CN112887740B - 一种数据处理方法和装置、计算机存储介质和电子设备 - Google Patents

一种数据处理方法和装置、计算机存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种数据处理方法和装置，计算机存储介质和电子设备，其中所述处理方法包括：获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。因此可以有效的根据推流数据质量实时调整输出给播放端的播放存储量，进而降低卡顿和延迟问题。

Description

一种数据处理方法和装置、计算机存储介质和电子设备
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种数据处理方法和装置，以及涉及一种计算机存储介质和电子设备。
背景技术
基于互联网的视频直播技术中，需要将视频直播生产方生产的视频直播数据流推流到内容分发网络(CDN：Content Delivery Network)，由CDN网络分发到CDN网络的边缘节点，视频直播消费方通过向边缘节点拉取视频直播数据流进行播放。
常规视频直播或低延迟视频直播，通常会为视频直播消费方提供一个固定大小的缓存量，用于缓存需要播放的视频直播数据流。然而，由于提供的缓存量是一个固定值，因此，在直播数据流推流质量较好的情况下，固定的缓存量相对直播数据流推流质量过大，从而导致直播数据流播放延迟；在获取直播数据流推流质量较差的情况下，固定的缓存量相对直播数据流推流质量过小，从而导致直播数据流播放卡顿率增加。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法，以解决现有视频播放延迟或卡顿率增加的技术问题。
本申请提供一种数据处理方法，包括：
获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；
根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；
根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
在一些实施例中，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，包括：
获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第一统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。
在一些实施例中，所述获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第一统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据，包括至少获取如下一种数据：
获取第一统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第一统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
在一些实施例中，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，还包括：
获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第二统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。
在一些实施例中，所述获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第二统计时间粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据，包括至少获取如下一种数据：
获取第二统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第二统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
在一些实施例中，所述根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量，包括：
根据所述历史推流数据计算历史存储量；
将所述历史存储量，确定为所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向所述播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量。
在一些实施例中，所述根据所述历史推流数据计算历史存储量，包括：
选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内的媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值；
根据所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内所述媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值，计算所述历史存储量。
在一些实施例中，所述根据所述历史推流数据计算历史存储量，包括：
选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的第一最大值、媒体帧播放时间戳差值与媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的第二最大值，以及针对所述流媒体信息中当前媒体帧帧数和所述设定时间范围内历史媒体帧帧数之间的差值的第三最大值；
分别为所述第一最大值、第二最大值和第三最大值配置权重；
根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量。
在一些实施例中，所述根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量，包括：
将第一最大值与第一最大值权重的乘积、第二最大值与第二最大值权重的乘积、第三最大值与第三最大值权重的乘积之和除以第一最大值权重、第二最大值权重和第三最大值权重之和，获得所述历史存储量。
在一些实施例中，所述根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获得下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量，包括：
根据所述起播存储量和所述统计存储量的输出顺序，更新所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量；或者；
根据所述起播存储量和所述统计存储量，配置所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
