CN112901543B - 送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质 - Google Patents

送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质，该方法包括：确定所述用户是否处于睡眠状态；当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，并按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。本申请避免用户的患病部位长时间吹风，提供一种更加智能和健康的吹风方式。

Description

送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及智能控制的技术领域，尤其涉及一种送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质。
背景技术
现有的风扇吹风方式，或是固定吹风，或是摆动吹风，不够智能，且无法满足用户的需求。例如，对于一些有偏头疼或胃病的患者，在炎热的夏天需要利用风扇吹风，但若风扇长时间对用户的头部或者胃部等患病部位吹风，非常容易引起这些疾病的复发。尤其是用户在开启风扇准备休息的时候，如果用户不小心睡着，而忘记去关闭风扇或者忘记对风扇定时，用户会长时间地被风扇吹到，容易给用户造成不利的后果。
因此，如何为用户提供一种更加智能和健康的吹风方式，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质，旨在提供一种更加智能和健康的吹风方式。
第一方面，本申请提供一种送风控制方法，所述送风控制方法包括以下步骤：
确定所述用户是否处于睡眠状态；
当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，并按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
第二方面，本申请还提供一种送风控制系统，所述送风控制系统包括中控设备、风扇和智能穿戴设备，其中：
所述智能穿戴设备，用于采集用户的体征数据，并将所述体征数据发送至所述中控设备；
所述中控设备，用于接收所述智能穿戴设备发送的体征数据，并根据所述体征数据，确定所述用户是否处于睡眠状态；
所述中控设备，还用于当所述用户处于睡眠状态时，接收所述智能穿戴设备发送的所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
所述中控设备，还用于根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
所述中控设备，还用于根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，并控制所述风扇按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
第三方面，本申请还提供一种风扇，所述风扇包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的送风控制方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的送风控制方法的步骤。
本申请提供一种送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质，本申请当确定用户处于睡眠状态时，获取用户的历史患病信息和包括用户的目标图像，根据该历史患病信息在该目标图像中标记对应的患病部位，以便根据标记的患病部位确定风扇的送风轨迹，风扇按照送风轨迹进行送风，使得患病部位不位于送风轨迹对应的送风范围，避免用户的患病部位长时间吹风，提供了更加智能和健康的吹风方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种送风控制方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的风扇的送风轨迹示意图；
图3为实施本实施例提供的送风控制方法的一场景示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种送风控制方法的流程示意图；
图5为本申请另一实施例提供的风扇的送风轨迹示意图；
图6为本申请实施例提供的一种送风控制系统的示意性框图；
图7为本申请实施例提供的一种风扇的结构示意性框图；
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。
本申请实施例提供一种送风控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质。其中，该送风控制方法可应用于风扇或中控设备中，该风扇可以是台扇、落地扇、壁扇等。该风扇的送风可以是常温风、暖风或者冷风；该中控设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、电视机等电子设备，也可以为智能冰箱、智能空调、智能洗衣机等智能设备。以下以该风扇控制方法应用于风扇为例进行解释说明。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种送风控制方法的流程示意图。
如图1所示，该送风控制方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、确定所述用户是否处于睡眠状态。
