CN112883073B - 数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品。该方法包括：获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标；根据数据筛选请求，确定与用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数；确定全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，多个待筛选数据表的顺序的数量与筛选次数相同；按照多个待筛选数据表的顺序，根据筛选指标依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据；将目标数据发送至终端设备。从而能够保证每次筛选出来的目标数据均不同，实现了数据的精细化筛选，避免每次顺序的全量筛选操作造成的目标数据单一，无法满足用户实际需求的问题。

Description

数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品

技术领域

本公开涉及大数据领域，尤其涉及一种数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品。

背景技术

在大数据领域，经常有需要进行数据筛选的情况出现。举例来说，用户可能具有大量的资产，该大量的资产信息可以记录在多个不同的数据表格中。当用户需要进行资产筛选时，可以根据实际的筛选指标在该数据表格中进行数据筛选操作。

现有技术中，数据的筛选操作一般都是按照预设的筛选顺序对多个数据表格进行全表顺序扫描操作，获得目标数据。

但是，采用上述筛选方法进行数据筛选时，由于一般需要进行多次数据筛选操作，每次根据同一个筛选指标，按照同样的顺序对多个数据表格进行全表顺序扫描操作，往往得到的目标数据一模一样，无法达到精细化筛选的目的，且耗费计算资源。

发明内容

本申请提供一种数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品，用以解决现有的数据筛选方法多次目标数据均一致，无法精细化筛选的技术问题。

第一方面，本申请提供一种数据筛选方法，包括：

获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标；

根据所述数据筛选请求，确定与所述用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数；

确定所述全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同；

按照所述多个待筛选数据表的顺序，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据；

将所述目标数据发送至所述终端设备。

第二方面，本申请提供一种数据筛选装置，包括：

获取模块，用于获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标；

确定模块，用于根据所述数据筛选请求，确定与所述用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数；

处理模块，用于确定所述全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同；

筛选模块，用于按照所述多个待筛选数据表的顺序，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据；

发送模块，用于将所述目标数据发送至所述终端设备。

第三方面，本申请提供一种数据筛选设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如第一方面所述的数据筛选方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的数据筛选方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的数据筛选方法。

本申请提供的数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品，通过在确定用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数之后，确定与筛选次数相对应的全部待筛选数据表的多个不同的顺序，从而后续可以根据多个不同的顺序以及终端设备发送的筛选指标进行筛选操作，并将目标数据发送至终端设备。保证每次筛选出来的目标数据均不同，实现了数据的精细化筛选，避免每次顺序的全量筛选操作造成的目标数据单一，无法满足用户实际需求的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本发明基于的网络架构示意图；

图2为本申请实施例一提供的数据筛选方法的流程示意图；

图3为本申请实施例二提供的数据筛选方法的流程示意图；

图4为本申请实施例三提供的数据筛选方法的流程示意图；

图5为本申请实施例四提供的数据筛选方法的流程示意图；

图6A为本申请实施例提供的一种数据扫描顺序示意图；

图6B为本申请实施例提供的又一数据扫描顺序示意图；

图6C为本申请实施例提供的又一数据扫描顺序示意图；

图7为本申请实施例五提供的数据扫描装置的结构示意图；

图8为本申请实施例六提供的数据筛选设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

针对上述提及的现有的数据筛选方法多次目标数据均一致，无法精细化筛选的技术问题，本发明提供了一种数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品。

需要说明的是，本申请提供数据筛选方法、装置、设备、可读存储介质以及产品可运用在各种在多个数据表格中进行数据筛选的场景中。

现有技术中，当大量的数据记录在多张分表中时，为了实现对数据的筛选操作，一般都是将多张分表按照预设的顺序排序，根据该顺序以及用户输入的筛选指标进行多次数据筛选。而采用上述方法进行数据筛选时，当数据表内数据未发生变化时，多次数据目标数据一致，数据筛选效果不佳。

在解决上述技术问题的过程中，发明人通过研究发现，为了使得每次数据筛选的结果不一致，针对每次筛选操作，可以为分表设置不同的排序。具体地，可以确定全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，按照多个待筛选数据表的顺序，根据筛选指标依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本发明基于的网络架构示意图，如图1所示，本发明基于的网络架构至少包括：终端设备1以及服务器2，其中，服务器2中设置有数据筛选装置，该数据筛选装置采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；终端设备1则可例如台式电脑、平板电脑等。

该终端设备1与服务器2通信连接，从而能够与服务器2进行信息交互。具体地，终端设备可以获取用户输入的筛选指标，根据该筛选指标生成数据筛选请求，并将该数据筛选请求发送至服务器2。相应的，服务器2在获取到数据筛选请求之后，可以根据该数据筛选请求确定用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数，确定全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，按照多个待筛选数据表的顺序，根据筛选指标依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据，将目标数据发送至终端设备2。