在一些实施例中，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，包括：
向所述流媒体信息传输链路中上游节点发送播放所述流媒体信息的播放请求；
根据发送的所述播放请求，接收所述上游节点统计的历史推流数据。
在一些实施例中，还包括：
获取所述播放端根据所述播放存储量播放所述流媒体信息的第一播放数据，所述第一播放数据中包括所述播放存储量参数；
根据所述第一播放数据生成针对所述流媒体信息的候选播放测试配置组集合，所述候选播放测试配置组集合中包括用于描述播放所述流媒体信息的播放测试配置参数的测试配置组；
获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据；
根据所述第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组，生成播放报表，所述播放报表记录所述播放端基于所述测试配置组的播放状态；
根据所述播放报表中记录的所述测试配置组的播放状态，选择向所述播放端输出的目标配置组。
在一些实施例中，还包括：
接收播放请求；
根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置；
所述获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据，包括：
获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据。
在一些实施例中，所述根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置，包括：
根据设置的分配条件，确定从所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置；
所述获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据，包括：
根据分配到所述播放端的所述播放使用配置，获取所述播放端播放的第二播放数据。
在一些实施例中，所述根据设置的分配条件，将所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置，包括：
根据对所述测试配置组设置的分配权重，在所述候选播放测试配置组集合中通过选取的所述测试配置组的分配权重与所述候选测试配置组集合中所有所述测试配置组分配权重之和的比值，确定选取的所述测试配置组的分配概率；
根据所述分配概率选择所述测试配置组；
将选择的所述测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置。
本申请还提供一种数据处理装置，包括：
获取单元，用于获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；
第一确定单元，用于根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；
第二确定单元，根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被读取执行时，执行如上所述的数据处理方法的步骤。
本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如上所述的数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本申请具有以下优点:
本申请提供的一种数据处理方法，能够通过根据获取的流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点的起播存储量，在根据起播存储量和下游节点自行统计的推流数据的统计存储量，确定播放端需要播放存储量。由于播放存储量的确定是基于整个流媒体信息传输链路中上游节点的推流数据的质量，因此，能够统计出准确的推流数据的质量信息，从而为播放端输出较为可靠的播放存储量，实现在抑制播放延迟的基础上，有效降低播放的卡顿率，相应地，在播放卡顿率保持不变的情况下，降低播放的延迟。因为，播放卡顿主要是因为推流数据质量差而导致，本申请能够监测到传输链路中的各个节点的推流数据情况，因此可以有效的根据推流数据质量实时调整输出给播放端的播放存储量，进而降低卡顿和延迟问题。
本申请提供的数据处理方法中基于向播放端输出的播放存储量，获得第一播放数据，根据第一播放数据生成候选播放测试配置组集合，再根据获取的基于所述测试配置组播放的第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组，生成播放报表，根据播放报表中记录的测试配置组的播放状态，选择出向所述播放端输出的目标配置组，播放端根据目标配置组进行推流数据的播放，从而能够使得播放达到更加优化的效果。
附图说明
图1是视频直播系统结构示意图；
图2是本申请提供的一种数据处理方法第一实施例的流程图；
图3是本申请提供的一种数据处理方法第一实施例中选择目标配置组的流程图；
图4是本申请提供的一种数据处理装置第一实施例的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下述公开的具体实施方式的限制。
本申请中使用的术语是仅仅出于对特定实施例描述的目的，而非旨在限制本申请。在本申请中和所附权利要求书中所使用的描述方式例如：“一种”、“第一”、和“第二”等，并非对数量上的限定或先后顺序上的限定，而是用来将同一类型的信息彼此区分。
为了能够更好的了解本申请提供的一种数据处理方法实施例的内容，首先，基于背景技术部分的描述并结合应用场景，对本申请技术方案的产生背景进行详细说明，之后再对本申请提供的技术方案进行详细描述。
请参考图1所示，图1是视频直播系统结构示意图。视频播放技术领域中包括直播技术和点播技术，所谓直播技术可以通俗的理解为一边录一遍播的形式，播放过程中无法选择快进或回退；而点播技术恰好相反，其是先录制后播放的形式，播放过程中可以选择快进或回退。在本申请中主要以直播技术为实施例进行描述，如图1所示，视频直播系统架构可以包括视频数据生产方、分发网络(CDN网络)，视频数据消费方三大部分，其中视频数据生产方主要实现视频采集、前处理、编码、推流等任务；分发网络主要实现接收推流数据、转码、分发等任务；视频数据消费方主要实现的是视频数据的播放任务。所述视频采集通常是视频直播开始的第一个环节，用户可以通过不同的终端设备采集视频直播数据；所述前处理可以理解为对采集的视频直播数据进行优化或者增加水印等信息的处理；所述编码是对视频数据的视频帧进行编码；所述推流是将视频数据流从视频数据生产方传输到CDN网络的过程。CDN网络主要接收来自视频生产方的推流数据，并对推流数据转换为符合传输协议要求的形式，并将转码后的推流数据发送到分发网络中的边缘节点；所述视频数据消费方向边缘节点获取推流数据，即拉流，之后将拉流数据在视频数据消费方播放。