当用户处于吹风状态时，即风扇开启并对用户送风，需要确定用户是否处于睡眠状态，以便风扇调整吹风策略，提供更加健康和智能的吹风方式。
其中，风扇接收智能穿戴设备发送的用户的体征数据，并根据该体征数据确定用户是否处于睡眠状态。即智能穿戴设备采集用户的体征数据，并将该体征数据发送至风扇，风扇接收该体征数据，并对接收的体征数据进行分析，确定用户当前是否进入睡眠状态。需要说明的是，风扇与智能穿戴设备通信连接，智能穿戴设备包括智能手表、智能手环、智能眼镜、智能服饰等，用户的体征数据包括但不限于人体血压、血糖、血氧、体温及心率等。
在一实施例中，判断用户是否处于睡眠状态的具体方式包括：接收可穿戴设备发送的用户的心率数据，对该心率数据进行分析，以判断用户当前是否处于睡眠状态。需要说明的是，人在睡眠的状态下和清醒时的心率有着较大的区别，根据用户的心率数据可判断该用户当前是否进入睡眠状态。例如，正常人进入睡眠状态时心率会相应减少，入睡时男性的心率一般为50～70次/min，女性的心率一般为60～70次/min。因此，当用户为男性，心率下降至50～70次/min的区间，并稳定在50～70次/min的区间时，则可确定该用户进入睡眠状态；当用户为女性，下降至60～70次/min的区间，并稳定在60～70次/min的区间时，则可确定该用户当前进入睡眠状态。
在一实施例中，用户通过按钮、控件、遥控器或操作页面控制风扇开启，风扇开启后，通过安装在风扇上的摄像头采集包括用户的图像，根据该图像判断用户是否处于睡眠状态。具体地，获取包括用户的图像，并根据图像确定用户的当前姿势；基于当前姿势判断用户是否处于睡眠状态。其中，用户的当前姿势包括站立姿势、蹲坐姿势、躺卧姿势等，需要说明的是，根据图像识别技术可判断获取的图像中的用户的当前姿势，该图像识别技术可以基于模式识别、支持向量机(SVM)、OpenCV等方法实现。当用户处于躺卧姿势时，容易不小心睡着，若此时还吹着风扇，容易着凉或者引起旧疾复发。因此，若判断用户的当前姿势为躺卧姿势，则认为用户处于睡眠状态。
示例性地，如图2所示，判断用户甲的当前姿势为躺卧姿势，确定用户甲处于睡眠状态。
步骤S102、当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像。
判断用户处于睡眠状态时，风扇获取用户的历史患病信息，并获取包括用户的目标图像。其中，历史患病信息包括用户患病的病史信息，例如用户曾患偏头痛、胃痛等。需要说明的是，风扇可以通过用户佩戴的智能穿戴设备获取该用户的历史患病信息，即接收智能穿戴设备发送的用户的历史患病信息；也可以直接从数据库中获取用户预先设置的历史患病信息，该数据库可以为本地数据库，也可以为云端数据库。
需要说明的是，可以通过设置在风扇上的摄像头获取包括用户的目标图像，该摄像头可以为单目摄像头或者双目摄像头，也可以为2D摄像头或者深度摄像头；可以理解的，通过监控系统或其他设备携带的摄像头亦可以获取包括用户的目标图像，本申请在此不做具体限定。
步骤S103、根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位。
获取用户的历史患病信息之后，根据该历史患病信息，在目标图像中标记对应的患病部位。需要说明的是，历史患病信息中包括用户患病的病史信息，还包括与病史信息对应的患病部位信息。例如，用户患有偏头痛，对应的患病部位信息为“头部”，通过该“头部”患病部位信息，可以在目标图像中确定用户的头部部位。通过在目标图像中标记对应的患病部位，便于识别用户的患病部位，使得风扇能够合理地避开用户的患病部位进行吹风。
在一实施例中，获取历史患病信息中的患病部位信息；基于预先训练的目标检测模型，根据患病部位信息，在目标图像中标记对应的患病部位。其中，患病包括慢性病或易复发病等，患病部位为用户身上患过病的部位，患病部位信息为与患病部位存在对应关系的信息。
需要说明的是，预先训练的目标检测模型可以基于深度学习的神经网络经过模型训练得到，例如深度学习的MobileNetv2-SSD网络，当然也可以采用其他网络如VGG-SSD等网络进行训练得到。示例性地，通过训练样本对深度学习的MobileNetv2-SSD网络进行迭代训练以得到目标检测模型，该训练样本为包括用户各部位的目标图像。通过包括用户各部位的目标图像对该目标检测模型进行迭代训练，直至该深度学习的MobileNetv2-SSD网络收敛，即可得到目标检测模型。通过目标检测模型检测包括用户各部位的目标图像，可对用户的患病部位在目标图像中的位置进行标记，并输出标记后的目标图像。通过目标检测模型可以精准地在目标图像中标记患病部位。
在一实施例中，目标检测模型包括预处理子层、人物检测子层和部位检测子层，预处理子层用于对目标图像进行预处理，预处理的过程包括平滑去噪、腐蚀、膨胀等，同时，也要根据实际情况对目标图像进一步处理，例如边缘检测、灰度变化、斑点检测、深度检测等。该人物检测子层用于检测并标记目标图像中的人物，该部位检测子层用于检测并标记目标图像中的人物的部位，例如头部、胸部等。通过目标检测模型中的人物检测子层和部位检测子层，可以使得在目标图像中标记患病部位的结果更加准确。
步骤S104、根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，并按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
根据目标图像中标记的患病部位，可以规划风扇的送风轨迹，该风扇按照该送风轨迹进行送风，使得患病部位不位于该送风轨迹对应的送风范围。具体地，基于规划的送风轨迹确定风扇待运行的调节参数，该风扇根据待运行的调节参数进行送风，使得该吹风轨迹可以避开用户的患病部位，避免用户的患病部位长时间吹风，引起用户的旧疾复发。