图2为本申请实施例一提供的数据筛选方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标。

本实施例的执行主体为数据筛选装置，该数据筛选装置可耦合于服务器中。该服务器能够与终端设备通信连接，从而能够与终端设备进行信息交互。

在本实施方式中，用户可以根据实际需求，在终端设备上输入筛选指标。举例来说，该数据筛选操作的筛选对象可以为用户对应的全部资产信息，该筛选指标可以为：两千万优质资产。终端设备在获取到用户输入的筛选指标之后，可以根据该筛选指标生成数据筛选请求，其中，该数据筛选请求中包括该筛选指标以及用户标识，该用户标识能够唯一标识用户的身份。

终端设备能够将数据筛选请求发送至服务器。相应的，服务器中的数据筛选装置可以获取终端设备发送的数据筛选请求。

步骤202、根据所述数据筛选请求，确定与所述用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数。

在本实施方式中，在获取到数据筛选请求之后，数据筛选装置可以根据该数据筛选请求，确定用户标识对应的全部待筛选数据表。承接上例来说，数据库中预存有大量的数据表，每张数据表均与用户标识相对应。用户标识对应的全部数据表构成了用户对应的全部资产。

由于每一位用户对应的待筛选数据表的数量可能不同，相应地所需的筛选次数也有所不同。因此，在获取到用户标识对应的全部待筛选数据表之后，还可以确定筛选次数。

步骤203、确定所述全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同。

在本实施方式中，为了保证每次数据筛选的目标数据均不同，可以为待筛选数据表设置不同的排序。具体地，可以确定全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，多个待筛选数据表的顺序的数量与筛选次数相同。

步骤204、按照所述多个待筛选数据表的顺序，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。

在本实施方式中，基于上述多个不同的待筛选数据表的顺序，可以根据用户输入的筛选指标依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。由于每一次数据筛选时，待筛选数据表的顺序均不同，因此，所得到的目标数据也不同。

步骤205、将所述目标数据发送至所述终端设备。

在本实施方式中，在获得目标数据之后，为了使得用户对目标数据进行了解，可以将该目标数据发送至终端设备进行显示。

具体地，在实施例一的基础上，各待筛选数据表设置有数据表标识；步骤203具体包括：

对所述全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，获得多个不同的待筛选数据表的顺序。

在本实施例中，每一张待筛选数据表均设置有唯一标识该数据表的数据表标识。因此，具体可以对全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，获得多个不同的待筛选数据表的顺序。

以实际应用举例来说，待筛选数据表的数量可以为三张，其对应的数据表标识可以分别为1、2、3。相应地，对全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，可以得到123、132、213、231、321、312六个不同的顺序。通过对全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作从而能够使得每次数据筛选时，数据表的顺序皆不同，相应地，筛选出来的目标数据也不同。

本实施例提供的数据筛选方法，通过在确定用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数之后，确定与筛选次数相对应的全部待筛选数据表的多个不同的顺序，从而后续可以根据多个不同的顺序以及终端设备发送的筛选指标进行筛选操作，并将目标数据发送至终端设备。保证每次筛选出来的目标数据均不同，实现了数据的精细化筛选，避免每次顺序的全量筛选操作造成的目标数据单一，无法满足用户实际需求的问题。

图3为本申请实施例二提供的数据筛选方法的流程示意图，在实施例一的基础上，如图3所示，步骤202具体包括：

步骤301、根据所述数据筛选请求，从预设的数据库中获取与所述用户标识对应的全部待筛选数据表。

步骤302、计算所述全部待筛选数据表的数量的阶乘，获得目标次数，所述目标次数用于表征全部待筛选数据表对应的最大筛选次数。

步骤303、根据所述目标次数确定所述筛选次数，其中，所述筛选次数小于或等于所述目标次数。

在本实施例中，可以根据待筛选数据表的数量来确定筛选次数。具体地，数据库中预存有大量的数据表，每张数据表均与用户标识相对应。在获取到数据筛选请求之后，可以根据该数据筛选请求，从该数据库中获取与该用户标识对应的全部待筛选数据表。确定全部待筛选数据表的数量，计算全部待筛选数据表的数量的阶乘，获得目标次数。该目标次数即为不重复的待筛选数据表顺序对应的最大筛选次数。举例来说，若全部待筛选数据表的数量为5，其对应的目标次数也即最大筛选次数即为5的阶乘，120次。进一步地，可以根据该目标次数确定筛选次数，其中，筛选次数小于或等于该目标次数。