以上是对视频直播系统结构的概要性说明，其中CDN网络构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，缩短用户查看视频数据流的延迟，提高用户访问网站的响应速度和命中率。由于CDN属于现有技术，此处不做过多介绍。
综上所述，视频直播系统提供视频播放的架构，即通过视频数据生产方向CDN网络推流，由CDN网络接收推流数据，并将推流数据分发到边缘节点，之后视频数据消费方将从边缘节点拉取的推流数据(即数据流)播出的过程。
在视频直播的应用场景下，视频数据流或者也可以称为流媒体数据在传输到播放端(也可以称之为视频数据消费端)时，需要为播放端输出存储数据的存储量(通常称为缓冲量)，用以抵抗网络抖动或者解码抖动或者是避免被动丢帧导致播放质量差等问题。然而现有技术中通过设置固定的缓冲量来解决上述问题，可以理解的是，缓冲量越大抗抖动的能力越强，相应的内存占用也越高以及播放延迟也越大，那么，在视频直播场景下会使得在直播数据流推流质量较好的情况下，固定的缓存量相对直播数据流推流质量过大，从而导致直播数据流播放延迟；在获取直播数据流推流质量较差的情况下，固定的缓存量相对直播数据流推流质量过小，从而导致直播数据流播放卡顿率增加。为解决这一问题，现有技术通过在视频数据生产方自行统计推流数据，进而指导视频数据消费方设置缓冲量的大小，然而，该种方式使得推流数据的统计被限制在视频数据生产方，对于整个传输链路中视频数据传输过程的状态均不了解，故使得统计的推流数据的质量并不准确，造成视频数据消费端仍然无法解决卡顿和延迟的问题。
需要特别说明的是，虽然以上已视频直播作为应用场景的举例，但是，可以理解的是，对于点播和直播本质上均是流媒体信息传输的过程，因此，本申请提供的技术方案并不仅限定在视频直播应用场景下。
结合上述内容，接下来对本申请提供的一种数据处理方法进行描述，本申请提供的数据处理方法的实施例主要以视频直播数据处理中整个推流数据的传输链路角度来分析推流数据的质量，从而获得更为全面推流数据。下面以视频直播数据的处理为实施例展开说明，请参考图2所示，图2是本申请提供的一种数据处理方法实施例的流程图。该方法包括：
步骤S201：获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据。
在对所述步骤S201的具体实现过程进行描述前，先对步骤S201中涉及的技术名词进行解释，如下：
在本实施例中，流媒体信息可以理解为：视频直播数据。传输链路可以理解为：CDN网络的传输链路，即流媒体信息在CDN网络中传输经过的路径。推流数据可以理解为：视频数据生产方将生产的数据流推送到CDN网络中的上游节点上；上游节点会把数据流传输到下游节点，最终在视频数据消费方播出。历史推流数据主要包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据。
历史推流数据的统计可以通过上游节点完成，所述下游节点可以获取上游节点统计的数据，在本实施例中，上游节点可以按照统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。具体可以包括至少如下一种数据：
在第一统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值，用gap表示；
在第一统计时间粒度内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值，用jit表示；
在第一统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第一统计时间粒度范围内获得的媒体帧帧数之间的差值，用fps_jit表示。
在本实施例中，所述第一统计时间粒度范围可以是毫秒级粒度范围，例如：500ms。统计上述数据时，可以根据设定的统计时长t进行统计，例如：以上述第一统计时间粒度和统计维度统计1分钟内的数据。
所述步骤S201的具体实现过程可以是基于上述上游节点统计的历史推流数据，所述下游节点可以获取该些历史推流数据，即：
获取第一统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第一统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
为了能够实现上游节点的快速反应，还可以包括：所述上游节点按照第二统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据，所述第二统计粒度可以为秒级粒度范围，例如：10s。统计第二统计粒度的数据时，与第一统计粒度和统计维度相同，统计时长也可以是1分钟。
具体统计过程可以包括：
在第二统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
在第二统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
在第二统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第二统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
同样的，根据上述上游节点基于第二统计时间粒度统计的历史推流数据，所述下游节点可以获取该些历史推流数据，即：
获取第二统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第二统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
以上为本实例中所述下游节点获取上游节点的历史推流数据的具体实现过程，可以理解的是，不论是统计粒度还是统计维度均可以采用多种形式，也就是能够体现推流数据质量的均可以作为统计维度，例如：根据统计粒度，统计历史推流数据的帧率等。
所述步骤S201中对于获取历史推流数据的时机，在本实施例中可以包括：
向所述流媒体信息传输链路中上游节点发送播放所述流媒体信息的播放请求；
根据发送的所述播放请求，接收所述上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据中包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据。
步骤S202：根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量。
基于所述步骤S201中对技术名词的解释，在所述步骤S202中主要涉及的技术名词为起播存储量，对于播放端而言，其一开始并不知道要播放视频的相关信息，例如封装格式、分辨率、编码信息等，因此需要先读取一段数据在对该些数据进行探测获取相关信息，对于这段数据需要一个缓存来存储，该缓存可以看做是起播缓存量。简单的可以理解为，起播存储量为播放端开始播放推流数据时需要的存储量。在本实施例中，存储量可以是缓存量，因此下述涉及的存储量均可以为缓存量，例如：起播缓存量，播放缓存量等。
