN117241139A/zh active Pending
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