进一步地，在实施例一的基础上，步骤303具体包括：

确定当所述筛选次数为所述目标次数时，完成筛选操作所需的筛选时间。

判断所述筛选时间是否大于预设的时间阈值。

若是，则将所述筛选次数确定为小于所述目标次数的次数。

若否，则将所述目标次数确定为所述筛选次数。

在本实施例中，由于处理器处理能力有限，因此，完成最大筛选次数的筛选操作可能对处理器压力较大，导致筛选效率较低。因此，首先可以确定当筛选次数为目标次数时，完成全部次数的筛选操作所需的筛选时间。检测该筛选时间是否超过预设的时间阈值。如果超过该时间阈值，则表征该处理器压力较大，此时，可以将筛选次数确定为小于所述目标次数的次数。反之，则表征处理器的处理能力良好，此时，可以直接将该目标次数作为筛选次数。

本实施例提供的数据筛选方法，通过根据待筛选数据表的数量确定目标次数，并根据目标次数对筛选次数进行确定，从而能够在保证每次筛选操作得到的目标数据存在差异的基础上，保证了筛选效率。

图4为本申请实施例三提供的数据筛选方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图4所示，步骤204具体包括：

步骤401、针对每一待筛选数据表的顺序，根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数以及预设的离散算法，计算所述待筛选数据表对应的随机数。

步骤402、根据所述随机数确定每一待筛选数据表的顺序的优先级。

步骤403、按照所述优先级，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。

在本实施例中，在获得多个待筛选数据表对应的顺序之后，还可以为不同的顺序设置不同的优先级，因此后续可以根据该优先级确定每一轮数据筛选操作的顺序。具体地，针对每一待筛选数据表的顺序，根据多个待筛选数据表的顺序的数量、筛选次数以及预设的离散算法，计算待筛选数据表对应的随机数。可以根据随机数的大小，来确定每一待筛选数据表的顺序的优先级。从而后续可以根据该优先级以及用户设置的筛选指标，依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤401具体包括：

根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数，确定所述随机数的数据范围。

在所述数据范围内，确定所述待筛选数据表的顺序对应的随机数。

在本实施例中，具体可以根据多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数，确定所述随机数的数据范围。举例来说，待筛选数据表的数量可以为20张，可以将20随机乘以一个倍数5，获得随机数的数据范围100。进而可以在该数据范围内，确定待筛选数据表的顺序对应的随机数。

本实施例提供的数据筛选方法，通过确定每一多个待筛选数据表的顺序的优先级，根据该优先级以及用户设置的筛选指标，依次对全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。从而可以随机的生成多个数据筛选任务，且保证数据筛选任务得到的目标数据均存在差异。

图5为本申请实施例四提供的数据筛选方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，步骤204具体包括：

步骤501、针对每一待筛选数据表，在预设的多种数据扫描顺序中随机选择一种数据扫描顺序作为当前的目标扫描顺序。

步骤502、根据所述当前的目标扫描顺序以及所述筛选指标对所述待筛选数据表进行筛选操作。

在本实施例中，为了进一步地保证每次筛选操作得到的目标数据存在差异性，在依次按照每一个不同的数据表顺序进行筛选的过程中，针对每张数据表，均可以采用不同的数据扫描顺序进行扫描操作。具体地，可以在预设的多种数据扫描顺序中随机选择一种数据扫描顺序作为当前的目标扫描顺序。采用该目标扫描顺序，根据用户输入的筛选指标进行数据筛选操作。

图6A为本申请实施例提供的一种数据扫描顺序示意图，如图6A所示，可以按照从上到下的方式对数据表61进行扫描操作。图6B为本申请实施例提供的又一数据扫描顺序示意图，如图6B所示，可以按照从下到上的方式对数据表62进行扫描操作。图6C为本申请实施例提供的又一数据扫描顺序示意图，如图6C所示，可以按照从中间向两端的方式对数据表63进行扫描操作。

本实施例提供的数据筛选方法，通过在依次按照每一个不同的数据表顺序进行筛选的过程中，针对每张数据表，均可以采用不同的数据扫描顺序进行扫描操作，从而能够进一步地保证每次筛选操作得到的目标数据存在差异性，使得目标数据更加满足用户的需求。

图7为本申请实施例五提供的数据扫描装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：获取模块71、确定模块72、处理模块73、筛选模块74以及发送模块75。其中，获取模块71，用于获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标。确定模块72，用于根据所述数据筛选请求，确定与所述用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数。处理模块73，用于确定所述全部待筛选数据表对应的多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同。筛选模块74，用于按照所述多个待筛选数据表的顺序，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。发送模块75，用于将所述目标数据发送至所述终端设备。

进一步地，在实时例五的基础上，各待筛选数据表设置有数据表标识；所述处理模块用于：对所述全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，获得多个不同的待筛选数据表的顺序。