所述步骤S202的目的在于，下游节点在从上游节点拉取推流数据时，下游节点需要向播放端输出用于触发播放端播放推流数据的缓存量，该缓存量即为起播缓存量。
所述步骤S202的具体实现过程可以包括：
步骤S202-1：根据所述历史推流数据计算历史存储量。
在本实施例中，对于所述步骤S202-1的具体实现过程可以输出两种方式，第一种实现方式包括：
步骤S202-1-11：选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，即max(gap)、所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，即max(jit)，以及设定时间范围内的媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值，即max(fps_jit)；
步骤S202-1-12：根据所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的第一最大值max(gap)，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的第二最大值max(jit)，以及设定时间范围内所述媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的第三最大值max(fps_jit)，计算所述历史存储量。具体采用的计算方式可以是：将第一最大值、第二最大值和第三最大值的平均值，如：
retain＝(max(gap)+max(jit)+max(fps_jit))/3；其中，retain为存储量的值。
所述步骤S202-1的第二种实现方式，包括：
步骤S202-1-21：选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的第一最大值max(gap)、媒体帧播放时间戳差值与媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的第二最大值max(jit)，以及针对所述流媒体信息中当前媒体帧帧数和所述设定时间范围内历史媒体帧帧数之间的差值的第三最大值max(fps_jit)；
需要说明的，上述第一、第二以及第三仅为区分三个最大值，并非用来对三个最大值中的大小进行限定，仅为区别三个最大值的意思表示。
步骤S202-1-22：分别为所述第一最大值、第二最大值和第三最大值配置权重，即第一最大值权重gap_weight，第二最大值权重jit_weight，第三最大值权重fps_jit_weight。
步骤S202-1-23：根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量。
所述步骤S202-1-23的计算方式可以通过将第一最大值与第一最大值权重的乘积、第二最大值与第二最大值权重的乘积、第三最大值与第三最大值权重的乘积之和除以第一最大值权重、第二最大值权重和第三最大值权重之和，即下述公式：
retain＝(max(gap)×gap_weight+max(jit)×jit_weight+max(fps_jit)×t×fps_jit_weight)/(gap_weight+jit_weight+fps_jit_weight)；其中，retain为存储量的值，t为统计以及针对所述流媒体信息中当前媒体帧帧数和所述设定时间范围内历史媒体帧帧数之间的差值的统计粒度时间，本实施例中为500ms。此处，存储量可以是起播存储量或输出存储量，即：起播存储量或播放存储量均可以用上述公式计算。
步骤S202-2：将所述历史存储量，确定为所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向所述播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量。
基于上述步骤S202的描述，可知通过历史推流数据可以获得在播放端播放推流数据时需要的一个起播存储量，而该起播存储量来源历史推流数据，而历史推流数据可以有CDN网络中任何一个下游节点均可通过任何一个CDN网络中的上游节点获得，因此，推流数据可以是经过全链路各个节点而获得的，显然能够提高获取推流质量的准确度，因此，如果统计的历史推流数据质量差，则计算起播存储量大，以避免播放延迟的问题，如果统计的历史推流数据质量好，则计算起播存储量小，避免播放卡顿的问题。
步骤S203：根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
对于视频直播而言，推流数据是不断更新的数据流，即视频数据生产方将产生的视频数据以边录边推的形式推流到CDN网络中，CDN网络在其链路中从上游节点向下游节点推送视频数据，推送的视频数据也可以称之为推流数据，直到视频数据消费方进行播出。因此，下游节点根据上游节点输出的历史推流数据向播放端输出起播存储量的同时，下游节点还从上游节点获取的下段推流数据，下游节点会针对获取的下段推流数据的自行进行统计，得到针对此段推流数据的统计数据，并根据此段统计数据获得针对此段推流数据的统计存储量。
因此，所述步骤S203具体的确定播放存储量的过程可以包括：
步骤S203-1：根据所述起播存储量和所述统计存储量的输出顺序，更新所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量；或者；
步骤S203-2：根据所述起播存储量和所述统计存储量，配置所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
对所述步骤S203-1需要说明的是，因此推流数据是不断更新的过程，因此，推流数据具有一定的时序性，所以按照起播存储量和统计存储量，对向所述播放端输出的播放存储量进行更新，例如：当前播放存储量为起播存储量时，根据推流数据的不断更新，则将当前播放存储量更新为统计存储量。
对所述步骤S203-2：则可以根据播放端的请求，依据所述起播存储量和所述存储量配置向所述播放端输出的播放存储量。
为了能够提高播放端播放推流数据的质量，本实施例中基于上述确定的播放存储量为播放端选择出更加能够优化播放质量的目标配置组，供播放端播放时使用，请结合图2参考图3所示，图3是本申请提供的一种数据处理方法第一实施例中选择目标配置组的流程图，本实施例还包括：
步骤S30a：获取所述播放端根据所述播放存储量播放所述流媒体信息的第一播放数据，所述第一播放数据中包括所述播放存储量的参数；所述播放数据中还可以包括：协议栈优化参数、应用层缓冲策略等参数信息。
步骤S30b：根据所述第一播放数据生成针对所述流媒体信息的候选播放测试配置组集合，所述候选播放测试配置组集合中包括用于描述播放所述流媒体信息的播放测试配置参数和播放服务测试配置参数的测试配置组；即，测试配置组中包括管理播放端行为和管理CDN网络行为的配置参数。
