CN112905898B - 信息推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开关于一种信息推荐方法、装置及电子设备，涉及互联网技术领域。所述信息推荐方法应用于服务端时，包括：基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；向所述客户端发送所述产品推荐信息。本公开提供的方案至少解决了相关技术中产品信息推荐不够全面的问题。

Description

信息推荐方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
随着网络直播技术的发展，关注网络直播的用户也越来越多，网络直播的类型也更加多样化。目前，通过网络直播进行产品售卖，已经成为一种新型的产品销售方式。现有的网络直播通常仅是依赖于主播对产品的介绍和推荐，而主播的介绍和推荐带有主观性，对于产品信息的推荐也不够全面，导致部分购买用户犹豫或存在疑惑而不会进行产品购买，交易量不高。可见，现有的网络直播中，存在产品信息推荐不够全面的问题。
发明内容
本公开提供一种信息推荐方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中产品信息推荐不够全面的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，应用于服务端，包括：
基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；
基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；
根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；
向所述客户端发送所述产品推荐信息。
可选地，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项。
可选地，所述基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，包括：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
可选地，所述根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，包括如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息。
可选地，在基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
可选地，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述方法还包括：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；
其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
可选地，所述基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息之前，所述方法还包括：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；
其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推荐方法，应用于客户端，包括：
在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买；
在所述显示界面显示所述产品推荐信息。
可选地，所述在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，包括：
在显示界面显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求；
将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
可选地，所述基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求之前，还包括如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
可选地，在所述产品推荐信息用于指示建议购买的情况下，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
可选地，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
生成提示信息；
在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息推荐装置，应用于服务端，包括：
获取模块，被配置为基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；
确定模块，被配置为基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；
生成模块，被配置为根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；
发送模块，被配置为向所述客户端发送所述产品推荐信息。
可选地，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项。
可选地，所述确定模块还被配置为：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
可选地，所述生成模块还被配置为执行如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息。
可选地，在所述生成模块被配置为基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在所述生成模块被配置为基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在所述生成模块被配置为基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
可选地，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述获取模块还被配置为：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
所述确定模块还被配置为：基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；
