CN112883217B - 一种自然资源数据融合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自然资源数据融合方法、一种电子设备和计算机存储介质。该方法包括：使用选择的融合数据和参考数据进行整体图形叠加分析获取前期分析结果；删除未与融合数据叠加的参考数据；对参考数据按照分组字段进行相邻图斑分组融合；基于设置的叠加裁切条件，使用融合数据裁切参考数据得到成果数据，并在裁切过程中进行细碎合并和属性处理；基于判读因子字段和一些可以预设的条件对成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定已判读的图斑；对已判读的图斑进行批量融合并质检，保存/导出合格的成果数据。本发明对于数据叠加裁切部分，通过设置好参数/条件自动处理完成，避免人工造成的漏洞，提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据融合领域，特别是一种自然资源数据融合方法、一种电子设备、一种计算机存储介质。
背景技术
2018年，基于《国务院机构改革方案》，自然资源部成立，内部以原国土局为核心，并入其他自然资源业务部门。从国家层面将各类资源业务数据统一纳入自然资源部管理，形成自然资源一体化管理格局，成为最迫切的需求。
由于历史问题，各部门都有自己调查的矢量数据，这些数据调查年份不同、认定标准不同、基础影像不同，再加上绘制过程不可避免的人为因素，使其与当前国土矢量数据存在各种类型的差异。
之前的工作中，针对类似的需求，技术人员需要使用各类通用地理信息平台类软件，挑选其中的一些批量工具，再结合大量的人工编辑操作，花较长的时间才能完成。由于步骤复杂而且完全依靠技术人员个人的判断，极易造成新的错误。同时，出现新的类似需求后，技术人员只能再重复一遍冗长繁琐的操作，导致作业效率较低且操作复杂。
发明内容
本发明针对上述现有技术存在的问题，提供了一种自然资源数据融合方法、一种电子设备、一种计算机存储介质，可以快速、准确处理矢量数据间差异，更加准确、高效的完成自然资源数据的融合。
本发明公开了一种自然资源数据融合方法，包括：
S1：分别对选择的融合数据和参考数据融合得到的整体图形叠加分析，并删除未与融合数据叠加的参考数据；
S2：对参考数据按照进行分组融合，并在融合后打散，用于对参考数据中相邻且分组字段的数值一致的图斑进行融合；
S3：基于设定的叠加裁切条件，采用融合数据裁切参考数据，以得到成果数据；
S4：基于判读因子字段及若干预先设置的批量判读条件对所述成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定所述已判读的图斑；
S5：对已判读的图斑进行批量融合；
S6：对融合后的成果数据进行图形质检，在质检合格的情况下保存/导出成果数据。
进一步地，所述步骤S1包括：
选择具有相同坐标系统的所述融合数据和所述参考数据；
根据设置的第一过滤条件，分别将所述参考数据和所述融合数据融合为所述整体图形；
将所述整体图形进行叠加分析，删除未与所述融合数据叠加以及叠加比例未达到叠加比例阈值的所述参考数据。
进一步地，所述步骤S2包括：
获取第二过滤条件和所述分组字段；
选择符合所述过滤条件的所述参考数据，并按照所述分组字段对应的唯一值进行分组融合；
将所述融合后的参考数据进行打散，用于对所述参考数据中相邻且所述分组字段的数值一致的图斑进行融合。
进一步地，所述步骤S3之前，还包括：
设置所述叠加裁切条件，包括：
设置图斑面积；基于所述参考数据设置需要平差的字段；设置关于所述参考数据的叠加使用过滤条件。
进一步地，所述步骤S3，还包括：
对所述成果数据中结果字段增加系统字段，包括但不限于：融合ID字段、参考ID字段、实际面积字段；
将字段因子添加到所述成果数据中，并根据所述融合ID字段和参考ID字段分别对应的来源图层拷贝属性；
所述步骤S3，之后还包括：
将成果数据中的面积小于设置细碎面积的图斑，融合至来源于同一所述参考数据的相邻的所述图斑，并同步更新实际面积字段和融合平差字段；
