CN112565829B - 网络调度方法、装置、系统及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种网络调度方法，调度服务设备可以依据多媒体服务设备每一个数据更新周期上报的，不同状态指标各自对应的状态指标数据，更新相应状态指标对应的可信度调节系数，并记录该可信度调节系数的数据更新时刻和数据更新周期，之后，可以利用得到的这些数据，获得该多媒体服务设备本次上报的多个状态指标数据各自对应的可信度，进而依据这多个可信度，来确定是否将终端发起的多媒体访问请求分配给该多媒体服务设备处理，不需要维护每个调度周期内，各多媒体服务设备接入总数，简化了调度流程，能够精准且可靠实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制，保证了终端能够快速且流畅播放请求的多媒体资源，提升了多媒体服务质量。

Description

网络调度方法、装置、系统及可读存储介质

技术领域

本申请涉及多媒体应用领域，具体涉及一种网络调度方法、装置、系统及可读存储介质。

背景技术

随着网络通信和多媒体技术的发展，流媒体技术的应用日益广泛，客户端无需等到多媒体文件(如视频、音频等流量数据)全部下载完成后就可以进行在线观看多媒体文件，给用户带来了很大的方便。

然而，在实际应用中，用户通过客户端采用直播或点播等方式，访问多媒体服务设备保存的不同多媒体文件过程中，经常会出现多媒体文件播放不流畅，甚至无法播放的情况，极大降低了用户观看体验。

发明内容

为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

一方面，本申请提出了一种网络调度方法，所述方法包括：

获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及所述可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，其中，所述可信度调节系数基于所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的相应状态指标的状态指标数据确定；

利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，其中，所述调度请求用以将终端发起的多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备。

在一些实施例中，所述可信度调节系数的确定过程，包括：

接收所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

获取所述多媒体服务设备的所述多个状态指标各自对应的指标阈值；

利用所述多个状态指标数据与相应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

对本次上报的所述多个状态指标数据、多个更新后的所述可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储。

在一些实施例中，所述利用所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数，包括：

将所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值进行比较；

若所述状态指标数据大于对应的所述指标阈值，降低所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

若所述状态指标数据小于对应的所述指标阈值，增加所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数。

在一些实施例中，所述利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度，包括：

利用数据存储时长及所述可信度调节系数的数据更新时刻，确定所述多个状态指标数据及相应的更新后的所述可信度调节系数的剩余存储时长；

利用所述数据存储时长、所述可信度调节系数及相应的剩余存储时长，获得相应状态指标数据的可信度；

所述方法还包括：

检测到所述剩余存储时长为零，删除相应的所述多个状态指标数据及所述可信度调节系数。

在一些实施例中，所述依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，包括：

依据获得的多个所述可信度，更新所述多媒体服务设备的调度概率；

依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备。

在一些实施例中，所述方法还包括：

检测到终端发起的多媒体访问请求，生成针对所述多媒体访问请求的调度请求；

响应所述调度请求，获取与所述多媒体访问请求相匹配的多个多媒体服务设备的更新后的调度概率，执行所述依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备步骤；

将所述多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备，以使所述目标多媒体服务设备响应所述多媒体访问请求，将所请求的目标多媒体文件传输至所述终端。

又一方面，本申请还提出了一种网络调度装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及所述可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，其中，所述可信度调节系数基于所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的相应状态指标的状态指标数据确定；

可信度获得模块，用于利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

调度控制模块，用于依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，其中，所述调度请求用以将终端发起的多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备。

在一些实施例中，所述第一获取模块包括：

状态指标数据接收单元，用于接收所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

指标阈值获取单元，用于获取所述多媒体服务设备的所述多个状态指标各自对应的指标阈值；

可信度调节系数更新单元，用于利用所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

数据存储单元，用于对本次上报的所述多个状态指标数据、多个更新后的所述可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储。

又一方面，本申请还提出了一种网络调度系统，所述系统包括：

多个多媒体服务设备；

数据存储设备，用于存储所述多个多媒体服务设备各自在不同数据更新周期上报的，多个状态指标各自的状态指标数据、可信度调节系数及数据更新时刻；

调度服务设备，所述网络调度控制设备包括至少一个存储器和至少一个处理器，其中：

所述存储器，用于存储实现如上述的网络调度控制方法的程序；

所述处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如上述的网络调度控制方法的各步骤。

又一方面，本申请还提出了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现如上述的网络调度方法的各步骤。

