CN112884502A - 基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统，涉及计算机领域，所述方法包括步骤1：获取电商平台的商品类别搜索数据；步骤2：生成品牌排名列表；步骤3：计算前n个品牌的垄断率A；步骤4：生成商品排名列表；步骤5：计算前x个商品的上新率B；步骤6：判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌，并且判断上新率B是否大于预设阀值D，如果大于，则判定前x个商品为预售商品。本发明通过用户终端输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率筛选，并且通过用户终端对预售品牌和预售商品进行界面显示，便于零售商或者企业对筛选结果进行选择查看，帮助零售商或者企业对预售商品进行合理选择。

Description

基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别是涉及基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统。
背景技术
现有的国际B2C跨境电商平台主要有兰亭集势、亚马逊等，均以远端Web服务的方式向零售商或者企业提供跨界电商服务。
以远端Web服务的方式向。
目前，零售商或者企业在进行预售商品选择时，均采用主观意识进行判断哪些商品会热卖，例如，零售商或者企业在通过亚马逊平台进行预售商品选择时，首先通过亚马逊热卖商品排名(Amazon Best Seller)搜索热卖商品，然后根据热卖商品进行预设商品选择；其中，在进行预售商品选择时，是通过人的主观意识判定哪些商品会热卖，并不能通过计算机技术进行对预售商品进行合理分析；因此，导致零售商或者企业上传到亚马逊平台的商品销量不佳，增加零售商或者企业的运营成本。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统，通过用户终端提示输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率筛选，并且通过用户终端对预售品牌和预售商品进行界面显示，便于零售商或者企业对筛选结果进行选择查看，帮助零售商或者企业对预售商品进行合理选择。
本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：采用爬虫软件获取电商平台的商品类别搜索数据，并且将商品类别搜索数据进行存储；
步骤2：对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表并通过界面显示；
步骤3：输入品牌个数n，基于品牌排名列表计算前n个品牌的垄断率A并通过界面显示；
步骤4：对商品类别搜索数据进行条件筛选处理后生成商品排名列表并通过界面显示；
步骤5：输入商品个数x，基于商品排名列表计算前x个商品的上新率B并通过界面显示；
步骤6：输入预设阀值C和预设阀值D，判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌并通过界面显示，并且判断上新率B是否大于预设阀值D，如果大于，则判定前x个商品为预售商品并通过界面显示。
所述步骤3具体为：
步骤3.1：选择垄断率计算处理流程，并且输入待计算垄断率的品牌个数n；
步骤3.2：计算品牌排名列表前n个品牌的标准识别号总数和品牌排名列表所有品牌标准识别号总数；
步骤3.3：计算前n个品牌的标准识别号总数与所有品牌标准识别号总数的比值A并通过界面显示。
于本发明的一实施例中，所述步骤5具体为：
步骤5.1：选择上新率计算处理流程，并且输入待计算上新率的商品个数x；
步骤5.2：计算商品排名列表前x的商品总数和商品排名列表所有商品总数；
步骤5.3：计算前x的商品总数和所有商品总数的比值B并通过界面显示。
于本发明的一实施例中，所述步骤4对商品类别搜索数据进行条件筛选的规则是筛选商品上架时间小于一年，评论数少于250条的商品。
于本发明的一实施例中，所述商品类别搜索数据存储于存储器或者服务器中。
本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择系统，数据获取单元：用于获取电商平台的商品类别搜索数据；
垄断率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表，并且计算品牌排名列表前n个品牌的垄断率A；
上新率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行条件筛选后生成商品排名列表，并且计算商品排名列表前x个商品的上新率B；
商品选择单元：用于判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌；判断上新率B是否大于预设阀值B，如果大于，则判定前x个商品为预售商品；
参数输入单元：用于输入品牌个数n、商品个数x，预设阀值A以及预设阀值B；
数据显示单元：用于界面显示品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息；
数据存储单元：用于存储商品类别搜索数据、品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息。
如上所述，本发明的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统，具有以下有益效果：本发明通过用户终端提示输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率筛选，并且通过用户终端对预售品牌和预售商品进行界面显示，便于零售商或者企业对筛选结果进行选择查看，帮助零售商或者企业对预售商品进行合理选择。
附图说明
图1显示为本发明实施例中公开的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法的流程图。
图2显示为本发明实施例中公开的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法步骤3的流程图。
图3显示为本发明实施例中公开的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法步骤5的流程图。
图4显示为本发明实施例中公开的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法的系统框图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：采用爬虫软件获取电商平台的商品类别搜索数据，并且将商品类别搜索数据前5000条数据存储于用户终端的存储器或者服务器中，所述电商平台包括兰亭集势、亚马逊等。
其中，所述商品类别按照消费者的需求及特征划分：
(1)按照消费者的衣、食、住、用、行进行划分，有食品类、服装类、鞋帽类、日用品类、家具类、家用电器类、纺织品类、五金电料类、厨具类等。
(2)按照消费者的需要层次划分，有基本生活品类、享受品类和发展品类等。
(3)按照消费者购买行为划分，有日用品类、选购品类和特殊品类。
(4)按照消费者的年龄和性别分有老年人用品类、中年用品类、青年用品类、儿童及婴儿用品类、女士用品类、男士用品类等。
步骤2：对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表并通过界面显示。
步骤3：输入品牌个数n，基于品牌排名列表计算前n个品牌的垄断率A并通过界面显示。
请参阅图2，所述步骤3具体为：
步骤3.1：选择垄断率计算处理流程，并且输入待计算垄断率的品牌个数n；
步骤3.2：计算品牌排名列表前n个品牌的标准识别号总数和品牌排名列表所有品牌标准识别号总数；
其中，以亚马逊平台为例进行说明，所述品牌标准识别号即为亚马逊标准识别号(ASIN，Amazon Standard Identification Number)。
步骤4：对商品类别搜索数据进行条件筛选处理后生成商品排名列表并通过界面显示。
其中，对商品类别搜索数据进行条件筛选的规则是筛选商品上架时间小于一年，评论数少于250条的商品。
步骤5：输入商品个数x，基于商品排名列表计算前x个商品的上新率B并通过界面显示；
请参阅图3，所述步骤5具体为：
步骤5.1：选择上新率计算处理流程，并且输入待计算上新率的商品个数x；
步骤5.2：计算商品排名列表前x的商品总数和商品排名列表所有商品总数；
步骤5.3：计算前x的商品总数和所有商品总数的比值B并显示。
步骤6：输入预设阀值C和预设阀值D，判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌并通过界面显示，并且判断上新率B是否大于预设阀值D，如果大于，则判定前x个商品为预售商品并通过界面显示。
其中，所述预设阀值C设置的较小，预设阀值D设置较大，则预判精度较高。
请参阅图4，本发明提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择系统，所述系统包括：
数据获取单元：用于获取电商平台的商品类别搜索数据；
垄断率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表，并且计算品牌排名列表前n个品牌的垄断率A；
上新率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行条件筛选后生成商品排名列表，并且计算商品排名列表前x个商品的上新率B；
商品选择单元：用于判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌；判断上新率B是否大于预设阀值B，如果大于，则判定前x个商品为预售商品；
参数输入单元：用于输入品牌个数n、商品个数x，预设阀值A以及预设阀值B；
数据显示单元：用于界面显示品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息；
数据存储单元：用于存储商品类别搜索数据、品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息。
其中，所述预设阀值C设置的较小，预设阀值D设置较大，则预判精度较高。
综上所述，本发明通过用户终端提示输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率筛选，并且通过用户终端对预售品牌和预售商品进行界面显示，便于零售商或者企业对筛选结果进行选择查看，帮助零售商或者企业对预售商品进行合理选择。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (6)