其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期内对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
可选地，所述获取模块还被配置为：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；
其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种信息推荐装置，应用于客户端，包括：
接收模块，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买；
显示模块，被配置为在所述显示界面显示所述产品推荐信息。
可选地，所述接收模块包括：
生成单元，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求；
发送单元，被配置为将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收单元，被配置为接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
可选地，所述装置还包括确定模块，所述确定模块被配置为执行如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
可选地，所述装置还包括跳转模块，所述跳转模块被配置为：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
可选地，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述装置还包括：
生成模块，被配置为生成提示信息；
输出模块，被配置为在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的信息推荐方法，或者，以实现如第二方面所述的信息推荐方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的信息推荐方法，或者，能够执行如第二方面所述的信息推荐方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，包括可执行指令，当所述可执行指令在计算机上运行时，使得计算机能够执行如第一方面所述的信息推荐方法，或者，能够执行如第二方面所述的信息推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开实施例提供的方案中，，服务端基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息和主播用户信息，进而基于目标产品信息确定第一分数，基于主播用户信息确定第二分数，其中，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分，进而基于第一分数和/或第二分数得到的产品推荐信息也就能够从目标产品的角度和/或主播用户的角度来建议目标产品是否可以在当前主播用户的直播间进行购买，这样，服务端也就能够为用户的购买行为提供更有效的建议和参考，且产品推荐信息能够显示在客户端，使得观看直播的用户也就能够基于客户端显示的产品推荐信息决定是否在该直播间购买目标产品，避免用户盲目冲动消费，帮助用户购买到更加实惠、性价比更高的产品，提升用户的直播购物体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种信息推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种信息推荐装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例可应用于直播购物场景，为更好地理解本公开实施例，首先对本公开实施例可应用的网络环境和涉及各端的职能进行说明。
本公开实施例中的信息推荐方法可通过服务端与客户端交互完成，其中，客户端可以是指能够运行直播类应用程序并展示给用户观看的电子设备，如手机、平板电脑、笔记本计算机、可穿戴设备等；服务端可以是指客户端运行的直播类应用程序对应的后台服务器侧设备。可选地，客户端能够运行直播类应用程序，本公开实施例主要应用于直播购物场景，客户端能够通过语音、语义识别获取到直播中的产品信息，如产品名称、价格、规格等，客户端在获取到产品信息后实时上传到服务端，服务端基于获取到的产品信息进行各类对比运算，以给出推荐信息，并下发到客户端。为更好地说明本公开实施例的具体技术方案，以下将分别从服务端和客户端的角度，对本公开提供的信息推荐方法进行说明。
请参照图1，图1是本公开实施例提供的一种信息推荐方法，应用于服务端。如图1所示，所述信息推荐方法包括以下步骤。
在步骤S11中，基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息。
其中，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项。
可选地，客户端可以是在运行直播类应用程序时，且当前的直播场景为购物类直播场景，服务端能够基于客户端显示的直播页面上的显示内容来确定对应的目标产品信息及主播用户信息，所述目标产品可以是指当前直播间在销售的产品。例如，直播页面的显示内容可以是包括有产品链接、产品价格、产品图片等产品信息，进而也就可以基于产品价格来确定目标产品的价格，基于产品链接、产品图片等也就能够确定目标产品是什么产品，在确定目标产品后，可以是通过全网爬虫的方式来获取目标产品的退货率及质保信息，这样也就确定了目标产品信息。其中，所述目标产品质保信息可以是指目标产品的质保期限，如7天免费退换等。服务端通过获取上述目标产品信息，也就能够得到对目标产品更加全面的了解，更有助于提高对目标产品的评分的准确性和客观性。
可以理解地，客户端在显示直播页面的情况下，通过当前直播页面对应的直播间，也就能够确定该直播间的主播用户，进而也就能够获取该主播用户的历史销售信息，以确定该主播用户对应的直播销售规模、客诉率、用户评价等，进而以确定主播用户信息。其中，主播对应的直播销售规模可以是指该主播的总销售业绩，或者是该主播的单场最大销售业绩，客诉率可以是指主播接收到的客户投诉率，用户评价可以是指主播接收到的用户评价，如星级评价或是客户评分等。服务端通过获取上述主播用户信息，也就能够得到对主播用户更加全面的了解，更有助于提高对主播用户的评分的准确性和客观性。
本公开实施例中，所述服务端可以是客户端上安装的直播类应用程序对应的后台服务器，服务端可以是在客户端显示直播页面的情况下，则基于客户端显示的直播页面对应的显示内容，自动获取所述显示内容对应的目标产品信息及主播用户信息。或者，服务端也可以是基于客户端发送的特定请求，来获取直播页面显示内容对应的目标产品信息及主播用户信息。