基于上述技术方案，本申请提供一种网络调度方法、装置、系统及可读存储介质，调度服务设备可以依据多媒体服务设备每一个数据更新周期上报的，不同状态指标各自对应的状态指标数据，更新相应状态指标对应的可信度调节系数，并记录该可信度调节系数的数据更新时刻和数据更新周期，之后，可以利用得到的这些数据，获得该多媒体服务设备本次上报的多个状态指标数据各自对应的可信度，进而依据这多个可信度，来确定是否将终端发起的多媒体访问请求分配给该多媒体服务设备处理，不需要维护每个调度周期内，各多媒体服务设备接入总数，简化了调度流程，能够精准且可靠实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制，保证了终端能够快速且流畅播放请求的多媒体资源，提升了多媒体服务质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提出的网络调度方法的一可选示例的流程示意图；

图2为本申请提出的网络调度方法的又一可选示例的流程示意图；

图3为本申请提出的网络调度装置的一可选示例的结构示意图；

图4为本申请提出的网络调度装置的又一可选示例的结构示意图；

图5为适用于本申请提出的网络调度方法和装置的一可选调度服务设备实施例的结构示意图；

图6为适用于本申请提出的网络调度方法和装置的一可选网络调度系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，可以理解的是，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

应当理解，本申请中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。以下术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

另外，本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

针对背景技术部分描述的技术问题，经过研究得知，目前各多媒体服务平台，为了满足用户对多媒体文件的带宽需求，避免大量用户访问造成网络拥堵，导致卡顿、无法播放等问题，通常会设置多个调度服务设备，如CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)服务设备，将用户客户端针对多媒体文件发起的访问请求，重定向到较近的多媒体服务器上获取相应的多媒体文件，但并不局限于这种调度方式。

其中，由于目前一般的多媒体服务设备，如直播或点播服务设备的带宽通常会留有一定余量，所以，目前对用户发起的访问请求进行调度过程中，出现某一多媒体服务设备的访问请求接入量猛增的情况，也不会造成太大影响，该多媒体服务设备基本能够保证客户端的播放效果。

但是，对于带宽受限的小带宽多媒体服务设备，在其接入的访问请求量突增，超过其带宽就会触发带宽限制，从而导致该多媒体服务器的数据传输速率下降，甚至因丢包影响客户端解码质量，降低多媒体播放效果，

为了解决上述技术问题，提出对多媒体服务设备的带宽进行平滑稳定地控制，以保证其工作性能，进而保证其能够为用户客户端提供较高的服务质量。具体的，通过统计接入各多媒体服务设备的访问请求个数，并记录每个调度周期内各多媒体服务器所接入的访问请求总数，从而使部署在不同机房的调度服务设备，通过读取记录的各多媒体服务器已经接入的访问请求总数，实现对新接收到的一个或多个访问请求的调度，确定相应的目标多媒体服务器，以实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制。

但上文描述的网络调度实现方式，需要记录并维护每个调度周期内，各多媒体服务器所接入的访问请求总数，才能够保证精准且可靠实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制。因此，这种网络调度实现方式需要多地部署用以存储历史访问数据的数据库，增加了全局调度维护工作量，且为了满足调度服务设备高QPS(Queries-per-second，每秒查询率)的服务需求，要求所部署的数据库具有较高的读写性能，过程比较繁琐。

为了简化网络调度实现过程，本申请进一步提出一种基于时间函数的网络调度实现方法，不需要维护各每个调度周期内，各多媒体服务器所接入的多媒体访问请求总数这一历史访问数据，也能够实现精准且可靠实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制。具体实现过程可以参照下文实施例相应部分的描述，本实施例在此不做赘述。

参照图1，为本申请提出的网络调度方法的一可选示例的流程示意图，该方法可以适用于上述调度服务设备，具体可以是服务器或具有一定数据处理能力的电子设备，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器集成的服务集群，也可以是支持云计算的云服务器等，其可以通过有线或无线通信网络实现与网络调度系统中的其他设备(如多媒体服务设备、数据存储设备)或用户终端等之间的数据通信；具有一定数据处理能力的电子设备可以是笔记本电脑、台式计算机等，本申请对调度服务设备的具体产品类型及其组成结构不做限制，可以依据其在网络调度系统中的应用需求确定，本申请在此不做一一详述。

如图1所示，本申请实施例提出的网络调度方法可以包括：

步骤S11，获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及该可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期；

本申请实施例中，可信度调节系数可以基于多媒体服务设备本次数据更新周期上报的，相应状态指标的状态指标数据确定，可见，对于每一个状态指标来说，在不同的数据更新周期内，若其状态指标数据发生变化，其对应的可信度调节系数可能不同；且在同一数据更新周期内，不同状态指标对应的可信度调节系数的数值可能不同，也可能存在相同的可信度调节系数，本申请对此不做限制，可视情况而定。

其中，上述状态指标可以是用来衡量相应多媒体服务设备的通信状态(或者说带宽使用情况、带宽负载、资源使用情况等)的指标，如其所具有的最大带宽、剩余带宽、使用带宽、所接入访问请求数量等，本申请对多媒体服务设备的状态指标的类别不做限制，可视情况而定。