步骤S30c：获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据；
在根据所述步骤S30c获取所述第二播放数据的具体实现过程中，还可以包括：
接收播放请求；
根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置。
所述步骤S30c具体可以获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据。
因为，候选播放测试配置组集合中会包括多个测试配置组，因此，可以对测试配置组进行分配，将其分配给不同的播放端，供播放端使用，故可以根据设置的分配条件，确定从所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置。所述步骤S30c可以是根据分配到所述播放端的所述播放使用配置，获取所述播放端播放的第二播放数据。
所述分配条件可以是对测试配置组设置的分配权重。根据分配权重，在所述候选播放测试配置组集合中通过选取的所述测试配置组的分配权重与所述候选测试配置组集合中所有所述测试配置组分配权重之和的比值，确定选取的所述测试配置组的分配概率，例如：如果测试配置组包括A、B、C，其权重分别为1、2、3，那么测试配置组A的概率为1/(1+2+3)。在获得分配概率后，可以根据分配概率选择所述测试配置组，该选择的所述测试配置组确定为播放使用配置，供播放端使用同时CDN网络服务端也同时针对该选择的测试配置组生效，即获取的第二播放数据是基于所述播放使用配置播放的第二播放数据。
步骤S30d：根据所述第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组，生成播放报表，所述播放报表记录所述播放端基于所述测试配置组的播放状态；
所述播放报表可以根据所述第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组的分析数据生成，分析数据可以包括播放卡顿率、播放延迟等数据，也就是说播放报表可以记录播放端基于播放使用配置时的播放状态，而播放使用配置来自测试配置组，故可以通过播放状态获知候选播放测试配置组集合中测试配置组的配置情况。
步骤S30e：根据所述播放报表中记录的所述测试配置组的播放状态，选择向所述播放端输出的目标配置组。
所述步骤S30e能够通过播放报表在候选播放测试配置组集合选取目标配置组进行后续使用，该目标配置组能够达到整体优化播放端直播质量的目的。
在本实施例中，测试配置组向播放端输出的可以通过http响应头、特殊码流数据的方式。测试配置组可以仅在播放端端生效或者仅在CDN网路服务端生效。本实施例，通过根据所述第一播放数据生成针对所述流媒体信息的候选播放测试配置组集合，从而可以实现多组测试配置组同时进行ABtest(AB测试)，在准确性和调优效率上大大提升。所述ABtest针对某种被测试选项，将测试载体分为AB两批，排除其他所有差异，只有被测试选项在AB两批测试载体上有区别，开展测试工作。最终通过统计AB两批测试载体的监控指标，得出被测试选优的优劣的方法。
以上是对本申请提供的一种数据处理方法实施例的详细描述，与前述输出的一种数据处理方法实施例相对应，本申请还公开一种数据处理装置实施例，请参看图3，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
如图4所示，图4是本申请提供的一种数据处理装置实施例的结构示意图，所述处理装置包括：
获取单元401，用于获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；
所述获取单元401包括：第一获取子单元，用于获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第一统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。获取的历史推流数据包括至少如下一种数据：
获取第一统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第一统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
还包括：第二获取子单元，用于获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第二统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。获取的历史推流数据包括至少如下一种数据：
获取第二统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第二统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
本实施例中，所述获取单元401包括：
发送子单元，用于向所述流媒体信息传输链路中上游节点发送播放所述流媒体信息的播放请求；
接收子单元，用于根据发送的所述播放请求，接收所述上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据。
第一确定单元402，用于根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；
所述第一确定单元402包括：计算子单元和确定子单元。
所述计算子单元，用于根据所述历史推流数据计算历史存储量；
所述确定子单元，用于将所述历史存储量，确定为所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向所述播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量。
所述计算子单元的计算包括两种实现方式，第一种实现方式中包括：最大值选取子单元和存储量计算子单元；
所述最大值选组子单元，用于选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内的媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值；
所述存储量计算子单元，用于根据所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内所述媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值，计算所述历史存储量。
所述计算子单元的第一种实现方式中包括：最大值选取子单元、权重配置子单元和存储量计算子单元。
所述最大值选取子单元，用于选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的第一最大值、媒体帧播放时间戳差值与媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的第二最大值，以及针对所述流媒体信息中当前媒体帧帧数和所述设定时间范围内历史媒体帧帧数之间的差值的第三最大值；