在一实施例中，风扇的送风轨迹的确定方式具体为：根据目标图像中标记的患病部位，在目标图像中规划风扇的运动路径；根据该运动路径，确定风扇的送风轨迹。需要说明的是，风扇的运动路径的规划方法包括：确定目标图像中风扇的送风区域；按照预设的规划原则，在该送风区域内规划风扇的运动路径，使得该运动路径可以避开送风区域内标记的患病部位。其中，风扇的送风区域为目标图像中的部分或全部区域，可由用户灵活设置。上述规划原则可根据实际情况进行设置，可选地，规划原则为运动路径距离标记的患病部位至少1厘米。根据该运动路径确定风扇的送风轨迹，使得该送风轨迹对应的送风范围不包括用户的患病部位。
示例性地，如图2所示，在目标图像1中，标记有用户甲的患病部位A和患病部位B，根据标记的患病部位A和患病部位B，在目标图像1中规划风扇的运动路径line1，该运动路径line1避开了目标图像1中标记的患病部位A和患病部位B，风扇按照基于运动路径line1确定的送风轨迹进行送风，使得患病部位A和患病部位B不位于送风轨迹对应的送风范围。
请参照图3，图3为实施本实施例提供的送风控制方法的一场景示意图。
如图3所示，用户乙开启风扇A后，风扇A接收智能穿戴设备B发送的用户乙的体征数据，并根据该体征数据确定用户乙是否处于睡眠状态，当判断用户乙处于睡眠状态时，风扇A通过用户乙佩戴的智能穿戴设备B，获取该用户乙的历史患病信息，并获取包括用户乙的目标图像，再基于该历史患病信息和目标图像确定风扇A的送风轨迹，风扇A按照该送风轨迹进行送风，使得用户的患病部位不位于送风轨迹对应的送风范围。
上述实施例提供的送风控制方法，当确定用户处于睡眠状态时，获取用户的历史患病信息和包括用户的目标图像，根据该历史患病信息在该目标图像中标记对应的患病部位，以便根据标记的患病部位确定风扇的送风轨迹，风扇按照送风轨迹进行送风，使得患病部位不位于送风轨迹对应的送风范围，避免用户的患病部位长时间吹风，提供了更加智能和健康的吹风方式。
请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种送风控制方法的流程示意图。
如图4所示，该送风控制方法包括步骤S201至S206。
步骤S201、确定用户是否处于睡眠状态。
风扇接收智能穿戴设备发送的用户的体征数据，并根据该体征数据确定用户是否处于睡眠状态。即智能穿戴设备用于获取用户的体征数据，并将该体征数据发送至风扇，风扇接受该体征数据，并对接受的体征数据进行分析，确定用户当前是否进入睡眠状态。需要说明的是，风扇与智能穿戴设备通信连接，智能穿戴设备包括智能手表、智能手环、智能眼镜、智能服饰等，户的体征数据包括血压、血糖、血氧、体温及心率等。
在一实施例中，通过智能穿戴设备判断用户已经入睡时，再通过安装在风扇上的摄像头采集包括用户的图像，根据该图像识别用户的姿势，用户的姿势包括站立姿势、蹲坐姿势、躺卧姿势等；根据用户的姿势确定用户是否处于睡眠状态，以加强判断用户是否处于睡眠状态的准确性。
步骤S202、当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像。
判断用户处于睡眠状态时，风扇获取用户的历史患病信息，并获取包括用户的目标图像。需要说明的是，风扇可以通过用户佩戴的智能穿戴设备获取该用户的历史患病信息，即接收智能穿戴设备发送的用户的历史患病信息。需要说明的是，可以通过设置在风扇上的摄像头获取包括用户的目标图像，亦可以通过监控系统或其他设备携带的摄像头获取包括用户的目标图像，本申请在此不做具体限定。
步骤S203、根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位。
获取用户的历史患病信息之后，根据该历史患病信息，在目标图像中标记对应的患病部位。需要说明的是，历史患病信息中包括用户患病的病史信息和患病部位信息。通过在目标图像中标记对应的患病部位，便于识别用户的患病部位，使得风扇能够合理地避开用户的患病部位进行吹风。
步骤S204、通过所述目标图像确定所述用户的睡眠姿态。
通过目标图像可以确定目标图像中的用户的睡眠姿态，其中，睡眠姿态包括仰睡姿态、侧睡姿态和俯睡姿态。具体地，可以通过安装在风扇上的摄像头采集包括用户的图像，并根据该图像识别该用户的睡眠姿态。需要说明的是，根据图像识别技术可判断获取用户的睡眠姿态，该图像识别技术可以基于模式识别、支持向量机(SVM)、OpenCV等方法实现，具体地，图像识别技术包括尺度不变特征变换算法、基于角点的图像特征提取与匹配算法、基于局部特征的图像匹配与识别、基于视觉信息的图像特征提取算法、角点检测、特征点检测、几何形态分析等方法。
步骤S205、根据所述睡眠姿态和所述目标图像中标记的患病部位，确定所述风扇的送风轨迹。
根据用户的睡眠姿态和目标图像中标记的患病部位，确定风扇的送风轨迹，使得该吹风轨迹在该睡眠姿态下不会对用户的患病部位造成影响，而引起用户的旧疾复发。
在一实施例中，根据用户的睡眠姿态，对目标图像中标记的患病部位进行筛选，以确定目标图像中的目标患病部位；根据目标图像中的目标患病部位，在目标图像中规划风扇的运动路径；根据运动路径，确定风扇的送风轨迹。需要说明的是，对目标图像中标记的患病部位进行筛选，以保留目标图像中的会受吹风影响的目标患病部位。按照预设的规划原则确定风扇的运动路径，该规划原则可为省略目标图像中的目标患病部位上的运动路径。该运动路径可以避开目标图像中会受吹风影响的目标患病部位，根据该运动路径确定风扇的送风轨迹，使得该送风轨迹对应的送风范围不包括会受吹风影响的目标患病部位。