如上述描述，数据更新周期可以是多媒体服务设备的数据上报周期，可以记为TDms，可以依据实际情况预先配置，也可以随时动态调整，本申请对该数据更新周期的具体数值不做限制。

在实际应用中，对于各多媒体服务设备上报的多个状态指标数据，通常会写入数据存储设备进行存储，为了方便区分不同多媒体服务设备上报的状态指标数据，以及同一多媒体服务设备在不同时刻上报的不同状态指标数据，多媒体服务设备上报状态指标数据时，可以携带有相应多媒体服务设备的设备标识，以及相应的上报时间等标识信息，这样，调度服务设备在获取每一个多媒体服务设备的不同状态指标的可信度调节系数时，可以依据这些标识信息，可靠读取所需的状态指标数据，具体实现过程本申请不做详述。

而且，对于获取的每一个多媒体服务设备的不同状态指标各自对应的可信度调节系数，可以写入缓存服务器进行缓存，但其缓存时长往往是有限的，为了能够及时清理最早缓存的可信度调节系数，保证有足够的缓存空间来存储最新获取的各状态指标的可信度调节系数，在对可信度调节系数进行缓存时，可以同时记录写入缓存服务器存储的时刻，本申请将其记为数据更新时刻，后续可以依据该数据更新时刻，来监控相应可信度调节系数的已缓存时长、剩余缓存时长(即距离被清除还剩多少时间)等，本申请对可信度调节系数的具体获取方式、缓存方式等均不作限制，可以参照但并不局限于下文实施例相应部分的描述。

在本申请提出的一些实施例中，对于每一多媒体服务设备上报的各状态指标数据，以及据此进一步计算得到的相应可信度调节系数，可以对应关联后写入指标数据库(即数据存储设备)，这两类数据也可以写入不同的存储空间独立存储，本申请对状态指标数据及其对应的可信度调节系数的存储方式不做限制。

步骤S12，利用获取的多个可信度调节系数，以及各可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

可以理解，由于不同多媒体服务设备的网络调度方法类似，本申请实施例仅以调度服务设备对任一多媒体服务设备(可以记为第一多媒体服务设备)的网络调度实现过程为例进行说明，因此，步骤S12中获取的多个可信度调节系数可以指该第一多媒体服务设备当前的，多个状态指标数据各自对应的可信度调节系数。

如上述分析，每一个可信度调节系数可以随着相应状态指标数据的变化，以及动态限制条件变化等信息进行更新，以使调度尽可能接近平滑，关于该可信度调节系数的更新实现过程，可以参照但并不局限于下文相应实施例的描述，本实施例在此不做详述。

本申请实施例中，调度服务设备对用户终端发起的，对多媒体服务设备的访问请求进行调度时，即在提供用户所需多媒体资源的多媒体服务设备的数量为多个的情况下，调度服务设备用来确定将本次获取的多媒体访问请求分配给哪个多媒体服务设备，以保证能够尽快响应用户终端发起的访问请求，保证服务质量，提高用户体验。具体的，调度服务设备执行该调度时，可以依据各多媒体服务设备的资源情况，最新状态等，来可靠且精准地确定能否将多媒体访问请求调度至相应多媒体服务设备上。

基于此，对于能够为用户终端提供所需多媒体资源的任一多媒体服务设备，为了避免因多媒体服务设备故障等因素导致其上报的状态指标数据不可靠，进而使得调度服务设备依据不可靠状态指标数据所执行的网络调度结果不合理，降低服务质量，如将本次获取的访问请求分配给已经超负荷运行的多媒体服务设备，导致用户长时间等待，仍无法接收到所需的多媒体资源，或出现无响应等情况。本申请提出在调度多媒体服务设备之前，先确定其上报的各状态指标数据的可信度，结合该可信度，来确定是否将相应多媒体服务设备确定为目标多媒体服务设备，用来响应用户终端发起的多媒体访问请求。

需要说明，上述状态指标数据不可靠是指多媒体服务设备的相应状态指标，可能不足以支持响应或快速响应多媒体访问请求，因此，状态指标数据的可信度越高，说明从多媒体服务设备的相应状态指标来看，该多媒体服务设备响应或快速响应多媒体访问请求的概率越高；反之，状态指标数据的可信度越低，说明从多媒体服务设备的相应状态指标来看，该多媒体服务设备响应或快速响应多媒体访问请求的概率越低，该多媒体服务设备被选为本次的目标多媒体服务设备的概率可能越低，但需要综合多个状态指标数据可信度确定。本申请实施例对状态指标数据的可信度具体计算方法不做限制，可以参照但并不局限于下文相应实施例的描述。