确定所述成果数据为批量判读数据或人工判读数据。
进一步地，所述步骤S4包括：
在所述成果数据为所述批量判读数据的情况下，获取判读条件，并基于所述判读条件对所述成果数据进行判读；
确定判读完成的所述图斑的融合目标；
在所述成果数据为所述人工判读数据的情况下，
展示所有属于所述人工判读数据的所述成果数据；
展示选定所述图斑的判读状态、判读因子字段、相邻图斑；
展示所述相邻图斑的所述判读因子字段的数值、用于反映所述选定图斑和所述相邻的图斑关于所述判读因子字段的数值差异的颜色标识；
展示用于反映所述相邻图斑被融合或保留的融合标识；
展示用于反映保留所述相邻图斑或所述选定图斑属性的属性标识；
展示用于反映所述图斑判读状态的判读标识；
展示用于反映所述图斑位置的定位地图；
调用对所述图斑进行基本编辑的编辑单元；
调用能够在判读后直接对所述图斑进行融合操作的即时融合单元；
调用所述图斑对应的能够增删信息的备注信息单元。
进一步地，所述步骤S5，还包括：
确定所述图斑融合后的所述属性、所述实际面积字段和所述平差字段。
进一步地，所述步骤S6包括：
对所述成果数据的特征进行图形质检，所述特征至少包括：重叠、跨边界、自相交、狭长面、尖角。
本发明还公开了一种电子设备，所述包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的自然资源数据融合方法。
本发明还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；
所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的自然资源数据融合方法。
本发明至少具有以下有益效果：
本发明通过对参考数据的分析处理和自动判读节省大量人工。本发明对于数据叠加裁切部分，通过设置好参数/条件自动处理完成，避免人工造成的漏洞，提高了工作效率；对于需要人工判断部分，也提供了大量的判读辅助功能，提高了人工判读的效率。
本发明的其他有益效果将在具体实施方式部分详细说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的自然资源数据融合方法的方法流程图。
图2是本发明实施例公开的自然资源数据融合方法的实施流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
如图1所示，本发明公开了一种自然资源数据融合方法，包括以下步骤：
S1：分别对选择的融合数据和参考数据融合得到的整体图形叠加分析，并删除未与融合数据叠加的参考数据；
S2：对参考数据按照分组字段进行分组融合，并在融合后打散，用于对参考数据中相邻且分组字段的数值一致的图斑进行融合；
S3：基于设定的叠加裁切条件，采用融合数据裁切参考数据，以得到成果数据；
S4：基于判读因子字段以及若干预先设置的批量判读条件对成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定已判读的图斑；
S5：对已判读的图斑进行批量融合；
S6：对融合后的成果数据进行图形质检，在质检合格的情况下保存/导出成果数据。
本发明通在创建融合工程后，在前期对参考数据批量处理并判断成果数据采用的判读方式为自动判读或人工判读，之后对于可以自动判读的部分进行自动处理完成判读作业，极大提高了作业效率，而对于需要人工判读的部分，本发明也提供了多种标识和辅助单元帮助工作人员进行判断和操作，不仅提高了人工处理的效率也大大降低了人工处理造成失误的可能性。
下面结合图2，对本发明的优选方案进行详细说明。
如图2所示，本发明公开的自然资源数据融合方法主要由前期分析处理、叠加裁切及判读、成果维护三部分组成。
首先，需要创建融合工程，具体的，需要设置工程名称、设置工程保存路径、选择融合数据和选择参考数据，其中，所选择的融合数据和参考数据应当具有相同的坐标系统。优选的，融合数据和参考数据采用GDB、SHP、MDB、ZDB等数据格式。
对于前期分析处理部分，主要包括以下步骤：
