CN112883588A - 分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置 - Google Patents

分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置，该方法包括：确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季的季节典型日，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；计算行业用电量的实际放大系数；计算得到该行业实际该季典型日用电负荷；基于样本行业负荷数据得到行业模拟负荷，重复上述步骤，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。本发明基于部分用户用电数据，实现了从微观用户到行业再到产业用电负荷曲线的模拟，有助于揭示行业及产业负荷形态特征和负荷特性的时空演变规律，为优化电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。

Description

分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置
技术领域
本发明涉及电力工程领域，尤其是涉及一种基于用电数据的分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置。
背景技术
在现有技术中，电力负荷曲线反映了用户各时刻的用电信息。准确获取电力负荷曲线是合理开展电网规划、优化电力系统运行方式、推进需求侧管理工作的基础。
近年来，影响电网负荷形态的外部环境发生了较大变化，主要体现在：(1)宏观经济层面：经济进入新常态，产业结构深度调整，将对负荷构成产生较大影响；(2)微观行业层面，随着技术的不断进步与企业用电行为的转变，用户/行业负荷出现了新的变化。(3)用户层面，随着人民生活水平的不断提高，家用电器普及率显著提升，降温/采暖负荷拉动负荷快速增长。
由于不同行业间生产技术和方式存在差异、同一行业不同地域外部环境亦有所不同，为了准确刻画电网负荷的构成，摸清电网负荷特性变化的根源，有必要从用户→行业→产业层面“自底向上”开展研究。
目前，各级电力调度数据已可以精确获取，但受信息安全考量，全用户/行业负荷数据难以完全获取，仅能通过少量或部分用户数据开展分析，对于电力调度数据的产业构成尚未有研究；此外，由于售电与抄表不同期等原因(即用电统计和实际用电存在一定差异，如用电统计为上月15号至本月15号，实际用电为当月用电总和)，如何通过部分用户用电数据准确合成细分产业的负荷成为当前研究的热点与难点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于用电数据的分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置，旨在解决电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。
本发明提供一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法，包括如下步骤：
S1：根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
S2：根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
S3：根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
S4：根据所述行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
S5：基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复S1-S4，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
本发明还提供一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟系统，包括：
典型日模块，用于根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
比重模块，用于根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
实际放大系数模块，用于根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
计算模块，用于根据所述行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
模拟模块，用于基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复典型日模块、比重模块、实际放大系数模块和计算模块，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
本发明实施例还提供一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述方法中任一项所述的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法中任一项所述的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法的步骤。
采用本发明实施例，基于部分用户用电数据，实现了从微观用户到行业再到产业用电负荷曲线的模拟，有助于揭示行业及产业负荷形态特征和负荷特性的时空演变规律，为优化电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法流程图。
图2是本发明实施例的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟系统的示意图。