步骤S13，依据获得的多个可信度，确定该多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备；

本申请实施例中，调度请求可以用以将终端发起的多媒体访问请求分配至目标多媒体服务设备，其也可以称为多媒体访问请求的调度指令，可以包括响应该多媒体访问请求的多媒体服务设备的设备标识等信息，本申请对该调度请求包含的内容及其表现形式不做限制。

继上文描述，对于每一个具有用户所需多媒体资源的多媒体服务设备，在确定是否由其响应用户终端发起的多媒体访问请求之前，可以依据该多媒体服务设备最新上报的各状态指标数据的可信度，综合确定该多媒体服务设备的调度概率，以使调度服务器依据各多媒体服务设备的调度概率大小，来确定目标多媒体服务设备，但并不局限于这种实现方式，

可以理解，随着时间推进，各多媒体服务设备每个周期上报的各状态指标数据通常会发生变化，由此得到的相应可信度调节系数可能会改变，据此得到的相应状态指标数据的可信度也会发生变化，相应多媒体服务设备本次被调度的概率可能会周期性改变，每个周期确定多媒体服务设备是否为目标多媒体服务设备的实现方法类似，本申请在此不做一一详述。

综上所述，在本申请实施例中，调度服务设备可以依据多媒体服务设备每一个数据更新周期上报的，不同状态指标各自对应的状态指标数据，更新相应状态指标对应的可信度调节系数，并记录该可信度调节系数的数据更新时刻和数据更新周期，之后，可以利用得到的这些数据，获得该多媒体服务设备本次上报的多个状态指标数据各自对应的可信度，进而依据这多个可信度，来确定是否将终端发起的多媒体访问请求分配给该多媒体服务设备处理，整个处理过程不需要维护每个调度周期内，各多媒体服务设备所接入的多媒体访问请求总数，简化了调度流程，能够精准且可靠实现对各多媒体服务设备的平滑流量控制，保证了终端能够快速且流畅播放请求的多媒体资源，提升了多媒体服务质量。

参照图2，为本申请提出的网络调度方法的又一可选示例的流程示意图，本实施例可以是对上文实施例描述的网络调度方法的一可选细化实现方法，但并不局限于本实施例描述的这种细化方案，如图2所示，该方法可以包括：

步骤S21，接收多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

本申请实施例中，为了保证多媒体服务质量，可以预先配置多媒体服务设备上报状态指标数据的数据更新周期，即数据上报周期TD，具体配置方法及其具体数值不做限制。

步骤S22，获取多媒体服务设备的多个状态指标各自对应的指标阈值；

本申请实施例中，以多媒体服务设备上报的带宽，及其已接入的多媒体访问请求的接入数这两种状态指标为例进行说明，但并不局限于这种状态指标，对多媒体服务设备的其他状态指标数据的处理方式类似，本申请不做一一详述。

在多媒体服务设备的系统配置完成后，其所具有的各性能参数往往是固定的，因此，决定其能够接入多少多媒体访问请求的各状态指标的指标阈值也会确定，如多媒体服务设备能够提供的带宽服务限制为1Gbs(即网络数据传输速度，但并不具局限于该速度值)、能够接入的多媒体访问请求数限制为100个等，这些指标阈值通常受限于多媒体服务设备的接入带宽及网卡类型等配置信息，本申请对各状态指标的指标阈值的具体数值及其确定方式不做限制，可视情况而定。

基于上述分析可知，多媒体服务设备的多个状态指标各自对应的指标阈值，可以包含在多媒体服务设备的配置参数中，当然，也可以根据需要进行动态调整，并在对该多媒体服务设备进行调度之前，预先将这些指标阈值发送至调度服务设备存储，具体实现过程不做详述。

步骤S23，利用多个状态指标数据与相应的指标阈值之间的比较结果，更新多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

结合上文对状态指标的可信度调节系数的相关描述，该可信度调节系数的大小，影响了相应状态指标数据的可信度，进而影响该多媒体服务设备被选择为目标多媒体服务设备的概率，因此，为了保证网络调度的可靠性及准确性，可以依据最新上报的状态指标数据及其对应的指标阈值，来动态更新对应的可信度调节系数，具体调节方法不做限制。

在一种可能的实现方式中，调度服务设备将多个状态指标数据与对应的指标阈值进行比较后，若存在状态指标数据大于对应的指标阈值的情况下，可以降低多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；反之，若存在状态指标数据小于对应的指标阈值的情况，可以增加多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数，但本申请对可信度调节系数的降低或增加的具体调整规则不做限制，可视情况而定。

示例性的，若多媒体服务设备本次数据更新周期内上传的某状态指标数据为A，其对应的指标阈值为L，经过比较后，如果A>L，说明上个数据更新周期内对该多媒体服务设备的调度过多，导致本数据更新周期内的该状态指标数据增大，可以采用加性或乘性操作方式，降低相应状态指标的可信度调节系数；同理，如果A<L，可以采用加性或乘性操作方式，增加相应状态指标的可信度调节系数，但并不局限于这种调节方式。