可选地，本公开实施例中，所述步骤S11之前，还可以包括：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
例如，客户端在显示直播页面的情况下，所述直播页面上还可以显示有购买按键、加入购物车按键、收藏按键等虚拟按键。本公开实施例中，可以是在接收到用户作用于收藏按键或者加入购物车等按键上的输入时，则认为观看直播的用户对当前直播展示的目标产品有购买意向，这种情况下，客户端向服务端发送产品推荐请求，进而服务端也就能够基于所述产品推荐请求，获取所述直播页面显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息。
可选地，在客户端显示直播页面的情况下，若服务端未接收到客户端发送的产品推荐请求，则服务端也就不会执行获取目标产品信息及主播用户信息及后续操作，这样也就使得服务端需要基于客户端发送的产品推荐请求，才会获取所述直播页面显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息，这样能够避免服务端频繁获取目标产品信息等操作行为，避免服务端性能的过度消耗。
需要说明的是，客户端发送的产品推荐请求可以是关联目标产品信息及主播用户信息。可以理解地，客户端在运行直播类应用程序时，能够获取到当前直播间的主播用户信息及当前显示内容对应的目标产品信息。
在步骤S12中，基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数。
其中，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分。例如，第一分数越高，也即目标产品的可推荐得分越高，说明目标产品越倾向于推荐购买；第二分数越高，也即主播用户的可信赖得分越高，说明该主播用户越值得信赖，该主播用户直播间的产品也就越倾向于推荐购买。
本公开实施例中，服务端在获取到目标产品信息后，例如目标产品信息包括所述目标产品的价格，则可以是将目标产品的价格与该目标产品在其他购物类应用平台或是其他直播间的价格进行比对，以确定目标产品信息对应的第一分数。例如，目标产品的价格可以是与第一分数呈反比关系。可选地，所述基于目标产品信息确定第一分数还可以是其他的实现方式，本公开不做具体限定。
服务端在获取到主播用户信息后，例如主播用户信息包括主播对应的客诉率，若客诉率越低，则主播用户信息对应的第二分数越高；或者，主播用户信息可以是包括用户评价，若用户评价越高，则主播用户信息对应的第二分数越高。
在一种可选的实施方式中，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项；所述步骤S12可以包括：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
本实施方式中，每一个目标产品信息包括各自对应的第一预设权重。例如，目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息，其中目标产品的价格对应的第一预设权重为0.5，目标产品的退货率对应的第一预设权重为0.3，目标产品的质保信息对应的第一预设权重为0.2；假设目标产品的价格对应的产品信息分数值为80，目标产品的退货率对应的分数值为90，目标产品的质保信息对应的分数值为60，则目标产品信息的第一分数＝80×0.5+90×0.3+60×0.2＝79。
可选地，每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，可以是服务端对目标产品通过精确搜索和模糊匹配进行全网爬虫，然后对爬虫结果进行解析，基于预设评分规则得出。例如，目标产品的价格越低，则相应的产品信息分数值越高；目标产品的退货率越低，则对应的产品信息分数值越高。
本实施方式中，主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价，每一个主播用户信息包括各自对应的第二预设权重。例如，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价，其中主播对应的直播销售规模对应的第二预设权重为0.4，客诉率对应的第二预设权重为0.3，用户评价对应的第二预设权重为0.3；假设主播对应的直播销售规模对应的主播信息分数值为90，客诉率对应的主播信息分数值为70，用户评价对应的主播信息分数值为80，则主播用户信息对应的第二分数＝90×0.4+70×0.3+80×0.3＝81。需要说明地，主播对应的直播销售规模越大，说明该主播越有可能拿到更低的目标产品价格，则对应的主播信息分数值越高；主播对应的客诉率越低，说明该主播越受欢迎，产品质量也越有保障，也就越有可能获得商家青睐而拿到更低或更优的目标产品价格，则对应的主播信息分数值越高；主播对应的用户评价越高，则对应的主播信息分数值越高。
本实施方式中，结合预设权重来确定目标产品信息对应的第一分数以及主播用户信息对应的第二分数，例如目标产品价格所对应的第一预设权重更高，主播对应的直播销售规模对应的第二预设权重也较高，这样也就能够对不同的目标产品信息及主播用户信息更有侧重和针对性，使得服务端得到的第一分数和第二分数能够更为合理。
在步骤S13中，根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买。
可以理解地，第一分数是基于目标产品信息得到的，第二分数是基于主播用户信息得到的，进而基于第一分数和第二分数中的至少一者也就能够对该主播用户直播间内销售的目标产品是否值得购买给出建议。
例如，服务端可以是只基于第一分数来生成产品推荐信息，在第一分数大于预设第一分数的情况下，生成的产品推荐信息用于指示所述目标产品建议购买，在第一分数小于等于预设第一分数的情况下，生成的产品推荐信息用于指示所述目标产品不建议购买。
在步骤S14中，向所述客户端发送所述产品推荐信息。
可以理解地，服务端在生成所述产品推荐信息后，则将所述产品推荐信息发送给客户端，客户端可以是将所述产品推荐信息显示在客户端的显示界面中，进而也就能够使得用户能够直观地从客户端的显示界面中获取到产品推荐信息，以决定是否购买该目标产品。其中，所述产品推荐信息与客户端当前显示的直播页面可以是属于不同的显示图层。
本公开实施例中，服务端基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息和主播用户信息，进而基于目标产品信息确定第一分数，基于主播用户信息确定第二分数，并能够根据第一分数和第二分数中的至少一者生成用于指示目标产品是否建议购买的产品推荐信息，并将产品推荐信息发送给客户端。这样，服务端也就能够为用户的购买行为提供更有效的建议和参考，且产品推荐信息能够显示在客户端，使得观看直播的用户也就能够基于客户端显示的产品推荐信息决定是否在该直播间购买目标产品，避免用户盲目冲动消费，帮助用户购买到更加实惠、性价比更高的产品，提升用户的直播购物体验。