图3是本发明实施例的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟装置的示意图。
附图标记说明：
210：典型日模块；220：比重模块；230：实际放大系数模块；240：计算模块；250：模拟模块；310：处理器；320：存储器。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
方法实施例
根据本发明实施例，提供了一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法，图1是本发明实施例的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法的流程图，如图1所示，包括如下步骤：
S1：根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
为了确保模拟得到的产业负荷曲线的精确性，各行业的选取原则为：选择的各行业合计用电量应不低于本省全社会用电量的70％。行业样本用户选择原则为：一般而言，行业用户合计用电量应不低于该行业用电量比重的50％；如难以满足，需尽可能多选择行业用电大用户作为样本。
确定各季节的最大负荷日为该季节典型日或根据公式1确定各季节中负荷率最接近该季节平均负荷率的一天为该季节典型日：
γd＝Pd,av/Pd,max 公式1；
其中，γd为日负荷率，pd,av为日平均负荷，pd,max为日最大负荷；
或指定各季节中负荷曲线最接近该季节平均负荷曲线的一天为该季节典型日。春季为3～5月、夏季为6～8月、秋季为9～11月、冬季为12月和次年1～2月。
S2：根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
计算某地区样本同行业用户的某季典型日负荷相加的和，得到某地区样本同行业用户的某季典型日负荷数据fi,j,s(t)，
根据公式2和公式3得到其典型日的用电量数值Ei,j,s,d以及样本行业典型日用电量占行业月度用电量的比重μi,j,s：
Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt 公式2；
μi,j,s＝Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式3；
其中，Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt为电网i分行业j样本数据s典型日的日用电量，∑Ei,j,s,d为电网i分行业j样本数据在s典型日所在月份的用电量，通过对样本行业的负荷曲线进行积分得到。
i表示地域标识，如i＝1指代地区一，i＝2指代地区二，以此类推；j表示行业标识，如j＝1表示行业一、j＝2表示行业二，以此类推；S表示季节标识，s＝1表示春季，s＝2表示夏季，s＝3表示秋季，s＝4表示冬季，d表示典型日。
S3：根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
由于分行业的日用电量难以获取，但月度用电量统计已十分成熟，因此，日用实际电量可由月度实际用电量乘以日用电量比重得到。当样本数据占比足够大时，根据行业该季典型日实际用电量占典型日所在月份用电量的比重μ'i,j,s与样本行业该季典型日用电量占典型日所在月份用电量的比重μi,j,s近似相等，行业实际月度用电量乘以μ'i,j,s，得到如公式4的电网i分行业j实际s典型日的日用电量E’i,j,s,d，利用如公式5得到某季行业用电量的放大系数λ'i,j,s：
E’i,j,s,d＝∑E'i,j,s,d×Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式4；
λ”i,j,s＝∑E'i,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式5；
其中，E’i,j,s,d为电网i分行业j实际s典型日的日用电量，∑E'i,j,s,d为行业实际月度用电量。可由中电联、国家统计局等地方直接获取。
S4：根据行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
根据行业用电量的实际放大系数λ'i,j,s与行业负荷曲线的实际放大系数λi,j,s近似相等得到λi,j,s值，将行业负荷曲线的放大系数λi,j,s乘以某地区同行业用户的对应季节典型日负荷数据fi,j,s(t)得到如公式6的行业实际该季节典型日用电负荷：
f'i,j,s(t)＝∑E'i,j,s,d×fi,j,s(t)/∑Ei,j,s,ddt 公式6。
S5：基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复S1-S4，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
S5方法进一步包括，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷求和得到全社会模拟用电负荷，按照同比例放大或缩小的方法计算得到使其与实际全社会用电负荷相等的全社会模拟用电负荷，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷分别乘以同比例放大或缩小的倍数，得到各产业及居民用电负荷真实值。
本发明基于部分用户用电数据，实现了从微观用户到行业再到产业用电负荷曲线的模拟，有助于揭示行业及产业负荷形态特征和负荷特性的时空演变规律，为优化电网运行方式以及制定相关运营发展策略提供决策支持。
系统实施例
根据本发明实施例，提供了一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法，图2是本发明实施例的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟系统的示意图，具体包括：
典型日模块210，用于根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
为了确保模拟得到的产业负荷曲线的精确性，各行业的选取原则为：选择的各行业合计用电量应不低于本省全社会用电量的70％。行业样本用户选择原则为：一般而言，行业用户合计用电量应不低于该行业用电量比重的50％；如难以满足，需尽可能多选择行业用电大用户作为样本。