步骤S24，对本次上报的多个状态指标数据、多个更新后的可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储；

可以理解，步骤S24中更新后的可信度调节系数，是指相应多媒体服务设备最新上报的状态指标数据对应的可信度调节系数，结合上述分析，为了便于后续能够准确且快速，从数据存储设备中查询所需的可信度调节系数、状态指标数据等信息，同时，也便于管理该数据存储设备存储的各种信息，及时剔除写入时间最早的信息，为后续新获取的信息留出足够的数据存储空间，本申请可以将每个数据更新周期得到的状态指标数据，及其对应的更新后的可信度调节系数，与当前的数据更新时刻(其可以记为数据写入时刻)进行关联存储。

之后，可以依据该数据更新时刻以及预设的数据存储时长，来监控各信息的剩余存储时长，并在该剩余存储时长等于零时，及时清除相关联存储的各信息，具体实现过程本实施例在此不做详述。而且，本申请上述对各信息的关联存储实现方法不做限制，如数据表形式等。

步骤S25，利用数据存储时长及各更新后的可信度调节系数的数据更新时刻，确定多个状态指标数据及相应的更新后的可信度调节系数的剩余存储时长；

继上文描述，对于多媒体服务设备每次上报状态指标数据后，均可以按照上述方式更新其相应的可信度调节系数。但并不局限于上文描述的可信度调节系数的更新方法，在又一种可能的实现方式中，本申请也可以依据上次上报的状态指标数据，或者前n次上报的状态指标数据的平均值、中位数等参照数据，与本次上报的相应状态指标数据的比较结果，来确定本次是否需要调整相应可信度调节系数，具体实现过程不做详述。

按照上述方式，将每个数据更新周期更新后的可信度调节系数写入数据存储设备，如redis缓存数据库等，由于redis支持通过SET PX参数或PEXPIRE，设置毫秒级key的过期时长，本实施例可以通过设置对应key的数据存储时长TTL为2*TDms，但并不局限于该数据存储时长，可视情况而定，本申请实施例仅以2倍数据更新周期的时长为例进行说明。

基于上述确定的数据存储时长，以及每次写入可信度调节系数时记录的数据更新时刻，可以动态更新相应可信度调节系数的剩余存储时长mttl，即剩余存储时长mttl＝数据存储时长-(当前时刻-数据更新时刻)。可见，对于最新写入的数据对应于(2*TD-mttl)ms之前上报的状态指标，且其剩余存储时长mttl是从2*TD开始随着时间增长而逐渐减小直至为零，当该mttl减小为零时，redis数据库中对应key可以被删除，供新的数据写入该redis数据库。关于本申请的存储数据的管理，可以依据redis数据库的服务要求确定，无需依赖绝对时间，具体实现过程本申请不做详述。

在上文描述的示例中，由于多媒体服务设备上报数据的数据更新周期记为TD，即每间隔TD时长，就会有新的状态指标数据上报，并得到相应的更新后的可信度调节系数，所以说，在理论上，已缓存的各状态指标对应的可信度调节系数的剩余存储时长mttl，小于数据更新周期TD的情况基本不会出现，若出现这种情况，说明多媒体服务设备的新状态指标数据还未上报，可以将此时缓存的小于TD的mttl对应状态指标数据的可信度确定为0，这种情况下，不会将相应的多媒体服务设备确定为本次响应多媒体访问请求的目标多媒体服务设备，可以继续等待下一数据更新周期所上报的状态指标数据。

步骤S26，利用该数据存储时长、更新后的可信度调节系数及相应的剩余存储时长，获得相应状态指标数据的可信度；

在一些实施例中，仍以上文给出的数据存储时长2*TD为例进行说明，对于多媒体服务设备每次上报的各状态指标数据对应的可信度P，可以按照以下公式计算得到，但并不局限于这种计算方式：

P＝1–r*(2*TD-mttl)/(2*TD)；

在该可信度计算公式中，P可以表示相应状态指标数据对应的可信度；r可以表示相应状态指标的更新后的可信度调节系数；2*TD可以表示数据存储时长；mttl可以表示相应可信度调节系数对应的剩余存储时长。

可见，本实施例给出的这种可信度计算方式，可以是一个关于时间的一次函数，但并不局限于一次函数，也可以利用二次函数或其他类别的函数实现上述可信度的计算，本申请对此不做限制，可以通过按照上述方式，利用大量历史数据分析确定最合适的计算公式，具体实现过程本申请不做详述。

可以理解，在上述数据存储过程中，可以按照但并不局限于上文描述的方式，动态获取各状态指标数据及其对应的可信度调节系数的剩余存储时长，检测到任一剩余存储时长为零，可以删除相应周期上报的多个状态指标数据及可信度调节系数，为存储下一次上报的数据留出足够数据存储空间，具体实现过程不做详述。