数据对比分析。根据设置的第一过滤条件，分别将参考数据和融合数据融合为一个整体图形。对两个整体图形进行叠加分析，得到不一致的图形结果，形成对比分析数据。
无叠加参考数据删除。对参考数据和融合数据进行整体空间分析。根据设置的条件，将没有和融合数据叠加、或叠加比例不足的参考数据，进行删除处理。
参考数据分组融合。根据设置的第二过滤条件，将符合条件的参考数据，根据设置的分组字段，按照分组的唯一值进行分组融合。融合后的数据进行打散，以实现将相邻的、分组字段值一致的参考数据图斑进行融合的目的。
对于叠加裁切及判读部分，主要包括以下步骤。
参数设置。设置细碎图斑面积。设置需要平差的字段(来源于参考数据)。设置叠加使用的参考数据过滤条件。其他用户定制功能参数设置。
数据叠加裁切。使用融合数据裁切参考数据，得到的所有结果形成成果数据图形。在裁切时，对结果字段增加融合ID字段、参考ID字段、实际面积字段等系统字段；所有字段因子添加到成果数据中并根据融合ID和参考ID从各自的来源图层拷贝属性；对设置的平差字段进行平差分割(根据计算出的实际面积)。在裁切后，出现的面积小于设置细碎面积的图斑融合至相邻的最适合的图斑中(必须属于同一参考数据来源)，并同步更新实际面积字段和融合平差字段；根据用户设置，将成果数据归类为需要进行人工判读的图斑和不需要进行人工判读的图斑两种。
判读因子设置。设置判读中需要使用到的判读因子字段。
对于可以自动批量判读的成果数据，需要根据设置的判读条件，对数据进行批量判读，值得一提的是，这里可以根据用户归纳的规则进行补充和调整。最后，判读完成的图斑，自动设置好融合目标并将状态调整为已判读。
对于需要人工判读的成果数据，本发明也提供了相应的标识和处理单元辅助判读，具体实现功能包括：
展示所有需要进行人工判读的融合图斑列表；切换显示已判读、未判读、全部的数据；选择一个融合图斑后，展示该图斑的判读状态，判读因子字段的数值，动态查询周围相邻的图斑图形(实际面积从大到小排列)；相邻图斑列表形式展示判读因子字段的数值，与判读图斑不一致的标识为红色；选择相邻图斑中的一个设置为融合目标，或者设置当前图斑为保留；可以在当前选择图斑和设置的相邻融合目标图斑中，设置保留属性的图斑；设置后该图斑标记为“已判读”；提供取消判读功能，点击后该图斑重新标记为“未判读”；针对判读图斑和邻接图斑均提供地图定位功能；判读过程中，可以使用图形编辑对判读图斑进行基本的编辑处理；可以直接在判读界面对当前判读图斑进行融合操作；可以在判读中当前判读图斑进行备注信息设置，以标识那些需要后续重点核查的对象。
基于上述自动批量判读或人工判读得到的已判读的图斑，本发明能够自动实现其批量融合。在融合后，属性使用融合目标图形的属性，并同步更新实际面积字段和平差字段，并且将图斑移除出人工判读的范围。
对于成果维护部分，主要包括以下步骤：
数据质检。对完成数据融合的成果数据进行图形质检，包含重叠、跨边界、自相交、狭长面、尖角等。
融合成果导出。可以将融合后的成果数据进行保存或导出，最终成果数据支持的GDB、SHP、ZDB等数据格式。
优选的，本发明涉及到的融合、打散等操作，可以采用现有的如ARCGIS系统相同的方法和原理，本文不再详细说明。
基于上述各实施例可以，本发明能够节省大量人工。前面部分批量处理阶段，设置好参数自动处理即可。后面人工判断部分，也提供了大量的自动判读方式。此外，本发明还能提高融合作业的准确性，批量处理部分，可以避免人工处理造成的漏洞。最后，本发明家具有较高的复用性，针对不用业务数据的需求，调整批量处理参数，定制批量判读功能，即可快速进行转换。
本发明还公开了一种电子设备，所述包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的自然资源数据融合方法。
本发明还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令。所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的自然资源数据融合方法。
以上所述内容，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种自然资源数据融合方法，其特征在于，包括：