示例性地，如图5所示，在目标图像2中，标记有用户丙的患病部位A和患病部位B，患病部位A为头部，患病部位B为背部，并确定用户丙的睡眠姿态为仰睡姿态。根据标记的患病部位A、患病部位B和仰睡姿态，对目标图像2中标记的患病部位A和患病部位B进行筛选，以保留目标图像2中的会受吹风影响的患病部位A，该患病部位A即为目标患病部位。根据患病部位A，在目标图像2中规划风扇的运动路径line2，该运动路径line2避开了目标图像2中标记的患病部位A，而未避开患病部位B，风扇按照基于运动路径line2确定的送风轨迹进行送风，使得患病部位A不位于送风轨迹对应的送风范围。
步骤S206、按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
具体地，基于规划的送风轨迹确定风扇待运行的调节参数，该风扇根据待运行的调节参数进行送风，使得该吹风轨迹可以避开用户的患病部位，避免用户的患病部位长时间吹风，以提供更加智能和健康的吹风方式。
上述实施例提供的送风控制方法，通过确定用户的睡眠姿态和目标图像中标记的患病部位，确定风扇的送风轨迹，并按照送风轨迹进行送风，使得该送风轨迹对应的送风范围不包括会受吹风影响的患病部位，避免会受吹风影响的患病部位长时间吹风，提供了一种更加智能和健康的吹风方式。
请参照图6，图6为本申请实施例提供的一种送风控制系统的示意性框图。
如图6所示，该送风控制系统300，包括：中控设备301、风扇302和智能穿戴设备303。
所述智能穿戴设备303，用于采集用户的体征数据，并将所述体征数据发送至所述中控设备301；
所述中控设备301，用于接收所述智能穿戴设备303发送的体征数据，并根据所述体征数据，确定所述用户是否处于睡眠状态；
所述中控设备301，还用于当所述用户处于睡眠状态时，接收所述智能穿戴设备303发送的所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
所述中控设备301，还用于根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
所述中控设备301，还用于根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇302的送风轨迹，并控制所述风扇302按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
在一个实施例中，所述中控设备301，还用于：
获取包括用户的图像，并根据所述图像确定所述用户的当前姿势；
基于所述当前姿势判断所述用户是否处于睡眠状态。
在一个实施例中，所述中控设备301，还用于：
获取历史患病信息中的患病部位信息；
基于预先训练的目标检测模型，根据所述患病部位信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位。
在一个实施例中，所述中控设备301，还用于：
根据所述目标图像中标记的患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；
根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹。
在一个实施例中，所述中控设备301，还用于：
通过所述目标图像确定所述用户的睡眠姿态，所述睡眠姿态包括仰睡姿态、侧睡姿态和俯睡姿态；
所述根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，包括：
根据所述睡眠姿态和所述目标图像中标记的患病部位，确定所述风扇的送风轨迹。
在一个实施例中，所述中控设备301，还用于：
根据所述睡眠姿态，对所述目标图像中标记的患病部位进行筛选，以确定所述目标图像中的目标患病部位；
根据所述目标图像中的目标患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；
根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的送风控制系统的具体工作过程，可以参考前述送风控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种风扇的结构示意性框图。该风扇可以为台扇、落地扇、壁扇。
如图7所示，该风扇包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种送风控制方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个风扇的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种送风控制方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的风扇的限定，具体的风扇可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
确定所述用户是否处于睡眠状态；
当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，并按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述确定所述用户是否处于睡眠状态时，用于实现：
接收智能穿戴设备发送的用户的体征数据，并根据所述体征数据确定所述用户是否处于睡眠状态；
所述当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，包括：
当所述用户处于睡眠状态时，接收所述智能穿戴设备发送的所述用户的历史患病信息。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述确定所述用户是否处于睡眠状态时，用于实现：