步骤S27，依据获得的多个可信度，更新多媒体服务设备的调度概率；

对于能够提供用户所需的多媒体资源的每一个多媒体服务设备来说，按照上述方式，可以动态获得多个状态指标各自对应的最新的可信度，从而依据获得的多个最新的可信度，来更新该多媒体服务设备的调度概率，进而可靠且准确地判断该多媒体服务设备，能否作为接入多媒体访问请求的目标多媒体服务设备，保证多媒体观看的服务质量，提高用户体验。

在一种可能的实现方式中，针对每一个多媒体服务设备所获得的多个最新的可信度，可以直接将这多个最新的可信度进行乘积，得到该多媒体服务设备最新的调度概率dp。以宽带和多媒体访问请求的已接入数这两个状态指标为例，其对应的可信度记为P1、P2，按照上述方式得到的多媒体服务设备的调度概率dp＝P1*P2，并不局限于本实施例描述的中可信度计算方式。

步骤S28，检测到终端发起的多媒体访问请求，生成针对多媒体访问请求的调度请求；

步骤S29，响应调度请求，获取与多媒体访问请求相匹配的多个多媒体服务设备的更新后的调度概率；

步骤S210，依据更新后的调度概率，确定该多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备；

步骤S211，将多媒体访问请求分配至目标多媒体服务设备，以使目标多媒体服务设备响应多媒体访问请求，将所请求的目标多媒体文件传输至终端。

需要说明，对于终端发起的多媒体访问请求，可以是在上述步骤的任一阶段获得，并不局限于本实施例描述的步骤执行顺序，也就是说，在调度服务设备更新各多媒体服务设备的调度概率过程中，或其存储过程中，均可能接收到终端发送的多媒体访问请求，之后，在确定将其分配给哪个多媒体服务设备响应时，可以先确定与多媒体访问请求相匹配的多个多媒体服务设备，即能够提供用户需求的多媒体资源的多个多媒体服务设备，再获取这些多媒体服务设备最新的调度概率，即更新后的调度概率，具体实现过程本申请不做详述。

在一种可能的实现方式中，本申请可以直接从获取的多个多媒体服务设备，各自对应的更新后的调度概率中，选择最高调度概率对应的多媒体服务设备为目标多媒体服务设备，但并不局限于这种选择方式，尤其是同一时间获得多个多媒体访问请求的情况下，可以将这多个多媒体访问请求分配给最高调度概率对应的多媒体服务设备，也可以将这多个多媒体访问请求分配给对应较高调度概率的多个多媒体服务设备，本申请对此不做限制，可视情况而定。

在确定本次接收到的至少一个多媒体访问请求的目标多媒体服务设备后，可以由相应的目标多媒体服务设备响应该多媒体访问请求，由该目标多媒体服务设备将用户所需的多媒体资源，记为目标多媒体文件完整且高效地反馈至用户终端，保证该终端输出目标多媒体文件的流畅性及完整性，提高用户观看体验。

综上，在本申请实施例，调度服务设备可以获取各多媒体服务设备动态上报的，多个状态指标各自的状态指标数据，即最新的状态数据，通过其与相应的指标阈值进行比较，来更新相应状态指标的可信度调节系数，并写入数据存储设备进行存储，之后，可以利用数据存储时长、所存储的最新的各状态指标的可信度调节系数及其剩余存储时长，计算得到相应状态指标数据的可信度，进而确定当前阶段相应多媒体服务设备的调度概率，这样，在接收到终端发送的多媒体访问请求后，本申请只需要依据各多媒体服务设备的最新的调度概率，即可确定出目标多媒体服务设备，来响应多媒体访问请求，高效且可靠地将用户所需的目标多媒体文件反馈至终端，保证终端快速且流畅地播放多媒体文件，满足用户的观看需求。不需要维护各多媒体服务设备的已接入数据信息，简化了调度控制步骤，且实现了对不同性能的多媒体服务设备的平滑流量的精确控制，保证了限制带宽的多媒体服务设备的服务效果。

参照图3，为本申请提出的一种网络调度装置的可选示例的结构示意图，该装置可以适用于调度服务设备，如图3所示，该装置可以包括：

第一获取模块11，用于获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及所述可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，其中，所述可信度调节系数基于所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的相应状态指标的状态指标数据确定；

可信度获得模块12，用于利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

调度控制模块13，用于依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，其中，所述调度请求用以将终端发起的多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备。