1.基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：采用爬虫软件获取电商平台的商品类别搜索数据，并且将商品类别搜索数据进行存储；
步骤2：对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表并通过界面显示；
步骤3：输入品牌个数n，基于品牌排名列表计算前n个品牌的垄断率A并通过界面显示；
步骤4：对商品类别搜索数据进行条件筛选处理后生成商品排名列表并通过界面显示；
步骤5：输入商品个数x，基于商品排名列表计算前x个商品的上新率B并通过界面显示；
步骤6：输入预设阀值C和预设阀值D，判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌并通过界面显示，并且判断上新率B是否大于预设阀值D，如果大于，则判定前x个商品为预售商品并通过界面显示。
2.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
步骤3.1：选择垄断率计算处理流程，并且输入待计算垄断率的品牌个数n；
步骤3.2：计算品牌排名列表前n个品牌的标准识别号总数和品牌排名列表所有品牌标准识别号总数；
步骤3.3：计算前n个品牌的标准识别号总数与所有品牌标准识别号总数的比值A并通过界面显示。
3.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，其特征在于，所述步骤5具体为：
步骤5.1：选择上新率计算处理流程，并且输入待计算上新率的商品个数x；
步骤5.2：计算商品排名列表前x的商品总数和商品排名列表所有商品总数；
步骤5.3：计算前x的商品总数和所有商品总数的比值B并通过界面显示。
4.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，其特征在于：所述步骤4对商品类别搜索数据进行条件筛选的规则是筛选商品上架时间小于一年，评论数少于250条的商品。
5.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法，其特征在于，所述商品类别搜索数据存储于存储器或者服务器中。
6.基于电商平台垄断率和上新率的商品选择系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取单元：用于获取电商平台的商品类别搜索数据；
垄断率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表，并且计算品牌排名列表前n个品牌的垄断率A；
上新率计算单元：用于对商品类别搜索数据进行条件筛选后生成商品排名列表，并且计算商品排名列表前x个商品的上新率B；
商品选择单元：用于判断垄断率A是否小于预设阀值C，如果小于，则判定前n个品牌为预售品牌；判断上新率B是否大于预设阀值B，如果大于，则判定前x个商品为预售商品；
参数输入单元：用于输入品牌个数n、商品个数x，预设阀值A以及预设阀值B；
数据显示单元：用于界面显示品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息；
数据存储单元：用于存储商品类别搜索数据、品牌排名列表、商品排名列表、预售品牌信息以及预售商品信息。
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