确定各季节的最大负荷日为该季节典型日或根据公式1确定各季节中负荷率最接近该季节平均负荷率的一天为该季节典型日：
γd＝Pd,av/Pd,max 公式1；
其中，γd为日负荷率，pd,av为日平均负荷，pd,max为日最大负荷；
或指定各季节中负荷曲线最接近该季节平均负荷曲线的一天为该季节典型日。春季为3～5月、夏季为6～8月、秋季为9～11月、冬季为12月和次年1～2月。
比重模块220，用于根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
计算某地区样本同行业用户的某季典型日负荷相加的和，得到某地区样本同行业用户的某季典型日负荷数据fi,j,s(t)，
根据公式2和公式3得到其典型日的用电量数值Ei,j,s,d以及样本行业典型日用电量占行业月度用电量的比重μi,j,s：
Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt 公式2；
μi,j,s＝Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式3；
其中，Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt为电网i分行业j样本数据s典型日的日用电量，∑Ei,j,s,d为电网i分行业j样本数据在s典型日所在月份的用电量，通过对样本行业的负荷曲线进行积分得到。
i表示地域标识，如i＝1指代地区一，i＝2指代地区二，以此类推；j表示行业标识，如j＝1表示行业一、j＝2表示行业二，以此类推；S表示季节标识，s＝1表示春季，s＝2表示夏季，s＝3表示秋季，s＝4表示冬季，d表示典型日。
实际放大系数模块230，用于根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
由于分行业的日用电量难以获取，但月度用电量统计已十分成熟，因此，日用实际电量可由月度实际用电量乘以日用电量比重得到。当样本数据占比足够大时，根据行业该季典型日实际用电量占典型日所在月份用电量的比重μ'i,j,s与样本行业该季典型日用电量占典型日所在月份用电量的比重μi,j,s近似相等，行业实际月度用电量乘以μ'i,j,s，得到如公式4的电网i分行业j实际s典型日的日用电量E’i,j,s,d，利用如公式5得到某季行业用电量的放大系数λ'i,j,s：
E’i,j,s,d＝∑E'i,j,s,d×Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式4；
λ”i,j,s＝∑E'i,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式5；
其中，E’i,j,s,d为电网i分行业j实际s典型日的日用电量，∑E'i,j,s,d为行业实际月度用电量。可由中电联、国家统计局等地方直接获取。
计算模块240，用于根据行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
根据行业用电量的实际放大系数λ'i,j,s与行业负荷曲线的实际放大系数λi,j,s近似相等得到λi,j,s值，将行业负荷曲线的放大系数λi,j,s乘以某地区同行业用户的对应季节典型日负荷数据fi,j,s(t)得到如公式6的行业实际该季节典型日用电负荷：
f'i,j,s(t)＝∑E'i,j,s,d×fi,j,s(t)/∑Ei,j,s,ddt 公式6。
模拟模块250，用于基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复典型日模块、比重模块、实际放大系数模块和计算模块，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
模拟模块250，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷求和得到全社会模拟用电负荷，按照同比例放大或缩小的方法计算得到使其与实际全社会用电负荷相等的全社会模拟用电负荷，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷分别乘以同比例放大或缩小的倍数，得到各产业及居民用电负荷真实值。
本发明实施例是与上述方法实施例对应的系统实施例，各个模块的具体操作可以参照方法实施例的描述进行理解，在此不再赘述。
装置实施例一
本发明实施例提供一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟装置，如图3所示，包括：存储器30、处理器32及存储在存储器30上并可在处理器52上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。
装置实施例二
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有信息传输的实现程序，程序被处理器32执行时实现上述方法实施例中的步骤。
本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替本发明各实施例技术方换，并不使相应技术方案的本质脱离案的范围。

Claims (10)

1.一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
S2：根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
S3：根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
S4：根据所述行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
S5：基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复S1-S4，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各季节的季节典型日具体包括：确定各季节的最大负荷日为该季节典型日或根据公式1确定各季节中负荷率最接近该季节平均负荷率的一天为该季节典型日：