可选的，如图4所示，上述第一获取模块11可以包括：

状态指标数据接收单元111，用于接收所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

指标阈值获取单元112，用于获取所述多媒体服务设备的所述多个状态指标各自对应的指标阈值；

可信度调节系数更新单元113，用于利用所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

在一种可能的实现方式中，可信度调节系数更新单元113可以包括：

比较单元，用于将所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值进行比较；

第一调节单元，用于在状态指标数据大于对应的所述指标阈值的情况下，降低所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

第二调节单元，用于在状态指标数据小于对应的所述指标阈值的情况下，增加所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数。

数据存储单元114，用于对本次上报的所述多个状态指标数据、多个更新后的所述可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储。

在本申请提出的又一些实施例中，如图4所示，上述可信度获得模块12可以包括：

剩余存储时长确定单元121，用于利用数据存储时长及所述可信度调节系数的数据更新时刻，确定所述多个状态指标数据及相应的更新后的所述可信度调节系数的剩余存储时长；

可信度获得单元122，用于利用所述数据存储时长、所述可信度调节系数及相应的剩余存储时长，获得相应状态指标数据的可信度；

相应地，上述装置还可以包括：

数据删除模块，用于检测到所述剩余存储时长为零，删除相应的所述多个状态指标数据及所述可信度调节系数。

可选的，如图4所示，上述调度控制模块13可以包括：

调度概率更新单元131，用于依据获得的多个所述可信度，更新所述多媒体服务设备的调度概率；

目标多媒体服务设备确定单元132，用于依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备。

在上述实施例的基础上，该装置还可以包括：

调度请求生成模块，用于检测到终端发起的多媒体访问请求，生成针对所述多媒体访问请求的调度请求；

调度请求响应模块，用于响应所述调度请求，获取与所述多媒体访问请求相匹配的多个多媒体服务设备的更新后的调度概率，执行所述依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备步骤；

请求分配模块，用于将所述多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备，以使所述目标多媒体服务设备响应所述多媒体访问请求，将所请求的目标多媒体文件传输至所述终端。

需要说明的是，关于上述各装置实施例中的各种模块、单元等，均可以作为程序模块存储在存储器中，可以由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块，以实现相应的功能，也可以由该程序模型和硬件结合实现，关于各程序模块及其组合所实现的功能，以及达到的技术效果，可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

本申请实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现上述的网络调度方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

参照图5，为适用于本申请提出的网络调度方法和装置的调度服务设备的硬件结构示意图，该调度服务设备可以包括至少一个存储器21和至少一个处理器22，其中：

存储器21可以用于存储实现上文实施例描述的网络调度控制方法的程序；处理器22可以用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现上文实施例描述的网络调度控制方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

在本申请实施例中，存储器21可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。处理器22，可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。

可以理解，为了实现调度服务设备内部各组成部件之间的数据交互，以及该调度服务设备与其他设备之间的数据通信，该调度服务设备还可以包括各种通信模块，如GSM模块、WIFI模块，或其他无线通信网络/有线通信网络的通信模块等，以及如USB接口、串/并口等通信接口，本申请在此不做一一详述，可视情况而定。

另外，结合上述分析，上述调度服务设备可以是服务器或具有一定数据处理能力的电子设备，对于后者，其还可以包括如感应触摸显示面板上的触摸事件的触摸感应单元、键盘、鼠标、摄像头、拾音器等至少一个输入设备；如显示器、扬声器、振动机构、灯等至少一个输出设备等。也就是说，图5所示的调度服务设备的结构并不构成对本申请实施例中调度服务设备的限定，在实际应用中，调度服务设备可以包括比图5所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，本申请在此不做一一列举。

参照图6，为适用于本申请提出的网络调度方法和装置的一可选网络调度系统实施例的结构示意图，该系统可以包括多个多媒体服务设备31、数据存储设备32及调度服务设备33，其中：

多媒体服务设备31可以是提供多媒体资源的服务设备，如提供音视频资源的服务器等，用户可以通过相应的客户端访问多媒体服务设备，在线观看视频等，本申请对该多媒体服务设备31与相应客户端之间数据交互，以满足用户观看多媒体资源的实现过程不做详述。

可以理解，考虑到一个多媒体服务设备的网络资源有限，如所配置宽带、可允许接入的多媒体访问请求数量有限，为了满足处于不同地方的用户对多媒体资源的观看需求，可以在不同地方配置多媒体服务设备，即配置多个多媒体服务设备，以按照本申请提出的网络调度方法，实现多个多媒体服务设备与多媒体访问请求之间调度，以保证多媒体服务质量，提高用户观看体验。

可选的，上述多媒体服务设备可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器集成的服务集群，还可以是支持云计算的云服务器等，在实际应用中，其可以通过有线或无线网络，实现与终端之间的通信连接，满足用户观看多媒体资源的需求。

数据存储设备32可以用于存储多个多媒体服务设备31各自在不同数据更新周期上报的，多个状态指标各自的状态指标数据、可信度调节系数及数据更新时刻。根据需要还可以存储各多媒体服务设备的调度概率、历史访问数据等，可视情况而定。