S1：分别对选择的融合数据和参考数据融合得到的整体图形叠加分析，并删除未与所述融合数据叠加的所述参考数据；
S2：对所述参考数据按照分组字段进行分组融合，并在融合后打散，用于对所述参考数据中相邻且所述分组字段的数值一致的图斑进行融合；
S3：基于设定的叠加裁切条件，采用所述融合数据裁切所述参考数据，以得到成果数据；
S4：基于判读因子字段及若干预先设置的批量判读条件对所述成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定所述已判读的图斑；
S5：对所述已判读的图斑进行批量融合；
S6：对融合后的所述成果数据进行图形质检，在质检合格的情况下保存/导出所述成果数据；
所述步骤S1包括：
选择具有相同坐标系统的所述融合数据和所述参考数据；
根据设置的第一过滤条件，分别将所述参考数据和所述融合数据融合为所述整体图形；
将所述整体图形进行叠加分析，删除未与所述融合数据叠加以及叠加比例未达到叠加比例阈值的所述参考数据；
所述步骤S2包括：
获取第二过滤条件和所述分组字段；
选择符合所述过滤条件的所述参考数据，并按照所述分组字段对应的唯一值进行分组融合；
将所述融合后的参考数据进行打散，用于对所述参考数据中相邻且所述分组字段的数值一致的图斑进行融合；
所述步骤S3之前，还包括：
设置所述叠加裁切条件，包括：
设置细碎图斑面积；基于所述参考数据设置需要平差的字段；设置关于所述参考数据的叠加使用过滤条件；
所述步骤S3，还包括：
对所述成果数据中结果字段增加系统字段，包括但不限于：融合ID字段、参考ID字段、实际面积字段；
将字段因子添加到所述成果数据中，并根据所述融合ID字段和所述参考ID字段分别对应的来源图层拷贝属性；
所述步骤S3，之后还包括：
将所述成果数据中的面积小于设置细碎面积的图斑，融合至来源于同一所述参考数据的相邻的所述图斑，并同步更新所述实际面积字段和融合平差字段；
确定所述成果数据为批量判读数据或人工判读数据；
所述步骤S4包括：
在所述成果数据为所述批量判读数据的情况下，获取判读条件，并基于所述判读条件对所述成果数据进行判读；
确定判读完成的所述图斑的融合目标；
在所述成果数据为所述人工判读数据的情况下，
展示所有属于所述人工判读数据的所述成果数据；
展示选定所述图斑的判读状态、所述判读因子字段、相邻的所述图斑；
展示相邻图斑的所述判读因子字段的数值、用于反映选定图斑和所述相邻的图斑关于所述判读因子字段的数值差异的颜色标识；
展示用于反映所述相邻图斑被融合或保留的融合标识；
展示用于反映保留所述相邻图斑或所述选定图斑属性的属性标识；
展示用于反映所述图斑判读状态的判读标识；
展示用于反映所述图斑位置的定位地图；
调用对所述图斑进行基本编辑的编辑单元；
调用能够在判读后直接对所述图斑进行融合操作的即时融合单元；
调用所述图斑对应的能够增删信息的备注信息单元。
2.根据权利要求1所述的自然资源数据融合方法，其特征在于，所述步骤S5，还包括：
确定所述图斑融合后的所述属性、所述实际面积字段和所述平差字段。
3.根据权利要求2所述的自然资源数据融合方法，其特征在于，所述步骤S6包括：
对所述成果数据的特征进行图形质检，所述特征至少包括：重叠、跨边界、自相交、狭长面、尖角。
4.一种电子设备，其特征在于，所述包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1~3中任一项所述的自然资源数据融合方法。
5.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；
所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1~3中任一项所述的自然资源数据融合方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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