可选地，本公开实施例中，所述步骤S13可以包括如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息。
例如，在一种实施方式中，服务端可以是基于第一分数的大小来生成产品推荐信息。所述第一分数与目标产品信息相关，而目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项。例如，目标产品信息只包括目标产品的价格，则第一分数也就只与目标产品的价格相关，假设目标产品的价格越高，说明该目标产品不太建议购买，则基于目标产品的价格得到的第一分数越低，第一分数大于第一预设分数的可能性也就越低，生成产品推荐信息的可能性也就越小，服务端也就不会对该目标产品是否值得购买给出建议。需要说明地，目标产品信息还可以是其他的信息形式，例如目标产品信息可以包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息，则第一分数可以是基于每一个目标产品信息对应的产品信息分数值及第一预设权重来计算获得，这样也就能够得到对于目标产品更客观的第一分数，具体可以是参照上述实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，所述预设第一分数为服务端预先设定的分数。在第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；进一步地，在第一分数大于第一预设分数，且二者之间的差值大于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品建议购买的产品推荐信息；在第一分数大于第一预设分数，且二者之间的差值小于等于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品不建议购买的产品推荐信息。这样，服务端也就能够仅是根据目标产品信息得到的第一分数，来确定是否生成产品推荐信息，流程更为简单快速。
可选地，在基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关。在该实施方式中，产品推荐信息是基于第一分数生成的，而第一分数是基于目标产品信息得到的分数，也就是第一分数是根据目标产品的价格、目标产品的退货率和目标产品的质保信息中的至少一项得到的，那么产品推荐信息包括的产品推荐理由可以是基于这些目标产品信息对应得到。
例如，若目标产品信息指包括目标产品的价格，第一分数也就是仅与目标产品价格相关，进而产品推荐理由也就仅与目标产品价格相关。或者，若目标产品信息包括目标产品的价格、目标产品的退货率及目标产品的质保信息，则第一分数也就是基于这三个目标产品信息得到，进而产品推荐理由可以是与这三个目标产品信息相关，例如所述产品推荐理由可以是以“质量有保障、质保可信赖”的字样表征。可选地，所述产品推荐理由可以是作为产品推荐信息的一部分，最终能够显示在客户端的显示界面中，进而也就能够直观地告知用户目标产品的推荐理由，使得用户能够基于产品推荐理由更好地来决定是否购买目标产品，为用户带来更好的购物体验。
在另一种实施方式中，服务端可以是基于第二分数的大小来生成产品推荐信息。所述第二分数与主播用户信息相关，而主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项，例如，主播用户信息仅包括主播对应的客诉率，若客诉率越高，说明该主播直播间销售的产品的客户认可度较低，该主播直播间销售的产品不太建议购买，则对应的第二分数越低，第二分数大于第二预设分数的可能性也就越低，生成产品推荐信息的可能性也就越小，服务端也就不会对该目标产品是否值得购买给出建议。需要说明地，主播用户信息还可以是其他的信息形式，例如主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价，则第二分数可以是基于每一个主播用户信息对应的主播信息分数值及第二预设权重来计算获得，这样也就能够得到对于目标产品更客观的第二分数，具体可以是参照上述实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，所述预设第二分数为服务端预先设定的分数。在第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；进一步地，在第二分数大于第二预设分数，且二者之间的差值大于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品建议购买的产品推荐信息；在第二分数大于第二预设分数，且二者之间的差值小于等于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品不建议购买的产品推荐信息。这样，服务端也就能够仅是根据主播用户信息得到的第二分数，来确定是否生成产品推荐信息，流程更为简单快速。
可选地，在基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关。在该实施方式中，产品推荐信息是基于第二分数生成的，而第二分数是基于主播用户信息得到的分数，也就是第二分数是根据主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项得到的，那么产品推荐信息包括的产品推荐理由可以是基于这些主播用户信息对应得到。
例如，若主播用户信息指包括用户评价，第二分数也就是仅与主播对应的用户评价相关，进而产品推荐理由也就仅与主播对应的用户评价相关，例如所述产品推荐理由可以是以“可信赖主播”的字样来表征。或者，若主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价，则第二分数也就是基于这三个主播用户信息得到，进而产品推荐理由可以是与这三个主播用户信息相关。可选地，所述产品推荐理由可以是作为产品推荐信息的一部分，最终能够显示在客户端的显示界面中，进而也就能够直观地告知用户目标产品的推荐理由，使得用户能够基于产品推荐理由来决定是否购买目标产品，为用户带来更好的购物体验。
在另一种实施方式中，服务端可以是基于第一分数和第二分数来生成产品推荐信息。可选地，服务端基于第一分数和第二分数来计算目标产品在所述主播当前直播间的综合评分。例如，所述综合评分可以是第一分数和第二分数的平均值；或者，所述第一分数对应第一目标权重，第二分数对应第二目标权重，所述综合评分＝第一分数×第一目标权重+第二分数×第二目标权重，所述第一目标权重和所述第二目标权重可以是用户端预先设定，例如可以是二者之和为1，且第一目标权重大于第二目标权重，这样也就使得与目标产品信息相关的第一分数对综合评分的影响更大，生成的产品推荐信息也就与目标产品信息更相关。