获取包括用户的图像，并根据所述图像确定所述用户的当前姿势；
基于所述当前姿势判断所述用户是否处于睡眠状态。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位时，用于实现：
获取历史患病信息中的患病部位信息；
基于预先训练的目标检测模型，根据所述患病部位信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹时，用于实现：
根据所述目标图像中标记的患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；
根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位之后，还用于实现：
通过所述目标图像确定所述用户的睡眠姿态，所述睡眠姿态包括仰睡姿态、侧睡姿态和俯睡姿态；
所述根据所述目标图像中标记的患病部位确定所述风扇的送风轨迹，包括：
根据所述睡眠姿态和所述目标图像中标记的患病部位，确定所述风扇的送风轨迹。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述睡眠姿态和所述目标图像中标记的患病部位，确定所述风扇的送风轨迹时，用于实现：
根据所述睡眠姿态，对所述目标图像中标记的患病部位进行筛选，以确定所述目标图像中的目标患病部位；
根据所述目标图像中的目标患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；
根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述风扇的具体工作过程，可以参考前述送风控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请送风控制方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的风扇的内部存储单元，例如所述风扇的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述风扇的外部存储设备，例如所述风扇上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种送风控制方法，应用于风扇，其特征在于，包括：
确定用户是否处于睡眠状态；
当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
通过所述目标图像确定所述用户的睡眠姿态，所述睡眠姿态包括仰睡姿态、侧睡姿态和俯睡姿态；
根据所述睡眠姿态，对所述目标图像中标记的患病部位进行筛选，以确定所述目标图像中的目标患病部位；根据所述目标图像中的目标患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹，并按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
2.如权利要求1所述的送风控制方法，其特征在于，所述确定所述用户是否处于睡眠状态，包括：
接收智能穿戴设备发送的用户的体征数据，并根据所述体征数据确定所述用户是否处于睡眠状态；
所述当所述用户处于睡眠状态时，获取所述用户的历史患病信息，包括：
当所述用户处于睡眠状态时，接收所述智能穿戴设备发送的所述用户的历史患病信息。
3.如权利要求1所述的送风控制方法，其特征在于，所述确定所述用户是否处于睡眠状态，包括：
获取包括用户的图像，并根据所述图像确定所述用户的当前姿势；
基于所述当前姿势判断所述用户是否处于睡眠状态。
4.如权利要求1所述的送风控制方法，其特征在于，所述根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位，包括：
获取历史患病信息中的患病部位信息；
基于预先训练的目标检测模型，根据所述患病部位信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位。
5.一种送风控制系统，其特征在于，所述送风控制系统包括中控设备、风扇和智能穿戴设备，其中：
所述智能穿戴设备，用于采集用户的体征数据，并将所述体征数据发送至所述中控设备；
所述中控设备，用于接收所述智能穿戴设备发送的体征数据，并根据所述体征数据，确定所述用户是否处于睡眠状态；
所述中控设备，还用于当所述用户处于睡眠状态时，接收所述智能穿戴设备发送的所述用户的历史患病信息，并获取包括所述用户的目标图像；
所述中控设备，还用于根据所述历史患病信息，在所述目标图像中标记对应的患病部位；
所述中控设备，还用于通过所述目标图像确定所述用户的睡眠姿态，所述睡眠姿态包括仰睡姿态、侧睡姿态和俯睡姿态；根据所述睡眠姿态，对所述目标图像中标记的患病部位进行筛选，以确定所述目标图像中的目标患病部位；根据所述目标图像中的目标患病部位，在所述目标图像中规划所述风扇的运动路径；根据所述运动路径，确定所述风扇的送风轨迹，并控制所述风扇按照所述送风轨迹进行送风，使得所述患病部位不位于所述送风轨迹对应的送风范围。
6.一种风扇，其特征在于，所述风扇包括：处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的送风控制方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的送风控制方法的步骤。
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