在一些实施例中，上述数据存储设备32可以包括缓存数据库、本地数据库等，缓存数据库可以是redis数据库，但并不局限于此，用来实现上述状态指标数据、可信度调节系数等信息的缓存，以供调度服务设备33查询调用，具体实现过程不做详述。

本地数据库可以用来存储如用户启动客户端，访问多媒体服务设备而产生的历史访问数据等信息，如MySQL数据库等，本申请对数据存储设备32所包含的数据库类型及其数量不做限制，可视情况而定，本申请不做一一详述。

调度服务设备33的组成结构可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

应该理解的是，图6所示的网络调度系统的结构并不构成对本申请实施例中网络调度系统的限定，在实际应用中，网络调度系统可以包括比图6所示的更多或更少的设备，本申请在此不做一一列举。

最后，需要说明，本说明书中各个实施例采用递进或并列的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、系统、调度服务设备而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计预设条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的核心思想或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种网络调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及所述可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，其中，所述可信度调节系数基于所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的相应状态指标的状态指标数据确定，所述可信度调节系数随着所述状态指标数据的变化进行更新；

利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，其中，所述调度请求用以将终端发起的多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备；

所述可信度调节系数的确定过程，包括：

接收所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

获取所述多媒体服务设备的所述多个状态指标各自对应的指标阈值；

利用所述多个状态指标数据与相应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

对本次上报的所述多个状态指标数据、多个更新后的所述可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数，包括：

将所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值进行比较；

若所述状态指标数据大于对应的所述指标阈值，降低所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

若所述状态指标数据小于对应的所述指标阈值，增加所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数。

3.根据权利要求1~2任一项所述的方法，其特征在于，所述利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度，包括：

利用数据存储时长及所述可信度调节系数的数据更新时刻，确定所述多个状态指标数据及相应的更新后的所述可信度调节系数的剩余存储时长；

利用所述数据存储时长、所述可信度调节系数及相应的剩余存储时长，获得相应状态指标数据的可信度；

所述方法还包括：

检测到所述剩余存储时长为零，删除相应的所述多个状态指标数据及所述可信度调节系数。

4.根据权利要求1~2任一项所述的方法，其特征在于，所述依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，包括：

依据获得的多个所述可信度，更新所述多媒体服务设备的调度概率；

依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测到终端发起的多媒体访问请求，生成针对所述多媒体访问请求的调度请求；

响应所述调度请求，获取与所述多媒体访问请求相匹配的多个多媒体服务设备的更新后的调度概率，执行所述依据更新后的调度概率，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备步骤；

将所述多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备，以使所述目标多媒体服务设备响应所述多媒体访问请求，将所请求的目标多媒体文件传输至所述终端。

6.一种网络调度装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取多媒体服务设备的多个状态指标各自的可信度调节系数，以及所述可信度调节系数对应的数据更新时刻和数据更新周期，其中，所述可信度调节系数基于所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的相应状态指标的状态指标数据确定，所述可信度调节系数随着所述状态指标数据的变化进行更新；

可信度获得模块，用于利用获取的多个所述可信度调节系数，以及各所述可信度调节系数对应的所述数据更新时刻和所述数据更新周期，获得相应状态指标数据的可信度；

调度控制模块，用于依据获得的多个所述可信度，确定所述多媒体服务设备是否为响应本次调度请求的目标多媒体服务设备，其中，所述调度请求用以将终端发起的多媒体访问请求分配至所述目标多媒体服务设备；

所述第一获取模块包括：

状态指标数据接收单元，用于接收所述多媒体服务设备本次数据更新周期上报的多个状态指标数据；

指标阈值获取单元，用于获取所述多媒体服务设备的所述多个状态指标各自对应的指标阈值；

可信度调节系数更新单元，用于利用所述多个状态指标数据与对应的所述指标阈值之间的比较结果，更新所述多媒体服务设备的相应状态指标的可信度调节系数；

数据存储单元，用于对本次上报的所述多个状态指标数据、多个更新后的所述可信度调节系数以及当前的数据更新时刻进行关联存储。

7.一种网络调度系统，其特征在于，所述系统包括：

多个多媒体服务设备；

数据存储设备，用于存储所述多个多媒体服务设备各自在不同数据更新周期上报的，多个状态指标各自的状态指标数据、可信度调节系数及数据更新时刻；

调度服务设备，所述调度服务设备包括至少一个存储器和至少一个处理器，其中：

所述存储器，用于存储实现如权利要求1~5任一项所述的网络调度方法的程序；

所述处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如权利要求1~5任一项所述的网络调度方法的各步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现如权利要求1~5任一项所述的网络调度方法的各步骤。

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