可选地，所述预设第三分数为服务端预先设定的分数。在综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息；进一步地，在综合评分大于第三预设分数，且二者之间的差值大于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品建议购买的产品推荐信息；在综合评分大于第三预设分数，且二者之间的差值小于等于第一阈值的情况下，生成用于指示目标产品不建议购买的产品推荐信息。这样，通过综合第一分数和第二分数来生成产品推荐信息，也就综合考虑了目标产品信息和主播用户信息，使得生成的产品推荐信息更加客观，能够更有效地为用户提供购买建议。
可选地，在基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。在该实施方式中，产品推荐信息是基于第一分数和第二分数的综合评分得到的，而第一分数是基于目标产品信息得到的分数，第二分数是基于主播用户信息得到的分数，那么产品推荐信息包括的产品推荐理由也就与目标产品信息及主播用户信息中的至少一项相关。例如，产品推荐理由可以是仅与目标产品信息相关；或者也可以是仅与主播用户信息相关，例如所述产品推荐理由可以是以“可信赖主播”的字样表征；或者还可以是与目标产品信息及主播用户信息都相关。所述产品推荐理由还可以是其他的表征形式，本实施例不做具体限定。
本公开实施例中，基于第一分数和/或第二分数得到的产品推荐信息也就能够从目标产品的角度和/或主播用户的角度来建议目标产品是否可以在当前主播用户的直播间进行购买，且所述产品推荐信息还包括相应的产品推荐理由，这样服务端也就能够为用户的购买行为提供更有效的推荐购买理由和购买建议，且产品推荐信息和产品推荐理由能够显示在客户端，使得观看直播的用户也就能够基于客户端显示的产品推荐信息和产品推荐理由决定是否在该直播间购买目标产品，避免用户盲目冲动消费，帮助用户购买到更加实惠、性价比更高的产品。
本公开实施例中，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述方法还包括：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期内对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
可以理解地，在目标产品信息包括目标产品的历史价格信息时，服务端基于所述历史价格信息也就能够获得目标产品的价格趋势，并能够基于所述价格趋势预测目标产品在未来预设时间内对应的价格，例如可以预测出目标产品出现低价的时间。进而，所述服务端生成的产品推荐信息还可以包括用于指示目标产品在预设时期内对应的价格的指示信息，或者包括用于指示目标产品可能出现低价的时间的指示信息，也就是建议购买时间。例如，目标产品为“xx口红”，所述产品推荐信息可以是“xx口红预计在xx月xx日达到低价”，该产品推荐信息可以是显示在客户端的显示界面，这样也就使得观看直播的用户能够直接基于显示的产品推荐信息来获知更适合购买的时间，以避免冲动消费，帮助用户购买到更加实惠的产品。
请参照图2，图2是本公开实施例提供的另一种信息推荐方法，应用于客户端。如图2所示，所述信息推荐方法包括以下步骤。
在步骤S21中，在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买。
可选地，客户端显示直播页面的情况，可以是指客户端正在运行直播类应用程序，且当前的直播场景为购物类直播场景。可选地，客户端显示的直播页面上可以是包括有产品链接、产品价格、产品图片等产品信息，以及购买按键、加入购物车按键、收藏按键等虚拟按键。
本公开实施例中，客户端可以是在显示直播页面的情况下，接收服务端发送的用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买的产品推荐信息。可选地，所述步骤S21包括：
在显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品及主播用户生成产品推荐请求；
将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
可以理解地，客户端在显示直播页面的情况下，能够基于直播页面的显示内容来获知对应的目标产品信息和主播用户信息。例如，直播页面的显示内容可以是包括有产品链接、产品价格、产品图片等产品信息，进而也就可以基于产品价格来确定目标产品的价格，基于产品链接、产品图片等也就能够确定目标产品是什么产品，这样也就能够确定目标产品信息；通过当前直播页面对应的直播间，也就能够确定该直播间的主播用户，进而也就能够获取该主播用户的历史销售信息，以确定该主播用户对应的直播销售规模、客诉率、用户评价等，进而以确定主播用户信息。客户端能够基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求，并将所述产品推荐请求发送给服务器，进而服务端也就能够基于所述产品推荐请求获知所述目标产品及主播用户，并根据所述目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐信息，并将所述产品推荐信息发送给客户端。这样，服务端能够从目标产品的角度和/或主播用户的角度来建议目标产品是否可以在当前主播用户的直播间进行购买，也就能够为用户的购买行为提供更有效的建议和参考，避免用户冲动消费。
其中，所述服务端生成产品推荐信息的具体实现方式可以是参照上述图1所述方法实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，所述基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求之前，还包括如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
例如，在一种实施方式中，客户端在显示直播页面的情况下，直播页面的显示内容可以是包括有产品信息，例如产品图片、产品购买链接、产品名称、产品价格等，客户端可以是通过识别显示的产品信息来确定目标产品。
或者，在另一种实施方式中，客户端在显示直播页面的情况下，且当前的直播场景为购物类直播场景时，客户端可以是获取当前直播页面关联的主播输出的语音信息，例如主播输出的语音信息中可以是包括产品名称、产品价格、产品品牌等产品信息，客户端可以是对语音信息进行语义识别，将语音信息转换成文字信息，进而以确定目标产品。
在另一种实施方式中，客户端还可以是基于用户作用于所述直播页面上的目标输入来确定目标产品。例如，所述目标输入为用户作用于直播页面上单击加入购物车按键的输入，基于该输入能够获取到加入购物车的目标产品的购买链接信息，例如所述购买链接信息通常包括目标产品名称、目标产品价格等，基于所述购买链接信息也就能够确定目标产品。
这样，通过上述任意一种方式，客户端都能够确定出当前直播页面对应的目标产品，进而能够基于所述目标产品来确定目标产品信息，以确保目标产品信息的准确性。
在步骤S22中，在所述显示界面显示所述产品推荐信息。