权重配置子单元，用于分别为所述第一最大值、第二最大值和第三最大值配置权重；
存储量计算子单元，用于根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量。
所述存储量计算子单元具体用于将第一最大值与第一最大值权重的乘积、第二最大值与第二最大值权重的乘积、第三最大值与第三最大值权重的乘积之和除以第一最大值权重、第二最大值权重和第三最大值权重之和，获得所述历史存储量，即下述公式：
retain＝(max(gap)×gap_weight×max(jit)×jit_weight×max(fps_jit)×500×fps_jit_weight)/(gap_weight+jit_weight+fps_jit_weight)；其中，retain为历史存储量的值。
第二确定单元403，根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
所述第二确定单元403包括：更新子单元或配置子单元。
所述更新子单元，用于根据所述起播存储量和所述统计存储量的输出顺序，更新所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
所述配置子单元，用于根据所述起播存储量和所述统计存储量，配置所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
本实施例中，还包括：
第一播放数据获取单元，用于获取所述播放端根据所述播放存储量播放所述流媒体信息的第一播放数据，所述第一播放数据中包括所述播放存储量参数；
第一生成单元，用于根据所述第一播放数据生成针对所述流媒体信息的候选播放测试配置组集合，所述候选播放测试配置组集合中包括用于描述播放所述流媒体信息的播放测试配置参数的测试配置组；
第二播放数据获取单元，用于获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据；
第二生成单元，用于根据所述第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组，生成播放报表，所述播放报表记录所述播放端基于所述测试配置组的播放状态；
选择单元，用于根据所述播放报表中记录的所述测试配置组的播放状态，选择向所述播放端输出的目标配置组。
还包括：
请求接收单元，用于接收播放请求；
使用配置确定单元，用于根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置；
所述第二播放数据获取单元，具体用于获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据。
所述使用配置确定单元具体用于根据设置的分配条件，确定从所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置。所述分配条件可以是设置的分配权重，所述使用配置确定单元可以包括：概率确定子单元，用于根据对所述测试配置组设置的分配权重，在所述候选播放测试配置组集合中通过选取的所述测试配置组的分配权重与所述候选测试配置组集合中所有所述测试配置组分配权重之和的比值，确定选取的所述测试配置组的分配概率；测试配置组选择子单元，用于根据所述概率确定子单元中的分配概率选择所述测试配置组。使用配置子单元，用于将所述测试配置组选择子单元中选择的所述测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置。
基于上述，所述第二播放数据获取单元具体可以根据分配到所述播放端的所述播放使用配置，获取所述播放端播放的第二播放数据。
以上是对本申请提供的一种数据处理装置实施例的概要性描述，处理装置涉及的具体内容可以参考前述提供的一种数据处理方法实施例的内容，此处不再赘述。
结合上述内容，本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；所述程序在被读取执行时，执行如上所述的数据处理方法的步骤。
结合上述内容，本申请还提供一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如上所述的数据处理方法的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可输出为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；
根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；
根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，包括：
获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第一统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第一统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据，包括至少获取如下一种数据：
获取第一统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第一统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第一统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
4.根据所述权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，还包括：
获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第二统计粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述流媒体信息传输链路中上游节点按照第二统计时间粒度和统计维度，统计的所述历史推流数据，包括至少获取如下一种数据：
获取第二统计时间粒度范围内，根据到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据播放时间统计维度和到达时间统计维度，统计的针对所述历史推流数据中的所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值；
获取第二统计时间粒度范围内，根据帧数统计维度，统计所述历史推流数据中的媒体帧帧数和上一次所述第二统计时间粒度范围内的媒体帧帧数之间的差值。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量，包括：
根据所述历史推流数据计算历史存储量；