本实施例提供的数据筛选装置，通过在确定用户标识对应的全部待筛选数据表以及筛选次数之后，确定与筛选次数相对应的全部待筛选数据表的多个不同的顺序，从而后续可以根据多个不同的顺序以及终端设备发送的筛选指标进行筛选操作，并将目标数据发送至终端设备。保证每次筛选出来的目标数据均不同，实现了数据的精细化筛选，避免每次顺序的全量筛选操作造成的目标数据单一，无法满足用户实际需求的问题。

进一步地，在实施例五的基础上，所述确定模块用于：根据所述数据筛选请求，从预设的数据库中获取与所述用户标识对应的全部待筛选数据表。计算所述全部待筛选数据表的数量的阶乘，获得目标次数，所述目标次数用于表征全部待筛选数据表对应的最大筛选次数。根据所述目标次数确定所述筛选次数，其中，所述筛选次数小于或等于所述目标次数。

进一步地，在实施例五的基础上，所述确定模块用于：确定当所述筛选次数为所述目标次数时，完成筛选操作所需的筛选时间。判断所述筛选时间是否大于预设的时间阈值。若是，则将所述筛选次数确定为小于所述目标次数的次数。若否，则将所述目标次数确定为所述筛选次数。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述筛选模块，用于：针对每一待筛选数据表的顺序，根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数以及预设的离散算法，计算所述待筛选数据表对应的随机数。根据所述随机数确定每一待筛选数据表的顺序的优先级。按照所述优先级，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述筛选模块，用于：根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数，确定所述随机数的数据范围。在所述数据范围内，确定所述待筛选数据表的顺序对应的随机数。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述筛选模块，用于：针对每一待筛选数据表，在预设的多种数据扫描顺序中随机选择一种数据扫描顺序作为当前的目标扫描顺序。根据所述当前的目标扫描顺序以及所述筛选指标对所述待筛选数据表进行筛选操作。

图8为本申请实施例六提供的数据筛选设备的结构示意图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，平板设备，个人数字助理等。

设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测设备800或设备800一个组件的位置改变，用户与设备800接触的存在或不存在，设备800方位或加速/减速和设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本申请又一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施例所述的数据筛选方法。

本申请又一实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的数据筛选方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (7)

1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标；

根据所述数据筛选请求，从预设的数据库中获取与所述用户标识对应的全部待筛选数据表；各待筛选数据表设置有数据表标识；

计算所述全部待筛选数据表的数量的阶乘，获得目标次数，所述目标次数用于表征全部待筛选数据表对应的最大筛选次数；

根据所述目标次数确定所述筛选次数，其中，所述筛选次数小于或等于所述目标次数；

对所述全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，获得多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同；

针对每一待筛选数据表的顺序，根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数以及预设的离散算法，计算所述待筛选数据表对应的随机数；

根据所述随机数确定每一待筛选数据表的顺序的优先级；

按照所述优先级，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据；

将所述目标数据发送至所述终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标次数确定所述筛选次数，包括：

确定当所述筛选次数为所述目标次数时，完成筛选操作所需的筛选时间；

判断所述筛选时间是否大于预设的时间阈值；

若是，则将所述筛选次数确定为小于所述目标次数的次数；

若否，则将所述目标次数确定为所述筛选次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数以及预设的离散算法，计算所述待筛选数据表对应的随机数，包括：

根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数，确定所述随机数的数据范围；

在所述数据范围内，确定所述待筛选数据表的顺序对应的随机数。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述多个待筛选数据表的顺序，依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据，包括：

针对每一待筛选数据表，在预设的多种数据扫描顺序中随机选择一种数据扫描顺序作为当前的目标扫描顺序；

根据所述当前的目标扫描顺序以及所述筛选指标对所述待筛选数据表进行筛选操作。

5.一种数据筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端设备发送的数据筛选请求，其中，所述数据筛选请求中包括用户标识以及筛选指标；

确定模块，用于根据所述数据筛选请求，从预设的数据库中获取与所述用户标识对应的全部待筛选数据表；各待筛选数据表设置有数据表标识；计算所述全部待筛选数据表的数量的阶乘，获得目标次数，所述目标次数用于表征全部待筛选数据表对应的最大筛选次数；根据所述目标次数确定所述筛选次数，其中，所述筛选次数小于或等于所述目标次数；

处理模块，用于对所述全部待筛选数据表的数据表标识进行排列组合操作，获得多个不同的待筛选数据表的顺序，其中，所述多个待筛选数据表的顺序的数量与所述筛选次数相同；

筛选模块，用于针对每一待筛选数据表的顺序，根据所述多个待筛选数据表的顺序的数量、所述筛选次数以及预设的离散算法，计算所述待筛选数据表对应的随机数；根据所述随机数确定每一待筛选数据表的顺序的优先级；按照所述优先级，根据所述筛选指标依次对所述全部待筛选数据表进行筛选操作，获得目标数据；

发送模块，用于将所述目标数据发送至所述终端设备。

6.一种数据筛选设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的数据筛选方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的数据筛选方法。