本公开实施例中，服务端生成的产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买，客户端在接收到所述产品推荐信息后，则在客户端的显示界面显示所述产品推荐信息。其中，所述产品推荐信息与客户端当前显示的直播页面可以是属于不同的显示图层，例如产品推荐信息可以是显示在直播页面的显示图层之上，这样也就不会对直播页面的显示造成干扰。
本公开实施例中，客户端能够在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，并将所述产品推荐信息显示在所述显示界面；所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买。这样，使得观看直播的用户也就能够基于客户端显示的产品推荐信息决定是否在该直播间购买目标产品，避免用户盲目冲动消费，帮助用户购买到更加实惠、性价比更高的产品，提升用户的直播购物体验。
可选地，在所述产品推荐信息用于指示建议购买的情况下，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
本公开实施例中，所述产品推荐信息用于指示目标产品是否建议购买，则所述产品推荐信息可以是用于指示所述目标产品建议购买，或者所述产品推荐信息用于指示所述目标产品不建议购买，这样也就能够更加直接地对用户的购买行为提供参考和建议。
可选地，在所述产品推荐信息用于指示目标产品建议购买的情况下，则客户端可以是在显示了所述产品推荐信息后，自动跳转至所述目标产品的购买页面，这样也就能够更加迅速地显示购买页面，无需用户通过点击购买链接或是点击目标产品等输入才能跳转至购买页面，为用户的购买操作节省了时间，以帮助用户更快地对目标产品进行下单购买，提升用户的购物体验。
或者，在所述产品推荐信息用于指示目标产品建议购买的情况下，客户端显示所述产品推荐信息，在客户端接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。也就是说，客户端的显示界面显示有建议购买的产品推荐信息，此时不会自动跳转至目标产品的购买页面，而是当接收到用户作用在该产品推荐信息上的第一输入时，才会跳转至目标产品的购买页面。例如，当用户单击或双击或长按所述产品推荐信息，则客户端跳转至目标产品的购买页面。这样，也就不会影响客户对直播的观看，也能够为用户是否购买目标产品提供主动权和考虑时间，避免用户冲动消费。
可选地，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
生成提示信息；
在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
本公开实施例中，若所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，客户端能够基于所述建议购买时间来生成提示信息，并当达到所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。例如，所述产品推荐信息中包括“建议购买时间为xxxx年xx月xx日”，客户端识别所述产品推荐信息，可以是生成在xxxx年xx月xx日执行的闹铃，当达到该时间时，则客户端会执行所述闹铃，输出闹铃提示信息，例如音乐、振动、语音提示等。这样，也就能及时提示用户购买目标产品，避免用户错过目标产品的优惠价格，帮助用户买到更加实惠的产品。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图，该信息推荐装置应用于服务端。参照图3，该信息推荐装置300包括获取模块301，确定模块302，生成模块303和发送模块304。
获取模块301，被配置为基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；
确定模块302，被配置为基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；
生成模块303，被配置为根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；
发送模块304，被配置为向所述客户端发送所述产品推荐信息。
可选地，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项。
可选地，所述确定模块302还被配置为：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
可选地，所述生成模块303还被配置为执行如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息。
可选地，在所述生成模块303被配置为基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在所述生成模块303被配置为基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在所述生成模块303被配置为基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
可选地，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述获取模块301还被配置为：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
所述确定模块302还被配置为：基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；
其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期内对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
可选地，所述获取模块301还被配置为：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；
其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
关于本实施例中所提供的信息推荐装置300，能够实现上述图1所述方法的全部技术过程，并能达到相同的技术效果，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图，该信息推荐装置应用于服务端。参照图4，该信息推荐装置400包括接收模块401和显示模块402。
接收模块401，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买；
显示模块402，被配置为在所述显示界面显示所述产品推荐信息。
可选地，所述接收模块401包括：