将所述历史存储量，确定为所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向所述播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述历史推流数据计算历史存储量，包括：
选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内的媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值；
根据所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的最大值，所述相邻媒体帧播放时间戳差值与所述相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的最大值，以及设定时间范围内所述媒体帧帧数和上一次所述设定时间范围内媒体帧帧数之间的差值的最大值，计算所述历史存储量。
8.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述历史推流数据计算历史存储量，包括：
选取统计的所述历史推流数据中相邻媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值的第一最大值、媒体帧播放时间戳差值与媒体帧到达所述上游节点时自然时间戳差值之间的差值的第二最大值，以及针对所述流媒体信息中当前媒体帧帧数和设定时间范围内历史媒体帧帧数之间的差值的第三最大值；
分别为所述第一最大值、第二最大值和第三最大值配置权重；
根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量。
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一最大值、第二最大值、第三最大值和所述配置权重计算所述历史存储量，包括：
将第一最大值与第一最大值权重的乘积、第二最大值与第二最大值权重的乘积、第三最大值与第三最大值权重的乘积之和除以第一最大值权重、第二最大值权重和第三最大值权重之和，获得所述历史存储量。
10.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获得下段推流数据的统计存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量，包括：
根据所述起播存储量和所述统计存储量的输出顺序，更新所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量；或者；
根据所述起播存储量和所述统计存储量，配置所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
11.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，包括：
向所述流媒体信息传输链路中上游节点发送播放所述流媒体信息的播放请求；
根据发送的所述播放请求，接收所述上游节点统计的历史推流数据。
12.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
获取所述播放端根据所述播放存储量播放所述流媒体信息的第一播放数据，所述第一播放数据中包括所述播放存储量参数；
根据所述第一播放数据生成针对所述流媒体信息的候选播放测试配置组集合，所述候选播放测试配置组集合中包括用于描述播放所述流媒体信息的播放测试配置参数的测试配置组；
获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据；
根据所述第二播放数据和所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组，生成播放报表，所述播放报表记录所述播放端基于所述测试配置组的播放状态；
根据所述播放报表中记录的所述测试配置组的播放状态，选择向所述播放端输出的目标配置组。
13.根据权利要求12所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
接收播放请求；
根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置；
所述获取所述播放端基于所述测试配置组播放的第二播放数据，包括：
获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据。
14.根据权利要求13所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述播放请求，将所述候选播放测试配置组集合中的测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置，包括：
根据设置的分配条件，确定从所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置；
所述获取所述播放端根据所述播放使用配置播放的第二播放数据，包括：
根据分配到所述播放端的所述播放使用配置，获取所述播放端播放的第二播放数据。
15.根据权利要求14所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据设置的分配条件，确定从所述候选播放测试配置组集合中分配给所述播放端的播放使用配置，包括：
根据对所述测试配置组设置的分配权重，在所述候选播放测试配置组集合中通过选取的所述测试配置组的分配权重与所述候选播放测试配置组集合中所有所述测试配置组分配权重之和的比值，确定选取的所述测试配置组的分配概率；
根据所述分配概率选择所述测试配置组；
将选择的所述测试配置组确定为所述播放端的播放使用配置。
16.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取流媒体信息传输链路中上游节点统计的历史推流数据，所述历史推流数据包括流媒体信息中向所述上游节点完成推送的数据；
第一确定单元，用于根据所述历史推流数据，确定所述流媒体信息传输链路中下游节点在传输所述流媒体信息中的当前推流数据时，向播放端输出的用于触发所述当前推流数据起始播放的起播存储量；
第二确定单元，根据所述起播存储量和所述下游节点统计的针对获取的下段推流数据的存储量，确定所述下游节点在传输所述流媒体信息过程中向所述播放端输出的播放存储量。
17.一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；
所述程序在被读取执行时，执行如权利要求1至15任意一项所述的数据处理方法的步骤。
18.一种电子设备，包括：
处理器；
存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如权利要求1至15任意一项所述的数据处理方法的步骤。
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