γd＝Pd,av/Pd,max 公式1；
其中，γd为日负荷率，pd,av为日平均负荷，pd,max为日最大负荷；
或指定各季节中负荷曲线最接近该季节平均负荷曲线的一天为该季节典型日。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：
计算某地区样本同行业用户的某季典型日负荷相加的和，得到某地区样本同行业用户的某季典型日负荷数据fi,j,s(t)，
根据公式2和公式3得到其典型日的用电量数值Ei,j,s,d以及样本行业典型日用电量占行业月度用电量的比重μi,j,s：
Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt 公式2；
μi,j,s＝Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式3；
其中，Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt为电网i分行业j样本数据s典型日的日用电量，∑Ei,j,s,d为电网i分行业j样本数据在s典型日所在月份的用电量，通过对样本行业的负荷曲线进行积分得到；i表示地域标识，如i＝1指代地区一，i＝2指代地区二，以此类推；j表示行业标识，如j＝1表示行业一、j＝2表示行业二，以此类推；S表示季节标识，s＝1表示春季，s＝2表示夏季，s＝3表示秋季，s＝4表示冬季，d表示典型日。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3具体包括：根据行业该季典型日实际用电量占典型日所在月份用电量的比重μ'i,j,s与样本行业该季典型日用电量占典型日所在月份用电量的比重μi,j,s近似相等，行业实际月度用电量乘以μ'i,j,s，得到如公式4的电网i分行业j实际s典型日的日用电量E’i,j,s,d，利用如公式5得到某季行业用电量的放大系数λ'i,j,s：
E’i,j,s,d＝∑E'i,j,s,d×Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式4；
λ”i,j,s＝∑E'i,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式5；
其中，E’i,j,s,d为电网i分行业j实际s典型日的日用电量，∑E'i,j,s,d为行业实际月度用电量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4具体包括：根据行业用电量的实际放大系数λ'i,j,s与行业负荷曲线的实际放大系数λi,j,s近似相等得到λi,j,s值，将行业负荷曲线的放大系数λi,j,s乘以某地区同行业用户的对应季节典型日负荷数据fi,j,s(t)得到如公式6的行业实际该季节典型日用电负荷：
f'i,j,s(t)＝∑E'i,j,s,d×fi,j,s(t)/∑Ei,j,s,ddt 公式6。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
将第一、第二、第三产业与居民用电负荷求和得到全社会模拟用电负荷，按照同比例放大或缩小的方法计算得到使其与实际全社会用电负荷相等的全社会模拟用电负荷，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷分别乘以所述同比例放大或缩小的倍数，得到各产业及居民用电负荷真实值。
7.一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟系统，其特征在于，包括：
典型日模块，用于根据用电量比重确定某地区样本行业内样本用户，并确定各季节的季节典型日；
比重模块，用于根据某地区同行业用户的某季典型日的用电负荷，计算该季典型日的用电量数值以及样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重；
实际放大系数模块，用于根据计算得到样本行业该季典型日用电量占样本行业典型日所在月份用电量的比重和实际日用电量占比，计算行业用电量的实际放大系数；
计算模块，用于根据所述行业用电量的实际放大系数计算得到该地区该行业实际该季节典型日用电负荷；
模拟模块，用于基于样本行业负荷数据得到本地区行业模拟负荷，重复典型日模块、比重模块、实际放大系数模块和计算模块，直至模拟出本地区全部行业四季典型日负荷曲线，并按照各产业中行业分类，叠加本地区行业负荷数据，得到地区第一、第二、第三产业及居民生活模拟典型日负荷曲线。
8.根据权利要求7所述的一种系统，其特征在于，
所述典型日模块具体用于：确定各季节的季节典型日具体包括：确定各季节的最大负荷日为该季节典型日或根据公式1确定各季节中负荷率最接近该季节平均负荷率的一天为该季节典型日,
γd＝Pd,av/Pd,max 公式1；
其中，γd为日负荷率，pd,av为日平均负荷，pd,max为日最大负荷；
或指定各季节中负荷曲线最接近该季节平均负荷曲线的一天为该季节典型日；
比重模块具体用于，计算某地区样本同行业用户的某季典型日负荷相加的和，得到某地区样本同行业用户的某季典型日负荷数据fi,j,s(t)，
根据公式2和公式3得到其典型日的用电量数值Ei,j,s,d以及样本行业典型日用电量占行业月度用电量的比重μi,j,s：
Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt 公式2；
μi,j,s＝Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式3；
其中，Ei,j,s,d＝∫fi,j,s(t)dt为电网i分行业j样本数据s典型日的日用电量，∑Ei,j,s,d为电网i分行业j样本数据在s典型日所在月份的用电量，通过对样本行业的负荷曲线进行积分得到，i表示地域标识，如i＝1指代地区一，i＝2指代地区二，以此类推；j表示行业标识，如j＝1表示行业一、j＝2表示行业二，以此类推；S表示季节标识，s＝1表示春季，s＝2表示夏季，s＝3表示秋季，s＝4表示冬季，d表示典型日；