生成单元，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求；
发送单元，被配置为将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收单元，被配置为接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
可选地，所述信息推荐装置400还包括确定模块，所述确定模块被配置为执行如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
可选地，所述信息推荐装置400还包括跳转模块，所述跳转模块被配置为：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
可选地，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述信息推荐装置400还包括：
生成模块，被配置为生成提示信息；
输出模块，被配置为在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
关于本实施例中所提供的信息推荐装置400，能够实现上述图2所述方法的全部技术过程，并能达到相同的技术效果，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，所述电子设备500包括处理器501和用于存储所述处理器501可执行指令的存储器502。其中，所述处理器501被配置为执行所述指令，以实现上述图1所述的信息推荐方法的步骤，或者，以实现上述图2所述的信息推荐方法的步骤，并能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。
本公开实施例还提供了一种包括指令的存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备500的处理器执行时，使得电子设备500能够执行上述图1所述的信息推荐方法的步骤，或者，能够执行上述图2所述的信息推荐方法的步骤，并能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提供了提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品能够执行上述图1所述的信息推荐方法的步骤，或者，能够执行实现上述图2所述的信息推荐方法的步骤，并能达到相同的技术效果，为避免重复，此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种信息推荐方法，应用于服务端，其特征在于，所述方法包括：
基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；其中，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项；
基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；
根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；
向所述客户端发送所述产品推荐信息；
所述根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，包括如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息；
其中，在基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，包括：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述方法还包括：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；
其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
4.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息之前，所述方法还包括：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；
其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
5.一种信息推荐方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：
在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买；
在所述显示界面显示所述产品推荐信息；
其中，所述产品推荐信息为所述服务端基于第一分数和/或第二分数生成，所述第一分数根据所述直播页面的显示内容所对应的目标产品信息确定，所述第二分数根据所述显示内容所对应的主播用户信息确定，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项；
所述产品推荐信息的生成包括如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下生成；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下生成；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下生成；
其中，在基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，包括：
在显示界面显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求；
将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求之前，还包括如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述产品推荐信息用于指示建议购买的情况下，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
9.根据权利要求5-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述在所述显示界面显示所述产品推荐信息之后还包括：
生成提示信息；
在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
10.一种信息推荐装置，应用于服务端，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为基于客户端显示的直播页面的显示内容，获取所述显示内容所对应的目标产品信息及主播用户信息；其中，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项；