实际放大系数模块具体用于，根据行业该季典型日实际用电量占典型日所在月份用电量的比重μ'i,j,s与样本行业该季典型日用电量占典型日所在月份用电量的比重μi,j,s近似相等，行业实际月度用电量乘以μ'i,j,s，得到如公式4的电网i分行业j实际s典型日的日用电量E’i,j,s,d，利用如公式5得到某季行业用电量的放大系数λ'i,j,s：
E’i,j,s,d＝∑E'i,j,s,d×Ei,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式4；
λ”i,j,s＝∑E'i,j,s,d/∑Ei,j,s,ddt 公式5；
其中，E’i,j,s,d为电网i分行业j实际s典型日的日用电量，∑E'i,j,s,d为行业实际月度用电量；
计算模块具体用于，根据行业用电量的实际放大系数λ'i,j,s与行业负荷曲线的实际放大系数λi,j,s近似相等得到λi,j,s值，将行业负荷曲线的放大系数λi,j,s乘以某地区同行业用户的对应季节典型日负荷数据fi,j,s(t)得到如公式6的行业实际该季节典型日用电负荷：
f'i,j,s(t)＝∑E'i,j,s,d×fi,j,s(t)/∑Ei,j,s,ddt 公式6；
所述系统进一步包括：矫正模块，用于三次产业与居民用电负荷求和得到全社会模拟用电负荷，按照同比例放大或缩小的方法计算得到的使其与实际全社会用电负荷相等全社会模拟用电负荷，将第一、第二、第三产业与居民用电负荷分别乘以所述同比例放大或缩小的倍数，得到各产业及居民用电负荷真实值。
9.一种基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于用户用电数据的分产业负荷曲线模拟方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113780862A (zh) * 2021-09-18 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种电力负荷综合变化率评估方法、系统及计算机设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110071882A1 (en) * 2009-09-22 2011-03-24 International Business Machines Corporation Method and system for intermediate to long-term forecasting of electric prices and energy demand for integrated supply-side energy planning
CN104638636A (zh) * 2014-11-25 2015-05-20 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 一种电力日负荷特性指标预测方法
CN107038500A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 国网江西省电力公司经济技术研究院 一种中长期日负荷曲线的预测方法
CN112418516A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 天津海川能源科技有限公司 基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110071882A1 (en) * 2009-09-22 2011-03-24 International Business Machines Corporation Method and system for intermediate to long-term forecasting of electric prices and energy demand for integrated supply-side energy planning
CN104638636A (zh) * 2014-11-25 2015-05-20 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 一种电力日负荷特性指标预测方法
CN107038500A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 国网江西省电力公司经济技术研究院 一种中长期日负荷曲线的预测方法
CN112418516A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 天津海川能源科技有限公司 基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JEAN-BAPTISTE BOUVENOT等: "High resolution stochastic generator of European household specific electricity demand load curves for decentralized power self-production applications", 《ENERGY & BUILDINGS》, vol. 229, 22 September 2020 (2020-09-22), pages 1 - 20, XP086325457, DOI: 10.1016/j.enbuild.2020.110480 *
马瑞 等: "季节划分下产业用电量关联分析及预测", 《中国电力》, vol. 48, no. 7, 31 July 2015 (2015-07-31), pages 82 - 88 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113780862A (zh) * 2021-09-18 2021-12-10 深圳供电局有限公司 一种电力负荷综合变化率评估方法、系统及计算机设备

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