确定模块，被配置为基于所述目标产品信息确定第一分数，以及基于所述主播用户信息确定第二分数，所述第一分数用于指示目标产品的可推荐得分，所述第二分数用于指示主播用户的可信赖得分；
生成模块，被配置为根据所述第一分数和/或所述第二分数，生成产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述目标产品是否建议购买；
发送模块，被配置为向所述客户端发送所述产品推荐信息；
所述生成模块还被配置为执行如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下，生成产品推荐信息；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下，生成产品推荐信息；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下，生成产品推荐信息；
其中，在所述生成模块被配置为基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在所述生成模块被配置为基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在所述生成模块被配置为基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块还被配置为：
获取每一个目标产品信息各自对应的产品信息分数值，以及每一个目标产品信息各自对应的第一预设权重，基于每一个所述产品信息分数值及对应的所述第一预设权重确定所述目标产品信息的第一分数；
获取每一个主播用户信息各自对应的主播信息分数值，以及每一个主播用户信息各自对应的第二预设权重，基于每一个所述主播信息分数值及对应的所述第二预设权重确定所述主播用户信息的第二分数。
12.根据权利要求10-11中任一项所述的装置，其特征在于，在所述目标产品信息包括目标产品的历史价格信息的情况下，所述获取模块还被配置为：
基于所述目标产品的历史价格信息，获取所述目标产品的价格趋势，所述价格趋势包括所述直播页面所对应的直播间产品价格趋势，以及全网价格趋势；
所述确定模块还被配置为：基于所述价格趋势确定所述目标产品在预设时期对应的价格；
其中，所述产品推荐信息还用于指示所述目标产品在预设时期内对应的价格以及建议购买时间中的至少一项。
13.根据权利要求10-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块还被配置为：
获取客户端发送的产品推荐请求，所述产品推荐请求基于用户作用于所述直播页面上的目标输入而触发；
其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品的购买链接上的输入。
14.一种信息推荐装置，应用于客户端，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，接收服务端发送的产品推荐信息，其中，所述产品推荐信息用于指示所述直播页面当前对应的目标产品是否建议购买；
显示模块，被配置为在所述显示界面显示所述产品推荐信息；
其中，所述产品推荐信息为所述服务端基于第一分数和/或第二分数生成，所述第一分数根据所述直播页面的显示内容所对应的目标产品信息确定，所述第二分数根据所述显示内容所对应的主播用户信息确定，所述目标产品信息包括所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项，所述主播用户信息包括主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项；
所述产品推荐信息的生成包括如下任意一项：
在所述第一分数大于预设第一分数的情况下生成；
在所述第二分数大于预设第二分数的情况下生成；
根据所述第一分数和所述第二分数确定所述目标产品在所述主播当前直播间的综合评分，在所述综合评分大于预设第三分数的情况下生成；
其中，在基于所述第一分数大于预设第一分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第一产品推荐理由，所述第一产品推荐理由与所述目标产品的价格、所述目标产品的退货率及所述目标产品的质保信息中的至少一项相关；
在基于所述第二分数大于预设第二分数，生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括第二产品推荐理由，所述第二产品推荐理由与主播对应的直播销售规模、客诉率及用户评价中的至少一项相关；
在基于所述综合评分大于预设第三分数生成产品推荐信息的情况下，所述产品推荐信息包括所述第一产品推荐理由和所述第二产品推荐理由中的至少一项。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：
生成单元，被配置为在显示界面显示直播页面的情况下，基于所述直播页面对应的目标产品信息及主播用户信息生成产品推荐请求；
发送单元，被配置为将所述产品推荐请求发送给服务端；
接收单元，被配置为接收所述服务端基于所述产品推荐请求反馈的产品推荐信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定模块，所述确定模块被配置为执行如下任意一项：
将所述直播页面当前显示的产品确定为目标产品；
获取所述直播页面对应的主播用户输出的语音信息，基于所述语音信息确定目标产品；
将作用于所述直播页面的目标输入关联的产品确定为目标产品，其中，所述目标输入包括如下任意一项：收藏所述目标产品的输入、作用于所述目标产品购买链接上的输入。
17.根据权利要求14-16中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括跳转模块，所述跳转模块被配置为：
跳转至所述目标产品的购买页面；或者，
在接收到用户作用于所述产品推荐信息上的第一输入的情况下，跳转至所述目标产品的购买页面。
18.根据权利要求14-16中任一项所述的装置，其特征在于，所述产品推荐信息还用于指示建议购买时间，所述装置还包括：
生成模块，被配置为生成提示信息；
输出模块，被配置为在到达所述建议购买时间的情况下，输出所述提示信息。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的信息推荐方法，或者，以实现如权利要求5至9中任一项所述的信息推荐方法。
20.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至4中任一项所述的信息推荐方法，或者，能够执行如权利要求5至9中任一项所述的信息推荐方法。
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